10 вещей, которые реально ускоряют путь фичи
Вдохновленный видео-уроком https://www.youtube.com/watch?v=szzptUNS1Vw, делюсь мыслями в тему поста:
1. Маленькие фичи
фича должна делаться ≤ 1–2 недели. Большие проекты всегда тормозят delivery.
2. Деление на micro-релизы. Вместо одной большой фичи — 5–10 маленьких релизов.
3. Feature Flags. Фича уже в проде, но выключена. Можно включать её на 1% пользователей → 10% → 100%.
4. Continuous discovery. Исследования идут параллельно разработке, а не перед ней.
5. CI/CD. Код автоматически проходит тесты и деплоится без ручных релизов.
6. Автотесты. Unit + integration + smoke. Без автоматизации скорость не масштабируется.
7. Product Pods. Небольшие автономные команды: PM + дизайнер + 3–5 разработчиков.
8. Эксперименты вместо обсуждений. Не спорить месяц —
запустить A/B тест на 20% пользователей.
9. Частые релизы. Лучшие команды релизят каждый день. Маленькие изменения = меньше риска.
10. Метрики доставки. Команды измеряют:
• Lead time (идея → прод)
• Cycle time (начали разработку → прод)
• Deployment frequency
• Failure rate
Без этих метрик скорость не управляется.
Вдохновленный видео-уроком https://www.youtube.com/watch?v=szzptUNS1Vw, делюсь мыслями в тему поста:
1. Маленькие фичи
фича должна делаться ≤ 1–2 недели. Большие проекты всегда тормозят delivery.
2. Деление на micro-релизы. Вместо одной большой фичи — 5–10 маленьких релизов.
3. Feature Flags. Фича уже в проде, но выключена. Можно включать её на 1% пользователей → 10% → 100%.
4. Continuous discovery. Исследования идут параллельно разработке, а не перед ней.
5. CI/CD. Код автоматически проходит тесты и деплоится без ручных релизов.
6. Автотесты. Unit + integration + smoke. Без автоматизации скорость не масштабируется.
7. Product Pods. Небольшие автономные команды: PM + дизайнер + 3–5 разработчиков.
8. Эксперименты вместо обсуждений. Не спорить месяц —
запустить A/B тест на 20% пользователей.
9. Частые релизы. Лучшие команды релизят каждый день. Маленькие изменения = меньше риска.
10. Метрики доставки. Команды измеряют:
• Lead time (идея → прод)
• Cycle time (начали разработку → прод)
• Deployment frequency
• Failure rate
Без этих метрик скорость не управляется.
👍6❤4
Как продакт может помочь новому тимлиду стать эффективным быстрее?
Когда приходит новый тимлид, от него часто ждут такой же скорости, как от предыдущего. У которого этот контекст был вшит в ДНК. Это невозможно. Но это можно ускорить. Вот что продакт реально может сделать: решил высказаться, вдохновившись постом Жени, тимлида из Яндекса.
1. Загрузить настоящий контекст
• Что сейчас критично для бизнеса?
• Что болит у руководства?
• Где исторически уже ломались?
• Кого нельзя триггерить без подготовки?
Один такой разговор экономит месяцы.
2. Дать карту реальной оргструктуры
• кто реальный заказчик
• кто неформальный влиятель
• кто союзник
• кто блокер
• где политические минные поля
Новый тимлид чаще всего спотыкается именно тут.
3. Снять шум в первые недели
Первые 30–45 дней тимлиду нужно:
• понять людей
• понять архитектуру
• понять слабые места
Если продакт в этот момент давит сроками, эскалациями и параллельными инициативами — он просто замедляет систему. Иногда лучшая помощь — это быть буфером.
4. Показать, что такое “успех” Какие метрики реально важны? Что будет считаться победой через 3 месяца? Что формальность, а что критично? Без этого тимлид начинает чинить всё подряд.
5. Тимлид становится эффективным не тогда, когда он “разобрался в системе”.
А тогда, когда система начала ему доверять. Продакт может ускорить это доверие:
• честностью
• прозрачностью
• синхронизацией ожиданий
• и снижением шума
Скорость без контекста - хаос. Контекст без скорости - стагнация.
Баланс - взрослая продуктовая работа.
Всем роста продуктовой метрики и скорости разработки!
Когда приходит новый тимлид, от него часто ждут такой же скорости, как от предыдущего. У которого этот контекст был вшит в ДНК. Это невозможно. Но это можно ускорить. Вот что продакт реально может сделать: решил высказаться, вдохновившись постом Жени, тимлида из Яндекса.
1. Загрузить настоящий контекст
• Что сейчас критично для бизнеса?
• Что болит у руководства?
• Где исторически уже ломались?
• Кого нельзя триггерить без подготовки?
Один такой разговор экономит месяцы.
2. Дать карту реальной оргструктуры
• кто реальный заказчик
• кто неформальный влиятель
• кто союзник
• кто блокер
• где политические минные поля
Новый тимлид чаще всего спотыкается именно тут.
3. Снять шум в первые недели
Первые 30–45 дней тимлиду нужно:
• понять людей
• понять архитектуру
• понять слабые места
Если продакт в этот момент давит сроками, эскалациями и параллельными инициативами — он просто замедляет систему. Иногда лучшая помощь — это быть буфером.
4. Показать, что такое “успех” Какие метрики реально важны? Что будет считаться победой через 3 месяца? Что формальность, а что критично? Без этого тимлид начинает чинить всё подряд.
5. Тимлид становится эффективным не тогда, когда он “разобрался в системе”.
А тогда, когда система начала ему доверять. Продакт может ускорить это доверие:
• честностью
• прозрачностью
• синхронизацией ожиданий
• и снижением шума
Скорость без контекста - хаос. Контекст без скорости - стагнация.
Баланс - взрослая продуктовая работа.
Всем роста продуктовой метрики и скорости разработки!
Telegram
Тимлид Очевидность | Евгений Антонов
Контекст тимлида
Недавно записывал один подкаст, где одним из вопросов мы затронули контекст тимлида.
Это полезно понимать как для текущего тимлида в разрезе его нагрузки в настоящий момент, так и для тимлида, который приходит в новую команду/компанию,…
Недавно записывал один подкаст, где одним из вопросов мы затронули контекст тимлида.
Это полезно понимать как для текущего тимлида в разрезе его нагрузки в настоящий момент, так и для тимлида, который приходит в новую команду/компанию,…
❤10🔥2👍1
С международным женским днем!
В продуктовой индустрии многие важные практики discovery, исследований и управления продуктом сформулировали женщины. За что вам отдельное спасибо! Стараюсь пользоваться следующими фреймворками:
1) Teresa Torres — Opportunity Solution Tree
Фреймворк помогает структурировать discovery и не переходить сразу к решениям:
1. Формулируется продуктовая цель (например, рост удержания или активации).
2. Команда собирает список opportunities — конкретных пользовательских проблем, барьеров или неиспользованных возможностей.
3. Для каждой возможности генерируются несколько решений.
4. Решения проверяются через быстрые эксперименты.
2) Indi Young — Mental Models
Метод построения карты мышления пользователя:
• проводятся глубинные интервью
• фиксируются действия, мотивации и ожидания пользователей
• задачи группируются по смысловым блокам
На основе модели принимаются решения о структуре продукта, навигации и функциональности. Это помогает избежать интерфейсов, построенных вокруг внутренней логики компании.
3) Sara Wachter-Boettcher — Inclusive Design
Подход к проектированию продуктов для разнообразной аудитории: • учитывать разные уровни цифровой грамотности
• избегать сложных и профессиональных терминов
• тестировать интерфейсы на разных группах пользователей
Такой подход часто повышает конверсию и снижает количество ошибок пользователей.
4) Erika Hall — Just Enough Research
Подход к экономному проведению исследований. Основная идея — проводить ровно столько исследований, сколько нужно для принятия решения:
• четко формулировать вопрос исследования
• выбирать минимальный метод, который даст ответ
• не делать масштабные исследования без необходимости
5) Cindy Alvarez — Continuous Customer Interviews. Метод регулярных интервью с клиентами:
• фиксированное количество интервью в месяц
• структурированные вопросы
• системная фиксация инсайтов
Интервью используются как входные данные для формирования гипотез и экспериментов.
Праздника, солнца, роста продуктовых метрик! ❤️
В продуктовой индустрии многие важные практики discovery, исследований и управления продуктом сформулировали женщины. За что вам отдельное спасибо! Стараюсь пользоваться следующими фреймворками:
1) Teresa Torres — Opportunity Solution Tree
Фреймворк помогает структурировать discovery и не переходить сразу к решениям:
1. Формулируется продуктовая цель (например, рост удержания или активации).
2. Команда собирает список opportunities — конкретных пользовательских проблем, барьеров или неиспользованных возможностей.
3. Для каждой возможности генерируются несколько решений.
4. Решения проверяются через быстрые эксперименты.
2) Indi Young — Mental Models
Метод построения карты мышления пользователя:
• проводятся глубинные интервью
• фиксируются действия, мотивации и ожидания пользователей
• задачи группируются по смысловым блокам
На основе модели принимаются решения о структуре продукта, навигации и функциональности. Это помогает избежать интерфейсов, построенных вокруг внутренней логики компании.
3) Sara Wachter-Boettcher — Inclusive Design
Подход к проектированию продуктов для разнообразной аудитории: • учитывать разные уровни цифровой грамотности
• избегать сложных и профессиональных терминов
• тестировать интерфейсы на разных группах пользователей
Такой подход часто повышает конверсию и снижает количество ошибок пользователей.
4) Erika Hall — Just Enough Research
Подход к экономному проведению исследований. Основная идея — проводить ровно столько исследований, сколько нужно для принятия решения:
• четко формулировать вопрос исследования
• выбирать минимальный метод, который даст ответ
• не делать масштабные исследования без необходимости
5) Cindy Alvarez — Continuous Customer Interviews. Метод регулярных интервью с клиентами:
• фиксированное количество интервью в месяц
• структурированные вопросы
• системная фиксация инсайтов
Интервью используются как входные данные для формирования гипотез и экспериментов.
Праздника, солнца, роста продуктовых метрик! ❤️
❤15👍4
Шторм задач — нормальное состояние продакта
Спросили на менторской сессии про шторм. Когда всё меняется: новые приоритеты, давление сверху, десятки инициатив — главная ошибка пытаться сделать всё. В этот момент продакт нужен не как исполнитель, а как точка стабилизации.
Что реально помогает:
• Зафиксировать дерево метрик — 1 цель и 1–2 метрики, на которые работает продукт.
• Разделить хаос — must-do / рост / парковка идей.
• Синхронизировать ожидания — честно проговорить со стейкхолдерами, что делаем и что сознательно не делаем.
• Укоротить цикл решений — MVP сегодня лучше идеала через 3 месяца.
• Защитить команду от шума — убрать лишние задачи и дать ясность.
Во время шторма продакт делает три вещи: фокусирует, упрощает и держит курс.
Продакт — и тот, кто гребёт быстрее всех и кто не даёт кораблю потерять направление.
Приходите в кейс клуб, программа на марте тоже есть - https://t.me/productcasebar/218
Возможности для роста в профессии от редакции канала, в том числе курс по аналитике - https://t.me/FreshProductGo/1693
Также посты дублируются в VK, Tenchat, Сетке.
Спросили на менторской сессии про шторм. Когда всё меняется: новые приоритеты, давление сверху, десятки инициатив — главная ошибка пытаться сделать всё. В этот момент продакт нужен не как исполнитель, а как точка стабилизации.
Что реально помогает:
• Зафиксировать дерево метрик — 1 цель и 1–2 метрики, на которые работает продукт.
• Разделить хаос — must-do / рост / парковка идей.
• Синхронизировать ожидания — честно проговорить со стейкхолдерами, что делаем и что сознательно не делаем.
• Укоротить цикл решений — MVP сегодня лучше идеала через 3 месяца.
• Защитить команду от шума — убрать лишние задачи и дать ясность.
Во время шторма продакт делает три вещи: фокусирует, упрощает и держит курс.
Продакт — и тот, кто гребёт быстрее всех и кто не даёт кораблю потерять направление.
Приходите в кейс клуб, программа на марте тоже есть - https://t.me/productcasebar/218
Возможности для роста в профессии от редакции канала, в том числе курс по аналитике - https://t.me/FreshProductGo/1693
Также посты дублируются в VK, Tenchat, Сетке.
❤4👍3
Буткемп как быстрый вход в продуктовую культуру
Часто начинающим продактам не хватает не теории, а именно «насмотренности» и понимания, как принимаются решения в больших экосистемах. Читать фреймворки в книгах — это одно, а приоритизировать фичи на аудиторию в десятки миллионов — совсем другой уровень ответственности.
VK Education и ВКонтакте организовали бесплатный продуктовый буткемп для студентов и недавних выпускников. Это шанс пройти путь от гипотезы до запуска эксперимента внутри реального продукта.
Как всё устроено:
• Фокус на практике: работа над кейсами ВКонтакте под руководством менторов (лидов продуктовых направлений).
• Этапность: онлайн-интенсив в апреле-мае для погружения в аналитику и фреймворки.
• Офлайн-буткемп: две недели в Москве и Питере в июле — офисная работа плюс выездной лагерь для докрутки проектов.
• Карьерный трек: лучшие выпускники защищаются и получают оферы на позиции Junior PM.
Для тех, кто хочет не просто «попробовать себя», а зайти в профессию через решение прикладных задач с мгновенной обратной связью от рынка.
Часто начинающим продактам не хватает не теории, а именно «насмотренности» и понимания, как принимаются решения в больших экосистемах. Читать фреймворки в книгах — это одно, а приоритизировать фичи на аудиторию в десятки миллионов — совсем другой уровень ответственности.
VK Education и ВКонтакте организовали бесплатный продуктовый буткемп для студентов и недавних выпускников. Это шанс пройти путь от гипотезы до запуска эксперимента внутри реального продукта.
Как всё устроено:
• Фокус на практике: работа над кейсами ВКонтакте под руководством менторов (лидов продуктовых направлений).
• Этапность: онлайн-интенсив в апреле-мае для погружения в аналитику и фреймворки.
• Офлайн-буткемп: две недели в Москве и Питере в июле — офисная работа плюс выездной лагерь для докрутки проектов.
• Карьерный трек: лучшие выпускники защищаются и получают оферы на позиции Junior PM.
Для тех, кто хочет не просто «попробовать себя», а зайти в профессию через решение прикладных задач с мгновенной обратной связью от рынка.
👍7🔥2
Практики для быстрых ML-прототипов
1. Fake it till you make it. Сначала делаем модель-человека.
Например:
• модерация контента — сначала модераторы
• рекомендации — подбор вручную
• скоринг — экспертная оценка
Пользователь не должен знать, что внутри нет ML.
Главное — проверить, нужен ли вообще этот результат.
2. Prompt вместо модели: 80% ML-гипотез можно сначала проверить через LLM.
Примеры:
• классификация обращений
• извлечение сущностей
• резюмирование текста
• генерация ответов
Промпт + API часто заменяет месяцы обучения модели.
3. Прототип на Google Sheets / Airtable. Многие ML-продукты можно сначала собрать как таблицу.
Примеры:
• ранжирование лидов
• скоринг заявок
• приоритизация тикетов
Это позволяет быстро понять какие признаки реально влияют.
4. Правила вместо модели (Rule-based MVP). Часто 70% качества дает простая логика. Например: если
• клиент VIP
• активность > 5 действий
• чек > 100
→ показываем персональное предложение.
Только после этого имеет смысл обучать модель.
5. Использовать готовые модели, а не обучать свои. Первый прототип редко требует кастомного ML. Можно использовать:
• open-source модели
• API провайдеров
• HuggingFace
• LLM
Цель — доказать value, а не построить research-лабораторию.
6. Dataset сначала из 50–200 примеров. Не нужно ждать «идеальный датасет».
Берем:
• 50
• 100
• 200 примеров
и проверяем:
• возможно ли вообще решить задачу
• какие признаки работают
• какая точность получается
Это экономит месяцы подготовки данных.
7. Оценка ценности раньше качества модели. Главный вопрос:
не
«какая точность модели?»
а
«меняет ли это поведение пользователя?»
Иногда модель с точностью 60% уже дает рост метрик.
8. Wizard of Oz прототип. Интерфейс работает как будто есть ML, но решения принимает человек. Так тестировали:
• автопилоты
• голосовых ассистентов
• чат-ботов
Это самый быстрый способ понять:
будут ли люди пользоваться фичей вообще.
9. Логируйте данные с первого дня. Даже если ML нет. Сохраняйте:
• входные данные
• действия пользователя
• результат
Через месяц это станет идеальным датасетом для обучения.
10. Стройте ML только после Product-Market Fit фичи
ML — это ускоритель, а не источник ценности.
Сначала нужно доказать:
• что фича решает проблему
• что пользователи ее используют
• что есть рост метрик
И только потом автоматизировать моделью.
Приходите в кейс клуб, программа на марте тоже есть - https://t.me/productcasebar/218
Возможности для роста в профессии от редакции канала, в том числе курс по аналитике - https://t.me/FreshProductGo/1693
Также посты дублируются в VK, Tenchat, Сетке.
1. Fake it till you make it. Сначала делаем модель-человека.
Например:
• модерация контента — сначала модераторы
• рекомендации — подбор вручную
• скоринг — экспертная оценка
Пользователь не должен знать, что внутри нет ML.
Главное — проверить, нужен ли вообще этот результат.
2. Prompt вместо модели: 80% ML-гипотез можно сначала проверить через LLM.
Примеры:
• классификация обращений
• извлечение сущностей
• резюмирование текста
• генерация ответов
Промпт + API часто заменяет месяцы обучения модели.
3. Прототип на Google Sheets / Airtable. Многие ML-продукты можно сначала собрать как таблицу.
Примеры:
• ранжирование лидов
• скоринг заявок
• приоритизация тикетов
Это позволяет быстро понять какие признаки реально влияют.
4. Правила вместо модели (Rule-based MVP). Часто 70% качества дает простая логика. Например: если
• клиент VIP
• активность > 5 действий
• чек > 100
→ показываем персональное предложение.
Только после этого имеет смысл обучать модель.
5. Использовать готовые модели, а не обучать свои. Первый прототип редко требует кастомного ML. Можно использовать:
• open-source модели
• API провайдеров
• HuggingFace
• LLM
Цель — доказать value, а не построить research-лабораторию.
6. Dataset сначала из 50–200 примеров. Не нужно ждать «идеальный датасет».
Берем:
• 50
• 100
• 200 примеров
и проверяем:
• возможно ли вообще решить задачу
• какие признаки работают
• какая точность получается
Это экономит месяцы подготовки данных.
7. Оценка ценности раньше качества модели. Главный вопрос:
не
«какая точность модели?»
а
«меняет ли это поведение пользователя?»
Иногда модель с точностью 60% уже дает рост метрик.
8. Wizard of Oz прототип. Интерфейс работает как будто есть ML, но решения принимает человек. Так тестировали:
• автопилоты
• голосовых ассистентов
• чат-ботов
Это самый быстрый способ понять:
будут ли люди пользоваться фичей вообще.
9. Логируйте данные с первого дня. Даже если ML нет. Сохраняйте:
• входные данные
• действия пользователя
• результат
Через месяц это станет идеальным датасетом для обучения.
10. Стройте ML только после Product-Market Fit фичи
ML — это ускоритель, а не источник ценности.
Сначала нужно доказать:
• что фича решает проблему
• что пользователи ее используют
• что есть рост метрик
И только потом автоматизировать моделью.
Приходите в кейс клуб, программа на марте тоже есть - https://t.me/productcasebar/218
Возможности для роста в профессии от редакции канала, в том числе курс по аналитике - https://t.me/FreshProductGo/1693
Также посты дублируются в VK, Tenchat, Сетке.
👍4❤1
Полезная штука для проверки того, как вы используете AI в продуктовой работе.
Сейчас многие задачи можно делать заметно быстрее с помощью нейросетей: анализ данных, подготовка отчётов, ресёрч, генерация идей фич.
Но на практике продакты часто делятся на две группы.
Одни продолжают делать такие задачи вручную, ругие делегируют часть работы AI и экономят часы (у себя тоже писал тут). Нашёл короткий тест с 6 рабочими ситуациями из продуктовой практики:
• подготовка отчёта;
• анализ данных;
• сбор ресёрча;
• генерация идей фич.
Нужно выбрать, как вы обычно решаете такие задачи. Проходится примерно за 3 минуты.
В конце показывают:
• ваш AI-профиль
• где вы, вероятно, теряете больше всего времени
• подборку AI-инструментов, которые используют продуктовые команды.
Можно пройти тест и посмотреть, как сейчас выглядит ваш уровень работы с AI @gigaschool_aiproduct_bot
Сейчас многие задачи можно делать заметно быстрее с помощью нейросетей: анализ данных, подготовка отчётов, ресёрч, генерация идей фич.
Но на практике продакты часто делятся на две группы.
Одни продолжают делать такие задачи вручную, ругие делегируют часть работы AI и экономят часы (у себя тоже писал тут). Нашёл короткий тест с 6 рабочими ситуациями из продуктовой практики:
• подготовка отчёта;
• анализ данных;
• сбор ресёрча;
• генерация идей фич.
Нужно выбрать, как вы обычно решаете такие задачи. Проходится примерно за 3 минуты.
В конце показывают:
• ваш AI-профиль
• где вы, вероятно, теряете больше всего времени
• подборку AI-инструментов, которые используют продуктовые команды.
Можно пройти тест и посмотреть, как сейчас выглядит ваш уровень работы с AI @gigaschool_aiproduct_bot
❤2👍2
Рекомендация канала для расширения насмотренности про то, как управлять проектами и продуктами в IT
Друзья, сегодня хочу поделиться постами из канала Димы Ирешева, руководителя проектным офисом в e-com, под названием “Как управлять проектами и продуктами в IT”. Тут целая сокровищница для инсайтов и роста:
⁃ Уверенность часто путают с компетентностью. Если вы ведете себя уверенно, люди поверят вам, даже если у них есть данные об обратном. Говорите громче, занимайте больше физического пространства в комнате. Одевайтесь на уровень выше, чем принято в вашем офисе. Худи — привилегия Марка Цукерберга, остальным лучше выглядеть солидно. Больше тут https://t.me/dmitrii_ireshev_Agile_PMP/1691, а также моя версия тут.
⁃ Конец эры универсалов. Узкая доменная экспертиза (FinTech, HealthTech и т.д.) ценится выше и стоит дороже.
Больше тут - https://t.me/dmitrii_ireshev_Agile_PMP/1690
⁃ Уолкер Хард и Келли Морган в 1950-х годах, работая в компаниях DuPont и Remington Rand разработали Метод критического пути. Помогает вычислить минимальную продолжительность проекта, определяя самую длинную цепочку взаимосвязанных задач. Впервые применен для обслуживания химических заводов, что сократило время простоев на 25%. Больше тут - https://t.me/dmitrii_ireshev_Agile_PMP/1673
⁃ Скорость ответа стала важнее качества сообщества. Контент нужно защищать, в том числе от ИИ. Интеграция с ИИ должна быть упреждающей, а не запоздалой. Больше тут - https://t.me/dmitrii_ireshev_Agile_PMP/1660
⁃ Формула OnlyFans — это спецназ, а не армия.
— Наверху: супер-сеньоры, которые знают, что делать.
— Внизу: голодные джуниоры, которые хотят всему научиться.
— Посередине: НИКОГО. «У нас нет этого «размытого» слоя среднего менеджмента, потому что, на мой взгляд, по-настоящему хорошего менеджера среднего звена не существует», — больше тут https://t.me/dmitrii_ireshev_Agile_PMP/1643
⁃ По Безосу как оставаться в «Дне 1»?
⁃ Одержимость клиентом. Не конкурентами, не технологиями, а именно клиентом.
⁃ Нежелание мириться с мнением «единого источника правды». Решения должны приниматься быстро, даже при неполных данных.
⁃ Готовность принимать мощные тренды (например, машинное обучение), а не игнорировать их. Про это также писал у себя здесь.
⁃ Высокая скорость принятия решений. Если нужно, действовать методом «осмотрительно-попробуй»). Больше тут https://t.me/dmitrii_ireshev_Agile_PMP/1634
Всем роста, подписывайтесь на инсайты!
Друзья, сегодня хочу поделиться постами из канала Димы Ирешева, руководителя проектным офисом в e-com, под названием “Как управлять проектами и продуктами в IT”. Тут целая сокровищница для инсайтов и роста:
⁃ Уверенность часто путают с компетентностью. Если вы ведете себя уверенно, люди поверят вам, даже если у них есть данные об обратном. Говорите громче, занимайте больше физического пространства в комнате. Одевайтесь на уровень выше, чем принято в вашем офисе. Худи — привилегия Марка Цукерберга, остальным лучше выглядеть солидно. Больше тут https://t.me/dmitrii_ireshev_Agile_PMP/1691, а также моя версия тут.
⁃ Конец эры универсалов. Узкая доменная экспертиза (FinTech, HealthTech и т.д.) ценится выше и стоит дороже.
Больше тут - https://t.me/dmitrii_ireshev_Agile_PMP/1690
⁃ Уолкер Хард и Келли Морган в 1950-х годах, работая в компаниях DuPont и Remington Rand разработали Метод критического пути. Помогает вычислить минимальную продолжительность проекта, определяя самую длинную цепочку взаимосвязанных задач. Впервые применен для обслуживания химических заводов, что сократило время простоев на 25%. Больше тут - https://t.me/dmitrii_ireshev_Agile_PMP/1673
⁃ Скорость ответа стала важнее качества сообщества. Контент нужно защищать, в том числе от ИИ. Интеграция с ИИ должна быть упреждающей, а не запоздалой. Больше тут - https://t.me/dmitrii_ireshev_Agile_PMP/1660
⁃ Формула OnlyFans — это спецназ, а не армия.
— Наверху: супер-сеньоры, которые знают, что делать.
— Внизу: голодные джуниоры, которые хотят всему научиться.
— Посередине: НИКОГО. «У нас нет этого «размытого» слоя среднего менеджмента, потому что, на мой взгляд, по-настоящему хорошего менеджера среднего звена не существует», — больше тут https://t.me/dmitrii_ireshev_Agile_PMP/1643
⁃ По Безосу как оставаться в «Дне 1»?
⁃ Одержимость клиентом. Не конкурентами, не технологиями, а именно клиентом.
⁃ Нежелание мириться с мнением «единого источника правды». Решения должны приниматься быстро, даже при неполных данных.
⁃ Готовность принимать мощные тренды (например, машинное обучение), а не игнорировать их. Про это также писал у себя здесь.
⁃ Высокая скорость принятия решений. Если нужно, действовать методом «осмотрительно-попробуй»). Больше тут https://t.me/dmitrii_ireshev_Agile_PMP/1634
Всем роста, подписывайтесь на инсайты!
🔥4👍3👌2❤1
Все для роста от редакции канала
1. Образовательные возможности редакции (можно с счета юрлица, можно придумать персональную рассрочку):
Для тех, кто хочет системно расти в продакт-менеджменте:
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по аналитике, базовый
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Сайт команды
2. Разборы кейсов, 73 разбора пришли, всего свыше 170 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут
3. Личный запрос к Сергею Колоскову
Есть вопрос или запрос на карьеру, рост или поддержку?
Заполни короткую форму и получи доступ к закрытому каналу с подарками - тут.
1. Образовательные возможности редакции (можно с счета юрлица, можно придумать персональную рассрочку):
Для тех, кто хочет системно расти в продакт-менеджменте:
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по аналитике, базовый
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Сайт команды
2. Разборы кейсов, 73 разбора пришли, всего свыше 170 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут
3. Личный запрос к Сергею Колоскову
Есть вопрос или запрос на карьеру, рост или поддержку?
Заполни короткую форму и получи доступ к закрытому каналу с подарками - тут.
👍2
ТОП 5 способов для привлечения аудитории к пилотной версии продукта
Самый дешёвый трафик — умение встроиться в уже существующие потоки.
1. Где брать первых пользователей (от 0 к 500)
• Форумы, чаты, нишевые группы. Не продавать, а помогать. Почему работает - попадаешь сразу в боль
• Личный контент. Формат вроде “делаю продукт - и вот что происходит”. Что даёт: доверие + первые лиды
• Директории (типа BetaList), дают долгий хвост трафика. Подходит, если есть хотя бы лендинг
2. Быстрый буст (500 → 5k) на Product Hunt / Hacker News. Важно готовить заранее (листы, комьюнити), партнёрства, интеграции, совместные посты, вебинары. Это доступ к чужой аудитории бесплатно.
3. Реферальная программа, привёл друга - получил ценность, дает кратное удешевление CAC
4. Масштаб за копейки (если зашло)
• Контент (SEO + соцсети), “как решить проблему”, кейсы и сравнения. Долгий бесплатный трафик
• Короткие видео, где алгоритмы сами раздают трафик. Это нестабильно, но потенциал x10 рост.
• Микро-инфлюенсеры, нишевые каналы, которые часто работают за бартер. Конверсия выше, чем у крупных
5. Недооценённые хаки
• Open-source / бесплатный инструмент. Дал пользу – получил аудиторию.
• “Build in public”. Показываешь процесс – получаешь пользователей
• Комментарии вместо постов. Иногда 1 умный комментарий даёт больше трафика, чем пост
Приходите в кейс клуб, программа на марте тоже есть - https://t.me/productcasebar/218
Возможности для роста в профессии от редакции канала, в том числе курс по аналитике - https://t.me/FreshProductGo/1693
Также посты дублируются в VK, Tenchat, Сетке.
Самый дешёвый трафик — умение встроиться в уже существующие потоки.
1. Где брать первых пользователей (от 0 к 500)
• Форумы, чаты, нишевые группы. Не продавать, а помогать. Почему работает - попадаешь сразу в боль
• Личный контент. Формат вроде “делаю продукт - и вот что происходит”. Что даёт: доверие + первые лиды
• Директории (типа BetaList), дают долгий хвост трафика. Подходит, если есть хотя бы лендинг
2. Быстрый буст (500 → 5k) на Product Hunt / Hacker News. Важно готовить заранее (листы, комьюнити), партнёрства, интеграции, совместные посты, вебинары. Это доступ к чужой аудитории бесплатно.
3. Реферальная программа, привёл друга - получил ценность, дает кратное удешевление CAC
4. Масштаб за копейки (если зашло)
• Контент (SEO + соцсети), “как решить проблему”, кейсы и сравнения. Долгий бесплатный трафик
• Короткие видео, где алгоритмы сами раздают трафик. Это нестабильно, но потенциал x10 рост.
• Микро-инфлюенсеры, нишевые каналы, которые часто работают за бартер. Конверсия выше, чем у крупных
5. Недооценённые хаки
• Open-source / бесплатный инструмент. Дал пользу – получил аудиторию.
• “Build in public”. Показываешь процесс – получаешь пользователей
• Комментарии вместо постов. Иногда 1 умный комментарий даёт больше трафика, чем пост
Приходите в кейс клуб, программа на марте тоже есть - https://t.me/productcasebar/218
Возможности для роста в профессии от редакции канала, в том числе курс по аналитике - https://t.me/FreshProductGo/1693
Также посты дублируются в VK, Tenchat, Сетке.
👍3❤2
Ликбез про продуктовый контекст
Все возможности от редакции канала по ссылке.
Продукт ломается не тогда, когда мало фич. А когда он выходит за свой контекст. Разберёмся, что это вообще значит.
Продуктовый контекст — это жёсткие границы: для кого, какую задачу и в каком сценарии ты решаешь.
И главное — что ты осознанно НЕ делаешь. Формула простая:
Контекст = Кто × Задача × Сценарий × Деньги × Ограничения:
— кто твой пользователь
— за что он к тебе приходит
— как часто и в какой ситуации
— кто и за что платит
— какие у тебя рамки (технологии, бренд, юрка)
Почему опасно выходить за контекст:
1. Ты перестаёшь быть лучшим. Был “сервис для арендаторов”, стал “всё про недвижимость”. И в итоге — ни про что конкретное.
2. Ломаешь экономику. Добавил новый сегмент, внезапно нужен sales, support, onboarding. CAC вырос, юнитка поехала.
3. Конфликт сценариев. Быстрый поиск не равно сложное управление. Один UX убивает другой
4. Распыление команды. Роадмап превращается в зоопарк. Глубины нет нигде.
5. Теряешь product-market fit. Самое болезненное. Был PMF, вышел за рамки, снова “ищем себя”
Как понять, что ты уже выходишь за контекст. Задай 5 вопросов:
— это тот же пользователь?
— это та же ключевая задача?
— это тот же момент использования?
— это та же экономика?
— это не ломает core?
Если 2+ ответа “нет” — поздравляю, ты уже делаешь второй продукт, просто не признался себе в этом
Когда можно расширяться
— тот же пользователь + соседняя задача
— через отдельную вертикаль (по сути новый продукт)
— через MVP, не ломая core
Приходите в кейс клуб, программа на марте тоже есть - https://t.me/productcasebar/218
Возможности для роста в профессии от редакции канала, в том числе курс по аналитике - https://t.me/FreshProductGo/1693
Также посты дублируются в VK, Tenchat, Сетке.
Все возможности от редакции канала по ссылке.
Продукт ломается не тогда, когда мало фич. А когда он выходит за свой контекст. Разберёмся, что это вообще значит.
Продуктовый контекст — это жёсткие границы: для кого, какую задачу и в каком сценарии ты решаешь.
И главное — что ты осознанно НЕ делаешь. Формула простая:
Контекст = Кто × Задача × Сценарий × Деньги × Ограничения:
— кто твой пользователь
— за что он к тебе приходит
— как часто и в какой ситуации
— кто и за что платит
— какие у тебя рамки (технологии, бренд, юрка)
Почему опасно выходить за контекст:
1. Ты перестаёшь быть лучшим. Был “сервис для арендаторов”, стал “всё про недвижимость”. И в итоге — ни про что конкретное.
2. Ломаешь экономику. Добавил новый сегмент, внезапно нужен sales, support, onboarding. CAC вырос, юнитка поехала.
3. Конфликт сценариев. Быстрый поиск не равно сложное управление. Один UX убивает другой
4. Распыление команды. Роадмап превращается в зоопарк. Глубины нет нигде.
5. Теряешь product-market fit. Самое болезненное. Был PMF, вышел за рамки, снова “ищем себя”
Как понять, что ты уже выходишь за контекст. Задай 5 вопросов:
— это тот же пользователь?
— это та же ключевая задача?
— это тот же момент использования?
— это та же экономика?
— это не ломает core?
Если 2+ ответа “нет” — поздравляю, ты уже делаешь второй продукт, просто не признался себе в этом
Когда можно расширяться
— тот же пользователь + соседняя задача
— через отдельную вертикаль (по сути новый продукт)
— через MVP, не ломая core
Приходите в кейс клуб, программа на марте тоже есть - https://t.me/productcasebar/218
Возможности для роста в профессии от редакции канала, в том числе курс по аналитике - https://t.me/FreshProductGo/1693
Также посты дублируются в VK, Tenchat, Сетке.
❤6🔥3👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ помогает продакту работать быстрее и экономнее
Сейчас многие задачи можно выполнять заметно быстрее с помощью нейросетей: анализ данных, подготовка отчётов, ресёрч, генерация идей — без ИИ это уже вряд ли кто-то делает. Среди моего окружения за последние полгода я пока не встретил ни одного продакта, который не использует нейронки (у себя тоже писал тут).
Что точно можно делегировать:
• подготовку отчётов;
• анализ данных;
• изучение рынка и сегментов;
• генерацию идей.
Вы можете продолжать работать по старинке, а можете делегировать рутину алгоритмам и даже писать код без знания программирования — сэкономите время себя и коллег, сфокусируетесь на более приоритетных задачах.
Сделайте 125+ нейросетей своими помощниками на курсе «Нейросети на практике: для себя, работы и бизнеса» от Академии Эдюсон.
За 2 месяца вы освоите самые популярные сервисы (включая ChatGPT, YandexGPT, Midjourney, DALL·E 3 и Kandinsky) и научитесь прописывать команды так, чтобы сразу получать нужный результат.
Личный куратор будет на связи 365 дней, а доступ к материалам и обновлениям останется навсегда. В конце вы получите удостоверение о повышении квалификации и возможность вернуть 13% стоимости через налоговый вычет.
Оставьте заявку на курс с промокодом
Сейчас многие задачи можно выполнять заметно быстрее с помощью нейросетей: анализ данных, подготовка отчётов, ресёрч, генерация идей — без ИИ это уже вряд ли кто-то делает. Среди моего окружения за последние полгода я пока не встретил ни одного продакта, который не использует нейронки (у себя тоже писал тут).
Что точно можно делегировать:
• подготовку отчётов;
• анализ данных;
• изучение рынка и сегментов;
• генерацию идей.
Вы можете продолжать работать по старинке, а можете делегировать рутину алгоритмам и даже писать код без знания программирования — сэкономите время себя и коллег, сфокусируетесь на более приоритетных задачах.
Сделайте 125+ нейросетей своими помощниками на курсе «Нейросети на практике: для себя, работы и бизнеса» от Академии Эдюсон.
За 2 месяца вы освоите самые популярные сервисы (включая ChatGPT, YandexGPT, Midjourney, DALL·E 3 и Kandinsky) и научитесь прописывать команды так, чтобы сразу получать нужный результат.
Личный куратор будет на связи 365 дней, а доступ к материалам и обновлениям останется навсегда. В конце вы получите удостоверение о повышении квалификации и возможность вернуть 13% стоимости через налоговый вычет.
Оставьте заявку на курс с промокодом
НЕЙРОСЕТИ — получите скидку 55% и второй курс в подарок.👍3
Ключевые отличия продуктовой и инвестиционной фин-модели
Все возможности от редакции канала по ссылке.
Если использовать инвестмодель для управления продуктом:
— вы не видите, где реально создаётся ценность
— не понимаете, почему не растёт выручка
— не можете управлять юнит-экономикой
Если использовать продуктовую модель:
— появляется прозрачность роста
— понятно, какие рычаги влияют на деньги
— можно масштабироваться осознанно, а не на ощущениях
1. Цель модели. Инвестиционная финмодель отвечает на вопрос: Стоит ли вкладываться? Продуктовая — «Как расти и за счёт чего зарабатывать?»
Первая — про оценку.
Вторая — про управление.
2. Горизонт и динамика
Инвестмодель обычно статична: заложили сценарии, посчитали NPV/IRR — приняли решение.
Продуктовая — живая система: метрики постоянно меняются, модель регулярно пересобирается.
3. Уровень детализации. Инвестмодель работает крупными мазками: выручка, расходы, CAPEX.
Продуктовая — уходит в юниты: CAC, LTV, retention, ARPU, конверсии по шагам.
Если в модели нет воронки — это не продуктовая модель.
4. Главный драйвер. В инвестмодели драйвер — деньги (сколько вложили → сколько получили). В продуктовой — поведение пользователя (пришёл - активировался - остался - заплатил).
5. Работа с неопределённостью. Инвестмодель старается сгладить неопределённость через сценарии.
Продуктовая — наоборот, вскрывает её через гипотезы и тесты.
6. Роль в управлении. Инвестмодель нужна для одного решения — инвестировать или нет. Продуктовая — инструмент ежедневного управления продуктом: что чинить, где рост, где утечка денег.
Приходите в кейс клуб, программа на марте тоже есть - https://t.me/productcasebar/218
Возможности для роста в профессии от редакции канала, в том числе курс по аналитике - https://t.me/FreshProductGo/1693
Также посты дублируются в VK, Tenchat, Сетке.
Все возможности от редакции канала по ссылке.
Если использовать инвестмодель для управления продуктом:
— вы не видите, где реально создаётся ценность
— не понимаете, почему не растёт выручка
— не можете управлять юнит-экономикой
Если использовать продуктовую модель:
— появляется прозрачность роста
— понятно, какие рычаги влияют на деньги
— можно масштабироваться осознанно, а не на ощущениях
1. Цель модели. Инвестиционная финмодель отвечает на вопрос: Стоит ли вкладываться? Продуктовая — «Как расти и за счёт чего зарабатывать?»
Первая — про оценку.
Вторая — про управление.
2. Горизонт и динамика
Инвестмодель обычно статична: заложили сценарии, посчитали NPV/IRR — приняли решение.
Продуктовая — живая система: метрики постоянно меняются, модель регулярно пересобирается.
3. Уровень детализации. Инвестмодель работает крупными мазками: выручка, расходы, CAPEX.
Продуктовая — уходит в юниты: CAC, LTV, retention, ARPU, конверсии по шагам.
Если в модели нет воронки — это не продуктовая модель.
4. Главный драйвер. В инвестмодели драйвер — деньги (сколько вложили → сколько получили). В продуктовой — поведение пользователя (пришёл - активировался - остался - заплатил).
5. Работа с неопределённостью. Инвестмодель старается сгладить неопределённость через сценарии.
Продуктовая — наоборот, вскрывает её через гипотезы и тесты.
6. Роль в управлении. Инвестмодель нужна для одного решения — инвестировать или нет. Продуктовая — инструмент ежедневного управления продуктом: что чинить, где рост, где утечка денег.
Приходите в кейс клуб, программа на марте тоже есть - https://t.me/productcasebar/218
Возможности для роста в профессии от редакции канала, в том числе курс по аналитике - https://t.me/FreshProductGo/1693
Также посты дублируются в VK, Tenchat, Сетке.
koloskoveducation.tilda.ws
Курсы, статьи и продуктовый консалтинг от Сергея Колоскова
На этом сайте вы найдёте информацию о карьере в области управления продуктами. Здесь собраны курсы, кейсы роста, статьи и другие материалы, которые помогут вам понять основные принципы работы продуктового менеджера и успешно применять их на практике. Также…
🔥2❤1
Как реально связать бизнес, процессы и ИТ: прикладные лайфхаки
1. Начните с 1 KPI, а не со стратегии, +20% к конверсии / -15% cost / +30% retention. Под этот KPI выстраивается ВСЯ цепочка: сценарий - процесс - система - данные. Если KPI нельзя “протянуть” до конкретного поля в базе — архитектура фикция.
2. Делайте reverse mapping (с конца). Берёте метрику - идёте назад, очень быстро вскрываются дубли, ручные костыли, “серые зоны”:
– из чего считается метрика
– где лежат эти данные
– какие системы их дают
– какие процессы их генерят
3. Рисуйте не “системы”, а handoffs. Ключ к архитектуре — не сами системы, а стыки между ними. Прямо выписывайте, 80% проблем — именно там, а не внутри систем.:
– где данные передаются
– где теряются
– где дублируются
– где меняется владелец
4. Сначала интеграции, потом новые системы. Каждая новая система = x2 сложность. Правильный порядок:
– можно ли закрыть через интеграцию?
– можно ли переиспользовать данные?
5. Вводите SLA на процессы, а не только на ИТ
Например:
– лид обработан ≤ 5 минут
– заявка закрыта ≤ 24 часов
6. Делайте “архитектурные разборы” раз в месяц:
– что добавили
– где появились костыли
– где данные поехали
– где вырос ручной труд
7. Делайте быстрые PоC перед внедрением, 1 неделя POC экономит месяцы ошибок.:
– прототип интеграции
– тест на реальных данных
– проверка узких мест
Приходите в кейс клуб, программа на марте тоже есть - https://t.me/productcasebar/218
Возможности для роста в профессии от редакции канала, в том числе курс по аналитике - https://t.me/FreshProductGo/1693
Также посты дублируются в VK, Tenchat, Сетке.
1. Начните с 1 KPI, а не со стратегии, +20% к конверсии / -15% cost / +30% retention. Под этот KPI выстраивается ВСЯ цепочка: сценарий - процесс - система - данные. Если KPI нельзя “протянуть” до конкретного поля в базе — архитектура фикция.
2. Делайте reverse mapping (с конца). Берёте метрику - идёте назад, очень быстро вскрываются дубли, ручные костыли, “серые зоны”:
– из чего считается метрика
– где лежат эти данные
– какие системы их дают
– какие процессы их генерят
3. Рисуйте не “системы”, а handoffs. Ключ к архитектуре — не сами системы, а стыки между ними. Прямо выписывайте, 80% проблем — именно там, а не внутри систем.:
– где данные передаются
– где теряются
– где дублируются
– где меняется владелец
4. Сначала интеграции, потом новые системы. Каждая новая система = x2 сложность. Правильный порядок:
– можно ли закрыть через интеграцию?
– можно ли переиспользовать данные?
5. Вводите SLA на процессы, а не только на ИТ
Например:
– лид обработан ≤ 5 минут
– заявка закрыта ≤ 24 часов
6. Делайте “архитектурные разборы” раз в месяц:
– что добавили
– где появились костыли
– где данные поехали
– где вырос ручной труд
7. Делайте быстрые PоC перед внедрением, 1 неделя POC экономит месяцы ошибок.:
– прототип интеграции
– тест на реальных данных
– проверка узких мест
Приходите в кейс клуб, программа на марте тоже есть - https://t.me/productcasebar/218
Возможности для роста в профессии от редакции канала, в том числе курс по аналитике - https://t.me/FreshProductGo/1693
Также посты дублируются в VK, Tenchat, Сетке.
Telegram
Product case bar
Программа разборов на март
14 марта
• Продукт b2b для девелоперов - Управляющих компаний - жителей. Проблема : длинный цикл сделки ( 3-6 мес) , большой ср.чек ( от 1 до 60 млн.) , вроде все понятно что надо это все приводить к минимуму, но хочется понять…
14 марта
• Продукт b2b для девелоперов - Управляющих компаний - жителей. Проблема : длинный цикл сделки ( 3-6 мес) , большой ср.чек ( от 1 до 60 млн.) , вроде все понятно что надо это все приводить к минимуму, но хочется понять…
👍3🔥3
Взгляд продакта на собственный мозг
Я продакт. Моя работа — это бесконечный переключатель между стратегией, Jira, созвонами, документами и «а можешь быстро глянуть?». И я всегда думал, что умею работать с фокусом. Оказалось — нет.
Попробовал Neiry Mind Tracker. Делюсь тем, что удивило именно меня больше всего:
Инсайт 1: Мой мозг — менеджер даже когда отдыхает
Устройство определило мой тип как Менеджер (iAF 9.7). Это значит, что мозг постоянно в режиме координации, а не глубокой работы. Продакты поймут: мы не думаем линейно, мы держим в голове 15 контекстов одновременно. Трекер это буквально показал на графике — 15-минутная кривая у меня выглядит как кардиограмма человека, которому пишут в слак каждые 3 минуты.
Инсайт 2: Вовлечённость — это не то же самое, что продуктивность
У меня с разбивкой по состояниям — 76% вовлечённость при Фокусе 56%. Я был в «состоянии потока», но концентрация при этом — всего 4%. Это неожиданно честный диагноз: я очень вовлечён в процесс, но не сфокусирован на результате. Знакомо каждому, кто провёл 3 часа в обсуждении роадмапа и вышел без внятного решения. Хотя я всегда был другого мнения.
Инсайт 3: График за 15 минут — это твоя реальная встреча. Когда смотришь на 1-минутный срез — всё выглядит прилично: Фокус 67%, Расслабление 57%. Но на 15-минутном интервале — хаос. Метрики скачут как цена биткоина в 2021-м. Продакты особенно оценят: вы думаете, что держите фокус на митинге, но мозг уже давно ушёл в бэклог или какой-то другой артефакт.
Продакты, умеем писать PRD, строить метрики, измерять конверсии. Но у собственного внимания мы не смотрим в дашборд никогда. Neiry — это буквально Amplitude, только для мозга. Выше далеко не все инсайты. Попробуйте и вы, откройте глаза на свою продуктивность.
Кстати, по моему промокоду FRESH30 вас ждёт приятная скидка 30% на один из самых неожиданных и функциональных подарков для своего состояния, которые я видел.
Подарите себе не ещё один гаджет, а инструмент для борьбы с выгоранием и пересборки фокуса.
Ссылка: https://clc.to/FxTz9A
Я продакт. Моя работа — это бесконечный переключатель между стратегией, Jira, созвонами, документами и «а можешь быстро глянуть?». И я всегда думал, что умею работать с фокусом. Оказалось — нет.
Попробовал Neiry Mind Tracker. Делюсь тем, что удивило именно меня больше всего:
Инсайт 1: Мой мозг — менеджер даже когда отдыхает
Устройство определило мой тип как Менеджер (iAF 9.7). Это значит, что мозг постоянно в режиме координации, а не глубокой работы. Продакты поймут: мы не думаем линейно, мы держим в голове 15 контекстов одновременно. Трекер это буквально показал на графике — 15-минутная кривая у меня выглядит как кардиограмма человека, которому пишут в слак каждые 3 минуты.
Инсайт 2: Вовлечённость — это не то же самое, что продуктивность
У меня с разбивкой по состояниям — 76% вовлечённость при Фокусе 56%. Я был в «состоянии потока», но концентрация при этом — всего 4%. Это неожиданно честный диагноз: я очень вовлечён в процесс, но не сфокусирован на результате. Знакомо каждому, кто провёл 3 часа в обсуждении роадмапа и вышел без внятного решения. Хотя я всегда был другого мнения.
Инсайт 3: График за 15 минут — это твоя реальная встреча. Когда смотришь на 1-минутный срез — всё выглядит прилично: Фокус 67%, Расслабление 57%. Но на 15-минутном интервале — хаос. Метрики скачут как цена биткоина в 2021-м. Продакты особенно оценят: вы думаете, что держите фокус на митинге, но мозг уже давно ушёл в бэклог или какой-то другой артефакт.
Продакты, умеем писать PRD, строить метрики, измерять конверсии. Но у собственного внимания мы не смотрим в дашборд никогда. Neiry — это буквально Amplitude, только для мозга. Выше далеко не все инсайты. Попробуйте и вы, откройте глаза на свою продуктивность.
Кстати, по моему промокоду FRESH30 вас ждёт приятная скидка 30% на один из самых неожиданных и функциональных подарков для своего состояния, которые я видел.
Подарите себе не ещё один гаджет, а инструмент для борьбы с выгоранием и пересборки фокуса.
Ссылка: https://clc.to/FxTz9A
🔥5❤1
Тренды платежей 2026, о которых почти не говорят
Все возможности от редакции канала по ссылке.
1. Платеж как управление риском, а не перевод денег. Платеж больше не бинарный “прошел / не прошел”. Система решает, КАК провести платеж: с 3DS или без, через какого провайдера, с какими лимитами. Фактически UX становится функцией доверия к пользователю. Хорошим — упрощают, плохим — усложняют.
2. Платеж как самый точный сигнал о пользователе. Все поведенческие данные шумные. Деньги — нет. Паттерны оплаты показывают:
— реальную платежеспособность
— фрод
— ценность пользователя
Два одинаковых по метрикам юзера могут быть абсолютно разными по качеству денег.
3. Смерть чекаут как страницы. Пользователь больше не “идет платить”. Платеж:
— внутри чата
— внутри действия
— в фоне
4. Платеж как переговоры. Цена и условия больше не фиксированы. Если пользователь не платит. Оплата становится динамическим сценарием, а не кнопкой.:
— предложить рассрочку
— изменить цену
— предложить другой метод
5. Отказ платежа — не ошибка, а часть процесса. Успешный платеж — это цепочка попыток, а не одно действие.
Современные системы:
— делают несколько попыток
— меняют провайдеров
— меняют методы
6. Платежные данные становятся идентификатором пользователя. Надежнее, чем email или телефон.
Используется для:
— антифрода
— ограничения мультиаккаунтов
— персонализации опыта
Нет одного лучшего метода оплаты. Лучший — тот, к которому привык пользователь в конкретной стране.
Поэтому:
— больше методов = выше конверсия
— локализация платежей = рост revenue
7. Деньги с задержкой как новая норма. Не всегда нужно списывать деньги сразу.
Модели:
— эскроу (после результата)
— условные платежи
Приходите в кейс клуб, программа на марте тоже есть - https://t.me/productcasebar/218
Возможности для роста в профессии от редакции канала, в том числе курс по аналитике - https://t.me/FreshProductGo/1693
Также посты дублируются в VK, Tenchat, Сетке.
Все возможности от редакции канала по ссылке.
1. Платеж как управление риском, а не перевод денег. Платеж больше не бинарный “прошел / не прошел”. Система решает, КАК провести платеж: с 3DS или без, через какого провайдера, с какими лимитами. Фактически UX становится функцией доверия к пользователю. Хорошим — упрощают, плохим — усложняют.
2. Платеж как самый точный сигнал о пользователе. Все поведенческие данные шумные. Деньги — нет. Паттерны оплаты показывают:
— реальную платежеспособность
— фрод
— ценность пользователя
Два одинаковых по метрикам юзера могут быть абсолютно разными по качеству денег.
3. Смерть чекаут как страницы. Пользователь больше не “идет платить”. Платеж:
— внутри чата
— внутри действия
— в фоне
4. Платеж как переговоры. Цена и условия больше не фиксированы. Если пользователь не платит. Оплата становится динамическим сценарием, а не кнопкой.:
— предложить рассрочку
— изменить цену
— предложить другой метод
5. Отказ платежа — не ошибка, а часть процесса. Успешный платеж — это цепочка попыток, а не одно действие.
Современные системы:
— делают несколько попыток
— меняют провайдеров
— меняют методы
6. Платежные данные становятся идентификатором пользователя. Надежнее, чем email или телефон.
Используется для:
— антифрода
— ограничения мультиаккаунтов
— персонализации опыта
Нет одного лучшего метода оплаты. Лучший — тот, к которому привык пользователь в конкретной стране.
Поэтому:
— больше методов = выше конверсия
— локализация платежей = рост revenue
7. Деньги с задержкой как новая норма. Не всегда нужно списывать деньги сразу.
Модели:
— эскроу (после результата)
— условные платежи
Приходите в кейс клуб, программа на марте тоже есть - https://t.me/productcasebar/218
Возможности для роста в профессии от редакции канала, в том числе курс по аналитике - https://t.me/FreshProductGo/1693
Также посты дублируются в VK, Tenchat, Сетке.
koloskoveducation.tilda.ws
Курсы, статьи и продуктовый консалтинг от Сергея Колоскова
На этом сайте вы найдёте информацию о карьере в области управления продуктами. Здесь собраны курсы, кейсы роста, статьи и другие материалы, которые помогут вам понять основные принципы работы продуктового менеджера и успешно применять их на практике. Также…
👍4
Несколько ритуалов, чтобы спринт разработки заканчивался вовремя
Все возможности от редакции канала по ссылке.
1. Жёсткий Definition of Ready
• Перед планированием спринта ни одна задача не попадает в бэклог спринта без:
• Чётко сформулированного acceptance criteria
• Оценки сложности (story points/часы)
• Определённых owner и зависимостей
• Лайфхак: завести “DoR чеклист” в Jira/ClickUp, задача не стартует, пока чеклист не закрыт.
2. Матрица зависимостей
• Все кросс-вертикальные задачи фиксируются в таблице:
• Кто блокирует кого
• Сроки согласования
• Owner каждой зависимости
• Лайфхак: визуализировать на доске Kanban с цветами блокеров — красное = критический блокер.
3. Интеграционные точки
• Не ждать конца спринта для объединения результатов разных вертикалей.
• Выделять mid-sprint демо/сборку, чтобы раннее выявление проблем.
• Лайфхак: каждый спринт ставить “интеграционное демо в среду” и фиксировать баги, чтобы не накапливались на конец.
4. Стратегия “Buffer + 80% планируемого”
• Планировать 80% capacity, оставляя 20% на неожиданности (технические баги, блокеры).
• Лайфхак: рассчитать velocity вертикали + 20% буфер и не перегружать команду на 100%.
5. Daily Sync между лидами вертикалей
• ежедневные 15 минут лидов всех вертикалей с продактом.
• Лайфхак: фиксировать только блокеры и критичные задачи, чтобы экономить время.
6. Фиксация “Who owns what”
• Каждая кросс-вертикальная задача имеет 1 owner и 1 backup, чтобы:
• Быстро решать вопросы
• Не терять ответственность
• Лайфхак: прописывать owner прямо в тикете, а не в отдельной таблице — прозрачность для всей команды.
7. Ретроспектива с фокусом на блокеры
• Не просто обсуждать “что пошло хорошо/плохо”, а фиксировать корень блокеров: кто, когда, почему.
• Лайфхак: заводить mini-actions для каждой вертикали, фиксировать их в Jira/ClickUp и проверять на следующем спринте.
Приходите в кейс клуб, программа на марте тоже есть - https://t.me/productcasebar/218
Возможности для роста в профессии от редакции канала, в том числе курс по аналитике - https://t.me/FreshProductGo/1693
Все возможности от редакции канала по ссылке.
1. Жёсткий Definition of Ready
• Перед планированием спринта ни одна задача не попадает в бэклог спринта без:
• Чётко сформулированного acceptance criteria
• Оценки сложности (story points/часы)
• Определённых owner и зависимостей
• Лайфхак: завести “DoR чеклист” в Jira/ClickUp, задача не стартует, пока чеклист не закрыт.
2. Матрица зависимостей
• Все кросс-вертикальные задачи фиксируются в таблице:
• Кто блокирует кого
• Сроки согласования
• Owner каждой зависимости
• Лайфхак: визуализировать на доске Kanban с цветами блокеров — красное = критический блокер.
3. Интеграционные точки
• Не ждать конца спринта для объединения результатов разных вертикалей.
• Выделять mid-sprint демо/сборку, чтобы раннее выявление проблем.
• Лайфхак: каждый спринт ставить “интеграционное демо в среду” и фиксировать баги, чтобы не накапливались на конец.
4. Стратегия “Buffer + 80% планируемого”
• Планировать 80% capacity, оставляя 20% на неожиданности (технические баги, блокеры).
• Лайфхак: рассчитать velocity вертикали + 20% буфер и не перегружать команду на 100%.
5. Daily Sync между лидами вертикалей
• ежедневные 15 минут лидов всех вертикалей с продактом.
• Лайфхак: фиксировать только блокеры и критичные задачи, чтобы экономить время.
6. Фиксация “Who owns what”
• Каждая кросс-вертикальная задача имеет 1 owner и 1 backup, чтобы:
• Быстро решать вопросы
• Не терять ответственность
• Лайфхак: прописывать owner прямо в тикете, а не в отдельной таблице — прозрачность для всей команды.
7. Ретроспектива с фокусом на блокеры
• Не просто обсуждать “что пошло хорошо/плохо”, а фиксировать корень блокеров: кто, когда, почему.
• Лайфхак: заводить mini-actions для каждой вертикали, фиксировать их в Jira/ClickUp и проверять на следующем спринте.
Приходите в кейс клуб, программа на марте тоже есть - https://t.me/productcasebar/218
Возможности для роста в профессии от редакции канала, в том числе курс по аналитике - https://t.me/FreshProductGo/1693
koloskoveducation.tilda.ws
Курсы, статьи и продуктовый консалтинг от Сергея Колоскова
На этом сайте вы найдёте информацию о карьере в области управления продуктами. Здесь собраны курсы, кейсы роста, статьи и другие материалы, которые помогут вам понять основные принципы работы продуктового менеджера и успешно применять их на практике. Также…
🔥7❤1👍1
Стать №1 на рынке — не значит быть “чуть лучше конкурентов” во всём
Обычно выигрывают те, у кого есть 2–3 сильные продуктовые отстройки, которые сложно скопировать. Хотите раскачать свой кейс - приходите в Кейс клуб, новая программа на апрель тут https://t.me/productcasebar/230
Что реально работает:
1. Скорость
• Сделать действие за 2 минуты вместо 15.
• Открыть счёт, оформить заказ, записаться, оплатить — без лишних шагов, звонков и ожидания.
2. Простота
• Если человеку нужно “разбираться”, продукт уже проигрывает.
• Лучшие продукты — те, которые открываешь, делаешь действие и закрываешь.
3. Персонализация
• Когда продукт понимает, что тебе нужно, раньше тебя самого:
— готовые сценарии
— подсказки
— рекомендации
— сохранённые действия
— предиктивность
4. Экосистема
• Чем меньше человеку нужно переключаться между сервисами, тем сильнее продукт.
• Вместо “10 модулей”, а один понятный путь: выбрать → оплатить → получить → решить проблему.
5. Доверие
• Очень часто люди выбирают не самый выгодный вариант, а самый понятный и безопасный.
• Прозрачные цены, честные сроки, понятные статусы, сильная поддержка — это тоже продукт.
6. Измеримый результат. Клиент покупает не функции, а эффект:
— больше продаж
— меньше ошибок
— быстрее процесс
— ниже затраты
— выше конверсия
7. Комьюнити. Форум, база знаний, отзывы, рейтинг, сообщество пользователей — всё это делает продукт сильнее и полезнее с каждым новым участником.
8. Уникальные данные и интеграции. Самые сильные отстройки — те, которые нельзя быстро повторить:
— эксклюзивные данные
— собственная аналитика
— редкие партнёрства
— уникальные интеграции
В мессенджере Max появились Fresh Product manager https://max.ru/FreshProductGo и канал Вакансии - https://max.ru/productjobgo, будем рады видеть среди подписчиков. Все возможности от редакции канала по ссылке.
Обычно выигрывают те, у кого есть 2–3 сильные продуктовые отстройки, которые сложно скопировать. Хотите раскачать свой кейс - приходите в Кейс клуб, новая программа на апрель тут https://t.me/productcasebar/230
Что реально работает:
1. Скорость
• Сделать действие за 2 минуты вместо 15.
• Открыть счёт, оформить заказ, записаться, оплатить — без лишних шагов, звонков и ожидания.
2. Простота
• Если человеку нужно “разбираться”, продукт уже проигрывает.
• Лучшие продукты — те, которые открываешь, делаешь действие и закрываешь.
3. Персонализация
• Когда продукт понимает, что тебе нужно, раньше тебя самого:
— готовые сценарии
— подсказки
— рекомендации
— сохранённые действия
— предиктивность
4. Экосистема
• Чем меньше человеку нужно переключаться между сервисами, тем сильнее продукт.
• Вместо “10 модулей”, а один понятный путь: выбрать → оплатить → получить → решить проблему.
5. Доверие
• Очень часто люди выбирают не самый выгодный вариант, а самый понятный и безопасный.
• Прозрачные цены, честные сроки, понятные статусы, сильная поддержка — это тоже продукт.
6. Измеримый результат. Клиент покупает не функции, а эффект:
— больше продаж
— меньше ошибок
— быстрее процесс
— ниже затраты
— выше конверсия
7. Комьюнити. Форум, база знаний, отзывы, рейтинг, сообщество пользователей — всё это делает продукт сильнее и полезнее с каждым новым участником.
8. Уникальные данные и интеграции. Самые сильные отстройки — те, которые нельзя быстро повторить:
— эксклюзивные данные
— собственная аналитика
— редкие партнёрства
— уникальные интеграции
В мессенджере Max появились Fresh Product manager https://max.ru/FreshProductGo и канал Вакансии - https://max.ru/productjobgo, будем рады видеть среди подписчиков. Все возможности от редакции канала по ссылке.
1👍4❤2🔥2
Про Dream → Teamlead
Честно, давно не был на ивенте, где тимлидство обсуждают не как приложение к разработке, а как отдельную дисциплину со своими навыками, процессами, ловушками и нюансами. Причём не только в формате докладов — был целый зал под практику, где можно было руками пощупать то, о чём говорили со сцены. Вот что зацепило больше всего:
1. Оскар Конюхов — про лидерство под давлением
Оскар руководит экспедиционным штабом Фёдора Конюхова и занимается управлением высокорисковыми проектами. Он говорил о том, что в кризисе лидер начинает сомневаться — либо в себе, либо в принятом решении. И если эта тревога просачивается в команду, всё разваливается кратно быстрее. Казалось бы, очевидная вещь. Но когда это рассказывает человек, который координировал экспедиции, где цена ошибки — не сорванный дедлайн, а чья-то жизнь, слушаешь совсем иначе.
2. Евгений Антонов — про то, что «твой» стиль управления может перестать быть твоим
Женя — ведущий технический менеджер в Yandex Infrastructure и автор канала «Тимлид Очевидность». Доклад был не про классификацию стилей лидерства, а скорее про то, почему привязываться к одному подходу опасно. Ты можешь годами работать в каком-то стиле — авторитарном, демократическом, servant leadership — и он даёт результат. А потом меняется контекст: другая команда, кризис, новая компания — и привычная модель буксует. Делаешь всё как раньше, но команда не откликается.
Женя хорошо показал, что стиль управления — это не идентичность, а инструмент. Его нужно подбирать под ситуацию, а не наоборот. Звучит просто, но переключаться между режимами на практике — отдельный навык, которому мало где учат.
3. Сергей Харитонов — про переговоры
Сергей — эксперт по риторике и мышлению, и его доклад оказался, наверное, самым прикладным из всех. Главная мысль: если человек настроен против тебя, любой твой аргумент он будет использовать как повод для атаки. Поэтому сначала важно найти точку соприкосновения интересов, а уже потом идти в логику.
Из конкретных приёмов записал себе:
— искать настоящую причину отказа, а не спорить с “нет”
— задавать короткие вопросы
— использовать юмор и неожиданные формулировки
— если человек не слушает, сначала “включить” его серией простых закрытых вопросов
Половину из этого хочется попробовать уже на ближайшем синке с продактом.
4. Александр Поломодов — про ИИ в разработке (без розовых очков)
Докладов про ИИ было много, но запомнился именно Александр — Technical Director в Т-Банке, который отвечает за AI in SDLC, архитектуру и Engineering R&D. Мне понравилось, что он не продавал идею «ИИ всё ускорит». Наоборот — показал, что можно ускорить один этап, но если следующее звено в цепочке работает в прежнем темпе, общий цикл не сдвинется.
При этом он показал, где ИИ уже реально работает как второй пилот для тимлида: анализ рисков, подготовка решений, сбор обратной связи, превращение встреч в action items. Не волшебная палочка, но серьезный рычаг — если понимаешь, куда его приложить.
5. Игра от Александры Брызгаловой — теория ограничений на практике
Александра — сертифицированный тренер-практик по теории ограничений Голдратта, и вместо доклада она устроила интерактивную игру. Команды делали продукт, почти не общаясь друг с другом. Потом организаторы подкидывали новые вводные, новых людей, новые ограничения.
Когда в команды добавили людей, результат не вырос пропорционально. У некоторых вообще просел. Очень жизненно: если есть узкое место в процессе, просто нанять еще людей почти никогда не помогает.
Главный вывод: сначала найди ограничение, потом убери его, и только потом расширяй команду.
Всем роста!
Честно, давно не был на ивенте, где тимлидство обсуждают не как приложение к разработке, а как отдельную дисциплину со своими навыками, процессами, ловушками и нюансами. Причём не только в формате докладов — был целый зал под практику, где можно было руками пощупать то, о чём говорили со сцены. Вот что зацепило больше всего:
1. Оскар Конюхов — про лидерство под давлением
Оскар руководит экспедиционным штабом Фёдора Конюхова и занимается управлением высокорисковыми проектами. Он говорил о том, что в кризисе лидер начинает сомневаться — либо в себе, либо в принятом решении. И если эта тревога просачивается в команду, всё разваливается кратно быстрее. Казалось бы, очевидная вещь. Но когда это рассказывает человек, который координировал экспедиции, где цена ошибки — не сорванный дедлайн, а чья-то жизнь, слушаешь совсем иначе.
2. Евгений Антонов — про то, что «твой» стиль управления может перестать быть твоим
Женя — ведущий технический менеджер в Yandex Infrastructure и автор канала «Тимлид Очевидность». Доклад был не про классификацию стилей лидерства, а скорее про то, почему привязываться к одному подходу опасно. Ты можешь годами работать в каком-то стиле — авторитарном, демократическом, servant leadership — и он даёт результат. А потом меняется контекст: другая команда, кризис, новая компания — и привычная модель буксует. Делаешь всё как раньше, но команда не откликается.
Женя хорошо показал, что стиль управления — это не идентичность, а инструмент. Его нужно подбирать под ситуацию, а не наоборот. Звучит просто, но переключаться между режимами на практике — отдельный навык, которому мало где учат.
3. Сергей Харитонов — про переговоры
Сергей — эксперт по риторике и мышлению, и его доклад оказался, наверное, самым прикладным из всех. Главная мысль: если человек настроен против тебя, любой твой аргумент он будет использовать как повод для атаки. Поэтому сначала важно найти точку соприкосновения интересов, а уже потом идти в логику.
Из конкретных приёмов записал себе:
— искать настоящую причину отказа, а не спорить с “нет”
— задавать короткие вопросы
— использовать юмор и неожиданные формулировки
— если человек не слушает, сначала “включить” его серией простых закрытых вопросов
Половину из этого хочется попробовать уже на ближайшем синке с продактом.
4. Александр Поломодов — про ИИ в разработке (без розовых очков)
Докладов про ИИ было много, но запомнился именно Александр — Technical Director в Т-Банке, который отвечает за AI in SDLC, архитектуру и Engineering R&D. Мне понравилось, что он не продавал идею «ИИ всё ускорит». Наоборот — показал, что можно ускорить один этап, но если следующее звено в цепочке работает в прежнем темпе, общий цикл не сдвинется.
При этом он показал, где ИИ уже реально работает как второй пилот для тимлида: анализ рисков, подготовка решений, сбор обратной связи, превращение встреч в action items. Не волшебная палочка, но серьезный рычаг — если понимаешь, куда его приложить.
5. Игра от Александры Брызгаловой — теория ограничений на практике
Александра — сертифицированный тренер-практик по теории ограничений Голдратта, и вместо доклада она устроила интерактивную игру. Команды делали продукт, почти не общаясь друг с другом. Потом организаторы подкидывали новые вводные, новых людей, новые ограничения.
Когда в команды добавили людей, результат не вырос пропорционально. У некоторых вообще просел. Очень жизненно: если есть узкое место в процессе, просто нанять еще людей почти никогда не помогает.
Главный вывод: сначала найди ограничение, потом убери его, и только потом расширяй команду.
Всем роста!
1❤6👍6🔥4
Джуниор продакт-менеджер в эпоху AI
Сейчас мы на пороге новой волны: AI перестает быть экспериментом и становится частью основной продуктовой стратегии. Компании ищут не просто “помощников продакта”, а специалистов, способных быстро адаптироваться к продуктам, которые работают с AI на каждом этапе.
Все возможности и курсы от редакции канала по ссылке.
Где востребованы джуниоры:
• Стартапы и SMB, которые интегрируют AI в свои сервисы (например, рекомендательные системы, автоматизация маркетинга, чат-боты).
• Корпоративные продукты, где нужно оцифровать процессы, ускорить аналитику и повысить скорость принятия решений.
• AI-продукты как сервис (SaaS AI) — там ценят тех, кто может собрать данные, сформулировать гипотезы и протестировать MVP, не теряя фокуса на пользователе.
Какие навыки реально нужны прямо сейчас:
• User-first мышление в контексте AI: понимать, какие задачи пользователя можно автоматизировать, а какие требуют человеко-центричного подхода.
• Работа с данными и аналитикой: умение читать метрики, строить простые дашборды, понимать результаты экспериментов.
• AI-инструменты для продакта: от генерации идей и написания PRD до автоматизации рутинных задач (например, с помощью ChatGPT, Notion AI, AI для анализа пользовательских сессий).
Почему сейчас шанс уникален:
• Джуниор-продакт с базовыми знаниями AI может получить опыт, за который раньше брали только средних или старших продактов.
• Выучив инструменты AI и интегрируя их в процесс, вы реально можете экономить команде до 15–20 часов в неделю, переводя её из “пожарного режима” в стратегический.
• Компании ищут AI-ready таланты, а это значит, что ваши первые шаги в продакте могут определить карьеру на ближайшие 5–7 лет.
Совет всем продактам – начинайте создавать свой опыт уже сейчас:
• делайте мини-проекты с AI для анализа данных;
• учитесь быстро формулировать гипотезы и тестировать их;
• пробуйте строить MVP с инструментами no-code + AI.
В мессенджере Max появились Fresh Product manager https://max.ru/FreshProductGo и канал Вакансии - https://max.ru/productjobgo, будем рады видеть среди подписчиков. Все возможности от редакции канала по ссылке.
Сейчас мы на пороге новой волны: AI перестает быть экспериментом и становится частью основной продуктовой стратегии. Компании ищут не просто “помощников продакта”, а специалистов, способных быстро адаптироваться к продуктам, которые работают с AI на каждом этапе.
Все возможности и курсы от редакции канала по ссылке.
Где востребованы джуниоры:
• Стартапы и SMB, которые интегрируют AI в свои сервисы (например, рекомендательные системы, автоматизация маркетинга, чат-боты).
• Корпоративные продукты, где нужно оцифровать процессы, ускорить аналитику и повысить скорость принятия решений.
• AI-продукты как сервис (SaaS AI) — там ценят тех, кто может собрать данные, сформулировать гипотезы и протестировать MVP, не теряя фокуса на пользователе.
Какие навыки реально нужны прямо сейчас:
• User-first мышление в контексте AI: понимать, какие задачи пользователя можно автоматизировать, а какие требуют человеко-центричного подхода.
• Работа с данными и аналитикой: умение читать метрики, строить простые дашборды, понимать результаты экспериментов.
• AI-инструменты для продакта: от генерации идей и написания PRD до автоматизации рутинных задач (например, с помощью ChatGPT, Notion AI, AI для анализа пользовательских сессий).
Почему сейчас шанс уникален:
• Джуниор-продакт с базовыми знаниями AI может получить опыт, за который раньше брали только средних или старших продактов.
• Выучив инструменты AI и интегрируя их в процесс, вы реально можете экономить команде до 15–20 часов в неделю, переводя её из “пожарного режима” в стратегический.
• Компании ищут AI-ready таланты, а это значит, что ваши первые шаги в продакте могут определить карьеру на ближайшие 5–7 лет.
Совет всем продактам – начинайте создавать свой опыт уже сейчас:
• делайте мини-проекты с AI для анализа данных;
• учитесь быстро формулировать гипотезы и тестировать их;
• пробуйте строить MVP с инструментами no-code + AI.
В мессенджере Max появились Fresh Product manager https://max.ru/FreshProductGo и канал Вакансии - https://max.ru/productjobgo, будем рады видеть среди подписчиков. Все возможности от редакции канала по ссылке.
koloskoveducation.tilda.ws
Курсы, статьи и продуктовый консалтинг от Сергея Колоскова
На этом сайте вы найдёте информацию о карьере в области управления продуктами. Здесь собраны курсы, кейсы роста, статьи и другие материалы, которые помогут вам понять основные принципы работы продуктового менеджера и успешно применять их на практике. Также…
1❤4🔥2👍1