Oemer – Комплексная система оптического распознавания музыки, построенная на основе моделей глубокого машинного обучения
Система способна распознавать и воспроизводить музыку по фотографиям нотных записей. Работает даже при неровных телефонных фотографиях
#GitHub #ML #AI #Image #Processing
👉 @Githublib
Система способна распознавать и воспроизводить музыку по фотографиям нотных записей. Работает даже при неровных телефонных фотографиях
#GitHub #ML #AI #Image #Processing
👉 @Githublib
👍12
halmak – раскладка клавиатуры, разработанная искусственным интеллектом, что была построена в рамках проекта keyboard-genetics
По эффективности она превосходит QWERTY на 134% так как построена на основе анализа движений рук в реальном мире
#GitHub #Keyboard #AI #Interesting
👉 @Githublib
По эффективности она превосходит QWERTY на 134% так как построена на основе анализа движений рук в реальном мире
#GitHub #Keyboard #AI #Interesting
👉 @Githublib
👍9🤔8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Pulse – инструмент, который превращает пиксилезированные фотографии лица в картинки с высоким качеством
Получив входное изображение с низким разрешением, PULSE ищет в выходных данных генеративной модели (StyleGAN) изображения с высоким разрешением, которые перцептивно схожи с входной картинкой
#Python #AI #Interesting
👉 @Githublib
Получив входное изображение с низким разрешением, PULSE ищет в выходных данных генеративной модели (StyleGAN) изображения с высоким разрешением, которые перцептивно схожи с входной картинкой
#Python #AI #Interesting
👉 @Githublib
👍8👎1
Neural-Doodle – нейронка, которая дорисовывает красивую картинку на основе вашего эскиза
Сценарий doodle. py генерирует новое изображение, используя одно, два, три или четыре изображения в качестве входных данных в зависимости от того, что вы пытаетесь сделать: оригинальный стиль и его аннотация, а также изображение целевого контента (необязательно) с его аннотацией (он же ваш рисунок)
#Python #AI #Interesting
👉 @Githublib
Сценарий doodle. py генерирует новое изображение, используя одно, два, три или четыре изображения в качестве входных данных в зависимости от того, что вы пытаетесь сделать: оригинальный стиль и его аннотация, а также изображение целевого контента (необязательно) с его аннотацией (он же ваш рисунок)
#Python #AI #Interesting
👉 @Githublib
🔥3👍1