Рекомендации по внедрению сквозной аналитики
1. Самое сложное — не настроить BI-систему для отображения нужных графиков, а внедрить CRM так, чтобы все данные проходили через неё. Если CRM уже внедрена, построение сквозной аналитики сильно упрощается. Но только если это популярная облачная CRM из небольшого списка, а не некая малоизвестная и не имеющая API. Если у вас не популярное решение без API, сложность задачи становится равносильной оной при отсутствии CRM.
2. Чтобы от CRM была реальная польза, ей следует быть омниканальной, в идеале все лиды со всех каналов должны попадать в неё автоматически. Но при этом CRM может успешно работать без интеграции с ERP. Если у вас старая 1С, и придётся выставлять счета вручную без синхронизации, то это проблема, которая несильно мешает внедрению CRM и работе в целом.
3. Прежде чем начинать, нужно быть готовыми к сложностям и к тому, что «интеграции в 1 клик» работают не всегда и не всегда дают полную интеграцию в нужном виде, а значит только API, только хардкор. Готовых решений нет ни у кого. У всех своя специфика, но даже на базе самых популярных CRM (Битрикс и Аmo), самой популярной системы сквозной аналитики (Roistat), самого популярного движка сайта (Битрикс), самой популярной SIP-телефонии, самых популярных консультантов (Живосайт или Livetex) — нет работающей интеграции всего и вся из коробки так, как этого бы хотелось.
4. Если вы — владелец бизнеса, сначала оцените, сколько времени и денег уйдет, потом умножьте на 3 и подумайте, стоит ли делать сейчас или позже. Стоит ли делать всё сразу (внедрять CRM, запускать рекламу и настраивать сквозную аналитику) или же можно по очереди (сначала CRM и реклама). Сквозная аналитика нужна, когда у вас много каналов привлечения трафика. Если у вас пока только Яндекс.Директ, то выгодней сначала подключить Google.Ads и добиться там схожей стоимости лида, а уже потом настраивать сложные системы.
5. Не думайте, что в больших кампаниях дела обстоят лучше. Крупный бизнес вообще не отдаст данные из CRM стороннему сервису (защита персональных данных). Поэтому маркетологи в брендах думают в категориях обезличенных сегментов, а не о user_id. Даже в крупном ритейле бывает так, что информация о маркетинговых акциях заносится в разное ПО (кассовое, CRM и т.д.), и нет единой базы, ROI акций не считается.
1. Самое сложное — не настроить BI-систему для отображения нужных графиков, а внедрить CRM так, чтобы все данные проходили через неё. Если CRM уже внедрена, построение сквозной аналитики сильно упрощается. Но только если это популярная облачная CRM из небольшого списка, а не некая малоизвестная и не имеющая API. Если у вас не популярное решение без API, сложность задачи становится равносильной оной при отсутствии CRM.
2. Чтобы от CRM была реальная польза, ей следует быть омниканальной, в идеале все лиды со всех каналов должны попадать в неё автоматически. Но при этом CRM может успешно работать без интеграции с ERP. Если у вас старая 1С, и придётся выставлять счета вручную без синхронизации, то это проблема, которая несильно мешает внедрению CRM и работе в целом.
3. Прежде чем начинать, нужно быть готовыми к сложностям и к тому, что «интеграции в 1 клик» работают не всегда и не всегда дают полную интеграцию в нужном виде, а значит только API, только хардкор. Готовых решений нет ни у кого. У всех своя специфика, но даже на базе самых популярных CRM (Битрикс и Аmo), самой популярной системы сквозной аналитики (Roistat), самого популярного движка сайта (Битрикс), самой популярной SIP-телефонии, самых популярных консультантов (Живосайт или Livetex) — нет работающей интеграции всего и вся из коробки так, как этого бы хотелось.
4. Если вы — владелец бизнеса, сначала оцените, сколько времени и денег уйдет, потом умножьте на 3 и подумайте, стоит ли делать сейчас или позже. Стоит ли делать всё сразу (внедрять CRM, запускать рекламу и настраивать сквозную аналитику) или же можно по очереди (сначала CRM и реклама). Сквозная аналитика нужна, когда у вас много каналов привлечения трафика. Если у вас пока только Яндекс.Директ, то выгодней сначала подключить Google.Ads и добиться там схожей стоимости лида, а уже потом настраивать сложные системы.
5. Не думайте, что в больших кампаниях дела обстоят лучше. Крупный бизнес вообще не отдаст данные из CRM стороннему сервису (защита персональных данных). Поэтому маркетологи в брендах думают в категориях обезличенных сегментов, а не о user_id. Даже в крупном ритейле бывает так, что информация о маркетинговых акциях заносится в разное ПО (кассовое, CRM и т.д.), и нет единой базы, ROI акций не считается.
Мысли для прочтения за чашкой кофе от Леры Розовой
Лера - основательница и СЕО typical company и продакт с впечатляющей карьерой. Выбрал лучшие для себя мысли из ее канала:
1. У человека нет четкого понимания своей потребности в деньгах - сколько нужно именно ему, зачем. Как следствие, он не строит своё дело так, чтобы эту потребность удовлетворять, не умеет обсуждать деньги с работодателем или партнером. И если бы на там конце провода были классные руководители и партнеры, которые хотят делиться и понимают, как работают именно для этого человека денежные вопросы, то они бы обучали и помогали. Но травма родовая - боссы тоже не понимают, что делать. Рынок они изучать не привыкли, повышать зарплату, потому что человек сильно превосходит ожидания и делает очень много чего еще, не принято, ведь и так замотивированный, делиться акциями - вообще ни за что и лучше наебать во всех бумажках, только бы ни с кем не шерить золотые горы.
2. Процессы - это архаизмы и оковы, которые мешают по-настоящему творческим людям производить на свет прекрасное. И это мое авторитетное мнение, вот так. Чем больше процессов я придумывала для своей команды - какие-то синки, встречи один на один для фидбека, продуктовые митинги, ведение каких-то общих бэклогов, тем более стандартизировано и зашоренно ребята мыслили. А потом я подумала, что, если в команде все люди «я то, что надо» и у них есть мотивация делать охуенно, то все, что требуется от меня - это давать принципы и философию, и поддерживать их там, где это потребуется. Все остальные вещи, а именно процессы - нерабочая симуляция порядка, которая тратит время. Если я хочу дать обратную связь про развитие, зачем мне ждать две недели, я хочу все сказать вот прямо сейчас. Или у меня какой-то горячий топик на проблемсолвинг, и чем быстрее я разберусь с ним - тем быстрее я покажу его клиентам, и зачем мне ждать синка, я хочу прямо сейчас и здесь обсуждать важное. И если я не мотивирован, только тогда мне нужны сложные и запутанные схемы мотивации.
3. Немного про память: 1% — столько мы запоминаем, если что-то потрогаем, 2% — если услышим, 5% — если увидим, 15% — если попробуем и 35% — если понюхаем. Умные бренды, конечно же, это используют. Например, Singapore Airlines. У них вся cabin crew, полотенца для рук и спрей — пахнут одним парфюмом. Это сделано для того, чтобы вы запомнили аромат от полёта и вспомнили его.
4. Нужно знать частоту кейса, с которым к вам обращаются. У всех продактов есть либо чатик интерком, либо чатик с багами, поддержка, sales, парсинг соцсетей, встроенный инструментарий отзывов в продукте. Я думаю, что все продакты хорошо знакомы с этими ресурсами и довольно много времени инвестируют в то, чтобы быть в курсе информации и основных "трендов", которые там обсуждают. Так или иначе каждый продакт довольно быстро должен формулировать 3-5 основных проблем с продуктом и быть способным рассказать, как над этим ведется работа. То есть, если вам пишет человек, и вы знаете, что это за кейс, что он частый и так далее - зачем с ним снова обсуждать кейс? Наверняка, вы уже озаботились этим и у вас за плечами 10-20 интервью и весь материал из поддержки. Либо же этот кейс супер узкий - им пользуется меньше критичного для вас % юзеров, тогда на него вообще пока что не стоит тратить время.
5. Клиентские интервью - это ваш проактивный инструмент, а не внезапная лавина, которая должна обрушиваться в фейсбуке. Гипотеза-интервью; либо интервью-гипотезы. То есть вы делаете это на регулярной основе и системно. Зачем вам вырываться из этого процесса и проводить какие-то рандомные интервью. Если есть непонимание, что происходит в продукте - садитесь в поддержку и сами ризбирайте тикеты, садитесь с инженерами и разбирайте баги. Так произойдет честное погружение, а не перекос в сторону одного ужасно расстроенного клиента.
Лера - основательница и СЕО typical company и продакт с впечатляющей карьерой. Выбрал лучшие для себя мысли из ее канала:
1. У человека нет четкого понимания своей потребности в деньгах - сколько нужно именно ему, зачем. Как следствие, он не строит своё дело так, чтобы эту потребность удовлетворять, не умеет обсуждать деньги с работодателем или партнером. И если бы на там конце провода были классные руководители и партнеры, которые хотят делиться и понимают, как работают именно для этого человека денежные вопросы, то они бы обучали и помогали. Но травма родовая - боссы тоже не понимают, что делать. Рынок они изучать не привыкли, повышать зарплату, потому что человек сильно превосходит ожидания и делает очень много чего еще, не принято, ведь и так замотивированный, делиться акциями - вообще ни за что и лучше наебать во всех бумажках, только бы ни с кем не шерить золотые горы.
2. Процессы - это архаизмы и оковы, которые мешают по-настоящему творческим людям производить на свет прекрасное. И это мое авторитетное мнение, вот так. Чем больше процессов я придумывала для своей команды - какие-то синки, встречи один на один для фидбека, продуктовые митинги, ведение каких-то общих бэклогов, тем более стандартизировано и зашоренно ребята мыслили. А потом я подумала, что, если в команде все люди «я то, что надо» и у них есть мотивация делать охуенно, то все, что требуется от меня - это давать принципы и философию, и поддерживать их там, где это потребуется. Все остальные вещи, а именно процессы - нерабочая симуляция порядка, которая тратит время. Если я хочу дать обратную связь про развитие, зачем мне ждать две недели, я хочу все сказать вот прямо сейчас. Или у меня какой-то горячий топик на проблемсолвинг, и чем быстрее я разберусь с ним - тем быстрее я покажу его клиентам, и зачем мне ждать синка, я хочу прямо сейчас и здесь обсуждать важное. И если я не мотивирован, только тогда мне нужны сложные и запутанные схемы мотивации.
3. Немного про память: 1% — столько мы запоминаем, если что-то потрогаем, 2% — если услышим, 5% — если увидим, 15% — если попробуем и 35% — если понюхаем. Умные бренды, конечно же, это используют. Например, Singapore Airlines. У них вся cabin crew, полотенца для рук и спрей — пахнут одним парфюмом. Это сделано для того, чтобы вы запомнили аромат от полёта и вспомнили его.
4. Нужно знать частоту кейса, с которым к вам обращаются. У всех продактов есть либо чатик интерком, либо чатик с багами, поддержка, sales, парсинг соцсетей, встроенный инструментарий отзывов в продукте. Я думаю, что все продакты хорошо знакомы с этими ресурсами и довольно много времени инвестируют в то, чтобы быть в курсе информации и основных "трендов", которые там обсуждают. Так или иначе каждый продакт довольно быстро должен формулировать 3-5 основных проблем с продуктом и быть способным рассказать, как над этим ведется работа. То есть, если вам пишет человек, и вы знаете, что это за кейс, что он частый и так далее - зачем с ним снова обсуждать кейс? Наверняка, вы уже озаботились этим и у вас за плечами 10-20 интервью и весь материал из поддержки. Либо же этот кейс супер узкий - им пользуется меньше критичного для вас % юзеров, тогда на него вообще пока что не стоит тратить время.
5. Клиентские интервью - это ваш проактивный инструмент, а не внезапная лавина, которая должна обрушиваться в фейсбуке. Гипотеза-интервью; либо интервью-гипотезы. То есть вы делаете это на регулярной основе и системно. Зачем вам вырываться из этого процесса и проводить какие-то рандомные интервью. Если есть непонимание, что происходит в продукте - садитесь в поддержку и сами ризбирайте тикеты, садитесь с инженерами и разбирайте баги. Так произойдет честное погружение, а не перекос в сторону одного ужасно расстроенного клиента.
Стартапы в сфере туризма, за которыми нужно следить продактам
iWeekender. Платформа с интерактивными картами развлечений для отелей, показывающие гостям интересные места и события в шаговой доступности. Интерактивные карты iWeekender уже доступны в 102 отелях туристических городов мира
Itinero.travel. Организатор приключенческих туров по всему миру
Команда гидов-экспертов создает продуманные по часам, насыщенные активностями маршруты в страны Африки, Северной и Южной Америки. Упор делается на комфорт путешественников.
Hotbot.ai. Сервис позволяет полностью автоматизировать процесс продажи любых услуг отеля, от заказа еды в номер до покупки SPA и медицинских услуг. С помощью Hotbot.ai отели сокращают издержки и исключают человеческий фактор при продаже дополнительных услуг, а также делают этот процесс полностью прозрачным и контролируемым.
YouTravel.me. Платформа для поиска и бронирования авторских путешествий по всему миру.
Компания основана в 2018 году. YouTravel.me вошел в топ-5 команд на демо-дне акселератора 500 Startups Georgia и закрыл предпосевной раунд для развития на англоязычном рынке.
Insurion. Cервис параметрического страхования туристов. Сервис собирает и обрабатывает большие данные, чтобы автоматически определять факты наступления страховых случаев, рассчитывать размеры убытков. Ни страхователям, ни страховщикам не нужно производить оценку понесенного ущерба и полагаться на субъективные суждения.
Hotellab.io. Cервис автоматизации ценообразования, управления доходами и сквозной аналитики для отелей.
Уникальный алгоритм системы позволяет прогнозировать спрос и увеличивать доход отелей за счет динамического ценообразования. Система эффективно выстраивает стратегии продаж на сайт отеля и каналы посредников. Компания образована в 2019 году. Уже интегрирована в более чем 120-ти отелях России и 6 стран Европы.
Road.Travel. Маркетплейс авторских автомобильных маршрутов с интеграцией в автомобили, соединяющий экспертов и путешественников
WeGoTrip. Международный маркетплейс аудиоэкскурсий с билетами в музеи. Путешественники проходят экскурсии, созданные гидами, через мобильное приложение.
Globe4all. Маркетплейс туров, экскурсий и сервисов для людей с инвалидностью
Globe4all позволяет забронировать отдых для туристов со специальными потребностями и найти информацию о доступных достопримечательностях, объектах инфраструктуры, лайфхаках и новостях доступного туризма.
Локали. Платформа для поиска проверенных местных жителей.
Локали организуют индивидуальные прогулки и авторские туры в 350 городах по всему миру. Новый способ путешествовать — будто приезжаешь в гости к другу. Компания была основана в 2018 году.
RUSSPASS. Не просто информационный портал, а цифровой туристический сервис, позволяющий полностью спланировать культурно-познавательно и развлекательный отдых. Партнеры проекта — туроператоры, театры, музеи, кафе, рестораны, парки и другие участники индустрии гостеприимства — регистрируются и интегрируют свои услуги также безвозмездно, однако в будущем предполагается монетизировать эту часть. Например, за счет дополнительного клиентского трафика, продажи совместных продуктов, агентской комиссии и других, разумеется взаимовыгодных, способов заработать на том, что оказалось нужным и полезным.
iWeekender. Платформа с интерактивными картами развлечений для отелей, показывающие гостям интересные места и события в шаговой доступности. Интерактивные карты iWeekender уже доступны в 102 отелях туристических городов мира
Itinero.travel. Организатор приключенческих туров по всему миру
Команда гидов-экспертов создает продуманные по часам, насыщенные активностями маршруты в страны Африки, Северной и Южной Америки. Упор делается на комфорт путешественников.
Hotbot.ai. Сервис позволяет полностью автоматизировать процесс продажи любых услуг отеля, от заказа еды в номер до покупки SPA и медицинских услуг. С помощью Hotbot.ai отели сокращают издержки и исключают человеческий фактор при продаже дополнительных услуг, а также делают этот процесс полностью прозрачным и контролируемым.
YouTravel.me. Платформа для поиска и бронирования авторских путешествий по всему миру.
Компания основана в 2018 году. YouTravel.me вошел в топ-5 команд на демо-дне акселератора 500 Startups Georgia и закрыл предпосевной раунд для развития на англоязычном рынке.
Insurion. Cервис параметрического страхования туристов. Сервис собирает и обрабатывает большие данные, чтобы автоматически определять факты наступления страховых случаев, рассчитывать размеры убытков. Ни страхователям, ни страховщикам не нужно производить оценку понесенного ущерба и полагаться на субъективные суждения.
Hotellab.io. Cервис автоматизации ценообразования, управления доходами и сквозной аналитики для отелей.
Уникальный алгоритм системы позволяет прогнозировать спрос и увеличивать доход отелей за счет динамического ценообразования. Система эффективно выстраивает стратегии продаж на сайт отеля и каналы посредников. Компания образована в 2019 году. Уже интегрирована в более чем 120-ти отелях России и 6 стран Европы.
Road.Travel. Маркетплейс авторских автомобильных маршрутов с интеграцией в автомобили, соединяющий экспертов и путешественников
WeGoTrip. Международный маркетплейс аудиоэкскурсий с билетами в музеи. Путешественники проходят экскурсии, созданные гидами, через мобильное приложение.
Globe4all. Маркетплейс туров, экскурсий и сервисов для людей с инвалидностью
Globe4all позволяет забронировать отдых для туристов со специальными потребностями и найти информацию о доступных достопримечательностях, объектах инфраструктуры, лайфхаках и новостях доступного туризма.
Локали. Платформа для поиска проверенных местных жителей.
Локали организуют индивидуальные прогулки и авторские туры в 350 городах по всему миру. Новый способ путешествовать — будто приезжаешь в гости к другу. Компания была основана в 2018 году.
RUSSPASS. Не просто информационный портал, а цифровой туристический сервис, позволяющий полностью спланировать культурно-познавательно и развлекательный отдых. Партнеры проекта — туроператоры, театры, музеи, кафе, рестораны, парки и другие участники индустрии гостеприимства — регистрируются и интегрируют свои услуги также безвозмездно, однако в будущем предполагается монетизировать эту часть. Например, за счет дополнительного клиентского трафика, продажи совместных продуктов, агентской комиссии и других, разумеется взаимовыгодных, способов заработать на том, что оказалось нужным и полезным.
ОKR и NSM должны внедряться вместе
-OKRs - это тактический процесс, который помогает командам "выровняться", в то время как NSM отражает важные принципы роста. NSM предлагает направление и фокус, становясь действенным инструментом для проведения экспериментов и объединения команд. OKR систематически согласовывают цели отдельного человека с целями команды и компании, а также обеспечивают видимость и подотчетность для всех в организации. Управление ускоряющимся ростом - обычная проблема для быстрорастущих компаний, но грамотное сочетание OKRs и NSM поможет вам поддержать кривую роста, преодолевая эти трудности.
-Когда растущие компании начинают вязнуть в хаосе, наличие четкой NSM, обеспечивающей фокус и ясность, может оказать значительное влияние. Продажи, маркетинг, продукт, клиентский успех, инженерные разработки - все они вносят свой вклад в процесс предоставления ценности клиентам, но чем более разобщенными они становятся, тем больше вероятность нарушения клиентского опыта. Общая метрика, которая связывает все команды с миссией, позволяет легче направить усилия в одном направлении - на достижение общей цели.
-Добавьте NSM в существующие процессы и разработайте на ее основе новые. Если вы используете документы видения (вот почему я считаю, что это необходимо), добавьте в качестве пункта строки "Как этот эксперимент связан с метрикой Полярной звезды?". Включите метрику в процесс адаптации новых сотрудников, делитесь прогрессом в ее достижении на общекорпоративных совещаниях и публично рассказывайте.
-Метрика Полярной звезды - это наилучшая формулировка миссии компании, основанная на данных, и когда она принимается всей организацией, то становится мощной силой, стимулирующей рост. Она естественным образом объединяет людей и команды для принятия решений, которые ведут компанию к значимой цели. Однако ограничение метрики NSM заключается в том, что она сама по себе не обеспечивает подотчетности или прозрачности, и это усугубляется по мере ускорения роста и расширения команд.
-Установление неинтересных OKR, не ориентированных на миссию, противоречит построению устойчивого роста, но выполнить работу, а затем не придать этой системе значения в вашей организации - преступление! Это должно быть проще при комбинированном фокусе на OKR/North Star Metric, потому что сотрудники обычно преуспевают, когда чувствуют связь с миссией.
-OKRs - это тактический процесс, который помогает командам "выровняться", в то время как NSM отражает важные принципы роста. NSM предлагает направление и фокус, становясь действенным инструментом для проведения экспериментов и объединения команд. OKR систематически согласовывают цели отдельного человека с целями команды и компании, а также обеспечивают видимость и подотчетность для всех в организации. Управление ускоряющимся ростом - обычная проблема для быстрорастущих компаний, но грамотное сочетание OKRs и NSM поможет вам поддержать кривую роста, преодолевая эти трудности.
-Когда растущие компании начинают вязнуть в хаосе, наличие четкой NSM, обеспечивающей фокус и ясность, может оказать значительное влияние. Продажи, маркетинг, продукт, клиентский успех, инженерные разработки - все они вносят свой вклад в процесс предоставления ценности клиентам, но чем более разобщенными они становятся, тем больше вероятность нарушения клиентского опыта. Общая метрика, которая связывает все команды с миссией, позволяет легче направить усилия в одном направлении - на достижение общей цели.
-Добавьте NSM в существующие процессы и разработайте на ее основе новые. Если вы используете документы видения (вот почему я считаю, что это необходимо), добавьте в качестве пункта строки "Как этот эксперимент связан с метрикой Полярной звезды?". Включите метрику в процесс адаптации новых сотрудников, делитесь прогрессом в ее достижении на общекорпоративных совещаниях и публично рассказывайте.
-Метрика Полярной звезды - это наилучшая формулировка миссии компании, основанная на данных, и когда она принимается всей организацией, то становится мощной силой, стимулирующей рост. Она естественным образом объединяет людей и команды для принятия решений, которые ведут компанию к значимой цели. Однако ограничение метрики NSM заключается в том, что она сама по себе не обеспечивает подотчетности или прозрачности, и это усугубляется по мере ускорения роста и расширения команд.
-Установление неинтересных OKR, не ориентированных на миссию, противоречит построению устойчивого роста, но выполнить работу, а затем не придать этой системе значения в вашей организации - преступление! Это должно быть проще при комбинированном фокусе на OKR/North Star Metric, потому что сотрудники обычно преуспевают, когда чувствуют связь с миссией.
Выбор стратегии масштабирования продукта и бизнеса
1. Горизонтальная стратегия
Это количественное увеличение, копирование бизнес-модели. Сюда можно отнести открытие филиалов, разработку франшизы, захват смежных ниш. Копировать свой бизнес имеет смысл, если он успешный и приносит прибыль. Рост не решает проблемы, а только усугубляет их. Иногда горизонтальная стратегия невозможна. Если кто-то шьет сумки ручной работы и продает их под личным брендом, делегировать эту работу не получится — уникальность товара заключается в авторстве.
2. Вертикальная интеграция
Она может идти по двум направлениям: по направлению к клиенту и по направлению к поставщику.
Двигаться «к поставщику» — делать то, что делает поставщик, экономя на этом. Самый простой пример — покупать товары в обход посредника, это позволит сэкономить на комиссии. Направление «к покупателю» — делать то, что делает ваш клиент. Когда человек покупает кофе-машину, он должен будет покупать для нее кофе. Если предложить клиенту не только оборудование, а еще и кофе, можно значительно увеличить прибыль.
3. Изменение параметра бизнес-модели
Это может быть увеличение продуктовой линейки: новый товар или услуга. Сначала нужно проанализировать боли и потребности клиента, чтобы удовлетворить их лучше, быстрее или дешевле конкурентов. Чем больше болей удастся закрыть, тем успешней будет масштабирование. Еще один вариант — оптимизация воронки продаж. Опрос клиентов поможет понять, как они узнали о компании, проанализировать их путь к покупке.
4. Новые партнеры — их можно искать среди клиентов, конкурентов и поставщиков. Клиенты могут стать амбассадорами бренда, формируя к нему положительное отношение и увеличивая узнаваемость, или дилерами. С поставщиками можно договориться, чтобы стать их дилером, продавая товар в розницу. С конкурентами можно стать партнерами, запуская общие рекламные компании и передавая клиентов друг другу.
1. Горизонтальная стратегия
Это количественное увеличение, копирование бизнес-модели. Сюда можно отнести открытие филиалов, разработку франшизы, захват смежных ниш. Копировать свой бизнес имеет смысл, если он успешный и приносит прибыль. Рост не решает проблемы, а только усугубляет их. Иногда горизонтальная стратегия невозможна. Если кто-то шьет сумки ручной работы и продает их под личным брендом, делегировать эту работу не получится — уникальность товара заключается в авторстве.
2. Вертикальная интеграция
Она может идти по двум направлениям: по направлению к клиенту и по направлению к поставщику.
Двигаться «к поставщику» — делать то, что делает поставщик, экономя на этом. Самый простой пример — покупать товары в обход посредника, это позволит сэкономить на комиссии. Направление «к покупателю» — делать то, что делает ваш клиент. Когда человек покупает кофе-машину, он должен будет покупать для нее кофе. Если предложить клиенту не только оборудование, а еще и кофе, можно значительно увеличить прибыль.
3. Изменение параметра бизнес-модели
Это может быть увеличение продуктовой линейки: новый товар или услуга. Сначала нужно проанализировать боли и потребности клиента, чтобы удовлетворить их лучше, быстрее или дешевле конкурентов. Чем больше болей удастся закрыть, тем успешней будет масштабирование. Еще один вариант — оптимизация воронки продаж. Опрос клиентов поможет понять, как они узнали о компании, проанализировать их путь к покупке.
4. Новые партнеры — их можно искать среди клиентов, конкурентов и поставщиков. Клиенты могут стать амбассадорами бренда, формируя к нему положительное отношение и увеличивая узнаваемость, или дилерами. С поставщиками можно договориться, чтобы стать их дилером, продавая товар в розницу. С конкурентами можно стать партнерами, запуская общие рекламные компании и передавая клиентов друг другу.
Манифест визуализации информации Мануэля Лима
1. Форма следует из функциональности
Данные непоследовательны по своей природе. Форма вытекает из цели, и в случае визуализации информации форма следует из открытия. Мы можем выяснить лишь из проблемной области, способна ли одна компоновка быть более подходящей и легкой для понимания, чем другие.
2. Начинайте с вопроса
Каждый проект должен начинаться с вопроса. Это исследование, которое ведет вас к открытию дальнейшей сути системы, а в процессе — к ответам на вопросы, которых в самом начале даже не возникало. Это исследование может возникнуть из личного поиска или конкретных потребностей клиента или аудитории, но у вас всегда должен быть определен вопрос для продвижения работы.
3. Разгадка в интерактивности
Любой проект по визуализации информации должен упрощать не только понимание, но и анализ данных в соответствии с конкретными примерами использования и обозначенными целями. Применяя интерактивные технологии, пользователи могут тщательно исследовать и переделать структуру, чтобы найти ответы на свои вопросы. В вашем проекте должна быть возможность передать сообщение и свободно включить в него захватывающий рассказ.
4. Ищите релевантность
Выведение релевантности в массиве данных — одна из самых сложных задач для любой машины. Именно в этом случае на помощь придут природные способности человека, такие как распознавание моделей и параллельная обработка. Визуализация информации вынуждена соответствовать увеличивающимся объемам общедоступных данных как когнитивный фильтр, как увеличительная линза понимания, и она никогда не должна добавлять еще шума к потоку.
1. Форма следует из функциональности
Данные непоследовательны по своей природе. Форма вытекает из цели, и в случае визуализации информации форма следует из открытия. Мы можем выяснить лишь из проблемной области, способна ли одна компоновка быть более подходящей и легкой для понимания, чем другие.
2. Начинайте с вопроса
Каждый проект должен начинаться с вопроса. Это исследование, которое ведет вас к открытию дальнейшей сути системы, а в процессе — к ответам на вопросы, которых в самом начале даже не возникало. Это исследование может возникнуть из личного поиска или конкретных потребностей клиента или аудитории, но у вас всегда должен быть определен вопрос для продвижения работы.
3. Разгадка в интерактивности
Любой проект по визуализации информации должен упрощать не только понимание, но и анализ данных в соответствии с конкретными примерами использования и обозначенными целями. Применяя интерактивные технологии, пользователи могут тщательно исследовать и переделать структуру, чтобы найти ответы на свои вопросы. В вашем проекте должна быть возможность передать сообщение и свободно включить в него захватывающий рассказ.
4. Ищите релевантность
Выведение релевантности в массиве данных — одна из самых сложных задач для любой машины. Именно в этом случае на помощь придут природные способности человека, такие как распознавание моделей и параллельная обработка. Визуализация информации вынуждена соответствовать увеличивающимся объемам общедоступных данных как когнитивный фильтр, как увеличительная линза понимания, и она никогда не должна добавлять еще шума к потоку.
Ресурсы для продактов по продуктовой аналитике
Книги
- Data Science. Наука о данных с нуля. Джоэл Грасс
- Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных. Су Кеннет
- Игра в цифры. Как аналитика позволяет видеоиграм жить лучше. Василий Сабиров
- Наука о данных. Брендан Тирни
- Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов. Джордан Морроу
- Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные. Роман Зыков
- Аналитика. Маленькое тайное знаньице
- Product Analytics for Dummies (Amplitude)
- Говори на языке диаграмм. Пособие по визуальным коммуникациям. Джин Желязны
- Дашборд для директора. Алексей Колоколов
- Нейтан Яу «Искусство визуализации в бизнесе»
- Information Dashboard Design, Stephen Few
- Storytelling with Data, Cole Nussbaumer Knaflic
- The Big Book of Dashboards, Andy Kirk
- А/Б тестирование. Дэн Сирокер, Пит Кумен
- Доверительное А/Б тестирование. Сюй Я., Тан Д., Кохави Р.
Блоги
- Adventum: блог агентства продуктовой аналитики. Статей пока немного, но они будут полезны начинающим и практикующим специалистам.
- Все об АВ тестах: как видно из названия, канал посвящен тестированию гипотез. Здесь публикуют статьи из других ресурсов. Материалы выходят не часто, поэтому надоедать не будут.
- Product Science: телеграм-канал Антона Мартсена с материалами о продуктовой и бизнес-стратегии, метриках, аналитике, прикладной Data Science.
Тренажеры SQL
- Hakerrank
- SQL EX
- Strata scratch
- SQLBolt
- W3schools
Книги
- Data Science. Наука о данных с нуля. Джоэл Грасс
- Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных. Су Кеннет
- Игра в цифры. Как аналитика позволяет видеоиграм жить лучше. Василий Сабиров
- Наука о данных. Брендан Тирни
- Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов. Джордан Морроу
- Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные. Роман Зыков
- Аналитика. Маленькое тайное знаньице
- Product Analytics for Dummies (Amplitude)
- Говори на языке диаграмм. Пособие по визуальным коммуникациям. Джин Желязны
- Дашборд для директора. Алексей Колоколов
- Нейтан Яу «Искусство визуализации в бизнесе»
- Information Dashboard Design, Stephen Few
- Storytelling with Data, Cole Nussbaumer Knaflic
- The Big Book of Dashboards, Andy Kirk
- А/Б тестирование. Дэн Сирокер, Пит Кумен
- Доверительное А/Б тестирование. Сюй Я., Тан Д., Кохави Р.
Блоги
- Adventum: блог агентства продуктовой аналитики. Статей пока немного, но они будут полезны начинающим и практикующим специалистам.
- Все об АВ тестах: как видно из названия, канал посвящен тестированию гипотез. Здесь публикуют статьи из других ресурсов. Материалы выходят не часто, поэтому надоедать не будут.
- Product Science: телеграм-канал Антона Мартсена с материалами о продуктовой и бизнес-стратегии, метриках, аналитике, прикладной Data Science.
Тренажеры SQL
- Hakerrank
- SQL EX
- Strata scratch
- SQLBolt
- W3schools
Что такое serverless: преимущества и недостатки
Несмотря на название, концепция не предполагает отказа от серверов как таковых — их мощности всё ещё нужны для работы приложений. Просто физический или выделенный виртуальный сервер с конкретными характеристиками заменяется абстрактным, ресурсы для которого берутся из общего пула гигагерц и мегабайт у провайдера.
Преимущества Serverless
-Для работы приложения всегда выделяется ровно столько ресурсов, сколько нужно
Больше не будет ситуации, когда сервер простаивает из-за низкой нагрузки или не справляется в пиковые моменты.
-Экономится время на настройку и обслуживание серверов
Больше не надо заниматься подбором сервера, разбираться в настройке, следить за работой, обновлять программы. Теперь управление серверами лежит на провайдере. А разработчик может сконцентрироваться на качестве и защищённости кода.
-Меньше затрат
Мало того, что закупка и обслуживание оборудования теперь на провайдере. Теперь и оплата за динамически меняющиеся мощности — тоже динамическая. Нет нагрузки — нет затрат, понадобились дополнительные мощности на пару часов — эти часы и оплачиваете.
-Infrastructure as code (IaC)
Усложнение архитектуры приложения и большое количество провайдеров способствует к переходу описания инфраструктуры в коде проекта. Монолитное приложение на классических серверах настраивается 1 раз и работает пока что-то не сломается.
Недостатки Serverless
-Привязка к сервису
Возможна ситуация, когда разработав и запустив serverless приложение на одной из платформ, вы не сможете переехать на другую без серьёзной переработки кода из-за различия в архитектуре сервисов и отсутствия поддержки нужных языков. Например, в системах управления баз данных — AWS использует DynamoDB, Azure — CosmosDB. AWS поддерживает язык Go, Google Cloud Platform — нет.
-Повышенные расходы в некоторых случаях
Не все приложения по умолчанию выигрывают от перехода на serverless и динамической оплаты. В зависимости от количества запросов и задействованных ресурсов, выделенный сервер может быть выгоднее.
-Ограниченный срок жизни инстанса
Обратная сторона экономии на ресурсах — нельзя сделать так, чтобы для ускорения работы какие-то инстансы работали постоянно.
-Задержки из-за постоянных холодных стартов
Продолжение предыдущего недостатка — если процесс завершился к тому моменту, когда он понадобился снова — придётся тратить 1-3 секунды на запуск.
-Сложность дебаггинга
Из-за деления на модули, в serverless приложениях сложнее отследить причины ошибок — ведь приходится отслеживать каждый модуль отдельно, а также связи между ними.
Несмотря на название, концепция не предполагает отказа от серверов как таковых — их мощности всё ещё нужны для работы приложений. Просто физический или выделенный виртуальный сервер с конкретными характеристиками заменяется абстрактным, ресурсы для которого берутся из общего пула гигагерц и мегабайт у провайдера.
Преимущества Serverless
-Для работы приложения всегда выделяется ровно столько ресурсов, сколько нужно
Больше не будет ситуации, когда сервер простаивает из-за низкой нагрузки или не справляется в пиковые моменты.
-Экономится время на настройку и обслуживание серверов
Больше не надо заниматься подбором сервера, разбираться в настройке, следить за работой, обновлять программы. Теперь управление серверами лежит на провайдере. А разработчик может сконцентрироваться на качестве и защищённости кода.
-Меньше затрат
Мало того, что закупка и обслуживание оборудования теперь на провайдере. Теперь и оплата за динамически меняющиеся мощности — тоже динамическая. Нет нагрузки — нет затрат, понадобились дополнительные мощности на пару часов — эти часы и оплачиваете.
-Infrastructure as code (IaC)
Усложнение архитектуры приложения и большое количество провайдеров способствует к переходу описания инфраструктуры в коде проекта. Монолитное приложение на классических серверах настраивается 1 раз и работает пока что-то не сломается.
Недостатки Serverless
-Привязка к сервису
Возможна ситуация, когда разработав и запустив serverless приложение на одной из платформ, вы не сможете переехать на другую без серьёзной переработки кода из-за различия в архитектуре сервисов и отсутствия поддержки нужных языков. Например, в системах управления баз данных — AWS использует DynamoDB, Azure — CosmosDB. AWS поддерживает язык Go, Google Cloud Platform — нет.
-Повышенные расходы в некоторых случаях
Не все приложения по умолчанию выигрывают от перехода на serverless и динамической оплаты. В зависимости от количества запросов и задействованных ресурсов, выделенный сервер может быть выгоднее.
-Ограниченный срок жизни инстанса
Обратная сторона экономии на ресурсах — нельзя сделать так, чтобы для ускорения работы какие-то инстансы работали постоянно.
-Задержки из-за постоянных холодных стартов
Продолжение предыдущего недостатка — если процесс завершился к тому моменту, когда он понадобился снова — придётся тратить 1-3 секунды на запуск.
-Сложность дебаггинга
Из-за деления на модули, в serverless приложениях сложнее отследить причины ошибок — ведь приходится отслеживать каждый модуль отдельно, а также связи между ними.
Анализ прибыльности продукта
Когда проведён расчёт рентабельности нужных показателей, их необходимо сравнить и проанализировать. Это нужно, чтобы верно оценить экономический потенциал продукта и её финансовые результаты.
Сравнительный анализ
С помощью данных методов можно провести анализ на основе сравнения отдельных показателей внутри продукта или сравнения их со сведениями конкурентов. Получившиеся данные будут показывать уровень конкурентоспособности бизнеса, а также его привлекательности для инвесторов. Кроме того, благодаря сравнительному анализу, получится сопоставить несколько направлений деятельности компании и выявить наиболее прибыльные.
Факторный анализ
Факторный анализ — это оценка влияния показателей на рентабельность. Проводится данный анализ с учётом сведений расчётного и предыдущего периодов. Факторный анализ отражает влияние факторов-показателей на результат и способствует определению оптимального пути к уменьшению издержек и затрат, увеличению доходов и прибыли.
Индексный анализ
Для сравнения используются внешние факторы, которые позволяют оценить динамику экономических явлений и движение объёма продукции, изменение цен, производительность, себестоимость и т. д. Благодаря этому анализу, можно оценить, как на рентабельность влияют определённые индексы (внешние или внутренние факторы, экономические показатели, конкретные затраты и т.д.)
За консультациями по развитию продуктов можно обратиться к автору канала.
Когда проведён расчёт рентабельности нужных показателей, их необходимо сравнить и проанализировать. Это нужно, чтобы верно оценить экономический потенциал продукта и её финансовые результаты.
Сравнительный анализ
С помощью данных методов можно провести анализ на основе сравнения отдельных показателей внутри продукта или сравнения их со сведениями конкурентов. Получившиеся данные будут показывать уровень конкурентоспособности бизнеса, а также его привлекательности для инвесторов. Кроме того, благодаря сравнительному анализу, получится сопоставить несколько направлений деятельности компании и выявить наиболее прибыльные.
Факторный анализ
Факторный анализ — это оценка влияния показателей на рентабельность. Проводится данный анализ с учётом сведений расчётного и предыдущего периодов. Факторный анализ отражает влияние факторов-показателей на результат и способствует определению оптимального пути к уменьшению издержек и затрат, увеличению доходов и прибыли.
Индексный анализ
Для сравнения используются внешние факторы, которые позволяют оценить динамику экономических явлений и движение объёма продукции, изменение цен, производительность, себестоимость и т. д. Благодаря этому анализу, можно оценить, как на рентабельность влияют определённые индексы (внешние или внутренние факторы, экономические показатели, конкретные затраты и т.д.)
За консультациями по развитию продуктов можно обратиться к автору канала.
Что такое концепция Lean startup?
Это концепция развития стартапа, которая базируется на трех принципах:
1. Вместо того, чтобы посвящать месяцы планированию и глубокому исследованию рынка для написания обстоятельного бизнес-плана, предприниматели должны сформулировать гипотезу, а затем оценить ее с точки зрения business model canvas или lean canvas — диаграммы, которая показывает, как стартап будет создавать ценность.
2. Применение клиентоориентированного подхода (customer development) предполагает живое общение с потенциальными пользователями с целью выявить их потребности и получить фидбек по гипотезе, реализованной в виде MVP. По результатам фидбека делаются изменения в MVP и запускается новый цикл или же принимается решение о необходимости совершить разворот (пивот, pivot) одного из возможных типов.
3. Следование гибкой методологии разработки (agile development) — считается, что в конце каждой итерации команда получает готовый продукт, который затем тестируется в соответствии с клиентоориентированным подходом и отправляется на доработку.
Вся моя практика работы продакт-менеджером и консультантом посвящена этой методологии. Если вам нужна моя помощь, вы можете обратиться ко мне в @SKoloskov. С чем могу помочь с использованием данной методологии:
⁃ Полной диагностикой продукта, по завершении будет рабочий беклог гипотез и дорожная карта,
⁃ Запуском продукта с нуля: от исследований к первой версии продукта,
⁃ Настройкой процессов в работе продуктовой команды: начиная от того, как выглядит правильная гипотеза и до оптимизации спринтов исследований,
⁃ Обучением и прокачкой команд продактов: могу провести ассессмент, сделать структуру команды и план развития каждого в продуктовой команде, провести необходимые тренинги.
Это концепция развития стартапа, которая базируется на трех принципах:
1. Вместо того, чтобы посвящать месяцы планированию и глубокому исследованию рынка для написания обстоятельного бизнес-плана, предприниматели должны сформулировать гипотезу, а затем оценить ее с точки зрения business model canvas или lean canvas — диаграммы, которая показывает, как стартап будет создавать ценность.
2. Применение клиентоориентированного подхода (customer development) предполагает живое общение с потенциальными пользователями с целью выявить их потребности и получить фидбек по гипотезе, реализованной в виде MVP. По результатам фидбека делаются изменения в MVP и запускается новый цикл или же принимается решение о необходимости совершить разворот (пивот, pivot) одного из возможных типов.
3. Следование гибкой методологии разработки (agile development) — считается, что в конце каждой итерации команда получает готовый продукт, который затем тестируется в соответствии с клиентоориентированным подходом и отправляется на доработку.
Вся моя практика работы продакт-менеджером и консультантом посвящена этой методологии. Если вам нужна моя помощь, вы можете обратиться ко мне в @SKoloskov. С чем могу помочь с использованием данной методологии:
⁃ Полной диагностикой продукта, по завершении будет рабочий беклог гипотез и дорожная карта,
⁃ Запуском продукта с нуля: от исследований к первой версии продукта,
⁃ Настройкой процессов в работе продуктовой команды: начиная от того, как выглядит правильная гипотеза и до оптимизации спринтов исследований,
⁃ Обучением и прокачкой команд продактов: могу провести ассессмент, сделать структуру команды и план развития каждого в продуктовой команде, провести необходимые тренинги.
Нестандартные и незатратные способы монетизации, которые подойдут для гибридной модели
Сдача в аренду страниц сайта
Уже сегодня активно используется такое явление, как продажа и аренда отдельных страниц на популярных сайтах. Они могут использоваться в любых целях: для размещения ссылок и повышения позиций, для открытой рекламы, размещения своего контента... Главное - это высокая посещаемость самого ресурса и "видимость" страницы.
Спонсирование тематических колонок
Реклама на всем сайте не всегда удовлетворяет требованиям рекламодателя. Если ваш сайт посвящен нескольким темам, вы можете размещать текстовые блоки и баннеры в отдельных колонках и разделах. Немного скинув цену, вы сможете привлечь больше рекламодателей и продать места сразу в нескольких разделах сайта.
Сокращенные тарифы
Многие компании настолько продвинулись в понимании своей монетизации, что годовой тариф у них вообще скрыт и увидеть/получить его можно только при обращении в сапорт или отдел продаж (кстати, это лайфхак как можно сэкономить денег на SaaS).
Такое делается это с одной единственной целью — бизнесу уже важнее деньги (VALUE), которых можно больше заработать в месячных планах без скидок, в то время как годовые планы делаются для длительного удержания юзеров (минимум на год).
Закрытые форумы, сообщества и сервисы
Создав "элитный" форум, вы можете приглашать людей по рекомендациям и промо-кодам, а можете и брать определенную плату. Если вы являетесь администратором "закрытого" сообщества, где действительно интересно пользователям, вы можете заработать достаточно большие деньги на платном доступе.
Проведение и продажа результатов исследований
Проведение социальных исследований и опросов по аудитории вашего продукта в интересах третьей стороны.
С форматом нужно быть крайне осторожным, потому что заказчиком исследования часто выступают ваши конкуренты под видом других компаний.
Платные консультации
Платная консультация - способ, который не полностью соотносится с монетизацией сайта, однако сделать его источником пассивного дохода вы сможете. Если у вас нет времени на личные консультации, вы сможете нанять специалистов, которые будут консультировать за чуть меньшие деньги. Разницу между ценой такой услуги и зарплатой специалистов вы сможете забирать себе.
Сдача в аренду страниц сайта
Уже сегодня активно используется такое явление, как продажа и аренда отдельных страниц на популярных сайтах. Они могут использоваться в любых целях: для размещения ссылок и повышения позиций, для открытой рекламы, размещения своего контента... Главное - это высокая посещаемость самого ресурса и "видимость" страницы.
Спонсирование тематических колонок
Реклама на всем сайте не всегда удовлетворяет требованиям рекламодателя. Если ваш сайт посвящен нескольким темам, вы можете размещать текстовые блоки и баннеры в отдельных колонках и разделах. Немного скинув цену, вы сможете привлечь больше рекламодателей и продать места сразу в нескольких разделах сайта.
Сокращенные тарифы
Многие компании настолько продвинулись в понимании своей монетизации, что годовой тариф у них вообще скрыт и увидеть/получить его можно только при обращении в сапорт или отдел продаж (кстати, это лайфхак как можно сэкономить денег на SaaS).
Такое делается это с одной единственной целью — бизнесу уже важнее деньги (VALUE), которых можно больше заработать в месячных планах без скидок, в то время как годовые планы делаются для длительного удержания юзеров (минимум на год).
Закрытые форумы, сообщества и сервисы
Создав "элитный" форум, вы можете приглашать людей по рекомендациям и промо-кодам, а можете и брать определенную плату. Если вы являетесь администратором "закрытого" сообщества, где действительно интересно пользователям, вы можете заработать достаточно большие деньги на платном доступе.
Проведение и продажа результатов исследований
Проведение социальных исследований и опросов по аудитории вашего продукта в интересах третьей стороны.
С форматом нужно быть крайне осторожным, потому что заказчиком исследования часто выступают ваши конкуренты под видом других компаний.
Платные консультации
Платная консультация - способ, который не полностью соотносится с монетизацией сайта, однако сделать его источником пассивного дохода вы сможете. Если у вас нет времени на личные консультации, вы сможете нанять специалистов, которые будут консультировать за чуть меньшие деньги. Разницу между ценой такой услуги и зарплатой специалистов вы сможете забирать себе.
Подборка сервисов для зерокодинга
Очень важно выпускать версии продукта как можно быстрее, при этом эта версия, в идеале, должна быть очень плохой, чтобы получать обратную связь от клиентов и выкидывать то, что не работает, и продолжать пытаться создавать новые версии, пока задача не будет решена. Для покрытия этого запроса уже есть инструменты зерокодинга, которые нужно изучать прокатам:
Webflow -сервис позволяет собрать одно- и многостраничные сайты, интернет-магазины (есть пошаговый гайд), блоги и тому подобное. К проектам можно подключать дополнительные плагины, тем самым расширяя возможности. Сам процесс работы в конструкторе чем-то напоминает Photoshop.
Integromat - гибкий конструктор бэкенда. Одна из задач, которую можно решить с его помощью – «склеить» между собой разные сервисы, и перебрасывать между ними данные. Как пример, вы сможете прогонять данные из входящих сообщений электронной почты через сторонний переводчик и заносить результаты в облачную таблицу, а после уведомлять пользователя о новых постах, к примеру
Bubble платформа для создания приложений. Тут можно не только разработать цифровой продукт, но и разместить его в Сети и масштабировать. В портфолио сервиса сотни тысяч приложений для самых разных нужд и задач. Предусмотрена собственная академия с руководством пользования, большим количество видеоуроков и интерактивными курсами.
Adalo - все начинается с пустого экрана – как белый лист, на который добавляют нужные блоки, интерфейсы, шаблоны и объединяя все это необходимыми связями (что с чем взаимодействует). Цепочка экранов и образует ваше приложение. Все визуально и интуитивно понятно.
Zapier выбирают, в том числе и тогда, когда нужно «уговорить» разные приложения работать вместе. То есть решает задачи интеграции. В каталоге есть более 3500 приложений, которые можно связывать между собой. К примеру, если пользователь оставил заявку на сайте, то его данные нужно перенести в облачную таблицу и после отправить ему на почту офер.
Очень важно выпускать версии продукта как можно быстрее, при этом эта версия, в идеале, должна быть очень плохой, чтобы получать обратную связь от клиентов и выкидывать то, что не работает, и продолжать пытаться создавать новые версии, пока задача не будет решена. Для покрытия этого запроса уже есть инструменты зерокодинга, которые нужно изучать прокатам:
Webflow -сервис позволяет собрать одно- и многостраничные сайты, интернет-магазины (есть пошаговый гайд), блоги и тому подобное. К проектам можно подключать дополнительные плагины, тем самым расширяя возможности. Сам процесс работы в конструкторе чем-то напоминает Photoshop.
Integromat - гибкий конструктор бэкенда. Одна из задач, которую можно решить с его помощью – «склеить» между собой разные сервисы, и перебрасывать между ними данные. Как пример, вы сможете прогонять данные из входящих сообщений электронной почты через сторонний переводчик и заносить результаты в облачную таблицу, а после уведомлять пользователя о новых постах, к примеру
Bubble платформа для создания приложений. Тут можно не только разработать цифровой продукт, но и разместить его в Сети и масштабировать. В портфолио сервиса сотни тысяч приложений для самых разных нужд и задач. Предусмотрена собственная академия с руководством пользования, большим количество видеоуроков и интерактивными курсами.
Adalo - все начинается с пустого экрана – как белый лист, на который добавляют нужные блоки, интерфейсы, шаблоны и объединяя все это необходимыми связями (что с чем взаимодействует). Цепочка экранов и образует ваше приложение. Все визуально и интуитивно понятно.
Zapier выбирают, в том числе и тогда, когда нужно «уговорить» разные приложения работать вместе. То есть решает задачи интеграции. В каталоге есть более 3500 приложений, которые можно связывать между собой. К примеру, если пользователь оставил заявку на сайте, то его данные нужно перенести в облачную таблицу и после отправить ему на почту офер.
Все про удержание (retention)
Все без ума от удержания как основной метрики успеха. Кажется, что только ленивый не говорит о том, что удержание - это единственный ранний критерий PMF, и вообще, если не знаете, что посчитать, то считайте удержание:
- удержание - отличный показатель для продуктов, вызывающих частотное использование (то есть привычку). Поэтому перед тем, как считать задайте вопрос: с какой естественной частотой люди пользуются/подразумевается, что будут пользоваться моим продуктом? Действительно ли для ценностного взаимодействия в моем продукте удержание имеет смысл?
- удержание - запаздывающий показатель успеха, поэтому если вы хотите быстро понять, есть ли ценность, то рассчитайте показатели вовлеченности (конверсии в целевое действие), которые являются прокси-метриками удержания.
- удержание - показатель, который лучше всего считать по сегментам, чтобы вообще понять, почему оно такое. Сегментация может быть разной: по каналу, по гео, по JTBD, по типу клиента и т.д.
- когда говорите про удержание, не забывайте добавить "на таком-то месяце" и "выходит/не выходит на плато"
- удержание хорошо в сравнении, оно может расти или падать от когорты к когорте, и таким образом отражать динамику ваших продуктовых успехов/неудач
- даже если у вас отличное удержание, но не сходится экономика, продукт не имеет PMF
- не путайте удержание пользователей (User Retention) и удержание выручки (Revenue Retention), второе может быть больше 100% (угадайте сами, почему).
Все без ума от удержания как основной метрики успеха. Кажется, что только ленивый не говорит о том, что удержание - это единственный ранний критерий PMF, и вообще, если не знаете, что посчитать, то считайте удержание:
- удержание - отличный показатель для продуктов, вызывающих частотное использование (то есть привычку). Поэтому перед тем, как считать задайте вопрос: с какой естественной частотой люди пользуются/подразумевается, что будут пользоваться моим продуктом? Действительно ли для ценностного взаимодействия в моем продукте удержание имеет смысл?
- удержание - запаздывающий показатель успеха, поэтому если вы хотите быстро понять, есть ли ценность, то рассчитайте показатели вовлеченности (конверсии в целевое действие), которые являются прокси-метриками удержания.
- удержание - показатель, который лучше всего считать по сегментам, чтобы вообще понять, почему оно такое. Сегментация может быть разной: по каналу, по гео, по JTBD, по типу клиента и т.д.
- когда говорите про удержание, не забывайте добавить "на таком-то месяце" и "выходит/не выходит на плато"
- удержание хорошо в сравнении, оно может расти или падать от когорты к когорте, и таким образом отражать динамику ваших продуктовых успехов/неудач
- даже если у вас отличное удержание, но не сходится экономика, продукт не имеет PMF
- не путайте удержание пользователей (User Retention) и удержание выручки (Revenue Retention), второе может быть больше 100% (угадайте сами, почему).
Как побороть пороки команды
Боязнь конфликта. В командах, которые не боятся конфликта, проблемы обсуждают при их возникновении. Участники слушают друг друга и стремятся найти компромисс, хотя их дискуссии могут походить на ссоры. Важно, что коллеги обсуждают проблемы и решения, а не личные качества. Интриги в таких коллективах не поощряют.
Безответственность. Эффективные команды должны уметь принимать решения, даже если с ними не согласны некоторые сотрудники. Чтобы утвердить решение, должно быть достаточно мнения большинства или стейкхолдеров. Разумный человек не будет настаивать на беспрекословном принятии его точки зрения, пишет Ленсиони. Если люди понимают, что их мнения важны, им будет достаточно, что их выслушали.
Кроме того, сильные команды могут слаженно следовать решениям даже тогда, когда нет уверенности, что выбранный путь верный. Если он окажется неправильным, его можно пересмотреть. Но отсутствие решения хуже, чем неверный выбор.
Нетребовательность. Что происходит. Участникам команды безразлично, насколько хорошо коллеги выполняют свои задачи. Сотрудники всеми силами избегают дискомфорта, связанного с необходимостью указывать другим на проблемы в их работе. Нетребовательность распространяется как на «горизонтальных» сотрудников, так и на руководителей и подчинённых.
Безразличие к результату. Сильные команды ясно представляют себе результат и поощряют только то поведение, которое направлено на его достижение. Ленсиони рекомендует следующие действия, чтобы этого достичь: широкое информирование о целях. Важно объяснить членам команды, что даст ожидаемый успех. Команде стоит брать публичное обязательство за его достижение. Поощрение за достигнутый результат. Самый очевидный шаг — привязать финансовые бонусы к достижению целей. Но одного этого мало, потому что финансовая мотивация не должна быть единственной.
Боязнь конфликта. В командах, которые не боятся конфликта, проблемы обсуждают при их возникновении. Участники слушают друг друга и стремятся найти компромисс, хотя их дискуссии могут походить на ссоры. Важно, что коллеги обсуждают проблемы и решения, а не личные качества. Интриги в таких коллективах не поощряют.
Безответственность. Эффективные команды должны уметь принимать решения, даже если с ними не согласны некоторые сотрудники. Чтобы утвердить решение, должно быть достаточно мнения большинства или стейкхолдеров. Разумный человек не будет настаивать на беспрекословном принятии его точки зрения, пишет Ленсиони. Если люди понимают, что их мнения важны, им будет достаточно, что их выслушали.
Кроме того, сильные команды могут слаженно следовать решениям даже тогда, когда нет уверенности, что выбранный путь верный. Если он окажется неправильным, его можно пересмотреть. Но отсутствие решения хуже, чем неверный выбор.
Нетребовательность. Что происходит. Участникам команды безразлично, насколько хорошо коллеги выполняют свои задачи. Сотрудники всеми силами избегают дискомфорта, связанного с необходимостью указывать другим на проблемы в их работе. Нетребовательность распространяется как на «горизонтальных» сотрудников, так и на руководителей и подчинённых.
Безразличие к результату. Сильные команды ясно представляют себе результат и поощряют только то поведение, которое направлено на его достижение. Ленсиони рекомендует следующие действия, чтобы этого достичь: широкое информирование о целях. Важно объяснить членам команды, что даст ожидаемый успех. Команде стоит брать публичное обязательство за его достижение. Поощрение за достигнутый результат. Самый очевидный шаг — привязать финансовые бонусы к достижению целей. Но одного этого мало, потому что финансовая мотивация не должна быть единственной.
👍1
Некоторые инструменты и техники от Mind Tools, которые помогут сделать фасилитацию
- Ice Breakers – активности для разогрева, чтобы переключить внимание на встречу
- Modified Borda Count – приоритизация проблем для достижения консенсуса
- MultiVoting – честный выбор из многих вариантов
- Brainstorming – генерация большого числа смелых идей
- The Charette Procedure – брейншторминг многих идей со многими людьми
- The Delphi Technique – достижения согласия между экспертами
- Concept Attainment – достижение общего понимания проблем
- Role Playing – подготовка к сложным ситуациям
- Avoiding Groupthink – избегание критических ошибок, связанных с групповой ленью, при принятии решений
Кроме того, несколько разделов сайта Mind Tools наполнены полезными инструментами и техниками:
- Strategy Tools – помогут вам понять окружение и осознать наилучший способ движения вперед
- Creativity Tools – помогут разработать креативные решения проблем
- Problem Solving Tools – помогут понять и решить сложные проблемы
- Decision Making Techniques – дадут хорошие формальные инструменты для принятия сложных решений
- Ice Breakers – активности для разогрева, чтобы переключить внимание на встречу
- Modified Borda Count – приоритизация проблем для достижения консенсуса
- MultiVoting – честный выбор из многих вариантов
- Brainstorming – генерация большого числа смелых идей
- The Charette Procedure – брейншторминг многих идей со многими людьми
- The Delphi Technique – достижения согласия между экспертами
- Concept Attainment – достижение общего понимания проблем
- Role Playing – подготовка к сложным ситуациям
- Avoiding Groupthink – избегание критических ошибок, связанных с групповой ленью, при принятии решений
Кроме того, несколько разделов сайта Mind Tools наполнены полезными инструментами и техниками:
- Strategy Tools – помогут вам понять окружение и осознать наилучший способ движения вперед
- Creativity Tools – помогут разработать креативные решения проблем
- Problem Solving Tools – помогут понять и решить сложные проблемы
- Decision Making Techniques – дадут хорошие формальные инструменты для принятия сложных решений
Бесплатные и полезные инструменты аналитики
Hotjar — облачная платформа, которая помогает компаниям отслеживать и анализировать действия посетителей, которые они совершают с помощью кликов, прокрутки или касаний. Тепловые карты дают четкое визуальное представление о том, как люди взаимодействуют с сайтом. Аналитики могут анонимно просматривать сессии пользователей и выявлять проблемы юзабилити или навигации, которые должны быть улучшены.
Pendo — инструмент продуктовой аналитики, который отслеживает использование продукта как на веб-сайте, так и в мобильных приложениях. Вы можете распространять опросы и анкеты для получения количественной и качественной информации о настроениях клиентов. С помощью модуля дорожной карты продукта вы также можете визуализировать его стратегию и составлять планы на основе функций, хронологии и сегментов.
Mixpanel — помогает вам ангажировать, конвертировать и удерживать больше пользователей. Функции включают аналитические отчеты, которые позволяют запрашивать и визуализировать данные за считанные секунды. Используя эти данные, вы можете определить, как используется продукт, кто ваши опытные пользователи и кто дольше всех остается на сайте. Вы также можете строить ретроактивные воронки и анализировать коэффициенты конверсии на лету.
Open Web Analytics — бесплатная платформа веб-аналитики с открытым исходным кодом. Программное обеспечение также позволяет вам наблюдать за неограниченным количеством пользовательских действий на сайте, и отслеживать, какие поисковые запросы привлекают посетителей и приносят рейтинг. Вы можете отслеживать клики по всем элементам на веб-страницах и анализировать частоту посещений.
Heap — платформа цифровой аналитики, которая использует автоматизацию для сбора всех данных в ходе "путешествия" пользователя, интегрируя науку о данных для выявления скрытых противоречий в пользовательском опыте и снижения оттока. Используя Heap, можно устранить проблемы и узкие места, чтобы улучшить работу с цифровыми технологиями. Вы получаете видимость всего пути пользователя без пробелов в данных реального времени. Heap можно внедрить с помощью одного фрагмента кода.
Также крутые инструменты
Smartlook — лучше всего подходит для качественного анализа виджетов
Indicative — подключается непосредственно к вашему хранилищу данных
Totango — запускает и масштабирует “путешествия” клиента
Woopra — лучшее решение для синхронизации существующих данных
Countly — аналитика и маркетинг промышленного уровня
Hotjar — облачная платформа, которая помогает компаниям отслеживать и анализировать действия посетителей, которые они совершают с помощью кликов, прокрутки или касаний. Тепловые карты дают четкое визуальное представление о том, как люди взаимодействуют с сайтом. Аналитики могут анонимно просматривать сессии пользователей и выявлять проблемы юзабилити или навигации, которые должны быть улучшены.
Pendo — инструмент продуктовой аналитики, который отслеживает использование продукта как на веб-сайте, так и в мобильных приложениях. Вы можете распространять опросы и анкеты для получения количественной и качественной информации о настроениях клиентов. С помощью модуля дорожной карты продукта вы также можете визуализировать его стратегию и составлять планы на основе функций, хронологии и сегментов.
Mixpanel — помогает вам ангажировать, конвертировать и удерживать больше пользователей. Функции включают аналитические отчеты, которые позволяют запрашивать и визуализировать данные за считанные секунды. Используя эти данные, вы можете определить, как используется продукт, кто ваши опытные пользователи и кто дольше всех остается на сайте. Вы также можете строить ретроактивные воронки и анализировать коэффициенты конверсии на лету.
Open Web Analytics — бесплатная платформа веб-аналитики с открытым исходным кодом. Программное обеспечение также позволяет вам наблюдать за неограниченным количеством пользовательских действий на сайте, и отслеживать, какие поисковые запросы привлекают посетителей и приносят рейтинг. Вы можете отслеживать клики по всем элементам на веб-страницах и анализировать частоту посещений.
Heap — платформа цифровой аналитики, которая использует автоматизацию для сбора всех данных в ходе "путешествия" пользователя, интегрируя науку о данных для выявления скрытых противоречий в пользовательском опыте и снижения оттока. Используя Heap, можно устранить проблемы и узкие места, чтобы улучшить работу с цифровыми технологиями. Вы получаете видимость всего пути пользователя без пробелов в данных реального времени. Heap можно внедрить с помощью одного фрагмента кода.
Также крутые инструменты
Smartlook — лучше всего подходит для качественного анализа виджетов
Indicative — подключается непосредственно к вашему хранилищу данных
Totango — запускает и масштабирует “путешествия” клиента
Woopra — лучшее решение для синхронизации существующих данных
Countly — аналитика и маркетинг промышленного уровня
Подкасты, блоги и курс по аналитике на английском
Machine Learning Guide - целый курс по основам Data Science в аудиоформате. Он подойдёт как для новичков, так и для разработчиков, которые хотят освежить знания. В подкасте рассказывают про алгоритмы, математические приёмы и языки программирования — Python, R, C и другие. В конце каждого выпуска на сайте подкаста публикуются ссылки на источники для углубленного изучения пройденной темы.
Data Stories - можно изучить лучшие практики визуализации данных, как улучшить визуализацию данных и как другие используют визуализацию данных.
Partially Derivative - объясняет сложные концепции глубокого обучения непринужденным, удобным для слушателя способом.Хотя в настоящее время они больше не загружают новые подкасты, те, что у них есть, специфичны для ниши искусственного интеллекта в мире анализа данных.
RAMP By InsightSquared - использует истории данных, чтобы помочь другим трансформироваться и быстро расти. Этот подкаст посвящен деталям использования аналитики данных.их бизнес, рассказывается о том, как использовать аналитику данных для расширения вашего бизнеса SaaS, получения информации и улучшения сервиса.
The Digital Analytics Power Hour - проливает свет на бизнес-аналитику таким образом, чтобы к ней мог иметь отношение любой человек, обладающий базовыми знаниями в области аналитики.
Measured Direction -ведущий и приглашенные докладчики обсуждают темы, тесно связанные с аналитикой данных и маркетингом, разбивая более конкретные темы по одной за раз. Measure Show рассказывает про инструменты, необходимые для создания страстных, целенаправленных и впечатляющих визуализаций данных и презентаций.
Growth Clinic: Retain or Die — Дискуссия Brian Balfour, Julia Lipton, Fareed Mosavat про удержание пользователей.
Improving App Performance with Benchmarking — как измерить и улучшить перформанс приложения с помощью бенчмарков. Google I/O.
Using Data to Set Product Strategy — Джастин Боер (Amplitude) про аналитику и продуктовую стратегию на конференции PRODUCTIZED.
Курс «Английский для аналитиков» от Яндекс Практикума. Для специалистов, которые хотят изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде. Обучение построено вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков: самопрезентация, работа в команде, сбор требований у стейкхолдеров и постановка задач для разработчиков, презентация результатов работы. Выступление на митапах, неформальное общение с коллегами из отрасли и обсуждение решений по проекту.
Можно записаться на бесплатную консультацию, где определят ваш уровень языка, расскажем про обучение и ответим на все вопросы.
Machine Learning Guide - целый курс по основам Data Science в аудиоформате. Он подойдёт как для новичков, так и для разработчиков, которые хотят освежить знания. В подкасте рассказывают про алгоритмы, математические приёмы и языки программирования — Python, R, C и другие. В конце каждого выпуска на сайте подкаста публикуются ссылки на источники для углубленного изучения пройденной темы.
Data Stories - можно изучить лучшие практики визуализации данных, как улучшить визуализацию данных и как другие используют визуализацию данных.
Partially Derivative - объясняет сложные концепции глубокого обучения непринужденным, удобным для слушателя способом.Хотя в настоящее время они больше не загружают новые подкасты, те, что у них есть, специфичны для ниши искусственного интеллекта в мире анализа данных.
RAMP By InsightSquared - использует истории данных, чтобы помочь другим трансформироваться и быстро расти. Этот подкаст посвящен деталям использования аналитики данных.их бизнес, рассказывается о том, как использовать аналитику данных для расширения вашего бизнеса SaaS, получения информации и улучшения сервиса.
The Digital Analytics Power Hour - проливает свет на бизнес-аналитику таким образом, чтобы к ней мог иметь отношение любой человек, обладающий базовыми знаниями в области аналитики.
Measured Direction -ведущий и приглашенные докладчики обсуждают темы, тесно связанные с аналитикой данных и маркетингом, разбивая более конкретные темы по одной за раз. Measure Show рассказывает про инструменты, необходимые для создания страстных, целенаправленных и впечатляющих визуализаций данных и презентаций.
Growth Clinic: Retain or Die — Дискуссия Brian Balfour, Julia Lipton, Fareed Mosavat про удержание пользователей.
Improving App Performance with Benchmarking — как измерить и улучшить перформанс приложения с помощью бенчмарков. Google I/O.
Using Data to Set Product Strategy — Джастин Боер (Amplitude) про аналитику и продуктовую стратегию на конференции PRODUCTIZED.
Курс «Английский для аналитиков» от Яндекс Практикума. Для специалистов, которые хотят изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде. Обучение построено вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков: самопрезентация, работа в команде, сбор требований у стейкхолдеров и постановка задач для разработчиков, презентация результатов работы. Выступление на митапах, неформальное общение с коллегами из отрасли и обсуждение решений по проекту.
Можно записаться на бесплатную консультацию, где определят ваш уровень языка, расскажем про обучение и ответим на все вопросы.
Обучение английскому языку дистанционно — онлайн-курсы английского в Яндекс Практикуме
Обучение английскому языку в сервисе Яндекс Практикум поможет вам заговорить и перестать бояться ошибок. Практический онлайн-курс английского для взрослых. Начните изучать английский язык дистанционно!
Правила HADI-циклов
1. Анализировать бизнес, используя цикл HADI, можно только в правильной последовательности. Для начала нужно выделить ряд гипотез, а затем каждую из них проверять, изучая полученные данные и деля выводы.
2. Не выносите на проверку очевидные гипотезы по типу «если мы нальем воды в стакан, то он станет изнутри мокрым».
3. Каждая озвучиваемая гипотеза должна иметь влияние на финальный результат. Нет никакого смысла выдвигать предположения, проверка которых недостаточно эффективна.
4. Для HADI цикла важно, чтобы предлагаемые гипотезы были конкретными, их эффект был измерим, а поставленные цели были реально достижимы.
5. Факт — это не гипотеза. Если в компании существует отлаженный процесс, приносящий конверсию, то не выдвигайте предположение о том, что если продолжить этот процесс, то у компании будет конверсия. Это уже состоявшееся событие, факт, который в принципе не требует проверки. Гипотеза в этой ситуации может гласить, что «если мы каким-либо образом изменим процесс, то это повлечет за собой изменение уровня конверсии».
6. Заранее спланируйте процесс сбора и оценки данных, это нужно сделать до запуска тестирования, чтобы понять, как правильно оценивать полученные изменения.
7. Не пренебрегайте делегированием задач. Если вы тестируете сразу несколько гипотез, возложите обязанности по сбору и анализу данных на других.
8. Если гипотеза была подтверждена в ходе проверки, то следует развивать ее более масштабно, чтобы она отыграла максимально эффективно.
9. Можно смело обращаться к опыту других компаний, когда кончаются мысли для постановки собственных гипотез. Вы можете пользоваться предположениями своих конкурентов или перенять что-то от компаний из иных ниш.
10. Как-то вы представили гипотезу, следует сразу же заняться ее проверкой по HADI-циклу. Если упустить время, то анализ может показать неправильные результаты
1. Анализировать бизнес, используя цикл HADI, можно только в правильной последовательности. Для начала нужно выделить ряд гипотез, а затем каждую из них проверять, изучая полученные данные и деля выводы.
2. Не выносите на проверку очевидные гипотезы по типу «если мы нальем воды в стакан, то он станет изнутри мокрым».
3. Каждая озвучиваемая гипотеза должна иметь влияние на финальный результат. Нет никакого смысла выдвигать предположения, проверка которых недостаточно эффективна.
4. Для HADI цикла важно, чтобы предлагаемые гипотезы были конкретными, их эффект был измерим, а поставленные цели были реально достижимы.
5. Факт — это не гипотеза. Если в компании существует отлаженный процесс, приносящий конверсию, то не выдвигайте предположение о том, что если продолжить этот процесс, то у компании будет конверсия. Это уже состоявшееся событие, факт, который в принципе не требует проверки. Гипотеза в этой ситуации может гласить, что «если мы каким-либо образом изменим процесс, то это повлечет за собой изменение уровня конверсии».
6. Заранее спланируйте процесс сбора и оценки данных, это нужно сделать до запуска тестирования, чтобы понять, как правильно оценивать полученные изменения.
7. Не пренебрегайте делегированием задач. Если вы тестируете сразу несколько гипотез, возложите обязанности по сбору и анализу данных на других.
8. Если гипотеза была подтверждена в ходе проверки, то следует развивать ее более масштабно, чтобы она отыграла максимально эффективно.
9. Можно смело обращаться к опыту других компаний, когда кончаются мысли для постановки собственных гипотез. Вы можете пользоваться предположениями своих конкурентов или перенять что-то от компаний из иных ниш.
10. Как-то вы представили гипотезу, следует сразу же заняться ее проверкой по HADI-циклу. Если упустить время, то анализ может показать неправильные результаты
Как правильно формулировать гипотезы из аналитики
1.Проверьте, действительно ли гипотеза направлена на изменение ключевой метрики и не берете ли вы для гипотез слишком узкий сегмент. С таким сегментом вы не получите статистически значимых данных в результате тестирования или гипотезу придется тестировать очень долго. К тому же гипотезы на узком сегменте не масштабируемы. Например, вы придумали способ привлечения узкого и специфичного сегмента бизнеса, который состоит всего из пяти компаний по стране. Вы сможете привлечь эти пять компаний, вложите много денег и на этом все — гипотеза не масштабируема и может даже не окупиться, развиваться некуда.
2. Ответьте на 7 вопросов, чтобы проработать гипотезу growth:
• Сколько времени потребуется на реализацию гипотезы?
• Сколько нужно денег?
• Сколько времени будет длиться эксперимент?
• За какими метриками будем следить?
• Что хотим узнать с помощью этой гипотезы?
• Как это повлияет на проект или бизнес?
• На какой лендинг будем вести с рекламной кампании?
Эти вопросы помогают планировать работу над гипотезами и приоритизировать их. Приоритизация помогает отобрать гипотезы для предстоящего спринта — те, на тестирование которых нужно меньше всего денег, которые принесут наибольший эффект и лучше всего продуманы.
3. Зафиксируйте все придуманные гипотезы growth в одном месте, сервисе для управления проектами. У каждой гипотезы есть своя карточка, где отмечены:
• канал, в котором будем тестировать гипотезу;
• суть гипотезы;
• этап воронки, на который хотим повлиять;
• сроки, когда планируем запустить и завершить тестирование гипотезы;
• ответы на все вопросы из предыдущего пункта;
• ответственные.
1.Проверьте, действительно ли гипотеза направлена на изменение ключевой метрики и не берете ли вы для гипотез слишком узкий сегмент. С таким сегментом вы не получите статистически значимых данных в результате тестирования или гипотезу придется тестировать очень долго. К тому же гипотезы на узком сегменте не масштабируемы. Например, вы придумали способ привлечения узкого и специфичного сегмента бизнеса, который состоит всего из пяти компаний по стране. Вы сможете привлечь эти пять компаний, вложите много денег и на этом все — гипотеза не масштабируема и может даже не окупиться, развиваться некуда.
2. Ответьте на 7 вопросов, чтобы проработать гипотезу growth:
• Сколько времени потребуется на реализацию гипотезы?
• Сколько нужно денег?
• Сколько времени будет длиться эксперимент?
• За какими метриками будем следить?
• Что хотим узнать с помощью этой гипотезы?
• Как это повлияет на проект или бизнес?
• На какой лендинг будем вести с рекламной кампании?
Эти вопросы помогают планировать работу над гипотезами и приоритизировать их. Приоритизация помогает отобрать гипотезы для предстоящего спринта — те, на тестирование которых нужно меньше всего денег, которые принесут наибольший эффект и лучше всего продуманы.
3. Зафиксируйте все придуманные гипотезы growth в одном месте, сервисе для управления проектами. У каждой гипотезы есть своя карточка, где отмечены:
• канал, в котором будем тестировать гипотезу;
• суть гипотезы;
• этап воронки, на который хотим повлиять;
• сроки, когда планируем запустить и завершить тестирование гипотезы;
• ответы на все вопросы из предыдущего пункта;
• ответственные.
Тренды в технологиях распознавания и синтеза речи
В долгосрочной перспективе есть устойчивый тренд на унификацию и упрощение банковских процессов, выполняемых без участия человека или с его минимальным участием (открытие счета, оценка рисков, создание кредитного досье, скоринг и т.д.). NLP будет сочетаться с другими технологиями (компьютерное зрение, RPA, удаленная идентификация и т.д.).
Можно ожидать новое поколение конструкторов проектной документации, а также появление систем, сопоставляющих документы, выявляющих противоречия, описывающих сложные технические объекты. Далее можно прогнозировать появление ML-решений для планирования на основе анализа проектной документации.
Услуги на основе персонифицированных данных получили широкое распространение из-за развития технологий голосовой биометрии (аутентификации и авторизации человека по голосу). В будущем телеком-операторы смогут занять уникальное положение в экосистеме цифровых сервисов, благодаря голосовому каналу связи с клиентом.
Возможно, в ближайшие 5-10 лет появятся модели понимания научных текстов — системы, предоставляющие ответ на вопрос пользователя, заданный на естественном языке, в виде сжатой справки. В ней будет собранная информация из существующей научной литературы, включая найденные противоречия и различные версии. Другое применение таких моделей — это рекомендательные системы для научных исследований или анализа патентных ландшафтов.
В долгосрочной перспективе есть устойчивый тренд на унификацию и упрощение банковских процессов, выполняемых без участия человека или с его минимальным участием (открытие счета, оценка рисков, создание кредитного досье, скоринг и т.д.). NLP будет сочетаться с другими технологиями (компьютерное зрение, RPA, удаленная идентификация и т.д.).
Можно ожидать новое поколение конструкторов проектной документации, а также появление систем, сопоставляющих документы, выявляющих противоречия, описывающих сложные технические объекты. Далее можно прогнозировать появление ML-решений для планирования на основе анализа проектной документации.
Услуги на основе персонифицированных данных получили широкое распространение из-за развития технологий голосовой биометрии (аутентификации и авторизации человека по голосу). В будущем телеком-операторы смогут занять уникальное положение в экосистеме цифровых сервисов, благодаря голосовому каналу связи с клиентом.
Возможно, в ближайшие 5-10 лет появятся модели понимания научных текстов — системы, предоставляющие ответ на вопрос пользователя, заданный на естественном языке, в виде сжатой справки. В ней будет собранная информация из существующей научной литературы, включая найденные противоречия и различные версии. Другое применение таких моделей — это рекомендательные системы для научных исследований или анализа патентных ландшафтов.
Основные ошибки А/В-тестирования
• Приостановление тестирования раньше времени
Часто возникает ситуация, когда специалист отслеживает результаты тестирования в первые дни и даже часы исследования. Результат может оказаться плачевным или, наоборот, вдохновляющим, после чего сотрудник принимает решение об окончании тестирования. Но делать так не нужно, в этом кроется большая ошибка. В течение определенного времени ситуация меняется, успешная тактика может смениться провалом и наоборот.
• Отсутствие сравнения теста с аналитикой
Важно уметь видеть разницу между аналитическими данными и данными тестирования. Для получения нужных сведений есть инструмент Google Analytics.
• Смещение фокуса на дизайн
Ключ к высокой конверсии – это не только правильный дизайн. Содержание сайта – это еще и текст, заголовки, шрифты, стиль и т. д. С помощью текста вы представляете компанию, уникальное торговое предложение, выгоды для покупателя. В тексте вы можете надавить на нужные триггеры, найти чувствительные точки и мотивировать к покупке. Огромное значение имеют заголовок и основной текст лендинга. Их тоже необходимо тестировать!
• Отслеживание не тех ключевых показателей эффективности
Что, на ваш взгляд, является главным показателем эффективности интернет-ресурсов? Конверсия? Так думает большинство, потому что это основной показатель, который можно отследить.
Однако об успехе можно говорить только тогда, когда есть развитие. А на развитие указывает показатель нижней границы или прибыль. Чистая прибыль – это доходы минус все расходы. Если прибыль растет, значит, вы на верном пути. Если показатели прибыли остаются неизменными или даже начинают снижаться – пора что-то менять.
• Неправильно выбранный период для тестирования
Тесты нужно делать в течение продолжительного периода. Но отрезок времени тоже необходимо правильно подобрать. Приведем пример. У вас интернет-магазин подарков, и вы решили провести А/В-тест накануне новогодних праздников. Разочаруем вас заранее – вы не получите верного результата. Накануне праздников люди делают очень много покупок. А вот после Нового года результат может вас удивить или даже огорчить.
• Приостановление тестирования раньше времени
Часто возникает ситуация, когда специалист отслеживает результаты тестирования в первые дни и даже часы исследования. Результат может оказаться плачевным или, наоборот, вдохновляющим, после чего сотрудник принимает решение об окончании тестирования. Но делать так не нужно, в этом кроется большая ошибка. В течение определенного времени ситуация меняется, успешная тактика может смениться провалом и наоборот.
• Отсутствие сравнения теста с аналитикой
Важно уметь видеть разницу между аналитическими данными и данными тестирования. Для получения нужных сведений есть инструмент Google Analytics.
• Смещение фокуса на дизайн
Ключ к высокой конверсии – это не только правильный дизайн. Содержание сайта – это еще и текст, заголовки, шрифты, стиль и т. д. С помощью текста вы представляете компанию, уникальное торговое предложение, выгоды для покупателя. В тексте вы можете надавить на нужные триггеры, найти чувствительные точки и мотивировать к покупке. Огромное значение имеют заголовок и основной текст лендинга. Их тоже необходимо тестировать!
• Отслеживание не тех ключевых показателей эффективности
Что, на ваш взгляд, является главным показателем эффективности интернет-ресурсов? Конверсия? Так думает большинство, потому что это основной показатель, который можно отследить.
Однако об успехе можно говорить только тогда, когда есть развитие. А на развитие указывает показатель нижней границы или прибыль. Чистая прибыль – это доходы минус все расходы. Если прибыль растет, значит, вы на верном пути. Если показатели прибыли остаются неизменными или даже начинают снижаться – пора что-то менять.
• Неправильно выбранный период для тестирования
Тесты нужно делать в течение продолжительного периода. Но отрезок времени тоже необходимо правильно подобрать. Приведем пример. У вас интернет-магазин подарков, и вы решили провести А/В-тест накануне новогодних праздников. Разочаруем вас заранее – вы не получите верного результата. Накануне праздников люди делают очень много покупок. А вот после Нового года результат может вас удивить или даже огорчить.