Gooaye 股癌
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EP550 | ⛳️

阿嬤你會健康

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晶圓—>晶方

概念很好理解,方形的面板封裝浪費掉更少晶圓。執行上先觀察大線寬的 pmic, rfic 的 foplp 導入狀況(約今明年加速),再來看難度更高的 copos 是不是能在 AI 加速器晶片導入,但應該是好幾年後了

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‘今年7月份的市場研究報告中,TrendForce就提到從Q2開始,包括AMD在內的晶片企業更積極地探索FOPLP封裝技術的使用,其中就包括消費級晶片。彼時,AMD就與PTI(力成科技)和ASE(日月光)探討消費級晶片轉向FOPLP的可行性。

林峻生特別提到,這部分市場雖然目前也存在良率挑戰,但在5μm~2μm線寬線距級別的產品已經在「小批量生產」。

最上層則是面向HPC市場的諸如AI GPU等高端晶片類型。這類晶片的特點是晶片面積更大,故而晶圓級封裝的短板更明確得暴露;或者說板級封裝在成本和效率方面的優勢會體現得更明確。TrendForce認為,foundry廠和OSAT封測廠已經就該市場,嘗試轉向2.5D先進板級封裝,「在現有2.5D模式的基礎上,擴大晶片封裝尺寸」。只不過受制於技術挑戰,foundry與OSAT「仍在評估這方面的轉向」。

「這類晶片的線寬線距要求更高,可能需要2μm-2μm,甚至到1μm-1μm以下的程度。」簡偉銓在採訪中談到,「板級封裝在實現上還存在挑戰。無論是材料,還是設備選取,做到更細的線寬線距還是需要更進一步的驗證和實現。」比如「在大面板上就不能再用傳統的旋塗(旋轉塗覆)方式,材料特性也要調整;大面積面板也面臨翹曲的挑戰,曝光精度就受到景深的影響,如何做到整面曝光和電鍍線路的均勻性都是問題」。

TrendForce預期FOPLP封裝技術在消費級晶片上的大規模量產時間會在今年下半年到2026年,而AI GPU則要等到2027-2028年。對應到Manz亞智科技本次媒體會上特別談到的CoPoS,也就是CoWoS的「W」(晶圓)換成「P」(面板)的方案,「這個市場目前剛剛開始」。​​​​​​​​​​​​​​​​’

https://www.eet-china.com/news/202412108867.html
Wells Fargo:aws colo 喊停(託管資料中心)
aws:正常營運調整

- aws 和 Google 大砍的機率較低,相對的如果砍了就出事了
- meta 是四大採購方裏不對外租售的,但廣告業務本業對景氣敏感
- 微軟由於 openai 的剝離調整最顯著,但眾所皆知,故影響有限

股價差的時候鬼故事滿天啊
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EP551 | 🐦

錢包出現了==

川普砸盤、關稅碾壓,市場跌的跟屎一樣
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源頭應該是 information,各項數字都偏樂觀。隨著硬體建置成熟和 CSP 互相競爭,算力會很便宜,接著就是軟體應用的快速成長

雖然大家都還在問 killer app 是什麼,在日常用的各種應用裡,AI 導入的情形已經很普遍,也未必需要有什麼驚喜時刻的出現,東西變好用 asp 變高不就是 AI 變現了

https://wallstreetcn.com/articles/3745780
TSM symposium

2027 A16,2028 A14

N2 客戶採用加速,手機客戶跑第一,HPC 為追求能耗表現持續跟進。N2 第二年 nto 已經是 N5 四倍

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AI 運算達 KW 等級後需要有整合的供電方案
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EP552 | 🪭

生個影片書房變烤箱

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