🖥 تکنیک PCR (تئوری)
🖥 تکنیک PCR (عملی)
🖥 تکنیک Real-time PCR (تئوری)
🖥 تکنیک Real-time PCR (عملی)
🖥 تکنیک ARMS PCR (تئوری)
🖥 تکنیک Tetra ARMS PCR (تئوری)
🖥 تکنیک Hot start PCR (تئوری)
🖥 تکنیک Nested PCR (تئوری)
🖥 تکنیک Nested PCR (تئوری و عملی)
🖥 تکنیک RFLP (تئوری)
🖥 تکنیک Southern Blot (تئوری)
🖥 تکنیک Northern Blot (تئوری)
🖥 تکنیک Gel Electrophoresis (تئوری)
🖥 تکنیک Gel Electrophoresis (عملی)
🖥 تکنیک DNA Microarray (تئوری)
🖥 تکنیک Sanger Sequencing (تئوری)
🖥 تکنیک Pyrosequencing (تئوری)
🖥 تکنیک Illumina Sequencing (تئوری)
🖥 تکنیک PacBio Sequencing (تئوری)
🖥 تکنیک Single cell RNA-seq (تئوری) (۱)
🖥 تکنیک Single cell RNA-seq (تئوری) (۲)
🖥 تکنیک CUT & RUN
🖥 تکنیک CUT & TAG
🖥 تکنیک فلوسایتومتری (تئوری)
🖥 تکنیک CRISPR-Cas9 (تئوری)
🖥 تکنیک ChIP-Seq (تئوری)
🖥 تکنیک ATAC-Seq با توضیحات کوتاه (تئوری)
🖥 تکنیک ATAC-Seq با توضیحات تکمیلی (تئوری)
🖥 استخراج RNA با استفاده از trizol (تئوری)
🖥 استخراج RNA با استفاده از trizol (عملی)
🖥 سنتز cDNA (تئوری)
🖥 آشنایی با دیتابیس NCBI
🖥 آشنایی با دیتابیس UCSC
🖥 آشنایی با دیتابیس TCGA
🖥 پلیلیست آموزش کامل دیتابیس TCGA
🖥 آشنایی با دیتابیس Xena Browser
🖥 آشنایی با دیتابیس Enrichr
🖥 آشنایی با دیتابیس gprofiler
🖥 آشنایی با دیتابیس DAVID
🖥 آشنایی با دیتابیس STRING
🖥 آشنایی با دیتابیس miR2Disease
🖥 طراحی پرایمر PCR با استفاده از ابزار primer blast دیتابیس NCBI
🖥 طراحی پرایمر PCR با وبسایت Primer3plus
🖥 طراحی پرایمر Real-time PCR با ابزار primer blast دیتابیس NCBI
🖥 بررسی اختصاصیت پرایمر طراحیشده با primer blast دیتابیس NCBI
🖥 بررسی اختصاصیت پرایمر طراحیشده با in silico PCR دیتابیس UCSC
🖥 آشنایی با مفهوم Gene Ontology
🖥 آشنایی با آنالیز Pathway
🖥 نحوهی دانلود دیتاهای سرطان از دیتابیس TCGA
🖥 آنالیز دیتای Microarray با ابزار GEO2R
🖥 آنالیز دیتای Microarray با پکیج affy در زبان برنامهنویسی R
🖥 آنالیز Gene Ontology پکیج custerProfiler در زبان برنامهنوسی R
🖥 آنالیز دیتای فلوسایتومتری با نرمافزار Flowjo
🖥 آموزش آنالیز شبکه همبیانی وزندار (WGCNA)
🖥 آموزش زبان برنامهنویسی R سطح مبتدی
🖥 آموزش زبان برنامهنویسی Python سطح مبتدی
🖥 آموزش کتابخانه numpy در پایتون
🖥 آموزش کتابخانه pandas در پایتون
🖥 آموزش کتابخانه matplotlib در پایتون
🖥 آموزش پکیج ggplot2 در R
🖥 آموزش پکیج dplyr در R
🖥 مجموعه ویدیوهای آمار و آمار زیستی
🖥 مجموعه ویدیوهای تئوری آنالیز بقا (Survival analysis)
🖥 انجام آنالیز بقا در زبان برنامهنویسی R
🖥 مجموعه ویدیوهای آموزش Graphpad Prism
🖥 مجموعه ویدیوهای آموزش Graphpad Prism (فارسی)
🖥 آموزش نصب سیستم عامل Linux ubuntu
🖥 آموزش نصب ماشین مجازی در ویندوز
🖥 آموزش کامندهای لینوکس (دوره کامل)
🖥 آموزش کامندهای ضروری لینوکس (در ده دقیقه)
🖥 پلیلیست آموزش Shell Scripting در لینوکس
#تکنیک
#ویدیو_آموزشی
کانال آموزشی آرش صفرزاده (@GeneticsAS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤19😍3👏2👌2❤🔥1🙏1💯1
@GeneticsAS Immune System Disorders Table 1.pdf
348.2 KB
درود ❤️
⚡️ دوستان با توجه به اینکه در سالهای اخیر، به فصل ایمونوژنتیک تو کنکور توجه ویژهای شده، تصمیم گرفتم بیماریهای مرتبط با سیستم ایمنی فصل ۱۳ رفرنس امری رو بهصورت دو پارت براتون آپلود کنم؛ تو این پست پارت ۱ قرار داده شده. دوستانی که تا الان نخوندن و یا خوندن و مرور نداشتن، میتونن از این فایل استفاده کنن 💯
⚡️ اگر هم میخواید به پستها و نکات درسی کامل این فصل دسترسی داشته باشید، هشتگ #ایمونوژنتیک رو دنبال کنید (پست اول).
🔒 رمز فایل (حروف بزرگ و کوچک رعایت شود): GeneticsAS
✨ جهت ثبتنام مشاوره و برنامهریزی اختصاصی و روزانه برای کنکور ارشد بهداشت و علوم ۱۴۰۵ و تهیه جزوات جامع و جمعبندی ژنتیک پزشکی امری، جرد، تامپسون و جزوه لغات زبان پزشکی پیام دهید : @Cyaxares
💎 جهت مشاهده مصاحبه و کارنامه رتبه برترهایی که از مشاوره و جزوات من استفاده کردن، از این لینک استفاده کنید : 🏆 رتبهها - مصاحبهها 🏆
😢 کپی کردن مباحث و پستهای کانال، تنها با ذکر نام کانال بلامانع است!
➕ پستها رو برای دوستانتون فوروارد کنید.
کانال آموزشی آرش صفرزاده (@GeneticsAS🌐 )
🔠 🔠 🔠 🔠 🔠 🔠 🔠 🔠 ⚡️ 🔠 🔠
کانال آموزشی آرش صفرزاده (@GeneticsAS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤18👏3🙏3👍2💯1🏆1🍓1
لینک ثبتنام:
https://register1.sanjesh.org/nrgarshad405/
#اخبار
#ارشد
#وزارت_علوم
کانال آموزشی آرش صفرزاده (@GeneticsAS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙏5❤3👍2😢1
@GeneticsAS Immune System Disorders Table 2.pdf
322.2 KB
کانال آموزشی آرش صفرزاده (@GeneticsAS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10😍3🙏2👏1💯1🏆1🍓1
#امری
#بیماریهای_تکژنی
#پارت۲۰
کانال آموزشی آرش صفرزاده (@GeneticsAS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👏3🙏2👍1
#امری
#بیماریهای_تکژنی
#پارت۲۰
کانال آموزشی آرش صفرزاده (@GeneticsAS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙏5❤3👍3👌1😍1
## Install and Load the package
install.packages("UpSetR")
library(UpSetR)
## Input Sets
listInput <- list(A = c("Gene 1", "Gene 2", "Gene 3", "Gene 4", "Gene 5"), B = c("Gene 2", "Gene 3", "Gene 4", "Gene 1", "Gene 6"), C = c("Gene 1", "Gene 6", "Gene 5"), D = c("Gene 2", "Gene 3", "Gene 1", "Gene 6"), E = c("Gene 1", "Gene 4", "Gene 3", "Gene 5", "Gene 6"), F = c("Gene 5", "Gene 1", "Gene 2"))
length(listInput)
## Create the UpSet Plot
upset(fromList(listInput),
order.by = "degree",
nsets = 11,
main.bar.color = "black",
matrix.color = "black",
sets.bar.color = "black",
point.size = 3,
shade.color = "grey",
line.size = 1)
#بیوانفورماتیک
کانال آموزشی آرش صفرزاده (@GeneticsAS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍2🔥2👏2🙏1
Anonymous Quiz
17%
Exclude
7%
Disregard
51%
Recruit
25%
Diagnose
❤7❤🔥2👍2👌1💯1
#تست_زبان
کانال آموزشی آرش صفرزاده (@GeneticsAS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍3👏2🙏1🍓1
ما همیشه فکر میکنیم مرگ سلولی پایان داستانه. اما واقعیت ترسناکتره؛ حتی بعد از مرگ، برخی سلولها حرف میزنند!
این واژه به مجموعه ژنهایی اشاره داره که بعد از مرگ فعال میشن و شروع به تولید RNA میکنن. بله، درست شنیدید؛ ژنها بعد از مرگ همچنان فعالیت میکنن! مطالعات نشون دادن که برخی از ژنها، حتی تا چند روز بعد از مرگ روشن میشن و مسیرهای سلولی مرتبط با استرس، التهاب و حتی رشد سلولی را فعال میکنن.
بعد از مرگ، سلولها هنوز به شرایط محیطی واکنش نشون میدن و ژنهایی که با استرس، التهاب و پاسخهای سلولی مرتبط هستن، فعال میشن. همینطور شگفتانگیزه که بعضی از ژنها حتی مسیرهای مرتبط با تقسیم و رشد سلولی رو فعال میکنن، انگار که سلولها تلاش میکنن تا خودشون رو احیا کنن! بعضی از ژنها حتی تا ۴۸ ساعت بعد از مرگ، در نمونههای موش و انسان فعال باقی میمونن.
تحلیل تاناتوترنسکریپتوم میتونه به تعیین زمان دقیق مرگ کمک کنه. همینطور درک این پدیده باعث میشه بفهمیم که مرگ سلولی یک پروسه ناگهانی نیست و با واکنشهای پیچیدهای همراه هست. حتی برخی از مسیرهای فعالِ بعد از مرگ میتونن الهامبخش تحقیقات در مورد ترمیم بافتها و سلولها باشن.
#رازهای_ژنتیک
کانال آموزشی آرش صفرزاده (@GeneticsAS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17👍4👏3😢3👌1🏆1🍓1
Anonymous Quiz
38%
PTF1A
29%
TBX5
22%
LMBR1
11%
SOX9
❤4👍2🙏2❤🔥1👌1🍓1
#تست_روز
کانال آموزشی آرش صفرزاده (@GeneticsAS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👏2🙏2⚡1😍1💯1
#امری
#بیماریهای_تکژنی
#پارت۲۱
کانال آموزشی آرش صفرزاده (@GeneticsAS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🙏2🏆2👍1🍓1
#امری
#بیماریهای_تکژنی
#پارت۲۱
کانال آموزشی آرش صفرزاده (@GeneticsAS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👏3👍1🙏1🍓1
#مشاوره
کانال آموزشی آرش صفرزاده (@GeneticsAS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍4🙏2🍓2❤🔥1👌1
LASSO
RF
SVM-RFE
Boruta
XGBoost
AdaBoost
BRT
دوستان اگه میخواید کدهای مربوط به هر الگوریتم رو بهصورت بهینه و ساده تو پستهای بعدی بذارم، پست رو شِیر کنید و ریاکشن بزنید.
#بیوانفورماتیک
کانال آموزشی آرش صفرزاده (@GeneticsAS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9❤🔥5👍4😍2👏1🍓1
#امری
#بیماریهای_تکژنی
#پارت۲۲
کانال آموزشی آرش صفرزاده (@GeneticsAS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👏3❤🔥2🙏1🍓1
#امری
#بیماریهای_تکژنی
#پارت۲۲
کانال آموزشی آرش صفرزاده (@GeneticsAS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🙏3❤🔥1👌1🏆1🍓1
Anonymous Quiz
27%
SLC3A1 - CTNS
24%
SLC7A9 - SLC3A1
29%
SLC3A1 - SLC7A9
19%
CTNS - SLC7A9
❤6👍3🙏1👌1🏆1🍓1
#تست_روز
کانال آموزشی آرش صفرزاده (@GeneticsAS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍2🙏2👏1💯1🏆1