در این زمینه مطالعه کارگاه آموزشی زیر را به شما توصیه می‌کنم. 👇

در تاپیک زیر نیز در ResearchGate.net بحث جالبی  درباره نحوه براورد اندازه نمونه شده است. سوال کننده از کشور عراق است. 👇

🔆 چند نفر از دوستان درباره دریافت و دانلود نرم‌افزار گراف پد پریسم سوال پرسیده بودند. در لینک زیر به رایگان دو ورژن 6 و 7 را به همراه آموزش نصب در 39 اسلاید آموزشی قرار داده‌ام. نصب Prism v7 باید با دقت تمام انجام شود. 🔆

در یک مطالعه اتفاق می‌افتد که بخواهیم یک یا چند عدد را نادیده بگیریم و نتایج را با این اعداد و بدون این اعداد مشاهده و مقایسه کنیم. یکی از ابزارهای خوبی که در نرم‌افزار گراف پد قرار گرفته است، امکان نادیده گرفتن مقادیر Exclude Selected Values است. این ابزار به کمک ارتباط هوشمند بین داده‌ها و نتایج Intelligent communication between data and results که در گذشته به آن اشاره کردم، به ما کمک می‌کند  تا بتوانیم در هر لحظه تاثیر یک یا چند عدد را بر کل مطالعه خود، مشاهده کنیم.

جهت Exclude مقادیر در پریسم می‌توانیم از منویChange گزینه Exclude Selected Values را  انتخاب کنیم. تصویر آن را ارسال کرده‌ام.

در ویدئو آموزشی زیر یک مطالعه خیلی ساده T Test Unpaired را بیان کرده‌ام. به Exclude کردن عدد 77 در گروه Female دقت  کنید. من یکبار نتایج را بدونExclude و بار دیگر بعد از Exclude نشان داده‌ام.

نادیده گرفتن یک یا چند عدد در گراف پد پریسم

همان‌گونه که مشاهده می‌کنید مقدار احتمال مقایسه دو گروه برابر با 0.0447 است. این عدد نشان می‌دهد دو گروه اختلاف معناداری با هم دارند. اما وقتی مقدار 77 را در گروه Female نادیده Exclude می‌کنیم،  مقدار احتمال مطالعه به 0.07366 افزایش می‌یابد. به معنای آن‌که Exclude فقط یک عدد می‌تواند مطالعه را غیرمعنادار بیان کند.
به سادگی می‌توانیم تک تک اعداد را Exclude کرده و تاثیر آن‌ها را در مطالعه ببینیم.

در واقع با استفاده از GraphPad Prism میتوانیم، ارزش و اعتبار هر کدام از اعداد را در مطالعه خود، اندازه گیری و ارزیابی کنیم. این مطلب یکی از ویژگی های منحصر به فرد گراف پد است.

همان‌گونه که می‌دانید، ابزار قضاوت و تصمیم‌گیری، جهت پذیرش فرضیه ارتباط و یا اختلاف معنادار بین Variableها، مفهومی ساده به نام مقدار احتمال P-value است. وارد مباحث تقریباً پیچیده آن نمی‌شوم، اما عموماً اگر P-value از سطح معنی‌داری آلفا برابر با 0.05 بیشتر باشد، می‌گوییم مطالعه معنادار نیست و اگر اگر P-value از سطح معنی‌داری 0.05 کمتر باشد، می‌گوییم مطالعه معنادار است.

بنابراین ما تعدادی اندازه و اعداد داریم که در سطرها و ستون‌ها قرار گرفته و بر مبنای فرضیه خود، به آزمون آن‌ها می‌پردازیم. در نهایت نیز با توجه به عدد مقدار احتمال P-value به دست آمده، می‌گوییم فرض صفر رد  می‌شود یا تایید می‌شود.