Что будет, если дать AI больше свободы?

Во втором выпуске «ПРОДАКТовой корзины» MAGNIT OMNI собрали вместе: своих экспертов, гостей из топовых бигтехов и стендап-комика Севу Ловкачёва, чтобы разобраться.

AI уже сам предлагает гипотезы, ставит опыты и распоряжается бюджетом. А ещё — персональные цены, роботакси и магазины, которые больше не просто магазины.
Что из этого в прод, а что пора выкинуть?
Разобрали, поспорили, пошутили.
А мы посмотрим:
• YouTube
• VK Видео

Как оценивать компетенции продакта: 7 методологий

Одна из проблем продуктового менеджмента в том, что до сих пор нет единого стандарта, по которому можно однозначно определить уровень продакта. В одной компании сильным считают человека, который умеет быстро запускать фичи, в другой от него ждут роста P&L, а в третьей он должен выстраивать работу нескольких продуктовых команд. Оценивать нужно не знание терминов, а способность принимать качественные продуктовые решения и получать бизнес-результат. Поэтому любая модель работает только тогда, когда компетенции связаны с наблюдаемым поведением, реальными рабочими задачами и понятными ожиданиями от конкретного уровня. Все для роста в профессии продакта - https://t.me/FreshProductGo/1757

1. Product Management Competency Framework. Главная идея в том, чтобы оценивать не абстрактную «сильность», а конкретные навыки на определенном уровне. Например, Junior PM умеет работать с готовыми метриками, Senior PM самостоятельно находит драйверы роста, а CPO распределяет инвестиции между продуктовыми направлениями. Такую матрицу можно использовать для найма, performance review, формирования карьерных треков и индивидуальных планов развития.

2. SVPG и подход Marty Cagan. В подходе Silicon Valley Product Group оценивают не только владение инструментами, но и способность создавать продукты, которые нужны пользователям и при этом жизнеспособны для бизнеса и технически реализуемы. Важные критерии: ценность для клиента, удобство использования, техническая реализуемость и бизнес-жизнеспособность. Продакт должен не просто собрать требования стейкхолдеров, а помочь команде найти решение реальной проблемы.

3. Product School. Здесь полезен практический подход к разложению профессии на отдельные навыки: стратегия, исследование пользователей, приоритизация, продуктовые метрики, roadmap, коммуникация со стейкхолдерами и лидерство. Его удобно использовать как основу для подготовки интервью и оценки конкретных навыков. Например, попросить продакта разобрать падение конверсии, сформировать гипотезы, определить необходимые данные и выбрать эксперимент.

4. AIPMM и продуктовый жизненный цикл. Association of International Product Marketing and Management рассматривает продукт через полный жизненный цикл: исследование рынка, бизнес-кейс, разработка, запуск, управление и развитие. Эта перспектива особенно полезна для компаний, где продуктовая функция отвечает не только за цифровой интерфейс, но и за коммерческий результат, запуск новых направлений и управление портфелем.

5. Structured Competency Interview. Это структурированное интервью, в котором всем кандидатам задают сопоставимые вопросы по заранее определенным компетенциям и оценивают ответы по единой шкале. Вместо вопроса «Вы умеете работать с аналитикой?» лучше спросить: «Расскажите о случае, когда ключевая продуктовая метрика ухудшилась. Как вы определили причину, какие данные использовали и какое решение приняли?»

6. Product Case Interview. Кандидату предлагают смоделированную продуктовую задачу. Например, у банковского приложения упала активация, маркетплейс перестал расти или новый продукт не выходит на плановую выручку. Оценивают не то, угадал ли кандидат единственно правильный ответ, а то, как он структурирует проблему, задает уточняющие вопросы, работает с данными, формирует гипотезы и выбирает действия.

7.360-degree feedback и Assessment Center. Это два разных подхода, которые полезно рассматривать вместе. 360-degree feedback собирает обратную связь от руководителя, коллег, подчиненных и других стейкхолдеров. Он помогает увидеть, как продакт взаимодействует с командой, влияет на решения и выполняет договоренности. Но такой метод не стоит использовать как единственную оценку компетенций: на результаты влияют отношения, ожидания и корпоративная культура.

Все для роста в профессии продакта - https://t.me/FreshProductGo/1757

Найти слепые зоны в брифе, разобрать решения конкурентов, составить список экранов, включая те, о которых обычно вспоминают только в разработке. Все это AI делает, если правильно ставить ему задачу

Продуктовый дизайнер Даниил Шишко 😎 собрал весь свой путь от идеи до прототипа в бесплатный гайд. Внутри 8 готовых промптов (подходят для Codex и Claude Code) и скилл, с которым агент не додумывает от себя, а ведет по этапам.

А 7 октября в 18:00 мск Даниил проведет эфир с Женей Шевцовым, старшим дизайнером Самоката 🛴 Вместе они соберут интерфейс продукта и покажут приемы, с которыми AI делает именно то, что вы просили.

Гайд бесплатный, ссылка на эфир придет вместе с ним.

Всё для роста продакта от редакции канала

Здесь собраны возможности, которые помогут тебе расти в продуктовой профессии: освоить новые навыки, подготовиться к собеседованиям, перейти на следующий карьерный уровень и научиться увереннее защищать продуктовые решения.

Не нужно собирать знания по кусочкам из десятков источников. Выбирай задачу, которую хочешь решить прямо сейчас, и начинай с подходящего формата.

1. Образование и карьерный рост

Если хочешь расти быстрее, систематизировать знания и увереннее решать продуктовые задачи, выбирай подходящую программу.

Курс по продакт-менеджменту, базовый
Для тех, кто хочет войти в профессию или систематизировать знания о работе продакта: от понимания пользователей и формирования гипотез до приоритизации, метрик и развития продукта.

Карьерный интенсив с разборами тестовых
Для тех, кто ищет работу, готовится к собеседованиям или хочет перейти на следующий уровень. Разберём подходы к решению тестовых, структуру ответов и типичные ошибки, которые мешают показать свой реальный уровень.

Курс по аналитике
Для тех, кто хочет лучше работать с метриками, анализировать поведение пользователей, проверять гипотезы и принимать решения на основе данных, а не интуиции.

Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
Для продактов, которые хотят выйти за пределы управления бэклогом: находить точки роста, обосновывать инициативы, связывать продуктовые решения с бизнес-результатами и убедительно представлять свои идеи руководству.

Сайт команды. Все образовательные возможности, программы и подробности собраны здесь: [ссылка на сайт].

Можно оплатить обучение со счёта юридического лица. Если удобнее распределить расходы, можно обсудить персональный вариант рассрочки.

Выбирай программу под свою задачу и переходи к обучению.

2. Разборы кейсов и тестовых

У нас уже собрано более 190 продуктовых задач, включая тестовые задания и реальные кейсы. Более 70 разборов уже доступны в формате видео. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут

Это возможность посмотреть, как опытный продакт подходит к решению задачи: структурирует проблему, формирует гипотезы, выбирает метрики, аргументирует решения и доходит до конкретного результата. Материалы пригодятся, если ты готовишься к собеседованию, хочешь прокачать продуктовое мышление или ищешь практические примеры для работы.

Начни с интересующей тебя задачи, а затем используй разборы как практику: сначала реши кейс самостоятельно, после чего сравни свой подход с предложенным решением.

3. Личный запрос Сергею Колоскову

Иногда для следующего карьерного шага не хватает не ещё одного курса, а взгляда со стороны.

Если ты не понимаешь, куда развиваться дальше, хочешь перейти на новую позицию, столкнулся со сложной рабочей ситуацией или ищешь способ повысить свою ценность на рынке, можешь оставить личный запрос.

Расскажи, что сейчас происходит, к чему хочешь прийти и что мешает двигаться дальше.

Заполни короткую форму и получи доступ к закрытому каналу с подарками - тут.
После заполнения ты получишь доступ к закрытому каналу с дополнительными материалами и подарками.

С чего начать?

Если хочешь освоить профессию или закрыть пробелы в знаниях - посмотри базовые курсы.
Если ищешь работу или готовишься к повышению - начни с карьерного интенсива.
Если хочешь научиться аргументировать продуктовые решения и влиять на бизнес - изучи программу по стратегии.
Если пока не понимаешь, какой следующий шаг будет наиболее полезным, оставь личный запрос.
Главное - не просто читать о развитии, а выбрать конкретную задачу и начать её решать.

Продуктовый подход часто путают с набором фреймворков. На деле это способ мышления: ты смотришь на ценность для пользователя, делаешь короткие итерации и решаешь по метрикам и живым откликам клиентов, а не по ощущениям.

Такое мышление не берётся из воздуха. Оно складывается из того, что ты читаешь, чьи кейсы разбираешь и с кем это обсуждаешь. Поэтому лента, в которой много полезного, помогает расти почти незаметно.
Команда ProductCamp собрала папку с каналами о продуктовом подходе. В них много реальных кейсов, взлётов и провалов, без глянца.

Что внутри:
• каналы о том, как делать продукты, которые находят своего пользователя;
• мой канал, конечно же;
• канал ProductCamp с инсайтами, анонсами и свежими выпусками подкастов с сильными продакт-менеджерами.

Если хочется обновить ленту, папка ждёт по 👉 ссылке 👈

Фичи, которые стали тиражируемыми (часть 3)

Интересные продукты из других стран, конкретные механики, в которых компании или целые рынки действительно были первопроходцами. Сегодня в фокусе Азия. Ранее публиковали https://t.me/FreshProductGo/1809 и https://t.me/FreshProductGo/1813

1. Япония и QR-код, придуманный для автозаводов. В 1994 году инженеры Denso разработали QR-код для отслеживания автомобильных компонентов. Обычный штрихкод вмещал слишком мало информации, а производству требовалось считывать данные быстро и с небольших деталей. Компания сделала спецификацию доступной для использования, и технология вышла далеко за пределы автомобильной промышленности. Компактный код, который быстро считывается и хранит большой объём информации.

2. Филиппины и первый в мире сервис мобильных денег. В 2001 году Smart Communications запустила Smart Money совместно с банком Banco de Oro. Пользователи могли хранить денежную стоимость в мобильном кошельке, пополнять его и совершать финансовые операции, в том числе с помощью связанной платёжной карты. Это произошло за шесть лет до запуска M-Pesa в Кении, который впоследствии сделал мобильные деньги всемирно известным явлением. Мобильный оператор превращается в канал доступа к финансовым услугам, а телефон — в инструмент управления деньгами.

3. Сингапур и автоматическая плата за проезд по загруженным дорогам. В 1998 году Сингапур внедрил Electronic Road Pricing (ERP). Автомобиль проезжает через специальную рамку, система определяет транспортное средство и автоматически списывает плату. Размер тарифа можно менять в зависимости от времени и дорожной ситуации. Это стало одним из первых масштабных внедрений автоматизированной системы платного въезда для управления городскими пробками. Оплата происходит автоматически в момент использования инфраструктуры — без остановки у шлагбаума и ручного расчёта.

4. Южная Корея и вебтуны как отдельный цифровой формат. В 2003 году портал Daum запустил специализированную площадку для веб-комиксов. Авторы стали создавать истории для интернета, а не просто переносить печатные страницы на экран. Вертикальная прокрутка позволила управлять темпом чтения и раскрывать сюжет по мере движения пользователя вниз. Корейский рынок стал одним из главных первопроходцев формата, который позднее распространился по всему миру. Контент изначально проектируется под цифровой сценарий потребления, а не адаптируется из печатного формата.

Важные инициативы от автора канала тут https://t.me/FreshProductGo/1792, а расширить насмотренность, включая запуски на новых рынках можно в Разборы кейсов, 70+ разборов пришли, 190+ тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут.

Какую доску выбрать для команды? Попробуйте Битрикс24 — здесь онлайн-доски сразу идут вместе с задачами, чатами и видеозвонками.

— 20+ готовых шаблонов: SWOT-анализ, цели и ключевые результаты (OKR), дорожная карта, блок-схема
— сотрудники работают на доске вместе и в реальном времени
— доступ настраивается по правам: каждый видит только свои доски
— уволенные сотрудники теряют доступ автоматически, данные остаются в компании

Маркетинг ведёт контент-план, продажи собирают коммерческое предложение, руководитель рисует стратегию — досок и участников сколько угодно. Стратегия, процессы и планы хранятся там же, где команда их выполняет.

Начать бесплатно

AI есть у всех сотрудников. Почему эффекта нет? 👀

По данным рынка, AI применяют 88% сотрудников, а только 6% говорят, что он действительно изменил их работу. В Авито начинали так же: после объявления курса на AI-first нейросетями пользовались около 10% сотрудников при цели 80%.

Чтобы сдвинуть ситуацию, мы пошли тремя путями:

➖ Нашли AI-чемпионов: с начала года их стало 180 вместо 10.
➖ Собрали инфраструктуру: базу знаний, документацию и внутренний инструмент с готовыми навыками.
➖ Поменяли процессы и критерии готовности, чтобы ускорение не упиралось в следующее узкое место.

💬 В канале «Чтобы что» руководитель продукта кластера Логистики Илья Грубер рассказал в карточках, как это устроено.

Всё для роста продакта: курсы, кейсы и личная поддержка

Если хочешь вырасти в продуктовой профессии, не обязательно собирать знания по кусочкам из десятков источников. Мы собрали программы и практические материалы под конкретные задачи: найти работу, прокачать навыки, научиться работать с метриками или увереннее защищать продуктовые решения.

Выбирай то, что поможет именно тебе.

1. Хочешь найти работу или перейти на следующий уровень?

Карьерный интенсив с разборами тестовых заданий.

Научишься структурировать решения, выбирать метрики, аргументировать приоритеты и разбирать продуктовые задачи так, чтобы показывать свой реальный уровень на собеседовании.

Карьерный интенсив: https://gem-shaker-6ab.notion.site/17255ffe314a80aea3afd663d5ac4024

2. Хочешь системно освоить продакт-менеджмент?

Авторский курс «Путь продакта: от нуля до результата».

Разберёшь продуктовые метрики, приоритизацию, гипотезы, CustDev, конкурентный анализ, CJM и продуктовую стратегию. Подойдёт тем, кто входит в профессию или хочет систематизировать практические знания.

Программа курса: https://gem-shaker-6ab.notion.site/1bc55ffe314a803694a0c142a0248da5

3. Хочешь лучше работать с данными?

Курс по продуктовой аналитике. Научишься связывать продуктовые метрики с бизнес-результатами, анализировать конверсии и удержание, работать с когортами и юнит-экономикой. Программа и доступ: https://gem-shaker-6ab.notion.site/18b55ffe314a8019b423f6202497c457

4. Нужно разработать стратегию и защитить бюджет?

Интенсив «Продуктовая стратегия». Разберём анализ рынка и конкурентов, сегментацию клиентов, поиск точек роста, формирование roadmap и финансовую модель. Результат — не только знания, но и артефакты, которые можно использовать в работе.

Программа интенсива: https://gem-shaker-6ab.notion.site/18455ffe314a8076b0e7c509c7ffa7c2

5. Хочешь научиться решать реальные продуктовые задачи?
Product Case Club — клуб продуктовых разборов.
В каталоге — более 190 тестовых заданий и реальных продуктовых задач. Более 70 разборов доступны в видеоформате. Можно изучать чужие решения, тренировать продуктовое мышление и готовиться к собеседованиям.

Сайт клуба: https://koloskoveducation.tilda.ws/productcaseclub/

Плейлист и каталог разобранных кейсов: https://docs.google.com/document/d/1_bq1zQtkfAJjf5O_QjpuMDFlkloNkF_VyTtpRv7oyZI/edit?tab=t.0

6. Не знаешь, что выбрать, или нужен совет по своей ситуации?

Оставь личный запрос Сергею Колоскову. Расскажи о своей цели, сложностях в работе или карьерных планах.

После заполнения формы ты получишь доступ к закрытому каналу с дополнительными материалами и подарками. При подробном запросе также можно получить персональную рекомендацию.

Заполнить форму: https://docs.google.com/forms/d/17gfj0lrK39YS3Nz2kGTWf90BmGJRqBxxvW88_yvLCY8/viewform

Все образовательные возможности в одном месте: https://koloskoveducation.tilda.ws/

Если выбираешь сейчас, я бы советовал не откладывать решение: выбери одну задачу, которую хочешь решить в ближайший месяц, и начни с подходящей программы. Если сомневаешься — напиши, поможем определиться.

10 неочевидных сервисов, которые ИИ постепенно делает ненужными

ИИ убивает не только копирайтеров, переводчиков и генераторы картинок. Гораздо интереснее то, что происходит с небольшими B2B-сервисами, которые годами зарабатывали на обработке информации и автоматизации отдельных операций.
Все для роста в профессии от редакции - https://t.me/FreshProductGo/1863

Вот что постепенно схлопывается.
1. Обогащение клиентских баз (Data Enrichment). Сервисы, которые искали телефоны, должности, компании, email и заполняли CRM. Теперь ИИ-агенты самостоятельно собирают информацию из разных источников и обновляют карточки клиентов.

2. Подготовка тендерных заявок (RFP Management). Отдельные платформы помогали собирать документы, копировать ответы из прошлых заявок и заполнять анкеты. ИИ уже может прочитать тендер, найти требования, подготовить ответы и подсветить риски.

3. Мониторинг конкурентов и цен. Сервисы, которые отслеживали изменения цен, ассортимента и акций. Теперь агент может не только собрать данные, но и объяснить, что изменилось и как это повлияет на бизнес.

4. Очистка товарных каталогов. Раньше компании отдельно платили за нормализацию названий, поиск дублей, заполнение характеристик и категоризацию товаров. ИИ способен делать всё это практически в одном процессе. Особенно интересно для маркетплейсов и e-commerce.

5. Речевая аналитика колл-центров. Системы, которые проверяли звонки по ключевым словам и скриптам, постепенно уступают место ИИ, который понимает контекст, определяет причины отказов и предлагает изменения в работе операторов.

6. Сверка счетов и платежей (Reconciliation). Отдельные сервисы сопоставляли счета, акты, заказы и банковские операции. Теперь ИИ может распознавать документы, находить расхождения и объяснять причины несовпадений.

7. Генераторы тест-кейсов для QA. Инструменты, которые превращали требования в тестовую документацию, становятся менее самостоятельными. ИИ может читать PRD, анализировать сценарии и код, а затем самостоятельно предлагать проверки.

8. Конструкторы коммерческих предложений. Сервисы для подготовки презентаций, прайсов и персональных предложений. ИИ может изучить запрос клиента, данные CRM, подобрать продукты и собрать готовое предложение.

9. Сервисы проверки документов на Compliance. Раньше отдельные продукты проверяли документы по чек-листам и регламентам. Теперь ИИ может сравнивать документы с требованиями, находить противоречия и готовить предварительное заключение.

10. BI-надстройки для типовой аналитики. Отдельные инструменты продавали возможность быстро получить ответ из данных. Теперь руководитель может просто спросить, почему упала конверсия, а ИИ самостоятельно сформирует запрос, найдёт отклонение и объяснит возможные причины.
____________
Все эти продукты монетизировали отдельную операцию: найти, перенести, обработать, проверить, классифицировать или подготовить информацию. ИИ же объединяет эти операции в один сценарий. Инфраструктура, уникальные данные, интеграции, доверие и ответственность за результат никуда не исчезают. Возможно, следующая большая возможность для фаундеров - не создавать ещё один AI-инструмент, а собирать полноценные продукты вместо десятка разрозненных сервисов.

Как оценивать скорость разработки в эпоху Claude Code, Cursor и AI-агентов?

Раньше оценить производительность разработки было относительно просто: смотрели на сроки задач, Story Points, количество закрытых тикетов и скорость релизов. Сейчас эти показатели всё меньше говорят о реальной эффективности. Разработчик с Claude Code может за день сделать то, на что раньше уходило 3–4 дня. Но это не означает, что продукт выйдет в прод быстрее. Узким местом могут стать архитектура, Code Review, QA, интеграции и согласования.

Все для роста в профессии от редакции - https://t.me/FreshProductGo/1863

Что действительно стоит измерять?
1. Lead Time. Сколько проходит от готовой постановки задачи до выхода в прод. Это главная метрика скорости доставки результата. Дополнительно разделяйте время разработки, ожидания ревью, тестирования и релиза.

2. Throughput. Сколько сопоставимых по сложности задач команда выпускает за неделю или месяц. Сравнивайте динамику до и после внедрения ИИ, отдельно учитывая новые функции, баги и технический долг.

3. AI Productivity Gain. Насколько ИИ реально сокращает время выполнения задач. Сравните несколько типов работ до и после внедрения Claude Code или Cursor: написание тестов, разработка интерфейсов, интеграции, рефакторинг, исправление багов. Считайте полное время до принятия задачи, а не только время генерации кода.

4. Code Review Time. Сколько задача ждёт проверки и сколько итераций проходит до принятия PR. ИИ увеличивает объём создаваемого кода, но не всегда увеличивает пропускную способность ревью. Большие PR могут стать новым узким местом.

5. Defect Rate. Сколько ошибок обнаруживается после релиза, сколько изменений приходится откатывать и переделывать. Ускорение разработки не имеет смысла, если команда начинает выпускать больше дефектов.

6. Cycle Time. Сколько времени задача находится непосредственно в работе. Важно отслеживать не только медиану, но и 85-й перцентиль. Последний показывает, насколько долго приходится ждать самые проблемные задачи.

Как провести аудит за 2 недели?
Выгрузить из Jira и GitHub/GitLab данные за последние 2–3 месяца:
• Даты начала и завершения разработки.
• Даты создания и принятия Pull Request.
• Время ожидания Code Review.
• Даты тестирования и релиза.
• Первоначальные оценки и фактические сроки.
• Возвраты на доработку и дефекты после релиза.
• Использование AI-инструментов в процессе разработки.
• Разделить задачи по сложности и типам. Сравнить показатели до и после внедрения ИИ. Найти этапы, на которых команда теряет больше всего времени.

Все для роста в профессии от редакции - https://t.me/FreshProductGo/1863