Прошло 1,5 года с этого поста и вот MyFitness Pal купил Cal AI
Очень быстрая история успеха
AI сейчас позволяет делать невероятные штуки

Непонятно теперь, как работать в кафе и не чувствовать себя неловко, когда разговариваешь с Claude. Да и в офисе тоже неловко. Не печатать же

Хочу рассказать про обратную сторону вайбкодинга

Тут было интересное обсуждение про то, а нужно ли фаундерам уметь вайбкодить.
Миша Перегудов сначала сомневался, а потом как все понял. Интересно почитать, как менялось мнение последние 1,5 месяца. Тогда там многие в комментах высказались на этот счет.

Моя позиция: да, должен. И не только фаундер, а вообще все. Топы, C-level, сотрудники. Это становится базовым навыком, как “уметь пользоваться компьютером” (или хотя бы эксель-табличками).

Но есть темная сторона, о которой никто не говорит. Проблема фаундеров и сотрудников, которые сейчас научились вайбкодить. И моя тоже.

Вайбкодинг это новая форма прокрастинации. Причем очень коварная форма, потому что выглядит как развитие.

Я вижу это у себя и у друзей. Мы почти фуллтайм пилим какие-то штуки, которые вообще не связаны с текущим бизнесом. Звонилки, персональные ассистенты, личные CRM, трекеры финансов, боты “для себя”, микросервисы “на будущее”, и так далее. А основная работа в это время стоит.

Что думаете? Признавайтесь, пилите что-то в ущерб основной работе? Делать что будем с этим?

Какие AI-инструменты нужны, чтобы массово производить креативы. Сохраняйте подборку

AI-креативы уже неотличимы от живых, а по скорости и стоимости часто выигрывают.
Поэтому сильные перформанс команды не “делают креативы вручную”, а собирают AI-пайплайны:
референсы → генерация → сборка → тестирование.

Разберёмся, из каких слоёв обычно состоит такой стек.

1. БАЗОВЫЕ МОДЕЛИ

Для AI-статики
Важны не только красивые картинки, но следование промпту, редактирование, текст в кадре, консистентность персонажей и бренд-элементов.

Из сильных вариантов:
• Nano Banana 2: один из самых мощных вариантов для генерации и редактирования изображений
• Midjourney: по-прежнему очень силён в стиле, атмосфере, персонажах и art direction
• FLUX, GPT Image, Ideogram, Recraft и др

Для AI-видео
Здесь уже несколько лидеров, и выбор зависит от задачи.

Нужны короткие, качественные, реалистичные ролики – Veo 3.1, Sora 2, Kling 3.0, Seedance 2.0 Runway Gen-4
Нужен дешевый продакшн UGC-аватаров: Heygen, Wan, Hedra
Нужен перенос движений и замена персонажа: Kling Motion Control, Wan Animate и тд

У всех разный баланс по реализму, управляемости, длине ролика, консистентности, работе со звуком и цене.
Например, Veo 3.1 и Sora 2 уже умеют генерить видео со звуком, Runway делает сильный акцент на controllability и consistency, Seedance 2.0 поддерживает text/image/audio/video references, а Kling 3.0 идёт в сторону более управляемой и длинной генерации.

Для озвучки, аватаров и lip sync
Это отдельный слой, который часто нужен не меньше, чем сама генерация видео.

База:
• ElevenLabs – один из самых сильных вариантов для TTS и voice cloning
• HeyGen для говорящих аватаров, локализаций на другие языки и липсинк

2. CREATIVE SUITES И АГРЕГАТОРЫ

У большинства моделей есть свои интерфейсы, но работать в десяти разных окнах неудобно.
Поэтому следующий слой это не сами модели, а creative suites, где можно быстро переключаться между инструментами и собирать продакшн в одном месте.

Из заметных:
• Google Flow – AI-студия для создания креативов на базе моделей Google
• Higgsfield – платформа с кучей разных моделей
• Freepik – тоже
• Adobe Firefly – особенно интересен для брендовых команд

3. АВТОМАТИЗАЦИЯ И ИНФРАСТРУКТУРА

Когда нужно не 3–5 креативов, а десятки и сотни вариаций, одного интерфейса уже мало.
Тут начинается слой automation и infra, то есть инструменты, на которых можно собирать настоящий “креативный завод”.

Что сюда обычно входит, если совсем упростить:
Weavy / Figma Weave — для команд, которым нужен более удобный visual workflow.
ComfyUI — для "гиков", кому нужен максимум гибкости,
fal — для тех, кто строит это как продукт или внутреннюю инфраструктуру,

4. ГОТОВЫЕ AD-TOOLS
И наконец, есть слой, где не нужно глубоко разбираться в моделях, нодах и API.
Это уже готовые сервисы, заточенные именно под рекламное производство.

Из популярных: Arcads, Creatify, Superscale.

В ИТОГЕ:
- Есть куча моделей для генерации разных креативных элементов
- Есть creative suites, в которых можно работать с этими моделями
- Есть инфра и автоматизация
- Либо есть просто готовые тулы, в которых можно собирать креативы по шаблонам

Я уже писал, что 2026 – это новая эра AI-креативов.
Поэтому вместе с Сашей Соло и Ромой Кумаром мы решили собрать эфир:
«Как увеличить конверсию и выручку за счёт массового производства креативов», 11 марта.
Будет много практики, живых примеров и разборов того, как это реально внедрять в performance-команде.

Регистрируйтесь по ссылке и увидимся на эфире.

В продвижении приложений в Meta сейчас есть 2 основных способа:
1) веб-воронки с оплатой прям на вебе
или
2) закупка на аппу напрямую на стор, либо web2app через onelink редирект.

В зависимости от категории работают разные методы. Я сам почти всегда предпочитаю веб-воронки и имею больше экспертизы в этом.
Но в некоторых нишах проще запустить AEM или web2app кампании.

Своей экспертизы в этом у меня немного, но могу смело рекомендовать Диму Гущина, который сейчас собирает курс "UA Manager 2026: Facebook & Google Ads на максимуме"

Давний, но все еще рабочий подход для креативов – банера "Like Duolingo but for X".
В некоторых нишах тренд до сих пор рабочий.

- Идете в Meta Ads Library
- Ищете по ключу "like Duolingo", "like Flo" и тд
- Meta умеет искать по тексту на самих картинках и быстро показывает вам такие банера

Сейчас же с помощью AI можно такие креативы делать сотнями в один промпт.

План простой:
1) Берёте метапромпт (во вложении). Вставляете его в ChatGPT, Claude или Gemini. Лучше выбирать Thinking model
2) Отвечаете на несколько вопросов
3) Получаете промпты для генерации изображений
4) Отдаете этот промпт в Nanobanana
5) Забираете готовый креатив

Завтра на вебинаре буду рассказывать больше фишек и примеров, как массово производить AI креативы.
Регистрируйтесь по ссылке и увидимся на эфире.

Генерим креативы "Like X but for Y"

Чуть меньше двух часов до сегодняшнего эфира, который делаем вместе с Ромой Кумаром и Сашей Соловьевым на тему
«Как увеличить конверсию и выручку за счёт массового производства креативов»

Регистрируйтесь по ссылке и увидимся там

Хочу попробовать новый для себя формат и постримить реальный рабочий процесс.

Часто спрашиваете, как мониторить конкурентов и как делать AI креативы.
Вот возьмем какой то живой пример, посмотрим спайсервисы, выберем интересные концепты и соберем креативы с помощью нейронок. Все в прямом эфире. Со мной будут Рома Кумар и Саша Соловьев

Стрим – в следующую среду, 18 марта в 18.00 по МСК
Регистрация

Meta нас всех избаловала

Мы привыкли, что можно просто запустить рекламу и каким-то чудом алгоритм начинает находить людей, которые покупают наш продукт.

Но если нет, сразу начинается:
CPM высокий, аудитория не та, нет зацепов, алгоритмы сломались.

Хотя если на секунду остановиться и подумать, происходящее вообще-то почти магия.
Вы придумали продукт, который большинству людей вообще не нужен. А Meta среди миллиардов людей должна найти тех, кому он почему-то интересен.

Это не контекстная реклама, где пользователи ищут что-то в поиске, а мы им подсовываем рекламу под этот запрос. Пользователи скроллят ленту с шортсами. Покупать ничего не планируют.

Я каждый раз удивляюсь, когда вижу людей, которые 15 минут проходят квиз и потом покупают подписку.
Meta каким-то образом нашла этих людей. А я даже не задавал никаких таргетингов

А теперь представьте, что Meta завтра отключит алгоритмы и скажет:
вот вам таргетинги, вот аукцион по CPM, закупайте показы сами.
Сразу все как поймем.

Поэтому иногда нормально, что алгоритм не сразу угадывает аудиторию. Высокие CPM и плохой конверт на старте это не баг. Умный алгоритм не всегда может понять ваш оффер.


Если сразу не пошло, подумайте, а какие сигналы вы даете алгоритму, чтобы он понял, кого искать.
- что видит на креативах?
- он уже видел такие креативы раньше?
- что видит на посадочной странице?
- какие ивенты вы шлете в Meta?