Сегодня состоялся XII Конгресс «Инновационная практика: наука плюс бизнес» — масштабная дискуссия о том, как связать фундаментальную науку, технологический бизнес, культуру и подготовку кадров в единую систему. Мы следили за ключевыми сессиями и готовы поделиться важным.
1️⃣ Четыре территории Конгресса — единая повестка развития
Программа развернулась сразу на четырёх площадках:
«Образование» и «Кадры» — про новые форматы профориентации, целевую подготовку и международное сотрудничество.
«Технологическое предпринимательство» — про условия роста инновационного бизнеса, стратегию выхода на рынки БРИКС+ и восстановление полного инновационного цикла: от идеи до продукта.
«Наука и культура» — про человеческий капитал, ценности и «мягкую силу» как среду для инноваций.
«Научи примером» — живые кейсы и форматы в духе TED Talks, где инновационный менталитет показывают не в теории, а на реальных проектах.
По сути, это разговор не только о технологиях, но и о том, какую “миросистему” мы строим — с опорой на людей, идеи и смыслы.
2️⃣ Образование, культура и «мягкая сила» инноваций
На территории «Наука и культура» много говорили о том, что:
- вузы — не только фабрика дипломов, но и среда выращивания лидеров новой экономики;
- культурные практики и ценности напрямую влияют на то, насколько общество готово к инновациям;
- культура становится частью инновационной экосистемы, а не отдельной сферой.
Для нас это важный сигнал: подготовка современного “Геолога 2.0” – это не только про технологии, но и про контекст, в котором он будет работать.
3️⃣ Рынок на 1 млрд потребителей и технологический суверенитет
Ещё одна сильная идея прозвучала от Андрея Безрукова:
- для реального технологического прорыва России нужно экономическое пространство примерно на 1 млрд потребителей;
- такое пространство должно опираться на общее технологическое поле и платформенные решения;
- конкуренция идёт между крупными блоками, и наша задача — выстраивать партнёрские связи и общие стандарты.
Для ГИП это прямое подтверждение курса: разрабатывать решения, которые можно масштабировать на международные проекты, а не только “внутри цеха”.
4⃣ Открытие кафедры искусственного интеллекта в МГУ — ещё один маркер, что ИИ закрепляется в базовой подготовке специалистов.
Это усиливает несколько трендов, которые мы в ГИП уже реализуем:
- цифровые образовательные продукты (включая наш Telegram mini app для обучения);
- локальные AI-ассистенты для работы с профессиональной документацией и нормативами;
- связка «университет — индустрия — технологии», где ИИ — не модное слово, а рабочий инструмент.
5⃣ Что это значит для ГИП дальше
После Конгресса мы ещё сильнее убеждаемся, что двигаемся в правильном направлении:
- развиваем цифровые платформы обучения с реальными кейсами из недропользования и смежных отраслей;
- шлифуем русскоязычного локального AI-ассистента для работы с геодокументацией;
- закладываем в программы и продукты идею специалиста, который совмещает фундаментальные знания с владением цифровыми инструментами и пониманием бизнес-контекста.
Будем дальше делиться отдельными историями: и про наш Telegram app, и про AI-ассистента, и про то, как идеи Конгресса ложатся в практику.
#новости_гип
1️⃣ Четыре территории Конгресса — единая повестка развития
Программа развернулась сразу на четырёх площадках:
«Образование» и «Кадры» — про новые форматы профориентации, целевую подготовку и международное сотрудничество.
«Технологическое предпринимательство» — про условия роста инновационного бизнеса, стратегию выхода на рынки БРИКС+ и восстановление полного инновационного цикла: от идеи до продукта.
«Наука и культура» — про человеческий капитал, ценности и «мягкую силу» как среду для инноваций.
«Научи примером» — живые кейсы и форматы в духе TED Talks, где инновационный менталитет показывают не в теории, а на реальных проектах.
По сути, это разговор не только о технологиях, но и о том, какую “миросистему” мы строим — с опорой на людей, идеи и смыслы.
2️⃣ Образование, культура и «мягкая сила» инноваций
На территории «Наука и культура» много говорили о том, что:
- вузы — не только фабрика дипломов, но и среда выращивания лидеров новой экономики;
- культурные практики и ценности напрямую влияют на то, насколько общество готово к инновациям;
- культура становится частью инновационной экосистемы, а не отдельной сферой.
Для нас это важный сигнал: подготовка современного “Геолога 2.0” – это не только про технологии, но и про контекст, в котором он будет работать.
3️⃣ Рынок на 1 млрд потребителей и технологический суверенитет
Ещё одна сильная идея прозвучала от Андрея Безрукова:
- для реального технологического прорыва России нужно экономическое пространство примерно на 1 млрд потребителей;
- такое пространство должно опираться на общее технологическое поле и платформенные решения;
- конкуренция идёт между крупными блоками, и наша задача — выстраивать партнёрские связи и общие стандарты.
Для ГИП это прямое подтверждение курса: разрабатывать решения, которые можно масштабировать на международные проекты, а не только “внутри цеха”.
4⃣ Открытие кафедры искусственного интеллекта в МГУ — ещё один маркер, что ИИ закрепляется в базовой подготовке специалистов.
Это усиливает несколько трендов, которые мы в ГИП уже реализуем:
- цифровые образовательные продукты (включая наш Telegram mini app для обучения);
- локальные AI-ассистенты для работы с профессиональной документацией и нормативами;
- связка «университет — индустрия — технологии», где ИИ — не модное слово, а рабочий инструмент.
5⃣ Что это значит для ГИП дальше
После Конгресса мы ещё сильнее убеждаемся, что двигаемся в правильном направлении:
- развиваем цифровые платформы обучения с реальными кейсами из недропользования и смежных отраслей;
- шлифуем русскоязычного локального AI-ассистента для работы с геодокументацией;
- закладываем в программы и продукты идею специалиста, который совмещает фундаментальные знания с владением цифровыми инструментами и пониманием бизнес-контекста.
Будем дальше делиться отдельными историями: и про наш Telegram app, и про AI-ассистента, и про то, как идеи Конгресса ложатся в практику.
#новости_гип
1❤9🔥5👍4💯1
3 приёма в Excel, которые стоит внедрить уже сегодня ⏳
1️⃣ «Умная» таблица вместо бесконечной простыни (Ctrl+T)
Первый шаг к нормальной работе с данными — превратить диапазон в таблицу:
1. Выделите данные.
2. Нажмите Ctrl+T → подтвердите диапазон.
Что это даёт:
- в заголовках сразу появляются фильтры;
- формулы автоматически протягиваются на новые строки;
- графики и сводные автоматически видят добавленные строки
- таблица «знает своё имя», её удобно использовать в формулах и сводных.
Пример: учёт расходов, замеров, заявок, сотрудников — всё, где строки постоянно добавляются. Один раз сделали таблицу — дальше просто дописываете новые данные.
2️⃣ Сводная таблица: быстрый отчёт без сложных формул
Когда строк становится сотни и тысячи, сводная таблица берёт работу на себя:
1. Клик по таблице → Вставка → Сводная таблица.
2. В область Строки — поле по которому группируем (дата, категория, проект).
3. В область Значения — что считаем (сумма, количество, среднее).
4. По желанию в Столбцы/Фильтры добавляем доп. разрезы (подразделение, тип работ и т.п.).
Что в итоге:
- сводка по месяцам, категориям, объектам — за минуты;
- быстрое сравнение сценариев и периодов;
- возможность «перетасовать» поля и получить другой вид отчёта без переделки формул.
Пример:
- часы по проектам,
- расходы по статьям,
- объёмы работ по объектам и исполнителям.
3️⃣ ВПР: подтянуть нужные данные из другой таблицы
Классическая задача:
- на одном листе — список сотрудников (ID и ФИО),
- на другом — по тому же ID хранятся отдел, ставка или ставка часов.
Нужно соединить эти данные по общему ключу (ID, артикул, код). Для этого используется ВПР (VLOOKUP):
В ячейке рядом с ID пишем формулу ВПР;
указываем:
- что ищем (ID),
- где ищем (диапазон на втором листе),
- из какого столбца взять результат,
- точное совпадение.
Результат: одна формула — и вся информация подтянута автоматически, без копирования-вставки по строкам.
После того как осваиваете ВПР, исчезает большая часть ручной «сшивки» таблиц.
Эти три приёма — базовый набор для любого, кто хоть иногда работает с таблицами: учёба, отчёты, проектные данные, финансы.
Напишите в комментариях, какие задачи вы чаще всего решаете в Excel — в следующих постах разберём их на конкретных примерах (и покажем, как те же вещи делать в Excel и в Python).
#анализ_данных_на_пальцах
1️⃣ «Умная» таблица вместо бесконечной простыни (Ctrl+T)
Первый шаг к нормальной работе с данными — превратить диапазон в таблицу:
1. Выделите данные.
2. Нажмите Ctrl+T → подтвердите диапазон.
Что это даёт:
- в заголовках сразу появляются фильтры;
- формулы автоматически протягиваются на новые строки;
- графики и сводные автоматически видят добавленные строки
- таблица «знает своё имя», её удобно использовать в формулах и сводных.
Пример: учёт расходов, замеров, заявок, сотрудников — всё, где строки постоянно добавляются. Один раз сделали таблицу — дальше просто дописываете новые данные.
2️⃣ Сводная таблица: быстрый отчёт без сложных формул
Когда строк становится сотни и тысячи, сводная таблица берёт работу на себя:
1. Клик по таблице → Вставка → Сводная таблица.
2. В область Строки — поле по которому группируем (дата, категория, проект).
3. В область Значения — что считаем (сумма, количество, среднее).
4. По желанию в Столбцы/Фильтры добавляем доп. разрезы (подразделение, тип работ и т.п.).
Что в итоге:
- сводка по месяцам, категориям, объектам — за минуты;
- быстрое сравнение сценариев и периодов;
- возможность «перетасовать» поля и получить другой вид отчёта без переделки формул.
Пример:
- часы по проектам,
- расходы по статьям,
- объёмы работ по объектам и исполнителям.
3️⃣ ВПР: подтянуть нужные данные из другой таблицы
Классическая задача:
- на одном листе — список сотрудников (ID и ФИО),
- на другом — по тому же ID хранятся отдел, ставка или ставка часов.
Нужно соединить эти данные по общему ключу (ID, артикул, код). Для этого используется ВПР (VLOOKUP):
В ячейке рядом с ID пишем формулу ВПР;
указываем:
- что ищем (ID),
- где ищем (диапазон на втором листе),
- из какого столбца взять результат,
- точное совпадение.
Результат: одна формула — и вся информация подтянута автоматически, без копирования-вставки по строкам.
После того как осваиваете ВПР, исчезает большая часть ручной «сшивки» таблиц.
Эти три приёма — базовый набор для любого, кто хоть иногда работает с таблицами: учёба, отчёты, проектные данные, финансы.
Напишите в комментариях, какие задачи вы чаще всего решаете в Excel — в следующих постах разберём их на конкретных примерах (и покажем, как те же вещи делать в Excel и в Python).
#анализ_данных_на_пальцах
🔥9❤4👍3
🧭 Навигация по каналу Гео-Инновационной Платформы
Этот пост — Ваш ориентир по рубрикам канала.
🔹 Основные рубрики
1) #цифровая_прослойка
Технологии, искусственный интеллект, VR, цифровые двойники, автоматизация.
Показываем, как цифровые решения реально применяются в недропользовании, образовании и различных областей промышленности.
2) #техно_лоджия
Технологическая инфраструктура, «железо», специализированный софт, отечественные и мировые решения.
Разбираем, на чём всё работает: от суперкомпьютеров и локальных AI-серверов до рабочих мест инженеров и учебных полигонов.
3) #геология_на_пальцах
Геология, гидрогеология, месторождения, подземные воды, моделирование и расчёты, хард скиллз простым языком.
4) #карьера_в_цифре
Профессии и роли в недропользовании, требования работодателей, маршруты развития.
Говорим о том, какие специалисты нужны отрасли, какие навыки становятся базовыми и как выстраивать путь от начинающего специалиста до эксперта.
5) #анализ_данных_на_пальцах
Практика работы с данными: Excel, Power Query, основы Python и смежные инструменты.
Показываем на прикладных примерах, как структурировать данные, считать, визуализировать и автоматизировать рутину.
6) #новости_гип
Развитие Гео-Инновационной Платформы: анонсы, релизы, партнёрства, события, внутренняя разработка.
Здесь — всё, что касается самой платформы и новых возможностей для пользователей.
Нажимайте на хэштег под постом или вводите его в поиск по каналу — и получаете подборку материалов по нужной теме.🌍💡
Этот пост — Ваш ориентир по рубрикам канала.
🔹 Основные рубрики
1) #цифровая_прослойка
Технологии, искусственный интеллект, VR, цифровые двойники, автоматизация.
Показываем, как цифровые решения реально применяются в недропользовании, образовании и различных областей промышленности.
2) #техно_лоджия
Технологическая инфраструктура, «железо», специализированный софт, отечественные и мировые решения.
Разбираем, на чём всё работает: от суперкомпьютеров и локальных AI-серверов до рабочих мест инженеров и учебных полигонов.
3) #геология_на_пальцах
Геология, гидрогеология, месторождения, подземные воды, моделирование и расчёты, хард скиллз простым языком.
4) #карьера_в_цифре
Профессии и роли в недропользовании, требования работодателей, маршруты развития.
Говорим о том, какие специалисты нужны отрасли, какие навыки становятся базовыми и как выстраивать путь от начинающего специалиста до эксперта.
5) #анализ_данных_на_пальцах
Практика работы с данными: Excel, Power Query, основы Python и смежные инструменты.
Показываем на прикладных примерах, как структурировать данные, считать, визуализировать и автоматизировать рутину.
6) #новости_гип
Развитие Гео-Инновационной Платформы: анонсы, релизы, партнёрства, события, внутренняя разработка.
Здесь — всё, что касается самой платформы и новых возможностей для пользователей.
Нажимайте на хэштег под постом или вводите его в поиск по каналу — и получаете подборку материалов по нужной теме.🌍💡
❤7👍3🔥3
Сегодня — лёгкий выпуск: разберём, почему в IT столько странных слов и при чём здесь короли, консервированное мясо и комики из Monty Python 😄
🐞 Bug — когда в компьютере действительно завёлся «жук»
Сегодня баг — просто ошибка в программе.
Но одна из самых известных историй — про реального мотылька.
В 1940-х инженеры работали с большим электромеханическим компьютером. Машина начала вести себя странно, пока в одном из реле не нашли насекомое. Его аккуратно вытащили, приклеили в журнал и подписали как "bug".
Термин существовал и раньше, но именно этот случай стал легендой — отссюда и "debug": как бы «вытащить жуков» из программы.
🐍 Python — не про змею, а про юмор
Многие думают, что язык Python назвали в честь питона. Логично: логотип со «змейками», да и звучит похоже.
На самом деле создатель языка, Гвидо ван Россум, был фанатом британского комедийного шоу Monty Python’s Flying Circus.
Ему нужно было короткое, запоминающееся название — так и появился Python.
Символика со змеей подтянулась позже, шутки что питон съел все ресурсы, а по духу это отсылка не к зоопарку, а к довольно абсурдному юмору.
📩 Спам — сначала была консерва
Сегодня спам — это горы ненужных писем и сообщений.
Но изначально Spam — марка консервированного мяса.
Почему слово переехало в интернет:
в одном скетче Monty Python герои попадают в кафе, где почти в каждом блюде есть Spam, и это слово повторяют бесконечно. Так «spam» стало символом навязчивого, однообразного и слишком частого контента.
Интернет просто подхватил метафору: надоедливые письма → спам.
📶 Bluetooth — король с синим зубом
Bluetooth звучит как имя супергероя, но история уходит в X век.
Технологию назвали в честь датского короля Харальда Синезубого (Harald Bluetooth), который объединял разрозненные земли Скандинавии.
По аналогии Bluetooth «объединяет» устройства: телефон, наушники, ноутбук и т.д.
Логотип — это тоже не абстрактный значок: это комбинация двух рунических символов, соответствующих его инициалам.
😈 Git — немного самоиронии
Git — система контроля версий, которой пользуются почти все разработчики.
На английском git — грубоватое слово, что-то вроде «неприятный/дурачок».
Создатель Git, Линус Торвальдс, назвал инструмент с хорошей долей самоиронии:
мол, «новая система от такого вот типа — пусть так и называется».
В результате весь мир теперь говорит:
«Залью в гит», «Скинь репозиторий в гите».
#техно_лоджия
🐞 Bug — когда в компьютере действительно завёлся «жук»
Сегодня баг — просто ошибка в программе.
Но одна из самых известных историй — про реального мотылька.
В 1940-х инженеры работали с большим электромеханическим компьютером. Машина начала вести себя странно, пока в одном из реле не нашли насекомое. Его аккуратно вытащили, приклеили в журнал и подписали как "bug".
Термин существовал и раньше, но именно этот случай стал легендой — отссюда и "debug": как бы «вытащить жуков» из программы.
🐍 Python — не про змею, а про юмор
Многие думают, что язык Python назвали в честь питона. Логично: логотип со «змейками», да и звучит похоже.
На самом деле создатель языка, Гвидо ван Россум, был фанатом британского комедийного шоу Monty Python’s Flying Circus.
Ему нужно было короткое, запоминающееся название — так и появился Python.
Символика со змеей подтянулась позже, шутки что питон съел все ресурсы, а по духу это отсылка не к зоопарку, а к довольно абсурдному юмору.
📩 Спам — сначала была консерва
Сегодня спам — это горы ненужных писем и сообщений.
Но изначально Spam — марка консервированного мяса.
Почему слово переехало в интернет:
в одном скетче Monty Python герои попадают в кафе, где почти в каждом блюде есть Spam, и это слово повторяют бесконечно. Так «spam» стало символом навязчивого, однообразного и слишком частого контента.
Интернет просто подхватил метафору: надоедливые письма → спам.
📶 Bluetooth — король с синим зубом
Bluetooth звучит как имя супергероя, но история уходит в X век.
Технологию назвали в честь датского короля Харальда Синезубого (Harald Bluetooth), который объединял разрозненные земли Скандинавии.
По аналогии Bluetooth «объединяет» устройства: телефон, наушники, ноутбук и т.д.
Логотип — это тоже не абстрактный значок: это комбинация двух рунических символов, соответствующих его инициалам.
😈 Git — немного самоиронии
Git — система контроля версий, которой пользуются почти все разработчики.
На английском git — грубоватое слово, что-то вроде «неприятный/дурачок».
Создатель Git, Линус Торвальдс, назвал инструмент с хорошей долей самоиронии:
мол, «новая система от такого вот типа — пусть так и называется».
В результате весь мир теперь говорит:
«Залью в гит», «Скинь репозиторий в гите».
#техно_лоджия
👍8🥰5🔥2🌚2❤1
🤯 В МГУ есть система, которая работает тогда, когда университет спит, и думает быстрее, чем человечество успевает формулировать вопросы…
Это суперкомпьютер МГУ-270 - самая мощная университетская вычислительная система в России. МГУ‑270 официально заработал 1 сентября 2023 года.
Он создан для науки, которая просто не помещается на обычных компьютерах: ИИ, обработка огромных массивов данных, моделирование физических и биологических процессов.
Это не игрушка и не «для красоты». Каждый день его мощности используют десятки научных коллективов. Машина помогает решать задачи, которые раньше занимали месяцы, за считанные дни.
💨 400 петафлопсов — цифра, которая поражает
Это около 400 квадриллионов операций в секунду.
Для обычного человека представить такое почти невозможно.
Для науки — это как получить суперсилу.
По словам ректора МГУ, среди университетов мира аналогов почти нет. Только два зарубежных вуза могут похвастаться чем-то похожим.
🧠 Что делает МГУ‑270?
Он помогает учёным:
- Обучать модели искусственного интеллекта;
- Обрабатывать огромные массивы данных в медицине и биологии;
- Моделировать сложные процессы, которые невозможно воспроизвести в лаборатории;
- Анализировать недра при поиске полезных ископаемых.
Конечно же, суперкомпьютер не делает открытия вместо людей — он просто убирает потолок по скорости и масштабу.
#цифровая_прослойка
Это суперкомпьютер МГУ-270 - самая мощная университетская вычислительная система в России. МГУ‑270 официально заработал 1 сентября 2023 года.
Он создан для науки, которая просто не помещается на обычных компьютерах: ИИ, обработка огромных массивов данных, моделирование физических и биологических процессов.
Это не игрушка и не «для красоты». Каждый день его мощности используют десятки научных коллективов. Машина помогает решать задачи, которые раньше занимали месяцы, за считанные дни.
💨 400 петафлопсов — цифра, которая поражает
Это около 400 квадриллионов операций в секунду.
Для обычного человека представить такое почти невозможно.
Для науки — это как получить суперсилу.
По словам ректора МГУ, среди университетов мира аналогов почти нет. Только два зарубежных вуза могут похвастаться чем-то похожим.
🧠 Что делает МГУ‑270?
Он помогает учёным:
- Обучать модели искусственного интеллекта;
- Обрабатывать огромные массивы данных в медицине и биологии;
- Моделировать сложные процессы, которые невозможно воспроизвести в лаборатории;
- Анализировать недра при поиске полезных ископаемых.
Конечно же, суперкомпьютер не делает открытия вместо людей — он просто убирает потолок по скорости и масштабу.
#цифровая_прослойка
🔥11👍7❤6
🤔 Что такое IDE и зачем они нужны?
IDE (Integrated Development Environment) — интегрированная среда разработки, набор ПО для создания кода. В него входят специальный редактор для кодинга и ряд инструментов, которые помогают запускать, тестировать и отлаживать код. Можно сказать, что это как Photoshop для дизайнера — общее пространство для большинства рабочих процессов.
💡 Популярные (и бесплатные) IDE, которые стоит знать:
🔹 PyCharm — идеальная IDE для Python. эта среда используется более чем у 50 % Python-разработчиков! PyCharm позволяет не только писать, но и запускать, отлаживать, тестировать код, управлять проектами, работать с версиями через Git, устанавливать библиотеки и фреймворки. Есть две версии — бесплатная Community — для обучения и небольших проектов, и платная Professional — расширенная поддержка веб-технологий, фреймворки и инструменты для командной работы.
🔹 Microsoft Visual Studio — это мощная интегрированная среда разработки от Microsoft для создания десктопных, веб- и мобильных приложений, а также игр. Она объединяет редактор кода, компилятор, отладчик и инструменты тестирования, что удобно для работы с большими и сложными проектами. В Visual Studio есть интеллектуальное автодополнение IntelliSense, визуальные дизайнеры интерфейсов, поддержка систем контроля версий и готовые шаблоны проектов.
🔹 Visual Studio Code (VSCode) — лёгкий редактор кода от Microsoft, который поддерживает множество языков программирования: от HTML, CSS и JavaScript до Python, Go и других. Он проще и меньше по объёму, чем полноценная IDE, но при помощи расширений превращается в мощный инструмент для разработки — с подсветкой синтаксиса, автодополнением, встроенной поддержкой Git и возможностью отладки. VS Code доступен для Windows, Linux и macOS и подходит как новичкам, так и опытным разработчикам, благодаря гибкости и богатому каталогу плагинов.
🙌Как установить PyCharm? (пример)
1. Открой браузер и перейди на официальный сайт Pycharm
2. Нажми Download
3. Выбери Community Edition (бесплатная)
4. Скачай установочный файл под твою ОС (Windows / macOS)
5. Запусти установщик и следуй инструкциям:
✔️ Прими лицензионное соглашение
✔️ Выбери путь установки
✔️ Отметь создание ярлыков
6. После установки открой PyCharm и создай новый проект!
💡 Если работаешь с другими IDE, процесс аналогичен: зайди на официальный сайт, скачай установщик под свою систему и установи, следуя подсказкам на экране.
#анализ_данных_на_пальцах
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥6👍4
Нейросети - уже часть рабочей реальности, поэтому мы запускаем серию постов про ИИ-инструменты, которые стоит знать. Начинаем с DeepSeek!
DeepSeek - это семейство языковых моделей, которые в первую очередь заточены не под креатив, а под анализ, рассуждения и сложные задачи. Его часто сравнивают с ChatGPT, но по философии это другой инструмент, DeepSeek думает и считает, а ChatGPT общается и объясняет.
Его название отражает всю суть: “Deep” — глубокий анализ, “Seek” — поиск правильного решения.
• сложная аналитика и логические цепочки
• программирование и работа с кодом
• разбор больших документов
• технические и научные задачи
• поиск ошибок в рассуждениях и расчётах
Модель хорошо умеет рассуждать по шагам и держать длинный контекст.
DeepSeek?
— как аналитический ИИ
— как помощника разработчика
— как инструмент для внутренних бизнес-задач
— через веб-интерфейс или API
Лучше всего работает, когда задаче чётко заданы рамки и критерии результата.
• сильное логическое мышление
• высокий уровень в коде и математике
• уверенная работа с большими объёмами текста
• быстро развивается
− слабее в креативе и маркетинге
− тексты могут быть сухими
− меньше экосистема и интеграций
− иногда излишне усложняет ответ
Какой ИИ вы бы выбрали для работы с длинными и сложными задачами — DeepSeek или что-то другое?
#цифровая_прослойка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤4🔥3
Мы взяли интервью у инженера-проектировщика нефтегазовой отрасли и попросили рассказать о своём рабочем месте, задачах и инструментах, с которыми он работает каждый день.
Как выглядит работа инженера-проектировщика изнутри?
Чем он занимается на практике?
И какие программы являются основными в работе?
Ответы - ниже
«Инженер-проектировщик нефтегазовой отрасли — это специалист, который занимается разработкой проектной документации по разработке месторождений углеводородного сырья.»
Это специалист, который охватывает сразу несколько направлений и использует широкий спектр знаний для принятия решений — будь то знания в области геологии, экологии или смежных дисциплин. По сути, это работа на стыке разных наук и технологий.
В своей работе инженер-проектировщик применяет обширный инструментарий программного обеспечения:
• узкоспециализированные ПО, такие как tNavigator, Petrel
• общеизвестные программы — Excel и Word
Первым делом, он собирает исходную информацию о месторождении.
Сюда входит:
• территориальное расположение месторождения
• наличие и развитость ближайшей инфраструктуры
• климатические условия в районе проведения работ
• данные о геологоразведочных работах
• информация по поисков-оценочному бурению
На этом этапе активно используются Excel, Word, а также различные программы для построения карт.
В Word формируется текстовая часть проекта,
а в Excel - таблицы с данными по скважинам и проведённым на них исследованиям.
Туда включается информация о:
• геофизических исследованиях скважин (ГИС)
• отборе кернового материала - сколько метров было вынесено на поверхность, интервалы отбора
• проведённых лабораторных исследованиях и их результатах
Важно не просто собрать данные, но и проанализировать их!
После сбора и анализа первичной информации инженер-проектировщик приступает к построению геологической модели в ПО Petrel.
Этот инструмент позволяет:
• загружать данные в цифровом виде
• выполнять картопостроение
• редактировать исходную информацию
• создавать 3D-представление геологической обстановки и условий осадконакопления в продуктивных отложениях
Основываясь на знаниях в области геологии, специалист формирует статическую 3D-модель и выполняет подсчёт запасов, содержащихся в данном объёме пород.
Далее данные о флюидах, насыщающих этот объём пород, переносятся в гидродинамический симулятор.
Один из наиболее известных симуляторов — tNavigator.
Он позволяет:
• наблюдать за течением флюидов во времени;
• настраивать 3D-модель на фактические показатели добычи по скважинам;
• изменять параметры модели;
• проектировать новые скважины;
• выбирать наиболее оптимальный вариант разработки месторождения.
Вот так выглядит день инженера-проектировщика нефтегазовой отрасли. Много знаний, много программ…А что вас больше всего удивило в работе инженера-проектировщика? Напишите в комментариях
#карьера_в_цифре
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤3😍3
Когда мы берём бутылку нарзана, кажется, что это просто минеральная вода с характерным вкусом и газом. Но на самом деле в этой бутылке - результат сложной работы подземных вод и геологии Кавказа, растянувшейся на десятки, а иногда и сотни лет…
Это лечебно-столовая минеральная вода из Кисловодска. Название произошло от кабардинского «Нарт-сана» - «вода богатырей», и это не поэтика, а отсылка к реальному воздействию воды на организм, которое заметили задолго до появления химического анализа.
Нарзан - это вода глубинного формирования. Атмосферные осадки в районе Эльбруса и прилегающих гор постепенно просачиваются в землю, проходя через слои известняков, доломитов и других горных пород. По пути вода фильтруется, насыщается минералами и углекислым газом природного происхождения. В итоге она накапливается в подземных водоносных горизонтах и под естественным давлением поднимается к поверхности.
💥 Важно: вода естественно Сможете отличить реальные эффекты газированная - это не добавленный газ, а тот, что природно растворён под давлением в глубине.
Нарзан содержит множество полезных элементов (примерно 20 минералов и микроэлементов)при этом общая минерализация чаще всего 2,0–3,0 г/л. Это означает, что в каждом литре воды растворено до трёх граммов природных минеральных солей - кальция, магния, гидрокарбонатов и других элементов.
Для сравнения: у обычной питьевой воды минерализация редко превышает 0,5–1 г/л. У нарзана она выше, а значит, что вода уже не просто утоляет жажду, а начинает работать с организмом.
Среди ключевых веществ:
• Гидрокарбонаты (HCO₃⁻) — 1000–1700 мг/л
• Кальций (Ca²⁺) — 200–500 мг/л
• Магний (Mg²⁺) — 50–150 мг/л
• Натрий + калий (Na⁺+K⁺) — 50–250 мг/л
• Сульфаты (SO₄²⁻) и небольшие количества хлоридов.
Такое сочетание влияет на вкус и щёлочную реакцию воды - именно поэтому Нарзан имеет своеобразный вкус и ощущение газа.
Но также важно понимать, что Важно понимать, что нарзан - это не одна скважина и не один состав. Существует общий, доломитный и сульфатный нарзан. Они отличаются глубиной залегания подземных вод и, как следствие, степенью минерализации. Чем глубже формируется вода, тем больше в ней растворённых веществ и тем более выраженным становится её физиологическое действие. Поэтому на этикетке может быть указано, что вода относится к лечебно-столовой, а не просто столовой.
Мы рассказали много интересного о Нарзане, но знаете ли вы, что он реально делает с организмом? Сможете отличить реальные эффекты от мифов? А правильные ответы будут завтра
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🤩2🔥1😍1
Anonymous Poll
33%
Повышает иммунитет, восстанавливает нервную систему, помогает при нарушениях сна
0%
Улучшает зрение и замедляет возрастные изменения сетчатки
100%
Нормализует обмен веществ и работу желудочно-кишечного тракта
50%
Лечит заболевания печени и желчного пузыря
0%
Полностью выводит токсины из организма за один день
❤5
♻️ Разбираем квиз про нарзан: где факты, а где мифы?
Спасибо всем, кто принял участие! А теперь — правильные ответы и немного пояснений.
✔️ Нормализует обмен веществ и работу желудочно-кишечного тракта
Да! Это основное и научно подтверждённое действие нарзана. Минеральная вода благодаря своему составу (гидрокарбонаты, сульфаты, кальций, магний и др.) стимулирует секрецию желудка, влияет на моторику ЖКТ и может применяться при гастритах, нарушениях обмена веществ и некоторых функциональных расстройствах.
✔️ Может применяться при заболеваниях печени и желчного пузыря
Да, но важно: не «лечит всё», а используется как часть комплексной терапии и по назначению врача. Минеральные воды определённого типа действительно применяются при заболеваниях гепатобилиарной системы.
✔️ Применяется при заболеваниях печени и желчного пузыря
Да. Минеральные воды определённого типа используются в составе комплексной терапии заболеваний гепатобилиарной системы — по назначению врача.
❌ Улучшает зрение и замедляет возрастные изменения сетчатки
Научных подтверждений такого эффекта нет.
❌ Полностью выводит токсины из организма за один день
Миф. Организм очищается естественным путём через печень, почки и другие системы — «детокс за 24 часа» невозможен.
💧 Нарзан — это не просто вода, а природный минеральный источник с богатой историей и научно изученным составом. Главное применять его правильно и с пониманием показаний. Тогда нарзан действительно раскрывает свой природный потенциал и становится надёжным помощником для здоровья.✨
Спасибо всем, кто принял участие! А теперь — правильные ответы и немного пояснений.
Да! Это основное и научно подтверждённое действие нарзана. Минеральная вода благодаря своему составу (гидрокарбонаты, сульфаты, кальций, магний и др.) стимулирует секрецию желудка, влияет на моторику ЖКТ и может применяться при гастритах, нарушениях обмена веществ и некоторых функциональных расстройствах.
Да, но важно: не «лечит всё», а используется как часть комплексной терапии и по назначению врача. Минеральные воды определённого типа действительно применяются при заболеваниях гепатобилиарной системы.
Да. Минеральные воды определённого типа используются в составе комплексной терапии заболеваний гепатобилиарной системы — по назначению врача.
Научных подтверждений такого эффекта нет.
Миф. Организм очищается естественным путём через печень, почки и другие системы — «детокс за 24 часа» невозможен.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍4🔥3
То, что ещё вчера казалось невозможным, сегодня стало частью повседневной работы инженера…
1. Инженер по разработке сегодня — это больше инженер или оператор программного обеспечения?
Программное обеспечение для инженера — всего лишь инструмент повышения эффективности труда, как калькулятор или шуруповёрт. Мой опыт показывает, что шаблонных задач в проектировании не бывает даже для очень мелких объектов. Поэтому инженера нельзя называть просто оператором ПО. Однако плох тот инженер, который не пытается повысить свою эффективность за счёт постоянно развивающихся технологий и новых подходов.
2. Может ли ИИ заменить среднестатистического инженера уже сегодня — и если да, то какого именно?
Когда я только начинал путь инженера около 15 лет назад и столкнулся с трёхмерным гидродинамическим моделированием, ходили слухи о «большой красной кнопке», после нажатия на которую всё будет делаться автоматически. Прошло 15 лет, и люди по-прежнему занимаются этой задачей.
Но разработчиками ПО совместно с лучшими инженерами проделана огромная работа по автоматизации, интеграции данных и использованию аппаратных возможностей для расчёта сложных задач. Наверно, ИИ уже сейчас может заменить отдельных узконаправленных специалистов или как минимум сократить их количество. Этот процесс начался во всех сферах и постепенно наращивает темпы.
3. Насколько важна эмоциональная устойчивость в профессии?
Эмоциональная устойчивость важна в жизни любого человека. Наша сфера довольно узкая, многие друг друга знают, поэтому устойчивость, неконфликтность и умение находить компромиссы при решении сложных задач — неотъемлемая часть профессии.
4. Если бы вы начинали карьеру сейчас, вы бы снова выбрали профессию инженера по разработке месторождений? Почему?
Я считаю, что плохих или хороших профессий не бывает. В любой можно найти почву для развития и самореализации.
В детстве я был уверен, что стану программистом. Мне нравилось создавать небольшие программы, продумывать логику, находить прикладные задачи для математики и геометрии и видеть результат своей работы. Перед поступлением в университет папа посоветовал расширить знания в физике — и это открыло ещё больше возможностей для любимого программирования.
Я благодарен за этот совет и рад, что являюсь инженером по разработке месторождений. Наша профессия лежит на пересечении многих естественных наук, каждый проект насыщен творческими задачами, а все навыки, полученные в школе и университете, находят применение. Поэтому, вероятно, я бы снова сделал тот же выбор. Ну и про денюжки забывать не будем — профессия одна из самых высокооплачиваемых в мире.
А как вы думаете, что важнее для инженера будущего: глубокие знания или умение работать с ИИ?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥3👍2
🎖С Днём защитника Отечества!
Друзья и коллеги, поздравляем всех с 23 февраля - Днём защитника Отечества!
Этот день - символ мужества, ответственности и силы духа, качеств, которые ценятся в любой успешной команде, двигательной силой которой являются люди, готовые принимать вызовы и достигать целей.
Мы каждый день стремимся к новым технологическим решениям, укреплению профессионального сообщества и развитию проектов, которые делают нашу сферу более устойчивой и инновационной.
🔥 Желаем вам уверенности, энергии для новых идей, крепкого здоровья и надёжных партнёров! Пусть каждый ваш шаг ведёт к росту, достижениям и новым вершинам.
С уважением,
Команда Гео-Инновационной платформы
Друзья и коллеги, поздравляем всех с 23 февраля - Днём защитника Отечества!
Этот день - символ мужества, ответственности и силы духа, качеств, которые ценятся в любой успешной команде, двигательной силой которой являются люди, готовые принимать вызовы и достигать целей.
Мы каждый день стремимся к новым технологическим решениям, укреплению профессионального сообщества и развитию проектов, которые делают нашу сферу более устойчивой и инновационной.
🔥 Желаем вам уверенности, энергии для новых идей, крепкого здоровья и надёжных партнёров! Пусть каждый ваш шаг ведёт к росту, достижениям и новым вершинам.
С уважением,
Команда Гео-Инновационной платформы
1❤3👍3🫡3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
1. Как перевернуть таблицу?
• Выделяем таблицу, используя горячую клавишу CTRL+A
• Копируем таблицу с помощью горячей клавиши CTRL + C
• Встаём на свободную ячейку, куда нам нужно вставить перевёрнутую таблицу
• Нажимаем правую кнопку мышки
• Выбираем транспонировать
Готово
2. Как быстро сравнить две таблицы?
• Выделяем два столбца
• Нажимаем CTRL + /
Excel выделил ячейки, в которых есть расхождения! Для удобства можно выделить ячейки другим цветом.
3. Что делать с дублями в таблице?
• Выделяем таблицу
• Нажимаем «Условное форматирование»
• Нажимаем «Повторяющиеся значения»
Готово
А что бы убрать дубли:
• Выделяем таблицу еще раз
• Переходим во вкладку «Данные»
• Нажимаем «Удалить дубликаты»
• «ОК»
А вы пользуетесь этими фишками? Пишите в комментарии
#анализ_данных_на_пальцах
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤4😍4