🖥️ О чём вообще идет речь, когда говорят: «посчитаем модель в софте»?
В геологии и гидрогеологии есть целый парк программных комплексов. Они нужны не «для красоты», а чтобы ответить на следующие вопросы:
- как устроены недра в 3D,
- куда и как течёт вода/нефть/газ,
- что будет, если мы начнём что-то закачивать или строить под землей.
Ниже — несколько ключевых типов софта и примеры, простым языком.
🔹 Геомоделирование и месторождения нефти/газа
Это «3D-конструкторы» недр: собираем слои, разломы, скважины, свойства пород и получаем объёмную модель.
Примеры:
• Petrel + Eclipse — классика для нефтегазовых месторождений: Petrel рисует 3D-модель, Eclipse считает, как течёт флюид.
• tNavigator — современный комплекс «всё в одном»: геомодель + гидродинамика, умеет считать большие модели и работать на кластерах.
Зачем: оценить запасы, подобрать режим разработки, понять, что будет с месторождением через 5–20 лет при разных сценариях.
🔹 Подземные воды и сооружения
Здесь в фокусе — уровни подземных вод, воронки понижения, движение загрязнений, рассолы и т.п.
Примеры:
• MODFLOW / Visual MODFLOW — один из самых известных мировых стандартов для расчёта подземных вод: как меняются уровни, куда «тянет» воду, как распространяется загрязнение.
• MIKE (DHI) — мощный комплекс для воды вообще: от рек и морей до подземки, в том числе с учётом солёности.
• ANSDIMAT — широко используемый в нашей гидрогеологии для интерпретации опытно-фильтрационных работ и оценки параметров водоносных горизонтов.
• ЛОГОС — российский комплекс для моделирования подземных вод и инженерной гидрогеологии.
Зачем: оценить влияние скважин, шахт, подземных хранилищ, понять, не «утащим» ли мы за собой загрязнение, как поведут себя рассолы и пресные воды.
🔹 Геохимия и качество воды
Отдельный класс задач — не только «куда течёт», но и «что происходит с химсоставом».
Как это решают:
• в некоторых комплексах есть модули геохимии (осадки солей, насыщение растворов),
• иногда подключают отдельные геохимические расчётные модули, когда нужно понять, будут ли образовываться отложения, закупорка пор, агрессивность воды к породам и оборудованию.
Зачем: прогноз отложений солей, коррозии, изменение качества воды при смешении разных типов вод.
💬 В реальных проектах геологи и гидрогеологи часто используют сразу несколько программ:
одна — для красивой 3D-картинки, другая — для расчётов по воде, третья — для геохимии.
В ГИП мы как раз смотрим в сторону того, чтобы объединять такие задачи в единую цифровую среду — с упором на отечественное ПО и импортозамещение.
#геология_на_пальцах
В геологии и гидрогеологии есть целый парк программных комплексов. Они нужны не «для красоты», а чтобы ответить на следующие вопросы:
- как устроены недра в 3D,
- куда и как течёт вода/нефть/газ,
- что будет, если мы начнём что-то закачивать или строить под землей.
Ниже — несколько ключевых типов софта и примеры, простым языком.
🔹 Геомоделирование и месторождения нефти/газа
Это «3D-конструкторы» недр: собираем слои, разломы, скважины, свойства пород и получаем объёмную модель.
Примеры:
• Petrel + Eclipse — классика для нефтегазовых месторождений: Petrel рисует 3D-модель, Eclipse считает, как течёт флюид.
• tNavigator — современный комплекс «всё в одном»: геомодель + гидродинамика, умеет считать большие модели и работать на кластерах.
Зачем: оценить запасы, подобрать режим разработки, понять, что будет с месторождением через 5–20 лет при разных сценариях.
🔹 Подземные воды и сооружения
Здесь в фокусе — уровни подземных вод, воронки понижения, движение загрязнений, рассолы и т.п.
Примеры:
• MODFLOW / Visual MODFLOW — один из самых известных мировых стандартов для расчёта подземных вод: как меняются уровни, куда «тянет» воду, как распространяется загрязнение.
• MIKE (DHI) — мощный комплекс для воды вообще: от рек и морей до подземки, в том числе с учётом солёности.
• ANSDIMAT — широко используемый в нашей гидрогеологии для интерпретации опытно-фильтрационных работ и оценки параметров водоносных горизонтов.
• ЛОГОС — российский комплекс для моделирования подземных вод и инженерной гидрогеологии.
Зачем: оценить влияние скважин, шахт, подземных хранилищ, понять, не «утащим» ли мы за собой загрязнение, как поведут себя рассолы и пресные воды.
🔹 Геохимия и качество воды
Отдельный класс задач — не только «куда течёт», но и «что происходит с химсоставом».
Как это решают:
• в некоторых комплексах есть модули геохимии (осадки солей, насыщение растворов),
• иногда подключают отдельные геохимические расчётные модули, когда нужно понять, будут ли образовываться отложения, закупорка пор, агрессивность воды к породам и оборудованию.
Зачем: прогноз отложений солей, коррозии, изменение качества воды при смешении разных типов вод.
💬 В реальных проектах геологи и гидрогеологи часто используют сразу несколько программ:
одна — для красивой 3D-картинки, другая — для расчётов по воде, третья — для геохимии.
В ГИП мы как раз смотрим в сторону того, чтобы объединять такие задачи в единую цифровую среду — с упором на отечественное ПО и импортозамещение.
#геология_на_пальцах
❤9👍5🔥5
2 декабря стартует XII Конгресс «Инновационная практика: наука плюс бизнес» — одна из ключевых площадок про развитие технологий, образования и инноваций в стране.
Регистрация уже закрыта, но само событие мы точно не пропустим.
В программе Конгресса — четыре тематических трека:
⚡️ технологическое предпринимательство
⚡️ образование и кадры
⚡️ наука и культура
⚡️ научи примером
Представители ГИП также примут участие в конгрессе: для нас это возможность говорить о будущем подготовки кадров, цифровых платформах и связке «университет — индустрия — технологии».
После мероприятия соберём для вас выжимку — что прозвучало важного, какие идеи и решения нас впечатлили.
#новости_гип
Регистрация уже закрыта, но само событие мы точно не пропустим.
В программе Конгресса — четыре тематических трека:
⚡️ технологическое предпринимательство
⚡️ образование и кадры
⚡️ наука и культура
⚡️ научи примером
Представители ГИП также примут участие в конгрессе: для нас это возможность говорить о будущем подготовки кадров, цифровых платформах и связке «университет — индустрия — технологии».
После мероприятия соберём для вас выжимку — что прозвучало важного, какие идеи и решения нас впечатлили.
#новости_гип
🔥7❤4👍3
Актуальные нейросети, которые сейчас на слуху.
Небольшой обзор трёх нейросетевых проектов, которые часто всплывают в разговорах про ИИ для визуала и исследований — что это и где их обычно используют.
1️⃣ Nano Banana Pro — генерация и редактирование визуала
Что это:
движок для создания и правки изображений, который работает на базе Gemini 3 Pro от Google. Упор на фотореализм и аккуратный текст на картинках.
Где обычно применяют:
- подготовка черновых слайдов и инфографики;
- иллюстрации к статьям и учебным материалам;
- визуальные концепты для проектов и презентаций.
2️⃣ Flux 2 — генератор детализированных изображений
Что это:
модель для генерации картинок с сильным уклоном в фотореализм, свет и материалы. Может использовать несколько референсов и «собирать» итоговое изображение из разных примеров.
Типичные сценарии:
- визуализация сложных объектов и сцен;
- референсы для дизайнерских и архитектурных задач;
- оформление презентаций и промоматериалов.
Часть сборок доступна с открытым исходным кодом, модель можно установить и запускать локально — на домашней или рабочей машине.
3️⃣ AI Researcher + Claude — связка для исследовательских задач
Что это:
проект, в котором несколько ИИ-агентов совместно разбирают заданную тему: анализируют источники, формулируют гипотезы, предлагают структуру текста.
Чаще используют для:
- подготовки обзоров литературы по выбранной теме;
- наброска структуры исследований и отчётов;
- черновых текстов статей и аналитики.
Система развивается как open source: код доступен, есть возможность развернуть её локально и работать без передачи данных во внешние сервисы.
⚖️ Юридический дисклеймер
Представленные нейросети — это иностранные сервисы, не зарегистрированные в России.
При их использовании соблюдайте осторожность и не загружайте персональные данные, конфиденциальную или служебную информацию.
Помните о соблюдении авторских прав на сгенерированный контент.
Актуальный статус доступности сервисов на территории РФ может меняться. Рекомендуем уточнять его самостоятельно.
#техно_лоджия #цифровая_прослойка
Небольшой обзор трёх нейросетевых проектов, которые часто всплывают в разговорах про ИИ для визуала и исследований — что это и где их обычно используют.
1️⃣ Nano Banana Pro — генерация и редактирование визуала
Что это:
движок для создания и правки изображений, который работает на базе Gemini 3 Pro от Google. Упор на фотореализм и аккуратный текст на картинках.
Где обычно применяют:
- подготовка черновых слайдов и инфографики;
- иллюстрации к статьям и учебным материалам;
- визуальные концепты для проектов и презентаций.
2️⃣ Flux 2 — генератор детализированных изображений
Что это:
модель для генерации картинок с сильным уклоном в фотореализм, свет и материалы. Может использовать несколько референсов и «собирать» итоговое изображение из разных примеров.
Типичные сценарии:
- визуализация сложных объектов и сцен;
- референсы для дизайнерских и архитектурных задач;
- оформление презентаций и промоматериалов.
Часть сборок доступна с открытым исходным кодом, модель можно установить и запускать локально — на домашней или рабочей машине.
3️⃣ AI Researcher + Claude — связка для исследовательских задач
Что это:
проект, в котором несколько ИИ-агентов совместно разбирают заданную тему: анализируют источники, формулируют гипотезы, предлагают структуру текста.
Чаще используют для:
- подготовки обзоров литературы по выбранной теме;
- наброска структуры исследований и отчётов;
- черновых текстов статей и аналитики.
Система развивается как open source: код доступен, есть возможность развернуть её локально и работать без передачи данных во внешние сервисы.
⚖️ Юридический дисклеймер
Представленные нейросети — это иностранные сервисы, не зарегистрированные в России.
При их использовании соблюдайте осторожность и не загружайте персональные данные, конфиденциальную или служебную информацию.
Помните о соблюдении авторских прав на сгенерированный контент.
Актуальный статус доступности сервисов на территории РФ может меняться. Рекомендуем уточнять его самостоятельно.
#техно_лоджия #цифровая_прослойка
5❤7👍5🔥3🆒2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Немного расскажем, о нашей текущей деятельности «за кулисами» в ГИП — без спойлеров и лишних деталей, но чтобы было понятно, куда мы движемся 👇
1️⃣ Telegram app для обучения
Мы разрабатываем образовательное приложение в Telegram:
- есть базовая структура курсов, модулей и уроков;
- настроена работа с пользователями через Telegram ID;
- в базе уже живут несколько первых курсов (часть будет бесплатной).
Сейчас это прототип:
- работает API для курсов, модулей и уроков;
- настраивается учёт прогресса;
- фронтенд обкатываем на тестовых макетах.
Дальше — шлифуем дизайн, логику экранов и подключаем полноценную авторизацию и систему прохождения курсов.
2️⃣ Локальный AI-ассистент по геодокументации
В разработке — русскоязычный AI-ассистент, который умеет работать с профессиональными геодокументами и нормативами в локальном контуре.
Он уже умеет:
- понимать запрос на русском языке;
- искать релевантные фрагменты в документации;
- собирать краткий ответ с указанием источников.
Фокус — на полностью локальной работе, без отправки данных во внешние сервисы. Сейчас дорабатываем скорость отклика и «обвязку» вокруг ядра: удобный интерфейс, сценарии использования, качество ответов.
3️⃣ Что дальше
В ближайших планах:
- довести Telegram mini app до состояния, когда его можно будет показывать пользователям;
- улучшить UI/UX (контраст, кнопки, понятные состояния экранов);
- связать учебную часть и AI-ассистента, чтобы он органично помогал внутри платформы.
По мере того как компоненты будут выходить из прототипа — будем делиться отдельными историями и визуалом.
#новости_гип
1️⃣ Telegram app для обучения
Мы разрабатываем образовательное приложение в Telegram:
- есть базовая структура курсов, модулей и уроков;
- настроена работа с пользователями через Telegram ID;
- в базе уже живут несколько первых курсов (часть будет бесплатной).
Сейчас это прототип:
- работает API для курсов, модулей и уроков;
- настраивается учёт прогресса;
- фронтенд обкатываем на тестовых макетах.
Дальше — шлифуем дизайн, логику экранов и подключаем полноценную авторизацию и систему прохождения курсов.
2️⃣ Локальный AI-ассистент по геодокументации
В разработке — русскоязычный AI-ассистент, который умеет работать с профессиональными геодокументами и нормативами в локальном контуре.
Он уже умеет:
- понимать запрос на русском языке;
- искать релевантные фрагменты в документации;
- собирать краткий ответ с указанием источников.
Фокус — на полностью локальной работе, без отправки данных во внешние сервисы. Сейчас дорабатываем скорость отклика и «обвязку» вокруг ядра: удобный интерфейс, сценарии использования, качество ответов.
3️⃣ Что дальше
В ближайших планах:
- довести Telegram mini app до состояния, когда его можно будет показывать пользователям;
- улучшить UI/UX (контраст, кнопки, понятные состояния экранов);
- связать учебную часть и AI-ассистента, чтобы он органично помогал внутри платформы.
По мере того как компоненты будут выходить из прототипа — будем делиться отдельными историями и визуалом.
#новости_гип
3👍8🔥8❤5
Что должен уметь современный «Геолог 2.0»? 🌍
Одних фундаментальных знаний о Земле сегодня уже недостаточно. Профиль современного геолога — это синтез глубокого понимания недр и уверенного владения цифровым арсеналом: от Excel и специализированных программных комплексов до базового Python.
Базовый минимум для Геолога 2.0 сегодня — это:
🔷 Фундамент — наука о Земле
Умение «читать» геологические разрезы, понимать физику пласта и генезис полезных ископаемых и т.д. — основа, без которой невозможна осмысленная работа.
🔷 Инструменты — цифра и моделирование
Владение современным программным обеспечением, включая:
• Построение и анализ 3D-геологических и гидродинамических моделей
• Работу с ГИС и специализированными системами проектирования
• Анализ данных в Excel и автоматизацию процессов с помощью Python
Важно сохранять взвешенный подход к ИИ: использовать его потенциал там, где это эффективно, но помнить, что это инструмент для решения конкретных задач, а не универсальное решение всех проблем.
🔷 Результат — обоснованные решения для бизнеса
Способность трансформировать сложные данные в четкие практические выводы:
• Определение перспективных целей для бурения
• Оценка геологических и технологических рисков
• Технико-экономическое обоснование технологий и инвестиций
Такой специалист не просто обрабатывает данные — он формулирует готовые решения для управления месторождением.
Как стать «Геологом 2.0»: план развития 🚀
🎯 1. Упрочить фундамент
Развивать основную специализацию (геология, гидрогеология, разработка, геофизика и т.д.)
💻 2. Добавить цифровые компетенции
Освоить практическую связку из 1-2 инструментов:
• ГИС + 3D-геомоделирование
• Excel/Power Query + базовый Python для анализа данных
• Работа с AI-ассистентами для обработки отчётов и геологической информации
📂 3. Создать портфолио проектов
Применить знания на практике — выполнить учебные или реальные кейсы, где цифровые инструменты помогли решить геологические задачи.
В ГИП мы видим в современном геологе не узкопрофильного специалиста, а универсального профессионала, который объединяет глубокие предметные знания с цифровыми инструментами и гибкими навыками.
Согласны ли вы с таким портретом «Геолога 2.0»?
Пишите в комментариях 👇
* Изображение сгенерировано нейросетью
#карьера_в_цифре
Одних фундаментальных знаний о Земле сегодня уже недостаточно. Профиль современного геолога — это синтез глубокого понимания недр и уверенного владения цифровым арсеналом: от Excel и специализированных программных комплексов до базового Python.
Базовый минимум для Геолога 2.0 сегодня — это:
🔷 Фундамент — наука о Земле
Умение «читать» геологические разрезы, понимать физику пласта и генезис полезных ископаемых и т.д. — основа, без которой невозможна осмысленная работа.
🔷 Инструменты — цифра и моделирование
Владение современным программным обеспечением, включая:
• Построение и анализ 3D-геологических и гидродинамических моделей
• Работу с ГИС и специализированными системами проектирования
• Анализ данных в Excel и автоматизацию процессов с помощью Python
Важно сохранять взвешенный подход к ИИ: использовать его потенциал там, где это эффективно, но помнить, что это инструмент для решения конкретных задач, а не универсальное решение всех проблем.
🔷 Результат — обоснованные решения для бизнеса
Способность трансформировать сложные данные в четкие практические выводы:
• Определение перспективных целей для бурения
• Оценка геологических и технологических рисков
• Технико-экономическое обоснование технологий и инвестиций
Такой специалист не просто обрабатывает данные — он формулирует готовые решения для управления месторождением.
Как стать «Геологом 2.0»: план развития 🚀
🎯 1. Упрочить фундамент
Развивать основную специализацию (геология, гидрогеология, разработка, геофизика и т.д.)
💻 2. Добавить цифровые компетенции
Освоить практическую связку из 1-2 инструментов:
• ГИС + 3D-геомоделирование
• Excel/Power Query + базовый Python для анализа данных
• Работа с AI-ассистентами для обработки отчётов и геологической информации
📂 3. Создать портфолио проектов
Применить знания на практике — выполнить учебные или реальные кейсы, где цифровые инструменты помогли решить геологические задачи.
В ГИП мы видим в современном геологе не узкопрофильного специалиста, а универсального профессионала, который объединяет глубокие предметные знания с цифровыми инструментами и гибкими навыками.
Согласны ли вы с таким портретом «Геолога 2.0»?
Пишите в комментариях 👇
* Изображение сгенерировано нейросетью
#карьера_в_цифре
1🔥9👍5❤4
Сегодня состоялся XII Конгресс «Инновационная практика: наука плюс бизнес» — масштабная дискуссия о том, как связать фундаментальную науку, технологический бизнес, культуру и подготовку кадров в единую систему. Мы следили за ключевыми сессиями и готовы поделиться важным.
1️⃣ Четыре территории Конгресса — единая повестка развития
Программа развернулась сразу на четырёх площадках:
«Образование» и «Кадры» — про новые форматы профориентации, целевую подготовку и международное сотрудничество.
«Технологическое предпринимательство» — про условия роста инновационного бизнеса, стратегию выхода на рынки БРИКС+ и восстановление полного инновационного цикла: от идеи до продукта.
«Наука и культура» — про человеческий капитал, ценности и «мягкую силу» как среду для инноваций.
«Научи примером» — живые кейсы и форматы в духе TED Talks, где инновационный менталитет показывают не в теории, а на реальных проектах.
По сути, это разговор не только о технологиях, но и о том, какую “миросистему” мы строим — с опорой на людей, идеи и смыслы.
2️⃣ Образование, культура и «мягкая сила» инноваций
На территории «Наука и культура» много говорили о том, что:
- вузы — не только фабрика дипломов, но и среда выращивания лидеров новой экономики;
- культурные практики и ценности напрямую влияют на то, насколько общество готово к инновациям;
- культура становится частью инновационной экосистемы, а не отдельной сферой.
Для нас это важный сигнал: подготовка современного “Геолога 2.0” – это не только про технологии, но и про контекст, в котором он будет работать.
3️⃣ Рынок на 1 млрд потребителей и технологический суверенитет
Ещё одна сильная идея прозвучала от Андрея Безрукова:
- для реального технологического прорыва России нужно экономическое пространство примерно на 1 млрд потребителей;
- такое пространство должно опираться на общее технологическое поле и платформенные решения;
- конкуренция идёт между крупными блоками, и наша задача — выстраивать партнёрские связи и общие стандарты.
Для ГИП это прямое подтверждение курса: разрабатывать решения, которые можно масштабировать на международные проекты, а не только “внутри цеха”.
4⃣ Открытие кафедры искусственного интеллекта в МГУ — ещё один маркер, что ИИ закрепляется в базовой подготовке специалистов.
Это усиливает несколько трендов, которые мы в ГИП уже реализуем:
- цифровые образовательные продукты (включая наш Telegram mini app для обучения);
- локальные AI-ассистенты для работы с профессиональной документацией и нормативами;
- связка «университет — индустрия — технологии», где ИИ — не модное слово, а рабочий инструмент.
5⃣ Что это значит для ГИП дальше
После Конгресса мы ещё сильнее убеждаемся, что двигаемся в правильном направлении:
- развиваем цифровые платформы обучения с реальными кейсами из недропользования и смежных отраслей;
- шлифуем русскоязычного локального AI-ассистента для работы с геодокументацией;
- закладываем в программы и продукты идею специалиста, который совмещает фундаментальные знания с владением цифровыми инструментами и пониманием бизнес-контекста.
Будем дальше делиться отдельными историями: и про наш Telegram app, и про AI-ассистента, и про то, как идеи Конгресса ложатся в практику.
#новости_гип
1️⃣ Четыре территории Конгресса — единая повестка развития
Программа развернулась сразу на четырёх площадках:
«Образование» и «Кадры» — про новые форматы профориентации, целевую подготовку и международное сотрудничество.
«Технологическое предпринимательство» — про условия роста инновационного бизнеса, стратегию выхода на рынки БРИКС+ и восстановление полного инновационного цикла: от идеи до продукта.
«Наука и культура» — про человеческий капитал, ценности и «мягкую силу» как среду для инноваций.
«Научи примером» — живые кейсы и форматы в духе TED Talks, где инновационный менталитет показывают не в теории, а на реальных проектах.
По сути, это разговор не только о технологиях, но и о том, какую “миросистему” мы строим — с опорой на людей, идеи и смыслы.
2️⃣ Образование, культура и «мягкая сила» инноваций
На территории «Наука и культура» много говорили о том, что:
- вузы — не только фабрика дипломов, но и среда выращивания лидеров новой экономики;
- культурные практики и ценности напрямую влияют на то, насколько общество готово к инновациям;
- культура становится частью инновационной экосистемы, а не отдельной сферой.
Для нас это важный сигнал: подготовка современного “Геолога 2.0” – это не только про технологии, но и про контекст, в котором он будет работать.
3️⃣ Рынок на 1 млрд потребителей и технологический суверенитет
Ещё одна сильная идея прозвучала от Андрея Безрукова:
- для реального технологического прорыва России нужно экономическое пространство примерно на 1 млрд потребителей;
- такое пространство должно опираться на общее технологическое поле и платформенные решения;
- конкуренция идёт между крупными блоками, и наша задача — выстраивать партнёрские связи и общие стандарты.
Для ГИП это прямое подтверждение курса: разрабатывать решения, которые можно масштабировать на международные проекты, а не только “внутри цеха”.
4⃣ Открытие кафедры искусственного интеллекта в МГУ — ещё один маркер, что ИИ закрепляется в базовой подготовке специалистов.
Это усиливает несколько трендов, которые мы в ГИП уже реализуем:
- цифровые образовательные продукты (включая наш Telegram mini app для обучения);
- локальные AI-ассистенты для работы с профессиональной документацией и нормативами;
- связка «университет — индустрия — технологии», где ИИ — не модное слово, а рабочий инструмент.
5⃣ Что это значит для ГИП дальше
После Конгресса мы ещё сильнее убеждаемся, что двигаемся в правильном направлении:
- развиваем цифровые платформы обучения с реальными кейсами из недропользования и смежных отраслей;
- шлифуем русскоязычного локального AI-ассистента для работы с геодокументацией;
- закладываем в программы и продукты идею специалиста, который совмещает фундаментальные знания с владением цифровыми инструментами и пониманием бизнес-контекста.
Будем дальше делиться отдельными историями: и про наш Telegram app, и про AI-ассистента, и про то, как идеи Конгресса ложатся в практику.
#новости_гип
1❤9🔥5👍4💯1
3 приёма в Excel, которые стоит внедрить уже сегодня ⏳
1️⃣ «Умная» таблица вместо бесконечной простыни (Ctrl+T)
Первый шаг к нормальной работе с данными — превратить диапазон в таблицу:
1. Выделите данные.
2. Нажмите Ctrl+T → подтвердите диапазон.
Что это даёт:
- в заголовках сразу появляются фильтры;
- формулы автоматически протягиваются на новые строки;
- графики и сводные автоматически видят добавленные строки
- таблица «знает своё имя», её удобно использовать в формулах и сводных.
Пример: учёт расходов, замеров, заявок, сотрудников — всё, где строки постоянно добавляются. Один раз сделали таблицу — дальше просто дописываете новые данные.
2️⃣ Сводная таблица: быстрый отчёт без сложных формул
Когда строк становится сотни и тысячи, сводная таблица берёт работу на себя:
1. Клик по таблице → Вставка → Сводная таблица.
2. В область Строки — поле по которому группируем (дата, категория, проект).
3. В область Значения — что считаем (сумма, количество, среднее).
4. По желанию в Столбцы/Фильтры добавляем доп. разрезы (подразделение, тип работ и т.п.).
Что в итоге:
- сводка по месяцам, категориям, объектам — за минуты;
- быстрое сравнение сценариев и периодов;
- возможность «перетасовать» поля и получить другой вид отчёта без переделки формул.
Пример:
- часы по проектам,
- расходы по статьям,
- объёмы работ по объектам и исполнителям.
3️⃣ ВПР: подтянуть нужные данные из другой таблицы
Классическая задача:
- на одном листе — список сотрудников (ID и ФИО),
- на другом — по тому же ID хранятся отдел, ставка или ставка часов.
Нужно соединить эти данные по общему ключу (ID, артикул, код). Для этого используется ВПР (VLOOKUP):
В ячейке рядом с ID пишем формулу ВПР;
указываем:
- что ищем (ID),
- где ищем (диапазон на втором листе),
- из какого столбца взять результат,
- точное совпадение.
Результат: одна формула — и вся информация подтянута автоматически, без копирования-вставки по строкам.
После того как осваиваете ВПР, исчезает большая часть ручной «сшивки» таблиц.
Эти три приёма — базовый набор для любого, кто хоть иногда работает с таблицами: учёба, отчёты, проектные данные, финансы.
Напишите в комментариях, какие задачи вы чаще всего решаете в Excel — в следующих постах разберём их на конкретных примерах (и покажем, как те же вещи делать в Excel и в Python).
#анализ_данных_на_пальцах
1️⃣ «Умная» таблица вместо бесконечной простыни (Ctrl+T)
Первый шаг к нормальной работе с данными — превратить диапазон в таблицу:
1. Выделите данные.
2. Нажмите Ctrl+T → подтвердите диапазон.
Что это даёт:
- в заголовках сразу появляются фильтры;
- формулы автоматически протягиваются на новые строки;
- графики и сводные автоматически видят добавленные строки
- таблица «знает своё имя», её удобно использовать в формулах и сводных.
Пример: учёт расходов, замеров, заявок, сотрудников — всё, где строки постоянно добавляются. Один раз сделали таблицу — дальше просто дописываете новые данные.
2️⃣ Сводная таблица: быстрый отчёт без сложных формул
Когда строк становится сотни и тысячи, сводная таблица берёт работу на себя:
1. Клик по таблице → Вставка → Сводная таблица.
2. В область Строки — поле по которому группируем (дата, категория, проект).
3. В область Значения — что считаем (сумма, количество, среднее).
4. По желанию в Столбцы/Фильтры добавляем доп. разрезы (подразделение, тип работ и т.п.).
Что в итоге:
- сводка по месяцам, категориям, объектам — за минуты;
- быстрое сравнение сценариев и периодов;
- возможность «перетасовать» поля и получить другой вид отчёта без переделки формул.
Пример:
- часы по проектам,
- расходы по статьям,
- объёмы работ по объектам и исполнителям.
3️⃣ ВПР: подтянуть нужные данные из другой таблицы
Классическая задача:
- на одном листе — список сотрудников (ID и ФИО),
- на другом — по тому же ID хранятся отдел, ставка или ставка часов.
Нужно соединить эти данные по общему ключу (ID, артикул, код). Для этого используется ВПР (VLOOKUP):
В ячейке рядом с ID пишем формулу ВПР;
указываем:
- что ищем (ID),
- где ищем (диапазон на втором листе),
- из какого столбца взять результат,
- точное совпадение.
Результат: одна формула — и вся информация подтянута автоматически, без копирования-вставки по строкам.
После того как осваиваете ВПР, исчезает большая часть ручной «сшивки» таблиц.
Эти три приёма — базовый набор для любого, кто хоть иногда работает с таблицами: учёба, отчёты, проектные данные, финансы.
Напишите в комментариях, какие задачи вы чаще всего решаете в Excel — в следующих постах разберём их на конкретных примерах (и покажем, как те же вещи делать в Excel и в Python).
#анализ_данных_на_пальцах
🔥9❤4👍3
🧭 Навигация по каналу Гео-Инновационной Платформы
Этот пост — Ваш ориентир по рубрикам канала.
🔹 Основные рубрики
1) #цифровая_прослойка
Технологии, искусственный интеллект, VR, цифровые двойники, автоматизация.
Показываем, как цифровые решения реально применяются в недропользовании, образовании и различных областей промышленности.
2) #техно_лоджия
Технологическая инфраструктура, «железо», специализированный софт, отечественные и мировые решения.
Разбираем, на чём всё работает: от суперкомпьютеров и локальных AI-серверов до рабочих мест инженеров и учебных полигонов.
3) #геология_на_пальцах
Геология, гидрогеология, месторождения, подземные воды, моделирование и расчёты, хард скиллз простым языком.
4) #карьера_в_цифре
Профессии и роли в недропользовании, требования работодателей, маршруты развития.
Говорим о том, какие специалисты нужны отрасли, какие навыки становятся базовыми и как выстраивать путь от начинающего специалиста до эксперта.
5) #анализ_данных_на_пальцах
Практика работы с данными: Excel, Power Query, основы Python и смежные инструменты.
Показываем на прикладных примерах, как структурировать данные, считать, визуализировать и автоматизировать рутину.
6) #новости_гип
Развитие Гео-Инновационной Платформы: анонсы, релизы, партнёрства, события, внутренняя разработка.
Здесь — всё, что касается самой платформы и новых возможностей для пользователей.
Нажимайте на хэштег под постом или вводите его в поиск по каналу — и получаете подборку материалов по нужной теме.🌍💡
Этот пост — Ваш ориентир по рубрикам канала.
🔹 Основные рубрики
1) #цифровая_прослойка
Технологии, искусственный интеллект, VR, цифровые двойники, автоматизация.
Показываем, как цифровые решения реально применяются в недропользовании, образовании и различных областей промышленности.
2) #техно_лоджия
Технологическая инфраструктура, «железо», специализированный софт, отечественные и мировые решения.
Разбираем, на чём всё работает: от суперкомпьютеров и локальных AI-серверов до рабочих мест инженеров и учебных полигонов.
3) #геология_на_пальцах
Геология, гидрогеология, месторождения, подземные воды, моделирование и расчёты, хард скиллз простым языком.
4) #карьера_в_цифре
Профессии и роли в недропользовании, требования работодателей, маршруты развития.
Говорим о том, какие специалисты нужны отрасли, какие навыки становятся базовыми и как выстраивать путь от начинающего специалиста до эксперта.
5) #анализ_данных_на_пальцах
Практика работы с данными: Excel, Power Query, основы Python и смежные инструменты.
Показываем на прикладных примерах, как структурировать данные, считать, визуализировать и автоматизировать рутину.
6) #новости_гип
Развитие Гео-Инновационной Платформы: анонсы, релизы, партнёрства, события, внутренняя разработка.
Здесь — всё, что касается самой платформы и новых возможностей для пользователей.
Нажимайте на хэштег под постом или вводите его в поиск по каналу — и получаете подборку материалов по нужной теме.🌍💡
❤7👍3🔥3
Сегодня — лёгкий выпуск: разберём, почему в IT столько странных слов и при чём здесь короли, консервированное мясо и комики из Monty Python 😄
🐞 Bug — когда в компьютере действительно завёлся «жук»
Сегодня баг — просто ошибка в программе.
Но одна из самых известных историй — про реального мотылька.
В 1940-х инженеры работали с большим электромеханическим компьютером. Машина начала вести себя странно, пока в одном из реле не нашли насекомое. Его аккуратно вытащили, приклеили в журнал и подписали как "bug".
Термин существовал и раньше, но именно этот случай стал легендой — отссюда и "debug": как бы «вытащить жуков» из программы.
🐍 Python — не про змею, а про юмор
Многие думают, что язык Python назвали в честь питона. Логично: логотип со «змейками», да и звучит похоже.
На самом деле создатель языка, Гвидо ван Россум, был фанатом британского комедийного шоу Monty Python’s Flying Circus.
Ему нужно было короткое, запоминающееся название — так и появился Python.
Символика со змеей подтянулась позже, шутки что питон съел все ресурсы, а по духу это отсылка не к зоопарку, а к довольно абсурдному юмору.
📩 Спам — сначала была консерва
Сегодня спам — это горы ненужных писем и сообщений.
Но изначально Spam — марка консервированного мяса.
Почему слово переехало в интернет:
в одном скетче Monty Python герои попадают в кафе, где почти в каждом блюде есть Spam, и это слово повторяют бесконечно. Так «spam» стало символом навязчивого, однообразного и слишком частого контента.
Интернет просто подхватил метафору: надоедливые письма → спам.
📶 Bluetooth — король с синим зубом
Bluetooth звучит как имя супергероя, но история уходит в X век.
Технологию назвали в честь датского короля Харальда Синезубого (Harald Bluetooth), который объединял разрозненные земли Скандинавии.
По аналогии Bluetooth «объединяет» устройства: телефон, наушники, ноутбук и т.д.
Логотип — это тоже не абстрактный значок: это комбинация двух рунических символов, соответствующих его инициалам.
😈 Git — немного самоиронии
Git — система контроля версий, которой пользуются почти все разработчики.
На английском git — грубоватое слово, что-то вроде «неприятный/дурачок».
Создатель Git, Линус Торвальдс, назвал инструмент с хорошей долей самоиронии:
мол, «новая система от такого вот типа — пусть так и называется».
В результате весь мир теперь говорит:
«Залью в гит», «Скинь репозиторий в гите».
#техно_лоджия
🐞 Bug — когда в компьютере действительно завёлся «жук»
Сегодня баг — просто ошибка в программе.
Но одна из самых известных историй — про реального мотылька.
В 1940-х инженеры работали с большим электромеханическим компьютером. Машина начала вести себя странно, пока в одном из реле не нашли насекомое. Его аккуратно вытащили, приклеили в журнал и подписали как "bug".
Термин существовал и раньше, но именно этот случай стал легендой — отссюда и "debug": как бы «вытащить жуков» из программы.
🐍 Python — не про змею, а про юмор
Многие думают, что язык Python назвали в честь питона. Логично: логотип со «змейками», да и звучит похоже.
На самом деле создатель языка, Гвидо ван Россум, был фанатом британского комедийного шоу Monty Python’s Flying Circus.
Ему нужно было короткое, запоминающееся название — так и появился Python.
Символика со змеей подтянулась позже, шутки что питон съел все ресурсы, а по духу это отсылка не к зоопарку, а к довольно абсурдному юмору.
📩 Спам — сначала была консерва
Сегодня спам — это горы ненужных писем и сообщений.
Но изначально Spam — марка консервированного мяса.
Почему слово переехало в интернет:
в одном скетче Monty Python герои попадают в кафе, где почти в каждом блюде есть Spam, и это слово повторяют бесконечно. Так «spam» стало символом навязчивого, однообразного и слишком частого контента.
Интернет просто подхватил метафору: надоедливые письма → спам.
📶 Bluetooth — король с синим зубом
Bluetooth звучит как имя супергероя, но история уходит в X век.
Технологию назвали в честь датского короля Харальда Синезубого (Harald Bluetooth), который объединял разрозненные земли Скандинавии.
По аналогии Bluetooth «объединяет» устройства: телефон, наушники, ноутбук и т.д.
Логотип — это тоже не абстрактный значок: это комбинация двух рунических символов, соответствующих его инициалам.
😈 Git — немного самоиронии
Git — система контроля версий, которой пользуются почти все разработчики.
На английском git — грубоватое слово, что-то вроде «неприятный/дурачок».
Создатель Git, Линус Торвальдс, назвал инструмент с хорошей долей самоиронии:
мол, «новая система от такого вот типа — пусть так и называется».
В результате весь мир теперь говорит:
«Залью в гит», «Скинь репозиторий в гите».
#техно_лоджия
👍8🥰5🔥2🌚2❤1
🤯 В МГУ есть система, которая работает тогда, когда университет спит, и думает быстрее, чем человечество успевает формулировать вопросы…
Это суперкомпьютер МГУ-270 - самая мощная университетская вычислительная система в России. МГУ‑270 официально заработал 1 сентября 2023 года.
Он создан для науки, которая просто не помещается на обычных компьютерах: ИИ, обработка огромных массивов данных, моделирование физических и биологических процессов.
Это не игрушка и не «для красоты». Каждый день его мощности используют десятки научных коллективов. Машина помогает решать задачи, которые раньше занимали месяцы, за считанные дни.
💨 400 петафлопсов — цифра, которая поражает
Это около 400 квадриллионов операций в секунду.
Для обычного человека представить такое почти невозможно.
Для науки — это как получить суперсилу.
По словам ректора МГУ, среди университетов мира аналогов почти нет. Только два зарубежных вуза могут похвастаться чем-то похожим.
🧠 Что делает МГУ‑270?
Он помогает учёным:
- Обучать модели искусственного интеллекта;
- Обрабатывать огромные массивы данных в медицине и биологии;
- Моделировать сложные процессы, которые невозможно воспроизвести в лаборатории;
- Анализировать недра при поиске полезных ископаемых.
Конечно же, суперкомпьютер не делает открытия вместо людей — он просто убирает потолок по скорости и масштабу.
#цифровая_прослойка
Это суперкомпьютер МГУ-270 - самая мощная университетская вычислительная система в России. МГУ‑270 официально заработал 1 сентября 2023 года.
Он создан для науки, которая просто не помещается на обычных компьютерах: ИИ, обработка огромных массивов данных, моделирование физических и биологических процессов.
Это не игрушка и не «для красоты». Каждый день его мощности используют десятки научных коллективов. Машина помогает решать задачи, которые раньше занимали месяцы, за считанные дни.
💨 400 петафлопсов — цифра, которая поражает
Это около 400 квадриллионов операций в секунду.
Для обычного человека представить такое почти невозможно.
Для науки — это как получить суперсилу.
По словам ректора МГУ, среди университетов мира аналогов почти нет. Только два зарубежных вуза могут похвастаться чем-то похожим.
🧠 Что делает МГУ‑270?
Он помогает учёным:
- Обучать модели искусственного интеллекта;
- Обрабатывать огромные массивы данных в медицине и биологии;
- Моделировать сложные процессы, которые невозможно воспроизвести в лаборатории;
- Анализировать недра при поиске полезных ископаемых.
Конечно же, суперкомпьютер не делает открытия вместо людей — он просто убирает потолок по скорости и масштабу.
#цифровая_прослойка
🔥11👍7❤6
🤔 Что такое IDE и зачем они нужны?
IDE (Integrated Development Environment) — интегрированная среда разработки, набор ПО для создания кода. В него входят специальный редактор для кодинга и ряд инструментов, которые помогают запускать, тестировать и отлаживать код. Можно сказать, что это как Photoshop для дизайнера — общее пространство для большинства рабочих процессов.
💡 Популярные (и бесплатные) IDE, которые стоит знать:
🔹 PyCharm — идеальная IDE для Python. эта среда используется более чем у 50 % Python-разработчиков! PyCharm позволяет не только писать, но и запускать, отлаживать, тестировать код, управлять проектами, работать с версиями через Git, устанавливать библиотеки и фреймворки. Есть две версии — бесплатная Community — для обучения и небольших проектов, и платная Professional — расширенная поддержка веб-технологий, фреймворки и инструменты для командной работы.
🔹 Microsoft Visual Studio — это мощная интегрированная среда разработки от Microsoft для создания десктопных, веб- и мобильных приложений, а также игр. Она объединяет редактор кода, компилятор, отладчик и инструменты тестирования, что удобно для работы с большими и сложными проектами. В Visual Studio есть интеллектуальное автодополнение IntelliSense, визуальные дизайнеры интерфейсов, поддержка систем контроля версий и готовые шаблоны проектов.
🔹 Visual Studio Code (VSCode) — лёгкий редактор кода от Microsoft, который поддерживает множество языков программирования: от HTML, CSS и JavaScript до Python, Go и других. Он проще и меньше по объёму, чем полноценная IDE, но при помощи расширений превращается в мощный инструмент для разработки — с подсветкой синтаксиса, автодополнением, встроенной поддержкой Git и возможностью отладки. VS Code доступен для Windows, Linux и macOS и подходит как новичкам, так и опытным разработчикам, благодаря гибкости и богатому каталогу плагинов.
🙌Как установить PyCharm? (пример)
1. Открой браузер и перейди на официальный сайт Pycharm
2. Нажми Download
3. Выбери Community Edition (бесплатная)
4. Скачай установочный файл под твою ОС (Windows / macOS)
5. Запусти установщик и следуй инструкциям:
✔️ Прими лицензионное соглашение
✔️ Выбери путь установки
✔️ Отметь создание ярлыков
6. После установки открой PyCharm и создай новый проект!
💡 Если работаешь с другими IDE, процесс аналогичен: зайди на официальный сайт, скачай установщик под свою систему и установи, следуя подсказкам на экране.
#анализ_данных_на_пальцах
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥6👍4