Какие кейсы у продактов по запускам на новых рынках?
Многие пишут в резюме: запустил продукт в новой стране. Начинаешь задавать вопросы – и выясняется, что человек координировал перевод приложения, договорился с локальной платежкой и участвовал в запуске маркетинга. Это полезная работа, но она мало похожа на настоящий вывод продукта на новый рынок.
Для меня первый признак сильного продакта — он начинает рассказ не с запуска, а с того, почему вообще выбрали этот рынок?.Какие страны были в шорт-листе? По каким критериям сравнивали? Почему отказались от Польши и выбрали Узбекистан? Почему не Турция, а Казахстан? Если решение принималось только по размеру рынка, почти всегда потом возникают проблемы. Сильные команды обычно смотрят еще на конкуренцию, стоимость привлечения пользователя, зрелость инфраструктуры, регуляторику и то, насколько текущий продукт вообще можно адаптировать без переписывания половины системы.
Второй вопрос, который многое показывает: что пришлось выбросить из продукта? Обычно все рассказывают, какие функции добавили. Но настоящий опыт начинается тогда, когда приходится отказаться от того, что прекрасно работало дома. Например, в одной стране пользователи привыкли сначала оформить заказ, а потом оплачивать. В другой – наоборот, готовы платить только после получения товара. Или оказывается, что привычный сценарий авторизации вообще не вызывает доверия. Вывод на новый рынок почти всегда связан не с добавлением функций, а с отказом от собственных предположений.
Третий показатель – как человек работал без данных. На домашнем рынке есть историческая аналитика, сегменты, исследования, понятная экономика. В новой стране всего этого нет. Первые недели приходится принимать решения буквально после 20 интервью, сотни регистраций и нескольких десятков пользователей. Поэтому сильный продакт умеет быстро строить систему получения обратной связи: каждую неделю разговаривать с клиентами, встречаться с локальными партнерами, анализировать причины отказов и очень быстро менять гипотезы.
Четвертый кейс – локальная экосистема. Один из самых частых провалов международных запусков – желание построить все самостоятельно. На практике скорость выхода на рынок часто определяется не кодом, а партнерствами. Кто даст платежную инфраструктуру? Кто поможет с KYC? Через кого быстрее получить логистику? Какие государственные сервисы придется интегрировать? Иногда одна правильно выбранная интеграция экономит полгода разработки.
И, наверное, самый важный вопрос, который я задаю: что оказалось совсем не таким, как вы ожидали? Если человек честно рассказывает, что ошибся с сегментом, переоценил спрос, неправильно понял локальные привычки или три месяца строил функцию, которая никому не понадобилась, – это обычно хороший знак. Значит, он действительно принимал решения, а не просто сопровождал проект.
Гораздо ценнее умение быстро отказаться от собственных гипотез. Потому что новый рынок почти всегда оказывается не таким, каким его представляли в презентациях и Excel-таблицах. И выигрывает не тот, кто лучше подготовил план запуска, а тот, кто быстрее понял, что этот план уже нужно переписывать.
Новые инициативы от автора канала тут https://t.me/FreshProductGo/1792, а расширить насмотренность, включая запуски на новых рынках можно в Разборы кейсов, 76 разборов пришли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут.
Многие пишут в резюме: запустил продукт в новой стране. Начинаешь задавать вопросы – и выясняется, что человек координировал перевод приложения, договорился с локальной платежкой и участвовал в запуске маркетинга. Это полезная работа, но она мало похожа на настоящий вывод продукта на новый рынок.
Для меня первый признак сильного продакта — он начинает рассказ не с запуска, а с того, почему вообще выбрали этот рынок?.Какие страны были в шорт-листе? По каким критериям сравнивали? Почему отказались от Польши и выбрали Узбекистан? Почему не Турция, а Казахстан? Если решение принималось только по размеру рынка, почти всегда потом возникают проблемы. Сильные команды обычно смотрят еще на конкуренцию, стоимость привлечения пользователя, зрелость инфраструктуры, регуляторику и то, насколько текущий продукт вообще можно адаптировать без переписывания половины системы.
Второй вопрос, который многое показывает: что пришлось выбросить из продукта? Обычно все рассказывают, какие функции добавили. Но настоящий опыт начинается тогда, когда приходится отказаться от того, что прекрасно работало дома. Например, в одной стране пользователи привыкли сначала оформить заказ, а потом оплачивать. В другой – наоборот, готовы платить только после получения товара. Или оказывается, что привычный сценарий авторизации вообще не вызывает доверия. Вывод на новый рынок почти всегда связан не с добавлением функций, а с отказом от собственных предположений.
Третий показатель – как человек работал без данных. На домашнем рынке есть историческая аналитика, сегменты, исследования, понятная экономика. В новой стране всего этого нет. Первые недели приходится принимать решения буквально после 20 интервью, сотни регистраций и нескольких десятков пользователей. Поэтому сильный продакт умеет быстро строить систему получения обратной связи: каждую неделю разговаривать с клиентами, встречаться с локальными партнерами, анализировать причины отказов и очень быстро менять гипотезы.
Четвертый кейс – локальная экосистема. Один из самых частых провалов международных запусков – желание построить все самостоятельно. На практике скорость выхода на рынок часто определяется не кодом, а партнерствами. Кто даст платежную инфраструктуру? Кто поможет с KYC? Через кого быстрее получить логистику? Какие государственные сервисы придется интегрировать? Иногда одна правильно выбранная интеграция экономит полгода разработки.
И, наверное, самый важный вопрос, который я задаю: что оказалось совсем не таким, как вы ожидали? Если человек честно рассказывает, что ошибся с сегментом, переоценил спрос, неправильно понял локальные привычки или три месяца строил функцию, которая никому не понадобилась, – это обычно хороший знак. Значит, он действительно принимал решения, а не просто сопровождал проект.
Гораздо ценнее умение быстро отказаться от собственных гипотез. Потому что новый рынок почти всегда оказывается не таким, каким его представляли в презентациях и Excel-таблицах. И выигрывает не тот, кто лучше подготовил план запуска, а тот, кто быстрее понял, что этот план уже нужно переписывать.
Новые инициативы от автора канала тут https://t.me/FreshProductGo/1792, а расширить насмотренность, включая запуски на новых рынках можно в Разборы кейсов, 76 разборов пришли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут.
Telegram
Fresh Product Manager
За последние несколько лет я побывал в десятках профессиональных сообществ для продактов
И почти все они со временем приходят к одной и той же проблеме. Слишком много контента. Слишком много докладов. Слишком много людей. И слишком мало реальной пользы.…
И почти все они со временем приходят к одной и той же проблеме. Слишком много контента. Слишком много докладов. Слишком много людей. И слишком мало реальной пользы.…
👍3🔥2❤1
Вопросы для понимания, на чем лучше зарабатывать в продукте
После прошлого поста многие задали хороший вопрос: а как вообще понять, на чем компании выгоднее всего зарабатывать? Есть ощущение, что это какая-то магия, доступная только CEO и финансистам. На самом деле у сильных продактов есть несколько очень практичных приемов. Если вам нужна помощь в росте продуктов и команды, пишите @SKoloskov (свыше 120 кейсов на 7 рынках), а если хотите расти в профессии продакта, возможности от редакции канала по ссылке.
Первый вопрос, который надо задавать: если завтра запретить компании продавать основной продукт, что она будет спасать в первую очередь? Не что она рекламирует, а что будет защищать. Банк может отказаться от комиссии за переводы, но никогда не откажется от данных для скоринга. Маркетплейс может снизить комиссию продавцам, но не станет отключать рекламный кабинет. Именно здесь обычно находится настоящий двигатель экономики.
Второй прием – посмотреть, во что компания инвестирует непропорционально много ресурсов. Если небольшую функцию развивают пять команд, проводят десятки A/B-тестов и обсуждают на уровне топ-менеджмента, значит ее ценность намного выше, чем кажется пользователю. Например, многие банки годами инвестируют в персональные предложения. Не потому что любят баннеры, а потому что каждый дополнительный процент точности рекомендаций может приносить миллионы на кредитах, инвестициях или страховании.
Третий прием – искать лидирующий показатель, а не деньги. Деньги почти всегда являются следствием. Например, для подписочного бизнеса важнее не количество подписчиков, а количество людей, которые пережили третий месяц использования. Для маркетплейса – не число заказов, а количество продавцов с повторными продажами. Для банка – не количество карт, а доля расходов клиента, проходящих через его экосистему. Если найти показатель, после которого экономика начинает резко улучшаться, вы найдете и точку приложения усилий.
Четвертый вопрос – какая привычка пользователя стоит компании дороже всего? Например, если человек открывает банковское приложение каждый день, вероятность покупки других продуктов значительно выше. Если покупатель начинает искать товар сразу в маркетплейсе, а не в поисковике, стоимость его удержания падает. Если пользователь автоматически оформляет повторный заказ в сервисе доставки, компания начинает выигрывать не за счет одной транзакции, а за счет сформированной привычки. Лучшие продукты инвестируют именно в изменение поведения, а не в отдельную продажу.
Попробуйте ответить на вопрос: какую метрику директор продукта готов объяснять совету директоров каждый месяц? Не ту, что красиво смотрится в презентации, а ту, за которую его действительно оценивают. Именно вокруг этой метрики обычно строятся дорожная карта, эксперименты и распределение бюджета. Поэтому, когда вы придумываете новую функцию, сначала спросите: «Какое поведение пользователя она изменит?», «Какую новую информацию мы получим?» и «Какие продукты, сервисы или решения эта информация позволит продавать лучше?»
Зачастую самая прибыльная функция не монетизируется вообще. Она лишь создает условия, при которых все остальные продукты компании начинают работать значительно эффективнее. Именно такие механики обычно и строят долгосрочное конкурентное преимущество.
Также обратите внимание на предложения от редакции тут https://t.me/FreshProductGo/1792
После прошлого поста многие задали хороший вопрос: а как вообще понять, на чем компании выгоднее всего зарабатывать? Есть ощущение, что это какая-то магия, доступная только CEO и финансистам. На самом деле у сильных продактов есть несколько очень практичных приемов. Если вам нужна помощь в росте продуктов и команды, пишите @SKoloskov (свыше 120 кейсов на 7 рынках), а если хотите расти в профессии продакта, возможности от редакции канала по ссылке.
Первый вопрос, который надо задавать: если завтра запретить компании продавать основной продукт, что она будет спасать в первую очередь? Не что она рекламирует, а что будет защищать. Банк может отказаться от комиссии за переводы, но никогда не откажется от данных для скоринга. Маркетплейс может снизить комиссию продавцам, но не станет отключать рекламный кабинет. Именно здесь обычно находится настоящий двигатель экономики.
Второй прием – посмотреть, во что компания инвестирует непропорционально много ресурсов. Если небольшую функцию развивают пять команд, проводят десятки A/B-тестов и обсуждают на уровне топ-менеджмента, значит ее ценность намного выше, чем кажется пользователю. Например, многие банки годами инвестируют в персональные предложения. Не потому что любят баннеры, а потому что каждый дополнительный процент точности рекомендаций может приносить миллионы на кредитах, инвестициях или страховании.
Третий прием – искать лидирующий показатель, а не деньги. Деньги почти всегда являются следствием. Например, для подписочного бизнеса важнее не количество подписчиков, а количество людей, которые пережили третий месяц использования. Для маркетплейса – не число заказов, а количество продавцов с повторными продажами. Для банка – не количество карт, а доля расходов клиента, проходящих через его экосистему. Если найти показатель, после которого экономика начинает резко улучшаться, вы найдете и точку приложения усилий.
Четвертый вопрос – какая привычка пользователя стоит компании дороже всего? Например, если человек открывает банковское приложение каждый день, вероятность покупки других продуктов значительно выше. Если покупатель начинает искать товар сразу в маркетплейсе, а не в поисковике, стоимость его удержания падает. Если пользователь автоматически оформляет повторный заказ в сервисе доставки, компания начинает выигрывать не за счет одной транзакции, а за счет сформированной привычки. Лучшие продукты инвестируют именно в изменение поведения, а не в отдельную продажу.
Попробуйте ответить на вопрос: какую метрику директор продукта готов объяснять совету директоров каждый месяц? Не ту, что красиво смотрится в презентации, а ту, за которую его действительно оценивают. Именно вокруг этой метрики обычно строятся дорожная карта, эксперименты и распределение бюджета. Поэтому, когда вы придумываете новую функцию, сначала спросите: «Какое поведение пользователя она изменит?», «Какую новую информацию мы получим?» и «Какие продукты, сервисы или решения эта информация позволит продавать лучше?»
Зачастую самая прибыльная функция не монетизируется вообще. Она лишь создает условия, при которых все остальные продукты компании начинают работать значительно эффективнее. Именно такие механики обычно и строят долгосрочное конкурентное преимущество.
Также обратите внимание на предложения от редакции тут https://t.me/FreshProductGo/1792
❤3👍2🔥1
✈️ ИИ может за минуту подготовить объёмное ТЗ. Проблема в том, что за убедительными формулировками часто скрываются общие требования, непроверяемые критерии и упущенные ограничения. Такой документ не ускоряет работу, а создаёт новые вопросы для команды.
🗓 8 июля в 20:00 МСК на открытом уроке разберем, какой контекст нужен нейросети для подготовки полезной документации. Вы узнаете, как превращать сырые идеи в структурированные требования, формулировать критерии приёмки, находить исключительные ситуации и готовить вопросы к заказчику и разработчикам.
❗️ Отдельно разберём, где ИИ действительно экономит время, а где решение должен принимать специалист.
🖥 Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Нейросети для управления проектами и продуктами». Зарегистрируйтесь, чтобы оценить формат обучения и научиться получать от ИИ документы, с которыми команда сможет работать: https://otus.pw/dEQn/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
🗓 8 июля в 20:00 МСК на открытом уроке разберем, какой контекст нужен нейросети для подготовки полезной документации. Вы узнаете, как превращать сырые идеи в структурированные требования, формулировать критерии приёмки, находить исключительные ситуации и готовить вопросы к заказчику и разработчикам.
❗️ Отдельно разберём, где ИИ действительно экономит время, а где решение должен принимать специалист.
🖥 Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Нейросети для управления проектами и продуктами». Зарегистрируйтесь, чтобы оценить формат обучения и научиться получать от ИИ документы, с которыми команда сможет работать: https://otus.pw/dEQn/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Когда продакт может быть виноват в том, что много багов в разработке?
Когда в продукте становится слишком много багов, виноват далеко не всегда Engineering Manager. Иногда проблема начинается гораздо раньше – с работы самого продакта.
Новые инициативы от автора канала тут https://t.me/FreshProductGo/1792, а расширить насмотренность, включая запуски на новых рынках можно в Разборы кейсов, 76 разборов пришли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут.
Самая распространенная ошибка – считать, что задача продакта заканчивается после написания требований. На практике качество продукта формируется задолго до того, как разработчик открывает IDE.
1. Продакт приносит в разработку не решение, а идею. В задаче написано «добавить кэшбэк», но нет ответов на десятки вопросов: что происходит при возврате товара, как работает начисление при частичной оплате, что делать при отмене операции, как меняются лимиты, что видит пользователь при ошибке. Разработка начинает самостоятельно принимать продуктовые решения. Чем больше таких решений принимается «по ходу», тем выше вероятность дефектов.
2. Продакт меняет требования после начала разработки. Иногда это происходит незаметно: «давайте еще вот это добавим», «а здесь сделаем немного иначе», «клиент попросил еще один сценарий». Каждое подобное изменение увеличивает сложность реализации и резко повышает риск регрессии. Хороший продакт понимает, что изменение требований во время спринта — это не бесплатное улучшение продукта, а дополнительный риск для качества.
3. Слишком большие задачи. Если в одном релизе одновременно меняется онбординг, профиль, бонусная программа и система уведомлений, вероятность того, что все пройдет идеально, минимальна. Зрелый продакт умеет декомпозировать инициативы так, чтобы каждая поставка решала одну конкретную проблему и могла быть независимо протестирована и быстро откатана.
4. Игнорирование сложных сценариев. Многие требования описывают только "happy path" – что происходит, когда все идет идеально. Но большинство критичных багов рождается совсем в других местах: медленный интернет, повторная отправка запроса, два устройства одновременно, отмена операции посередине процесса, устаревшая версия приложения, отсутствие данных, интеграция, которая не ответила. Если продакт не думает об этих сценариях на этапе проектирования, потом команда будет искать их уже в продакшене.
5. Приоритизация только новых функций. Если каждый квартал roadmap состоит исключительно из новых возможностей, а время на рефакторинг, стабилизацию и улучшение архитектуры постоянно переносится, через несколько месяцев команда начинает тратить все больше времени на исправление последствий собственных релизов. Технический долг редко появляется сам по себе. Чаще всего это сознательное продуктовое решение: еще раз выбрать новую функцию вместо качества системы.
6. Продакт может перегрузить команду когнитивной сложностью. Иногда каждая новая функция сама по себе небольшая, но вместе они создают десятки пересекающихся бизнес-правил. Например: разные тарифы, исключения для сегментов, специальные условия для партнеров, акции, промокоды, бонусы, ограничения по регионам. Каждое новое правило кажется логичным, но их комбинации начинают расти быстрее, чем команда успевает их тестировать. В какой-то момент продукт становится настолько сложным, что баги становятся неизбежными.
Также обратите внимание на предложения от редакции тут https://t.me/FreshProductGo/1792
Когда в продукте становится слишком много багов, виноват далеко не всегда Engineering Manager. Иногда проблема начинается гораздо раньше – с работы самого продакта.
Новые инициативы от автора канала тут https://t.me/FreshProductGo/1792, а расширить насмотренность, включая запуски на новых рынках можно в Разборы кейсов, 76 разборов пришли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут.
Самая распространенная ошибка – считать, что задача продакта заканчивается после написания требований. На практике качество продукта формируется задолго до того, как разработчик открывает IDE.
1. Продакт приносит в разработку не решение, а идею. В задаче написано «добавить кэшбэк», но нет ответов на десятки вопросов: что происходит при возврате товара, как работает начисление при частичной оплате, что делать при отмене операции, как меняются лимиты, что видит пользователь при ошибке. Разработка начинает самостоятельно принимать продуктовые решения. Чем больше таких решений принимается «по ходу», тем выше вероятность дефектов.
2. Продакт меняет требования после начала разработки. Иногда это происходит незаметно: «давайте еще вот это добавим», «а здесь сделаем немного иначе», «клиент попросил еще один сценарий». Каждое подобное изменение увеличивает сложность реализации и резко повышает риск регрессии. Хороший продакт понимает, что изменение требований во время спринта — это не бесплатное улучшение продукта, а дополнительный риск для качества.
3. Слишком большие задачи. Если в одном релизе одновременно меняется онбординг, профиль, бонусная программа и система уведомлений, вероятность того, что все пройдет идеально, минимальна. Зрелый продакт умеет декомпозировать инициативы так, чтобы каждая поставка решала одну конкретную проблему и могла быть независимо протестирована и быстро откатана.
4. Игнорирование сложных сценариев. Многие требования описывают только "happy path" – что происходит, когда все идет идеально. Но большинство критичных багов рождается совсем в других местах: медленный интернет, повторная отправка запроса, два устройства одновременно, отмена операции посередине процесса, устаревшая версия приложения, отсутствие данных, интеграция, которая не ответила. Если продакт не думает об этих сценариях на этапе проектирования, потом команда будет искать их уже в продакшене.
5. Приоритизация только новых функций. Если каждый квартал roadmap состоит исключительно из новых возможностей, а время на рефакторинг, стабилизацию и улучшение архитектуры постоянно переносится, через несколько месяцев команда начинает тратить все больше времени на исправление последствий собственных релизов. Технический долг редко появляется сам по себе. Чаще всего это сознательное продуктовое решение: еще раз выбрать новую функцию вместо качества системы.
6. Продакт может перегрузить команду когнитивной сложностью. Иногда каждая новая функция сама по себе небольшая, но вместе они создают десятки пересекающихся бизнес-правил. Например: разные тарифы, исключения для сегментов, специальные условия для партнеров, акции, промокоды, бонусы, ограничения по регионам. Каждое новое правило кажется логичным, но их комбинации начинают расти быстрее, чем команда успевает их тестировать. В какой-то момент продукт становится настолько сложным, что баги становятся неизбежными.
Также обратите внимание на предложения от редакции тут https://t.me/FreshProductGo/1792
Telegram
Fresh Product Manager
За последние несколько лет я побывал в десятках профессиональных сообществ для продактов
И почти все они со временем приходят к одной и той же проблеме. Слишком много контента. Слишком много докладов. Слишком много людей. И слишком мало реальной пользы.…
И почти все они со временем приходят к одной и той же проблеме. Слишком много контента. Слишком много докладов. Слишком много людей. И слишком мало реальной пользы.…
👍6❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Займи слот ИТ-Пикником от Т-Банка
8 августа — время отложить ноутбуки и встретиться офлайн на ИТ-Пикнике от Т-Банка в музее-заповеднике «Коломенское». Вот сколько всего запланировано:
— научпоп-лекции;
— мастер-классы;
— дискуссии об ИИ и больших языковых моделях;
— доклады о кибербезопасности;
— примеры, как данные из логов становятся решениями;
— много музыки.
Бери с собой друзей, супругов и детей — каждый найдет себе что-то по душе.
Зарегистрироваться и узнать больше можно здесь
8 августа — время отложить ноутбуки и встретиться офлайн на ИТ-Пикнике от Т-Банка в музее-заповеднике «Коломенское». Вот сколько всего запланировано:
— научпоп-лекции;
— мастер-классы;
— дискуссии об ИИ и больших языковых моделях;
— доклады о кибербезопасности;
— примеры, как данные из логов становятся решениями;
— много музыки.
Бери с собой друзей, супругов и детей — каждый найдет себе что-то по душе.
Зарегистрироваться и узнать больше можно здесь
❤4👍1
Все для роста от редакции канала
1. Обратите внимание на предложение в основном канале редакции https://t.me/FreshProductGo/1792
2. Образовательные возможности редакции (можно с счета юрлица, можно придумать персональную рассрочку):
Для тех, кто хочет системно расти в продакт-менеджменте:
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по аналитике, базовый
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Сайт команды
3. Разборы кейсов, 76 разборов пришли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут
4. Личный запрос к Сергею Колоскову
Есть вопрос или запрос на карьеру, рост или поддержку?
Заполни короткую форму и получи доступ к закрытому каналу с подарками - тут.
1. Обратите внимание на предложение в основном канале редакции https://t.me/FreshProductGo/1792
2. Образовательные возможности редакции (можно с счета юрлица, можно придумать персональную рассрочку):
Для тех, кто хочет системно расти в продакт-менеджменте:
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по аналитике, базовый
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Сайт команды
3. Разборы кейсов, 76 разборов пришли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут
4. Личный запрос к Сергею Колоскову
Есть вопрос или запрос на карьеру, рост или поддержку?
Заполни короткую форму и получи доступ к закрытому каналу с подарками - тут.
Telegram
Fresh Product Manager
За последние несколько лет я побывал в десятках профессиональных сообществ для продактов
И почти все они со временем приходят к одной и той же проблеме. Слишком много контента. Слишком много докладов. Слишком много людей. И слишком мало реальной пользы.…
И почти все они со временем приходят к одной и той же проблеме. Слишком много контента. Слишком много докладов. Слишком много людей. И слишком мало реальной пользы.…
👍1
Если хотите искать идеи для своего продукта – смотрите не на конкурентов, а на страны
Большинство тиражируемых продуктовых фич родились как решение очень локальной проблемы. А потом их начал копировать весь мир.
• Китай – Super App (WeChat, Alipay). Проблема была простой: пользователям приходилось устанавливать десятки приложений, а мобильная инфраструктура росла быстрее, чем цифровые сервисы. Решением стало объединение платежей, мини-приложений, такси, доставки, госуслуг, бронирований и общения в одном продукте. Сегодня идею экосистем повторяют банки, маркетплейсы и телеком-компании по всему миру.
• Швеция – Buy Now, Pay Later (Klarna). Интернет-магазины теряли покупателей на дорогих заказах. Klarna убрала психологический барьер, позволив сначала получить товар, а потом заплатить. Позже этот сценарий превратился в мировой стандарт BNPL, который сегодня используют ритейл, образование, медицина, путешествия и даже B2B-сервисы.
• Южная Корея – доставка за часы (Coupang Rocket Delivery). В стране с высокой плотностью населения конкуренция быстро сместилась с цены на скорость. Coupang инвестировал в собственую логистику и сделал доставку за несколько часов новой нормой. Сегодня практически каждый крупный маркетплейс строит похожую модель.
• Япония – геймификация привычек (Rakuten, PokéWalk, LINE). Японские продукты давно используют ежедневные серии, коллекции, бонусные баллы и награды не ради развлечения, а для формирования регулярного поведения. Сегодня streaks, ежедневные задания и программы лояльности стали стандартом в банках, фитнесе, EdTech и подписочных сервисах.
• США - Product-Led Growth и self-service (Slack, Notion, Stripe, Atlassian). Вместо долгих продаж пользователю дали возможность зарегистрироваться, попробовать продукт, пригласить команду и оплатить тариф самостоятельно. Такой подход полностью изменил рынок SaaS и сегодня считается одним из самых масштабируемых способов роста B2B-продуктов.
• Индия – цифровая идентификация (Aadhaar, UPI). Миллионам людей было сложно быстро получить финансовые услуги. Национальная цифровая идентификация и единая платежная инфраструктура позволили открывать счета, получать кредиты и подтверждать личность за считанные минуты. Сегодня удаленный онбординг и eKYC становятся обязательной частью любого современного финтеха.
• Бразилия – мгновенные платежи (Pix). До запуска Pix банковские переводы были дорогими и неудобными. После появления бесплатных переводов 24/7 пользователи практически мгновенно изменили свои привычки. Сегодня скорость платежей стала конкурентным преимуществом банков во многих странах.
• Турция - conversational commerce (Trendyol, Hepsiburada, Getir). Турецкий e-commerce одним из первых сделал общение с продавцом частью покупки. Уточнение деталей, согласование заказа, поддержка и оформление происходят практически в одном окне. Сейчас похожие сценарии активно внедряются в маркетплейсах и B2B-сервисах.
• Сингапур – Invisible UX (Grab, Singpass). Главная идея – лучший интерфейс тот, которого пользователь почти не замечает. Автоматические платежи, единая авторизация, предзаполнение данных, проактивные действия и минимальное количество экранов постепенно становятся стандартом для цифровых сервисов.
• Россия – банковское приложение как ежедневный продукт (Т-Банк, Сбер). Если в большинстве стран банковское приложение открывают, чтобы проверить баланс или сделать перевод, то в России банки первыми превратили его в ежедневную точку входа в цифровую жизнь. Кэшбэки, подписки, инвестиции, связь, страховки, маркетплейсы, билеты, платежи и персональные предложения увеличили частоту использования в разы. Сегодня многие зарубежные банки переходят от модели «банк как счет» к модели «банк как ежедневный цифровой сервис».
Новые инициативы от автора канала тут https://t.me/FreshProductGo/1792, а расширить насмотренность, включая запуски на новых рынках можно в Разборы кейсов, 76 разборов пришли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут.
Большинство тиражируемых продуктовых фич родились как решение очень локальной проблемы. А потом их начал копировать весь мир.
• Китай – Super App (WeChat, Alipay). Проблема была простой: пользователям приходилось устанавливать десятки приложений, а мобильная инфраструктура росла быстрее, чем цифровые сервисы. Решением стало объединение платежей, мини-приложений, такси, доставки, госуслуг, бронирований и общения в одном продукте. Сегодня идею экосистем повторяют банки, маркетплейсы и телеком-компании по всему миру.
• Швеция – Buy Now, Pay Later (Klarna). Интернет-магазины теряли покупателей на дорогих заказах. Klarna убрала психологический барьер, позволив сначала получить товар, а потом заплатить. Позже этот сценарий превратился в мировой стандарт BNPL, который сегодня используют ритейл, образование, медицина, путешествия и даже B2B-сервисы.
• Южная Корея – доставка за часы (Coupang Rocket Delivery). В стране с высокой плотностью населения конкуренция быстро сместилась с цены на скорость. Coupang инвестировал в собственую логистику и сделал доставку за несколько часов новой нормой. Сегодня практически каждый крупный маркетплейс строит похожую модель.
• Япония – геймификация привычек (Rakuten, PokéWalk, LINE). Японские продукты давно используют ежедневные серии, коллекции, бонусные баллы и награды не ради развлечения, а для формирования регулярного поведения. Сегодня streaks, ежедневные задания и программы лояльности стали стандартом в банках, фитнесе, EdTech и подписочных сервисах.
• США - Product-Led Growth и self-service (Slack, Notion, Stripe, Atlassian). Вместо долгих продаж пользователю дали возможность зарегистрироваться, попробовать продукт, пригласить команду и оплатить тариф самостоятельно. Такой подход полностью изменил рынок SaaS и сегодня считается одним из самых масштабируемых способов роста B2B-продуктов.
• Индия – цифровая идентификация (Aadhaar, UPI). Миллионам людей было сложно быстро получить финансовые услуги. Национальная цифровая идентификация и единая платежная инфраструктура позволили открывать счета, получать кредиты и подтверждать личность за считанные минуты. Сегодня удаленный онбординг и eKYC становятся обязательной частью любого современного финтеха.
• Бразилия – мгновенные платежи (Pix). До запуска Pix банковские переводы были дорогими и неудобными. После появления бесплатных переводов 24/7 пользователи практически мгновенно изменили свои привычки. Сегодня скорость платежей стала конкурентным преимуществом банков во многих странах.
• Турция - conversational commerce (Trendyol, Hepsiburada, Getir). Турецкий e-commerce одним из первых сделал общение с продавцом частью покупки. Уточнение деталей, согласование заказа, поддержка и оформление происходят практически в одном окне. Сейчас похожие сценарии активно внедряются в маркетплейсах и B2B-сервисах.
• Сингапур – Invisible UX (Grab, Singpass). Главная идея – лучший интерфейс тот, которого пользователь почти не замечает. Автоматические платежи, единая авторизация, предзаполнение данных, проактивные действия и минимальное количество экранов постепенно становятся стандартом для цифровых сервисов.
• Россия – банковское приложение как ежедневный продукт (Т-Банк, Сбер). Если в большинстве стран банковское приложение открывают, чтобы проверить баланс или сделать перевод, то в России банки первыми превратили его в ежедневную точку входа в цифровую жизнь. Кэшбэки, подписки, инвестиции, связь, страховки, маркетплейсы, билеты, платежи и персональные предложения увеличили частоту использования в разы. Сегодня многие зарубежные банки переходят от модели «банк как счет» к модели «банк как ежедневный цифровой сервис».
Новые инициативы от автора канала тут https://t.me/FreshProductGo/1792, а расширить насмотренность, включая запуски на новых рынках можно в Разборы кейсов, 76 разборов пришли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут.
Telegram
Fresh Product Manager
За последние несколько лет я побывал в десятках профессиональных сообществ для продактов
И почти все они со временем приходят к одной и той же проблеме. Слишком много контента. Слишком много докладов. Слишком много людей. И слишком мало реальной пользы.…
И почти все они со временем приходят к одной и той же проблеме. Слишком много контента. Слишком много докладов. Слишком много людей. И слишком мало реальной пользы.…
👍3❤2🔥1
Освойте профессию продакта вместе с Авито
Магистратура «Управление продуктом в ИТ-бизнесе» от Авито и Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ научит на реальных кейсах, как создавать продукты, принимать решения на основе данных и развивать бизнес в цифровой среде.
А ещё 25 из 45 мест на программе — с грантом на обучение от Авито!
Почему стоит подать заявку:
— преподаватели-эксперты из Авито и НИУ ВШЭ;
— работа с реальными продуктами и бизнес-кейсами;
— продуктовая аналитика, исследования пользователей, стратегия развития продукта и юнит-экономика;
— возможность попасть на стажировку в Авито уже во время обучения.
Успейте подать документы до 8 августа, чтобы построить карьеру в продуктовом менеджменте.
Магистратура «Управление продуктом в ИТ-бизнесе» от Авито и Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ научит на реальных кейсах, как создавать продукты, принимать решения на основе данных и развивать бизнес в цифровой среде.
А ещё 25 из 45 мест на программе — с грантом на обучение от Авито!
Почему стоит подать заявку:
— преподаватели-эксперты из Авито и НИУ ВШЭ;
— работа с реальными продуктами и бизнес-кейсами;
— продуктовая аналитика, исследования пользователей, стратегия развития продукта и юнит-экономика;
— возможность попасть на стажировку в Авито уже во время обучения.
Успейте подать документы до 8 августа, чтобы построить карьеру в продуктовом менеджменте.
❤4👍2🔥2
Продуктовые ивенты постепенно перестают быть местом, где рассказывают про очередной успешный кейс. Самые полезные сейчас – те, где обсуждают вопросы, на которые пока нет готовых ответов.
Как изменится роль продакта, если AI уже сегодня может собрать MVP за несколько дней? Как управлять качеством решений, когда скорость разработки выросла в разы? Как строить экосистемы, а не отдельные продукты? Какие подходы действительно работают в крупных компаниях, а какие пока остаются красивыми презентациями?
Все ответы найдете на Product : Fest — фестивале Яндекса для продуктовых менеджеров и дизайнеров, который пройдет 25 июля.
Из того, что показалось наиболее интересным: – Никита Кожуханов (СРО SuperApp Яндекс GO) расскажет, как такси становится точкой входа для других сервисов и превращает набор продуктов в экосистему, где каждый усиливает остальные.
– Кирилл Гурбанов (sfer.ai, GetLean) покажет реальные кейсы использования AI в работе продактов: где уже удалось автоматизировать процессы, какие задачи действительно стоит отдавать агентам, а где вокруг AI пока больше шума, чем пользы.
– Александр Капустин (CEO Unirest IT / Rostic's IT) разберет очень жизненный кейс: как использовать AI для решения проблем офлайн-бизнеса. В центре внимания — пользовательский опыт после первого визита, где churn доходил почти до 50%, и что удалось изменить с помощью продуктового подхода и данных.
Понравилось и то, что не ограничились только докладами. Помимо основной программы, в офлайне будут разборы карьерных и управленческих вопросов 1:1 с экспертами, импровизационная прожарка продуктовых запусков, а также более неформальные активности, где обычно и происходят самые интересные знакомства и обсуждения.
Если вам сейчас интересны темы AI, развития продуктов, продуктовых команд или экосистем, я бы посмотрел программу целиком. Регистрация на фестиваль уже открыта.
Как изменится роль продакта, если AI уже сегодня может собрать MVP за несколько дней? Как управлять качеством решений, когда скорость разработки выросла в разы? Как строить экосистемы, а не отдельные продукты? Какие подходы действительно работают в крупных компаниях, а какие пока остаются красивыми презентациями?
Все ответы найдете на Product : Fest — фестивале Яндекса для продуктовых менеджеров и дизайнеров, который пройдет 25 июля.
Из того, что показалось наиболее интересным: – Никита Кожуханов (СРО SuperApp Яндекс GO) расскажет, как такси становится точкой входа для других сервисов и превращает набор продуктов в экосистему, где каждый усиливает остальные.
– Кирилл Гурбанов (sfer.ai, GetLean) покажет реальные кейсы использования AI в работе продактов: где уже удалось автоматизировать процессы, какие задачи действительно стоит отдавать агентам, а где вокруг AI пока больше шума, чем пользы.
– Александр Капустин (CEO Unirest IT / Rostic's IT) разберет очень жизненный кейс: как использовать AI для решения проблем офлайн-бизнеса. В центре внимания — пользовательский опыт после первого визита, где churn доходил почти до 50%, и что удалось изменить с помощью продуктового подхода и данных.
Понравилось и то, что не ограничились только докладами. Помимо основной программы, в офлайне будут разборы карьерных и управленческих вопросов 1:1 с экспертами, импровизационная прожарка продуктовых запусков, а также более неформальные активности, где обычно и происходят самые интересные знакомства и обсуждения.
Если вам сейчас интересны темы AI, развития продуктов, продуктовых команд или экосистем, я бы посмотрел программу целиком. Регистрация на фестиваль уже открыта.
🔥4❤2👍1
Надоело встречаться после работы? Пришло время сказать «Да!» новым форматам.
Собираемся утром 19 июля на продуктовом кофе-рейве — самом энергичном мероприятии Продуктового сообщества SberProfi.
Пять коротких докладов, в которых эксперты Сбера, Авито, Т-Банка и MAGNIT TECH рассмотрят AI-native подход к продукту с разных точек зрения.
До и после докладов вас ждёт кофе, приятная компания, DJ-сеты и нетворкинг.
А также трансляция для тех, кто решит подключиться к нам онлайн.
Когда: 19 июля, встречаемся в 10:00 в пространстве Оригинал, не проспи! (Трансляция с докладами с 11:00)
Зарегистрируйся на нашем лендинге, чтобы принять участие. Количество очных мест ограничено!
Каждый подтверждённый участник сможет пригласить с собой +1 — члена семьи, друга или коллегу.
Зарядись кофе, атмосферой летнего утра, интересными выступлениями и профессиональным комьюнити.
Собираемся утром 19 июля на продуктовом кофе-рейве — самом энергичном мероприятии Продуктового сообщества SberProfi.
Пять коротких докладов, в которых эксперты Сбера, Авито, Т-Банка и MAGNIT TECH рассмотрят AI-native подход к продукту с разных точек зрения.
До и после докладов вас ждёт кофе, приятная компания, DJ-сеты и нетворкинг.
А также трансляция для тех, кто решит подключиться к нам онлайн.
Когда: 19 июля, встречаемся в 10:00 в пространстве Оригинал, не проспи! (Трансляция с докладами с 11:00)
Зарегистрируйся на нашем лендинге, чтобы принять участие. Количество очных мест ограничено!
Каждый подтверждённый участник сможет пригласить с собой +1 — члена семьи, друга или коллегу.
Зарядись кофе, атмосферой летнего утра, интересными выступлениями и профессиональным комьюнити.
👍2🔥1👌1
Фичи, которые стали тиражируемыми
Большинство тиражируемых продуктовых фич родились как решение очень локальной проблемы. А потом их начал копировать весь мир. Это 2-я часть в серии постов, вот первый https://t.me/FreshProductGo/1809
• Казахстан – счет на оплату по QR из любого контекста. Любой человек или бизнес может за секунды сгенерировать QR на конкретную сумму и получить оплату без терминала, эквайринга и сложного подключения. Сегодня это выглядит очевидно, но именно Kaspi довел этот сценарий до массового использования.
• Узбекистан – автопоиск коммунальных задолженностей. Пользователь привязывает квартиру один раз, дальше сервис сам показывает новые начисления. Не нужно помнить лицевые счета, искать поставщика или проверять задолженность вручную.
• Эстония и e-Residency – удаленное открытие компании. Фактически вся процедура регистрации бизнеса доступна удаленно без личного присутствия. Сейчас похожие сценарии появляются в разных странах, но именно Эстония превратила это в отдельный цифровой продукт.
• Беларусь и прогнозирование состояния пользователя. Сегодня это встречается повсеместно, но Flo одним из первых начал превращать трекинг цикла не в календарь событий, а в систему предсказаний и персональных рекомендаций.
• Армения и один из первых встроенных AI, редактирование через шаблоны одним кликом. Задолго до массового AI Picsart сделал сложные дизайнерские действия доступными через готовые шаблоны и пресеты вместо ручной настройки.
• Грузия – мгновенный выпуск виртуальной карты. Карта появляется сразу после регистрации, без ожидания пластика. Сейчас это стандарт финтеха, но в регионе такие сценарии появились довольно рано.
• Кыргызстан – перевод по номеру телефона без знания банка получателя. Сегодня кажется нормой, но для многих рынков региона это стало первым массовым опытом действительно простых P2P-переводов.
• Таджикистан – мгновенная рассрочка, пользователь сканирует QR в магазине и сразу получает предложение рассрочки без отдельного оформления кредита и посещения банка.
Новые инициативы от автора канала тут https://t.me/FreshProductGo/1792, а расширить насмотренность, включая запуски на новых рынках можно в Разборы кейсов, 76 разборов пришли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут.
Большинство тиражируемых продуктовых фич родились как решение очень локальной проблемы. А потом их начал копировать весь мир. Это 2-я часть в серии постов, вот первый https://t.me/FreshProductGo/1809
• Казахстан – счет на оплату по QR из любого контекста. Любой человек или бизнес может за секунды сгенерировать QR на конкретную сумму и получить оплату без терминала, эквайринга и сложного подключения. Сегодня это выглядит очевидно, но именно Kaspi довел этот сценарий до массового использования.
• Узбекистан – автопоиск коммунальных задолженностей. Пользователь привязывает квартиру один раз, дальше сервис сам показывает новые начисления. Не нужно помнить лицевые счета, искать поставщика или проверять задолженность вручную.
• Эстония и e-Residency – удаленное открытие компании. Фактически вся процедура регистрации бизнеса доступна удаленно без личного присутствия. Сейчас похожие сценарии появляются в разных странах, но именно Эстония превратила это в отдельный цифровой продукт.
• Беларусь и прогнозирование состояния пользователя. Сегодня это встречается повсеместно, но Flo одним из первых начал превращать трекинг цикла не в календарь событий, а в систему предсказаний и персональных рекомендаций.
• Армения и один из первых встроенных AI, редактирование через шаблоны одним кликом. Задолго до массового AI Picsart сделал сложные дизайнерские действия доступными через готовые шаблоны и пресеты вместо ручной настройки.
• Грузия – мгновенный выпуск виртуальной карты. Карта появляется сразу после регистрации, без ожидания пластика. Сейчас это стандарт финтеха, но в регионе такие сценарии появились довольно рано.
• Кыргызстан – перевод по номеру телефона без знания банка получателя. Сегодня кажется нормой, но для многих рынков региона это стало первым массовым опытом действительно простых P2P-переводов.
• Таджикистан – мгновенная рассрочка, пользователь сканирует QR в магазине и сразу получает предложение рассрочки без отдельного оформления кредита и посещения банка.
Новые инициативы от автора канала тут https://t.me/FreshProductGo/1792, а расширить насмотренность, включая запуски на новых рынках можно в Разборы кейсов, 76 разборов пришли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут.
Telegram
Fresh Product Manager
Если хотите искать идеи для своего продукта – смотрите не на конкурентов, а на страны
Большинство тиражируемых продуктовых фич родились как решение очень локальной проблемы. А потом их начал копировать весь мир.
• Китай – Super App (WeChat, Alipay). Проблема…
Большинство тиражируемых продуктовых фич родились как решение очень локальной проблемы. А потом их начал копировать весь мир.
• Китай – Super App (WeChat, Alipay). Проблема…
❤4👍3🔥1
Что останется незыблемым в профессии продакта с учетом AI
Просматривая свое выступление про классику продакт-менеджмента, убеждаюсь: чем больше AI забирает механическую часть работы, тем ценнее становятся вещи, которые никогда не были про документы, SQL или презентации.
1. Выбор проблемы. Большинство компаний тонут не потому, что не умеют реализовывать идеи. Они тонут потому, что реализуют не те идеи. AI может предложить сотню гипотез. Может посчитать экономику. Может собрать прототип. Но он не находится внутри бизнеса и не отвечает на вопрос: какую из двадцати проблем стоит решать именно сейчас.
2. Работа с неопределенностью. Самые дорогие решения в продукте принимаются тогда, когда данных недостаточно. Новый рынок. Новый сегмент. Новый продукт. Новый канал роста. В этот момент нет правильного ответа в базе знаний и нет датасета, на котором можно обучить модель. Есть только набор сигналов, рисков и необходимость принять решение.
3. Понимание людей. Не пользователей в таблице. А живых людей. Почему клиент говорит одно, а делает другое? Почему CEO настаивает на функции, которая не окупится? Почему команда сопротивляется изменениям? Почему рынок реагирует не так, как ожидалось?Большая часть продуктовой работы происходит не между человеком и интерфейсом. Она происходит между людьми.
4. Приоритизация через ограничения. Почти никогда вопрос не звучит как "что мы можем сделать?". Обычно вопрос звучит иначе: что мы не будем делать? Не хватит команды на все идеи. Не хватит бюджета на все инициативы. Не хватит времени на все эксперименты. И именно здесь появляется работа продакта — принимать решения о распределении ограниченных ресурсов.
5. Создание согласованности. AI может написать отличный PRD. Но он не сможет сделать так, чтобы CEO, маркетинг, аналитика, разработка и бизнес одинаково понимали, зачем существует продукт и куда он движется. А именно отсутствие согласованности остается причиной огромного количества провалов.
Парадоксально, но получается, AI делает профессию продакта не менее важной, а более требовательной.
Всем роста!
Просматривая свое выступление про классику продакт-менеджмента, убеждаюсь: чем больше AI забирает механическую часть работы, тем ценнее становятся вещи, которые никогда не были про документы, SQL или презентации.
1. Выбор проблемы. Большинство компаний тонут не потому, что не умеют реализовывать идеи. Они тонут потому, что реализуют не те идеи. AI может предложить сотню гипотез. Может посчитать экономику. Может собрать прототип. Но он не находится внутри бизнеса и не отвечает на вопрос: какую из двадцати проблем стоит решать именно сейчас.
2. Работа с неопределенностью. Самые дорогие решения в продукте принимаются тогда, когда данных недостаточно. Новый рынок. Новый сегмент. Новый продукт. Новый канал роста. В этот момент нет правильного ответа в базе знаний и нет датасета, на котором можно обучить модель. Есть только набор сигналов, рисков и необходимость принять решение.
3. Понимание людей. Не пользователей в таблице. А живых людей. Почему клиент говорит одно, а делает другое? Почему CEO настаивает на функции, которая не окупится? Почему команда сопротивляется изменениям? Почему рынок реагирует не так, как ожидалось?Большая часть продуктовой работы происходит не между человеком и интерфейсом. Она происходит между людьми.
4. Приоритизация через ограничения. Почти никогда вопрос не звучит как "что мы можем сделать?". Обычно вопрос звучит иначе: что мы не будем делать? Не хватит команды на все идеи. Не хватит бюджета на все инициативы. Не хватит времени на все эксперименты. И именно здесь появляется работа продакта — принимать решения о распределении ограниченных ресурсов.
5. Создание согласованности. AI может написать отличный PRD. Но он не сможет сделать так, чтобы CEO, маркетинг, аналитика, разработка и бизнес одинаково понимали, зачем существует продукт и куда он движется. А именно отсутствие согласованности остается причиной огромного количества провалов.
Парадоксально, но получается, AI делает профессию продакта не менее важной, а более требовательной.
Всем роста!
👍7❤1