GUU Analytics
390 subscribers
4 photos
305 links
Исследования Государственного университета управления
Для связи используйте адрес guuanalytics@gmail.com
Download Telegram
​​НОВЫЕ РЕАЛИИ РЫНКА ТРУДА

В условиях кризиса, а также во время самоизоляции происходит серьезный пересмотр профессий. Современное положение на рынке труда, а также стабильный «чистый» доход диктуют новые правила при выборе работы. Пандемия открыла много возможностей дистанционного заработка и повысила привлекательность определенных сфер деятельности.

В среднем по России за период с мая 2019 г. по май 2020 г. заработная плата выросла на 4%. Следует отметить, что уровень оплаты труда в 2020 г. вырос, несмотря на самоизоляцию и трудности, вызванные пандемией, в мае по сравнению с апрелем на 2,9% и составил 50747 рублей.

В разрезе видов экономической деятельности наиболее высокооплачиваемыми (свыше 100 тыс. руб.) являются сферы «Добыча полезных ископаемых» и «Деятельность финансовая и страховая». По данным видам деятельности за период с мая 2019 г. по май 2020 г. произошло увеличение оплаты труда более 10%, но несмотря на рост заработной платы в добыче полезных ископаемых, в финансовой и страховой деятельности в мае по сравнению с апрелем 2020 г. произошло значительное снижение – на 11%.

Наибольший прирост оплаты труда за год произошел в сфере здравоохранения и предоставления социальных услуг – 20 %, а снижение в деятельности гостиниц и предприятий общественного питания – 20 %. В мае 2020 года по сравнению с апрелем наибольше увеличение заработной платы произошло по двум видам экономической деятельности – «Образование» (на 30%, составила 47134 руб.) и «Здравоохранение и предоставления социальных услуг» (на 25%, составила 53147 руб.).

Несмотря на снижение среднемесячной оплаты труда в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений, а также в деятельности гостиниц и предприятий общественного питания, по данным Head Hunter за июнь наиболее активно восстанавливается спрос на сотрудников в профессиональной области «Туризм, гостиницы, рестораны» (+15%), а также снова начал расти спрос на медицинских работников (+8%).

Т.А. Першина
к.э.н., доцент
Е.А. Долгих
к.э.н., доцент
Кафедра статистики

#оплата_труда #зарплата #динамика
​​ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ ВОЗНАГРАЖДЕНИИ СОТРУДНИКОВ

Искусственный интеллект играет все более важную роль в принятии решений о вознаграждении сотрудников, поскольку компании борются с проблемами равной оплаты труда, пересматривают уровни оплаты для удаленных сотрудников, которые переехали в новые города, и стремятся обеспечить, чтобы лучшие работники получали оплату по ставкам, которые делают их менее подверженными браконьерству со стороны конкурентов.

Тем не менее, все еще существует некоторое сопротивление со стороны руководителей, которых просят использовать эту технологию для информирования своих решений о заработной плате для прямых подчиненных, и со стороны сотрудников, скептически относящихся к способности алгоритма точно определять их ежегодное повышение вознаграждения за заслуги.

Эксперты советуют предпринять определенные шаги, чтобы избежать ловушек и помочь ИИ выполнить свое обещание по созданию более справедливой и точной оплаты труда в организациях.

Исследование вознаграждения в 2020 году, проведенное исследовательской и консалтинговой фирмой Gartner, показало, что почти 60 процентов респондентов опасались, что сотрудники будут возражать, если работодатели начнут использовать ИИ для принятия решений об оплате. Исследование, в ходе которого были опрошены 5000 сотрудников по всему миру и 55 руководителей отделов вознаграждений и компенсаций в различных отраслях, также показало, что 70 процентов респондентов были обеспокоены способностью ИИ фиксировать уникальный вклад сотрудников в производительность.

Реакция сотрудников зависит от того, насколько прозрачны компании в отношении процесса и от конкретной роли, которую технологии играют в решениях о компенсации.

Исследование показывает, что само решение об оплате, а не то, кто его принимает, является самым важным фактором восприятия справедливости оплаты труда.

Чем больше вы рассказываете сотрудникам о том, как и почему ИИ используется при принятии решений об оплате, тем больше они будут принимать свои собственные результаты вознаграждения, связанные с этой технологией.

Сообщите людям, что вы используете ИИ, чтобы убедиться, что компания не просто полагается на субъективное мнение одного менеджера об их работе при определении оплаты труда, но и что это еще один объективный инструмент, который поможет им принимать решения о вознаграждении с большей точностью и, в идеале, с меньшей предвзятостью.

Сувалова Т.В.
к.э.н., доцент
Кафедра Управление персоналом

#ИИ #персонал #оплата_труда