🌱
تکلیف این هفته:
■ حل تمرینات فرد فصل دوم کتاب ریاضی۲
■ آخرین مهلت برای دانشجویانی که تمرینات فصل اول رو تحویل ندادن و یا اینکه ناقص انجام دادن
■ جلسه روز یکشنبه آینده مخصوص رفع اشکال و حل تمرین دو فصل اول کتابه پس هر ایراد درسی و یا سوالی از تمرینات دارید در این جلسه بپرسید
#تکلیف_ریاضی۲_ترم_مهر۱۴۰۵
تکلیف دوم
🌸
تکلیف این هفته:
■ حل تمرینات فرد فصل دوم کتاب ریاضی۲
■ آخرین مهلت برای دانشجویانی که تمرینات فصل اول رو تحویل ندادن و یا اینکه ناقص انجام دادن
■ جلسه روز یکشنبه آینده مخصوص رفع اشکال و حل تمرین دو فصل اول کتابه پس هر ایراد درسی و یا سوالی از تمرینات دارید در این جلسه بپرسید
#تکلیف_ریاضی۲_ترم_مهر۱۴۰۵
تکلیف دوم
🌸
👍1
🌱
■ آکادمی از صفر تا انتگرال: دانشگاهی برای یادگیری ریاضی از پایه تا اوج!
دانشجویان دانشگاههای دیگه هم که دوست دارن درس ریاضی۲ یا معادلات دیفرانسیل و یا حتی درس ریاضی۱ رو با برنامه ریزی آکادمی جلو ببرن و در نهایت ازشون امتحانات ارزشیابی هم گرفته بشه و با آمادگی کامل برن برای امتحانات پایانترمشون و نمره عالی بگیرن میتونن به ادمین پیام بدن و برنامه درسی تحویل بگیرن...
@FROMZERO_admin2
🌸
■ آکادمی از صفر تا انتگرال: دانشگاهی برای یادگیری ریاضی از پایه تا اوج!
دانشجویان دانشگاههای دیگه هم که دوست دارن درس ریاضی۲ یا معادلات دیفرانسیل و یا حتی درس ریاضی۱ رو با برنامه ریزی آکادمی جلو ببرن و در نهایت ازشون امتحانات ارزشیابی هم گرفته بشه و با آمادگی کامل برن برای امتحانات پایانترمشون و نمره عالی بگیرن میتونن به ادمین پیام بدن و برنامه درسی تحویل بگیرن...
@FROMZERO_admin2
🌸
👍1
🌱
ریاضیات پشت ترافیک؛ چرا همیشه لاین دیگر سریع‌تر است؟
🚗 ۱. یک توهم که Nature آن را اثبات کرد
سال ۱۹۹۹، دونالد ریدلمایر و رابرت تیبشیرانی در مجله Nature نشان دادند «لاین دیگر همیشه سریع‌تر به نظر می‌رسد» یک خطای ادراکی است. آنها دو لاین با سرعت میانگین یکسان شبیه‌سازی کردند و نتیجه گرفتند: راننده‌ها زمان بیشتری را صرف «سبقت گرفته شدن» میکنند تا «سبقت گرفتن».
چرا؟ وقتی ماشین‌ها کند می‌روند، فاصله‌شان کم است و یک ماشین در یک ثانیه از چند ماشین عبور میکند. اما وقتی سریع می‌روند، فاصله زیاد است و عبور زمان بیشتری می‌برد. پس مغز ما نتیجه می‌گیرد لاین دیگر سریع‌تر است، در حالی که این‌طور نیست.
📐 ۲. ریاضیات موج ترافیک؛ مدل LWR
مدل LWR (لایت‌هیل-ویتهام-ریچاردز) ترافیک را مانند یک سیال تراکم‌پذیر مدل میکند. سه متغیر اصلی دارد:
چگالی (ρ): تعداد ماشین در واحد طول
شار (q): تعداد ماشینی که در واحد زمان از یک نقطه عبور میکند
سرعت (v): سرعت متوسط ماشین‌ها
رابطه بین این سه:
q = ρ × v
قانون بقا (حفظ تعداد ماشین‌ها):
∂ρ/∂t + ∂q/∂x = 0
این معادله می‌گوید تغییر چگالی در یک نقطه، برابر است با تفاوت شار ورودی و خروجی. اگر ماشین‌ها در یک نقطه جمع شوند، چگالی بالا می‌رود و ترافیک شکل می‌گیرد.
⚡ ۳. موج ضربه‌ای؛ چرا ترافیک در خلاف جهت حرکت میکند
مدل LWR پیشبینی میکند ترافیک به شکل موج ضربه‌ای حرکت میکند و این موج در خلاف جهت حرکت ماشین‌ها منتشر میشود.
فرض کنید ماشینی ناگهان ترمز میکند. ماشین پشتی کمی بیشتر ترمز میکند و این «ترمز اضافه» به ماشین بعدی منتقل میشود و هر بار بزرگ‌تر میشود. نتیجه: یک موج ترافیک که از انتهای صف به ابتدای صف حرکت میکند.
سرعت انتشار این موج:
c = Δq / Δρ
که در آن Δq تغییر شار و Δρ تغییر چگالی است.
🧠 ۴. سوگیری ادراکی؛ چرا مغز ما فریب می‌خورد
ریدلمایر نشان داد ۷۰٪ راننده‌ها لاین دیگر را سریع‌تر می‌بینند، حتی وقتی نیست. دلیل ریاضی:
زمان سبقت گرفتن: وقتی ماشین‌ها سریع‌اند، فاصله زیاد است. عبور از ۳ ماشین ممکن است ۱۰ ثانیه طول بکشد.
زمان سبقت گرفته شدن: وقتی ماشین‌ها کند می‌روند، فاصله کم است. یک ماشین در ۱ ثانیه از ۳ ماشین شما عبور میکند.
📌 حرف آخر:
ترافیک فقط یک مشکل شهری نیست؛ یک سیستم دینامیکی است که با معادلات دیفرانسیل جزئی توصیف میشود.
#ریاضی_ولی_جذاب
@FromZeroToIntegral
ریاضیات پشت ترافیک؛ چرا همیشه لاین دیگر سریع‌تر است؟
🚗 ۱. یک توهم که Nature آن را اثبات کرد
سال ۱۹۹۹، دونالد ریدلمایر و رابرت تیبشیرانی در مجله Nature نشان دادند «لاین دیگر همیشه سریع‌تر به نظر می‌رسد» یک خطای ادراکی است. آنها دو لاین با سرعت میانگین یکسان شبیه‌سازی کردند و نتیجه گرفتند: راننده‌ها زمان بیشتری را صرف «سبقت گرفته شدن» میکنند تا «سبقت گرفتن».
چرا؟ وقتی ماشین‌ها کند می‌روند، فاصله‌شان کم است و یک ماشین در یک ثانیه از چند ماشین عبور میکند. اما وقتی سریع می‌روند، فاصله زیاد است و عبور زمان بیشتری می‌برد. پس مغز ما نتیجه می‌گیرد لاین دیگر سریع‌تر است، در حالی که این‌طور نیست.
📐 ۲. ریاضیات موج ترافیک؛ مدل LWR
مدل LWR (لایت‌هیل-ویتهام-ریچاردز) ترافیک را مانند یک سیال تراکم‌پذیر مدل میکند. سه متغیر اصلی دارد:
چگالی (ρ): تعداد ماشین در واحد طول
شار (q): تعداد ماشینی که در واحد زمان از یک نقطه عبور میکند
سرعت (v): سرعت متوسط ماشین‌ها
رابطه بین این سه:
q = ρ × v
قانون بقا (حفظ تعداد ماشین‌ها):
∂ρ/∂t + ∂q/∂x = 0
این معادله می‌گوید تغییر چگالی در یک نقطه، برابر است با تفاوت شار ورودی و خروجی. اگر ماشین‌ها در یک نقطه جمع شوند، چگالی بالا می‌رود و ترافیک شکل می‌گیرد.
⚡ ۳. موج ضربه‌ای؛ چرا ترافیک در خلاف جهت حرکت میکند
مدل LWR پیشبینی میکند ترافیک به شکل موج ضربه‌ای حرکت میکند و این موج در خلاف جهت حرکت ماشین‌ها منتشر میشود.
فرض کنید ماشینی ناگهان ترمز میکند. ماشین پشتی کمی بیشتر ترمز میکند و این «ترمز اضافه» به ماشین بعدی منتقل میشود و هر بار بزرگ‌تر میشود. نتیجه: یک موج ترافیک که از انتهای صف به ابتدای صف حرکت میکند.
سرعت انتشار این موج:
c = Δq / Δρ
که در آن Δq تغییر شار و Δρ تغییر چگالی است.
🧠 ۴. سوگیری ادراکی؛ چرا مغز ما فریب می‌خورد
ریدلمایر نشان داد ۷۰٪ راننده‌ها لاین دیگر را سریع‌تر می‌بینند، حتی وقتی نیست. دلیل ریاضی:
زمان سبقت گرفتن: وقتی ماشین‌ها سریع‌اند، فاصله زیاد است. عبور از ۳ ماشین ممکن است ۱۰ ثانیه طول بکشد.
زمان سبقت گرفته شدن: وقتی ماشین‌ها کند می‌روند، فاصله کم است. یک ماشین در ۱ ثانیه از ۳ ماشین شما عبور میکند.
📌 حرف آخر:
ترافیک فقط یک مشکل شهری نیست؛ یک سیستم دینامیکی است که با معادلات دیفرانسیل جزئی توصیف میشود.
#ریاضی_ولی_جذاب
@FromZeroToIntegral
❤3🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌱
تا الان به این فکر کردید که پشت هر فرمول یا روش انتگرالگیری چه دانشمندان بزرگی قرار دارن؟
🧐
تا الان به این فکر کردید که پشت هر فرمول یا روش انتگرالگیری چه دانشمندان بزرگی قرار دارن؟
🧐
👍2
🌱
● تاریخچه انتگرالگیری از کسرهای گویای سینوس و کسینوس
از نظر تاریخی، پاسخ دقیق‌تر این است که لئونارد اویلر دست‌کم در سال ۱۷۶۸ از این جایگذاری استفاده کرده بود؛ آدرین-ماری لژاندر نیز در سال ۱۸۱۷ روش عمومی آن را شرح داد. این روش بعدها به نام ریاضی‌دان آلمانی کارل وایراشتراس (Karl Weierstrass) مشهور شد، اما انتساب اختراع آن به وایراشتراس قطعی نیست.
🌸
● تاریخچه انتگرالگیری از کسرهای گویای سینوس و کسینوس
از نظر تاریخی، پاسخ دقیق‌تر این است که لئونارد اویلر دست‌کم در سال ۱۷۶۸ از این جایگذاری استفاده کرده بود؛ آدرین-ماری لژاندر نیز در سال ۱۸۱۷ روش عمومی آن را شرح داد. این روش بعدها به نام ریاضی‌دان آلمانی کارل وایراشتراس (Karl Weierstrass) مشهور شد، اما انتساب اختراع آن به وایراشتراس قطعی نیست.
🌸
❤2
🌱
به خاطر افتتاح این پکیج فقط امروز و فردا با ۵۰ درصد تخفیف تقدیم میشه...
قیمت: ۱،۵۰۰،۰۰۰ تومان
قیمت با تخفیف مخصوص امروز و فردا:
۷۵۰،۰۰۰ تومان
🌸
به خاطر افتتاح این پکیج فقط امروز و فردا با ۵۰ درصد تخفیف تقدیم میشه...
قیمت با تخفیف مخصوص امروز و فردا:
۷۵۰،۰۰۰ تومان
🌸
🔥3
🌱
سلام دوستان...
امیدوارم آخر هفته خوبی رو سپری کرده باشید...
🌸
سلام دوستان...
امیدوارم آخر هفته خوبی رو سپری کرده باشید...
🌸
🌱
معرفی فیلم: «پروژه هیل مری» (Project Hail Mary)
کارگردان: فیل لرد و کریستوفر میلر
بازیگران: رایان گاسلینگ، ساندرا هولر
سال انتشار: ۲۰۲۶
ژانر: علمی-تخیلی، ماجراجویی، درام
🚀 ۱. یک معلم، یک سفینه، و یک معمای کیهانی
«پروژه هیل مری» داستان یک معلم علوم دبیرستان به نام «رایلند گریس» است که در سفینهای در فاصله سالهای نوری از زمین از خواب بیدار میشود. او حافظهاش را از دست داده و نمیداند چرا آنجاست. اما به تدریج متوجه میشود که مأموریتی برای نجات بشریت به او سپرده شده: خورشید در حال خاموش شدن است و یک ماده مرموز «سیلی» آن را میبلعد. اگر او موفق نشود، زمین در تاریکی و سرمای ابدی فرو خواهد رفت.
🔢 ۲. ریاضیات، زبان مشترک کائنات
جذابترین بخش این فیلم، جایی است که گریس با یک موجود فضایی به نام «راکی» روبرو میشود. آنها هیچ زبان مشترکی ندارند، اما راهی برای ارتباط پیدا میکنند: ریاضیات. گریس روی شیشه سفینه اعداد اول را مینویسد و راکی با الگوهای موسیقایی پاسخ میدهد. کمکم یک سیستم ارتباطی بر پایه ریاضیات ساخته میشود. این فیلم به زیبایی نشان میدهد که ریاضیات میتواند پلی باشد بین دو تمدن کاملاً متفاوت، جایی که کلمات کارساز نیستند و فقط اعداد حرف میزنند.
📐 ۳. چرا این فیلم برای دوستداران ریاضی جذاب است؟
فیلم بر اساس رمانی از «اندی ویر» نوشته شده که پیشتر «مریخی» را خلق کرده بود. ویر در این داستان هم مثل همیشه، علم و بهخصوص ریاضیات را در مرکز ماجرا قرار میدهد. از محاسبات مداری تا شبیهسازیهای عددی برای پیشبینی سرنوشت خورشید، همه و همه با دقت علمی طراحی شدهاند. «ماجرای سیلی» به شما یادآوری میکند که ریاضیات فقط یک درس خشک نیست؛ یک ابزار نجاتبخش است.
📌 حرف آخر:
اگر از فیلمهای علمی-تخیلی که علم واقعی را جدی میگیرند لذت میبرید، «ماجرای سیلی» یکی از بهترین انتخابهای امسال است. این فیلم ثابت میکند که گاهی برای نجات یک سیاره، فقط به یک معلم ریاضی و یک دوست فضایی نیاز دارید.
#ریاضی_ولی_جذاب
@FromZeroToIntegral
معرفی فیلم: «پروژه هیل مری» (Project Hail Mary)
کارگردان: فیل لرد و کریستوفر میلر
بازیگران: رایان گاسلینگ، ساندرا هولر
سال انتشار: ۲۰۲۶
ژانر: علمی-تخیلی، ماجراجویی، درام
🚀 ۱. یک معلم، یک سفینه، و یک معمای کیهانی
«پروژه هیل مری» داستان یک معلم علوم دبیرستان به نام «رایلند گریس» است که در سفینهای در فاصله سالهای نوری از زمین از خواب بیدار میشود. او حافظهاش را از دست داده و نمیداند چرا آنجاست. اما به تدریج متوجه میشود که مأموریتی برای نجات بشریت به او سپرده شده: خورشید در حال خاموش شدن است و یک ماده مرموز «سیلی» آن را میبلعد. اگر او موفق نشود، زمین در تاریکی و سرمای ابدی فرو خواهد رفت.
🔢 ۲. ریاضیات، زبان مشترک کائنات
جذابترین بخش این فیلم، جایی است که گریس با یک موجود فضایی به نام «راکی» روبرو میشود. آنها هیچ زبان مشترکی ندارند، اما راهی برای ارتباط پیدا میکنند: ریاضیات. گریس روی شیشه سفینه اعداد اول را مینویسد و راکی با الگوهای موسیقایی پاسخ میدهد. کمکم یک سیستم ارتباطی بر پایه ریاضیات ساخته میشود. این فیلم به زیبایی نشان میدهد که ریاضیات میتواند پلی باشد بین دو تمدن کاملاً متفاوت، جایی که کلمات کارساز نیستند و فقط اعداد حرف میزنند.
📐 ۳. چرا این فیلم برای دوستداران ریاضی جذاب است؟
فیلم بر اساس رمانی از «اندی ویر» نوشته شده که پیشتر «مریخی» را خلق کرده بود. ویر در این داستان هم مثل همیشه، علم و بهخصوص ریاضیات را در مرکز ماجرا قرار میدهد. از محاسبات مداری تا شبیهسازیهای عددی برای پیشبینی سرنوشت خورشید، همه و همه با دقت علمی طراحی شدهاند. «ماجرای سیلی» به شما یادآوری میکند که ریاضیات فقط یک درس خشک نیست؛ یک ابزار نجاتبخش است.
📌 حرف آخر:
اگر از فیلمهای علمی-تخیلی که علم واقعی را جدی میگیرند لذت میبرید، «ماجرای سیلی» یکی از بهترین انتخابهای امسال است. این فیلم ثابت میکند که گاهی برای نجات یک سیاره، فقط به یک معلم ریاضی و یک دوست فضایی نیاز دارید.
#ریاضی_ولی_جذاب
@FromZeroToIntegral
❤3