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OpenAI ChatKit 是一个开箱即用的聊天框架，帮你快速集成高质量、AI 驱动的对话体验。无论是客服、智能助理还是社交应用，只需简单配置，就能拥有流畅自然的聊天界面和强大功能。| #框架

主要亮点：

- 完全可定制的UI，自然融入你的应用
- 支持响应流，打造交互式会话体验
- 内置工具和工作流集成，支持智能推理和多步骤操作
- 丰富的交互组件，支持文件和图片上传
- 线程和消息管理，轻松组织复杂对话
- 来源注释与实体标注，保证透明度和引用准确

只需几步，添加 ChatKit 组件，连接客户端令牌，就能快速上线，省时又高效。

一个面向工业4.0的开源框架，专为资产运维和维护打造。它集成了4个领域专用AI代理和2套多代理协同框架，支持模拟多步复杂工作流程的开发与评估。

功能亮点：
- 涵盖物联网传感器管理、故障模式识别、时间序列预测及工单自动生成
- 141个真实工业场景数据集，助力训练和测试AI模型
- 支持多智能体协同，提升复杂任务的自动化执行能力
- 提供Docker环境快速部署，方便工程师和研究者使用

适合维护工程师、可靠性专家和设施规划师，助力实现工业资产的智能化运维升级。

AssetOpsBench | #框架 #资源参考 #工具 #工业4.0

Jason Zhou 分享了如何通过“上下文工程”（Context Engineering）和完善的文档系统，让 Claude Code 在复杂代码库中的表现提升10倍，干货满满，值得深度学习：

1. 上下文工程是关键
Claude Code 默认接收系统提示（System prompt）、系统工具、MCP工具、CLAUDE.md文档和消息。使用 /context 指令可以查看上下文结构，合理设计上下文能极大提升代码智能生成质量。

2. 子代理（Sub-agent）管理上下文
子代理适合只读任务（如调研），能将大量信息浓缩成关键摘要，帮助主代理聚焦核心内容，避免上下文爆炸。

3. 高效的文档系统至关重要
Jason推荐建立 .agent 文件夹，包含：
- System：项目结构、技术栈、数据库模式、关键模块
- SOP：常见错误及最佳实践流程
- Tasks：产品需求文档（PRD）
- README：文档总目录，支持管理大型代码库

这个结构借鉴了 Manus 的本地缓存上下文卸载思路，能处理复杂项目。

4. 自动更新文档
设计 /update-doc 命令，代理每完成关键功能或修正错误后自动更新文档，保持知识库与代码同步，防止“上下文漂移”。

5. 实践案例：管理遗留代码库
@ODMtweets 分享了用类似方法管理基于 WordPress 的大规模遗留代码库。为每个类生成文档，并配合定制代理模式，显著提升了代理对旧代码的理解和操作效率。

上下文工程改变游戏规则：合理设计上下文不仅提升效率，还能让初级开发者产出接近资深水平。
- 文档驱动开发（DDD）落地：结合PRD和细化任务计划，让AI协助代码实现与评审，形成闭环。
- 防止提示漂移：保持文档即时更新和子代理分工，避免上下文信息丢失或偏离目标。
- 成本与收益权衡：更智能的上下文管理虽增加计算成本，但带来的开发效率提升远超投入。

Andrew Ng 推出全新课程《Agentic AI》！

AI智能体开发正成为职场最抢手技能。这门课程系统教授4大关键设计模式：

1. 反思（Reflection）——智能体自我审视输出，持续改进；
2. 工具调用（Tool use）——结合大语言模型（LLM）调用搜索、日历、邮件、编程等功能；
3. 规划（Planning）——用LLM拆解任务，合理分配子任务执行；
4. 多智能体协作（Multi-agent collaboration）——构建多个专职智能体协同完成复杂任务。

课程还教你如何将复杂应用拆解成任务序列，系统应用这些模式。

最重要的是，Andrew Ng强调严谨的评估和错误分析流程是成功执行的关键。课程传授如何基于数据精准定位改进点，避免盲目试错，极大提升开发效率和质量。

课程采用纯Python实现，框架中立，帮助你深入理解底层原理，适合熟悉Python且了解LLM基础的学员，无论未来用哪个框架都能轻松上手。

未来，掌握Agentic AI设计模式，将让你在AI浪潮中抢占先机，打造真正能自主解决复杂问题的智能系统。
#课程 #AI

@milan_milanovic 读《Google软件工程》心得分享

这本书不是教你写代码，而是揭秘Google如何通过工程实践维护健康、可持续的代码库。干货满满，值得每位工程师细读。

核心启示：

1 软件工程 ≠ 只是编程
编程解决当下任务，软件工程关注代码的未来演变、可维护性、扩展性和规模化。
𝟮 Hyrum定律 & Beyoncé规则
- Hyrum定律：API用户多了，系统所有可观察行为都会被依赖，合同承诺不管用。
- Beyoncé规则：用户喜欢的bug就得写测试，修bug时测试会报错，你也得改他的代码。
𝟯 早发现，早修复（Shift Left）
- 静态分析、快速单元测试、集成测试、代码审查和QA都是降低成本的关键。
𝟰 自动化是团队扩展的核心
代码格式化、lint工具、CI流水线……自动化减轻重复劳动，保持效率。
𝟱 小心“虚假测试”
过度依赖stubs/mocks掩盖真实行为，Google推荐用fakes，更接近真实。
𝟲 小步快跑发布更稳健
小版本更易管理、回滚和理解。
𝟳 依赖升级要早、快、频繁
小幅更新风险低，方便及时调整。

多代理协作新思路 | Pontus Abrahamsson 分享了一个高效的 AI 代理管理架构：

- 管理层 → 子代理 → 工具集
一个总规划者负责分配任务到专注型子代理（发票、报表、预测等），每个子代理管理6-12个专用工具。

- 智能调度与动态切换
自研基于 Vercel AI SDK 的“编排者”智能判断何时交接对话，支持多轮、多代理无缝协作，传递上下文和切换原因，保持完整会话历史。

- 多代理协同的挑战与思考
当多个子代理需要同时提供上下文时，如何避免信息割裂导致的幻觉（hallucinations）？建议针对高频用例设计代理子集直接协作，提升准确性。

- 开源与落地
相关代码已部分开源，适配多场景，正在不断打磨中，期待更完善的多代理产品形态。

- 行业反馈
该架构已获得社区广泛认可，适合构建复杂多任务AI系统，但大规模用户时成本需考量。

这套多代理架构为复杂AI应用提供了系统化的解决方案，兼顾灵活性和可维护性，是推动AI产品实用化的重要一步。

“Agentic Science”项目汇总了AI自主科学探索的最新进展，展示了AI如何从辅助工具成长为能独立提出假设、设计实验、分析数据乃至迭代改进理论的“科学家”。

核心亮点包括：
- 详尽梳理生命科学、化学、材料科学、物理学等领域的智能代理应用
- 多智能体协作推动跨学科研究加速
- 从观测假设到实验执行再到数据解读，完整自主科研流程
- 丰富论文资源和案例，助力科研工作者深入了解前沿趋势

数据库备份和恢复任务繁琐又容易出错，多个工具切换更让运维头疼。

Onedump 是一款开源的数据库管理工具，专注于简化多种数据库的备份与恢复流程，一键搞定数据库数据导出和同步。| #数据库 #工具

它支持 MySQL 和 PostgreSQL，除了内置无依赖的 MySQL 原生转储器，还兼容 mysqldump 和 pg_dump，满足不同场景需求。

主要功能包括：

- 多源数据库备份到多目标存储（本地、AWS S3、Google Drive、Dropbox、SFTP）；
- MySQL binlog 备份和恢复，实现精准的时间点恢复；
- 支持断点续传和并发的 SFTP 文件传输；
- 内置 MySQL 慢日志解析工具，方便性能分析；
- 配置文件可本地或直接从 S3 加载，支持集群和容器化部署；
- Slack 通知集成，实时掌握备份状态。

支持跨平台使用，既有方便的二进制文件，也有包含所有依赖的 Docker 镜像，适合 DBA、开发者和运维团队。

LlamaFarm 是一个开源框架，专注于构建基于检索增强（RAG）和智能代理的AI应用。它内置了默认方案（本地模型 Ollama、向量存储 Chroma），但架构完全可扩展，支持随时替换运行时、数据库和解析器，无需重写代码。| #框架

主要特点：
- 本地优先体验，一条命令行工具（lf）管理项目、数据集和对话
- 生产级架构，支持配置驱动、模式校验的项目管理
- 灵活定制的RAG流水线，YAML配置即可轻松调整
- 集成多种AI运行时，支持本地模型和云端API无缝切换
- 丰富的CLI命令，实现项目初始化、数据上传、处理及聊天
- 提供OpenAI格式兼容的REST API，方便集成到各种应用

支持 macOS、Linux 和 Windows，安装便捷，助力开发者快速搭建强大AI系统。
#资源参考 #工具 #RAG #LLM

Sub-Store

⭐️ 项目功能：订阅转换

📁 项目简介：一个先进的订阅管理工具，专为QX、Loon、Surge、Stash、Egern和Shadowrocket等应用程序设计。

支持多种格式的订阅转换、订阅格式化以及将多个订阅整合到一个URL中。可以通过该工具轻松管理和转换不同类型的代理订阅。

支持多种输入格式，如VMess、VLESS、Trojan等，并允许用户进行过滤、排序和修改代理属性等操作。

🌐 项目地址：点击直达

Anchor Relay

⭐️ 网站功能：SSL证书生成

📁 网站简介：一个提供快速且免费的 HTTPS 证书服务的网站，通过自动化证书管理，可以在自托管环境和不受信任的网络中轻松获取和管理 SSL/TLS 证书。

🔗 网站网址：点击打开

得到12.14-20
每天听本书
链接:https://pan.baidu.com/s/1GSOP6oh1GMWv27wgbdaZtQ?pwd=11mf

2026年度得到…等17个文件【2025新课更新合集】
链接:https://pan.baidu.com/s/1PAFoiwHbazhGlSNsn_3KKw?pwd=56u2

沈祖芸全球教育报告（2025-2026）
链接:https://pan.baidu.com/s/1KOzpehAcSkM4Yvc8JJuXtw?pwd=1n5c

何帆·中国经济报告(2025-2026)
链接:https://pan.baidu.com/s/1aJl-fsweIXowsGtfO1vhxA?pwd=i376

中国财富报告（2025-2026）
链接:https://pan.baidu.com/s/1txrDN1WQKzi8cIVsypNtgA?pwd=4516

商业参考4
链接:https://pan.baidu.com/s/1fn1RRx0ufBQj78tsIJb5Uw?pwd=7jqw

科技参考4
链接:https://pan.baidu.com/s/1oN3Dal-4vsGs6cIKh2h9ow?pwd=a9we

商业报告解读
链接:https://pan.baidu.com/s/1OP_4Wu7KE19yHS9GkmbXPw?pwd=r7kf

国际参考
链接:https://pan.baidu.com/s/142pl-0nO6H-KM3IqQ93ljw?pwd=9bw6

年度人文课堂
链接:https://pan.baidu.com/s/1SGBOlSV67RCN1mQn7TTtCQ?pwd=or8d

政经参考
链接:https://pan.baidu.com/s/1jLysfT5i3oV4nvANGkdjJg?pwd=mbrk

严飞的社会学课
链接:https://pan.baidu.com/s/1VgX-QIRuYffxxrV_LHvIXg?pwd=1xz9

讲透资治通鉴
链接:https://pan.baidu.com/s/1ivs-xJsFkqa9-dkvFZymDg?pwd=87r8

讲透战争史
链接:https://pan.baidu.com/s/1KvnYMTeda4VXPyHFItOuHw?pwd=mf83

非虚构的力量
链接:https://pan.baidu.com/s/1QG54jQvp8xPL5A9dx6hreQ?pwd=88cu

周之江书院
链接:https://pan.baidu.com/s/1m0NcltdgxNk4xdKCSWTHmg?pwd=1ht1

刘勃讲中国史
链接:https://pan.baidu.com/s/1qHsAGjemqMZgCfFsCSg1hg?pwd=zm1a

AI学习圈：快刀广播站
链接:https://pan.baidu.com/s/13UV0Ep_dIRB24u7IBTE7Vg?pwd=74y8
——资源——
副业官方：大疆无人机维修教程
链接：https://pan.quark.cn/s/51f43b72c90d

Nano Banana Pro创作实战课，12节技术流课程实现职场降维打击
链接：https://pan.quark.cn/s/dbefcaf63f01

混沌学园AI全局落地课，企业数字化转型与增长实战
链接：https://pan.quark.cn/s/00c604e931bf

抖音+视频号春节倒计时玩法
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AI制作每天听懂一首歌视频，音乐赛道爆款与变现
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哈基米短视频爆款教学 从0到1打造百万粉丝萌宠IP
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抖音大佬三国演义解说教学 条条点赞破万多平台撸收益
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抖音团购新蓝海实操指南，普通人可复制的月入过万方法论
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大乘活法教学
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❷链接：https://pan.quark.cn/s/eea5555378de

AI创做亲子对话，单条播放破千万，小白也可日入1000 +
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头条文章去AI痕迹，助力写出爆款文章
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Facebook广告实操，打造高询盘的外贸独立获客系统
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十五五规划浅谈阅读推荐
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老陶2025拼多多年终盛典，运营与增长实战峰会
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TikTok中视频计划实战，第一人称解说每千次播放4-5美金
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抖音封面、快手封面PSD素材
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草莓老师AI短故事课，从入门到精通的全链路指南
链接：https://pan.quark.cn/s/99c5ffe204ac

粉笔公考《2026年公务员国考笔试系统班》
链接：https://pan.quark.cn/s/d57825defecb

955豆瓣读书历年榜单合集（2020-2025）
链接：https://pan.quark.cn/s/e1485495e2be
——影视——
阿凡达【1-3合集】
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1VvJDSHR2-P1vPOA5EqPtaQ?pwd=26bg
❷链接：https://pan.quark.cn/s/4321b18d1278

海市蜃楼【完结】
❶链接:https://pan.baidu.com/s/11viM0z_cWQ4-OZQD_6XFqQ?pwd=8bgy
❷链接：https://pan.quark.cn/s/e8a81f119cab

枭起青壤【完结】
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1Vf7n8rmZT92M0cYSmm0O2g?pwd=dq2b
❷链接：https://pan.quark.cn/s/480c7c5c298d

唐朝诡事录之长安 【1-3季合集】
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1pKjGa7soVmnAzifDVAbBYw?pwd=2y6d
❷链接：https://pan.quark.cn/s/b138b6974e71

狙击蝴蝶
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1bsJ2u8MP7CZYARv8HnUqBA?pwd=4149
❷链接：https://pan.quark.cn/s/215582d56234

风与潮
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1NmNnK57nwx4kv5H8Va31hg?pwd=z3bg
❷链接：https://pan.quark.cn/s/737affe23597

双轨
❶链接:https://pan.baidu.com/s/14W4sFNfvL2yjf6T9HvRaFg?pwd=at4y
❷链接：https://pan.quark.cn/s/49a891019b6c

老舅
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1X-W7V1grpQP4okLq2tvrbg?pwd=v28q
❷链接：https://pan.quark.cn/s/a02341869ae4

长安二十四计
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1V81nlGxMe8PVV6_k_cyKwQ?pwd=na53
❷链接：https://pan.quark.cn/s/fb4acddac75a

精选付费短剧12.15-20
链接：https://pan.quark.cn/s/b17c5ede7fc9

2025 年视频剪辑 ——

1. CapCut (https://www.capcut.com/?from_page=landing_page&start_tab=video ) — 一款功能丰富的热门视频编辑器，非常适合竖屏视频剪辑。具备 AI 功能，并提供桌面版本。

2. Shotcut (https://www.shotcut.org/ ) — 一款界面简洁、免费开源的视频编辑器。

3. DaVinci Resolve (https://www.blackmagicdesign.com/products/davinciresolve ) — 一款专业的免费工具，可用于严肃高端的视频剪辑、调色和各种音频制作。

4. Kdenlive (https://kdenlive.org/zh-cn/ ) — 一款功能丰富的免费开源视频编辑器。

5. Olive Video Editor (https://www.olivevideoeditor.org/ ) — 一款全新的免费开源视频编辑器，目前正在进行 alpha 测试。

额外推荐：

* Adob​​e Premiere Pro (https://www.adobe.com/products/premiere.html#modal-hash ) — 一款付费的但非常流行的工具，尤其在电影和电视行业。可免费试用。

* Final Cut Pro (https://www.apple.com/final-cut-pro/ ) - 是一款功能强大的付费 Mac OS 版本，一次性费用约为 400 美元。

#tools

史上最快的苹果美区账号注册方法，如上图。 来源

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学术演讲做成视频太麻烦？Paper2Video来帮你！

Paper2Video能自动把科研论文转成高质量演示视频。只需输入论文源码、参考图片和音频，系统自动生成带字幕、配音、光标指示和说话人视频的完整学术汇报，极大简化演讲视频制作流程。

主要功能：
- 自动从论文LaTeX源码生成幻灯片
- 同步生成字幕和语音合成
- 智能光标定位，突出重点内容
- 生成带真人头像的讲解视频
- 提供专业评测指标，衡量视频质量和信息传达效果

项目代码+数据集已开源，支持GPU加速，适合科研人员和教育从业者打造自己的学术视频内容。

ROMA（Recursive Open Meta-Agents）是一款开源的元智能体框架，通过递归层级结构，轻松构建高性能、多任务并行处理的智能体系统。| #框架

它能自动将复杂任务拆解成多个子任务，支持并行执行与结果汇总，且全程透明，方便调试和迭代。无论是学术研究、市场分析还是金融数据挖掘，都能用它打造定制化的智能体解决方案。

主要特点：
- 任务递归分解，支持多智能体协同工作
- 透明的执行流程，方便调试与优化
- 支持多种语言模型与第三方工具接入
- 丰富示例智能体，涵盖搜索、研究、加密资产分析等领域
- 多平台部署，支持Docker和本地安装

一位在融资超1.4亿美元初创公司做高级工程师的真实「vibe coding」AI编程流程分享。| 原贴

核心内容：

1. 这位工程师8年经验，95%时间靠「vibe coding」+系统化流程高效交付，比以前更快。
2. 工作流程：
- 先在终端用Claude Code对话，描述需求，生成70%完整的粗结构，不纠结细节。
- 切换到编辑器实时观察AI写代码，避免大段代码审核带来的盲点，及时抓住奇怪的“幻觉”错误。
- 用AI工具复查AI生成代码，结合多个Review工具，最终用Coderabbit的VSCode插件做快速检查，再推PR让Coderabbit GitHub App做深度分析。
3. 测试环节依然人工主导，所有代码都通过staging环境和完整测试套件，AI协助写测试，但发布决策由人来负责。
4. 结果是功能发布速度提升约40%，原因不是AI做架构决策，而是AI替代重复实现，让工程师专注设计和代码质量。
5. 初级工程师快速掌握这套流程后，能交付高级工程师水平的产出，晋升加速。
6. 这家初创公司有约80名工程师，这种AI+系统化的协作方式正逐渐成为团队标准。

- AI不是取代开发者，而是赋能，自动化繁琐重复工作，释放设计与思考能力。
- 实时监控AI写码+AI复审AI代码，形成闭环，提高代码质量和效率。
- 这套流程值得所有开发团队借鉴，尤其是中大型团队，可以明显提升交付速度和研发质量。

这张书单展示了一组机器学习、深度学习和自然语言处理领域的经典书籍，涵盖了从基础理论到实战应用的全方位知识。掌握它们，你将建立起坚实的技术根基，具备实战能力，真正“不停步”。

📚书单亮点解析：
1. 《Computer Vision: A Modern Approach》 — 计算机视觉权威教材，系统讲解视觉识别与理解。
2. 《Machine Learning》 — 机器学习经典入门，扎实理论支撑。
3. 《Machine Learning Design Patterns》 — 汇集设计模式，帮助你构建高效、可维护的机器学习系统。
4. 《Grokking Machine Learning》 — 以通俗易懂的方式解释复杂算法，适合初学者。
5. 《Machine Learning Bookcamp》 — 实操为主，快速掌握机器学习项目开发。
6. 《Introducing MLOps》 — 探索机器学习运维，连接模型开发与部署。
7. 《Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch》 — 结合最新框架，实战深度学习开发。
8. 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow》 — 全面覆盖主流工具，实用性极强。
9. 《Designing Machine Learning Systems》 — 设计大规模机器学习系统的实战指南。
10. 《Deep Learning with Python》 — 深度学习经典著作，Keras创始人写作。
11. 《Natural Language Processing with TensorFlow》 — 结合TensorFlow，深入NLP领域。
12. 《The Kaggle Book》 — 竞赛实战秘籍，提升数据科学实战能力。
13. 《Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn》 — PyTorch实战指南，兼顾传统机器学习工具。
14. 《Transformers for Natural Language Processing》 — 深入理解变换器模型，掌握NLP最新技术。
#资源参考 #工具

zeddotdev 分享了一条超实用的AI编程思路：
与其让 AI 直接生成复杂代码，不如让它输出简单的 YAML 配置，描述你的需求。然后用一个 CLI 工具去执行这些配置。

这样做有三个大优势：
1. 行为确定性强 —— 结果可预测，避免“黑盒”代码生成带来的不确定性
2. 易于审计 —— YAML 格式清晰，方便查看和修改，提升代码安全性和可维护性
3. 提升开发效率 —— 不用阅读繁琐代码，直接用配置驱动功能实现

这一思路借助了“配置即代码”的理念，既利用了 AI 的辅助能力，又避免了代码复杂度和风险，尤其适合需要高可控性的场景。
正如 Min Chon Chi 指出，YAML 输出的 AI 任务更利于审计和管理。

这为 AI 辅助开发带来了新的思路：用简单的结构化配置，替代难以把控的代码生成，推动更安全、高效的智能自动化。值得开发者深思与尝试

新书《The Art of AI Product Development》

《AI产品开发的艺术》——Dr. Janna Lipenkova 著，带你系统掌握AI产品从设计到落地的核心法则。

🔍 核心内容一览：
- 如何精准识别AI市场和业务机会，避免盲目跟风
- 深入理解现代AI技术：预测AI、大型语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）、智能代理系统
- 构建实用且高效的AI方案，跨团队高效沟通（产品经理、数据科学家、工程师）
- 设计用户信任驱动的AI交互界面，确保透明与可用性
- 实施安全、合规、伦理的AI治理框架，规避隐私和偏见风险
- 结合多行业案例（营销、供应链、物流等），覆盖从需求定义到持续迭代的完整流程

💡 独特视角与实用建议：
- 通过“AI机会树”系统规划，聚焦自动化、个性化和创新，优先打造高影响力用例
- 利用RAG和GraphRAG技术提升AI生成内容的准确性与领域适应性
- 智能代理（Agentic AI）推动业务流程自动化，实现自我优化和跨部门协作
- 构建稳健反馈机制，实现AI产品的持续改进与用户深度参与
- B2B与B2C场景差异化策略，结合共创与用户教育促进AI普及
- 详解AI产品的风险管理与治理，保障长期可持续发展

🎯 适合人群：
产品经理、技术高管、UX设计师、创业者及所有AI产品开发相关从业者。无须AI背景，也能快速上手，真正做到“懂AI、会用AI”。

📚 作者Dr. Janna Lipenkova曾为宝马、汉莎、大众等国际巨头领导AI项目，经验丰富，剖析行业痛点，帮助你避开AI的浮躁与误区。