繼第一代 Optimus 機器人 Bumblebee 推出後不到一年，特斯拉昨推出 Gen2
- 重量減輕 10 公斤
- 可以處理更細膩的工作，像是拿雞蛋
- 步行速度提高 30%
- 更多的感測器和動作表現
在沒有影響表現的狀況達到減輕，且可能連成本也降了下去。按馬斯克說法，人型機器人需求將遠大於車輛。目前 Optimus 除了 CIS 鏈、FSD 晶片、部分感測器和軟體訓練的 DOJO 之外，其餘像是構件、馬達、齒輪、以及大部分感測器和組件大多為中國的生意
如果說機器人製造在接下來數年獲得其他廠商的共識，像是當年邊臭電動車邊默默開發，那感測器和各零組件的市場很值得期待啊
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聯想王傳東：AI PC 將成為 AI 普惠的首選終端，而聯想 AI PC 將在明年率先搭載個人大模型，讓 AI 真正惠及每一個人
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之前一直在想 edge 端爆發的契機在哪？現在大家的手機電腦都有聯網，有什麼誘因會讓消費端的產品放 NPU 和更好的 GPU？後來想一想，很多人買蘋果手機也只是傳 line、看 youtube，還是攻頂買頂尖設備，就想通了
edge AI 的幾個想法
- 剛性需求為隱私要求高的產業，如醫療院所、會計師事務所、FAB 和 design house，他們不希望資料丟到雲上產生外流風險
- 市場可能很大的另類需求，如不政確的問題（因為聯網 AI 多半會過濾拒答），或是腥羶圖片、影片的產製
- 行動端的需求可能偏向上面的邏輯，你的手機筆電辦得到，但不一定會用到。沒網路或是比較輕度的應用如智能語音助理，可能是最常見的情境
未來一段時間每個產品都會標配 AI，順便當成漲個價的好理由，不過就是會這樣發展不管你喜不喜歡。例如很多人說 4G 就夠用，但你買到的手機全部都支援 5G，你還是付了新科技的錢
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EP410 | 💯
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Jeff Bezos @lexfriedman pod：
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- "when data contradicts anecdotes, anecdotes often reveal the truth" 當數據和說法故事有衝突時，相信故事
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- 亞馬遜有專門團隊來解決客戶體驗裡的 "papercuts"，也就是不對稱的痛點。亞馬遜的一鍵下單就是這團隊為了解決各種 papercuts 做出來的
- 亞馬遜和 Blue Origin 都有六頁 memo 的文化，在開會前大家會坐在一起花一段時間把報告者的 memo 讀完。PPT 是拿來銷售的工具，對於簡報者有利，聽眾角度則難以得知全貌；而 memos 則鼓勵探詢真相的討論，且 memo 很難寫，邏輯都必須要順過不像 PPT 可以藏
訪問滿多耳目一新的觀點，昨天看完今天睡醒把記得的寫下來，這些公司治理和客服的經驗讓我最深刻，貝佐斯也從賣書瘦子變成什麼都賣的巨巨
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中國經濟的核心問題應該是失去信心，刺激政策也不夠大力大家不敢花錢
- 儲蓄狀況很不錯，民間有錢
- 民眾財富大量建立在不動產上，慘的斷頭、一般人則是有感自己變窮
- 大城房價開始持穩，上海、昆明、天津、杭州等環比開始增加
- 二手房持續下跌中，老祖宗的智慧要聽，買房就是 location，三線城市爛尾大該沒救了
但綜合最近一些業界朋友意見，中國好像也沒有直接倒地，最差大概就是掉進去消費萎靡，可能不會有全面性的大爆炸。就看後續有沒有更猛的刺激政策出台，讓大家敢花錢，解方還是房價要先穩
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Intel core ultra 推出以來市場開嗨 AI PC，雖然這一顆可能是有史以來最有效率的 x86，但對上 ARM 陣營的 PC 晶片會怎樣呢？
- 2024H2 高通將推出 x elite，單顆算力 75 tops，2025 NV 和 MTK 也要推 ARM PC，比算力應該都不會輸
- 續航會比過去更加重要，ARM 在這方面有先天優勢
- 目前 WOA（Windows on ARM）最大疑慮在於支援性，不過樂觀認為隨著市佔放大，重要的軟體都會跟上
- 晶片裡的算力最多跑跑小型語言模型，準度和實用度都不會太高（但訓練一段時間後可能有轉機？🤔）
- 要跑 SD 還是需要強一點的顯卡，到時功耗問題會被放到更大
小結，I皇很認真，但版圖還是會持續被吃掉；本來只是題材的 AI 被擴大運用後，續航會變成很重要的問題
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EP411 | ⛄
鐵蛋==
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