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2026年度得到…等17个文件【2025新课更新合集】
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沈祖芸全球教育报告（2025-2026）
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何帆·中国经济报告(2025-2026)
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中国财富报告（2025-2026）
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商业参考4
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商业报告解读
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年度人文课堂
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政经参考
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严飞的社会学课
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讲透资治通鉴
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讲透战争史
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非虚构的力量
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周之江书院
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刘勃讲中国史
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AI学习圈：快刀广播站
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海市蜃楼【完结】
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唐朝诡事录之长安 【1-3季合集】
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1. CapCut (https://www.capcut.com/?from_page=landing_page&start_tab=video ) — 一款功能丰富的热门视频编辑器，非常适合竖屏视频剪辑。具备 AI 功能，并提供桌面版本。

2. Shotcut (https://www.shotcut.org/ ) — 一款界面简洁、免费开源的视频编辑器。

3. DaVinci Resolve (https://www.blackmagicdesign.com/products/davinciresolve ) — 一款专业的免费工具，可用于严肃高端的视频剪辑、调色和各种音频制作。

4. Kdenlive (https://kdenlive.org/zh-cn/ ) — 一款功能丰富的免费开源视频编辑器。

5. Olive Video Editor (https://www.olivevideoeditor.org/ ) — 一款全新的免费开源视频编辑器，目前正在进行 alpha 测试。

额外推荐：

* Adob​​e Premiere Pro (https://www.adobe.com/products/premiere.html#modal-hash ) — 一款付费的但非常流行的工具，尤其在电影和电视行业。可免费试用。

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学术演讲做成视频太麻烦？Paper2Video来帮你！

Paper2Video能自动把科研论文转成高质量演示视频。只需输入论文源码、参考图片和音频，系统自动生成带字幕、配音、光标指示和说话人视频的完整学术汇报，极大简化演讲视频制作流程。

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ROMA（Recursive Open Meta-Agents）是一款开源的元智能体框架，通过递归层级结构，轻松构建高性能、多任务并行处理的智能体系统。| #框架

它能自动将复杂任务拆解成多个子任务，支持并行执行与结果汇总，且全程透明，方便调试和迭代。无论是学术研究、市场分析还是金融数据挖掘，都能用它打造定制化的智能体解决方案。

主要特点：
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一位在融资超1.4亿美元初创公司做高级工程师的真实「vibe coding」AI编程流程分享。| 原贴

核心内容：

1. 这位工程师8年经验，95%时间靠「vibe coding」+系统化流程高效交付，比以前更快。
2. 工作流程：
- 先在终端用Claude Code对话，描述需求，生成70%完整的粗结构，不纠结细节。
- 切换到编辑器实时观察AI写代码，避免大段代码审核带来的盲点，及时抓住奇怪的“幻觉”错误。
- 用AI工具复查AI生成代码，结合多个Review工具，最终用Coderabbit的VSCode插件做快速检查，再推PR让Coderabbit GitHub App做深度分析。
3. 测试环节依然人工主导，所有代码都通过staging环境和完整测试套件，AI协助写测试，但发布决策由人来负责。
4. 结果是功能发布速度提升约40%，原因不是AI做架构决策，而是AI替代重复实现，让工程师专注设计和代码质量。
5. 初级工程师快速掌握这套流程后，能交付高级工程师水平的产出，晋升加速。
6. 这家初创公司有约80名工程师，这种AI+系统化的协作方式正逐渐成为团队标准。

- AI不是取代开发者，而是赋能，自动化繁琐重复工作，释放设计与思考能力。
- 实时监控AI写码+AI复审AI代码，形成闭环，提高代码质量和效率。
- 这套流程值得所有开发团队借鉴，尤其是中大型团队，可以明显提升交付速度和研发质量。

这张书单展示了一组机器学习、深度学习和自然语言处理领域的经典书籍，涵盖了从基础理论到实战应用的全方位知识。掌握它们，你将建立起坚实的技术根基，具备实战能力，真正“不停步”。

📚书单亮点解析：
1. 《Computer Vision: A Modern Approach》 — 计算机视觉权威教材，系统讲解视觉识别与理解。
2. 《Machine Learning》 — 机器学习经典入门，扎实理论支撑。
3. 《Machine Learning Design Patterns》 — 汇集设计模式，帮助你构建高效、可维护的机器学习系统。
4. 《Grokking Machine Learning》 — 以通俗易懂的方式解释复杂算法，适合初学者。
5. 《Machine Learning Bookcamp》 — 实操为主，快速掌握机器学习项目开发。
6. 《Introducing MLOps》 — 探索机器学习运维，连接模型开发与部署。
7. 《Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch》 — 结合最新框架，实战深度学习开发。
8. 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow》 — 全面覆盖主流工具，实用性极强。
9. 《Designing Machine Learning Systems》 — 设计大规模机器学习系统的实战指南。
10. 《Deep Learning with Python》 — 深度学习经典著作，Keras创始人写作。
11. 《Natural Language Processing with TensorFlow》 — 结合TensorFlow，深入NLP领域。
12. 《The Kaggle Book》 — 竞赛实战秘籍，提升数据科学实战能力。
13. 《Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn》 — PyTorch实战指南，兼顾传统机器学习工具。
14. 《Transformers for Natural Language Processing》 — 深入理解变换器模型，掌握NLP最新技术。
#资源参考 #工具

zeddotdev 分享了一条超实用的AI编程思路：
与其让 AI 直接生成复杂代码，不如让它输出简单的 YAML 配置，描述你的需求。然后用一个 CLI 工具去执行这些配置。

这样做有三个大优势：
1. 行为确定性强 —— 结果可预测，避免“黑盒”代码生成带来的不确定性
2. 易于审计 —— YAML 格式清晰，方便查看和修改，提升代码安全性和可维护性
3. 提升开发效率 —— 不用阅读繁琐代码，直接用配置驱动功能实现

这一思路借助了“配置即代码”的理念，既利用了 AI 的辅助能力，又避免了代码复杂度和风险，尤其适合需要高可控性的场景。
正如 Min Chon Chi 指出，YAML 输出的 AI 任务更利于审计和管理。

这为 AI 辅助开发带来了新的思路：用简单的结构化配置，替代难以把控的代码生成，推动更安全、高效的智能自动化。值得开发者深思与尝试

新书《The Art of AI Product Development》

《AI产品开发的艺术》——Dr. Janna Lipenkova 著，带你系统掌握AI产品从设计到落地的核心法则。

🔍 核心内容一览：
- 如何精准识别AI市场和业务机会，避免盲目跟风
- 深入理解现代AI技术：预测AI、大型语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）、智能代理系统
- 构建实用且高效的AI方案，跨团队高效沟通（产品经理、数据科学家、工程师）
- 设计用户信任驱动的AI交互界面，确保透明与可用性
- 实施安全、合规、伦理的AI治理框架，规避隐私和偏见风险
- 结合多行业案例（营销、供应链、物流等），覆盖从需求定义到持续迭代的完整流程

💡 独特视角与实用建议：
- 通过“AI机会树”系统规划，聚焦自动化、个性化和创新，优先打造高影响力用例
- 利用RAG和GraphRAG技术提升AI生成内容的准确性与领域适应性
- 智能代理（Agentic AI）推动业务流程自动化，实现自我优化和跨部门协作
- 构建稳健反馈机制，实现AI产品的持续改进与用户深度参与
- B2B与B2C场景差异化策略，结合共创与用户教育促进AI普及
- 详解AI产品的风险管理与治理，保障长期可持续发展

🎯 适合人群：
产品经理、技术高管、UX设计师、创业者及所有AI产品开发相关从业者。无须AI背景，也能快速上手，真正做到“懂AI、会用AI”。

📚 作者Dr. Janna Lipenkova曾为宝马、汉莎、大众等国际巨头领导AI项目，经验丰富，剖析行业痛点，帮助你避开AI的浮躁与误区。

Ahmad Osman 的 LLM 自学路线图

想从零开始构建自己的大语言模型（LLM）？这条路线帮你理清思路，分阶段拆解学习目标，带你从基础数学到模型上线，真正“造”出模型，而不是只会用API。

见评论区 | 推特帖子
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一份极具价值的AI工程全套免费开源学习资源——AI Engineering Academy，内容涵盖从Prompt工程、RAG（结合检索的生成）、大语言模型（LLMs）微调，到部署和智能代理（Agents），适合想系统入门和实操的开发者和AI爱好者。

主要内容亮点：

1. Prompt Engineering（提示工程）
- 基础到高级提示设计
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2. RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）
- 核心概念：嵌入、相似度理解
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- 数据预处理：文本切块、嵌入生成、数据注入
- 评估与监控工具（RAGAS、DeepEval、TruLens、Arize Phoenix）
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3. LLMs（大语言模型）
- 模型架构与参数详解
- 微调技巧：预训练、SFT、PPO、DPO、ORPO等先进算法
- 主流模型实操：Gemma、Llama 2/3、Mistral及视觉语言模型
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4. 部署与量化
- LLM落地生产实践
- 量化技术（AWQ、GGUF）帮助模型轻量化

5. 智能代理（Agents）
- 代理核心模式：反思、工具、规划、多代理
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🌟 整个课程可以一天完成，既有理论深度，也有丰富动手教程，适合快速构建AI项目基础。相比市面上动辄收费的课程，这套开源资源真是良心且高效。

在AI学习日益热门的当下，掌握RAG等前沿技术尤为重要，但内存与计算资源是现实瓶颈，DiskANN等新型索引技术的引入值得关注和贡献。微调技术的多样化趋势，也提示我们要灵活选择方案，结合自身需求与资源，实现最佳效果。
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除了转换功能，软件还提供基本的视频和音频编辑功能，如剪切、旋转、缩放视频，以及调整音频设置。

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【书名】从算法到电路：数字芯片算法的电路实现
【作者】白栎旸
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【简介】这是一本技术类图书，主要介绍数字芯片算法的电路实现过程，涵盖算法设计、电路结构、功能验证与优化等内容。书中系统阐述了数字芯片从算法到物理实现的全过程，涵盖乘法器、除法器、滤波器、ADC等电路设计，并提供Matlab建模、RTL设计及仿真验证等内容。该书适合集成电路设计、算法开发及相关领域的技术人员阅读。

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风水玄学盘合集

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风水玄学盘合集，面向对居家、办公环境布局有需求的个人业主与小微企业主，围绕“利用传统风水盘提升空间能量、改善运势、助力决策”，系统覆盖八卦罗盘、九宫格、三元九运、六壬神课、奇门遁甲等核心盘法的原理讲解、实操步骤、案例解析与布局建议。素材来源于权威古籍与当代名师数百堂教学视频，提供可直接套用的布局模板、方位计算表和实用工具文件，帮助用户快速落地、精准调节风水布局，提升居住舒适度与商业效益。此外，合集配备了专业排盘软件的离线安装包、常用罗盘校准指南以及针对住宅、店铺、办公室的分区优化手册，用户可依据自身坐向快速生成精准盘图，省时省力。全套资源均经行业资深风水师审校，确保理论严谨、实践可行，是提升空间能量、实现财运与健康双提升的实用工具。

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2025-2026
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