Про изнанку рынка труда⚡️
Реальность найма такова, что при больших амбициях тебе необходимо иметь мнение со стороны. И обычно оно отличается от того, что ты слышишь на своей работе.
80% работодателей важно, чтобы ты стабильно выполнял свои таски и чтобы все работало без багов. Ну, и, желательно, чтобы ты как можно дольше пробыл в проекте и не пришлось тратить время на ввод нового спеца.
Но рост любого продакта всегда в новых вызовах, в интересных задачах. Если ты изо дня в день делаешь одно и то же – происходит стагнация. Всех все устраивает, все стабильно. А чтобы расти – нужно постоянно находиться в процессе обучения.
Писал здесь на канале на днях о том, что компании будут сейчас все больше полагаться на AI и Big Data, а значит нужны будут креативные, постоянно бросающие себе вызовы специалисты, которые готовы растить свои скиллы и внедрять инновационные технологии. А креатив никогда не нарабатывается в одиночку.
Это происходит через взгляд со стороны. Ни одна цель компании не делается одними руками – всегда есть тимлид, команда, распределение ролей. Только так компания может расти, не зацикливаться в себе.
То же самое нужно и для роста отдельного спеца. Нужен тот, кто сможет увидеть тебя со стороны «незамыленным взглядом», сложить нужный пазл и показать пути развития, видя картину целиком.
Кто увидит тебя, как перспективный проект, в котором можно реализовать новые фичи, сделать версию 2.0, в затем 3.0 ⚡️
Это всегда про коллаборации, про умение постоянно учиться, генерировать новые пути решения, советоваться с теми, кто опытнее тебя и на основе всего этого создавать что-то свое.
✅ Чтобы обучаться карьерному росту, приглашаю тебя на свой бесплатный канал, где я буду делиться тем, как стать востребованным специалистом с хорошим чеком:
https://t.me/+fUAUd6nGRSY2MDBi
Реальность найма такова, что при больших амбициях тебе необходимо иметь мнение со стороны. И обычно оно отличается от того, что ты слышишь на своей работе.
80% работодателей важно, чтобы ты стабильно выполнял свои таски и чтобы все работало без багов. Ну, и, желательно, чтобы ты как можно дольше пробыл в проекте и не пришлось тратить время на ввод нового спеца.
Но рост любого продакта всегда в новых вызовах, в интересных задачах. Если ты изо дня в день делаешь одно и то же – происходит стагнация. Всех все устраивает, все стабильно. А чтобы расти – нужно постоянно находиться в процессе обучения.
Писал здесь на канале на днях о том, что компании будут сейчас все больше полагаться на AI и Big Data, а значит нужны будут креативные, постоянно бросающие себе вызовы специалисты, которые готовы растить свои скиллы и внедрять инновационные технологии. А креатив никогда не нарабатывается в одиночку.
Это происходит через взгляд со стороны. Ни одна цель компании не делается одними руками – всегда есть тимлид, команда, распределение ролей. Только так компания может расти, не зацикливаться в себе.
То же самое нужно и для роста отдельного спеца. Нужен тот, кто сможет увидеть тебя со стороны «незамыленным взглядом», сложить нужный пазл и показать пути развития, видя картину целиком.
Кто увидит тебя, как перспективный проект, в котором можно реализовать новые фичи, сделать версию 2.0, в затем 3.0 ⚡️
Это всегда про коллаборации, про умение постоянно учиться, генерировать новые пути решения, советоваться с теми, кто опытнее тебя и на основе всего этого создавать что-то свое.
✅ Чтобы обучаться карьерному росту, приглашаю тебя на свой бесплатный канал, где я буду делиться тем, как стать востребованным специалистом с хорошим чеком:
https://t.me/+fUAUd6nGRSY2MDBi
👍4
Аналитическая зрелость компании
Поговорим, что именно должно быть в чек-листе при оценке зрелости аналитики в компании:
• Качество данных: чистые, точные и структурированные данные без дубликатов и ошибок.
• Централизованное хранилище: единая система управления данными (DWH, Data Lake), обеспечивающая доступ к данным из различных источников.
• Управление доступом к данным: защищённые и чётко распределённые права доступа для разных команд.
• Интеграция данных: способность объединять данные из внутренних и внешних источников.
• Современные инструменты аналитики: BI-системы (например, Tableau, Power BI) для визуализации и анализа данных.
• Автоматизация сбора данных: автоматические ETL-процессы (Extract, Transform, Load) для подготовки данных.
• Машинное обучение и AI: внедрение моделей прогнозирования, анализа и рекомендаций на основе искусственного интеллекта.
• Гибкость инфраструктуры: возможность масштабирования в зависимости от объема данных и нужд бизнеса.
• Единая методология анализа: чёткие стандарты для анализа данных и отчетности.
• Гибкие процессы отчетности: возможность создания кастомных отчетов в режиме реального времени.
• Прогнозная аналитика: Использование моделей прогнозирования для долгосрочного планирования и управления рисками.
• Управление метриками: Построение ключевых метрик для мониторинга бизнес-процессов (KPI, OKR).
• Решения, основанные на данных: внедрение культуры data-driven, когда решения принимаются на основе объективных данных, а не интуиции.
• Аналитические навыки сотрудников: Обучение сотрудников навыкам работы с данными и инструментами аналитики.
• Постоянное улучшение: Готовность тестировать гипотезы, корректировать процессы и адаптироваться на основе данных.
• Прозрачность: Доступ к данным для всех уровней компании (в рамках своих обязанностей).
• Data Engineers: специалисты по построению инфраструктуры и интеграции данных.
• Data Analysts: аналитики, которые интерпретируют данные и создают отчеты.
• Data Scientists: эксперты по созданию сложных моделей анализа и машинного обучения.
• Product Owners и менеджеры: понимающие ценность данных для улучшения продуктов и управления процессами.
• Оперативность: способность быстро реагировать на изменения благодаря оперативной аналитике.
• Вовлеченность бизнеса: регулярное использование аналитики в бизнес-процессах и стратегическом планировании.
• Реализация инсайтов: превращение аналитических выводов в реальные действия, которые улучшают бизнес-процессы и финансовые результаты.
• Эффективность аналитики: измерение влияния аналитики на бизнес-результаты (например, улучшение прибыли, снижение расходов, повышение производительности).
• Мониторинг показателей: постоянное отслеживание и адаптация ключевых бизнес-метрик.
• Оценка ROI аналитических инициатив: регулярная оценка возврата инвестиций в аналитику.
Нужна помощь с аналитикой и поиском точек роста в компании? Напишите автору канала @SKoloskov
Поговорим, что именно должно быть в чек-листе при оценке зрелости аналитики в компании:
• Качество данных: чистые, точные и структурированные данные без дубликатов и ошибок.
• Централизованное хранилище: единая система управления данными (DWH, Data Lake), обеспечивающая доступ к данным из различных источников.
• Управление доступом к данным: защищённые и чётко распределённые права доступа для разных команд.
• Интеграция данных: способность объединять данные из внутренних и внешних источников.
• Современные инструменты аналитики: BI-системы (например, Tableau, Power BI) для визуализации и анализа данных.
• Автоматизация сбора данных: автоматические ETL-процессы (Extract, Transform, Load) для подготовки данных.
• Машинное обучение и AI: внедрение моделей прогнозирования, анализа и рекомендаций на основе искусственного интеллекта.
• Гибкость инфраструктуры: возможность масштабирования в зависимости от объема данных и нужд бизнеса.
• Единая методология анализа: чёткие стандарты для анализа данных и отчетности.
• Гибкие процессы отчетности: возможность создания кастомных отчетов в режиме реального времени.
• Прогнозная аналитика: Использование моделей прогнозирования для долгосрочного планирования и управления рисками.
• Управление метриками: Построение ключевых метрик для мониторинга бизнес-процессов (KPI, OKR).
• Решения, основанные на данных: внедрение культуры data-driven, когда решения принимаются на основе объективных данных, а не интуиции.
• Аналитические навыки сотрудников: Обучение сотрудников навыкам работы с данными и инструментами аналитики.
• Постоянное улучшение: Готовность тестировать гипотезы, корректировать процессы и адаптироваться на основе данных.
• Прозрачность: Доступ к данным для всех уровней компании (в рамках своих обязанностей).
• Data Engineers: специалисты по построению инфраструктуры и интеграции данных.
• Data Analysts: аналитики, которые интерпретируют данные и создают отчеты.
• Data Scientists: эксперты по созданию сложных моделей анализа и машинного обучения.
• Product Owners и менеджеры: понимающие ценность данных для улучшения продуктов и управления процессами.
• Оперативность: способность быстро реагировать на изменения благодаря оперативной аналитике.
• Вовлеченность бизнеса: регулярное использование аналитики в бизнес-процессах и стратегическом планировании.
• Реализация инсайтов: превращение аналитических выводов в реальные действия, которые улучшают бизнес-процессы и финансовые результаты.
• Эффективность аналитики: измерение влияния аналитики на бизнес-результаты (например, улучшение прибыли, снижение расходов, повышение производительности).
• Мониторинг показателей: постоянное отслеживание и адаптация ключевых бизнес-метрик.
• Оценка ROI аналитических инициатив: регулярная оценка возврата инвестиций в аналитику.
Нужна помощь с аналитикой и поиском точек роста в компании? Напишите автору канала @SKoloskov
❤7🔥1
Как выстраивать архитектуру ценности для продукта
Сейчас для одного крупного и ведущего банка готовлю предложение по создании и внедрению архитектуры ценности. Что в нее с точки зрения стратегии можно заложить:
1. Ценность для клиента превыше всего
Каждый аспект бизнеса должен быть нацелен на создание наилучшего опыта для клиента. Понимание потребностей клиентов и их удовлетворение — главная цель. Необходимо постоянно развивать продукт, делая его более полезным и удобным для пользователей.
2. Ориентация на долгосрочную устойчивость
Успех в бизнесе достигается за счет устойчивого роста, а не за счет кратковременных побед. Этические и устойчивые подходы должны быть частью стратегии. Это важно не только для репутации компании, но и для привлечения лояльных клиентов.
3. Гибкость и адаптивность
Рынки, технологии и потребности клиентов могут быстро изменяться. Стратегия должна предусматривать возможность быстрой адаптации к этим изменениям. Постоянное внедрение инноваций и поиск новых решений для клиентов являются залогом конкурентного преимущества.
4. Системный подход к созданию ценности
Продукт или услуга должны не только решать конкретные проблемы клиента, но и привносить дополнительную пользу, например, через интеграцию с другими продуктами или предоставление нового опыта. Четко сформулированные модели доставки ценности, будь то через продукт, сервис или клиентский опыт, должны быть понятны и масштабируемы.
5. Люди как главный актив
Успех бизнеса зависит от квалификации и мотивации команды. Инвестирование в развитие сотрудников и создание для них благоприятной среды — ключ к долгосрочному успеху. Активное вовлечение клиентов в процессы обратной связи и сотрудников в процессы инноваций усиливает ценность, создаваемую бизнесом.
6. Создание экосистемы
Продукт или бизнес должны взаимодействовать с другими продуктами и платформами, создавая синергии и дополнительные возможности для роста. Создание продуктов и услуг, которые становятся ценнее с увеличением количества пользователей или партнеров.
Нужна помощь с развитием продуктов, бизнесов, ИТ-команды и клиентского сервиса - пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную сессию. Портфолио по ссылке.
Также можем помочь провести стратегическую сессию и составить продуктовую стратегию.
Сейчас для одного крупного и ведущего банка готовлю предложение по создании и внедрению архитектуры ценности. Что в нее с точки зрения стратегии можно заложить:
1. Ценность для клиента превыше всего
Каждый аспект бизнеса должен быть нацелен на создание наилучшего опыта для клиента. Понимание потребностей клиентов и их удовлетворение — главная цель. Необходимо постоянно развивать продукт, делая его более полезным и удобным для пользователей.
2. Ориентация на долгосрочную устойчивость
Успех в бизнесе достигается за счет устойчивого роста, а не за счет кратковременных побед. Этические и устойчивые подходы должны быть частью стратегии. Это важно не только для репутации компании, но и для привлечения лояльных клиентов.
3. Гибкость и адаптивность
Рынки, технологии и потребности клиентов могут быстро изменяться. Стратегия должна предусматривать возможность быстрой адаптации к этим изменениям. Постоянное внедрение инноваций и поиск новых решений для клиентов являются залогом конкурентного преимущества.
4. Системный подход к созданию ценности
Продукт или услуга должны не только решать конкретные проблемы клиента, но и привносить дополнительную пользу, например, через интеграцию с другими продуктами или предоставление нового опыта. Четко сформулированные модели доставки ценности, будь то через продукт, сервис или клиентский опыт, должны быть понятны и масштабируемы.
5. Люди как главный актив
Успех бизнеса зависит от квалификации и мотивации команды. Инвестирование в развитие сотрудников и создание для них благоприятной среды — ключ к долгосрочному успеху. Активное вовлечение клиентов в процессы обратной связи и сотрудников в процессы инноваций усиливает ценность, создаваемую бизнесом.
6. Создание экосистемы
Продукт или бизнес должны взаимодействовать с другими продуктами и платформами, создавая синергии и дополнительные возможности для роста. Создание продуктов и услуг, которые становятся ценнее с увеличением количества пользователей или партнеров.
Нужна помощь с развитием продуктов, бизнесов, ИТ-команды и клиентского сервиса - пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную сессию. Портфолио по ссылке.
Также можем помочь провести стратегическую сессию и составить продуктовую стратегию.
Google Docs
Product market Lab
Product market Lab Услуги и кейсы
👍2
Роль AI в таск-трекере
- Генерация задач на основе контекста: AI-ассистент может автоматически создавать задачи на основе сообщений в командных чатах, встреч или документов, анализируя текст и выделяя ключевые задачи.
- Распределение задач по команде: исходя из навыков и загруженности команды, AI-ассистент может предлагать распределение задач между участниками, чтобы минимизировать дисбаланс нагрузки и повысить эффективность.
- Прогнозирование сроков: на основе исторических данных по проектам и задачам ассистент может предсказывать возможные задержки или оптимизировать расписание задач.
- Отчеты и метрики: AI-ассистент может автоматически генерировать отчеты о производительности команды, выявлять узкие места и предложить пути для улучшения (например, изменение процессов или перераспределение ресурсов).
- Рекомендации по приоритетам: AI-ассистент может анализировать важность и срочность задач, а также зависимости между ними, и предлагать приоритизацию задач на основе данных, таких как дедлайны, бизнес-цели и загруженность команды.
- Умный поиск по таск-трекеру: AI может обрабатывать запросы и находить задачи, комментарии или файлы, связанные с проектом, основываясь на естественном языке, даже если запрос неточно сформулирован.
- Генерация задач на основе контекста: AI-ассистент может автоматически создавать задачи на основе сообщений в командных чатах, встреч или документов, анализируя текст и выделяя ключевые задачи.
- Распределение задач по команде: исходя из навыков и загруженности команды, AI-ассистент может предлагать распределение задач между участниками, чтобы минимизировать дисбаланс нагрузки и повысить эффективность.
- Прогнозирование сроков: на основе исторических данных по проектам и задачам ассистент может предсказывать возможные задержки или оптимизировать расписание задач.
- Отчеты и метрики: AI-ассистент может автоматически генерировать отчеты о производительности команды, выявлять узкие места и предложить пути для улучшения (например, изменение процессов или перераспределение ресурсов).
- Рекомендации по приоритетам: AI-ассистент может анализировать важность и срочность задач, а также зависимости между ними, и предлагать приоритизацию задач на основе данных, таких как дедлайны, бизнес-цели и загруженность команды.
- Умный поиск по таск-трекеру: AI может обрабатывать запросы и находить задачи, комментарии или файлы, связанные с проектом, основываясь на естественном языке, даже если запрос неточно сформулирован.
👍4🔥1
Как получать офферы в ТОП-компании с повышением от 30%?🔥
Когда я только начал свой путь в IT, вопросов было больше, чем ответов. Какой следующий шаг? Как найти тот самый проект? Как получить хороший оффер? Думаю, каждый начинающий продакт узнает в этом поиске себя.
Вижу, что моя история может послужить примером. А где-то – и антипримером, чтобы вы не попадали на те ошибки, которые совершал я😉
Итак, обычный айтишник по имени Сергей Колосков стал продактом с практическим опытом 11+ лет и кейсами в ТОП компаниях: Ozon, LitRes, Яндекс, Sokolov и др. Как же так вышло?
Со временем я увидел, что эти вопросы довольно абстрактны. Успех в мире IT состоит из 2 факторов:
1. Технические навыки.
2. Навыки коммуникации, общения, умение работать в команде, представлять себя и т.д.
Понял важный принцип, который должен запомнить каждый:
«нанимают за харды – увольняют за софты»
Спойлер – софты на старте тоже необходимы. Как минимум, для успешного прохождения собеседования и получения оффера.
Но если умение разбираться в продуктовой аналитике, мастерство в юнит-экономике и понимание принципов принципов DevOps может открыть путь в IT, то софт-скиллы становятся тем инструментом, который двигает вперед по карьерной лестнице и напрямую влияет на рост дохода.
Вот всего несколько моих кейсов:
• сделал себе конверсию из резюме в собеседование до 70%, а из собеседования в оффер 20%;
• увеличил выручку компаний на 30% или ускорил проверку гипотез на 80%;
• помог устроиться более 75 продактам в компании Яндекс.Маркет, Т-банк, Самолет, VK и Teez.
Но я, если честно, никогда не любил светить своими результатами. Считаю, что они служат визитной карточкой для входа в крутые проекты и не являются основой моего личного бренда.
Однако понимаю, что только через кейсы могу неголословно показать свой опыт и помочь вам повторить этот путь💸
Имея насмотренность свыше 90 компаний на 6 рынках теперь я точно знаю: растит только серьезная комплексная работа над собой.
Конечно, любому специалисту хотелось бы найти ту таблетку, которая бы решила сразу все вопросы найма, хорошего оффера, поиска классной команды, но увы. Нужно работать. Системно и уверенно.
И когда у тебя есть четкое знание всех этих шагов наперед, то рост перестает быть сложным. Когда ко мне пришло это понимание шагов, весь путь стал похож на хороший новенький лифт, который планомерно поднимает тебя вверх.
Когда я только начал свой путь в IT, вопросов было больше, чем ответов. Какой следующий шаг? Как найти тот самый проект? Как получить хороший оффер? Думаю, каждый начинающий продакт узнает в этом поиске себя.
Вижу, что моя история может послужить примером. А где-то – и антипримером, чтобы вы не попадали на те ошибки, которые совершал я😉
Итак, обычный айтишник по имени Сергей Колосков стал продактом с практическим опытом 11+ лет и кейсами в ТОП компаниях: Ozon, LitRes, Яндекс, Sokolov и др. Как же так вышло?
Со временем я увидел, что эти вопросы довольно абстрактны. Успех в мире IT состоит из 2 факторов:
1. Технические навыки.
2. Навыки коммуникации, общения, умение работать в команде, представлять себя и т.д.
Понял важный принцип, который должен запомнить каждый:
«нанимают за харды – увольняют за софты»
Спойлер – софты на старте тоже необходимы. Как минимум, для успешного прохождения собеседования и получения оффера.
Но если умение разбираться в продуктовой аналитике, мастерство в юнит-экономике и понимание принципов принципов DevOps может открыть путь в IT, то софт-скиллы становятся тем инструментом, который двигает вперед по карьерной лестнице и напрямую влияет на рост дохода.
Вот всего несколько моих кейсов:
• сделал себе конверсию из резюме в собеседование до 70%, а из собеседования в оффер 20%;
• увеличил выручку компаний на 30% или ускорил проверку гипотез на 80%;
• помог устроиться более 75 продактам в компании Яндекс.Маркет, Т-банк, Самолет, VK и Teez.
Но я, если честно, никогда не любил светить своими результатами. Считаю, что они служат визитной карточкой для входа в крутые проекты и не являются основой моего личного бренда.
Однако понимаю, что только через кейсы могу неголословно показать свой опыт и помочь вам повторить этот путь💸
Имея насмотренность свыше 90 компаний на 6 рынках теперь я точно знаю: растит только серьезная комплексная работа над собой.
Конечно, любому специалисту хотелось бы найти ту таблетку, которая бы решила сразу все вопросы найма, хорошего оффера, поиска классной команды, но увы. Нужно работать. Системно и уверенно.
И когда у тебя есть четкое знание всех этих шагов наперед, то рост перестает быть сложным. Когда ко мне пришло это понимание шагов, весь путь стал похож на хороший новенький лифт, который планомерно поднимает тебя вверх.
❤9👍3🔥2
3 практики для ускорения вывода продукта на рынок без потерь в качестве
1) Используйте "люди вместо кода" для ранней автоматизации. Прежде чем создавать автоматизированные процессы или системы, попробуйте реализовать их руками (manually). Например, вы можете запускать кампании по email или обрабатывать заказы вручную для первых пользователей. Это позволяет понять, как процесс должен работать, какие есть узкие места, прежде чем тратить ресурсы на разработку полной автоматизации.
2) Используйте "Feature Toggles" для скрытого тестирования. Внедряйте "feature toggles" (переключатели функционала), которые позволяют включать и отключать новые функции без развертывания нового кода. Вы можете запускать продукт с отключенными функциями, проверять их на небольшой группе пользователей или тестировать их в бэкэнде без влияния на всех пользователей.
3) Используйте конкурентов как бета-тестеров. Наблюдайте за тем, какие решения внедряют конкуренты, и анализируйте их реакцию на рынке. Вы можете изучить, что сработало, а что нет, и на основе этого улучшать свой продукт. Это дает возможность избежать ошибок, которые допустили конкуренты, и адаптировать успешные подходы без долгого периода тестирования.
Нужна помощь с развитием продуктов, бизнесов, ИТ-команды и клиентского сервиса - пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную сессию. Портфолио по ссылке.
Также можем помочь провести стратегическую сессию и составить продуктовую стратегию.
1) Используйте "люди вместо кода" для ранней автоматизации. Прежде чем создавать автоматизированные процессы или системы, попробуйте реализовать их руками (manually). Например, вы можете запускать кампании по email или обрабатывать заказы вручную для первых пользователей. Это позволяет понять, как процесс должен работать, какие есть узкие места, прежде чем тратить ресурсы на разработку полной автоматизации.
2) Используйте "Feature Toggles" для скрытого тестирования. Внедряйте "feature toggles" (переключатели функционала), которые позволяют включать и отключать новые функции без развертывания нового кода. Вы можете запускать продукт с отключенными функциями, проверять их на небольшой группе пользователей или тестировать их в бэкэнде без влияния на всех пользователей.
3) Используйте конкурентов как бета-тестеров. Наблюдайте за тем, какие решения внедряют конкуренты, и анализируйте их реакцию на рынке. Вы можете изучить, что сработало, а что нет, и на основе этого улучшать свой продукт. Это дает возможность избежать ошибок, которые допустили конкуренты, и адаптировать успешные подходы без долгого периода тестирования.
Нужна помощь с развитием продуктов, бизнесов, ИТ-команды и клиентского сервиса - пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную сессию. Портфолио по ссылке.
Также можем помочь провести стратегическую сессию и составить продуктовую стратегию.
👍5❤3🔥2
ЛУЧШЕЕ ВРЕМЯ ДЛЯ НАЙМА – СЕЙЧАС👇
До конца года компании хотят закрыть вакансии, чтобы подготовиться к новым проектам на следующий год. Также команды дособираются в феврале, так как все возвращаются после праздников и начинают работать над проектами🕰️
Поэтому неважно:
▫️вы начинающий специалист, который ищет стажировку,
▫️состоявшийся продакт, который нацелен на повышение и хочет зарабатывать 300.000₽+,
▫️или есть желание выйти на совершенно новый уровень проектов в топовых компаниях.
Сейчас – лучшее время учиться и искать проекты, использовать время нужно по максимуму🔥
❓Какие ключевые критерии специалиста, который получает 300.000₽/мес. (или 3,6 млн. в год):
✔️ имеет опыт в управлении продуктами;
✔️ регулярно растет в деньгах на 20-40% за счет смены компании или ротации на новый большой проект;
✔️ знает не менее 3 инструментов аналитики данных (например, Google Analytics, Amplitude, Power BI) и управляют 2-3 командами одновременно;
✔️ до 40% времени посвящает стратегическому планированию и до 30-40% времени ведению переговоров и участию в совещаниях с C-level руководством и акционерами;
✔️ имеет 100+ часов обучения в год, это помогает постоянно повышать свой скилл и не застаиваться на одном месте.
Во всех этих навыках можно потеряться и снова отложить на «потом» на свое желание вырасти до такого специалиста и выше.
Поэтому я решил на канале, посвященному карьерному росту, выпустить специальные уроки для вас. В них раскрою самые актуальные темы для подготовки к новым карьерным позициям в 2025 году.
Сейчас собираю там обратную связь. Мне важно дать именно ту информацию, которая вам поможет на практике. Поэтому переходите, пока есть возможность, участвуйте в обсуждении и скоро будет изучать уроки.
Вместе подготовимся к повышениям🔝
https://t.me/+fUAUd6nGRSY2MDBi
До конца года компании хотят закрыть вакансии, чтобы подготовиться к новым проектам на следующий год. Также команды дособираются в феврале, так как все возвращаются после праздников и начинают работать над проектами🕰️
Поэтому неважно:
▫️вы начинающий специалист, который ищет стажировку,
▫️состоявшийся продакт, который нацелен на повышение и хочет зарабатывать 300.000₽+,
▫️или есть желание выйти на совершенно новый уровень проектов в топовых компаниях.
Сейчас – лучшее время учиться и искать проекты, использовать время нужно по максимуму🔥
❓Какие ключевые критерии специалиста, который получает 300.000₽/мес. (или 3,6 млн. в год):
✔️ имеет опыт в управлении продуктами;
✔️ регулярно растет в деньгах на 20-40% за счет смены компании или ротации на новый большой проект;
✔️ знает не менее 3 инструментов аналитики данных (например, Google Analytics, Amplitude, Power BI) и управляют 2-3 командами одновременно;
✔️ до 40% времени посвящает стратегическому планированию и до 30-40% времени ведению переговоров и участию в совещаниях с C-level руководством и акционерами;
✔️ имеет 100+ часов обучения в год, это помогает постоянно повышать свой скилл и не застаиваться на одном месте.
Во всех этих навыках можно потеряться и снова отложить на «потом» на свое желание вырасти до такого специалиста и выше.
Поэтому я решил на канале, посвященному карьерному росту, выпустить специальные уроки для вас. В них раскрою самые актуальные темы для подготовки к новым карьерным позициям в 2025 году.
Сейчас собираю там обратную связь. Мне важно дать именно ту информацию, которая вам поможет на практике. Поэтому переходите, пока есть возможность, участвуйте в обсуждении и скоро будет изучать уроки.
Вместе подготовимся к повышениям🔝
https://t.me/+fUAUd6nGRSY2MDBi
👍5
Лайфхаки командной коммуникации продактов
1. 15-минутные чаты вместо встреч. Часто такие чаты решают проблему быстрее, чем часовые митинги.
2. Используйте личный календарь с пометками "доступен для встречи" и "фокусное время". Это позволит коллегам выбирать оптимальные моменты для общения.
3. Для регулярных коммуникаций (например, еженедельных обновлений по проекту) создавайте заранее шаблоны с заранее прописанными блоками.
4. Совместные "тихие часы" для всей команды: блоки времени, когда все в команде сосредотачиваются на работе без отвлекающих факторов, включая сообщения и чаты. Например, это может быть утро с 9 до 11. Во время этих часов коммуникации сводятся к минимуму.
5. Контекстные заголовки сообщений. Начинайте сообщения с четкой подсказки или контекста. Например, “Запрос на помощь с отчётом” или “Вопрос по задаче #54”.
6. Правило 5 минут для асинхронной коммуникации. Рассматривайте запросы, как если бы они были "синхронными”. Если задача коллеги требует меньше 5 минут — отвечайте на неё сразу, чтобы не накапливать мелкие задачи. Это помогает держать проект в движении и не терять мелочи.
7. Установите таймер на определённые темы, чтобы не тратить на них слишком много времени. Например, на обсуждение каждого вопроса — 5 минут.
8. Метод "Паркинг”, если тема выходит за рамки обсуждения, запишите её в список дополнительных вопросов и продолжите обсуждать в нужное время.
9. "Тихие" уведомления и реакции. Используйте реакции или эмодзи для сигналов типа "понял", "окей" или "в работе".
10. Если сообщение не срочное, но вы уже хотите его отправить, используйте функцию отложенной отправки, чтобы сообщение не отвлекало коллег в неподходящее время.
11. Устанавливайте статус, который указывает на текущий режим работы. Например, "работаю над задачей, отвечу позже" или "готов для обсуждения".
12. Если задаете вопрос в чат или по почте, заранее продумайте возможные уточняющие вопросы и ответьте на них сразу. Например, не просто спрашивайте "Как дела с отчетом?", а добавьте "Нужна ли помощь? Когда планируешь завершить?".
13. Придерживайтесь принципа, что сообщение не должно занимать больше двух минут на чтение, а вопрос — больше двух минут на обдумывание ответа.
1. 15-минутные чаты вместо встреч. Часто такие чаты решают проблему быстрее, чем часовые митинги.
2. Используйте личный календарь с пометками "доступен для встречи" и "фокусное время". Это позволит коллегам выбирать оптимальные моменты для общения.
3. Для регулярных коммуникаций (например, еженедельных обновлений по проекту) создавайте заранее шаблоны с заранее прописанными блоками.
4. Совместные "тихие часы" для всей команды: блоки времени, когда все в команде сосредотачиваются на работе без отвлекающих факторов, включая сообщения и чаты. Например, это может быть утро с 9 до 11. Во время этих часов коммуникации сводятся к минимуму.
5. Контекстные заголовки сообщений. Начинайте сообщения с четкой подсказки или контекста. Например, “Запрос на помощь с отчётом” или “Вопрос по задаче #54”.
6. Правило 5 минут для асинхронной коммуникации. Рассматривайте запросы, как если бы они были "синхронными”. Если задача коллеги требует меньше 5 минут — отвечайте на неё сразу, чтобы не накапливать мелкие задачи. Это помогает держать проект в движении и не терять мелочи.
7. Установите таймер на определённые темы, чтобы не тратить на них слишком много времени. Например, на обсуждение каждого вопроса — 5 минут.
8. Метод "Паркинг”, если тема выходит за рамки обсуждения, запишите её в список дополнительных вопросов и продолжите обсуждать в нужное время.
9. "Тихие" уведомления и реакции. Используйте реакции или эмодзи для сигналов типа "понял", "окей" или "в работе".
10. Если сообщение не срочное, но вы уже хотите его отправить, используйте функцию отложенной отправки, чтобы сообщение не отвлекало коллег в неподходящее время.
11. Устанавливайте статус, который указывает на текущий режим работы. Например, "работаю над задачей, отвечу позже" или "готов для обсуждения".
12. Если задаете вопрос в чат или по почте, заранее продумайте возможные уточняющие вопросы и ответьте на них сразу. Например, не просто спрашивайте "Как дела с отчетом?", а добавьте "Нужна ли помощь? Когда планируешь завершить?".
13. Придерживайтесь принципа, что сообщение не должно занимать больше двух минут на чтение, а вопрос — больше двух минут на обдумывание ответа.
🔥22👍5
Как легко проверить, что вам недоплачивают?👇
Я подготовил для вас таблицу, по которой вы можете проверить, что вам недоплачивают.
Как пользоваться таблицей?
1️⃣ Проставьте цифры рядом с каждым навыком в соотвествии с таблицей, прикрепленной к посту ⬆️
2️⃣ Сопоставите, на каком уровне (джун, мидл, синьор) вы сейчас находитесь.
3️⃣ Соотнесите среднюю по рынку ЗП данной категории с текущей ЗП.
4️⃣ Если увидели, что оплата давно не соответствует вашему уровню джуна/мидла/синьора – стоит подумать о том, чтобы перестать себя обесценивать.
Я подготовил для вас таблицу, по которой вы можете проверить, что вам недоплачивают.
Как пользоваться таблицей?
1️⃣ Проставьте цифры рядом с каждым навыком в соотвествии с таблицей, прикрепленной к посту ⬆️
2️⃣ Сопоставите, на каком уровне (джун, мидл, синьор) вы сейчас находитесь.
3️⃣ Соотнесите среднюю по рынку ЗП данной категории с текущей ЗП.
4️⃣ Если увидели, что оплата давно не соответствует вашему уровню джуна/мидла/синьора – стоит подумать о том, чтобы перестать себя обесценивать.
👍5❤3🔥1
Что мешает специалисту с неплохими хард-скилами зарабатывать больше?
Делюсь, что подтянуть и что может быть тем самым слабым звеном, которое отделяет от работы с ТОПовыми компаниями и чека в 2-4 раза больше.
🔴Слабое понимание финансов:
Даже самый крутой продукт может быть недооценен, если нет понимания, как он влияет на бизнес с финансовой точки зрения. Поэтому ценность такого специалиста падает.
🔴Недостаток стратегического мышления:
отсутствие долгосрочного видения ограничивают перспективы роста и восприятие специалиста как игрока в долгую.
🔴Низкая компетенция в риск-менеджменте:
неспособность предвидеть риски делает продуктовые решения более уязвимыми, аз значит, такому продакту меньше доверяют.
Продакту, который выполняет только оперативные задачи руками строго внутри своих компетенций, сложно расти в доходе. Но есть способ, который облегчит и ускорит рост:
продуктовая стратегия в связке с финансами и риск-менеджментом⚡️
Этот тот самый скилл, из-за которого вам будут много платить и будут бояться потерять.
Что для этого нужно?
✔️ Научиться стратегически планировать развитие продукта:
Определять долгосрочные цели продукта и создавать дорожной карты для их достижения. Анализировать рынок, знать потребности клиентов, конкурентного окружения и технологических тенденций.
✔️ Одновременно с этим учитывать финансовые показатели:
Знать ключевые показатели доходности, расходов и прибыли, ROI, CAC, LTV и т.д. Уметь принимать обоснованные решения относительно ценообразования, маркетинговых затрат и распределения ресурсов.
✔️ Управлять рисками:
Идентифицировать потенциальные угрозы и негативные сценарии, оценивать их вероятность и влияние. Разрабатывать планы по их предотвращению или минимизации.
Это и есть те навыки, которые могут стать ключом к ТОПовым компаниям и чекам в 2-4 раза выше.
Если хотите узнавать больше лайфхаков, то в моем канале по карьерному росту у нас скоро стартуют бесплатные уроки с возможностью сдать домашки и получить по ним обратную связь. Поэтому заходите, пока еще не стартовали ⬇️
https://t.me/+fUAUd6nGRSY2MDBi
Делюсь, что подтянуть и что может быть тем самым слабым звеном, которое отделяет от работы с ТОПовыми компаниями и чека в 2-4 раза больше.
🔴Слабое понимание финансов:
Даже самый крутой продукт может быть недооценен, если нет понимания, как он влияет на бизнес с финансовой точки зрения. Поэтому ценность такого специалиста падает.
🔴Недостаток стратегического мышления:
отсутствие долгосрочного видения ограничивают перспективы роста и восприятие специалиста как игрока в долгую.
🔴Низкая компетенция в риск-менеджменте:
неспособность предвидеть риски делает продуктовые решения более уязвимыми, аз значит, такому продакту меньше доверяют.
Продакту, который выполняет только оперативные задачи руками строго внутри своих компетенций, сложно расти в доходе. Но есть способ, который облегчит и ускорит рост:
продуктовая стратегия в связке с финансами и риск-менеджментом⚡️
Этот тот самый скилл, из-за которого вам будут много платить и будут бояться потерять.
Что для этого нужно?
✔️ Научиться стратегически планировать развитие продукта:
Определять долгосрочные цели продукта и создавать дорожной карты для их достижения. Анализировать рынок, знать потребности клиентов, конкурентного окружения и технологических тенденций.
✔️ Одновременно с этим учитывать финансовые показатели:
Знать ключевые показатели доходности, расходов и прибыли, ROI, CAC, LTV и т.д. Уметь принимать обоснованные решения относительно ценообразования, маркетинговых затрат и распределения ресурсов.
✔️ Управлять рисками:
Идентифицировать потенциальные угрозы и негативные сценарии, оценивать их вероятность и влияние. Разрабатывать планы по их предотвращению или минимизации.
Это и есть те навыки, которые могут стать ключом к ТОПовым компаниям и чекам в 2-4 раза выше.
Если хотите узнавать больше лайфхаков, то в моем канале по карьерному росту у нас скоро стартуют бесплатные уроки с возможностью сдать домашки и получить по ним обратную связь. Поэтому заходите, пока еще не стартовали ⬇️
https://t.me/+fUAUd6nGRSY2MDBi
🔥4👍2👌1
Несколько кейсов использования ML в продакт-менеджменте
• Оптимизация процессов службы поддержки. Например, в компании VK с помощью генеративного AI делали подсказки ответов агентам. Это позволило сократить время до первого ответа пользователю и время решения проблемы в пять раз.
• Анализ отзывов пользователей. ИИ может автоматически анализировать текстовые данные, выявлять основные темы, тональность и частые жалобы или предложения. Это ускоряет процесс выявления критических проблем и позволяет быстрее вносить изменения в продукт.
• Управление A/B-тестированием. Системы на базе ИИ могут автоматически анализировать результаты тестов и определять, какой вариант продукта показывает лучшие результаты по ключевым метрикам.
• Прогнозирование. Модели машинного обучения могут анализировать исторические данные и предсказывать, как изменения в продукте или на рынке могут повлиять на его будущее. Например, на основе данных о продажах за прошлые периоды ИИ может предсказать сезонные колебания спроса.
• Принятие стратегических решений. Продакт-менеджеры могут использовать анализ больших данных и прогнозные модели ИИ для определения долгосрочных целей продукта, например, выхода на новые рынки или расширения функциональности
• Оптимизация процессов службы поддержки. Например, в компании VK с помощью генеративного AI делали подсказки ответов агентам. Это позволило сократить время до первого ответа пользователю и время решения проблемы в пять раз.
• Анализ отзывов пользователей. ИИ может автоматически анализировать текстовые данные, выявлять основные темы, тональность и частые жалобы или предложения. Это ускоряет процесс выявления критических проблем и позволяет быстрее вносить изменения в продукт.
• Управление A/B-тестированием. Системы на базе ИИ могут автоматически анализировать результаты тестов и определять, какой вариант продукта показывает лучшие результаты по ключевым метрикам.
• Прогнозирование. Модели машинного обучения могут анализировать исторические данные и предсказывать, как изменения в продукте или на рынке могут повлиять на его будущее. Например, на основе данных о продажах за прошлые периоды ИИ может предсказать сезонные колебания спроса.
• Принятие стратегических решений. Продакт-менеджеры могут использовать анализ больших данных и прогнозные модели ИИ для определения долгосрочных целей продукта, например, выхода на новые рынки или расширения функциональности
🔥6❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ошибка, из-за которой HR не задерживаются на 85% ваших резюме 🚨
Часто слышу о том, что ребята долго сидят над своим резюме, составляют его со всем усердием, а оно не конвертит. После отклика и просмотра резюме наступает тишина и Hr не возвращаются.
В чем причина? Ответ дал в своем уроке.
Часто слышу о том, что ребята долго сидят над своим резюме, составляют его со всем усердием, а оно не конвертит. После отклика и просмотра резюме наступает тишина и Hr не возвращаются.
В чем причина? Ответ дал в своем уроке.
🔥5
Короткий ликбез по рекомендательным системам
Нужна помощь с развитием продуктов, бизнесов, ИТ-команды и клиентского сервиса - пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную сессию. Портфолио по ссылке.
Также можем помочь провести стратегическую сессию и составить продуктовую стратегию.
Где размещать блоки для лучшего результата?
Страница продукта: рекомендации похожих товаров или аксессуаров стимулируют покупателей рассмотреть дополнительные варианты.
Корзина: на этапе оформления заказа предложения «С этим также покупают» или «Часто покупаемые вместе» могут увеличить средний чек.
Главная страница: персонализированные предложения при входе на сайт могут удержать внимание пользователя и побудить к покупке с первых минут.
Email-рассылки: персонализированные рекомендации на основе истории покупок могут вернуть клиентов на сайт и увеличить вероятность покупки.
Какую выручку можно получить от нестандартного использования?
Нестандартные рекомендации, такие как контекстные предложения в чате с поддержкой или в push-уведомлениях, могут дать заметный прирост выручки. Например, в процессе общения с поддержкой, система может предложить клиенту товары на основе его запросов или поведения. Это может повысить выручку на 10-30% за счет появления новых точек взаимодействия с клиентом, когда он не ожидает увидеть предложения, но они всё равно полезны и релевантны.
Как оценить эффективность товарных рекомендаций?
Конверсия: сравните процент пользователей, которые совершают покупку с рекомендациями, с теми, кто их не получает.
Средний чек: рост среднего чека за счёт рекомендаций товаров с более высокой стоимостью или допродаж.
CTR (Click-Through Rate): процент пользователей, которые кликают по рекомендованным товарам — он показывает, насколько интересны и релевантны рекомендации.
Повторные покупки: как рекомендации влияют на частоту возврата клиента за новыми покупками. Эти метрики помогут оценить, насколько удачно настроены рекомендации и их вклад в общие продажи.
Нужна помощь с развитием продуктов, бизнесов, ИТ-команды и клиентского сервиса - пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную сессию. Портфолио по ссылке.
Также можем помочь провести стратегическую сессию и составить продуктовую стратегию.
Где размещать блоки для лучшего результата?
Страница продукта: рекомендации похожих товаров или аксессуаров стимулируют покупателей рассмотреть дополнительные варианты.
Корзина: на этапе оформления заказа предложения «С этим также покупают» или «Часто покупаемые вместе» могут увеличить средний чек.
Главная страница: персонализированные предложения при входе на сайт могут удержать внимание пользователя и побудить к покупке с первых минут.
Email-рассылки: персонализированные рекомендации на основе истории покупок могут вернуть клиентов на сайт и увеличить вероятность покупки.
Какую выручку можно получить от нестандартного использования?
Нестандартные рекомендации, такие как контекстные предложения в чате с поддержкой или в push-уведомлениях, могут дать заметный прирост выручки. Например, в процессе общения с поддержкой, система может предложить клиенту товары на основе его запросов или поведения. Это может повысить выручку на 10-30% за счет появления новых точек взаимодействия с клиентом, когда он не ожидает увидеть предложения, но они всё равно полезны и релевантны.
Как оценить эффективность товарных рекомендаций?
Конверсия: сравните процент пользователей, которые совершают покупку с рекомендациями, с теми, кто их не получает.
Средний чек: рост среднего чека за счёт рекомендаций товаров с более высокой стоимостью или допродаж.
CTR (Click-Through Rate): процент пользователей, которые кликают по рекомендованным товарам — он показывает, насколько интересны и релевантны рекомендации.
Повторные покупки: как рекомендации влияют на частоту возврата клиента за новыми покупками. Эти метрики помогут оценить, насколько удачно настроены рекомендации и их вклад в общие продажи.
Google Docs
Product market Lab
Product market Lab Услуги и кейсы
1🔥5
AI тренды в работе продакта
Нужна помощь с развитием продуктов, бизнесов, ИТ-команды и клиентского сервиса - пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную сессию. Портфолио по ссылке.
Также можем помочь провести стратегическую сессию и составить продуктовую стратегию.
Product Growth — продуктовая стратегия, масштабирование и AI
Самый важный тренд — интеграция искусственного интеллекта (AI) в продуктовые стратегии для автоматизации пользовательского опыта и персонализации. AI также используется для масштабирования через прогнозирование спроса и управления ресурсами. Продукты становятся «умнее», адаптируясь к поведению пользователей.
Growth Marketing — привлечение пользователей и коллаборации брендов
Важнейший тренд — использование генеративного AI и персонализированных маркетинговых кампаний, основанных на данных. Совместные коллаборации с брендами усиливаются за счёт общего доступа к аудитории и контенту, создаваемого AI, что позволяет быстро расширять охваты и снижать затраты.
Startup — запуск проекта, инвестиции и рост на старте
Самый значимый тренд — акцент на "capital efficiency" стартапов, где максимальный результат достигается с минимальными вложениями благодаря AI и автоматизации. Умные алгоритмы помогают стартапам быстрее находить инвесторов, управлять ресурсами и лучше понимать потребности рынка.
Hard Skills — delivery и discovery процессы, MVP совместно с GPT и процессы с AI
Важный тренд — использование AI для ускорения discovery и delivery процессов, что помогает быстрее собирать и анализировать данные о потребностях пользователей. Автоматизация помогает создать более точные MVP с минимальными затратами времени и ресурсов.
Soft Skills — лидерство, кросс-функциональные команды и карьера
Основной тренд — развитие гибких лидерских качеств и эмоционального интеллекта для управления кросс-функциональными командами, особенно в удалённой работе. Лидеры становятся коучами и менторями, способными направлять команды через изменения, вызванные внедрением AI и цифровой трансформацией.
Нужна помощь с развитием продуктов, бизнесов, ИТ-команды и клиентского сервиса - пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную сессию. Портфолио по ссылке.
Также можем помочь провести стратегическую сессию и составить продуктовую стратегию.
Product Growth — продуктовая стратегия, масштабирование и AI
Самый важный тренд — интеграция искусственного интеллекта (AI) в продуктовые стратегии для автоматизации пользовательского опыта и персонализации. AI также используется для масштабирования через прогнозирование спроса и управления ресурсами. Продукты становятся «умнее», адаптируясь к поведению пользователей.
Growth Marketing — привлечение пользователей и коллаборации брендов
Важнейший тренд — использование генеративного AI и персонализированных маркетинговых кампаний, основанных на данных. Совместные коллаборации с брендами усиливаются за счёт общего доступа к аудитории и контенту, создаваемого AI, что позволяет быстро расширять охваты и снижать затраты.
Startup — запуск проекта, инвестиции и рост на старте
Самый значимый тренд — акцент на "capital efficiency" стартапов, где максимальный результат достигается с минимальными вложениями благодаря AI и автоматизации. Умные алгоритмы помогают стартапам быстрее находить инвесторов, управлять ресурсами и лучше понимать потребности рынка.
Hard Skills — delivery и discovery процессы, MVP совместно с GPT и процессы с AI
Важный тренд — использование AI для ускорения discovery и delivery процессов, что помогает быстрее собирать и анализировать данные о потребностях пользователей. Автоматизация помогает создать более точные MVP с минимальными затратами времени и ресурсов.
Soft Skills — лидерство, кросс-функциональные команды и карьера
Основной тренд — развитие гибких лидерских качеств и эмоционального интеллекта для управления кросс-функциональными командами, особенно в удалённой работе. Лидеры становятся коучами и менторями, способными направлять команды через изменения, вызванные внедрением AI и цифровой трансформацией.
Google Docs
Product market Lab
Product market Lab Услуги и кейсы
🔥2❤1👍1
Друзья, у кого есть сложность в ведении переговоров о своей зарплате?⚡️
Подготовил для вас урок «Как определить свою рыночную стоимость?» на моем бесплатном интенсиве для продактов.
Осталось 20 мест, чтобы сдать домашку с проверкой от меня и моей команды🔥
Чему научимся в уроке:
• Объективно оценивать стоимость себя как специалиста и не занижать себе чек;
• Грамотно вести переговоры о зарплате;
• Уверенно аргументировать вашей желание повышений перед руководством, чтобы компания сама хотела поощрять вас.
Все курсы - https://t.me/koloskoveducation/
Подготовил для вас урок «Как определить свою рыночную стоимость?» на моем бесплатном интенсиве для продактов.
Осталось 20 мест, чтобы сдать домашку с проверкой от меня и моей команды🔥
Чему научимся в уроке:
• Объективно оценивать стоимость себя как специалиста и не занижать себе чек;
• Грамотно вести переговоры о зарплате;
• Уверенно аргументировать вашей желание повышений перед руководством, чтобы компания сама хотела поощрять вас.
Все курсы - https://t.me/koloskoveducation/
Telegram
Все курсы Сергея Колоскова
Все материалы по курсам собраны в одном месте. Также публикуются обновления курсов. Для связи - @SKoloskov
👍2🔥2
В чем специфика продакт-маркетолога?
Продакт-маркетолог — это специалист, который работает на пересечении маркетинга и продуктового менеджмента, его задачи сосредоточены на продвижении, позиционировании и жизненном цикле продукта:
- Продакт-маркетолог определяет, как будут продвигаться продуктовые фичи, помогает с их формулировкой и интерпретацией для клиентов. Это включает разработку и тестирование продуктовых гипотез, которые связаны с фидбеком от пользователей.
- В отличие от продукт-менеджера, который больше занимается развитием продукта как такового, продакт-маркетолог работает с клиентским опытом, включая этапы осведомленности, вовлеченности, приобретения и удержания. Он понимает ключевые триггеры принятия решения у клиента и создает маркетинговые материалы, которые поддерживают и улучшают каждый из этапов пути клиента.
- Продакт-маркетолог тесно работает с данными — он отслеживает метрики успеха для маркетинговых и продуктовых инициатив (такие как LTV, CAC, ARPU) и использует их для корректировки своих стратегий. Это отличает его от продукт-менеджера, который обычно сосредоточен на более широких продуктовых метриках, таких как NPS или user engagement.
- Продакт-маркетолог также участвует в разработке go-to-market (GTM) стратегии и сопровождает запуск продукта, включая создание материалов для продаж, обучение команд, планирование кампаний, управление PR и продвижением.
- Продакт-маркетолог — специалист, который изучает аудиторию, разрабатывает маркетинговую стратегию для запуска, чтобы сделать продукт востребованным на рынке. В сентябре 2024 года на НН было размещено 13 тыс. вакансий в области маркетинга продукта, часть из которых — от крупных IT-компаний.
Продакт-маркетолог — это специалист, который работает на пересечении маркетинга и продуктового менеджмента, его задачи сосредоточены на продвижении, позиционировании и жизненном цикле продукта:
- Продакт-маркетолог определяет, как будут продвигаться продуктовые фичи, помогает с их формулировкой и интерпретацией для клиентов. Это включает разработку и тестирование продуктовых гипотез, которые связаны с фидбеком от пользователей.
- В отличие от продукт-менеджера, который больше занимается развитием продукта как такового, продакт-маркетолог работает с клиентским опытом, включая этапы осведомленности, вовлеченности, приобретения и удержания. Он понимает ключевые триггеры принятия решения у клиента и создает маркетинговые материалы, которые поддерживают и улучшают каждый из этапов пути клиента.
- Продакт-маркетолог тесно работает с данными — он отслеживает метрики успеха для маркетинговых и продуктовых инициатив (такие как LTV, CAC, ARPU) и использует их для корректировки своих стратегий. Это отличает его от продукт-менеджера, который обычно сосредоточен на более широких продуктовых метриках, таких как NPS или user engagement.
- Продакт-маркетолог также участвует в разработке go-to-market (GTM) стратегии и сопровождает запуск продукта, включая создание материалов для продаж, обучение команд, планирование кампаний, управление PR и продвижением.
- Продакт-маркетолог — специалист, который изучает аудиторию, разрабатывает маркетинговую стратегию для запуска, чтобы сделать продукт востребованным на рынке. В сентябре 2024 года на НН было размещено 13 тыс. вакансий в области маркетинга продукта, часть из которых — от крупных IT-компаний.
👍5🔥2❤1
Модели роста продукта, о которых не все помнят
1. GEM (Growth, Engagement, Monetization)
• Growth (Рост): фокус на увеличении пользовательской базы.
• Engagement (Вовлеченность): поддержание интереса пользователей, улучшение интерфейсов и функционала.
• Monetization (Монетизация): повышение доходов, не снижая лояльность.
GEM-модель хороша для долгосрочного роста, так как позволяет сбалансировать увеличение пользовательской базы, лояльность и доход, устраняя риск чрезмерной монетизации или перегрузки пользователей.
2. Метод SPIN Selling, популярный в продажах, адаптирован для продукта:
• S (Situation): анализ текущей ситуации пользователя.
• P (Problem): выявление проблем, с которыми сталкивается пользователь.
• I (Implication): осознание последствий этих проблем.
• N (Need-Payoff): предложение решения и объяснение выгоды от него.
SPIN полезен для более глубокого понимания пользователей и их проблем, что позволяет находить точки роста и удержания.
3. Модель MOMENT. Эта модель сосредоточена на выявлении и усилении моментов, в которых продукт приносит максимальную ценность.
• Motivation: анализ, что побуждает пользователя использовать продукт.
• Opportunity: создание возможностей, которые могут побудить пользователя к повторному использованию.
• Method: способы, как продукт можно оптимизировать для повышения удобства и ценности.
• Environment: оценка среды, в которой пользователи взаимодействуют с продуктом, чтобы улучшить UX.
• Needs: постоянный анализ потребностей пользователей и их удовлетворение.
• Trajectory: построение траектории развития продукта, чтобы он соответствовал росту потребностей пользователей.
Хотите освоить больше моделей роста и получить практическое применение? Приходите на курс Продакт-менеджер от Яндекс Практикума. Курс подходит как начинающим продакт-менеджерам, которые хотят систематизировать знания и заполнить пробелы, так и профессионалам, которые уже знакомы с этой сферой. Также курс будет полезен маркетологам и IT-предпринимателям, заинтересованным в управлении продуктом и увеличении прибыли.
На курсе будут все этапы запуска и развития продукта. Участники смогут практиковаться на кейсах, приближенных к реальным задачам IT-компаний, сделают и добавят в портфолио 3 проекта, получат обратную связь от опытных продакт-менеджеров. Программа состоит из четырех модулей (не считая бесплатного): аудит и оптимизация метрик, кратный рост продукта, стратегия управления продуктом, портфолио продуктовых решений.
После обучения сможете присоединиться к клубу выпускников Практикума — в нем вас ждет поддержка других студентов, возможность усиливать хардскиллы, нетворкинг-сеть и новые знакомства. Это поможет вам продолжать расти и после окончания учёбы.
Переходите по ссылке и проходите бесплатную вводную часть курса до 30 ноября, чтобы получить промокод на скидку 20%.
1. GEM (Growth, Engagement, Monetization)
• Growth (Рост): фокус на увеличении пользовательской базы.
• Engagement (Вовлеченность): поддержание интереса пользователей, улучшение интерфейсов и функционала.
• Monetization (Монетизация): повышение доходов, не снижая лояльность.
GEM-модель хороша для долгосрочного роста, так как позволяет сбалансировать увеличение пользовательской базы, лояльность и доход, устраняя риск чрезмерной монетизации или перегрузки пользователей.
2. Метод SPIN Selling, популярный в продажах, адаптирован для продукта:
• S (Situation): анализ текущей ситуации пользователя.
• P (Problem): выявление проблем, с которыми сталкивается пользователь.
• I (Implication): осознание последствий этих проблем.
• N (Need-Payoff): предложение решения и объяснение выгоды от него.
SPIN полезен для более глубокого понимания пользователей и их проблем, что позволяет находить точки роста и удержания.
3. Модель MOMENT. Эта модель сосредоточена на выявлении и усилении моментов, в которых продукт приносит максимальную ценность.
• Motivation: анализ, что побуждает пользователя использовать продукт.
• Opportunity: создание возможностей, которые могут побудить пользователя к повторному использованию.
• Method: способы, как продукт можно оптимизировать для повышения удобства и ценности.
• Environment: оценка среды, в которой пользователи взаимодействуют с продуктом, чтобы улучшить UX.
• Needs: постоянный анализ потребностей пользователей и их удовлетворение.
• Trajectory: построение траектории развития продукта, чтобы он соответствовал росту потребностей пользователей.
Хотите освоить больше моделей роста и получить практическое применение? Приходите на курс Продакт-менеджер от Яндекс Практикума. Курс подходит как начинающим продакт-менеджерам, которые хотят систематизировать знания и заполнить пробелы, так и профессионалам, которые уже знакомы с этой сферой. Также курс будет полезен маркетологам и IT-предпринимателям, заинтересованным в управлении продуктом и увеличении прибыли.
На курсе будут все этапы запуска и развития продукта. Участники смогут практиковаться на кейсах, приближенных к реальным задачам IT-компаний, сделают и добавят в портфолио 3 проекта, получат обратную связь от опытных продакт-менеджеров. Программа состоит из четырех модулей (не считая бесплатного): аудит и оптимизация метрик, кратный рост продукта, стратегия управления продуктом, портфолио продуктовых решений.
После обучения сможете присоединиться к клубу выпускников Практикума — в нем вас ждет поддержка других студентов, возможность усиливать хардскиллы, нетворкинг-сеть и новые знакомства. Это поможет вам продолжать расти и после окончания учёбы.
Переходите по ссылке и проходите бесплатную вводную часть курса до 30 ноября, чтобы получить промокод на скидку 20%.
👍5🔥2❤1
Forwarded from Koloskov: growth, product, analytics (Элиза)
Для продакт-менеджеров ноябрь и декабрь — время стратегических сессий, когда важно создать четкий план, подкрепленный реальными данными и перспективами.
Но слишком часто на старте мы попадаем в ловушку: множество идей без фокуса, размытые цели, отсутствие четкой структуры и конкретики. В результате уходит время, ресурсы и ,что критично, доверие со стороны руководства.
На интенсиве мы начнем с 4х ключевых принципов стратегического планирования:
Совет: Начните с простого упражнения — составьте список приоритетов ваших клиентов и подумайте, как эти приоритеты должны влиять на ваши стратегические цели. Осознав это, вы начнете видеть стратегию как процесс, направленный не просто на развитие, а на конкретный результат для ваших клиентов.
🎯 На интенсиве вы не только изучите эти принципы, но и поймете, как применять их в реальных проектах с реальными ограничениями. Присоединяйтесь, чтобы заложить прочный фундамент для стратегии сезона!
ВНИМАНИЕ! Это живая менторская группа, поэтому места ограничены.
В честь праздника отдаю несколько мест со скидкой 30%
посмотреть программу и занять место👉🏼 ПО ССЫЛКЕ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤2
Метрики стартапа на разных фазах развития
Друзья, если вам нужна помощь в развитии продукта - например, продакты по подписке, менторские сессии от меня, найм продакта в штат, команда исследователей для поиска точек роста и формирование дорожной карты, пишите автору канала @SKoloskov, Портфолио по ссылке.
1. Стадия идеи и концепта (Pre-seed)
На этой стадии у стартапа может не быть продукта, а есть только гипотеза и тестовые прототипы. Основная цель — подтвердить рыночную потребность и заинтересованность аудитории:
- Customer Interest (Уровень интереса):количество заявок на ранний доступ или подписчиков в социальных сетях, тестирование идеи с помощью лендингов или кампаний.
- Product-Market Fit Hypothesis: оценка того, насколько четко определена проблема, которую продукт решает, и сформулирована целевая аудитория.
2. Стадия запуска MVP (Pre-seed / Seed)
На стадии минимально жизнеспособного продукта (MVP) стартап должен проверить, что продукт востребован, и начать сбор первых данных:
- Activation Rate (Коэффициент активации): сколько пользователей начинают пользоваться продуктом после первой регистрации/установки.
- Retention Rate (Коэффициент удержания): сколько пользователей возвращаются через определенный период времени (обычно день, неделя, месяц) — это основной показатель, демонстрирующий ценность продукта.
- Churn Rate (Отток): сколько пользователей покидают продукт — важно выявить причины и понять, на какие сегменты нужно направить усилия.
3. Стадия первых пользователей и начального роста (Seed / Series A)
На этой стадии важно начать оптимизировать продукт и привлекать больше пользователей:
- Cohort Retention (Когортный анализ удержания): оценка удержания пользователей по когортам, чтобы понять, удерживаются ли пользователи с течением времени и какая когорта наиболее лояльна.
- Engagement (Вовлеченность): насколько часто и активно пользователи используют продукт (например, количество сеансов в день, время, проведенное в приложении, количество выполненных целевых действий).
- Cost per Acquisition (CPA): стоимость привлечения одного пользователя.
4. Стадия масштабирования (Series A / Series В)
На этом этапе стартап нацелен на масштабирование своего продукта и увеличение базы пользователей. Упор на устойчивый рост и развитие:
- LTV (Lifetime Value): пожизненная ценность пользователя, то есть прибыль, которую приносит один пользователь за все время использования продукта.
- CAC (Customer Acquisition Cost): стоимость привлечения пользователя, которую следует сравнивать с LTV для оценки эффективности маркетинга (LTV > CAC).
- ARPU (Average Revenue Per User): средняя прибыль на одного пользователя.
5. Стадия зрелости и масштабного роста (Series C и выше)
На зрелой стадии фокус смещается на устойчивость бизнеса, максимизацию дохода и диверсификацию услуг.
- Gross Margin: валовая прибыль, которая помогает оценить общую рентабельность.
- Customer Segmentation: разбиение пользователей по сегментам с целью повышения персонализации и увеличения дохода от каждого сегмента.
- NPS и CSAT (Customer Satisfaction Score): оценка удовлетворенности клиентов как показатель успешности масштабирования и уровня сервиса.
_________
Подписывайтесь на другие проекты команды:
Продакт кейс клаб - https://t.me/productcasebar/
Друзья, если вам нужна помощь в развитии продукта - например, продакты по подписке, менторские сессии от меня, найм продакта в штат, команда исследователей для поиска точек роста и формирование дорожной карты, пишите автору канала @SKoloskov, Портфолио по ссылке.
1. Стадия идеи и концепта (Pre-seed)
На этой стадии у стартапа может не быть продукта, а есть только гипотеза и тестовые прототипы. Основная цель — подтвердить рыночную потребность и заинтересованность аудитории:
- Customer Interest (Уровень интереса):количество заявок на ранний доступ или подписчиков в социальных сетях, тестирование идеи с помощью лендингов или кампаний.
- Product-Market Fit Hypothesis: оценка того, насколько четко определена проблема, которую продукт решает, и сформулирована целевая аудитория.
2. Стадия запуска MVP (Pre-seed / Seed)
На стадии минимально жизнеспособного продукта (MVP) стартап должен проверить, что продукт востребован, и начать сбор первых данных:
- Activation Rate (Коэффициент активации): сколько пользователей начинают пользоваться продуктом после первой регистрации/установки.
- Retention Rate (Коэффициент удержания): сколько пользователей возвращаются через определенный период времени (обычно день, неделя, месяц) — это основной показатель, демонстрирующий ценность продукта.
- Churn Rate (Отток): сколько пользователей покидают продукт — важно выявить причины и понять, на какие сегменты нужно направить усилия.
3. Стадия первых пользователей и начального роста (Seed / Series A)
На этой стадии важно начать оптимизировать продукт и привлекать больше пользователей:
- Cohort Retention (Когортный анализ удержания): оценка удержания пользователей по когортам, чтобы понять, удерживаются ли пользователи с течением времени и какая когорта наиболее лояльна.
- Engagement (Вовлеченность): насколько часто и активно пользователи используют продукт (например, количество сеансов в день, время, проведенное в приложении, количество выполненных целевых действий).
- Cost per Acquisition (CPA): стоимость привлечения одного пользователя.
4. Стадия масштабирования (Series A / Series В)
На этом этапе стартап нацелен на масштабирование своего продукта и увеличение базы пользователей. Упор на устойчивый рост и развитие:
- LTV (Lifetime Value): пожизненная ценность пользователя, то есть прибыль, которую приносит один пользователь за все время использования продукта.
- CAC (Customer Acquisition Cost): стоимость привлечения пользователя, которую следует сравнивать с LTV для оценки эффективности маркетинга (LTV > CAC).
- ARPU (Average Revenue Per User): средняя прибыль на одного пользователя.
5. Стадия зрелости и масштабного роста (Series C и выше)
На зрелой стадии фокус смещается на устойчивость бизнеса, максимизацию дохода и диверсификацию услуг.
- Gross Margin: валовая прибыль, которая помогает оценить общую рентабельность.
- Customer Segmentation: разбиение пользователей по сегментам с целью повышения персонализации и увеличения дохода от каждого сегмента.
- NPS и CSAT (Customer Satisfaction Score): оценка удовлетворенности клиентов как показатель успешности масштабирования и уровня сервиса.
_________
Подписывайтесь на другие проекты команды:
Продакт кейс клаб - https://t.me/productcasebar/
Google Docs
Product market Lab
Product market Lab Услуги и кейсы
👍6🔥4
🎉Когда стратегия становится результатом
За каждой успешной стратегией стоит не только идея, но и анализ, фреймворки, знание рынка и понимание того, как масштабировать продукт. Умение видеть потенциал продукта — значит понимать, как его можно адаптировать для разных сегментов, каналов или новых рынков.
Создание плана для постепенного масштабирования с гибким подходом — это ключ к успешному и безопасному расширению продукта:
⭐️Определите основные вехи и этапы роста
Вместо того чтобы сразу стремиться к масштабированию на всех фронтах, разделите процесс на несколько этапов.
Это может быть сначала расширение в одну нишу или рынок, затем добавление новых фич или улучшение поддержки. Убедитесь, что у каждого этапа есть чёткие цели и показатели, по которым вы будете отслеживать успех.
⭐️Используйте итерации
Вместо масштабирования сразу на больших рынках или больших объёмах, попробуйте расширять продукт поэтапно, на маленьких рынках или с небольшими изменениями.
Это позволяет протестировать гипотезы, проверить спрос и адаптировать продукт под новые условия. Такой подход уменьшает вероятность серьезных ошибок, которые могут стоить бизнеса.
⭐️Минимизируйте риски через тестирование
Каждый новый рынок или функция должны быть проверены на реальных данных.
Это значит, что прежде чем полностью погружаться в расширение, стоит провести пилотный запуск на ограниченной аудитории. Смотрите на отклики, собирайте обратную связь, и только на основе этих данных принимайте решения о дальнейших шагах.
⭐️Будьте готовы к адаптации и изменениям
Один из главных аспектов гибкости — способность менять планы. Рынки, запросы пользователей и конкуренция могут быстро изменяться.
Поэтому ваш план масштабирования должен включать механизмы для адаптации и если вы сможете оперативно реагировать на изменения, то сможете масштабировать бизнес с минимальными потерями.
⭐️Расширяйте ресурсы по мере роста
Масштабирование требует увеличения ресурсов, будь то команда, инфраструктура или маркетинговый бюджет.
Важно понимать, что ресурсы должны расти пропорционально продукту. Если ваш продукт находит отклик, вы можете безопасно увеличивать мощности и команды, чтобы поддерживать этот рост.
Гибкий подход позволяет вам не просто следовать заранее намеченному плану, но и корректировать курс по мере накопления новых данных, минимизируя риски и сокращая возможные потери.
Посмотреть программу и присоединиться на сайте👉🏼https://t.me/koloskoveducation/
И канал от меня про вакансии на парт-тайм - https://t.me/productconsult
За каждой успешной стратегией стоит не только идея, но и анализ, фреймворки, знание рынка и понимание того, как масштабировать продукт. Умение видеть потенциал продукта — значит понимать, как его можно адаптировать для разных сегментов, каналов или новых рынков.
Создание плана для постепенного масштабирования с гибким подходом — это ключ к успешному и безопасному расширению продукта:
⭐️Определите основные вехи и этапы роста
Вместо того чтобы сразу стремиться к масштабированию на всех фронтах, разделите процесс на несколько этапов.
Это может быть сначала расширение в одну нишу или рынок, затем добавление новых фич или улучшение поддержки. Убедитесь, что у каждого этапа есть чёткие цели и показатели, по которым вы будете отслеживать успех.
⭐️Используйте итерации
Вместо масштабирования сразу на больших рынках или больших объёмах, попробуйте расширять продукт поэтапно, на маленьких рынках или с небольшими изменениями.
Это позволяет протестировать гипотезы, проверить спрос и адаптировать продукт под новые условия. Такой подход уменьшает вероятность серьезных ошибок, которые могут стоить бизнеса.
⭐️Минимизируйте риски через тестирование
Каждый новый рынок или функция должны быть проверены на реальных данных.
Это значит, что прежде чем полностью погружаться в расширение, стоит провести пилотный запуск на ограниченной аудитории. Смотрите на отклики, собирайте обратную связь, и только на основе этих данных принимайте решения о дальнейших шагах.
⭐️Будьте готовы к адаптации и изменениям
Один из главных аспектов гибкости — способность менять планы. Рынки, запросы пользователей и конкуренция могут быстро изменяться.
Поэтому ваш план масштабирования должен включать механизмы для адаптации и если вы сможете оперативно реагировать на изменения, то сможете масштабировать бизнес с минимальными потерями.
⭐️Расширяйте ресурсы по мере роста
Масштабирование требует увеличения ресурсов, будь то команда, инфраструктура или маркетинговый бюджет.
Важно понимать, что ресурсы должны расти пропорционально продукту. Если ваш продукт находит отклик, вы можете безопасно увеличивать мощности и команды, чтобы поддерживать этот рост.
Гибкий подход позволяет вам не просто следовать заранее намеченному плану, но и корректировать курс по мере накопления новых данных, минимизируя риски и сокращая возможные потери.
Посмотреть программу и присоединиться на сайте👉🏼https://t.me/koloskoveducation/
И канал от меня про вакансии на парт-тайм - https://t.me/productconsult
Telegram
Все курсы Сергея Колоскова
Все материалы по курсам собраны в одном месте. Также публикуются обновления курсов. Для связи - @SKoloskov
❤5🔥2