Как выглядит воронка рекрутинга для продакт-менеджеров?

- 1000 человек начинают процесс поиска работы, определив свои цели и подготовив резюме.
- 1000 человек активно просматривают вакансии на сайтах, используют профессиональные связи и социальные сети.
- 600 человек отправляют свои резюме на 5-10 позиций (всего 3000 откликов).
- В среднем работодатель откликается только на 20-30% резюме. Это значит, что 180-200 человек получают первые отклики.
- Из этих откликов, 100-150 человек проходят через первичный отбор (скрининг резюме). Работодатели просматривают резюме, проверяя соответствие базовым требованиям.
- Из этих 100-150 человек, примерно 50-75 кандидатов приглашаются на телефонное или видеоинтервью с рекрутером. На этом этапе оцениваются мотивация, базовые навыки и культура кандидата.
- Примерно 25-40 кандидатов получают тестовое задание или кейс для решения, чтобы оценить их профессиональные навыки на практике.
- 15-25 кандидатов проходят на этап технического интервью или детального собеседования с руководителем команды/экспертом, где оцениваются их глубокие навыки, опыт работы и способность решать сложные задачи.
- 10-15 кандидатов проходят собеседование с командой или на групповое интервью. На этом этапе оцениваются их коммуникативные и личностные качества, способность работать в команде, взаимодействовать с коллегами и потенциальная культурная совместимость с компанией.
- После технических и командных интервью, из этих кандидатов остается 5-10 человек, которые прошли все этапы отбора и получили высокие оценки от различных участников процесса найма.
- 2-3 человека из оставшихся получают предложение о работе. Из этих кандидатов один может принять предложение, а другие могут отказаться или продолжить переговоры с другими компаниями.
- 1-2 кандидата успешно проходят все этапы, соглашаются на условия работы, подписывают контракт и выходят на работу.

Для выпускников различных онлайн и офлайн программ, а также тех, кто меняет свой вектор развития и ищет новое направление (не только продакт-менеджмент) команда Find the Job активно помогает с оптимизацией воронки в поиск работы. Использование сервиса кратно увеличивает эффективность счет расширения воронки, быстрых откликов на новые вакансии и классных сопроводительных писем. Нужно только выбрать из потока приглашений на интервью.
По ссылке вас ждет также скидка 30% на подписку.

А если нужна помощь глубинная и менторская, с проверкой скиллов и персональными рекомендациями - пишите @SKoloskov

Бизнесу невыгодно повышать вам зарплату ⚡️

Если вы хотя бы раз думали о повышении ЗП, то наверняка сталкивались с такой ситуацией:

Вы проработали в компании N количество месяцев и видите, что объем задач стал больше, а уровень сложности – выше. Есть ощущение, что за это уже могут платить, как минимум, на 40к больше.

Пойти к начальству с просьбой о повышении страшно и вы сидите на том же уровне. Или же все-таки сходили и получили отказ – т.к. процессы компании не позволяют вам так быстро повышать вам зп.

Тогда как в соседней компании могли бы получить оффер на 50-100% выше с тем же набором должностных обязанностей.

Факт остается фактом: рынок труда сломан. Довольно часто процесс найма сотрудников происходит самым невыгодным для специалистов образом:

⚡️компании хотят работников с опытом, но чтобы набрать его – тебе нужна работа в компании;

⚡️ за тот же пул выполняемых задач на одном собесе ты можешь получить оффер в 2 раза больше предыдущего и наоборот;

⚡️ компании не поощряют тебя повышением зп, если ты быстро развиваешься от джуна до мидла и сеньора, но при этом хотят работать в долгую.

Расхожий выход – как минимум, пройти еще 3-5 собесов, найти новую компанию и получить оффер выше. Это лучше, чем дожидаться повышения на текущем проекте.

Ходить по собесам (даже если вы уже работаете и пока не ждете повышения) важно. Так вы находитесь в контексте найма, знакомитесь с предложениями на рынке и видите, как вас оценивают разные компании. Бонусом – не теряете скилл самопрезентации, получаете офферы и в любой момент можете перейти в более интересный и оплачиваемый проект.

🗣 Больше буду делиться о процессах найма и карьерного роста на своем канале: https://t.me/+fUAUd6nGRSY2MDBi

Если ты испытываешь сложности при поиске первого проекта или давно застрял на должности и готовишься – жду тебя там, будем решать вместе твои запросы💪

https://t.me/+fUAUd6nGRSY2MDBi

Важные вехи в истории продакт-менеджмента

История любимой профессии не менее интересна, чем ее развитие:

1. Появление функции продукт-менеджмента в Procter & Gamble. В 1931 году Нил Макэлрой написал знаменитую "меморанду о бренде", где предложил концепцию ответственного за продукт или бренд человека — фактически, это было рождение современного продукт-менеджера. Эта концепция позже стала основой для структуры продукт-менеджмента во многих компаниях.

2. Развитие Agile и Scrum. В конце 1990-х годов методология Agile и фреймворк Scrum начали набирать популярность в разработке программного обеспечения. Эти подходы сделали процесс управления продуктами более гибким, предоставив продукт-менеджерам новые инструменты для более быстрого реагирования на изменения рынка и потребностей пользователей. Роль Product Owner в Scrum стала ключевой для управления бэклогом продукта и приоритизацией задач.

3. Запуск Apple iPhone. Запуск первого iPhone стал важным событием в мире продукт-менеджмента, так как он продемонстрировал силу интеграции технологий, дизайна и маркетинга для создания уникального пользовательского опыта. Продукт-менеджеры начали уделять больше внимания UX/UI-дизайну и исследованиям потребительских предпочтений. Также успех Apple подчеркивает важность стратегического управления продуктами и тщательного контроля над жизненным циклом продукта.

4. Рост популярности методологии Lean Startup. После выхода книги Эрика Риса "Lean Startup" в 2011 году концепция минимально жизнеспособного продукта (MVP) и гипотезного тестирования продуктов стала крайне популярной среди стартапов и крупных компаний. Lean подходы позволили продукт-менеджерам быстрее запускать продукты, с меньшими затратами и тестировать идеи на ранних стадиях.

5. Рост платформ и экосистем. В последние десятилетия продукт-менеджмент значительно изменился с ростом платформ и технологических гигантов. Эти компании не только создали отдельные продукты, но и разработали масштабные платформы и экосистемы, где каждое новое приложение или устройство интегрируется в более широкую инфраструктуру. Продукт-менеджеры теперь управляют не только отдельными продуктами, но и целыми экосистемами ценностей.

6. Воздействие искусственного интеллекта и данных (2020-е). Современные продукт-менеджеры все больше опираются на анализ данных и технологии искусственного интеллекта. Машинное обучение и big data позволили компаниим разрабатывать персонализированные продукты и более точно прогнозировать поведение пользователей. Продукт-менеджмент стал более основанным на данных и аналитике. Одним из таких примеров стал запуск Google Now (2012), который использовал ИИ для прогнозирования потребностей пользователей на основе их поведения. Это была одна из первых попыток внедрить персонализированные рекомендации на основе данных.

Нужна помощь с развитием продуктов, бизнесов, ИТ-команды и клиентского сервиса - пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную сессию. Портфолио по ссылке.
Также можем помочь провести стратегическую сессию и составить продуктовую стратегию.

⛔️ Список самых западающих тем у продактов

На связи Сергей Колосков, автор канала. Пока у нас проходит интенсив по консалтингу, время планировать дальше. И тему следующего интенсива будет выбирать аудитория канала.

Я составил список самых западающих тем, которые наблюдаю среди продактов:

1. Исследование рынка и потребностей пользователей
Как провести качественное исследование (интервью, прайс-интервью)
Как провести количественное исследование (опросы, запуск первой версий продукта)
Какой должен быть баланс в данных качественной и количественной аналитики
Как оформить выводы и взять их в работу
Как сэкономить за счет этих видов исследования на 40-200% затраты на проверку гипотез


2. Продуктовая стратегия
Что должно быть в продуктовой стратегии
Как правильно сделать анализ конкурентов
Как правильно сформировать дорожную карту
Как правильно посчитать финмодель и оценить риски
Как презентовать, какие фишки есть при защите стратегии

3. Продуктовая аналитика и метрики
Как строить дерево или пирамиду метрик для своего продукта
Как выбрать ключевые метрики для своего продукта
Как за счет метрик приоритизировать
Как через метрики связывать свои достижения с бизнесом и получать премии

4. Продуктовая инициатива: как обосновать и получить бюджет
Что должно быть в карточке продуктовой инициативы
Как правильно заполнить бизнес-модель
Как правильно посчитать финансовую модель
Как оценить риски
Как презентовать, чтобы получить финансирование

5. Коллективная проверка знаний продакта и оценка 360 с грейдом (ассессмент скиллов)
Выполняем вместе задание на проверку знаний продакта
Делаем разборы
Делаем оценку (со стороны спикера, со стороны каждого участника проверки знаний)
Получаем результат и оценку грейда от спикера
🚀Какая тема интенсива для вас наиболее актуальна?

👇🏼Проголосуйте в следующем посте

Аналитическая зрелость компании

Поговорим, что именно должно быть в чек-листе при оценке зрелости аналитики в компании:

• Качество данных: чистые, точные и структурированные данные без дубликатов и ошибок.
• Централизованное хранилище: единая система управления данными (DWH, Data Lake), обеспечивающая доступ к данным из различных источников.
• Управление доступом к данным: защищённые и чётко распределённые права доступа для разных команд.
• Интеграция данных: способность объединять данные из внутренних и внешних источников.
• Современные инструменты аналитики: BI-системы (например, Tableau, Power BI) для визуализации и анализа данных.
• Автоматизация сбора данных: автоматические ETL-процессы (Extract, Transform, Load) для подготовки данных.
• Машинное обучение и AI: внедрение моделей прогнозирования, анализа и рекомендаций на основе искусственного интеллекта.
• Гибкость инфраструктуры: возможность масштабирования в зависимости от объема данных и нужд бизнеса.
• Единая методология анализа: чёткие стандарты для анализа данных и отчетности.
• Гибкие процессы отчетности: возможность создания кастомных отчетов в режиме реального времени.
• Прогнозная аналитика: Использование моделей прогнозирования для долгосрочного планирования и управления рисками.
• Управление метриками: Построение ключевых метрик для мониторинга бизнес-процессов (KPI, OKR).
• Решения, основанные на данных: внедрение культуры data-driven, когда решения принимаются на основе объективных данных, а не интуиции.
• Аналитические навыки сотрудников: Обучение сотрудников навыкам работы с данными и инструментами аналитики.
• Постоянное улучшение: Готовность тестировать гипотезы, корректировать процессы и адаптироваться на основе данных.
• Прозрачность: Доступ к данным для всех уровней компании (в рамках своих обязанностей).
• Data Engineers: специалисты по построению инфраструктуры и интеграции данных.
• Data Analysts: аналитики, которые интерпретируют данные и создают отчеты.
• Data Scientists: эксперты по созданию сложных моделей анализа и машинного обучения.
• Product Owners и менеджеры: понимающие ценность данных для улучшения продуктов и управления процессами.
• Оперативность: способность быстро реагировать на изменения благодаря оперативной аналитике.
• Вовлеченность бизнеса: регулярное использование аналитики в бизнес-процессах и стратегическом планировании.
• Реализация инсайтов: превращение аналитических выводов в реальные действия, которые улучшают бизнес-процессы и финансовые результаты.
• Эффективность аналитики: измерение влияния аналитики на бизнес-результаты (например, улучшение прибыли, снижение расходов, повышение производительности).
• Мониторинг показателей: постоянное отслеживание и адаптация ключевых бизнес-метрик.
• Оценка ROI аналитических инициатив: регулярная оценка возврата инвестиций в аналитику.

Нужна помощь с аналитикой и поиском точек роста в компании? Напишите автору канала @SKoloskov

Как выстраивать архитектуру ценности для продукта

Сейчас для одного крупного и ведущего банка готовлю предложение по создании и внедрению архитектуры ценности. Что в нее с точки зрения стратегии можно заложить:

1. Ценность для клиента превыше всего
Каждый аспект бизнеса должен быть нацелен на создание наилучшего опыта для клиента. Понимание потребностей клиентов и их удовлетворение — главная цель. Необходимо постоянно развивать продукт, делая его более полезным и удобным для пользователей.

2. Ориентация на долгосрочную устойчивость
Успех в бизнесе достигается за счет устойчивого роста, а не за счет кратковременных побед. Этические и устойчивые подходы должны быть частью стратегии. Это важно не только для репутации компании, но и для привлечения лояльных клиентов.

3. Гибкость и адаптивность
Рынки, технологии и потребности клиентов могут быстро изменяться. Стратегия должна предусматривать возможность быстрой адаптации к этим изменениям. Постоянное внедрение инноваций и поиск новых решений для клиентов являются залогом конкурентного преимущества.

4. Системный подход к созданию ценности
Продукт или услуга должны не только решать конкретные проблемы клиента, но и привносить дополнительную пользу, например, через интеграцию с другими продуктами или предоставление нового опыта. Четко сформулированные модели доставки ценности, будь то через продукт, сервис или клиентский опыт, должны быть понятны и масштабируемы.

5. Люди как главный актив
Успех бизнеса зависит от квалификации и мотивации команды. Инвестирование в развитие сотрудников и создание для них благоприятной среды — ключ к долгосрочному успеху. Активное вовлечение клиентов в процессы обратной связи и сотрудников в процессы инноваций усиливает ценность, создаваемую бизнесом.

6. Создание экосистемы
Продукт или бизнес должны взаимодействовать с другими продуктами и платформами, создавая синергии и дополнительные возможности для роста. Создание продуктов и услуг, которые становятся ценнее с увеличением количества пользователей или партнеров.

Нужна помощь с развитием продуктов, бизнесов, ИТ-команды и клиентского сервиса - пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную сессию. Портфолио по ссылке.
Также можем помочь провести стратегическую сессию и составить продуктовую стратегию.

Роль AI в таск-трекере

- Генерация задач на основе контекста: AI-ассистент может автоматически создавать задачи на основе сообщений в командных чатах, встреч или документов, анализируя текст и выделяя ключевые задачи.

- Распределение задач по команде: исходя из навыков и загруженности команды, AI-ассистент может предлагать распределение задач между участниками, чтобы минимизировать дисбаланс нагрузки и повысить эффективность.

- Прогнозирование сроков: на основе исторических данных по проектам и задачам ассистент может предсказывать возможные задержки или оптимизировать расписание задач.

- Отчеты и метрики: AI-ассистент может автоматически генерировать отчеты о производительности команды, выявлять узкие места и предложить пути для улучшения (например, изменение процессов или перераспределение ресурсов).

- Рекомендации по приоритетам: AI-ассистент может анализировать важность и срочность задач, а также зависимости между ними, и предлагать приоритизацию задач на основе данных, таких как дедлайны, бизнес-цели и загруженность команды.

- Умный поиск по таск-трекеру: AI может обрабатывать запросы и находить задачи, комментарии или файлы, связанные с проектом, основываясь на естественном языке, даже если запрос неточно сформулирован.

Как получать офферы в ТОП-компании с повышением от 30%?🔥

Когда я только начал свой путь в IT, вопросов было больше, чем ответов. Какой следующий шаг? Как найти тот самый проект? Как получить хороший оффер? Думаю, каждый начинающий продакт узнает в этом поиске себя.

Вижу, что моя история может послужить примером. А где-то – и антипримером, чтобы вы не попадали на те ошибки, которые совершал я😉

Итак, обычный айтишник по имени Сергей Колосков стал продактом с практическим опытом 11+ лет и кейсами в ТОП компаниях: Ozon, LitRes, Яндекс, Sokolov и др. Как же так вышло?

Со временем я увидел, что эти вопросы довольно абстрактны. Успех в мире IT состоит из 2 факторов:

1. Технические навыки.
2. Навыки коммуникации, общения, умение работать в команде, представлять себя и т.д.

Понял важный принцип, который должен запомнить каждый:
«нанимают за харды – увольняют за софты»

Спойлер – софты на старте тоже необходимы. Как минимум, для успешного прохождения собеседования и получения оффера.

Но если умение разбираться в продуктовой аналитике, мастерство в юнит-экономике и понимание принципов принципов DevOps может открыть путь в IT, то софт-скиллы становятся тем инструментом, который двигает вперед по карьерной лестнице и напрямую влияет на рост дохода.

Вот всего несколько моих кейсов:

• сделал себе конверсию из резюме в собеседование до 70%, а из собеседования в оффер 20%;

• увеличил выручку компаний на 30% или ускорил проверку гипотез на 80%;

• помог устроиться более 75 продактам в компании Яндекс.Маркет, Т-банк, Самолет, VK и Teez.

Но я, если честно, никогда не любил светить своими результатами. Считаю, что они служат визитной карточкой для входа в крутые проекты и не являются основой моего личного бренда.

Однако понимаю, что только через кейсы могу неголословно показать свой опыт и помочь вам повторить этот путь💸

Имея насмотренность свыше 90 компаний на 6 рынках теперь я точно знаю: растит только серьезная комплексная работа над собой.

Конечно, любому специалисту хотелось бы найти ту таблетку, которая бы решила сразу все вопросы найма, хорошего оффера, поиска классной команды, но увы. Нужно работать. Системно и уверенно.

И когда у тебя есть четкое знание всех этих шагов наперед, то рост перестает быть сложным. Когда ко мне пришло это понимание шагов, весь путь стал похож на хороший новенький лифт, который планомерно поднимает тебя вверх.

3 практики для ускорения вывода продукта на рынок без потерь в качестве

1) Используйте "люди вместо кода" для ранней автоматизации. Прежде чем создавать автоматизированные процессы или системы, попробуйте реализовать их руками (manually). Например, вы можете запускать кампании по email или обрабатывать заказы вручную для первых пользователей. Это позволяет понять, как процесс должен работать, какие есть узкие места, прежде чем тратить ресурсы на разработку полной автоматизации.

2) Используйте "Feature Toggles" для скрытого тестирования. Внедряйте "feature toggles" (переключатели функционала), которые позволяют включать и отключать новые функции без развертывания нового кода. Вы можете запускать продукт с отключенными функциями, проверять их на небольшой группе пользователей или тестировать их в бэкэнде без влияния на всех пользователей.

3) Используйте конкурентов как бета-тестеров. Наблюдайте за тем, какие решения внедряют конкуренты, и анализируйте их реакцию на рынке. Вы можете изучить, что сработало, а что нет, и на основе этого улучшать свой продукт. Это дает возможность избежать ошибок, которые допустили конкуренты, и адаптировать успешные подходы без долгого периода тестирования.

Нужна помощь с развитием продуктов, бизнесов, ИТ-команды и клиентского сервиса - пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную сессию. Портфолио по ссылке.
Также можем помочь провести стратегическую сессию и составить продуктовую стратегию.

ЛУЧШЕЕ ВРЕМЯ ДЛЯ НАЙМА – СЕЙЧАС👇

До конца года компании хотят закрыть вакансии, чтобы подготовиться к новым проектам на следующий год. Также команды дособираются в феврале, так как все возвращаются после праздников и начинают работать над проектами🕰️

Поэтому неважно:

▫️вы начинающий специалист, который ищет стажировку,

▫️состоявшийся продакт, который нацелен на повышение и хочет зарабатывать 300.000₽+,

▫️или есть желание выйти на совершенно новый уровень проектов в топовых компаниях.

Сейчас – лучшее время учиться и искать проекты, использовать время нужно по максимуму🔥

❓Какие ключевые критерии специалиста, который получает 300.000₽/мес. (или 3,6 млн. в год):

✔️ имеет опыт в управлении продуктами;

✔️ регулярно растет в деньгах на 20-40% за счет смены компании или ротации на новый большой проект;

✔️ знает не менее 3 инструментов аналитики данных (например, Google Analytics, Amplitude, Power BI) и управляют 2-3 командами одновременно;

✔️ до 40% времени посвящает стратегическому планированию и до 30-40% времени ведению переговоров и участию в совещаниях с C-level руководством и акционерами;

✔️ имеет 100+ часов обучения в год, это помогает постоянно повышать свой скилл и не застаиваться на одном месте.

Во всех этих навыках можно потеряться и снова отложить на «потом» на свое желание вырасти до такого специалиста и выше.

Поэтому я решил на канале, посвященному карьерному росту, выпустить специальные уроки для вас. В них раскрою самые актуальные темы для подготовки к новым карьерным позициям в 2025 году.

Сейчас собираю там обратную связь. Мне важно дать именно ту информацию, которая вам поможет на практике. Поэтому переходите, пока есть возможность, участвуйте в обсуждении и скоро будет изучать уроки.

Вместе подготовимся к повышениям🔝

https://t.me/+fUAUd6nGRSY2MDBi

Лайфхаки командной коммуникации продактов

1. 15-минутные чаты вместо встреч. Часто такие чаты решают проблему быстрее, чем часовые митинги.

2. Используйте личный календарь с пометками "доступен для встречи" и "фокусное время". Это позволит коллегам выбирать оптимальные моменты для общения.

3. Для регулярных коммуникаций (например, еженедельных обновлений по проекту) создавайте заранее шаблоны с заранее прописанными блоками.

4. Совместные "тихие часы" для всей команды: блоки времени, когда все в команде сосредотачиваются на работе без отвлекающих факторов, включая сообщения и чаты. Например, это может быть утро с 9 до 11. Во время этих часов коммуникации сводятся к минимуму.

5. Контекстные заголовки сообщений. Начинайте сообщения с четкой подсказки или контекста. Например, “Запрос на помощь с отчётом” или “Вопрос по задаче #54”.

6. Правило 5 минут для асинхронной коммуникации. Рассматривайте запросы, как если бы они были "синхронными”. Если задача коллеги требует меньше 5 минут — отвечайте на неё сразу, чтобы не накапливать мелкие задачи. Это помогает держать проект в движении и не терять мелочи.

7. Установите таймер на определённые темы, чтобы не тратить на них слишком много времени. Например, на обсуждение каждого вопроса — 5 минут.

8. Метод "Паркинг”, если тема выходит за рамки обсуждения, запишите её в список дополнительных вопросов и продолжите обсуждать в нужное время.

9. "Тихие" уведомления и реакции. Используйте реакции или эмодзи для сигналов типа "понял", "окей" или "в работе".

10. Если сообщение не срочное, но вы уже хотите его отправить, используйте функцию отложенной отправки, чтобы сообщение не отвлекало коллег в неподходящее время.

11. Устанавливайте статус, который указывает на текущий режим работы. Например, "работаю над задачей, отвечу позже" или "готов для обсуждения".

12. Если задаете вопрос в чат или по почте, заранее продумайте возможные уточняющие вопросы и ответьте на них сразу. Например, не просто спрашивайте "Как дела с отчетом?", а добавьте "Нужна ли помощь? Когда планируешь завершить?".

13. Придерживайтесь принципа, что сообщение не должно занимать больше двух минут на чтение, а вопрос — больше двух минут на обдумывание ответа.

Как легко проверить, что вам недоплачивают?👇

Я подготовил для вас таблицу, по которой вы можете проверить, что вам недоплачивают.

Как пользоваться таблицей?

1️⃣ Проставьте цифры рядом с каждым навыком в соотвествии с таблицей, прикрепленной к посту ⬆️

2️⃣ Сопоставите, на каком уровне (джун, мидл, синьор) вы сейчас находитесь.

3️⃣ Соотнесите среднюю по рынку ЗП данной категории с текущей ЗП.

4️⃣ Если увидели, что оплата давно не соответствует вашему уровню джуна/мидла/синьора – стоит подумать о том, чтобы перестать себя обесценивать.

Что мешает специалисту с неплохими хард-скилами зарабатывать больше?

Делюсь, что подтянуть и что может быть тем самым слабым звеном, которое отделяет от работы с ТОПовыми компаниями и чека в 2-4 раза больше.

🔴Слабое понимание финансов:
Даже самый крутой продукт может быть недооценен, если нет понимания, как он влияет на бизнес с финансовой точки зрения. Поэтому ценность такого специалиста падает.

🔴Недостаток стратегического мышления:
отсутствие долгосрочного видения ограничивают перспективы роста и восприятие специалиста как игрока в долгую.

🔴Низкая компетенция в риск-менеджменте:
неспособность предвидеть риски делает продуктовые решения более уязвимыми, аз значит, такому продакту меньше доверяют.

Продакту, который выполняет только оперативные задачи руками строго внутри своих компетенций, сложно расти в доходе. Но есть способ, который облегчит и ускорит рост:

продуктовая стратегия в связке с финансами и риск-менеджментом⚡️

Этот тот самый скилл, из-за которого вам будут много платить и будут бояться потерять.

Что для этого нужно?

✔️ Научиться стратегически планировать развитие продукта:

Определять долгосрочные цели продукта и создавать дорожной карты для их достижения. Анализировать рынок, знать потребности клиентов, конкурентного окружения и технологических тенденций.

✔️ Одновременно с этим учитывать финансовые показатели:

Знать ключевые показатели доходности, расходов и прибыли, ROI, CAC, LTV и т.д. Уметь принимать обоснованные решения относительно ценообразования, маркетинговых затрат и распределения ресурсов.

✔️ Управлять рисками:

Идентифицировать потенциальные угрозы и негативные сценарии, оценивать их вероятность и влияние. Разрабатывать планы по их предотвращению или минимизации.

Это и есть те навыки, которые могут стать ключом к ТОПовым компаниям и чекам в 2-4 раза выше.

Если хотите узнавать больше лайфхаков, то в моем канале по карьерному росту у нас скоро стартуют бесплатные уроки с возможностью сдать домашки и получить по ним обратную связь. Поэтому заходите, пока еще не стартовали ⬇️

https://t.me/+fUAUd6nGRSY2MDBi

Несколько кейсов использования ML в продакт-менеджменте

• Оптимизация процессов службы поддержки. Например, в компании VK с помощью генеративного AI делали подсказки ответов агентам. Это позволило сократить время до первого ответа пользователю и время решения проблемы в пять раз. 
• Анализ отзывов пользователей. ИИ может автоматически анализировать текстовые данные, выявлять основные темы, тональность и частые жалобы или предложения. Это ускоряет процесс выявления критических проблем и позволяет быстрее вносить изменения в продукт. 
• Управление A/B-тестированием. Системы на базе ИИ могут автоматически анализировать результаты тестов и определять, какой вариант продукта показывает лучшие результаты по ключевым метрикам. 
• Прогнозирование. Модели машинного обучения могут анализировать исторические данные и предсказывать, как изменения в продукте или на рынке могут повлиять на его будущее. Например, на основе данных о продажах за прошлые периоды ИИ может предсказать сезонные колебания спроса. 
• Принятие стратегических решений. Продакт-менеджеры могут использовать анализ больших данных и прогнозные модели ИИ для определения долгосрочных целей продукта, например, выхода на новые рынки или расширения функциональности

Ошибка, из-за которой HR не задерживаются на 85% ваших резюме 🚨

Часто слышу о том, что ребята долго сидят над своим резюме, составляют его со всем усердием, а оно не конвертит. После отклика и просмотра резюме наступает тишина и Hr не возвращаются.

В чем причина? Ответ дал в своем уроке.

Короткий ликбез по рекомендательным системам

Нужна помощь с развитием продуктов, бизнесов, ИТ-команды и клиентского сервиса - пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную сессию. Портфолио по ссылке.
Также можем помочь провести стратегическую сессию и составить продуктовую стратегию.

Где размещать блоки для лучшего результата?
Страница продукта: рекомендации похожих товаров или аксессуаров стимулируют покупателей рассмотреть дополнительные варианты.
Корзина: на этапе оформления заказа предложения «С этим также покупают» или «Часто покупаемые вместе» могут увеличить средний чек.
Главная страница: персонализированные предложения при входе на сайт могут удержать внимание пользователя и побудить к покупке с первых минут.
Email-рассылки: персонализированные рекомендации на основе истории покупок могут вернуть клиентов на сайт и увеличить вероятность покупки.

Какую выручку можно получить от нестандартного использования?
Нестандартные рекомендации, такие как контекстные предложения в чате с поддержкой или в push-уведомлениях, могут дать заметный прирост выручки. Например, в процессе общения с поддержкой, система может предложить клиенту товары на основе его запросов или поведения. Это может повысить выручку на 10-30% за счет появления новых точек взаимодействия с клиентом, когда он не ожидает увидеть предложения, но они всё равно полезны и релевантны.

Как оценить эффективность товарных рекомендаций?
Конверсия: сравните процент пользователей, которые совершают покупку с рекомендациями, с теми, кто их не получает.
Средний чек: рост среднего чека за счёт рекомендаций товаров с более высокой стоимостью или допродаж.
CTR (Click-Through Rate): процент пользователей, которые кликают по рекомендованным товарам — он показывает, насколько интересны и релевантны рекомендации.
Повторные покупки: как рекомендации влияют на частоту возврата клиента за новыми покупками. Эти метрики помогут оценить, насколько удачно настроены рекомендации и их вклад в общие продажи.

AI тренды в работе продакта

Нужна помощь с развитием продуктов, бизнесов, ИТ-команды и клиентского сервиса - пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную сессию. Портфолио по ссылке.
Также можем помочь провести стратегическую сессию и составить продуктовую стратегию.

Product Growth — продуктовая стратегия, масштабирование и AI
Самый важный тренд — интеграция искусственного интеллекта (AI) в продуктовые стратегии для автоматизации пользовательского опыта и персонализации. AI также используется для масштабирования через прогнозирование спроса и управления ресурсами. Продукты становятся «умнее», адаптируясь к поведению пользователей.

Growth Marketing — привлечение пользователей и коллаборации брендов
Важнейший тренд — использование генеративного AI и персонализированных маркетинговых кампаний, основанных на данных. Совместные коллаборации с брендами усиливаются за счёт общего доступа к аудитории и контенту, создаваемого AI, что позволяет быстро расширять охваты и снижать затраты.

Startup — запуск проекта, инвестиции и рост на старте
Самый значимый тренд — акцент на "capital efficiency" стартапов, где максимальный результат достигается с минимальными вложениями благодаря AI и автоматизации. Умные алгоритмы помогают стартапам быстрее находить инвесторов, управлять ресурсами и лучше понимать потребности рынка.

Hard Skills — delivery и discovery процессы, MVP совместно с GPT и процессы с AI
Важный тренд — использование AI для ускорения discovery и delivery процессов, что помогает быстрее собирать и анализировать данные о потребностях пользователей. Автоматизация помогает создать более точные MVP с минимальными затратами времени и ресурсов.

Soft Skills — лидерство, кросс-функциональные команды и карьера
Основной тренд — развитие гибких лидерских качеств и эмоционального интеллекта для управления кросс-функциональными командами, особенно в удалённой работе. Лидеры становятся коучами и менторями, способными направлять команды через изменения, вызванные внедрением AI и цифровой трансформацией.