How I Use Every Claude Code Feature
作者分享了他作为爱好者和专业开发者,如何高效使用Claude Code这个AI编程助手的心得体会。他强调,选择CLI代理工具时,细节体验和使用习惯往往比单纯的输出风格更重要——目标是“设定好上下文,交付结果”,而非纠结过程细节。
核心经验包括:
1. CLAUDE.md是关键
它是项目的“宪法”,承载代码库的AI使用规范。专业项目需严格维护,轻量且聚焦高频工具,避免简单堆砌文档。文档应以“防护栏”思维设计,指导AI避免错误,而非详尽手册。
2. 上下文管理与会话复用
使用/clear和/catchup命令重启会话,避免依赖不稳定的自动压缩。为复杂任务利用“Document & Clear”模式保存和恢复计划,确保上下文持久可靠。
3. Slash命令要简洁
建议仅保留常用快捷指令,避免复杂命令集,保持交互自然。AI应能理解自由输入,不应被繁杂命令束缚。
4. Subagents设计陷阱
自定义子代理虽能分担上下文压力,但往往导致信息割裂和流程僵化。作者更偏好“主-克隆”架构,让主代理动态调度自身副本,保持整体上下文一致性和灵活性。
5. Hooks机制保障流程质量
通过“提交时阻断”钩子强制代码通过测试,避免中途阻断让AI困惑。非阻断钩子提供实时反馈,提升AI执行质量。
6. 规划模式不可或缺
复杂功能先用规划模式明确设计和检查点,减少实现盲区。团队甚至自定义规划工具,强制符合内部设计规范和安全要求。
7. 技能(Skills)与MCP的演进
作者认为“技能”模式(脚本调用环境)更灵活强大,MCP应退居为安全网关,提供少而精的高阶接口,避免臃肿API。
8. Claude Code SDK的多样化应用
除交互式CLI,还可批量脚本处理大规模改动,构建内部聊天工具和快速原型代理,极大拓展了AI助理的实用场景。
9. GitHub Actions集成优势显著
在CI环境中运行Claude Code,结合钩子和MCP,实现自动化代码修复和PR生成,形成闭环自我优化工程系统。
10. 高级配置与企业级实践
利用代理设置监控请求,调整超时参数,使用企业API密钥做按需计费,并定期自查权限,确保安全和效率。
作者分享了他作为爱好者和专业开发者,如何高效使用Claude Code这个AI编程助手的心得体会。他强调,选择CLI代理工具时,细节体验和使用习惯往往比单纯的输出风格更重要——目标是“设定好上下文,交付结果”,而非纠结过程细节。
核心经验包括:
1. CLAUDE.md是关键
它是项目的“宪法”,承载代码库的AI使用规范。专业项目需严格维护,轻量且聚焦高频工具,避免简单堆砌文档。文档应以“防护栏”思维设计,指导AI避免错误,而非详尽手册。
2. 上下文管理与会话复用
使用/clear和/catchup命令重启会话,避免依赖不稳定的自动压缩。为复杂任务利用“Document & Clear”模式保存和恢复计划,确保上下文持久可靠。
3. Slash命令要简洁
建议仅保留常用快捷指令,避免复杂命令集,保持交互自然。AI应能理解自由输入,不应被繁杂命令束缚。
4. Subagents设计陷阱
自定义子代理虽能分担上下文压力,但往往导致信息割裂和流程僵化。作者更偏好“主-克隆”架构,让主代理动态调度自身副本,保持整体上下文一致性和灵活性。
5. Hooks机制保障流程质量
通过“提交时阻断”钩子强制代码通过测试,避免中途阻断让AI困惑。非阻断钩子提供实时反馈,提升AI执行质量。
6. 规划模式不可或缺
复杂功能先用规划模式明确设计和检查点,减少实现盲区。团队甚至自定义规划工具,强制符合内部设计规范和安全要求。
7. 技能(Skills)与MCP的演进
作者认为“技能”模式(脚本调用环境)更灵活强大,MCP应退居为安全网关,提供少而精的高阶接口,避免臃肿API。
8. Claude Code SDK的多样化应用
除交互式CLI,还可批量脚本处理大规模改动,构建内部聊天工具和快速原型代理,极大拓展了AI助理的实用场景。
9. GitHub Actions集成优势显著
在CI环境中运行Claude Code,结合钩子和MCP,实现自动化代码修复和PR生成,形成闭环自我优化工程系统。
10. 高级配置与企业级实践
利用代理设置监控请求,调整超时参数,使用企业API密钥做按需计费,并定期自查权限,确保安全和效率。
blog.sshh.io
How I Use Every Claude Code Feature
A brain dump of all the ways I've been using Claude Code.
国外技术社区
dev 社区和国内的掘金社区很相似,技术分类也比较多,像 Java、Python、js、分布式等应有尽有,文章质量普遍都还不错,其实如果平时多留意不难发现,掘金上有一些文章是翻译自 dev社区。
stackoverflow 一个问答类的技术社区,和国内知乎比较相似,但与知乎不同的是 stackoverflow 更垂直于技术,不像知乎内容比较杂。
simpleprogrammer 这个网站上纯技术文章不多,指导建议性的文章比较多。讲述一些职场、以及软件开发中的一些 “ 潜规则”。
tutorialspoint 网站提供了很多课程、技术文章,还有一些很实用的工具,比如:JSON 格式化,base64 转化工具等。
它还提供了 N 多种语言的在线编码工具,比如:html 机型适配,Java 代码运行结果等预览,都非常的实用。
sitepoint 是一个偏向前端、移动端的技术网站,有一些高质量的前端方面的文章、电子书。该站有类似的问答社区,各种页面问题还有解决的 demo。
daniweb 也是一个质量比较高的问答平台,看着有点像社交平台
Dzone 是一个技术涵盖比较全面的网站,像云平台、数据库、物联网、开发运维、Java 语言等都有。
#资源参考 #技术论坛 #技术社区
dev 社区和国内的掘金社区很相似,技术分类也比较多,像 Java、Python、js、分布式等应有尽有,文章质量普遍都还不错,其实如果平时多留意不难发现,掘金上有一些文章是翻译自 dev社区。
stackoverflow 一个问答类的技术社区,和国内知乎比较相似,但与知乎不同的是 stackoverflow 更垂直于技术,不像知乎内容比较杂。
simpleprogrammer 这个网站上纯技术文章不多,指导建议性的文章比较多。讲述一些职场、以及软件开发中的一些 “ 潜规则”。
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它还提供了 N 多种语言的在线编码工具,比如:html 机型适配,Java 代码运行结果等预览,都非常的实用。
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daniweb 也是一个质量比较高的问答平台,看着有点像社交平台
Dzone 是一个技术涵盖比较全面的网站,像云平台、数据库、物联网、开发运维、Java 语言等都有。
#资源参考 #技术论坛 #技术社区
Learnku
分享 10 个我常逛的国外技术社区,真的受益匪浅! | Java 技术论坛
本文收录在个人博客:www.chengxy-nds.top,技术资源共享,一起进步 经常有小伙伴问:“小富,有什么国外的技术社区、博客推荐吗?” 总有人问,索性我就把自己经常访问的10个国外技术社区分享出来。想要玩转这些资源...
10个核心原始提示词(Prompt),助你用Perplexity AI替代Google搜索,全面提升工作效率:帖子 | #经验
1. 深度调研模式
“You’re my research assistant. Find the latest studies, reports, and articles on [topic]. Summarize each source with: Title | Date | Key Finding | Source link.”
2. “给行家讲解”模式
“Explain [complex concept] as if I have deep domain knowledge but limited time. Include: key principles, debates, and real-world applications.”
3. 逆向观点生成器
“Summarize the mainstream consensus on [topic]. Then present 3 contrarian or under-discussed perspectives with credible citations.”
4. 多源整合分析
“Summarize how [Company A], [Company B], and [Company C] approach [problem]. Highlight differences in strategy, data use, and outcomes.”
5. 带引用写作助手
“Draft a 500-word article on [topic]. Use academic tone, include 3 cited sources (with links), and end with a future trend prediction.”
6. 数据猎人
“Find the latest available statistics on [metric]. Return: Figure | Source | Date | Link | Context (1 sentence).”
7. 新闻洞察流程
“Summarize this week’s top 5 news stories in [industry]. Highlight implications, patterns, and what most people missed.”
8. 来源可信度鉴定
“Evaluate the credibility of this source: [link]. Check author expertise, citations, publication reputation, and potential bias.”
9. 内容调研引擎
“I’m writing a post about [topic]. Find 5 stats, 3 frameworks, and 2 quotes from experts to support it.”
10. AI工作流伙伴
“When I ask a question, also suggest 3 follow-up queries that expand or deepen understanding.”
这些提示词覆盖调研、写作、数据挖掘、内容策划和信息验证等全链条,极大提升你的AI使用效率。
1. 深度调研模式
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2. “给行家讲解”模式
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8. 来源可信度鉴定
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9. 内容调研引擎
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X (formerly Twitter)
God of Prompt (@godofprompt) on X
Google Search is so dead ☠️
I’ve been using Perplexity AI for 6 months it now handles every research brief, competitor scan, and content outline for me.
Here’s how I replaced Google (and half my workflow) with a single AI tool:
I’ve been using Perplexity AI for 6 months it now handles every research brief, competitor scan, and content outline for me.
Here’s how I replaced Google (and half my workflow) with a single AI tool:
Agentic RAG 技术栈图谱,揭示构建智能代理系统的核心层级与关键组件:
Level 0 部署与基础设施
涵盖Groq、AWS、together.ai、Baseten、Modal、Fireworks AI、Replicate等,保障模型和系统的高效运行环境。
Level 1 评估与监控
LangSmith、MLflow、Weights & Biases、Hugging Face、Deepchecks、Fairlearn等,负责模型性能、偏差与安全性监测。
Level 2 基础模型
包括Claude 3.7 Sonnet、Mistral AI、Cohere、Gemini 2.5 Pro、LLAMA 4、GPT-4等,提供强大的语言理解和生成能力。
Level 3 编排框架
LangChain、DSPy、Microsoft AutoGen、Adaflow、LiteLLM、Ray、Haystack等,实现多模型、多任务的流程控制与协同。
Level 4 向量数据库
Milvus、Redis、Pinecone、Elasticsearch、Chroma、Vald等,负责高效存储与检索海量向量化信息。
Level 5 嵌入模型
Voyage AI、OpenAI、spaCy、FastText、Hugging Face、Cohere等,支持文本向量表示转换,为检索和推理提供基础。
Level 6 数据摄取与提取
Scrapy、Firecrawl、Docling、Llamaparse、Amazon Textract、Apache Tika等,完成多源数据采集与结构化处理。
Level 7 记忆与上下文管理
Letta、mem0、Zep、Chroma、Cognec、LangChain、LlamaIndex等,管理长期与短期记忆,提升对话连贯性。
Level 8 安全与治理
Langfuse、Arize、Evalverse、Helicone、Guardrails AI、HELM、AI Explainability 360、AI Fairness 360等,保障系统透明、公平与安全,防止滥用。
这套Agentic RAG技术栈不仅涵盖了从底层基础设施到高层治理的全流程,也体现了智能代理对性能、数据、记忆与安全的多维度要求。掌握这张图谱,是迈向智能代理实用化的关键。
Level 0 部署与基础设施
涵盖Groq、AWS、together.ai、Baseten、Modal、Fireworks AI、Replicate等,保障模型和系统的高效运行环境。
Level 1 评估与监控
LangSmith、MLflow、Weights & Biases、Hugging Face、Deepchecks、Fairlearn等,负责模型性能、偏差与安全性监测。
Level 2 基础模型
包括Claude 3.7 Sonnet、Mistral AI、Cohere、Gemini 2.5 Pro、LLAMA 4、GPT-4等,提供强大的语言理解和生成能力。
Level 3 编排框架
LangChain、DSPy、Microsoft AutoGen、Adaflow、LiteLLM、Ray、Haystack等,实现多模型、多任务的流程控制与协同。
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Milvus、Redis、Pinecone、Elasticsearch、Chroma、Vald等,负责高效存储与检索海量向量化信息。
Level 5 嵌入模型
Voyage AI、OpenAI、spaCy、FastText、Hugging Face、Cohere等,支持文本向量表示转换,为检索和推理提供基础。
Level 6 数据摄取与提取
Scrapy、Firecrawl、Docling、Llamaparse、Amazon Textract、Apache Tika等,完成多源数据采集与结构化处理。
Level 7 记忆与上下文管理
Letta、mem0、Zep、Chroma、Cognec、LangChain、LlamaIndex等,管理长期与短期记忆,提升对话连贯性。
Level 8 安全与治理
Langfuse、Arize、Evalverse、Helicone、Guardrails AI、HELM、AI Explainability 360、AI Fairness 360等,保障系统透明、公平与安全,防止滥用。
这套Agentic RAG技术栈不仅涵盖了从底层基础设施到高层治理的全流程,也体现了智能代理对性能、数据、记忆与安全的多维度要求。掌握这张图谱,是迈向智能代理实用化的关键。
AutoHedge 是一款开源的多智能体量化交易系统,利用群体智能和 AI 代理,实现市场分析、风险管理和交易执行的全自动化。
它集成了策略生成、技术分析、风险评估和交易执行四大智能代理,实时接入市场数据,提供结构化交易建议和详尽日志,帮助你快速搭建属于自己的自动对冲基金。
主要功能:
- 多智能体架构,覆盖策略、量化分析、风险管理及交易执行;
- 实时市场分析,支持多股票组合;
- 风险优先的仓位管理,自动调整交易规模;
- JSON 格式输出,方便二次开发和集成;
- 完善的日志系统,支持调试和回溯;
- 支持自定义扩展,灵活适配各种交易策略。
支持 Python 3.8+,pip 安装即可快速部署,适合量化交易爱好者和金融科技开发者。
它集成了策略生成、技术分析、风险评估和交易执行四大智能代理,实时接入市场数据,提供结构化交易建议和详尽日志,帮助你快速搭建属于自己的自动对冲基金。
主要功能:
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- 完善的日志系统,支持调试和回溯;
- 支持自定义扩展,灵活适配各种交易策略。
支持 Python 3.8+,pip 安装即可快速部署,适合量化交易爱好者和金融科技开发者。
GitHub
GitHub - The-Swarm-Corporation/AutoHedge: Build your autonomous hedge fund in minutes. AutoHedge harnesses the power of swarm intelligence…
Build your autonomous hedge fund in minutes. AutoHedge harnesses the power of swarm intelligence and AI agents to automate market analysis, risk management, and trade execution. - The-Swarm-Corpora...
Building AI Agents:有人整理了一份超全资源合集,帮你从零开始构建自己的智能代理(agents)。
内容涵盖视频教程、开源代码库、经典书籍、研究论文和在线课程,来自谷歌、Anthropic、OpenAI等大厂,系统讲解大语言模型(LLM)、智能代理和多代理协作(MCP)等核心技术。
这份免费资料以Google文档形式公开,适合开发者和爱好者全面学习与实践。
#资源参考 #AIAgents #开源资料
内容涵盖视频教程、开源代码库、经典书籍、研究论文和在线课程,来自谷歌、Anthropic、OpenAI等大厂,系统讲解大语言模型(LLM)、智能代理和多代理协作(MCP)等核心技术。
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#资源参考 #AIAgents #开源资料
Google Docs
Building AI Agents
📹 Videos: 1. LLM Introduction: https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g 2. LLMs from Scratch: https://www.youtube.com/watch?v=9vM4p9NN0Ts 3. Agentic AI Overview (Stanford): https://www.youtube.com/watch?v=kJLiOGle3Lw 4. Building and Evaluating Agents:…
10个权威网站获取博士论文资源,轻松下载全球开源学位论文:
1. Open Access Theses and Dissertations — 海量免费论文库
2. Open Thesis — 多学科开放存取论文平台
3. DART-Europe E-theses Portal — 欧洲博士论文集中地
4. ProQuest Dissertations & Theses — 国际知名学术资源
5. MIT Theses — 麻省理工学院论文资源
6. Digital Library of Theses & Dissertations — 数字化学位论文库
7. Caltech Thesis — 加州理工学院学术论文
8. British Library — 英国国家图书馆论文收藏
9. Electronic Theses & Dissertation Centre — 电子论文中心
10. Harvard DASH — 哈佛大学开放存取论文 | #论文
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9. Electronic Theses & Dissertation Centre — 电子论文中心
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Library Services
Discover UCL Library Services
UCL Library Services supports learning, teaching and research at UCL and includes libraries and learning spaces located across London, covering a wide range of specialist subjects. It is also the
视频内容搬运和二次创作流程繁琐?从下载、字幕生成、翻译到元数据制作,再到定时上传B站,环节多且费时。
YTB2BILI 是一个开源自动化视频处理系统,支持从 YouTube 等平台抓取视频,自动生成高质量字幕,智能翻译多语言内容,AI生成符合B站规范的标题和标签,最后按计划批量上传,极大简化了搬运流程。
系统内置多项智能功能:Whisper AI 语音识别字幕,百度与 DeepSeek AI 翻译,腾讯云COS云存储,Bilibili官方SDK对接,支持扫码登录与状态持久化,任务失败自动重试,实时可视化管理面板方便监控处理进度。
项目采用 Go + Next.js 架构,支持 MySQL/PostgreSQL/SQLite 多数据库,开发与生产环境灵活配置,支持多平台运行。开箱即用,一键构建启动,无需复杂部署。| #工具
适合内容创作者、二次剪辑和搬运团队,省时省力提升效率。
主要功能:
- 自动下载YouTube及其他平台视频
- Whisper AI自动生成精准字幕
- 百度翻译及DeepSeek AI多语言字幕翻译
- AI智能生成视频标题、描述和标签
- 高清封面自动下载并上传云存储
- 定时智能上传视频及字幕,防止被限制
- 实时管理面板监控任务状态和进度
- 支持B站扫码登录,状态自动检测和持久化
- 支持MySQL、PostgreSQL和SQLite数据库
- 任务失败自动隔离重试,保证流程稳定
只需配置数据库和云存储,启动服务即可轻松实现自动化搬运,极大提升视频内容管理效率。
#资源参考 #视频自动化处理系统 #B站
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系统内置多项智能功能:Whisper AI 语音识别字幕,百度与 DeepSeek AI 翻译,腾讯云COS云存储,Bilibili官方SDK对接,支持扫码登录与状态持久化,任务失败自动重试,实时可视化管理面板方便监控处理进度。
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主要功能:
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GitHub
GitHub - difyz9/ytb2bili: 一个功能完整的视频自动化处理系统,支持从 YouTube 等平台下载视频,自动生成字幕、翻译内容、生成元数据,并定时上传到 Bilibili。
一个功能完整的视频自动化处理系统,支持从 YouTube 等平台下载视频,自动生成字幕、翻译内容、生成元数据,并定时上传到 Bilibili。 - difyz9/ytb2bili
得到2.8-12
每天听本书
链接:https://pan.baidu.com/s/1XEKbAoiKJCH6MBcK7sswTQ?pwd=3679
蔡钰·商业参考4
链接:https://pan.baidu.com/s/1XZ2he4qIZ1N8T-BrJ5YAww?pwd=3u57
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何刚·投资参考2026
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政经参考2026
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国际参考
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青春期家庭教育40讲
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年度人文课堂
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严飞的社会课
链接:https://pan.baidu.com/s/1ZZEz7yrEXuQZRmf-YWfgew?pwd=3x78
王路·情绪觉知100讲
链接:https://pan.baidu.com/s/1Jj94_opEXCaFHnfqUh1fng?pwd=6v9b
讲透资治通鉴·西汉
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讲透战争史
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AI学习圈:快刀广播站&AI教程【更新】
链接:https://pan.baidu.com/s/1m7xhl2iU5BZ2w34MWiYpYA?pwd=s119
樊登读书会:2013-2026【更新中】
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1dVvN8qpB4PweKvAjPCRg0A?pwd=w5ew
❷链接:https://pan.quark.cn/s/fa4f80fdb768
——资源——
【新春福利】ima邀你马上扩容【腾讯AI笔记】免费扩容至100G空间
https://ima.qq.com/invitation/spring-festival
AI破局俱乐部【更新中】
链接:https://pan.quark.cn/s/b561dad0ca25
2026AI第一课:新版Seedance2.0,保姆级教程5套
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1jNRgquWQnGvVzA9vvmjBkw?pwd=39a1
❷链接:https://pan.quark.cn/s/bc539571597e
2026AI第二课:AI短片创作课
链接:https://pan.baidu.com/s/1ND1kYhXycH8l5o2MpQ4dog?pwd=w8h3
动态漫剧课程
链接:https://pan.baidu.com/s/1ADy90cENvl4Ve-81BrOzpQ?pwd=n155
知乎图文带货掘金课
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1dU90iMz9lWX7sygp2Mqfng?pwd=he1e
❷链接:https://pan.quark.cn/s/1d4295c9b12b
短视频女装带货训练营
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1YHnbOiHpCAjtmeHE05ZuQQ?pwd=g69h
❷链接:https://pan.quark.cn/s/ce3f821de38c
AI摄影课程
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小红书爆量会·线上【更新2.7】
链接:https://pan.baidu.com/s/1G0iyAcxKZcilLGk0YKsDGQ?pwd=3873
假期必备:追剧软件【电脑,电视手机】、落雪音乐软件
链接:https://pan.quark.cn/s/ef5a0bfdf668
靠Coze工作流矩阵收益!0基础也能用AI批量一键漫画视频
链接:https://pan.quark.cn/s/18e64df3d770
即梦AI大神手把手教学,一张图生成电影感短片
链接:https://pan.quark.cn/s/6e7dfa9ecce9
六层楼先生:女性健康通识课
链接:https://pan.baidu.com/s/1uJE7GISNeRLb-5KmsqzxkA?pwd=k51y
——影视——
2025豆瓣年度电影榜单
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❷链接:https://pan.quark.cn/s/c5a2cc89f346
女神蒙上眼【完结】
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❷链接:https://pan.quark.cn/s/ecaf7fb99382
罗小黑战记【合集】
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1x-TJsayCnOZnx7m6UpFXhg?pwd=rxw1
❷链接:https://pan.quark.cn/s/385a243e2b5a
设计爱情 【豆瓣9.3分】
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1QzRxAfsNow4D9R9fkYYEYw?pwd=6a9h
❷链接:https://pan.quark.cn/s/2332308615ec
暗恋者的救赎
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链接:https://pan.quark.cn/s/c318c5dfd27d
爆水管
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1jRGd8wnI0PIbh1NGL9OKDQ?pwd=22i6
❷链接:https://pan.quark.cn/s/5d5009cbef2a
飞驰人生1-2
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1g2jm_DvNahfjn4BgOIxYsg?pwd=51er
❷链接:https://pan.quark.cn/s/fa41f3e03d84
疯狂动物城2
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1djNQJnu6Ib5MLNF3yN16Lg?pwd=436c
❷链接:https://pan.quark.cn/s/6431a68d260e
星球大战系列12部电影
链接:https://pan.quark.cn/s/59db37fc21e3
重返青春
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1IlAUEj6xUNymgO-IrF77uA?pwd=2ucg
❷链接:https://pan.quark.cn/s/4730a377c2c1
年少有为
链接:https://pan.baidu.com/s/1jZfSidwnRLl0ZcYkS_-MzA?pwd=13w2
链接:https://pan.quark.cn/s/3bcd49d69b28
风过留痕
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蔡钰·商业参考4
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刘润:商业报告解读
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国际参考
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青春期家庭教育40讲
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年度人文课堂
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讲透战争史
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AI学习圈:快刀广播站&AI教程【更新】
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过年吃多了:7天减肥餐计划,吃得对自然瘦+科学配比不挨饿
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开着我的房车去旅行
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年少有为
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岁月有情时
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唐宫奇案之青雾风鸣
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寻秦记
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熊猫计划之部落奇遇记
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2026春节电影【合集】看不到就是和谐了
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精选付费短剧合集:2.15-21
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刘怡·国际参考
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马江博·政经参考2026
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投资参考2026
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王路·情绪觉知100讲
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严飞的社会学课
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周之江书院
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❶AI短剧漫剧全产链拆解
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唐宫奇案之青雾风鸣
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熊出没:年年有熊
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1xaHX7WVK__d8SJ1j3EL1Bw?pwd=b649
❷链接:https://pan.quark.cn/s/40e3ae08b9de
镖人:风起大漠
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1pqUMV4onEbTQFth4UkDIIg?pwd=w89s
❷链接:https://pan.quark.cn/s/190290fb1a74
惊蛰无声
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1QwwPsSLHqOIU0F6ZAdY1-w?pwd=4526
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熊猫计划之部落奇遇记
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2026春节电影【合集】看不到就是和谐了
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精选付费短剧合集:2.15-21
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Gemini CLI Tips & Tricks:本指南涵盖了约30个专业技巧,帮你高效使用 Gemini CLI 进行智能编程。| #指南
是一款开源的 AI 助手,将 Google 的 Gemini 模型的强大功能直接带入你的终端。它作为一个对话式的“智能”命令行工具工作——这意味着它能够推理你的请求、选择工具(如执行 shell 命令或编辑文件),并执行多步计划以帮助你的开发工作流程。
提示 1:使用 GEMINI.md 以保持持久上下文
提示 2:创建自定义斜杠命令
提示 3:通过您的自有 MCP 服务器扩展 Gemini
提示 4:利用记忆添加和回忆
提示 5:使用检查点和 /restore 作为撤销按钮
提示 6:读取 Google Docs、Sheets 等
提示 7:使用 @ 引用文件和图像以明确上下文
提示 8:动态创建工具(让 Gemini 构建助手)
提示 9:使用 Gemini CLI 进行系统故障排除和配置
提示 10:YOLO 模式 - 自动批准工具操作(谨慎使用)
提示 11:无头和脚本模式(在后台运行 Gemini CLI)
提示 12:保存并恢复聊天会话
提示 13:多目录工作空间 - 一个 Gemini,多个文件夹
提示 14:使用 AI 协助整理和清理文件
提示 15:压缩长对话以保持上下文
提示 16:通过 ! 传递 Shell 命令(与终端对话)
提示 17:将每个 CLI 工具视为潜在的 Gemini 工具
提示 18:利用多模态 AI - 让 Gemini 查看图像等
提示 19:自定义 PATH(以及工具可用性)以提高稳定性
提示 20:通过令牌缓存和统计信息跟踪和减少令牌消耗
提示 21:使用 /copy 进行快速剪贴板复制
提示 22:掌握 Ctrl+C 用于 Shell 模式和退出
提示 23:通过 settings.json 自定义 Gemini CLI
提示 24:利用 IDE 集成(VS Code)获取上下文和差异
提示 25:使用 Gemini CLI GitHub Action 自动化仓库任务
提示 26:启用遥测以获取洞察和可观察性
提示 27:关注路线图(背景代理等)
提示 28:通过扩展来扩展 Gemini CLI
提示 29:柯基模式彩蛋 🐕
是一款开源的 AI 助手,将 Google 的 Gemini 模型的强大功能直接带入你的终端。它作为一个对话式的“智能”命令行工具工作——这意味着它能够推理你的请求、选择工具(如执行 shell 命令或编辑文件),并执行多步计划以帮助你的开发工作流程。
提示 1:使用 GEMINI.md 以保持持久上下文
提示 2:创建自定义斜杠命令
提示 3:通过您的自有 MCP 服务器扩展 Gemini
提示 4:利用记忆添加和回忆
提示 5:使用检查点和 /restore 作为撤销按钮
提示 6:读取 Google Docs、Sheets 等
提示 7:使用 @ 引用文件和图像以明确上下文
提示 8:动态创建工具(让 Gemini 构建助手)
提示 9:使用 Gemini CLI 进行系统故障排除和配置
提示 10:YOLO 模式 - 自动批准工具操作(谨慎使用)
提示 11:无头和脚本模式(在后台运行 Gemini CLI)
提示 12:保存并恢复聊天会话
提示 13:多目录工作空间 - 一个 Gemini,多个文件夹
提示 14:使用 AI 协助整理和清理文件
提示 15:压缩长对话以保持上下文
提示 16:通过 ! 传递 Shell 命令(与终端对话)
提示 17:将每个 CLI 工具视为潜在的 Gemini 工具
提示 18:利用多模态 AI - 让 Gemini 查看图像等
提示 19:自定义 PATH(以及工具可用性)以提高稳定性
提示 20:通过令牌缓存和统计信息跟踪和减少令牌消耗
提示 21:使用 /copy 进行快速剪贴板复制
提示 22:掌握 Ctrl+C 用于 Shell 模式和退出
提示 23:通过 settings.json 自定义 Gemini CLI
提示 24:利用 IDE 集成(VS Code)获取上下文和差异
提示 25:使用 Gemini CLI GitHub Action 自动化仓库任务
提示 26:启用遥测以获取洞察和可观察性
提示 27:关注路线图(背景代理等)
提示 28:通过扩展来扩展 Gemini CLI
提示 29:柯基模式彩蛋 🐕
GitHub
GitHub - addyosmani/gemini-cli-tips: Gemini CLI Tips and Tricks
Gemini CLI Tips and Tricks. Contribute to addyosmani/gemini-cli-tips development by creating an account on GitHub.
Claude Opus 4.5 的提示词(Prompting)实战指南 | 帖子 | #指南
为了帮助大家更好地驾驭新模型,我们的研究与应用团队经过大量内部测试和“折腾”,总结了一份针对 Claude Opus 4.5 的提示词(Prompting)实战指南。
以下是我们目前摸索出的“独家秘籍”,教你如何榨干它的潜能,获得最佳效果:
1. 用好 effort 参数,想多聪明你说了算
新的 effort(努力值)参数简直是个神器。它能让你大体控制 Claude 在输出内容时消耗多少算力。这就好比你有了一个调节旋钮:你可以通过它,在“智能程度”与“成本/响应速度”之间做一个权衡 (向左转省钱快出结果,向右转费点时间但智商爆表)。
这个参数对所有类型的 Token (AI 处理文本的最小单位,相当于单词或汉字) 都有效,包括模型的思考过程、正式回复以及工具调用。
2. 别太凶,温柔点:调整工具触发率
你可能会发现工具触发的频率变了。这是因为 Opus 4.5 对系统提示词(System Prompts)的反应更加灵敏。
以前为了防止它“偷懒”不调用工具 (Undertriggering,即触发不足),你的旧提示词可能使用过非常激进或严厉的语言。但在新版本里,这样反而会导致它变得太敏感,动不动就乱用工具 (Overtriggering,即触发过度)。
所以,是时候把语气放缓了。将原来那种 “CRITICAL: You MUST use this tool”(严重警告:你必须使用此工具)的命令,改成平和的 “Use this tool when...”(当出现……情况时,使用此工具)就可以了。
3. 防止“加戏”:避免过度设计
Opus 4.5 有时候会有点“想太多”,导致过度设计 (Overengineer,即把简单问题复杂化),比如凭空增加不必要的文件或者搞一堆复杂的抽象层。
要解决这个问题,你得在提示词里把话说明白,比如加上:“Only make changes that are directly requested. Keep solutions simple and focused.”(只修改我明确要求的部分。保持解决方案简洁、聚焦。)
4. 拒绝“云写代码”:强制它先读后写
在探索代码库时,Opus 4.5 有时会表现得比较保守。
如果你发现它没看代码就直接瞎提修改建议,请直接给它下死命令:“ALWAYS read and understand relevant files before proposing edits. Do not speculate about code you have not inspected.”(在提出修改建议前,必须总是先阅读并理解相关文件。绝对不要对自己没检查过的代码进行猜测。)
5. 眼神更好了:视觉能力大升级
Opus 4.5 的视觉能力有了显著提升,处理图像和提取数据的能力更强了,尤其是在同时处理多张图片的时候。
对于那些信息量巨大、密密麻麻的图片 (Dense Images),教你个绝招:给它配备一个裁剪工具,让它能像用放大镜一样“放大”并聚焦于局部细节。在我们的测试评估中,这一招能稳定提升它的表现。
如果你想快速应用上述所有技巧,将你的应用无缝迁移到 Opus 4.5,可以直接使用我们制作的这个 Claude Code 迁移插件
#资源参考 #AI #Prompt #Prompts #提示词 #ClaudeCode提示词
为了帮助大家更好地驾驭新模型,我们的研究与应用团队经过大量内部测试和“折腾”,总结了一份针对 Claude Opus 4.5 的提示词(Prompting)实战指南。
以下是我们目前摸索出的“独家秘籍”,教你如何榨干它的潜能,获得最佳效果:
1. 用好 effort 参数,想多聪明你说了算
新的 effort(努力值)参数简直是个神器。它能让你大体控制 Claude 在输出内容时消耗多少算力。这就好比你有了一个调节旋钮:你可以通过它,在“智能程度”与“成本/响应速度”之间做一个权衡 (向左转省钱快出结果,向右转费点时间但智商爆表)。
这个参数对所有类型的 Token (AI 处理文本的最小单位,相当于单词或汉字) 都有效,包括模型的思考过程、正式回复以及工具调用。
2. 别太凶,温柔点:调整工具触发率
你可能会发现工具触发的频率变了。这是因为 Opus 4.5 对系统提示词(System Prompts)的反应更加灵敏。
以前为了防止它“偷懒”不调用工具 (Undertriggering,即触发不足),你的旧提示词可能使用过非常激进或严厉的语言。但在新版本里,这样反而会导致它变得太敏感,动不动就乱用工具 (Overtriggering,即触发过度)。
所以,是时候把语气放缓了。将原来那种 “CRITICAL: You MUST use this tool”(严重警告:你必须使用此工具)的命令,改成平和的 “Use this tool when...”(当出现……情况时,使用此工具)就可以了。
3. 防止“加戏”:避免过度设计
Opus 4.5 有时候会有点“想太多”,导致过度设计 (Overengineer,即把简单问题复杂化),比如凭空增加不必要的文件或者搞一堆复杂的抽象层。
要解决这个问题,你得在提示词里把话说明白,比如加上:“Only make changes that are directly requested. Keep solutions simple and focused.”(只修改我明确要求的部分。保持解决方案简洁、聚焦。)
4. 拒绝“云写代码”:强制它先读后写
在探索代码库时,Opus 4.5 有时会表现得比较保守。
如果你发现它没看代码就直接瞎提修改建议,请直接给它下死命令:“ALWAYS read and understand relevant files before proposing edits. Do not speculate about code you have not inspected.”(在提出修改建议前,必须总是先阅读并理解相关文件。绝对不要对自己没检查过的代码进行猜测。)
5. 眼神更好了:视觉能力大升级
Opus 4.5 的视觉能力有了显著提升,处理图像和提取数据的能力更强了,尤其是在同时处理多张图片的时候。
对于那些信息量巨大、密密麻麻的图片 (Dense Images),教你个绝招:给它配备一个裁剪工具,让它能像用放大镜一样“放大”并聚焦于局部细节。在我们的测试评估中,这一招能稳定提升它的表现。
如果你想快速应用上述所有技巧,将你的应用无缝迁移到 Opus 4.5,可以直接使用我们制作的这个 Claude Code 迁移插件
#资源参考 #AI #Prompt #Prompts #提示词 #ClaudeCode提示词
X (formerly Twitter)
Alex Albert (@alexalbert__) on X
1. The new effort parameter is powerful because it controls approximately how many Claude will use for an output.
You can trade off intelligence for cost/latency with a single dial. Works on all tokens including thinking, responses, and tool calls.
You can trade off intelligence for cost/latency with a single dial. Works on all tokens including thinking, responses, and tool calls.
50个精选的YouTube学习频道
1. Khan Academy:数学、科学、经济基础全面覆盖
2. TED-Ed:动画教学,轻松掌握各科知识
3. CrashCourse:历史、科学等学科快速入门
4. freeCodeCamp.org:编程与技术实战
5. Kurzgesagt – In a Nutshell:科学与哲学深度解读
6. Veritasium:科学实验背后的原理解析
7. SmarterEveryDay:好奇心驱动的科学探索
8. AsapSCIENCE:科学概念轻松讲解
9. Mark Rober:工程与创意实验秀
10. National Geographic:自然与文化的视觉盛宴
11. Wendover Productions:地理、经济与物流知识
12. CGP Grey:社会系统与地理现象解析
13. MinutePhysics:物理知识简明扼要
14. PBS Space Time:天文与深度物理探讨
15. SciShow:科学热点话题全覆盖
16. 3Blue1Brown:高阶数学视觉化表达
17. The School of Life:心理学与人生哲学
18. MindYourDecisions:数学谜题与逻辑思维
19. DIY Creators:实用动手技能教学
20. Epic Gardening:园艺科学与技巧
21. Vsauce:科学与好奇心的深度探索
22. ColdFusion:科技创新与历史故事
23. Isaac Arthur:未来学与高级科学
24. Two Minute Papers:AI与最新研究速读
25. Everyday Astronaut:航天与火箭科学
26. Fireship:科技速递,干货满满
27. Ali Abdaal:生产力与学习法分享
28. How Money Works:理财基础知识
29. Patrick Boyle:经济、金融与市场分析
30. Thomas Frank:效率提升与学习系统
31. RealLifeLore:地理与全球系统
32. Physics Girl:科学实验深入解析
33. It’s Okay To Be Smart:科学知识普及
34. SciShow Psych:心理学专题
35. Practical Engineering:工程原理讲解
36. Steve Mould:科学奇趣现象
37. Vox:全球议题视觉解析
38. Economics Explained:经济学通俗化
39. Aperture:深度调查与分析
40. Ancient Architects:考古与失落历史
41. History Matters:简明历史故事
42. Nature on PBS:野生动植物与环境
43. Real Science:科学发现速递
44. CrashCourse Kids:儿童学习基础
45. Proko:绘画基础教学
46. EDX:大学级在线课程
47. MIT OpenCourseWare:麻省理工大学公开课
48. Periodic Videos:化学元素详解
49. Fraser Cain / Universe Today:天文与宇宙
50. Big Think:思想启发与专家讲座
#资源参考 #学习频道 #Youtube
1. Khan Academy:数学、科学、经济基础全面覆盖
2. TED-Ed:动画教学,轻松掌握各科知识
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6. Veritasium:科学实验背后的原理解析
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10. National Geographic:自然与文化的视觉盛宴
11. Wendover Productions:地理、经济与物流知识
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19. DIY Creators:实用动手技能教学
20. Epic Gardening:园艺科学与技巧
21. Vsauce:科学与好奇心的深度探索
22. ColdFusion:科技创新与历史故事
23. Isaac Arthur:未来学与高级科学
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30. Thomas Frank:效率提升与学习系统
31. RealLifeLore:地理与全球系统
32. Physics Girl:科学实验深入解析
33. It’s Okay To Be Smart:科学知识普及
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35. Practical Engineering:工程原理讲解
36. Steve Mould:科学奇趣现象
37. Vox:全球议题视觉解析
38. Economics Explained:经济学通俗化
39. Aperture:深度调查与分析
40. Ancient Architects:考古与失落历史
41. History Matters:简明历史故事
42. Nature on PBS:野生动植物与环境
43. Real Science:科学发现速递
44. CrashCourse Kids:儿童学习基础
45. Proko:绘画基础教学
46. EDX:大学级在线课程
47. MIT OpenCourseWare:麻省理工大学公开课
48. Periodic Videos:化学元素详解
49. Fraser Cain / Universe Today:天文与宇宙
50. Big Think:思想启发与专家讲座
#资源参考 #学习频道 #Youtube
一篇详细介绍提示词缓存的长文 |blog
这篇文章不仅从工程原理角度详细介绍了 prompt‑caching(paged attention + prefix caching)的工作机制,还给出了实际工程中如何设计 prompt/上下文结构来提升缓存命中率、降低计算成本/延迟的建议。
#资源参考 #Prompt #提示词
这篇文章不仅从工程原理角度详细介绍了 prompt‑caching(paged attention + prefix caching)的工作机制,还给出了实际工程中如何设计 prompt/上下文结构来提升缓存命中率、降低计算成本/延迟的建议。
#资源参考 #Prompt #提示词
sankalp's blog
How prompt caching works - Paged Attention and Automatic Prefix Caching plus practical tips
A deep dive into prompt caching - practical tips to improve cache hits and how vLLM's paged attention enables KV-cache reuse across requests via automatic prefix-caching
管理自由职业和独立创业不必再分散在多个工具之间。Midday 提供了一站式的业务助理解决方案,集成时间追踪、自动发票匹配、文件安全存储和财务概览功能,帮助你简化日常运营,提高工作效率。
主要功能包括:
- 实时项目时间追踪,提升生产力和协作效果;
- 即将上线的在线发票功能,支持实时协作和项目同步;
- Magic Inbox 自动将发票和收据匹配到相应交易,简化财务管理;
- Vault 安全存储合同和重要文件,方便集中管理;
- 财务数据一键导出,轻松交给会计处理;
- 智能助理分析财务状况,帮助优化支出和查找文档。
支持现代前端技术栈,基于 React、Next.js、Supabase 等构建,适合自由职业者和小型创业团队使用。
#资源参考 #Midday #管理工具
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#资源参考 #Midday #管理工具
GitHub
GitHub - midday-ai/midday: Invoicing, Time tracking, File reconciliation, Storage, Financial Overview & your own Assistant made…
Invoicing, Time tracking, File reconciliation, Storage, Financial Overview & your own Assistant made for Freelancers - midday-ai/midday
Gemini 3和Nano Banana Pro的实用提示词技巧:
1. 把AI当协作者,明确给出示例、限制和期望的输出结构。倒推法——从最终结果反向设计提示词,能大幅提升生成质量和精准度。
2. 利用递归反馈,把模型帮你优化后的提示词再输入一次,反复打磨,效果越来越好。
3. 用大量风格相似的图片“教”模型你的审美,再让它创造匹配的提示词,变成你的专属创意助手。
4. 好的提示词不在于华丽辞藻,而是清晰的上下文、明确的目标和限制。告诉模型你想要什么,为什么要它,以及怎样才算好,剩下的交给它。
5. 简洁直接,告诉模型你期望的输出,避免模糊和冗余。
6. 如果遇到不理想的体验,比如图像生成异常或功能失效,建议先重启账号、清缓存,或通过App反馈,官方团队会持续改进。
7. 当模型某些细节无法满足时,可以先用外部工具手动调整,再让模型帮你润色融合,灵活应对限制。
8. 参考图像与提示词描述冲突时,模型更倾向于忽视文字描述,信赖图片信息。这提醒我们设计提示时要避免信息矛盾。
9. 反向工程和复杂实验式提示能激发模型潜力,比如模拟物理逻辑的场景生成,实现惊艳效果。
10. AI提示词的艺术在于与模型对话,理解它的“思路”,而非死板命令,真正做到“心有灵犀一点通”。
#资源参考 #AI #Prompt #提示词 #Gemini
1. 把AI当协作者,明确给出示例、限制和期望的输出结构。倒推法——从最终结果反向设计提示词,能大幅提升生成质量和精准度。
2. 利用递归反馈,把模型帮你优化后的提示词再输入一次,反复打磨,效果越来越好。
3. 用大量风格相似的图片“教”模型你的审美,再让它创造匹配的提示词,变成你的专属创意助手。
4. 好的提示词不在于华丽辞藻,而是清晰的上下文、明确的目标和限制。告诉模型你想要什么,为什么要它,以及怎样才算好,剩下的交给它。
5. 简洁直接,告诉模型你期望的输出,避免模糊和冗余。
6. 如果遇到不理想的体验,比如图像生成异常或功能失效,建议先重启账号、清缓存,或通过App反馈,官方团队会持续改进。
7. 当模型某些细节无法满足时,可以先用外部工具手动调整,再让模型帮你润色融合,灵活应对限制。
8. 参考图像与提示词描述冲突时,模型更倾向于忽视文字描述,信赖图片信息。这提醒我们设计提示时要避免信息矛盾。
9. 反向工程和复杂实验式提示能激发模型潜力,比如模拟物理逻辑的场景生成,实现惊艳效果。
10. AI提示词的艺术在于与模型对话,理解它的“思路”,而非死板命令,真正做到“心有灵犀一点通”。
#资源参考 #AI #Prompt #提示词 #Gemini
🤖 AI 研究者博客资源大全:跟着全球顶尖 AI 研究者学习,站在巨人的肩膀上。| 飞书版
在 AI 爆发的时代,信息过载是最大的敌人。这份资源帮你:
🎯 精准定位:不再迷失在海量资料中,直达最有价值的内容
🧭 路径清晰:从入门到专家,每个阶段都有明确的阅读指南
🌍 全球视野:覆盖 OpenAI、DeepMind、Anthropic 等顶级机构的一手资料
🇨🇳 本土资源:通义千问、智谱AI、DeepSeek 等中国团队的技术博客
📖 两份核心文档
1️⃣ AI博客资源-精读指南.md
👉 推荐首先阅读
文章形式,阅读体验更好。包含:
按派别分类的博主介绍(百科全书派、机制解释派、架构扩展派...)
初学者 → 进阶 → 专家的学习路径
按角色推荐(工程师/研究员/管理者)
持续学习建议
2️⃣ AI博客资源-完整索引.md
👉 当作字典查阅
表格形式,信息更全。包含:
40+ 国际顶级研究者博客
20+ 中国 AI 团队博客
15+ 公司官方博客
10+ 学术机构博客
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GitHub
GitHub - joeseesun/ai-blog-res
Contribute to joeseesun/ai-blog-res development by creating an account on GitHub.
想要快速了解一个域名的详细信息,通常需要在多个网站之间跳转查询,DNS 记录、SSL 证书、WHOIS 信息、SEO 数据分散在不同工具里,查起来费时费力。
Domainstack 是个开源域名分析的工具,只需输入域名就能一站式获取所有关键信息。| #工具
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还能提取网页标题、元标签、社交媒体预览图、robots.txt 规则等,甚至自动生成网站截图和提取网站图标,所有数据都缓存在数据库中,查询速度很快。
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GitHub
GitHub - jakejarvis/domainstack.io: 🧰 All-in-one domain name intelligence as a service
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做爬虫抓取或网站迁移时,面对满屏杂乱的 HTML 标签,想把它们清洗成干净的 Markdown 格式,往往让人头大。
python-markdownify 这个实用工具,专门用于解决 HTML 到 Markdown 的转化难题。| #工具
核心逻辑非常直接:将复杂的 HTML 字符串或文件,精准还原为结构清晰的 Markdown 文本。
支持高度定制化,无论是过滤特定标签、调整标题样式,还是处理表格与图片,都能按需配置。
通过 pip 即可一键安装,既能在 Python 代码中灵活调用,也支持命令行直接批量转换文件。
甚至允许继承类来重写转换规则,应对特殊的业务需求,扩展性相当高。
对于有处理大量文本数据、或者正在进行博客迁移的需求的人,这个库能省下大量写正则的时间。
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甚至允许继承类来重写转换规则,应对特殊的业务需求,扩展性相当高。
对于有处理大量文本数据、或者正在进行博客迁移的需求的人,这个库能省下大量写正则的时间。
#资源参考 #HTML清洗工具 #工具
GitHub
GitHub - matthewwithanm/python-markdownify: Convert HTML to Markdown
Convert HTML to Markdown. Contribute to matthewwithanm/python-markdownify development by creating an account on GitHub.
俄罗斯数学家尤里·马宁的著作《数学家的数学逻辑课程》英文版第二版现在面向公众免费开放了 | #电子书
本书是为数学家提供的一本高级的数学逻辑教科书,涵盖了数学逻辑的重要发现,如连续统假设的独立性、可数集的丢番图性质以及一些古老问题的算法不可解性。
本书是为数学家提供的一本高级的数学逻辑教科书,涵盖了数学逻辑的重要发现,如连续统假设的独立性、可数集的丢番图性质以及一些古老问题的算法不可解性。