یکی از مزایای گراف پد پریسم این است که به صورت اتوماتیک و پیشفرض انتخاب آزمون پارامتری یا ناپارامتری را برای شما انجام میدهد. تنها کافی است دادهها را به صورت صحیح در نرمافزار وارده کنید.
یک موضوع مهم در مطالعات مربوط به مقایسه چند گروه با یکدیگر علاوه بر بررسی اثرات اصلی Main Effect، اثرات متقابل Interaction است. به عنوان مثال فرض کنید میخواهید علاوه بر اینکه دو عامل A و B را با یکدیگر مقایسه کنید، تاثیر متقابل آنها بر روی یکدیگر یعنی A*B را نیز در گروهها مورد مقایسه قرار دهید. این کار در نرمافزاری مانند SPSS یا حتی Minitab کمی پیچیده است.
با این حال انجام مقایسات بین Interactionها در گراف پد پریسم به سادگی و به صورت پیشفرض انجام میشود.
کلاس آموزش و تحلیل با گراف پد پریسم. ثبت نام در سایت
https://graphpad.ir/prism-class-student-day/
https://graphpad.ir/prism-class-student-day/
یکی از موضوعات مورد توجه در هر مطالعه تحقیقاتی، اطلاعات و دادههایی است که به هر دلیل اندازهگیری نمیشوند و یا از بین میروند و یا اصلاً پاسخی به آنها داده نمیشود. به این اطلاعات به دست نیامده، دادههای گمشده Missing Values گفته میشود. گاهی اوقات وجود این داده های گمشده و حجم آنها میتواند خود حامل موارد و اطلاعات مفیدی باشد. نام این دادههای گمشده را دادههای گمشده خوب Good Missing Values مینامیم.
با این حال چنانچه نخواهیم دادههای گمشده از مطالعه ما خارج شوند، مقادیر مختلفی را بسته به ماهیت و نوع تحقیق، میتوانیم به ازای دادههای گمشده، قرار دهیم. در واقع با یک روند علمی صحیح، به جای دادههای گمشدهMissing Values دادههای درست Valid Values قرار میدهیم.
در نوشتار آموزشی زیر که لینک آن را قرار دادهام، با استفاده از نرمافزار SPSS روشهایی را برای جایگزین کردن برخی مقادیر خاص به جای Missing Value درSPSS بیان کردهام. 👇
بیایید یک نکته هم درباره نرمافزار خوب و دوستداشتنی Minitab بیان کنیم. البته از خوبیهای این نرمافزار باید زیاد صحبت کرد. (این کار را در ادامه حتماً انجام خواهم داد. ☺️)
حتما با مفهومی به نام براورد اندازه نمونه Sample Size Estimation آشنا هستید. این موضوع در ابتدای هر مطالعه و تحقیق میتواند چالشی جدی برای محقق فراهم کند. پاسخ به این سوال که به چه تعداد نمونه نیاز دارم؟ نیاز به فهم دقیقی از مطالعات قبلی و کار پیشرو دارد.
نرمافزار Minitab به خوبی و بسته به نوع مطالعه ما میتواند براورد دقیقی از تعداد نمونه مورد نیاز، به دست دهد.