ollm:在仅8GB显存的GPU上,利用SSD卸载技术运行超大语言模型(LLM)并支持10万token上下文,无需量化处理。这意味着即使硬件受限,也能处理海量上下文数据。
🔹 速度约为0.5 token/秒,虽不适合实时交互,但适合非实时、离线或后台任务。
🔹 这种做法对SSD寿命有较大影响,需权衡性能与硬件耐用性。
🔹 业内讨论关注点:
- 是否值得牺牲SSD寿命换取超大上下文?
- 未来能否结合新内存扩展技术(如三星CXL DRAM扩展)实现更高效方案?
- 量化与混合硬件策略是否更实用?
这项技术拓宽了超大模型的部署边界,尤其适合资源有限但需要处理海量上下文的场景。未来优化空间巨大,值得持续关注。
当前主流LLM部署受限于显存大小,SSD卸载为“显存瓶颈”提供了新思路,但速度和硬件磨损是现实挑战。结合硬件创新(如CXL内存扩展)与软件优化(量化、分布式推理),未来或能实现高效、耐用的超长上下文推理,为复杂任务提供更强支持。
🔹 速度约为0.5 token/秒,虽不适合实时交互,但适合非实时、离线或后台任务。
🔹 这种做法对SSD寿命有较大影响,需权衡性能与硬件耐用性。
🔹 业内讨论关注点:
- 是否值得牺牲SSD寿命换取超大上下文?
- 未来能否结合新内存扩展技术(如三星CXL DRAM扩展)实现更高效方案?
- 量化与混合硬件策略是否更实用?
这项技术拓宽了超大模型的部署边界,尤其适合资源有限但需要处理海量上下文的场景。未来优化空间巨大,值得持续关注。
当前主流LLM部署受限于显存大小,SSD卸载为“显存瓶颈”提供了新思路,但速度和硬件磨损是现实挑战。结合硬件创新(如CXL内存扩展)与软件优化(量化、分布式推理),未来或能实现高效、耐用的超长上下文推理,为复杂任务提供更强支持。
GitHub
GitHub - Mega4alik/ollm
Contribute to Mega4alik/ollm development by creating an account on GitHub.
PrimisAI Nexus 是一款强大灵活的 Python 框架,专为多智能体系统和大型语言模型(LLM)驱动的复杂任务编排设计。它支持创建多层级主管和助理主管结构,自动管理对话历史和日志,支持结构化输出和YAML配置,轻松实现任务分工和多智能体协作。| #框架
核心优势:
- 统一管理多智能体,支持主控与助理主管分层协作
- 内置持久化历史记录,保证会话连续性和复现性
- 灵活配置LLM参数,支持自定义模型调用
- 支持通过MCP协议集成远程或本地工具服务器,实现智能体功能扩展
- 可使用YAML文件定义复杂智能体架构,方便快速部署和修改
- 丰富调试与日志功能,助力开发与问题排查
适合 AI 研究者、开发者以及需要复杂自动化任务管理的团队。
#资源参考 #AI框架 #PrimisAI Nexus
核心优势:
- 统一管理多智能体,支持主控与助理主管分层协作
- 内置持久化历史记录,保证会话连续性和复现性
- 灵活配置LLM参数,支持自定义模型调用
- 支持通过MCP协议集成远程或本地工具服务器,实现智能体功能扩展
- 可使用YAML文件定义复杂智能体架构,方便快速部署和修改
- 丰富调试与日志功能,助力开发与问题排查
适合 AI 研究者、开发者以及需要复杂自动化任务管理的团队。
#资源参考 #AI框架 #PrimisAI Nexus
GitHub
GitHub - PrimisAI/nexus: A powerful Python framework for orchestrating AI agents and managing complex LLM-driven tasks with ease.
A powerful Python framework for orchestrating AI agents and managing complex LLM-driven tasks with ease. - PrimisAI/nexus
SubMix
⭐️ 网站功能:订阅转换
📁 网站简介:一个强大的代理订阅链接转换器,用于将单独的代理订阅链接转换为Mihomo内核所需的YAML配置文件。
支持多种协议,包括VLESS、Hysteria、Shadowsocks等,可以通过简单的操作快速生成、复制和下载配置文件。
🔗 网站网址:点击打开
🔗 项目地址:点击访问
⭐️ 网站功能:订阅转换
📁 网站简介:一个强大的代理订阅链接转换器,用于将单独的代理订阅链接转换为Mihomo内核所需的YAML配置文件。
支持多种协议,包括VLESS、Hysteria、Shadowsocks等,可以通过简单的操作快速生成、复制和下载配置文件。
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🔗 项目地址:点击访问
subm1x.vercel.app
SubMix - 协议配置管理工具
SubMix - 企业内网多协议连接串解析与 YAML 配置生成工具
OpenAI ChatKit 是一个开箱即用的聊天框架,帮你快速集成高质量、AI 驱动的对话体验。无论是客服、智能助理还是社交应用,只需简单配置,就能拥有流畅自然的聊天界面和强大功能。| #框架
主要亮点:
- 完全可定制的UI,自然融入你的应用
- 支持响应流,打造交互式会话体验
- 内置工具和工作流集成,支持智能推理和多步骤操作
- 丰富的交互组件,支持文件和图片上传
- 线程和消息管理,轻松组织复杂对话
- 来源注释与实体标注,保证透明度和引用准确
只需几步,添加 ChatKit 组件,连接客户端令牌,就能快速上线,省时又高效。
主要亮点:
- 完全可定制的UI,自然融入你的应用
- 支持响应流,打造交互式会话体验
- 内置工具和工作流集成,支持智能推理和多步骤操作
- 丰富的交互组件,支持文件和图片上传
- 线程和消息管理,轻松组织复杂对话
- 来源注释与实体标注,保证透明度和引用准确
只需几步,添加 ChatKit 组件,连接客户端令牌,就能快速上线,省时又高效。
GitHub
GitHub - openai/chatkit-js
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一个面向工业4.0的开源框架,专为资产运维和维护打造。它集成了4个领域专用AI代理和2套多代理协同框架,支持模拟多步复杂工作流程的开发与评估。
功能亮点:
- 涵盖物联网传感器管理、故障模式识别、时间序列预测及工单自动生成
- 141个真实工业场景数据集,助力训练和测试AI模型
- 支持多智能体协同,提升复杂任务的自动化执行能力
- 提供Docker环境快速部署,方便工程师和研究者使用
适合维护工程师、可靠性专家和设施规划师,助力实现工业资产的智能化运维升级。
AssetOpsBench | #框架 #资源参考 #工具 #工业4.0
功能亮点:
- 涵盖物联网传感器管理、故障模式识别、时间序列预测及工单自动生成
- 141个真实工业场景数据集,助力训练和测试AI模型
- 支持多智能体协同,提升复杂任务的自动化执行能力
- 提供Docker环境快速部署,方便工程师和研究者使用
适合维护工程师、可靠性专家和设施规划师,助力实现工业资产的智能化运维升级。
AssetOpsBench | #框架 #资源参考 #工具 #工业4.0
GitHub
GitHub - IBM/AssetOpsBench: AssetOpsBench - Industry 4.0
AssetOpsBench - Industry 4.0. Contribute to IBM/AssetOpsBench development by creating an account on GitHub.
Jason Zhou 分享了如何通过“上下文工程”(Context Engineering)和完善的文档系统,让 Claude Code 在复杂代码库中的表现提升10倍,干货满满,值得深度学习:
1. 上下文工程是关键
Claude Code 默认接收系统提示(System prompt)、系统工具、MCP工具、CLAUDE.md文档和消息。使用
2. 子代理(Sub-agent)管理上下文
子代理适合只读任务(如调研),能将大量信息浓缩成关键摘要,帮助主代理聚焦核心内容,避免上下文爆炸。
3. 高效的文档系统至关重要
Jason推荐建立
- System:项目结构、技术栈、数据库模式、关键模块
- SOP:常见错误及最佳实践流程
- Tasks:产品需求文档(PRD)
- README:文档总目录,支持管理大型代码库
这个结构借鉴了 Manus 的本地缓存上下文卸载思路,能处理复杂项目。
4. 自动更新文档
设计
5. 实践案例:管理遗留代码库
@ODMtweets 分享了用类似方法管理基于 WordPress 的大规模遗留代码库。为每个类生成文档,并配合定制代理模式,显著提升了代理对旧代码的理解和操作效率。
上下文工程改变游戏规则:合理设计上下文不仅提升效率,还能让初级开发者产出接近资深水平。
- 文档驱动开发(DDD)落地:结合PRD和细化任务计划,让AI协助代码实现与评审,形成闭环。
- 防止提示漂移:保持文档即时更新和子代理分工,避免上下文信息丢失或偏离目标。
- 成本与收益权衡:更智能的上下文管理虽增加计算成本,但带来的开发效率提升远超投入。
1. 上下文工程是关键
Claude Code 默认接收系统提示(System prompt)、系统工具、MCP工具、CLAUDE.md文档和消息。使用
/context 指令可以查看上下文结构,合理设计上下文能极大提升代码智能生成质量。2. 子代理(Sub-agent)管理上下文
子代理适合只读任务(如调研),能将大量信息浓缩成关键摘要,帮助主代理聚焦核心内容,避免上下文爆炸。
3. 高效的文档系统至关重要
Jason推荐建立
.agent 文件夹,包含:- System:项目结构、技术栈、数据库模式、关键模块
- SOP:常见错误及最佳实践流程
- Tasks:产品需求文档(PRD)
- README:文档总目录,支持管理大型代码库
这个结构借鉴了 Manus 的本地缓存上下文卸载思路,能处理复杂项目。
4. 自动更新文档
设计
/update-doc 命令,代理每完成关键功能或修正错误后自动更新文档,保持知识库与代码同步,防止“上下文漂移”。5. 实践案例:管理遗留代码库
@ODMtweets 分享了用类似方法管理基于 WordPress 的大规模遗留代码库。为每个类生成文档,并配合定制代理模式,显著提升了代理对旧代码的理解和操作效率。
上下文工程改变游戏规则:合理设计上下文不仅提升效率,还能让初级开发者产出接近资深水平。
- 文档驱动开发(DDD)落地:结合PRD和细化任务计划,让AI协助代码实现与评审,形成闭环。
- 防止提示漂移:保持文档即时更新和子代理分工,避免上下文信息丢失或偏离目标。
- 成本与收益权衡:更智能的上下文管理虽增加计算成本,但带来的开发效率提升远超投入。
X (formerly Twitter)
Jason Zhou (@jasonzhou1993) on X
.agent docs made my Claude Code 10x better…
Here is how to context engineer into Claude code
It even works w/ complex codebase
👇 Thread below
Here is how to context engineer into Claude code
It even works w/ complex codebase
👇 Thread below
Andrew Ng 推出全新课程《Agentic AI》!
AI智能体开发正成为职场最抢手技能。这门课程系统教授4大关键设计模式:
1. 反思(Reflection)——智能体自我审视输出,持续改进;
2. 工具调用(Tool use)——结合大语言模型(LLM)调用搜索、日历、邮件、编程等功能;
3. 规划(Planning)——用LLM拆解任务,合理分配子任务执行;
4. 多智能体协作(Multi-agent collaboration)——构建多个专职智能体协同完成复杂任务。
课程还教你如何将复杂应用拆解成任务序列,系统应用这些模式。
最重要的是,Andrew Ng强调严谨的评估和错误分析流程是成功执行的关键。课程传授如何基于数据精准定位改进点,避免盲目试错,极大提升开发效率和质量。
课程采用纯Python实现,框架中立,帮助你深入理解底层原理,适合熟悉Python且了解LLM基础的学员,无论未来用哪个框架都能轻松上手。
未来,掌握Agentic AI设计模式,将让你在AI浪潮中抢占先机,打造真正能自主解决复杂问题的智能系统。
#课程 #AI
AI智能体开发正成为职场最抢手技能。这门课程系统教授4大关键设计模式:
1. 反思(Reflection)——智能体自我审视输出,持续改进;
2. 工具调用(Tool use)——结合大语言模型(LLM)调用搜索、日历、邮件、编程等功能;
3. 规划(Planning)——用LLM拆解任务,合理分配子任务执行;
4. 多智能体协作(Multi-agent collaboration)——构建多个专职智能体协同完成复杂任务。
课程还教你如何将复杂应用拆解成任务序列,系统应用这些模式。
最重要的是,Andrew Ng强调严谨的评估和错误分析流程是成功执行的关键。课程传授如何基于数据精准定位改进点,避免盲目试错,极大提升开发效率和质量。
课程采用纯Python实现,框架中立,帮助你深入理解底层原理,适合熟悉Python且了解LLM基础的学员,无论未来用哪个框架都能轻松上手。
未来,掌握Agentic AI设计模式,将让你在AI浪潮中抢占先机,打造真正能自主解决复杂问题的智能系统。
#课程 #AI
DeepLearning.AI - Learning Platform
Agentic AI
In this course taught by Andrew Ng, you'll build agentic AI systems that take action through iterative, multi-step workflows.
@milan_milanovic 读《Google软件工程》心得分享
这本书不是教你写代码,而是揭秘Google如何通过工程实践维护健康、可持续的代码库。干货满满,值得每位工程师细读。
核心启示:
1 软件工程 ≠ 只是编程
编程解决当下任务,软件工程关注代码的未来演变、可维护性、扩展性和规模化。
𝟮 Hyrum定律 & Beyoncé规则
- Hyrum定律:API用户多了,系统所有可观察行为都会被依赖,合同承诺不管用。
- Beyoncé规则:用户喜欢的bug就得写测试,修bug时测试会报错,你也得改他的代码。
𝟯 早发现,早修复(Shift Left)
- 静态分析、快速单元测试、集成测试、代码审查和QA都是降低成本的关键。
𝟰 自动化是团队扩展的核心
代码格式化、lint工具、CI流水线……自动化减轻重复劳动,保持效率。
𝟱 小心“虚假测试”
过度依赖stubs/mocks掩盖真实行为,Google推荐用fakes,更接近真实。
𝟲 小步快跑发布更稳健
小版本更易管理、回滚和理解。
𝟳 依赖升级要早、快、频繁
小幅更新风险低,方便及时调整。
这本书不是教你写代码,而是揭秘Google如何通过工程实践维护健康、可持续的代码库。干货满满,值得每位工程师细读。
核心启示:
1 软件工程 ≠ 只是编程
编程解决当下任务,软件工程关注代码的未来演变、可维护性、扩展性和规模化。
𝟮 Hyrum定律 & Beyoncé规则
- Hyrum定律:API用户多了,系统所有可观察行为都会被依赖,合同承诺不管用。
- Beyoncé规则:用户喜欢的bug就得写测试,修bug时测试会报错,你也得改他的代码。
𝟯 早发现,早修复(Shift Left)
- 静态分析、快速单元测试、集成测试、代码审查和QA都是降低成本的关键。
𝟰 自动化是团队扩展的核心
代码格式化、lint工具、CI流水线……自动化减轻重复劳动,保持效率。
𝟱 小心“虚假测试”
过度依赖stubs/mocks掩盖真实行为,Google推荐用fakes,更接近真实。
𝟲 小步快跑发布更稳健
小版本更易管理、回滚和理解。
𝟳 依赖升级要早、快、频繁
小幅更新风险低,方便及时调整。
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Dr Milan Milanović (@milan_milanovic) on X
𝗪𝗵𝗮𝘁 𝗜 𝗹𝗲𝗮𝗿𝗻𝗲𝗱 𝗳𝗿𝗼𝗺 𝘁𝗵𝗲 𝗯𝗼𝗼𝗸 𝗦𝗼𝗳𝘁𝘄𝗮𝗿𝗲 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝗮𝘁 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲
The book is not about programming, per se, but about the engineering practices employed at Google to maintain a sustainable and healthy codebase.
What you can learn
The book is not about programming, per se, but about the engineering practices employed at Google to maintain a sustainable and healthy codebase.
What you can learn
多代理协作新思路 | Pontus Abrahamsson 分享了一个高效的 AI 代理管理架构:
- 管理层 → 子代理 → 工具集
一个总规划者负责分配任务到专注型子代理(发票、报表、预测等),每个子代理管理6-12个专用工具。
- 智能调度与动态切换
自研基于 Vercel AI SDK 的“编排者”智能判断何时交接对话,支持多轮、多代理无缝协作,传递上下文和切换原因,保持完整会话历史。
- 多代理协同的挑战与思考
当多个子代理需要同时提供上下文时,如何避免信息割裂导致的幻觉(hallucinations)?建议针对高频用例设计代理子集直接协作,提升准确性。
- 开源与落地
相关代码已部分开源,适配多场景,正在不断打磨中,期待更完善的多代理产品形态。
- 行业反馈
该架构已获得社区广泛认可,适合构建复杂多任务AI系统,但大规模用户时成本需考量。
这套多代理架构为复杂AI应用提供了系统化的解决方案,兼顾灵活性和可维护性,是推动AI产品实用化的重要一步。
- 管理层 → 子代理 → 工具集
一个总规划者负责分配任务到专注型子代理(发票、报表、预测等),每个子代理管理6-12个专用工具。
- 智能调度与动态切换
自研基于 Vercel AI SDK 的“编排者”智能判断何时交接对话,支持多轮、多代理无缝协作,传递上下文和切换原因,保持完整会话历史。
- 多代理协同的挑战与思考
当多个子代理需要同时提供上下文时,如何避免信息割裂导致的幻觉(hallucinations)?建议针对高频用例设计代理子集直接协作,提升准确性。
- 开源与落地
相关代码已部分开源,适配多场景,正在不断打磨中,期待更完善的多代理产品形态。
- 行业反馈
该架构已获得社区广泛认可,适合构建复杂多任务AI系统,但大规模用户时成本需考量。
这套多代理架构为复杂AI应用提供了系统化的解决方案,兼顾灵活性和可维护性,是推动AI产品实用化的重要一步。
X (formerly Twitter)
Pontus Abrahamsson — oss/acc (@pontusab) on X
Manager → Sub-agents → Tools setup:
one planner routes to focused agents (Invoices, Reports, Forecasting, etc.).
Each sub-agent owns 6-12 focused tools.
one planner routes to focused agents (Invoices, Reports, Forecasting, etc.).
Each sub-agent owns 6-12 focused tools.
“Agentic Science”项目汇总了AI自主科学探索的最新进展,展示了AI如何从辅助工具成长为能独立提出假设、设计实验、分析数据乃至迭代改进理论的“科学家”。
核心亮点包括:
- 详尽梳理生命科学、化学、材料科学、物理学等领域的智能代理应用
- 多智能体协作推动跨学科研究加速
- 从观测假设到实验执行再到数据解读,完整自主科研流程
- 丰富论文资源和案例,助力科研工作者深入了解前沿趋势
核心亮点包括:
- 详尽梳理生命科学、化学、材料科学、物理学等领域的智能代理应用
- 多智能体协作推动跨学科研究加速
- 从观测假设到实验执行再到数据解读,完整自主科研流程
- 丰富论文资源和案例,助力科研工作者深入了解前沿趋势
GitHub
GitHub - AgenticScience/Awesome-Agent-Scientists: Paper list of agent for science
Paper list of agent for science. Contribute to AgenticScience/Awesome-Agent-Scientists development by creating an account on GitHub.
数据库备份和恢复任务繁琐又容易出错,多个工具切换更让运维头疼。
Onedump 是一款开源的数据库管理工具,专注于简化多种数据库的备份与恢复流程,一键搞定数据库数据导出和同步。| #数据库 #工具
它支持 MySQL 和 PostgreSQL,除了内置无依赖的 MySQL 原生转储器,还兼容 mysqldump 和 pg_dump,满足不同场景需求。
主要功能包括:
- 多源数据库备份到多目标存储(本地、AWS S3、Google Drive、Dropbox、SFTP);
- MySQL binlog 备份和恢复,实现精准的时间点恢复;
- 支持断点续传和并发的 SFTP 文件传输;
- 内置 MySQL 慢日志解析工具,方便性能分析;
- 配置文件可本地或直接从 S3 加载,支持集群和容器化部署;
- Slack 通知集成,实时掌握备份状态。
支持跨平台使用,既有方便的二进制文件,也有包含所有依赖的 Docker 镜像,适合 DBA、开发者和运维团队。
Onedump 是一款开源的数据库管理工具,专注于简化多种数据库的备份与恢复流程,一键搞定数据库数据导出和同步。| #数据库 #工具
它支持 MySQL 和 PostgreSQL,除了内置无依赖的 MySQL 原生转储器,还兼容 mysqldump 和 pg_dump,满足不同场景需求。
主要功能包括:
- 多源数据库备份到多目标存储(本地、AWS S3、Google Drive、Dropbox、SFTP);
- MySQL binlog 备份和恢复,实现精准的时间点恢复;
- 支持断点续传和并发的 SFTP 文件传输;
- 内置 MySQL 慢日志解析工具,方便性能分析;
- 配置文件可本地或直接从 S3 加载,支持集群和容器化部署;
- Slack 通知集成,实时掌握备份状态。
支持跨平台使用,既有方便的二进制文件,也有包含所有依赖的 Docker 镜像,适合 DBA、开发者和运维团队。
GitHub
GitHub - liweiyi88/onedump: Effortless database administration tool
Effortless database administration tool. Contribute to liweiyi88/onedump development by creating an account on GitHub.
LlamaFarm 是一个开源框架,专注于构建基于检索增强(RAG)和智能代理的AI应用。它内置了默认方案(本地模型 Ollama、向量存储 Chroma),但架构完全可扩展,支持随时替换运行时、数据库和解析器,无需重写代码。| #框架
主要特点:
- 本地优先体验,一条命令行工具(lf)管理项目、数据集和对话
- 生产级架构,支持配置驱动、模式校验的项目管理
- 灵活定制的RAG流水线,YAML配置即可轻松调整
- 集成多种AI运行时,支持本地模型和云端API无缝切换
- 丰富的CLI命令,实现项目初始化、数据上传、处理及聊天
- 提供OpenAI格式兼容的REST API,方便集成到各种应用
支持 macOS、Linux 和 Windows,安装便捷,助力开发者快速搭建强大AI系统。
#资源参考 #工具 #RAG #LLM
主要特点:
- 本地优先体验,一条命令行工具(lf)管理项目、数据集和对话
- 生产级架构,支持配置驱动、模式校验的项目管理
- 灵活定制的RAG流水线,YAML配置即可轻松调整
- 集成多种AI运行时,支持本地模型和云端API无缝切换
- 丰富的CLI命令,实现项目初始化、数据上传、处理及聊天
- 提供OpenAI格式兼容的REST API,方便集成到各种应用
支持 macOS、Linux 和 Windows,安装便捷,助力开发者快速搭建强大AI系统。
#资源参考 #工具 #RAG #LLM
GitHub
GitHub - llama-farm/llamafarm: Deploy any AI model, agent, database, RAG, and pipeline locally or remotely in minutes
Deploy any AI model, agent, database, RAG, and pipeline locally or remotely in minutes - llama-farm/llamafarm
Sub-Store
⭐️ 项目功能:订阅转换
📁 项目简介:一个先进的订阅管理工具,专为QX、Loon、Surge、Stash、Egern和Shadowrocket等应用程序设计。
支持多种格式的订阅转换、订阅格式化以及将多个订阅整合到一个URL中。可以通过该工具轻松管理和转换不同类型的代理订阅。
支持多种输入格式,如VMess、VLESS、Trojan等,并允许用户进行过滤、排序和修改代理属性等操作。
🌐 项目地址:点击直达
⭐️ 项目功能:订阅转换
📁 项目简介:一个先进的订阅管理工具,专为QX、Loon、Surge、Stash、Egern和Shadowrocket等应用程序设计。
支持多种格式的订阅转换、订阅格式化以及将多个订阅整合到一个URL中。可以通过该工具轻松管理和转换不同类型的代理订阅。
支持多种输入格式,如VMess、VLESS、Trojan等,并允许用户进行过滤、排序和修改代理属性等操作。
🌐 项目地址:点击直达
GitHub
GitHub - sub-store-org/Sub-Store: Advanced Subscription Manager for QX, Loon, Surge, Stash, Egern and Shadowrocket!
Advanced Subscription Manager for QX, Loon, Surge, Stash, Egern and Shadowrocket! - sub-store-org/Sub-Store
Anchor Relay
⭐️ 网站功能:SSL证书生成
📁 网站简介:一个提供快速且免费的 HTTPS 证书服务的网站,通过自动化证书管理,可以在自托管环境和不受信任的网络中轻松获取和管理 SSL/TLS 证书。
🔗 网站网址:点击打开
⭐️ 网站功能:SSL证书生成
📁 网站简介:一个提供快速且免费的 HTTPS 证书服务的网站,通过自动化证书管理,可以在自托管环境和不受信任的网络中轻松获取和管理 SSL/TLS 证书。
🔗 网站网址:点击打开
anchor.dev
Anchor Relay Beta - Fast & Free HTTPS Certificates
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得到12.14-20
每天听本书
链接:https://pan.baidu.com/s/1GSOP6oh1GMWv27wgbdaZtQ?pwd=11mf
2026年度得到…等17个文件【2025新课更新合集】
链接:https://pan.baidu.com/s/1PAFoiwHbazhGlSNsn_3KKw?pwd=56u2
沈祖芸全球教育报告(2025-2026)
链接:https://pan.baidu.com/s/1KOzpehAcSkM4Yvc8JJuXtw?pwd=1n5c
何帆·中国经济报告(2025-2026)
链接:https://pan.baidu.com/s/1aJl-fsweIXowsGtfO1vhxA?pwd=i376
中国财富报告(2025-2026)
链接:https://pan.baidu.com/s/1txrDN1WQKzi8cIVsypNtgA?pwd=4516
商业参考4
链接:https://pan.baidu.com/s/1fn1RRx0ufBQj78tsIJb5Uw?pwd=7jqw
科技参考4
链接:https://pan.baidu.com/s/1oN3Dal-4vsGs6cIKh2h9ow?pwd=a9we
商业报告解读
链接:https://pan.baidu.com/s/1OP_4Wu7KE19yHS9GkmbXPw?pwd=r7kf
国际参考
链接:https://pan.baidu.com/s/142pl-0nO6H-KM3IqQ93ljw?pwd=9bw6
年度人文课堂
链接:https://pan.baidu.com/s/1SGBOlSV67RCN1mQn7TTtCQ?pwd=or8d
政经参考
链接:https://pan.baidu.com/s/1jLysfT5i3oV4nvANGkdjJg?pwd=mbrk
严飞的社会学课
链接:https://pan.baidu.com/s/1VgX-QIRuYffxxrV_LHvIXg?pwd=1xz9
讲透资治通鉴
链接:https://pan.baidu.com/s/1ivs-xJsFkqa9-dkvFZymDg?pwd=87r8
讲透战争史
链接:https://pan.baidu.com/s/1KvnYMTeda4VXPyHFItOuHw?pwd=mf83
非虚构的力量
链接:https://pan.baidu.com/s/1QG54jQvp8xPL5A9dx6hreQ?pwd=88cu
周之江书院
链接:https://pan.baidu.com/s/1m0NcltdgxNk4xdKCSWTHmg?pwd=1ht1
刘勃讲中国史
链接:https://pan.baidu.com/s/1qHsAGjemqMZgCfFsCSg1hg?pwd=zm1a
AI学习圈:快刀广播站
链接:https://pan.baidu.com/s/13UV0Ep_dIRB24u7IBTE7Vg?pwd=74y8
——资源——
副业官方:大疆无人机维修教程
链接:https://pan.quark.cn/s/51f43b72c90d
Nano Banana Pro创作实战课,12节技术流课程实现职场降维打击
链接:https://pan.quark.cn/s/dbefcaf63f01
混沌学园AI全局落地课,企业数字化转型与增长实战
链接:https://pan.quark.cn/s/00c604e931bf
抖音+视频号春节倒计时玩法
链接:https://pan.quark.cn/s/4cbf33851de3
AI制作每天听懂一首歌视频,音乐赛道爆款与变现
链接:https://pan.quark.cn/s/f7e18ca3e6fa
哈基米短视频爆款教学 从0到1打造百万粉丝萌宠IP
链接:https://pan.quark.cn/s/501106ca0540
抖音大佬三国演义解说教学 条条点赞破万多平台撸收益
链接:https://pan.quark.cn/s/eae9be6ed229
抖音团购新蓝海实操指南,普通人可复制的月入过万方法论
链接:https://pan.quark.cn/s/6c3e31900482
大乘活法教学
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1eZkqkQ11V1FlhUQHfhOc1w?pwd=tu57
❷链接:https://pan.quark.cn/s/eea5555378de
AI创做亲子对话,单条播放破千万,小白也可日入1000 +
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1FdpCtWiEV3gnl7JvGvDfog?pwd=75jo
❷链接:https://pan.quark.cn/s/bacb50050070
头条文章去AI痕迹,助力写出爆款文章
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1im5I6WcZgiB_7nHCtfyvGg?pwd=ca8h
❷链接:https://pan.quark.cn/s/89b6d0bb8218
Facebook广告实操,打造高询盘的外贸独立获客系统
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1KSsV2Gk544yTIvZ4KtdLXg?pwd=82v3
❷链接:https://pan.quark.cn/s/bf82c3f4f144
十五五规划浅谈阅读推荐
❶链接:https://pan.baidu.com/s/1MVlSEPftGpyAkw_jcvqyPw?pwd=m6fj
❷链接:https://pan.quark.cn/s/ff67b594b3ce
老陶2025拼多多年终盛典,运营与增长实战峰会
链接:https://pan.quark.cn/s/8105e89cf145
TikTok中视频计划实战,第一人称解说每千次播放4-5美金
链接:https://pan.quark.cn/s/fbd2c8d16adc
抖音封面、快手封面PSD素材
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2. Shotcut (https://www.shotcut.org/ ) — 一款界面简洁、免费开源的视频编辑器。
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4. Kdenlive (https://kdenlive.org/zh-cn/ ) — 一款功能丰富的免费开源视频编辑器。
5. Olive Video Editor (https://www.olivevideoeditor.org/ ) — 一款全新的免费开源视频编辑器,目前正在进行 alpha 测试。
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