📝پاسخنامه تشریحی آزمون جامع تألیفی ۹.

💯 تست‌ها از کانال VIP و پاسخ‌نامه تشریحی از جزوه‌ها.

🔒 رمز فایل (حروف بزرگ و کوچک رعایت شود): GeneticsAS

موفق باشید 🥇


✨ جهت شرکت در دوره برنامه‌ریزی و مشاوره و جزوات جامع و جمع‌بندی ژنتیک پزشکی امری، جرد، تامپسون و جزوه لغات زبان پزشکی پیام دهید: @Cyaxares

💎 جهت مشاهده مصاحبه و کارنامه رتبه برترهایی که از مشاوره و جزوات من استفاده کردن، از این لینک‌ استفاده کنید : 🏆رتبه‌ها - مصاحبه‌ها🏆

😢 کپی کردن مباحث و پست‌های کانال، تنها با ذکر نام کانال بلامانع است!

➕ پست‌ها رو برای دوستانتون فوروارد کنید.


#آزمون
#آزمون_جامع

کانال آموزشی آرش صفرزاده (@GeneticsAS 🌐)
🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠⚡️🔠🔠

📌 متود Mendelian Randomization (MR)

🔴 توضیحات ◀️

🔴 بعضی وقتا این فرض مطرح می‌شه که آیا یک چیزی (Exposure) روی یک چیز دیگه (Outcome) اثر قابل‌توجهی داره یا نه. مثلا، می‌خوایم بدونیم که BMI واقعاً باعث افزایش خطر بیماری عروق کرونر قلب می‌شه؟ در مطالعات معمول مشاهده‌ای، ممکنه ببینیم افرادی که BMI بالاتری دارن، بیشتر دچار بیماری عروق کرونر قلب می‌شن.

🟡 اما یه مشکل بزرگ وجود داره؛ ممکنه افراد با BMI بالا، فاکتورهای دیگه‌ای هم داشته باشن که خطر بیماری عروق کرونر قلب رو افزایش بده؛ مثل فشار خون بالا، سیگار کشیدن، رژیم غذایی، فعالیت بدنی و ده‌ها فاکتور دیگه؛ به این حالت confounding گفته می‌شه. پس اینجا این سوال مطرح می‌شه که آیا واقعاً BMI باعث بیماری عروق کرونر قلب شده یا عوامل دیگه هم باعث این ارتباط شدن؟ یعنی اگه در نهایت با تست‌های آماری به این نتیجه رسیدیم که BMI باعث افزایش خطر بیماری عروق کرونر قلب می‌شه، این شبهه به وجود میاد که شاید فاکتورای دیگه به‌جای BMI تاثیرگذار بودن. برای حل این مشکل، Mendelian Randomization وارد عمل می‌شه.

🟠 در واقع MR از یه ویژگی جالب ژنتیک استفاده می‌کنه: ژنوتیپ ما در زمان تولد به‌صورت تصادفی از والدین به ارث می‌رسه. بنابراین می‌تونیم از بعضی از واریانت‌های ژنتیکی به‌عنوان یک نوع ابزار طبیعی برای بررسی رابطه علت و معلولی استفاده کنیم؛ یعنی چی؟ یعنی به جای اینکه آدما رو از نظر فنوتیپ (مثلا گروه با BMI بالا و گروه با BMI پایین) مقایسه کنیم، این مقایسه رو بر اساس واریانت‌های ژنتیکی (مثل SNPها) انجام بدیم.

🔵 مثلا می‌خوایم ارتباط بین BMI و بیماری عروق کرونر قلب رو بررسی کنیم؛ به جای اینکه بیایم افراد با BMI پایین و افراد با BMI بالا رو با هم مقایسه کنیم و ببینیم که بین این افراد از نظر وجود بیماری عروق کرونر قلب تفاوت معناداری وجود داره، میایم SNPها رو مقایسه می‌کنیم؛ SNPهایی رو که به‌طور قابل‌اعتماد با BMI مرتبط هستند، به‌عنوان ابزار ژنتیکی انتخاب می‌کنیم و سپس بررسی می‌کنیم که آیا اثر این واریانت‌ها با تغییر در خطر بیماری عروق کرونر قلب همراه است یا نه. اگه SNPهای انتخاب‌شده واقعاً شرایط لازم برای یه ابزار ژنتیکی معتبر رو داشته باشن، اثر confounding در مقایسه با مطالعات مشاهده‌ای می‌تونه تا حد زیادی کاهش پیدا کنه.

🟣 برای آنالیز MR می‌شه از داده‌های GWAS و پکیج‌هایی مثل TwoSampleMR در R استفاده کرد. بررسی کدهای آنالیز MR با این پکیج رو تو پست‌های بعدی قرار می‌دم.


✨ جهت شرکت در دوره برنامه‌ریزی و مشاوره و جزوات جامع و جمع‌بندی ژنتیک پزشکی امری، جرد، تامپسون و جزوه لغات زبان پزشکی پیام دهید : @Cyaxares

💎 جهت مشاهده مصاحبه و کارنامه رتبه برترهایی که از مشاوره و جزوات من استفاده کردن، از این لینک‌ استفاده کنید : 🏆 رتبه‌ها - مصاحبه‌ها 🏆

😢 کپی کردن مباحث و پست‌های کانال، تنها با ذکر نام کانال بلامانع است!

➕ پست‌ها رو برای دوستانتون فوروارد کنید.


#بیوانفورماتیک

کانال آموزشی آرش صفرزاده (@GeneticsAS 🌐)
🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠 ⚡️ 🔠🔠

📝پاسخنامه تشریحی آزمون جامع تألیفی ۱۰.

💯 تست‌ها از کانال VIP و پاسخ‌نامه تشریحی از جزوه‌ها.

🔒 رمز فایل (حروف بزرگ و کوچک رعایت شود): GeneticsAS

موفق باشید 🥇


✨ جهت شرکت در دوره برنامه‌ریزی و مشاوره و جزوات جامع و جمع‌بندی ژنتیک پزشکی امری، جرد، تامپسون و جزوه لغات زبان پزشکی پیام دهید: @Cyaxares

💎 جهت مشاهده مصاحبه و کارنامه رتبه برترهایی که از مشاوره و جزوات من استفاده کردن، از این لینک‌ استفاده کنید : 🏆رتبه‌ها - مصاحبه‌ها🏆

😢 کپی کردن مباحث و پست‌های کانال، تنها با ذکر نام کانال بلامانع است!

➕ پست‌ها رو برای دوستانتون فوروارد کنید.


#آزمون
#آزمون_جامع

کانال آموزشی آرش صفرزاده (@GeneticsAS 🌐)
🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠⚡️🔠🔠

💥💥 طرح مشاوره و برنامه‌ریزی روزانه و اختصاصی ویژه کنکور ۱۴۰۶ با :
✅ رتبه ۱ کل ژنتیک انسانی و رتبه ۷ کل بیوتکنولوژی پزشکی سال ۱۴۰۰-۹۹ و همین‌طور رتبه ۱۴ ژنتیک انسانی سال ۹۹-۹۸

✅ مشاور رتبه‌های ۹، ۱۳، ۴۷، ۴۸ ژنتیک انسانی کنکور ۱۴۰۴ و ...، رتبه‌های ۳، ۱۴، ۲۲، ۳۴، ۳۷ و ... ژنتیک انسانی کنکور ۱۴۰۳، رتبه‌های ۳، ۵، ۱۱، ۲۲، ۳۰ و ... ژنتیک انسانی کنکور ۱۴۰۲، رتبه‌‌های ۶، ۱۹، ۲۳، ۳۹ و ... ژنتیک انسانی کنکور ۱۴۰۱ و رتبه‌های ۳، ۱۱، ۲۰، ۳۱، ۳۲ و ... بیوتکنولوژی پزشکی (رتبه‌برترها و کارنامه‌ها)


⭐ برنامه‌ریزی روزانه

⭐ برنامه‌ریزی دقیق و بر اساس صفحات و حجم منابع داوطلب

⭐ برنامه‌ریزی بر اساس شرایط و توانایی داوطلب

⭐ برنامه مروری و تست‌زنی دقیق

⭐ بررسی روزانه و شبانه گزارش برنامه

⭐ رفع اشکال روزانه هر چهار درس ژنتیک، زیست، زبان و بیوشیمی

⭐🔹 ارائه آزمون‌های جمع‌بندی همه دروس و جزوه جمع‌بندی ژنتیک پزشکی با ۵۰٪ تخفیف برای دو ماه آخر

⭐🔹 ارائه تست‌های تألیفی فصل به فصل رفرنس امری، تامپسون، جرد و استراخان

⭐🔹 ارائه آزمون‌های فصل به فصل دروس و بررسی وضعیت مطالعه هر فصل از هر درس

📆 زمان شروع برنامه‌ریزی : از روز تهیه کامل منابع تا روز کنکور
🔋 ظرفیت محدود (اولویت با دوستانی که زودتر ثبت‌نام کنند)
💸 امکان پرداخت قسطی و ماهانه با هزینه‌ای بسیار مناسب و اقتصادی

⭕️⭕️ دوستان توجه کنید که مشابه سال‌های قبل، بخشی از لیست برنامه‌ریزی امسال پر شده و برای ثبت‌نام، اولویت با داوطلب‌هایی هست که زودتر ثبت‌نام کنن. با توجه به تعویق بیش از حد کنکور امسال و تموم نشدن مشاوره‌ها، ظرفیت دوره مشاوره امسال بسیار کمتر از سال‌های قبل هست. ضمن اینکه بهترین زمان برای شروع مطالعه برای کنکور ۱۴۰۶، از همین الان هست.

✏️ برای اطلاعات بیشتر به آی‌دی زیر پیام دهید :
@Cyaxares


کانال آموزشی آرش صفرزاده (@GeneticsAS 🌐)
🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠⚡️🔠🔠

⚡️ پلتفرم DataCamp از امروز تا دوشنبه هفته بعد دسترسی به کورس‌هاش رو رایگان کرده. فرصت خوبیه که مهارت یاد بگیرید و رزومه‌تون رو تقویت کنید. فقط با یک ایمیل می‌تونید تو این سایت پروفایل بسازید و از همه دوره‌هاش به‌طور نامحدود استفاده کنید. ضمن اینکه با تکمیل کردن هر دوره، بهتون سرتیفیکت معتبر می‌ده که می‌تونید تو رزومه‌تون بذارید.

✅ لینک سایت:
https://www.datacamp.com/
✅ لینک دانلود اپلیکیشن از گوگل‌پلی:
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.datacamp

⚡️ چندتا از دوره‌‌های دیتاکمپ که برای بیوانفورماتیک می‌تونه بدردتون بخوره:
✅ Introduction to R
✅ Intermediate R
✅ Network Analysis in R
✅ Survival Analysis in R
✅ Machine learning with caret in R
✅ RNA-Seq with Bioconductor in R
✅ Differential Expression Analysis with limma in R


✨ جهت شرکت در دوره برنامه‌ریزی و مشاوره و جزوات جامع و جمع‌بندی ژنتیک پزشکی امری، جرد، تامپسون و جزوه لغات زبان پزشکی پیام دهید: @Cyaxares

💎 جهت مشاهده مصاحبه و کارنامه رتبه برترهایی که از مشاوره و جزوات من استفاده کردن، از این لینک‌ استفاده کنید : 🏆رتبه‌ها - مصاحبه‌ها🏆

😢 کپی کردن مباحث و پست‌های کانال، تنها با ذکر نام کانال بلامانع است!

➕ پست‌ها رو برای دوستانتون فوروارد کنید.


#بیوانفورماتیک

کانال آموزشی آرش صفرزاده (@GeneticsAS 🌐)
🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠⚡️🔠🔠

🔍نتایج اولیه کنکور کارشناسی ارشد وزارت علوم ۱۴۰۵ منتشر شد.

✅ لینک مشاهده نتایج:
https://register2.sanjesh.org/nrgarshad405/Login/Login


#اخبار
#کارشناسی_ارشد

کانال آموزشی آرش صفرزاده (@GeneticsAS 🌐)
🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠⚡️🔠🔠

📎 پلت‌فرم مکتب‌خونه یک‌سری از کورس‌هاش رو رایگان کرده و یکی از این کورس‌ها رو می‌تونید با کد تخفیف IRANMAHER رایگان دریافت کنید؛ فقط اگه دوره‌ای که انتخاب کردید تیک «دسترسی کامل» داره، اون تیک رو بردارید و آموزش رو به سبد خریدتون اضافه کنید.

📎 لینک مشاهده دوره‌ها:
https://land.maktabkhooneh.org/iranmaher/

📎 کورس‌های پیشنهادی:
✅ یادگیری ماشین با پایتون جادی
✅ یادگیری ماشین با R و پایتون Udemy


✨ جهت ثبت‌نام دوره جمع‌بندی ژنتیک پزشکی ۱۴۰۶ و تهیه جزوات جامع و جمع‌بندی ژنتیک پزشکی امری، جرد، تامپسون و جزوه لغات زبان پزشکی پیام دهید : @Cyaxares

💎 جهت مشاهده مصاحبه و کارنامه رتبه برترهایی که از مشاوره و جزوات من استفاده کردن، از این لینک‌ استفاده کنید : 🏆رتبه‌ها - مصاحبه‌ها🏆

😢 کپی کردن مباحث و پست‌های کانال، تنها با ذکر نام کانال بلامانع است!

➕ پست‌ها رو برای دوستانتون فوروارد کنید.


کانال آموزشی آرش صفرزاده (@GeneticsAS 🌐)
🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠⚡️🔠🔠

📌 آینده آنالیزهای بیوانفورماتیکی؛ کدوم ترندها می‌تونن به نوآوری پروژه کمک کنن؟

🔴 توضیحات ◀️

🔴  برای اینکه ببینیم روند استفاده از روش‌های مختلف بیوانفورماتیکی تو سال‌های اخیر به چه صورت تغییر کرده، فراوانی مقالات مرتبط با چند تکنیک و آنالیز رو در PubMed بررسی کردم؛ نتیجه جالبه! نمودارها به‌خوبی نشون می‌دن که حوزه بیوانفورماتیک به چه سمتی در حال حرکته.

🟡 متود Microarray؛ یک تکنولوژی در حال افول! اگر به نمودار آنالیز Microarray نگاه کنیم، بخش عمده مقالات مربوط به سال‌های قدیمی‌تره و در سال‌های اخیر کاهش محسوسی دیده می‌شه؛ البته این به معنی بی‌ارزش شدن Microarray نیست؛ هنوز هم دیتاست‌های بسیار خوبی وجود دارن و برای بعضی از استپ‌های مقاله‌تون، مخصوصا validation، می‌تونن مفید باشن. اما احتمالا شروع یک مقاله بیوانفورماتیکی با دیتاهای microarray، به‌اندازه متودهای جدیدتر، جذابیت و پتانسیل توسعه نداره!

🟠 متود Bulk RNA-seq؛ هنوز بسیار مهم و کاربردی! با وجود ظهور single cell، از دیتاست‌های Bulk RNA-seq هنوز هم استفاده‌های زیادی می‌شه و مقالات زیادی بر اساس این نوع دیتاست‌ها طراحی می‌شن. پس یادگیری ابزارهایی مثل DESeq2 و edgeR و همچنین کار با دیتاست‌های بزرگی مثل TCGA، همچنان بخش مهمی از یک پروژه بیوانفورماتیکیه.

🔵 متود WGCNA؛ هنوز زنده و پرکاربرد! نمودار WGCNA هم نکته جالبی داره. با وجود اینکه WGCNA یک روش قدیمی‌تر محسوب می‌شه، استفاده از اون همچنان قابل‌توجه هست و تو سال‌های اخیر هم مقالات زیادی با این ابزار منتشر شدن. پس یادگیری پکیج WGCNA می‌تونه از ملزومات باشه؛ البته با ورود single-cell، نسخه‌های جدیدتر مثل hdWGCNA هم توسعه پیدا کردن تا مفهوم network analysis به داده‌های single-cell منتقل بشه.

🟣 متود Single-cell RNA-seq؛ یکی از مهم‌ترین ترندهای بیوانفورماتیک! استفاده از scRNA-seq طی سال‌های اخیر رشد بسیار زیادی داشته. به همین دلیل، یادگیری مباحث تئوری و پایه و همین‌طور ابزارها و پکیج‌هایی مثل Seurat، Scanpy، CellChat، SCENIC و ابزارهای مشابه می‌تونن یک سرمایه‌گذاری بسیار خوب برای علاقه‌مندان به بیوانفورماتیک باشه.

⚪️ متود Spatial transcriptomics؛ نسل بعدی! با اینکه Single-cell به ما می‌گه چه سلولی چه ژن‌هایی رو بیان می‌کنه، Spatial به یک سؤال بسیار مهم دیگه پاسخ می‌ده: این سلول دقیقاً کجاست؟ و این تفاوت بسیار مهمه. به همین دلیل Spatial Transcriptomics یکی از جذاب‌ترین حوزه‌های در حال رشد تو بیوانفورماتیکه. تو این مسیر، کار با دیتاهای تولیدشده از پلتفرم‌هایی مثل 10x Visium و Xenium و ابزارهای تحلیل داده‌های spatial رو یاد بگیرید.

🟢 و اما Multi-omics؛ احتمالاً یکی از مهم‌ترین مسیرهای آینده! تو این نمودار، Multi-omics analysis یکی از واضح‌ترین روندهای صعودی رو نشان می‌ده و این موضوع کاملاً منطقیه. زیست‌شناسی فقط RNA نیست! ما می‌تونیم همزمان اطلاعات مختلف مربوط به ژنومیکس، ترنسکریپتومیکس، اپی‌ژنومیکس و ... رو بررسی کنیم و بعد این لایه‌ها را با هم‌دیگه ادغام کنیم. برای مثال می‌تونیم اطلاعات RNA-seq + DNA methylation + ATAC-seq + proteomics رو با هم integrate کنیم و به جای بررسی یک لایه از بایولوژی، ارتباط بین لایه‌های مختلف مولکولی رو بررسی کنیم.


✨ جهت ثبت‌نام دوره جمع‌بندی ژنتیک پزشکی ۱۴۰۶ و تهیه جزوات جامع و جمع‌بندی ژنتیک پزشکی امری، جرد، تامپسون و جزوه لغات زبان پزشکی پیام دهید : @Cyaxares

💎 جهت مشاهده مصاحبه و کارنامه رتبه برترهایی که از مشاوره و جزوات من استفاده کردن، از این لینک‌ استفاده کنید : 🏆رتبه‌ها - مصاحبه‌ها🏆

😢 کپی کردن مباحث و پست‌های کانال، تنها با ذکر نام کانال بلامانع است!

➕ پست‌ها رو برای دوستانتون فوروارد کنید.


#بیوانفورماتیک

کانال آموزشی آرش صفرزاده (@GeneticsAS 🌐)
🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠 ⚡️ 🔠🔠