台灣官方開始與川普政府接洽談條件
- 掃完南北鄰居之後川普周四把焦點重新拉回到台灣身上
- 台灣 "took away" 美國的晶片生意，川普想要拿回來
- 解方由官方加碼軍購、增加投資，民間台積去穿針引線
本周初 hf 圈在傳 TSM 赴美董事會有要談 intel 事宜，而後公布文件雖沒提到相關內容，但應非空穴來風
民間大概解方是類似 SSMC（新加坡）、JASM（日本）、ESMC（歐洲），由台積電和客戶合資，完成在地化生產。而美國版本要混搭 Intel 的話，大概就是蘋果、輝達、高通、博通，搭配 Intel 的廠房，台積也出資並提供管理運營，股份客戶、TSM、Intel 三分
至於此 "可能" 誕生的合資公司會和 TSM 產生多少競爭，美國政府會不會要求報價要讓、訂單要分之類的，要等事情發生才能一步一步看
現階段看來各國都是配合川普，是否展現了前面民主黨政府真的是對全球很讓利？原來美國真的可以這麼宏聲只是過去太客氣了
https://www.reuters.com/world/taiwan-president-meet-senior-officials-us-tariffs-sources-say-2025-02-14/
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EP532 | 😽
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perplexity 的 deep research 登場
pre-train 的 scaling 增速放緩之後換 test time scaling 拉大
"Deep Research on Perplexity not only attains high scores on industry benchmarks, but it does so while completing most research tasks in under 3 minutes — which we’re working to make even faster in the future."
https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-perplexity-deep-research
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"Deep Research on Perplexity not only attains high scores on industry benchmarks, but it does so while completing most research tasks in under 3 minutes — which we’re working to make even faster in the future."
https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-perplexity-deep-research
www.perplexity.ai
Introducing Perplexity Deep Research
Deep Research accelerates question answering by completing in 2-4 minutes what would take a human expert many hours.
What is test time compute and how to scale it
https://huggingface.co/blog/Kseniase/testtimecompute
看起來挖礦仔後面又有事情做了⋯顯卡、記憶體靠回到舞台中央附近
https://huggingface.co/blog/Kseniase/testtimecompute
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EP533 | 👾
激烈的碰碰:)
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最重要的是，它可機洗、不用被套，洗完快乾，清潔超方便，不像一般棉被那麼麻煩，省下的時間還能多研究市場趨勢！
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iPhone SE 後繼機種 16e 搭載首顆 in house 5G modem chip C1
售價 $599、台幣 21900，支援 Apple intelligence，WiFi 只配 6
https://www.apple.com/iphone-16e/
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Apple
iPhone 16e
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自曼菲斯資料中心之後，xai 計畫成立第二個大型資料中心集群 -The Information
馬斯克正在和 Dell 洽談價值 $5B 的伺服器-Bloomberg
馬斯克去年十月表示要把曼菲斯的資料中心擴大為 200k 顆，後來上修 1m 顆
https://www.datacenterdynamics.com/en/news/musks-xai-considering-second-data-center-5bn-dell-chip-deal/
---
xai 可能會是快速拉升的 GPU 大買家，市場 rumor 除了 GB300 的櫃數 demand 很高之外 (趨近部分 csp)，在 asic 也會有相應規劃
繼造車高度垂直整合，在汽車和機器人的軟體層面也都是滿滿自己的東西。從 tesla 到 spacex，能夠自己做的、毛利看起來高的，都會下去做
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