Nvidia #NVDA и Snowflake #SNOW объявляют о партнерстве для создания пользовательских моделей генеративного ИИ
Компании объявили о новом партнерстве, которое позволит более чем 8000 клиентам компании, предоставляющей облачные услуги, создавать своих собственных генеративных ИИ-помощников.
Эта новость была объявлена енеральным директором Nvidia Дженсеном Хуангом и генеральным директором Snowflake Фрэнком Слутманом. Этот шаг позволит пользователям Snowflake создавать собственные модели ИИ, используя свои внутренние данные. Это очень важно для предприятий, которые хотят воспользоваться преимуществами больших языковых моделей и генеративного ИИ и которым необходимо получить конкретные, ориентированные на компанию ответы на свои собственные запросы.
Это означает, что клиенты Snowflake, среди прочего, смогут создавать своих собственных генеративных чат-ботов с искусственным интеллектом для извлечения информации из своих обширных информационных баз данных.
Nvidia предоставляет базовый набор инструментов под названием NeMO, который обеспечивает базовую большую языковую модель, которую клиенты Snowflake затем настраивают, используя свои собственные данные. Nvidia также предоставит инфраструктуру, включая графические процессоры, которые потребуются клиентам для обучения своих генеративных моделей искусственного интеллекта.
В мае производитель графических чипов объявил об аналогичном партнерстве с ServiceNow #NOW. Однако вместо того, чтобы позволять клиентам обучать свои собственные модели генеративного ИИ, ServiceNow обучает модели самостоятельно. Идея состоит в том, чтобы дать клиентам быстрый способ воспользоваться преимуществами генеративных возможностей ИИ, не обязательно обучая платформы на своих собственных данных.
Это не первая программа, позволяющая компаниям создавать собственные приложения для генеративного ИИ.
https://www.tradingview.com/x/oJgzpH08
Компании объявили о новом партнерстве, которое позволит более чем 8000 клиентам компании, предоставляющей облачные услуги, создавать своих собственных генеративных ИИ-помощников.
Эта новость была объявлена енеральным директором Nvidia Дженсеном Хуангом и генеральным директором Snowflake Фрэнком Слутманом. Этот шаг позволит пользователям Snowflake создавать собственные модели ИИ, используя свои внутренние данные. Это очень важно для предприятий, которые хотят воспользоваться преимуществами больших языковых моделей и генеративного ИИ и которым необходимо получить конкретные, ориентированные на компанию ответы на свои собственные запросы.
Это означает, что клиенты Snowflake, среди прочего, смогут создавать своих собственных генеративных чат-ботов с искусственным интеллектом для извлечения информации из своих обширных информационных баз данных.
Nvidia предоставляет базовый набор инструментов под названием NeMO, который обеспечивает базовую большую языковую модель, которую клиенты Snowflake затем настраивают, используя свои собственные данные. Nvidia также предоставит инфраструктуру, включая графические процессоры, которые потребуются клиентам для обучения своих генеративных моделей искусственного интеллекта.
В мае производитель графических чипов объявил об аналогичном партнерстве с ServiceNow #NOW. Однако вместо того, чтобы позволять клиентам обучать свои собственные модели генеративного ИИ, ServiceNow обучает модели самостоятельно. Идея состоит в том, чтобы дать клиентам быстрый способ воспользоваться преимуществами генеративных возможностей ИИ, не обязательно обучая платформы на своих собственных данных.
Это не первая программа, позволяющая компаниям создавать собственные приложения для генеративного ИИ.
https://www.tradingview.com/x/oJgzpH08
TradingView
NYSE:SNOW Chart Image by pey0
❗️Oracle #ORCL расширяет свою флагманскую базу данных для вычислительных чипов Ampere
Oracle сообщила, что модифицировала свое флагманское программное обеспечение баз данных для работы с новой категорией вычислительных чипов, начиная с чипов от Ampere Computing, стартапа, основанного бывшими руководителями Intel.
Программное обеспечение базы данных Oracle используется крупными банками и корпорациями для отслеживания транзакций. В течение последних нескольких десятилетий программное обеспечение писалось для работы на чипах Intel.
В среду Oracle заявила, что база данных теперь также будет работать на чипах, созданных на основе технологической архитектуры от Arm Ltd, той же базовой технологии, что и в мобильных телефонах. Первые чипы, которые будет использовать база данных Oracle, принадлежат Ampere, компании, основанной бывшим президентом Intel, которая конфиденциально подала заявку на первичное публичное размещение акций и в которой Oracle также является акционером.
Oracle использует чипы Ampere в своих собственных центрах обработки данных в своей службе облачных вычислений, которая пытается догнать лидеров рынка, таких как Amazon Web Services. Чипы Ampere гораздо более энергоэффективны, чем предложения от двух других основных поставщиков чипов, Advanced Micro Devices #AMD и Nvidia #NVDA.
https://www.tradingview.com/x/79mN6qrv
Oracle сообщила, что модифицировала свое флагманское программное обеспечение баз данных для работы с новой категорией вычислительных чипов, начиная с чипов от Ampere Computing, стартапа, основанного бывшими руководителями Intel.
Программное обеспечение базы данных Oracle используется крупными банками и корпорациями для отслеживания транзакций. В течение последних нескольких десятилетий программное обеспечение писалось для работы на чипах Intel.
В среду Oracle заявила, что база данных теперь также будет работать на чипах, созданных на основе технологической архитектуры от Arm Ltd, той же базовой технологии, что и в мобильных телефонах. Первые чипы, которые будет использовать база данных Oracle, принадлежат Ampere, компании, основанной бывшим президентом Intel, которая конфиденциально подала заявку на первичное публичное размещение акций и в которой Oracle также является акционером.
Oracle использует чипы Ampere в своих собственных центрах обработки данных в своей службе облачных вычислений, которая пытается догнать лидеров рынка, таких как Amazon Web Services. Чипы Ampere гораздо более энергоэффективны, чем предложения от двух других основных поставщиков чипов, Advanced Micro Devices #AMD и Nvidia #NVDA.
https://www.tradingview.com/x/79mN6qrv
TradingView
TradingView Chart
😒Advanced Micro Devices Inc #AMD превзошел оценки и продвигает ИИ
Производитель чипов превысил оценки второго квартала и рекламировал достижения в области вычислений искусственного интеллекта, что поставило его в более тесную конкуренцию с #NVDA
Продажи и прибыль превзошли прогнозы аналитиков в прошлом квартале, а ускорители AMD — тип процессора, который ускоряет разработку программного обеспечения для ИИ — вызывают больший интерес у клиентов. Это подстегнуло оптимизм в отношении того, что компания может завоевать позиции Nvidia и извлечь выгоду из быстрого распространения искусственного интеллекта в разных отраслях.
Рынок ускорителей искусственного интеллекта в центрах обработки данных может превысить $150 млрд к 2027 году.
«Взаимодействие» клиентов с продуктами AMD для искусственного интеллекта увеличилось более чем в семь раз в прошлом квартале, поскольку клиенты были готовы укрепить свою инфраструктуру.
«Хотя мы все еще находимся в самом начале новой эры ИИ, ясно, что ИИ представляет собой многомиллиардную возможность роста для AMD», — сказали в компании
Оптимистичный прогноз привел к росту акций примерно на 4% в конце торгов. Акции уже выросли на 82% в этом году к моменту закрытия, что сделало AMD вторым лучшим участником индекса полупроводников Филадельфийской фондовой биржи. Его перспективы в области искусственного интеллекта во многом способствовали этому ралли.
Подразделение чипов AMD для ПК также показало лучшие результаты, чем ожидалось, в прошлом квартале, что свидетельствует о том, что рынок восстанавливается после глубокого постпандемического спада. Прибыль во 2 квартале составила $0.58 на акцию, исключая некоторые статьи. Это по сравнению со средним прогнозом аналитиков в 57 центов. Выручка составила $5,36 млрд против прогноза в $5,32 млрд
Производитель чипов превысил оценки второго квартала и рекламировал достижения в области вычислений искусственного интеллекта, что поставило его в более тесную конкуренцию с #NVDA
Продажи и прибыль превзошли прогнозы аналитиков в прошлом квартале, а ускорители AMD — тип процессора, который ускоряет разработку программного обеспечения для ИИ — вызывают больший интерес у клиентов. Это подстегнуло оптимизм в отношении того, что компания может завоевать позиции Nvidia и извлечь выгоду из быстрого распространения искусственного интеллекта в разных отраслях.
Рынок ускорителей искусственного интеллекта в центрах обработки данных может превысить $150 млрд к 2027 году.
«Взаимодействие» клиентов с продуктами AMD для искусственного интеллекта увеличилось более чем в семь раз в прошлом квартале, поскольку клиенты были готовы укрепить свою инфраструктуру.
«Хотя мы все еще находимся в самом начале новой эры ИИ, ясно, что ИИ представляет собой многомиллиардную возможность роста для AMD», — сказали в компании
Оптимистичный прогноз привел к росту акций примерно на 4% в конце торгов. Акции уже выросли на 82% в этом году к моменту закрытия, что сделало AMD вторым лучшим участником индекса полупроводников Филадельфийской фондовой биржи. Его перспективы в области искусственного интеллекта во многом способствовали этому ралли.
Подразделение чипов AMD для ПК также показало лучшие результаты, чем ожидалось, в прошлом квартале, что свидетельствует о том, что рынок восстанавливается после глубокого постпандемического спада. Прибыль во 2 квартале составила $0.58 на акцию, исключая некоторые статьи. Это по сравнению со средним прогнозом аналитиков в 57 центов. Выручка составила $5,36 млрд против прогноза в $5,32 млрд
🔥Nvidia #NVDA запускает новую конфигурацию чипа ИИ
Nvidia объявила о новой конфигурации своих передовых чипов искусственного интеллекта, предназначенных для ускорения генеративных приложений ИИ.
По словам вице-президента Nvidia по гипермасштабированию и высокопроизводительным вычислениям Яна Бака, новая версия суперчипа Grace Hopper увеличивает объем памяти с высокой пропускной способностью, что даст проекту возможность работать с более крупными моделями ИИ. Конфигурация оптимизирована для выполнения функций логического вывода ИИ, которые эффективно работают с генеративными приложениями ИИ, такими как ChatGPT.
Дизайн Nvidia Grace Hopper Superchip объединяет один из графических процессоров H100 (GPU) компании с центральным процессором, разработанным Nvidia.
«Наличие большего объема памяти позволяет, позволяет модели оставаться резидентной на одном графическом процессоре, и для ее работы требуется несколько систем или несколько графических процессоров», — сказал Бак
Базовые модели ИИ, лежащие в основе генеративных приложений ИИ, способных создавать человекоподобный текст и изображения, продолжают расти в размерах. По мере увеличения размеров моделей им требуется больший объем памяти для работы без подключения отдельных микросхем и систем, что снижает производительность.
«Дополнительная память просто увеличивает производительность графического процессора», — сказал Бак.
Новая конфигурация под названием GH200 будет доступна во втором квартале следующего года.
Nvidia планирует продавать две разновидности: версию, включающую два чипа, которые клиенты могут интегрировать в системы, и полную серверную систему, сочетающую в себе два дизайна Grace Hopper.
Nvidia объявила о новой конфигурации своих передовых чипов искусственного интеллекта, предназначенных для ускорения генеративных приложений ИИ.
По словам вице-президента Nvidia по гипермасштабированию и высокопроизводительным вычислениям Яна Бака, новая версия суперчипа Grace Hopper увеличивает объем памяти с высокой пропускной способностью, что даст проекту возможность работать с более крупными моделями ИИ. Конфигурация оптимизирована для выполнения функций логического вывода ИИ, которые эффективно работают с генеративными приложениями ИИ, такими как ChatGPT.
Дизайн Nvidia Grace Hopper Superchip объединяет один из графических процессоров H100 (GPU) компании с центральным процессором, разработанным Nvidia.
«Наличие большего объема памяти позволяет, позволяет модели оставаться резидентной на одном графическом процессоре, и для ее работы требуется несколько систем или несколько графических процессоров», — сказал Бак
Базовые модели ИИ, лежащие в основе генеративных приложений ИИ, способных создавать человекоподобный текст и изображения, продолжают расти в размерах. По мере увеличения размеров моделей им требуется больший объем памяти для работы без подключения отдельных микросхем и систем, что снижает производительность.
«Дополнительная память просто увеличивает производительность графического процессора», — сказал Бак.
Новая конфигурация под названием GH200 будет доступна во втором квартале следующего года.
Nvidia планирует продавать две разновидности: версию, включающую два чипа, которые клиенты могут интегрировать в системы, и полную серверную систему, сочетающую в себе два дизайна Grace Hopper.
🔥Отчёты на текущей неделе
Самым главным событием этой недели конечно же станет банковский саммит в Джексон холле, на котором наш рыцарь, глава Федрезерва, Джером Пауэлл, выступит с традиционной речью по текущей экономической ситуации. Учитывая, что август в принципе является довольно спокойным месяцем, текущее событие может стать неким переходным событием из тишины в активные действия и движения рыночных индексов. Вопрос в какую сторону остаётся открытым! Одно ясно, текущий рост ставок по гособлигациям, на ожиданиях дальнейшего полнятия ставки ФРС для борьбы с инфляцией, ничего хорошего рынку не сулят.
Другим важнейшим событием станет знаковый отчёт компании Nvidia #NVDA в среду. Рост индексов последние месяцы был обусловлен высочайшим спросом на чипы и темой Искусственного интеллекта, которая триггерила вверх все компании тем или иным образом связанные с ИИ. И, Nvidia, как флагман данной темы! Вот и увидим какой сюрприз сможет или нет преподнести нам компания.
Также среди наиболее ожидаемых отчетов на неделе будут отчёты всем нам известных: Snowflake #SNOW, Marvell Technology #MRVL, Intuit, Baidu #BIDU, Affirm #AFRM, Zoom Video #ZM, Peloton Interactive #PTON, Advance Auto Parts #AAP, ULTA Beauty #ULTA, Medtronic #MDT, а также ритейлеры и производители одежды Macy's #M, GAP #GPS, Nordstrom #JMW. Отчеты последних трёх компаний также будут интересны в разрезе силы потребительского спроса со стороны розничного клиента. А как известно этому уделяется особое внимание при анализе общерыночной экономической ситуации финансовыми властями. Посмотрим, скучать точно не придётся...😉
Самым главным событием этой недели конечно же станет банковский саммит в Джексон холле, на котором наш рыцарь, глава Федрезерва, Джером Пауэлл, выступит с традиционной речью по текущей экономической ситуации. Учитывая, что август в принципе является довольно спокойным месяцем, текущее событие может стать неким переходным событием из тишины в активные действия и движения рыночных индексов. Вопрос в какую сторону остаётся открытым! Одно ясно, текущий рост ставок по гособлигациям, на ожиданиях дальнейшего полнятия ставки ФРС для борьбы с инфляцией, ничего хорошего рынку не сулят.
Другим важнейшим событием станет знаковый отчёт компании Nvidia #NVDA в среду. Рост индексов последние месяцы был обусловлен высочайшим спросом на чипы и темой Искусственного интеллекта, которая триггерила вверх все компании тем или иным образом связанные с ИИ. И, Nvidia, как флагман данной темы! Вот и увидим какой сюрприз сможет или нет преподнести нам компания.
Также среди наиболее ожидаемых отчетов на неделе будут отчёты всем нам известных: Snowflake #SNOW, Marvell Technology #MRVL, Intuit, Baidu #BIDU, Affirm #AFRM, Zoom Video #ZM, Peloton Interactive #PTON, Advance Auto Parts #AAP, ULTA Beauty #ULTA, Medtronic #MDT, а также ритейлеры и производители одежды Macy's #M, GAP #GPS, Nordstrom #JMW. Отчеты последних трёх компаний также будут интересны в разрезе силы потребительского спроса со стороны розничного клиента. А как известно этому уделяется особое внимание при анализе общерыночной экономической ситуации финансовыми властями. Посмотрим, скучать точно не придётся...😉
Broadcom #AVGO падает, поскольку прогноз на фоне результатов Nvidia #NVDA не так уж и хорош
Акции Broadcom упали почти на 5%, поскольку прогноз квартальной выручки производителя полупроводников не оправдал высоких ожиданий инвесторов после результатов более крупного конкурента Nvidia
Ожидалось, что Broadcom станет одним из крупнейших бенефициаров бума искусственного интеллекта (ИИ) после первопроходца Nvidia, но влияние компании на вялые сегменты, такие как смартфоны, телекомоборудование и серверы без искусственного интеллекта, препятствует росту.
«На фоне громких отчетов о доходах Nvidia все, что не является звездным, воспринимается как разочаровывающее»
Помимо прибыли от генеративного искусственного интеллекта, рост полупроводникового бизнеса Broadcom застопорился в 3 квартале, и то же самое ожидается в 4ом квартале, поскольку тяжелая экономическая ситуация оказывает давление на корпоративные расходы, а клиенты перенаправляют свои доллары на дорогостоящее оборудование для искусственного интеллекта с традиционного компьютерного оборудования.
«Broadcom больше подвержена влиянию таких товаров, как смартфоны, спрос на которые медленнее и меньше связан с историей мега-роста ИИ». Тем не менее, звезда Broadcom в области искусственного интеллекта, похоже, находится на подъеме.
Компания, поставляющая чипы, которые помогают объединить суперкомпьютеры искусственного интеллекта и традиционные серверы, ожидает, что доходы от сетевых услуг вырастут на 20% в 4м квартале.
По крайней мере 14 брокерских компаний повысили целевые цены на акции, высоко оценив хорошие результаты компании в своем бизнесе в области искусственного интеллекта. В этом году рыночная стоимость ее акций выросла более чем на $150 млрд
Акции Broadcom упали почти на 5%, поскольку прогноз квартальной выручки производителя полупроводников не оправдал высоких ожиданий инвесторов после результатов более крупного конкурента Nvidia
Ожидалось, что Broadcom станет одним из крупнейших бенефициаров бума искусственного интеллекта (ИИ) после первопроходца Nvidia, но влияние компании на вялые сегменты, такие как смартфоны, телекомоборудование и серверы без искусственного интеллекта, препятствует росту.
«На фоне громких отчетов о доходах Nvidia все, что не является звездным, воспринимается как разочаровывающее»
Помимо прибыли от генеративного искусственного интеллекта, рост полупроводникового бизнеса Broadcom застопорился в 3 квартале, и то же самое ожидается в 4ом квартале, поскольку тяжелая экономическая ситуация оказывает давление на корпоративные расходы, а клиенты перенаправляют свои доллары на дорогостоящее оборудование для искусственного интеллекта с традиционного компьютерного оборудования.
«Broadcom больше подвержена влиянию таких товаров, как смартфоны, спрос на которые медленнее и меньше связан с историей мега-роста ИИ». Тем не менее, звезда Broadcom в области искусственного интеллекта, похоже, находится на подъеме.
Компания, поставляющая чипы, которые помогают объединить суперкомпьютеры искусственного интеллекта и традиционные серверы, ожидает, что доходы от сетевых услуг вырастут на 20% в 4м квартале.
По крайней мере 14 брокерских компаний повысили целевые цены на акции, высоко оценив хорошие результаты компании в своем бизнесе в области искусственного интеллекта. В этом году рыночная стоимость ее акций выросла более чем на $150 млрд
Акции Nvidia #NVDA упали после сообщения об отмене заказов в Китае
Акции Nvidia Corp вчера в начале торговой сессии снижались почти на 5% до 5-ти месячного минимума после сообщения Wall Street Journal о том, что гигант искусственного интеллекта (ИИ) может быть вынужден аннулировать заказы на чипы в Китай в соответствии с новыми ограничениями правительства США.
На прошлой неделе Nvidia была уведомлена о том, что заказы на чипы искусственного интеллекта, запланированные к поставке в следующем году крупным китайским технологическим компаниям, включая Alibaba Group, ByteDance, владельца TikTok, и Baidu, подпадают под действие последних экспортных ограничений, объявленных Министерством торговли США
Акции Nvidia упали вначале торгов до $392,30, снизившись на 4,7%, до самого низкого уровня с середины июня!😱 Бумаги, которые были одним из основных факторов роста индекса Nasdaq на 22% в этом году, потеряли почти 20% по сравнению с их рекордно высоким уровнем закрытия в $493,55, достигнутым 31 августа.
«Ранее Nvidia заявляла, что это не окажет краткосрочного влияния, а скорее в долгосрочной перспективе. Мы по-прежнему ожидаем довольно сильного квартала и думаем, что это отличный долгосрочный холдинг, хотя мы не добавляем никаких новых позиций. из-за волатильности»
Представитель Nvidia заявил, что существует «высокий спрос» на ее передовые чипы, изготовление которых часто требует значительного времени, и что компания работает над распределением заказов среди «широкого круга клиентов» в США и других странах.
«Новый экспортный контроль не окажет существенного влияния в ближайшем будущем», — заявил представитель Nvidia. Ранее в этом месяце администрация Байдена ввела экспортные ограничения на поставки большего количества чипов искусственного интеллекта, разработанных Nvidia и другими компаниями, в Китай. Этот шаг призван помешать Пекину получать передовые американские технологии для укрепления своей армии. К концу торгов, правда, бумагу заметно выкупили и снижение не превысило 1%
Акции Nvidia Corp вчера в начале торговой сессии снижались почти на 5% до 5-ти месячного минимума после сообщения Wall Street Journal о том, что гигант искусственного интеллекта (ИИ) может быть вынужден аннулировать заказы на чипы в Китай в соответствии с новыми ограничениями правительства США.
На прошлой неделе Nvidia была уведомлена о том, что заказы на чипы искусственного интеллекта, запланированные к поставке в следующем году крупным китайским технологическим компаниям, включая Alibaba Group, ByteDance, владельца TikTok, и Baidu, подпадают под действие последних экспортных ограничений, объявленных Министерством торговли США
Акции Nvidia упали вначале торгов до $392,30, снизившись на 4,7%, до самого низкого уровня с середины июня!😱 Бумаги, которые были одним из основных факторов роста индекса Nasdaq на 22% в этом году, потеряли почти 20% по сравнению с их рекордно высоким уровнем закрытия в $493,55, достигнутым 31 августа.
«Ранее Nvidia заявляла, что это не окажет краткосрочного влияния, а скорее в долгосрочной перспективе. Мы по-прежнему ожидаем довольно сильного квартала и думаем, что это отличный долгосрочный холдинг, хотя мы не добавляем никаких новых позиций. из-за волатильности»
Представитель Nvidia заявил, что существует «высокий спрос» на ее передовые чипы, изготовление которых часто требует значительного времени, и что компания работает над распределением заказов среди «широкого круга клиентов» в США и других странах.
«Новый экспортный контроль не окажет существенного влияния в ближайшем будущем», — заявил представитель Nvidia. Ранее в этом месяце администрация Байдена ввела экспортные ограничения на поставки большего количества чипов искусственного интеллекта, разработанных Nvidia и другими компаниями, в Китай. Этот шаг призван помешать Пекину получать передовые американские технологии для укрепления своей армии. К концу торгов, правда, бумагу заметно выкупили и снижение не превысило 1%
AMD превзошла прогнозы по прибыли
#AMD превзошла прогнозы по выручке и прибыли, хотя она и не занизила прогноз на 4й квартал. В третьем квартале AMD получила доход в $5,8 млрд и прибыль на акцию на $0,70, но прогнозировала выручку в размере $6,1 млрд на следующий квартал, не оправдав ожиданий в $6,4 млрд.
На фоне бума искусственного интеллекта AMD догоняет Nvidia #NVDA, которая в настоящее время лидирует в области чипов искусственного интеллекта. Но аутсайдер добился успехов — генеральный директор AMD Лиза Су недавно заявила, что область ИИ более открыта, чем может показаться сейчас.
Заглядывая в будущее, можно сказать, что новейший процессор AMD для центров обработки данных, MI300, может стать тем толчком, который необходим компании для сокращения отставания от конкурентов.
Компания делает ставку на то, что увеличение количества ее чипов MI300 даст ей часть прибыльного бизнеса в сфере центров обработки данных, поскольку технологические компании стремятся обеспечить электроэнергию для обучения своих моделей ИИ. «Такой рост сделает MI300 самым быстрым продуктом, объем продаж которого достигнет $1 млрд. в истории AMD», — сказал Су. Бумаги отреагировали ростом аж на 9%!
#AMD превзошла прогнозы по выручке и прибыли, хотя она и не занизила прогноз на 4й квартал. В третьем квартале AMD получила доход в $5,8 млрд и прибыль на акцию на $0,70, но прогнозировала выручку в размере $6,1 млрд на следующий квартал, не оправдав ожиданий в $6,4 млрд.
На фоне бума искусственного интеллекта AMD догоняет Nvidia #NVDA, которая в настоящее время лидирует в области чипов искусственного интеллекта. Но аутсайдер добился успехов — генеральный директор AMD Лиза Су недавно заявила, что область ИИ более открыта, чем может показаться сейчас.
Заглядывая в будущее, можно сказать, что новейший процессор AMD для центров обработки данных, MI300, может стать тем толчком, который необходим компании для сокращения отставания от конкурентов.
Компания делает ставку на то, что увеличение количества ее чипов MI300 даст ей часть прибыльного бизнеса в сфере центров обработки данных, поскольку технологические компании стремятся обеспечить электроэнергию для обучения своих моделей ИИ. «Такой рост сделает MI300 самым быстрым продуктом, объем продаж которого достигнет $1 млрд. в истории AMD», — сказал Су. Бумаги отреагировали ростом аж на 9%!
Forwarded from Vladimir Popov
Данные по инфляции подвергают испытанию ралли фондового рынка
Предпочтительная мера инфляции ФРС станет основным препятствием для быков на фондовом рынке, желающих продлить недавнее ралли на предстоящей неделе.
В четверг будет опубликован индекс личных потребительских расходов (PCE) за октябрь❗️Экономисты ожидают, что «базовая» инфляция PCE — предпочтительный показатель ФРС — выросла на 3,5% в годовом исчислении в прошлом месяце.
Экономический календарь также будет содержать обновленную информацию о производственной активности, потребительской уверенности и ценах на жилье.
Что касается корпоративных компаний, квартальные отчеты ожидаются от кибербезопасников, It-компаний средней капитализации и ритейла: Zscaler #ZS, Crowdstrike #CRWD, Splunk #SPLK, Intuit, NetApp, Salesforce #CRM, Snowflake #SNOW, Okta #OKTA, #DELL, Elastic #ESTK, 💵 Dollar Tree #DLTR, Foot Locker #FL, Victoria's Secret #VSCO, Farfetch #FTCH, #PATH, Marvell, Kroger #KR и Ulta Beauty #ULTA😱
Акции завершили укороченную из-за праздников торговую неделю ростом, а драма руководства OpenAI и последнего квартального отчета Nivida #NVDA привлекла основное внимание инвесторов. Все три основных индекса закрыли три с половиной дня торгов ростом примерно на 1%.
Предпочтительная мера инфляции ФРС станет основным препятствием для быков на фондовом рынке, желающих продлить недавнее ралли на предстоящей неделе.
В четверг будет опубликован индекс личных потребительских расходов (PCE) за октябрь❗️Экономисты ожидают, что «базовая» инфляция PCE — предпочтительный показатель ФРС — выросла на 3,5% в годовом исчислении в прошлом месяце.
Экономический календарь также будет содержать обновленную информацию о производственной активности, потребительской уверенности и ценах на жилье.
Что касается корпоративных компаний, квартальные отчеты ожидаются от кибербезопасников, It-компаний средней капитализации и ритейла: Zscaler #ZS, Crowdstrike #CRWD, Splunk #SPLK, Intuit, NetApp, Salesforce #CRM, Snowflake #SNOW, Okta #OKTA, #DELL, Elastic #ESTK, 💵 Dollar Tree #DLTR, Foot Locker #FL, Victoria's Secret #VSCO, Farfetch #FTCH, #PATH, Marvell, Kroger #KR и Ulta Beauty #ULTA😱
Акции завершили укороченную из-за праздников торговую неделю ростом, а драма руководства OpenAI и последнего квартального отчета Nivida #NVDA привлекла основное внимание инвесторов. Все три основных индекса закрыли три с половиной дня торгов ростом примерно на 1%.
🔥Nvidia #NVDA инвестирует в компанию, занимающуюся ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) захватывает мир штурмом. Множество приложений, которые предоставляет эта технология, похоже, развиваются с каждым днем. В авангарде революции ИИ находится производитель полупроводников Nvidia, которая известна своими графическими процессорами (GPU) — специализированными чипами, используемыми в ускоренных вычислениях и генеративных приложениях ИИ, таких как машинное обучение и обработка естественного языка.
Продукты Nvidia пользовались большим спросом в прошлом году, поскольку ИИ стал более заметным элементом IT-бюджетов. За год Nvidia получила $27 млрд свободного денежного потока, что более чем в 7 раз больше, чем в предыдущем году.
Компания активно использует свой капитал, и новые инвестиции в робототехнический стартап Figure AI — это последний шаг Nvidia в расчетной шахматной игре, направленной на то, чтобы переиграть конкурентов.
Figure AI - стартап, занимающийся разработкой роботов-гуманоидов. Компания считает, что робототехника сыграет решающую роль в автоматизации повседневной жизни. Например, робототехника может не только разрушить рынок труда, но и помочь людям выполнять повседневные задачи дома.
На прошлой неделе появились сообщения о том, что Figure AI привлек $675 млн венчурного капитала при оценке в $2,6 млрд. Если достижение статуса единорога не было достаточно впечатляющим, то спонсоры компании не менее впечатляющие. В сборе средств участвовали Microsoft , Джефф Безос, Ark Invest Кэти Вуд, OpenAI и Nvidia. Инвестиции в Figure AI последовали еще и за другой её инвестицией, в разработчика программного обеспечения для распознавания голоса SoundHound AI.
По оценкам Goldman Sachs , к 2035 общий рынок гуманоидных роботов может составить $38 млрд. Для сравнения: всего год назад банк подсчитал, что размер рынка составлял $6 млрд. В качестве причины для более оптимистичного прогноза Goldman назвал более быстрый, чем ожидалось, прогресс в области больших языковых моделей (LLM) и ускорение инвестиций в ИИ.
Искусственный интеллект (ИИ) захватывает мир штурмом. Множество приложений, которые предоставляет эта технология, похоже, развиваются с каждым днем. В авангарде революции ИИ находится производитель полупроводников Nvidia, которая известна своими графическими процессорами (GPU) — специализированными чипами, используемыми в ускоренных вычислениях и генеративных приложениях ИИ, таких как машинное обучение и обработка естественного языка.
Продукты Nvidia пользовались большим спросом в прошлом году, поскольку ИИ стал более заметным элементом IT-бюджетов. За год Nvidia получила $27 млрд свободного денежного потока, что более чем в 7 раз больше, чем в предыдущем году.
Компания активно использует свой капитал, и новые инвестиции в робототехнический стартап Figure AI — это последний шаг Nvidia в расчетной шахматной игре, направленной на то, чтобы переиграть конкурентов.
Figure AI - стартап, занимающийся разработкой роботов-гуманоидов. Компания считает, что робототехника сыграет решающую роль в автоматизации повседневной жизни. Например, робототехника может не только разрушить рынок труда, но и помочь людям выполнять повседневные задачи дома.
На прошлой неделе появились сообщения о том, что Figure AI привлек $675 млн венчурного капитала при оценке в $2,6 млрд. Если достижение статуса единорога не было достаточно впечатляющим, то спонсоры компании не менее впечатляющие. В сборе средств участвовали Microsoft , Джефф Безос, Ark Invest Кэти Вуд, OpenAI и Nvidia. Инвестиции в Figure AI последовали еще и за другой её инвестицией, в разработчика программного обеспечения для распознавания голоса SoundHound AI.
По оценкам Goldman Sachs , к 2035 общий рынок гуманоидных роботов может составить $38 млрд. Для сравнения: всего год назад банк подсчитал, что размер рынка составлял $6 млрд. В качестве причины для более оптимистичного прогноза Goldman назвал более быстрый, чем ожидалось, прогресс в области больших языковых моделей (LLM) и ускорение инвестиций в ИИ.
🔥Nvidia #NVDA взорвал рынок ИИ
Вчера CEO, Дженсен Хуанг представил чипы Blackwell на мероприятии компании Nvidia.
Новый процессор состоит из 208 млрд транзисторов. Он продемонстрировал новые чипы, направленные на расширение доминирования Nvidia в области вычислений с ИИ, что уже сделало ее третьим по величине бизнесом в мире.
Новый дизайн процессора под названием Blackwell в несколько раз быстрее обрабатывает модели, лежащие в основе ИИ, заявила компания на конференции GTC в Сан-Хосе, Калифорния. Это включает в себя процесс разработки технологии — этап, известный как обучение, — и его реализацию, называемую логическим выводом. Чипы Blackwell, состоящие из 208 млрд транзисторов, станут основой новых компьютеров и других продуктов, внедряемых крупнейшими в мире операторами центров обработки данных — список, в который входят Amazon.com Inc., Microsoft Corp., Alphabet Inc. Продукты Google и Oracle Corp. на базе Blackwell будут доступны позднее в этом году, сообщила Nvidia.
Blackwell, назван в честь Дэвида Блэквелла, первого чернокожего ученого, принятого в Национальную академию наук. Его предшественник, Hopper, способствовал взрывным продажам Nvidia, создав рынок чипов-ускорителей ИИ. Флагманский продукт этой линейки, H100, стал одним из самых ценных товаров в мире технологий — его стоимость составляет десятки тысяч долларов за чип. Этот рост также привел к резкому росту акций Nvidia за последний год.
У Blackwell также будут улучшенные возможности связи с другими чипами и новый способ обработки данных, связанных с ИИ. Это часть следующей версии линейки «суперчипов» компании, то есть она объединена с центральным процессором Nvidia под названием Grace. У пользователей будет возможность объединить эти продукты с новыми сетевыми чипами — один использует собственный стандарт InfiniBand, а другой — более распространенный протокол Ethernet. Nvidia также обновляет свои серверные машины HGX новым чипом.
Вчера CEO, Дженсен Хуанг представил чипы Blackwell на мероприятии компании Nvidia.
Новый процессор состоит из 208 млрд транзисторов. Он продемонстрировал новые чипы, направленные на расширение доминирования Nvidia в области вычислений с ИИ, что уже сделало ее третьим по величине бизнесом в мире.
Новый дизайн процессора под названием Blackwell в несколько раз быстрее обрабатывает модели, лежащие в основе ИИ, заявила компания на конференции GTC в Сан-Хосе, Калифорния. Это включает в себя процесс разработки технологии — этап, известный как обучение, — и его реализацию, называемую логическим выводом. Чипы Blackwell, состоящие из 208 млрд транзисторов, станут основой новых компьютеров и других продуктов, внедряемых крупнейшими в мире операторами центров обработки данных — список, в который входят Amazon.com Inc., Microsoft Corp., Alphabet Inc. Продукты Google и Oracle Corp. на базе Blackwell будут доступны позднее в этом году, сообщила Nvidia.
Blackwell, назван в честь Дэвида Блэквелла, первого чернокожего ученого, принятого в Национальную академию наук. Его предшественник, Hopper, способствовал взрывным продажам Nvidia, создав рынок чипов-ускорителей ИИ. Флагманский продукт этой линейки, H100, стал одним из самых ценных товаров в мире технологий — его стоимость составляет десятки тысяч долларов за чип. Этот рост также привел к резкому росту акций Nvidia за последний год.
У Blackwell также будут улучшенные возможности связи с другими чипами и новый способ обработки данных, связанных с ИИ. Это часть следующей версии линейки «суперчипов» компании, то есть она объединена с центральным процессором Nvidia под названием Grace. У пользователей будет возможность объединить эти продукты с новыми сетевыми чипами — один использует собственный стандарт InfiniBand, а другой — более распространенный протокол Ethernet. Nvidia также обновляет свои серверные машины HGX новым чипом.
Новейший ИИ-чип Intel #INTC — прямой удар по источнику дохода Nvidia
Intel во вторник представила новый чип искусственного интеллекта, призванный конкурировать с одним из самых популярных процессоров искусственного интеллекта Nvidia #NVDA в рамках мероприятия Intel Vision.
Чип Gaudi 3 компании соответствует и превосходит процессор искусственного интеллекта Nvidia H100, когда дело доходит до обучения и развертывания генеративных моделей искусственного интеллекта. H100 — один из самых популярных чипов Nvidia, используемый в приложениях искусственного интеллекта для некоторых крупнейших мировых технологических компаний, от Microsoft до Google.
По данным Intel, Gaudi 3 на 40% более энергоэффективен и на 50% быстрее выполняет логические выводы, чем Nvidia H100. Под обучением понимается время, необходимое для обучения базовой модели ИИ, такой как GPT-3 от OpenAI, а вывод — это процесс фактического использования моделей для приложений.
Intel утверждает, что Gaudi 3 в 1,7 раза быстрее при обучении обычных моделей большого языка, чем H100. Intel даже заявляет, что ее чип в среднем в 1,3 раза быстрее, чем более мощный Nvidia H200, когда дело доходит до вывода определенных языковых моделей.
В дополнение к линейке чипов Gaudi и процессоров Xeon, Intel также продает так называемые ПК с искусственным интеллектом — компьютеры, оснащенные нейронными процессорами, которые могут выполнять встроенные задачи искусственного интеллекта.
Intel во вторник представила новый чип искусственного интеллекта, призванный конкурировать с одним из самых популярных процессоров искусственного интеллекта Nvidia #NVDA в рамках мероприятия Intel Vision.
Чип Gaudi 3 компании соответствует и превосходит процессор искусственного интеллекта Nvidia H100, когда дело доходит до обучения и развертывания генеративных моделей искусственного интеллекта. H100 — один из самых популярных чипов Nvidia, используемый в приложениях искусственного интеллекта для некоторых крупнейших мировых технологических компаний, от Microsoft до Google.
По данным Intel, Gaudi 3 на 40% более энергоэффективен и на 50% быстрее выполняет логические выводы, чем Nvidia H100. Под обучением понимается время, необходимое для обучения базовой модели ИИ, такой как GPT-3 от OpenAI, а вывод — это процесс фактического использования моделей для приложений.
Intel утверждает, что Gaudi 3 в 1,7 раза быстрее при обучении обычных моделей большого языка, чем H100. Intel даже заявляет, что ее чип в среднем в 1,3 раза быстрее, чем более мощный Nvidia H200, когда дело доходит до вывода определенных языковых моделей.
В дополнение к линейке чипов Gaudi и процессоров Xeon, Intel также продает так называемые ПК с искусственным интеллектом — компьютеры, оснащенные нейронными процессорами, которые могут выполнять встроенные задачи искусственного интеллекта.
⚡️Dell #DELL углубляет продвижение искусственного интеллекта с помощью новых ПК и серверов на базе Nvidia #NVDA
Dell Technologies #DELL представила линейку компьютеров с поддержкой ИИ на базе процессоров Qualcomm #QCOM и сообщила, что новый сервер, поддерживающий новейшие чипы Nvidia, будет доступен со второй половины 2024 г. Dell сделала это заявление на мероприятии в Лас-Вегасе, стремясь сохранить динамику на прибыльном рынке серверов искусственного интеллекта и готовясь к ожидаемому восстановлению рынка ПК в этом году после спада заказов после пандемии. Компьютеры с поддержкой искусственного интеллекта будут оснащены чипами Qualcomm Snapdragon серии X с нейронными процессорами (NPU), предназначенными для обработки сложных задач искусственного интеллекта.
Заявление поступило в тот же день, что и ежегодное мероприятие Microsoft Build, на котором генеральный директор Сатья Наделла представил так называемые ПК «Copilot+», назвав Dell, Qualcomm, Intel и Advanced Micro Devices среди партнеров, которые помогут в их создании. Dell также представила новейшую линейку серверов, совместимых с чипами Nvidia Blackwell. Новый сервер также предлагает технологию жидкостного охлаждения в отличие от воздушного охлаждения, которое обычно потребляет больше энергии.
Акции Qualcomm выросли почти на 3% и достигли рекордного уровня, в то время как акции Dell упали на 2,6%.
Dell Technologies #DELL представила линейку компьютеров с поддержкой ИИ на базе процессоров Qualcomm #QCOM и сообщила, что новый сервер, поддерживающий новейшие чипы Nvidia, будет доступен со второй половины 2024 г. Dell сделала это заявление на мероприятии в Лас-Вегасе, стремясь сохранить динамику на прибыльном рынке серверов искусственного интеллекта и готовясь к ожидаемому восстановлению рынка ПК в этом году после спада заказов после пандемии. Компьютеры с поддержкой искусственного интеллекта будут оснащены чипами Qualcomm Snapdragon серии X с нейронными процессорами (NPU), предназначенными для обработки сложных задач искусственного интеллекта.
Заявление поступило в тот же день, что и ежегодное мероприятие Microsoft Build, на котором генеральный директор Сатья Наделла представил так называемые ПК «Copilot+», назвав Dell, Qualcomm, Intel и Advanced Micro Devices среди партнеров, которые помогут в их создании. Dell также представила новейшую линейку серверов, совместимых с чипами Nvidia Blackwell. Новый сервер также предлагает технологию жидкостного охлаждения в отличие от воздушного охлаждения, которое обычно потребляет больше энергии.
Акции Qualcomm выросли почти на 3% и достигли рекордного уровня, в то время как акции Dell упали на 2,6%.
⚡️Nvidia #NVDA: платформа для искусственного интеллекта следующего поколения будет представлена в 2026 году
Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что платформа чипов искусственного интеллекта (ИИ) следующего поколения компании будет называться Rubin и будет развернута в 2026 году. Семейство чипов Rubin будет включать в себя новые графические процессоры (GPU) и центральные процессоры (CPU), а также сетевые чипы, сообщил Хуан в Национальном тайваньском университете в Тайбэе в рамках выставки Computex.
Новый процессор будет называться Versa, а новые графические чипы, используемые для работы приложений искусственного интеллекта, будут включать в себя память следующего поколения с высокой пропускной способностью, производимую такими компаниями, как SK Hynix, Micron и Samsung. Хуан сказал, что теперь компания планирует выпускать новое семейство микросхем искусственного интеллекта каждый год, ускоряя прежний график выпуска примерно каждые два года.
Корпорация Microsoft и ее партнеры по аппаратному обеспечению используют Computex для демонстрации новых ноутбуков с усовершенствованиями искусственного интеллекта под брендом Copilot+. Большинство этих устройств, поступающих на рынок, основаны на процессоре нового типа, который позволит им работать дольше на одном заряде аккумулятора, предоставленном конкурентом Nvidia Qualcomm Inc.#QCOM
Отдельно Nvidia выпускает новый дизайн серверных компьютеров, построенных на ее чипах. Программа MGX используется такими компаниями, как Hewlett Packard Enterprise Co. и Dell Technologies Inc., чтобы позволить им быстрее выйти на рынок с продуктами, которые используются корпорациями и правительственными учреждениями. Даже конкуренты Advanced Micro Devices Inc. и Intel Corp. используют преимущества этой конструкции, создавая серверы, в которых их процессоры размещаются рядом с чипами Nvidia.
Доминируя примерно на 80% рынка чипов искусственного интеллекта, Nvidia занимает уникальную позицию как крупнейшего разработчика, так и бенефициара стремительного развития искусственного интеллекта.
Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что платформа чипов искусственного интеллекта (ИИ) следующего поколения компании будет называться Rubin и будет развернута в 2026 году. Семейство чипов Rubin будет включать в себя новые графические процессоры (GPU) и центральные процессоры (CPU), а также сетевые чипы, сообщил Хуан в Национальном тайваньском университете в Тайбэе в рамках выставки Computex.
Новый процессор будет называться Versa, а новые графические чипы, используемые для работы приложений искусственного интеллекта, будут включать в себя память следующего поколения с высокой пропускной способностью, производимую такими компаниями, как SK Hynix, Micron и Samsung. Хуан сказал, что теперь компания планирует выпускать новое семейство микросхем искусственного интеллекта каждый год, ускоряя прежний график выпуска примерно каждые два года.
Корпорация Microsoft и ее партнеры по аппаратному обеспечению используют Computex для демонстрации новых ноутбуков с усовершенствованиями искусственного интеллекта под брендом Copilot+. Большинство этих устройств, поступающих на рынок, основаны на процессоре нового типа, который позволит им работать дольше на одном заряде аккумулятора, предоставленном конкурентом Nvidia Qualcomm Inc.#QCOM
Отдельно Nvidia выпускает новый дизайн серверных компьютеров, построенных на ее чипах. Программа MGX используется такими компаниями, как Hewlett Packard Enterprise Co. и Dell Technologies Inc., чтобы позволить им быстрее выйти на рынок с продуктами, которые используются корпорациями и правительственными учреждениями. Даже конкуренты Advanced Micro Devices Inc. и Intel Corp. используют преимущества этой конструкции, создавая серверы, в которых их процессоры размещаются рядом с чипами Nvidia.
Доминируя примерно на 80% рынка чипов искусственного интеллекта, Nvidia занимает уникальную позицию как крупнейшего разработчика, так и бенефициара стремительного развития искусственного интеллекта.