Что такое serverless: преимущества и недостатки

Несмотря на название, концепция не предполагает отказа от серверов как таковых — их мощности всё ещё нужны для работы приложений. Просто физический или выделенный виртуальный сервер с конкретными характеристиками заменяется абстрактным, ресурсы для которого берутся из общего пула гигагерц и мегабайт у провайдера.

Преимущества Serverless
-Для работы приложения всегда выделяется ровно столько ресурсов, сколько нужно
Больше не будет ситуации, когда сервер простаивает из-за низкой нагрузки или не справляется в пиковые моменты.
-Экономится время на настройку и обслуживание серверов
Больше не надо заниматься подбором сервера, разбираться в настройке, следить за работой, обновлять программы. Теперь управление серверами лежит на провайдере. А разработчик может сконцентрироваться на качестве и защищённости кода.
-Меньше затрат
Мало того, что закупка и обслуживание оборудования теперь на провайдере. Теперь и оплата за динамически меняющиеся мощности — тоже динамическая. Нет нагрузки — нет затрат, понадобились дополнительные мощности на пару часов — эти часы и оплачиваете.
-Infrastructure as code (IaC)
Усложнение архитектуры приложения и большое количество провайдеров способствует к переходу описания инфраструктуры в коде проекта. Монолитное приложение на классических серверах настраивается 1 раз и работает пока что-то не сломается.

Недостатки Serverless
-Привязка к сервису
Возможна ситуация, когда разработав и запустив serverless приложение на одной из платформ, вы не сможете переехать на другую без серьёзной переработки кода из-за различия в архитектуре сервисов и отсутствия поддержки нужных языков. Например, в системах управления баз данных — AWS использует DynamoDB, Azure — CosmosDB. AWS поддерживает язык Go, Google Cloud Platform — нет.
-Повышенные расходы в некоторых случаях
Не все приложения по умолчанию выигрывают от перехода на serverless и динамической оплаты. В зависимости от количества запросов и задействованных ресурсов, выделенный сервер может быть выгоднее.
-Ограниченный срок жизни инстанса
Обратная сторона экономии на ресурсах — нельзя сделать так, чтобы для ускорения работы какие-то инстансы работали постоянно.
-Задержки из-за постоянных холодных стартов
Продолжение предыдущего недостатка — если процесс завершился к тому моменту, когда он понадобился снова — придётся тратить 1-3 секунды на запуск.
-Сложность дебаггинга
Из-за деления на модули, в serverless приложениях сложнее отследить причины ошибок — ведь приходится отслеживать каждый модуль отдельно, а также связи между ними.

Анализ прибыльности продукта

Когда проведён расчёт рентабельности нужных показателей, их необходимо сравнить и проанализировать. Это нужно, чтобы верно оценить экономический потенциал продукта и её финансовые результаты.

Сравнительный анализ
С помощью данных методов можно провести анализ на основе сравнения отдельных показателей внутри продукта или сравнения их со сведениями конкурентов. Получившиеся данные будут показывать уровень конкурентоспособности бизнеса, а также его привлекательности для инвесторов. Кроме того, благодаря сравнительному анализу, получится сопоставить несколько направлений деятельности компании и выявить наиболее прибыльные.

Факторный анализ
Факторный анализ — это оценка влияния показателей на рентабельность. Проводится данный анализ с учётом сведений расчётного и предыдущего периодов. Факторный анализ отражает влияние факторов-показателей на результат и способствует определению оптимального пути к уменьшению издержек и затрат, увеличению доходов и прибыли. 

Индексный анализ
Для сравнения используются внешние факторы, которые позволяют оценить динамику экономических явлений и движение объёма продукции, изменение цен, производительность, себестоимость и т. д. Благодаря этому анализу, можно оценить, как на рентабельность влияют определённые индексы (внешние или внутренние факторы, экономические показатели, конкретные затраты и т.д.)


За консультациями по развитию продуктов можно обратиться к автору канала.

Что такое концепция Lean startup?

Это концепция развития стартапа, которая базируется на трех принципах:

1. Вместо того, чтобы посвящать месяцы планированию и глубокому исследованию рынка для написания обстоятельного бизнес-плана, предприниматели должны сформулировать гипотезу, а затем оценить ее с точки зрения business model canvas или lean canvas — диаграммы, которая показывает, как стартап будет создавать ценность.

2. Применение клиентоориентированного подхода (customer development) предполагает живое общение с потенциальными пользователями с целью выявить их потребности и получить фидбек по гипотезе, реализованной в виде MVP. По результатам фидбека делаются изменения в MVP и запускается новый цикл или же принимается решение о необходимости совершить разворот (пивот, pivot) одного из возможных типов.

3. Следование гибкой методологии разработки (agile development) — считается, что в конце каждой итерации команда получает готовый продукт, который затем тестируется в соответствии с клиентоориентированным подходом и отправляется на доработку.

Вся моя практика работы продакт-менеджером и консультантом посвящена этой методологии. Если вам нужна моя помощь, вы можете обратиться ко мне в @SKoloskov. С чем могу помочь с использованием данной методологии:
⁃ Полной диагностикой продукта, по завершении будет рабочий беклог гипотез и дорожная карта,
⁃ Запуском продукта с нуля: от исследований к первой версии продукта,
⁃ Настройкой процессов в работе продуктовой команды: начиная от того, как выглядит правильная гипотеза и до оптимизации спринтов исследований,
⁃ Обучением и прокачкой команд продактов: могу провести ассессмент, сделать структуру команды и план развития каждого в продуктовой команде, провести необходимые тренинги.

Нестандартные и незатратные способы монетизации, которые подойдут для гибридной модели

Сдача в аренду страниц сайта
Уже сегодня активно используется такое явление, как продажа и аренда отдельных страниц на популярных сайтах. Они могут использоваться в любых целях: для размещения ссылок и повышения позиций, для открытой рекламы, размещения своего контента... Главное - это высокая посещаемость самого ресурса и "видимость" страницы.

Спонсирование тематических колонок
Реклама на всем сайте не всегда удовлетворяет требованиям рекламодателя. Если ваш сайт посвящен нескольким темам, вы можете размещать текстовые блоки и баннеры в отдельных колонках и разделах. Немного скинув цену, вы сможете привлечь больше рекламодателей и продать места сразу в нескольких разделах сайта.

Сокращенные тарифы
Многие компании настолько продвинулись в понимании своей монетизации, что годовой тариф у них вообще скрыт и увидеть/получить его можно только при обращении в сапорт или отдел продаж (кстати, это лайфхак как можно сэкономить денег на SaaS).
Такое делается это с одной единственной целью — бизнесу уже важнее деньги (VALUE), которых можно больше заработать в месячных планах без скидок, в то время как годовые планы делаются для длительного удержания юзеров (минимум на год).

Закрытые форумы, сообщества и сервисы
Создав "элитный" форум, вы можете приглашать людей по рекомендациям и промо-кодам, а можете и брать определенную плату. Если вы являетесь администратором "закрытого" сообщества, где действительно интересно пользователям, вы можете заработать достаточно большие деньги на платном доступе.

Проведение и продажа результатов исследований
Проведение социальных исследований и опросов по аудитории вашего продукта в интересах третьей стороны.
С форматом нужно быть крайне осторожным, потому что заказчиком исследования часто выступают ваши конкуренты под видом других компаний.

Платные консультации
Платная консультация - способ, который не полностью соотносится с монетизацией сайта, однако сделать его источником пассивного дохода вы сможете. Если у вас нет времени на личные консультации, вы сможете нанять специалистов, которые будут консультировать за чуть меньшие деньги. Разницу между ценой такой услуги и зарплатой специалистов вы сможете забирать себе.

Подборка сервисов для зерокодинга

Очень важно выпускать версии продукта как можно быстрее, при этом эта версия, в идеале, должна быть очень плохой, чтобы получать обратную связь от клиентов и выкидывать то, что не работает, и продолжать пытаться создавать новые версии, пока задача не будет решена. Для покрытия этого запроса уже есть инструменты зерокодинга, которые нужно изучать прокатам:

Webflow -сервис позволяет собрать одно- и многостраничные сайты, интернет-магазины (есть пошаговый гайд), блоги и тому подобное. К проектам можно подключать дополнительные плагины, тем самым расширяя возможности. Сам процесс работы в конструкторе чем-то напоминает Photoshop.

Integromat - гибкий конструктор бэкенда. Одна из задач, которую можно решить с его помощью – «склеить» между собой разные сервисы, и перебрасывать между ними данные. Как пример, вы сможете прогонять данные из входящих сообщений электронной почты через сторонний переводчик и заносить результаты в облачную таблицу, а после уведомлять пользователя о новых постах, к примеру

Bubble платформа для создания приложений. Тут можно не только разработать цифровой продукт, но и разместить его в Сети и масштабировать. В портфолио сервиса сотни тысяч приложений для самых разных нужд и задач. Предусмотрена собственная академия с руководством пользования, большим количество видеоуроков и интерактивными курсами.

Adalo - все начинается с пустого экрана – как белый лист, на который добавляют нужные блоки, интерфейсы, шаблоны и объединяя все это необходимыми связями (что с чем взаимодействует). Цепочка экранов и образует ваше приложение. Все визуально и интуитивно понятно.

Zapier выбирают, в том числе и тогда, когда нужно «уговорить» разные приложения работать вместе. То есть решает задачи интеграции. В каталоге есть более 3500 приложений, которые можно связывать между собой. К примеру, если пользователь оставил заявку на сайте, то его данные нужно перенести в облачную таблицу и после отправить ему на почту офер.

Все про удержание (retention)

Все без ума от удержания как основной метрики успеха. Кажется, что только ленивый не говорит о том, что удержание - это единственный ранний критерий PMF, и вообще, если не знаете, что посчитать, то считайте удержание:

- удержание - отличный показатель для продуктов, вызывающих частотное использование (то есть привычку). Поэтому перед тем, как считать задайте вопрос: с какой естественной частотой люди пользуются/подразумевается, что будут пользоваться моим продуктом? Действительно ли для ценностного взаимодействия в моем продукте удержание имеет смысл?

- удержание - запаздывающий показатель успеха, поэтому если вы хотите быстро понять, есть ли ценность, то рассчитайте показатели вовлеченности (конверсии в целевое действие), которые являются прокси-метриками удержания.

- удержание - показатель, который лучше всего считать по сегментам, чтобы вообще понять, почему оно такое. Сегментация может быть разной: по каналу, по гео, по JTBD, по типу клиента и т.д.

- когда говорите про удержание, не забывайте добавить "на таком-то месяце" и "выходит/не выходит на плато"

- удержание хорошо в сравнении, оно может расти или падать от когорты к когорте, и таким образом отражать динамику ваших продуктовых успехов/неудач

- даже если у вас отличное удержание, но не сходится экономика, продукт не имеет PMF

- не путайте удержание пользователей (User Retention) и удержание выручки (Revenue Retention), второе может быть больше 100% (угадайте сами, почему).

Как побороть пороки команды

Боязнь конфликта. В командах, которые не боятся конфликта, проблемы обсуждают при их возникновении. Участники слушают друг друга и стремятся найти компромисс, хотя их дискуссии могут походить на ссоры. Важно, что коллеги обсуждают проблемы и решения, а не личные качества. Интриги в таких коллективах не поощряют.

Безответственность. Эффективные команды должны уметь принимать решения, даже если с ними не согласны некоторые сотрудники. Чтобы утвердить решение, должно быть достаточно мнения большинства или стейкхолдеров. Разумный человек не будет настаивать на беспрекословном принятии его точки зрения, пишет Ленсиони. Если люди понимают, что их мнения важны, им будет достаточно, что их выслушали.
Кроме того, сильные команды могут слаженно следовать решениям даже тогда, когда нет уверенности, что выбранный путь верный. Если он окажется неправильным, его можно пересмотреть. Но отсутствие решения хуже, чем неверный выбор.

Нетребовательность. Что происходит. Участникам команды безразлично, насколько хорошо коллеги выполняют свои задачи. Сотрудники всеми силами избегают дискомфорта, связанного с необходимостью указывать другим на проблемы в их работе. Нетребовательность распространяется как на «горизонтальных» сотрудников, так и на руководителей и подчинённых.

Безразличие к результату. Сильные команды ясно представляют себе результат и поощряют только то поведение, которое направлено на его достижение. Ленсиони рекомендует следующие действия, чтобы этого достичь: широкое информирование о целях. Важно объяснить членам команды, что даст ожидаемый успех. Команде стоит брать публичное обязательство за его достижение. Поощрение за достигнутый результат. Самый очевидный шаг — привязать финансовые бонусы к достижению целей. Но одного этого мало, потому что финансовая мотивация не должна быть единственной.

Некоторые инструменты и техники от Mind Tools, которые помогут сделать фасилитацию

- Ice Breakers – активности для разогрева, чтобы переключить внимание на встречу
- Modified Borda Count – приоритизация проблем для достижения консенсуса
- MultiVoting –  честный выбор из многих вариантов
- Brainstorming – генерация большого числа смелых идей
- The Charette Procedure – брейншторминг многих идей со многими людьми
- The Delphi Technique – достижения согласия между экспертами
- Concept Attainment – достижение общего понимания проблем
- Role Playing – подготовка к сложным ситуациям
- Avoiding Groupthink – избегание критических ошибок, связанных с групповой ленью, при принятии решений
Кроме того, несколько разделов сайта Mind Tools наполнены полезными инструментами и техниками:
- Strategy Tools – помогут вам понять окружение и осознать наилучший способ движения вперед
- Creativity Tools – помогут разработать креативные решения проблем
- Problem Solving Tools – помогут понять и решить сложные проблемы
- Decision Making Techniques – дадут хорошие формальные инструменты для принятия сложных решений

Бесплатные и полезные инструменты аналитики

Hotjar — облачная платформа, которая помогает компаниям отслеживать и анализировать действия посетителей, которые они совершают с помощью кликов, прокрутки или касаний. Тепловые карты дают четкое визуальное представление о том, как люди взаимодействуют с сайтом. Аналитики могут анонимно просматривать сессии пользователей и выявлять проблемы юзабилити или навигации, которые должны быть улучшены.

Pendo — инструмент продуктовой аналитики, который отслеживает использование продукта как на веб-сайте, так и в мобильных приложениях. Вы можете распространять опросы и анкеты для получения количественной и качественной информации о настроениях клиентов. С помощью модуля дорожной карты продукта вы также можете визуализировать его стратегию и составлять планы на основе функций, хронологии и сегментов.

Mixpanel — помогает вам ангажировать, конвертировать и удерживать больше пользователей. Функции включают аналитические отчеты, которые позволяют запрашивать и визуализировать данные за считанные секунды. Используя эти данные, вы можете определить, как используется продукт, кто ваши опытные пользователи и кто дольше всех остается на сайте. Вы также можете строить ретроактивные воронки и анализировать коэффициенты конверсии на лету. 

Open Web Analytics — бесплатная платформа веб-аналитики с открытым исходным кодом. Программное обеспечение также позволяет вам наблюдать за неограниченным количеством пользовательских действий на сайте, и отслеживать, какие поисковые запросы привлекают посетителей и приносят рейтинг. Вы можете отслеживать клики по всем элементам на веб-страницах и анализировать частоту посещений.

Heap — платформа цифровой аналитики, которая использует автоматизацию для сбора всех данных в ходе "путешествия" пользователя, интегрируя науку о данных для выявления скрытых противоречий в пользовательском опыте и снижения оттока. Используя Heap, можно устранить проблемы и узкие места, чтобы улучшить работу с цифровыми технологиями. Вы получаете видимость всего пути пользователя без пробелов в данных реального времени. Heap можно внедрить с помощью одного фрагмента кода.  

Также крутые инструменты
Smartlook — лучше всего подходит для качественного анализа виджетов
Indicative — подключается непосредственно к вашему хранилищу данных
Totango — запускает и масштабирует “путешествия” клиента
Woopra — лучшее решение для синхронизации существующих данных
Countly — аналитика и маркетинг промышленного уровня

Подкасты, блоги и курс по аналитике на английском

Machine Learning Guide - целый курс по основам Data Science в аудиоформате. Он подойдёт как для новичков, так и для разработчиков, которые хотят освежить знания. В подкасте рассказывают про алгоритмы, математические приёмы и языки программирования — Python, R, C и другие. В конце каждого выпуска на сайте подкаста публикуются ссылки на источники для углубленного изучения пройденной темы.

Data Stories - можно изучить лучшие практики визуализации данных, как улучшить визуализацию данных и как другие используют визуализацию данных.

Partially Derivative - объясняет сложные концепции глубокого обучения непринужденным, удобным для слушателя способом.Хотя в настоящее время они больше не загружают новые подкасты, те, что у них есть, специфичны для ниши искусственного интеллекта в мире анализа данных.

RAMP By InsightSquared - использует истории данных, чтобы помочь другим трансформироваться и быстро расти. Этот подкаст посвящен деталям использования аналитики данных.их бизнес, рассказывается о том, как использовать аналитику данных для расширения вашего бизнеса SaaS, получения информации и улучшения сервиса.

The Digital Analytics Power Hour - проливает свет на бизнес-аналитику таким образом, чтобы к ней мог иметь отношение любой человек, обладающий базовыми знаниями в области аналитики.

Measured Direction -ведущий и приглашенные докладчики обсуждают темы, тесно связанные с аналитикой данных и маркетингом, разбивая более конкретные темы по одной за раз. Measure Show рассказывает про инструменты, необходимые для создания страстных, целенаправленных и впечатляющих визуализаций данных и презентаций.

Growth Clinic: Retain or Die — Дискуссия Brian Balfour, Julia Lipton, Fareed Mosavat про удержание пользователей.

Improving App Performance with Benchmarking — как измерить и улучшить перформанс приложения с помощью бенчмарков. Google I/O.

Using Data to Set Product Strategy — Джастин Боер (Amplitude) про аналитику и продуктовую стратегию на конференции PRODUCTIZED.

Курс «Английский для аналитиков» от Яндекс Практикума. Для специалистов, которые хотят изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде. Обучение построено вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков: самопрезентация, работа в команде, сбор требований у стейкхолдеров и постановка задач для разработчиков, презентация результатов работы. Выступление на митапах, неформальное общение с коллегами из отрасли и обсуждение решений по проекту.

Можно записаться на бесплатную консультацию, где определят ваш уровень языка, расскажем про обучение и ответим на все вопросы.

Правила HADI-циклов

1. Анализировать бизнес, используя цикл HADI, можно только в правильной последовательности. Для начала нужно выделить ряд гипотез, а затем каждую из них проверять, изучая полученные данные и деля выводы.
2. Не выносите на проверку очевидные гипотезы по типу «если мы нальем воды в стакан, то он станет изнутри мокрым».
3. Каждая озвучиваемая гипотеза должна иметь влияние на финальный результат. Нет никакого смысла выдвигать предположения, проверка которых недостаточно эффективна.
4. Для HADI цикла важно, чтобы предлагаемые гипотезы были конкретными, их эффект был измерим, а поставленные цели были реально достижимы.
5. Факт — это не гипотеза. Если в компании существует отлаженный процесс, приносящий конверсию, то не выдвигайте предположение о том, что если продолжить этот процесс, то у компании будет конверсия. Это уже состоявшееся событие, факт, который в принципе не требует проверки. Гипотеза в этой ситуации может гласить, что «если мы каким-либо образом изменим процесс, то это повлечет за собой изменение уровня конверсии».
6. Заранее спланируйте процесс сбора и оценки данных, это нужно сделать до запуска тестирования, чтобы понять, как правильно оценивать полученные изменения.
7. Не пренебрегайте делегированием задач. Если вы тестируете сразу несколько гипотез, возложите обязанности по сбору и анализу данных на других.
8. Если гипотеза была подтверждена в ходе проверки, то следует развивать ее более масштабно, чтобы она отыграла максимально эффективно.
9. Можно смело обращаться к опыту других компаний, когда кончаются мысли для постановки собственных гипотез. Вы можете пользоваться предположениями своих конкурентов или перенять что-то от компаний из иных ниш.
10. Как-то вы представили гипотезу, следует сразу же заняться ее проверкой по HADI-циклу. Если упустить время, то анализ может показать неправильные результаты

Как правильно формулировать гипотезы из аналитики

1.Проверьте, действительно ли гипотеза направлена на изменение ключевой метрики и не берете ли вы для гипотез слишком узкий сегмент. С таким сегментом вы не получите статистически значимых данных в результате тестирования или гипотезу придется тестировать очень долго. К тому же гипотезы на узком сегменте не масштабируемы. Например, вы придумали способ привлечения узкого и специфичного сегмента бизнеса, который состоит всего из пяти компаний по стране. Вы сможете привлечь эти пять компаний, вложите много денег и на этом все — гипотеза не масштабируема и может даже не окупиться, развиваться некуда.

2. Ответьте на 7 вопросов, чтобы проработать гипотезу growth:
• Сколько времени потребуется на реализацию гипотезы?
• Сколько нужно денег?
• Сколько времени будет длиться эксперимент?
• За какими метриками будем следить?
• Что хотим узнать с помощью этой гипотезы?
• Как это повлияет на проект или бизнес?
• На какой лендинг будем вести с рекламной кампании?

Эти вопросы помогают планировать работу над гипотезами и приоритизировать их. Приоритизация помогает отобрать гипотезы для предстоящего спринта — те, на тестирование которых нужно меньше всего денег, которые принесут наибольший эффект и лучше всего продуманы.

3. Зафиксируйте все придуманные гипотезы growth в одном месте, сервисе для управления проектами. У каждой гипотезы есть своя карточка, где отмечены:
• канал, в котором будем тестировать гипотезу;
• суть гипотезы;
• этап воронки, на который хотим повлиять;
• сроки, когда планируем запустить и завершить тестирование гипотезы;
• ответы на все вопросы из предыдущего пункта;
• ответственные.

Тренды в технологиях распознавания и синтеза речи

В долгосрочной перспективе есть устойчивый тренд на унификацию и упрощение банковских процессов, выполняемых без участия человека или с его минимальным участием (открытие счета, оценка рисков, создание кредитного досье, скоринг и т.д.). NLP будет сочетаться с другими технологиями (компьютерное зрение, RPA, удаленная идентификация и т.д.).

Можно ожидать новое поколение конструкторов проектной документации, а также появление систем, сопоставляющих документы, выявляющих противоречия, описывающих сложные технические объекты. Далее можно прогнозировать появление ML-решений для планирования на основе анализа проектной документации.

Услуги на основе персонифицированных данных получили широкое распространение из-за развития технологий голосовой биометрии (аутентификации и авторизации человека по голосу). В будущем телеком-операторы смогут занять уникальное положение в экосистеме цифровых сервисов, благодаря голосовому каналу связи с клиентом.

Возможно, в ближайшие 5-10 лет появятся модели понимания научных текстов — системы, предоставляющие ответ на вопрос пользователя, заданный на естественном языке, в виде сжатой справки. В ней будет собранная информация из существующей научной литературы, включая найденные противоречия и различные версии. Другое применение таких моделей — это рекомендательные системы для научных исследований или анализа патентных ландшафтов.

Основные ошибки А/В-тестирования

• Приостановление тестирования раньше времени
Часто возникает ситуация, когда специалист отслеживает результаты тестирования в первые дни и даже часы исследования. Результат может оказаться плачевным или, наоборот, вдохновляющим, после чего сотрудник принимает решение об окончании тестирования. Но делать так не нужно, в этом кроется большая ошибка. В течение определенного времени ситуация меняется, успешная тактика может смениться провалом и наоборот.

• Отсутствие сравнения теста с аналитикой
Важно уметь видеть разницу между аналитическими данными и данными тестирования. Для получения нужных сведений есть инструмент Google Analytics.

• Смещение фокуса на дизайн
Ключ к высокой конверсии – это не только правильный дизайн. Содержание сайта – это еще и текст, заголовки, шрифты, стиль и т. д. С помощью текста вы представляете компанию, уникальное торговое предложение, выгоды для покупателя. В тексте вы можете надавить на нужные триггеры, найти чувствительные точки и мотивировать к покупке. Огромное значение имеют заголовок и основной текст лендинга. Их тоже необходимо тестировать!

• Отслеживание не тех ключевых показателей эффективности
Что, на ваш взгляд, является главным показателем эффективности интернет-ресурсов? Конверсия? Так думает большинство, потому что это основной показатель, который можно отследить.
Однако об успехе можно говорить только тогда, когда есть развитие. А на развитие указывает показатель нижней границы или прибыль. Чистая прибыль – это доходы минус все расходы. Если прибыль растет, значит, вы на верном пути. Если показатели прибыли остаются неизменными или даже начинают снижаться – пора что-то менять.

• Неправильно выбранный период для тестирования
Тесты нужно делать в течение продолжительного периода. Но отрезок времени тоже необходимо правильно подобрать. Приведем пример. У вас интернет-магазин подарков, и вы решили провести А/В-тест накануне новогодних праздников. Разочаруем вас заранее – вы не получите верного результата. Накануне праздников люди делают очень много покупок. А вот после Нового года результат может вас удивить или даже огорчить.

Про тактику quick wins

Quick wins – это некое видимое улучшение, которое даёт сиюминутный результат и продвижение в проекте. Это необязательно что-то, долгосрочно влияющее на организацию или меняющее её фундаментально, но должно быть чем-то, с чем согласятся все стороны, принимающие решения.

Быстрые победы могут быть легко идентифицированы при анализе бизнес-процессов и потребностей. Иногда достаточно спросить заказчика или стейкхолдера о его представлении быстрых результатов. Самым лучшим результатом быстрых побед должно стать лёгкое для внедрения, недорогое и, конечно, не нуждающееся в долгих временных затратах решение. Ниже приведены характерные критерии для оценки quick wins:
– Требует минимальных или не требует капитальных расходов
– Обладает низкими рисками
– Известна причина или имеется очевидное решение
– Узкий и фокусированный масштаб
– Стейкхолдеры однозначно одобряют
– Высокая вероятность позитивного результата
– Улучшения могут быть внедрены в течение 60-90 дней
– Команда проекта одобряет внедрение перемен

Каким задачам могут отвечать такого рода победы?
Быстрые победы хороши в ситуациях, когда проект затягивается и необходимо сделать что-то для снятия стресса внутри команды, или же в ситуации, когда нужно убедить общественность, что проект и команда движутся в верном направлении и нуждаются в поддержке. Quick wins также создают ценность продукта на раннем этапе и увеличивают ROI.

Небольшой список идей потенциальных быстрых результатов.
• Удалите лишние этапы из процессов
• Поменяйте неэфективные процедуры/процессы
• Улучшите коммуникации между сторонами
• Уменьшите или откажитесь от запасов/резервов
• Уменьшите издержки
• Проведите тренинги по лучшим практикам
• Внедрите небольшие изменения в тестовые продукты или проекты

Концепции VUCA и BANI в помощь для создания продуктовой стратегии

VUCA

Steady (Устойчивость) -> Volatility (Изменчивость)
Мир постоянно изменяется с высокой скоростью;

Predictable (Предсказуемость) -> Uncertainty (Неуверенность)
Отсутствие уверенности в последствиях предпринятых действий, в том числе благодаря высокой скорости изменений;

Ordinary (Простота) -> Complexity (Сложность)
Большое кол-во действующих сил, комплексное взаимодействие, сложность выстраивания причинно-следственных связей;

Definite (Определенность) -> Ambiguity (Неоднозначность)
Как следствие высокой сложности растет неоднозначность восприятия текущей ситуации. Сложно быть уверенным в том, что было учтено все необходимое.

BANI концепция

Volatility (Изменчивость) -> Brittle (Хрупкость)
Мир теперь не меняется, а ломается. Все что кажется устойчивым, может рухнуть в любой момент.

Uncertainty (Неуверенность) -> Anxious (тревожность)
Мир теперь не про уверенность, а про страх. Бесконечный инфопоток, который в основном состоит из пропаганды и фейков, лишь усиливает ощущение небезопасности мира и нашу тревогу.

Сomplexity (Сложность) -> Nonlinear (Нелинейность)
Нелинейный мир не позволяет установить четкие связи между причинами и следствиями, например, между нашими действиями и их результатом. Все чаще значимые события для большинства наступают ВНЕЗАПНО.

Ambiguity (Неоднозначность) -> Incomprehensible (Непостижимость)
Мы теряем способность осознать причины событий, так как чаще они оказываются где-то глубоко в прошлом или вообще не в той сфере, на которую указывает логика. Мир становится непостижимым, и это делает невозможным создание полного представления о том, что происходит.

Современная стратегия это — мощный и практичный процесс выработки решений по формированию и реализации видения, который выводит на новый уровень ваш продукт, организацию и карьеру. Сегодня обстоятельства диктуют новые правила игры и выводят неопределенность на новый уровень. Поэтому знание о том, как формировать стратегию в условиях неопределенности , чтобы двигать свою карьеру или продукты — это уже необходимость.

Модели эффективного управления командами

Модель GRPI
Цели: ясно очерченные цели и желаемые результаты, а также четко заданные приоритеты и ожидания.
Роли: четко очерченный круг обязанностей, принятие лидера группой.
Процессы: прозрачные процессы принятия решений и рабочие процедуры.
Межличностные отношения: успешное взаимодействие, доверие и гибкость.

Модель Катценбаха и Смита
Приверженность. Приверженность участников команды общей задаче, поставленным целям и единому подходу к делу.
Взаимодополняемые навыки. Участникам команды необходимы навыки решения проблем, технические навыки для выполнения своих профессиональных обязанностей и навыки межличностного общения для улучшения командной работы.
Взаимная ответственность. Участники команды несут взаимную ответственность друг перед другом, а также личную ответственность за свою часть работы, и в идеале такие команды должны состоять из небольшого числа людей.

Модель Т7
Внутренние факторы
Thrust — идея: общая цель.
Trust — доверие: уверенность в том, что команда вас поддержит.
Talent — таланты: профессиональные навыки и умения.
Teaming skills — навыки командной работы: способность действовать сообща.
Task skills — навыки решения задач: способность выполнять рабочие задачи.
Внешние факторы
Team leader fit — совместимость с лидером: способность лидера «сработаться» с командой.
Team support from the organization — поддержка команды со стороны организации: как организация позволяет команде работать.

Модель дисфункций Ленциони
Отсутствие доверия. Если участники команды боятся показать свои слабые стороны или обратиться за помощью, они не смогут рассчитывать на поддержку коллег.
Боязнь конфликтов. Если кто-то слишком уж старается любой ценой сохранить мир в команде, то не будет и тех «плодотворных» конфликтов, в результате которых возникают удачные идеи.
Недостаточная преданность делу.
Уклонение от ответственности. Это еще одно неприятное последствие страха перед конфликтами — никто не хочет требовать от других ответа за их работу.
Невнимание к результатам. Если личные цели становятся более важными, чем успех всей группы, то никто не станет следить за общими результатами или пытаться их улучшить.

Основные допущения, про которые забывают в рамках юнит-экономики

⁃ Маржинальная прибыль показывает прибыль/убыток с группы пользователей/клиентов без учёта затрат на их удержание. Например, вы провели рекламную кампанию в январе и получили 20 000 клиентов, которые в среднем совершат у вас по три покупки. В реальности, чтобы удержать клиентов и сделать так, чтобы они заказывали снова, потребуются дополнительные расходы — email-рассылки или другие маркетинговые инструменты. Дополнительные траты на удержание клиентов могут снизить маржинальную (а значит, и чистую) прибыль.

⁃ Привлечение новых пользователей может снизить конверсию в будущем. Например, на старте бизнеса вы привлекли самую заинтересованную аудиторию: тех, кому действительно нужен ваш продукт. Скажем, наборы для приготовления ужинов в первую очередь покупают молодые мужчины из крупных городов. После того, как они уже стали вашими клиентами, вам будет сложнее привлечь новых — вернее, на это потребуется больше затрат. Нужно быть готовым к тому, что с каждой новой рекламной кампанией вы будете всё менее точно попадать в целевую аудиторию. Например, сначала давали рекламу в тематическом паблике в соцсети, а теперь, чтобы расшириться, планируете продвигаться на других страницах — там, скорее всего, будет меньше заинтересованных людей. Эти расходы стоит заложить в бизнес-модель.

⁃ В примере мы продаём всего один товар — а если товаров несколько, нужно учитывать значение среднего чека для каждого из товаров. Так вы поймете, какой товар даёт большую прибыль при меньших издержках. Юнит-экономику также стоит рассчитывать отдельно для каждой группы товаров или бизнес-модели, например наборов ужинов по подписке и наборов-конструкторов. Для более точного расчёта стоит посчитать уровень возврата инвестиций отдельно для каждого канала — это можно сделать самостоятельно или с привлечением консультантов.

⁃ Рост доходов может приводить к повышению расходов. Например, если ваши сотрудники получают сдельную оплату или их вознаграждение частично привязано к среднему чеку. Такое часто бывает в магазинах, где продавцы получают процент от продаж. Эти дополнительные расходы надо учитывать в формуле расчёта маржинальной прибыли — тогда расчёт будет точнее.

Какие еще преимущества есть у юнит-экономики? Расскажет Александр Багрей, руководитель b2b-направления в медиа и наставник в Яндекс Практикуме на курсе «Unit-экономика». Также там обсудят, что такое юнит-экономика, на какие вопросы она отвечает и какие инструменты для работы с ней существуют.
Если вам интересны менеджмент проектов, управление командой и юнит-экономике, узнайте о них больше на -дне открытых дверей вебинаре направления менеджмента Яндекс Практикума бесплатно, 19 октября 13:00 по МСК.

На встрече будут также блоки о менеджменте, полезные для управления продуктами: чем менеджер проектов похож на других менеджеров и чем отличается от них и как проходит неделя проджекта - опытом поделится Станислав Беляев, Engineering Manager в компании Microsoft; как менеджеру освоиться в новой команде и заработать авторитет - расскажет Юлия Аравина, наставница на курсе «Управление командой», HR в IT, рознице, ресторанном бизнесе, производстве и образовании.

Зарегистрироваться по ссылке

Чек-лист: когда использовать CustDev

Ситуация №1 — создаёте продукт на уже существующем рынке. Что нужно понять:
• правила игры: кто уже есть на рынке, кто лидер, какая здесь ценовая политика;
• как люди выбирают аналогичные продукты, что важно для пользователей;
• чем доволен и недоволен пользователь, какие проблемы он испытывает при использовании существующих сервисов.

Ситуация №2 — создаёте продукт на новом рынке. Что нужно понять:
• кто будущие потребители;
• с какими проблемами они сталкиваются, какие потребности у потенциальных клиентов;
• насколько важно решение этой проблемы;
• может ли возникнуть спрос в принципе;
• чего не хватает продукту, чтобы быть востребованным.

Ситуация №3 — продукт уже есть. Улучшаете продукт, сервис, повышаете продажи. Что нужно понять:
• почему потребители выбирают вас;
• почему покупают у конкурентов, а не у вас;
• в каких ситуациях и жизненных обстоятельствах потребляют ваши продукты;
• кто именно потребляет;
• кто принимает решение о покупке;
• каков текущий процесс использования вашего продукта.

Тренды е-mail рассылок

1. UGC-контент. Уже все кому не лень рассказать, как важно социальное доказательство для любой аудитории. В связи с популяризацией контента, нацеленного на социальные пруфы, в тренды имейл-маркетинга ворвался UGC-контент. UGC-контент — это могут быть отзывы; результаты опросов, анбоксинг и кейсы.

2. AMP — Accelerated Mobile Pages. Это фреймворк элементов страницы от Google, с помощью которого веб-страницы загружаются в ускоренном и упрощенном режиме на мобильных устройствах. Технологию внедрили в далеком 2019 году, но популярность она набирает только сейчас.

Таким образом пользователь не переходит на отдельную страницу, но при этом имеет возможность прямо в письме выполнить следующие операции: приобрести товар среди выбранных позиций, просмотреть каталог продуктов и добавить понравившиеся в корзину (корзина будет отображаться на сайте-доноре), оставить комментарий, отзыв и оценку, забронировать отель или зарезервировать товар; выбрать вариант ответа в опросе или сыграть в интерактивную игру и перенести единицу товара в категорию избранных.

3. Коллаборации и совместный контент. Компания и блогер обмениваются постами: в своих письмах электронного формата компания внедряет фото/логотип/цитаты и обращения блогера, а тот в свою очередь освещает рассылку в своем блоге и призывает принять участие в ней, оставить личную почту и подписаться. Использование высказываний и опыта инфлюенсера.

4. На рынке существую два типа готовых инструментов для рассылок писем, один относятся к классу ESP систем, для маркетологов - установил и рассылай письма, а вторые - для продактов, SDK ESP системы, которые можно легко встроить в свой продукт под капот и отправлять письма, поддерживающие все вышеперечисленные тренды. В России после ухода с рынка Amazon SES, MailGun, SendGrid лидирует Unisender Go.

Какими бывают карты пути обучения и как их использовать?

- Карты, показывающие путь ученика в существующем образовательном продукте. Они отражают текущее состояние образовательного продукта и помогают определить, как его можно улучшить. При составлении такой карты, как правило, уже имеются данные о реальном опыте студентов (полученные через обратную связь или в результате исследований), а также гипотезы, которые предстоит проверить на практике. Для создания этой карты лучше всего обратиться к методистам, которые разрабатывают сам обучающий курс.

- Карты, показывающие идеальный путь ученика, который нужно достичь. Такая карта основана на нашем представлении о будущем и помогает продумать опыт студента с нуля, если мы хотим радикально изменить текущую программу обучения или создать новую.

- Карты, отражающие опыт ученика только внутри курса. Эти LJM показывают маршрут студента от регистрации на курсе до его завершения. Такая карта может подробно описывать поведение, настроение и мысли учащегося в каждый момент времени или состоять из крупных блоков и отражать изменения от модуля к модулю.

- Карты, показывающие опыт студента внутри обучения и вне его. Такая карта позволяет посмотреть шире: на то, как студент выбирает обучение, как проходит его жизнь вне образовательного пространства. Составлять такую LJM интересно, но сложно: чем больший масштаб вы берёте, тем больше появляется факторов, которые невозможно измерить и на которые нельзя повлиять.