Еще одна подборка подкастов для продактов на английском языке
Сохраняйте и делитесь подборкой:
1. "Product Coalition Podcast"
Интервью с продакт-менеджерами и экспертами, фокусирующиеся на различных аспектах управления продуктом и развития карьеры. Подкаст не так популярен, как другие в списке, но предлагает уникальные взгляды на продуктоориентированное мышление.
Темы: разработка продуктовой стратегии, управление жизненным циклом продукта, карьерные советы для продакт-менеджеров.
2. "The Everyday Innovator"
Подкаст от Chad McAllister, который фокусируется на инновациях и разработке продуктов, часто с менее известными, но практическими примерами и методологиями.
Темы: методы инноваций, управление требованиями, исследование пользователей.
3. "Product Management Leaders"
Подкаст для продакт-менеджеров, ориентированных на карьерное развитие. Обсуждаются стратегии роста и советы от менее известных лидеров в индустрии.
Темы: лидерские качества в продукт-менеджменте, управление кросс-функциональными командами, советы по карьерному росту.
4. "Product Thinking"
Хотя подкаст с Melissa Perri более известен, существует и другой подкаст с таким же названием, ведущий которого - Adam Thomas. Он делится своими уникальными взглядами на продакт-менеджмент и приглашает гостей, чтобы обсудить актуальные темы, такие как продуктовое мышление и стратегия.
Темы: продуктовое мышление, стратегическое планирование, UX и исследования.
5. "One Knight in Product"
Подкаст с разнообразным набором гостей — от молодых специалистов до опытных руководителей. James Knight приглашает гостей для обсуждения актуальных тем и вызовов в продуктовой работе.
Темы: стратегия продукта, рост и масштабирование, управление продуктами в стартапах.
6. "100 PM"
Подкаст для начинающих и опытных продакт-менеджеров. Мишель Перачич приглашает экспертов для обсуждения ключевых навыков, необходимых для успешного управления продуктами, и включает советы по карьерному росту.
Темы: управление командами, продуктовое лидерство, внедрение Agile и Lean методологий.
7. "Mind the Gap"
Подкаст о разрывах в знаниях и навыках между ожиданиями и реальностью в продакт-менеджменте. Полезен для тех, кто хочет узнать о менее популярных, но эффективных методах и подходах.
Темы: навыки коммуникации, управление проектами, построение успешных команд.
8. "Product Love"
Подкаст, посвященный разговору с продакт-менеджерами о том, что они любят в своих продуктах и профессии. Обсуждаются практические аспекты работы и лучшие практики.
Темы: успешные стратегии управления продуктами, мотивация команд, применение customer-centric подходов.
9. "What is Wrong with UX"
Подкаст от двух опытных UX-дизайнеров, которые обсуждают ошибки и успехи в UX и продакт-менеджменте. Интересен своими честными и неформальными разговорами.
Темы: UX-дизайн, ошибки в управлении продуктами, улучшение пользовательского опыта.
10. "StartUp Podcast"
Подкаст от Gimlet Media, посвященный стартапам и их росту. Он не исключительно о продукт-менеджменте, но дает полезные знания о создании и запуске новых продуктов.
Темы: истории стартапов, запуск новых продуктов, управление ростом и развитием бизнеса.
Сохраняйте и делитесь подборкой)
Сохраняйте и делитесь подборкой:
1. "Product Coalition Podcast"
Интервью с продакт-менеджерами и экспертами, фокусирующиеся на различных аспектах управления продуктом и развития карьеры. Подкаст не так популярен, как другие в списке, но предлагает уникальные взгляды на продуктоориентированное мышление.
Темы: разработка продуктовой стратегии, управление жизненным циклом продукта, карьерные советы для продакт-менеджеров.
2. "The Everyday Innovator"
Подкаст от Chad McAllister, который фокусируется на инновациях и разработке продуктов, часто с менее известными, но практическими примерами и методологиями.
Темы: методы инноваций, управление требованиями, исследование пользователей.
3. "Product Management Leaders"
Подкаст для продакт-менеджеров, ориентированных на карьерное развитие. Обсуждаются стратегии роста и советы от менее известных лидеров в индустрии.
Темы: лидерские качества в продукт-менеджменте, управление кросс-функциональными командами, советы по карьерному росту.
4. "Product Thinking"
Хотя подкаст с Melissa Perri более известен, существует и другой подкаст с таким же названием, ведущий которого - Adam Thomas. Он делится своими уникальными взглядами на продакт-менеджмент и приглашает гостей, чтобы обсудить актуальные темы, такие как продуктовое мышление и стратегия.
Темы: продуктовое мышление, стратегическое планирование, UX и исследования.
5. "One Knight in Product"
Подкаст с разнообразным набором гостей — от молодых специалистов до опытных руководителей. James Knight приглашает гостей для обсуждения актуальных тем и вызовов в продуктовой работе.
Темы: стратегия продукта, рост и масштабирование, управление продуктами в стартапах.
6. "100 PM"
Подкаст для начинающих и опытных продакт-менеджеров. Мишель Перачич приглашает экспертов для обсуждения ключевых навыков, необходимых для успешного управления продуктами, и включает советы по карьерному росту.
Темы: управление командами, продуктовое лидерство, внедрение Agile и Lean методологий.
7. "Mind the Gap"
Подкаст о разрывах в знаниях и навыках между ожиданиями и реальностью в продакт-менеджменте. Полезен для тех, кто хочет узнать о менее популярных, но эффективных методах и подходах.
Темы: навыки коммуникации, управление проектами, построение успешных команд.
8. "Product Love"
Подкаст, посвященный разговору с продакт-менеджерами о том, что они любят в своих продуктах и профессии. Обсуждаются практические аспекты работы и лучшие практики.
Темы: успешные стратегии управления продуктами, мотивация команд, применение customer-centric подходов.
9. "What is Wrong with UX"
Подкаст от двух опытных UX-дизайнеров, которые обсуждают ошибки и успехи в UX и продакт-менеджменте. Интересен своими честными и неформальными разговорами.
Темы: UX-дизайн, ошибки в управлении продуктами, улучшение пользовательского опыта.
10. "StartUp Podcast"
Подкаст от Gimlet Media, посвященный стартапам и их росту. Он не исключительно о продукт-менеджменте, но дает полезные знания о создании и запуске новых продуктов.
Темы: истории стартапов, запуск новых продуктов, управление ростом и развитием бизнеса.
Сохраняйте и делитесь подборкой)
🔥9❤4👍2
Почему MVP и MLP не гарантируют результатов? Построение успешных стратегий запуска продукта
Почему MVP чаще всего не работает?
Запускаем минимально работающий продукт и если видим тягу, то начинаем его развивать. Этот подход вызывает холивары в командах, так как на развитом рынке с помощью MVP невозможно проверить гипотезу. Люди будут проявлять интерес к сырому продукту только если у них прямо совсем нет альтернатив. Также если запуск делается от известного бренда, то от сырого запуска будет репутационный ущерб.
Почему MLP тоже часто не дает бизнес-результатов?
Несколько лет назад стала развиваться концепция MLP. Идея в том, чтобы сделать не сырой продукт, а более качественный, но только один самый главный сценарий. Также добавить фичи, которые дадут продукту виральность, что-то запоминающееся. На словах звучит довольно позитивно. На практике, чтобы сделать не сырой продукт, нужно несколько итераций бета-тестов и доработок. Про виральные фичи - высокая вероятность, что с первого раза не получится придумать такие фичи, которые зайдут пользователям, при этом не будут встречаться у конкурентов. Команда может приложить доп усилия, чуть лучше доработать продукт, исправить баги, и придумать несколько интересных фишек, но этого все равно не хватает, чтобы продукт полетел.
Как узнать, есть ли рынок? Хотят ли клиенты продукт и готовы ли за него платить? И в какой момент надо начинать брать деньги за продукт?
Можно посчитать оценку рынка сверху, но это обычно не дает реального представления о потенциале выручки. Наиболее точный способ - посмотреть выручку прямых конкурентов. Это довольно просто сделать, так как выручка всех компаний доступна в публичных данных. Обычно первые клиенты работают в продукте бесплатно, в обмен на обратную связь о нем. Дальше в какой-то момент продукт органически приходит к тому, что становится не просто игрушкой, а полноценным инструментом, за который можно начинать брать небольшую плату. Дальше по мере развития продукта индексировать цены и делать тарифы более разветвленными. Мне кажется, довольно сложно узнать у клиентов потенциал монетизации путем опросов или интервью. Лучше всего мониторить уровень цен на рынке и держать свои тарифы актуальными этому уровню и привлекательности своего продукта.
Мысли подсмотрел в телеграм-канале Романа Абрамова, сооснователя двух IT компаний, работавшего более 10 лет в топ-менеджменте Яндекса, Сбербанка и Тинькофф, и прошедшего путь от линейного сотрудника до директора.
Хорошие посты из канала:
— Что делать если не получается договориться со смежными командами: маркетингом, продажами и другими?
— Философские дилеммы в менеджменте
— Как узнать цифры и сделать сравнение с конкурентами? Делюсь шаблоном и советами
— Что происходит c WB: мои мысли про одурманивание
Роман пишет о своем опыте от первого лица, дает в канале актуальные материалы, шаблоны, фреймворки, рассказывает про личный опыт проб и ошибок в стартапе, а также помогает в трудоустройстве начинающим продакт-менеджерам.
Ссылка на канал @pmlifestyle
Почему MVP чаще всего не работает?
Запускаем минимально работающий продукт и если видим тягу, то начинаем его развивать. Этот подход вызывает холивары в командах, так как на развитом рынке с помощью MVP невозможно проверить гипотезу. Люди будут проявлять интерес к сырому продукту только если у них прямо совсем нет альтернатив. Также если запуск делается от известного бренда, то от сырого запуска будет репутационный ущерб.
Почему MLP тоже часто не дает бизнес-результатов?
Несколько лет назад стала развиваться концепция MLP. Идея в том, чтобы сделать не сырой продукт, а более качественный, но только один самый главный сценарий. Также добавить фичи, которые дадут продукту виральность, что-то запоминающееся. На словах звучит довольно позитивно. На практике, чтобы сделать не сырой продукт, нужно несколько итераций бета-тестов и доработок. Про виральные фичи - высокая вероятность, что с первого раза не получится придумать такие фичи, которые зайдут пользователям, при этом не будут встречаться у конкурентов. Команда может приложить доп усилия, чуть лучше доработать продукт, исправить баги, и придумать несколько интересных фишек, но этого все равно не хватает, чтобы продукт полетел.
Как узнать, есть ли рынок? Хотят ли клиенты продукт и готовы ли за него платить? И в какой момент надо начинать брать деньги за продукт?
Можно посчитать оценку рынка сверху, но это обычно не дает реального представления о потенциале выручки. Наиболее точный способ - посмотреть выручку прямых конкурентов. Это довольно просто сделать, так как выручка всех компаний доступна в публичных данных. Обычно первые клиенты работают в продукте бесплатно, в обмен на обратную связь о нем. Дальше в какой-то момент продукт органически приходит к тому, что становится не просто игрушкой, а полноценным инструментом, за который можно начинать брать небольшую плату. Дальше по мере развития продукта индексировать цены и делать тарифы более разветвленными. Мне кажется, довольно сложно узнать у клиентов потенциал монетизации путем опросов или интервью. Лучше всего мониторить уровень цен на рынке и держать свои тарифы актуальными этому уровню и привлекательности своего продукта.
Мысли подсмотрел в телеграм-канале Романа Абрамова, сооснователя двух IT компаний, работавшего более 10 лет в топ-менеджменте Яндекса, Сбербанка и Тинькофф, и прошедшего путь от линейного сотрудника до директора.
Хорошие посты из канала:
— Что делать если не получается договориться со смежными командами: маркетингом, продажами и другими?
— Философские дилеммы в менеджменте
— Как узнать цифры и сделать сравнение с конкурентами? Делюсь шаблоном и советами
— Что происходит c WB: мои мысли про одурманивание
Роман пишет о своем опыте от первого лица, дает в канале актуальные материалы, шаблоны, фреймворки, рассказывает про личный опыт проб и ошибок в стартапе, а также помогает в трудоустройстве начинающим продакт-менеджерам.
Ссылка на канал @pmlifestyle
🔥10❤4👍2
Короткий ликбез про Observability
Observability (наблюдаемость) — это концепция в разработке и эксплуатации программного обеспечения, связанная с измерением внутреннего состояния системы на основе её внешнего поведения. Иными словами, это способность системы предоставлять данные и информацию, которые позволяют понять её состояние, поведение и выявлять возможные проблемы. Observability охватывает три основные категории данных:
- Логи: текстовые записи о событиях в системе, которые фиксируют происходящие в ней действия, такие как ошибки, запросы, аутентификационные события и многое другое.
- Метрики: числовые данные, представляющие определённые количественные показатели системы, такие как использование процессора, количество запросов в секунду, задержки откликов и другие ключевые показатели производительности (KPI).
- Трейсы: информация о выполнении запросов и транзакций через все компоненты системы, которая помогает понять последовательность и задержки в обработке запросов.
Почему Observability важна для системы?
- Быстрое обнаружение и устранение проблем: позволяет командам оперативно выявлять проблемы и причины их возникновения в системе. Когда система предоставляет исчерпывающую информацию о своём состоянии, можно быстрее локализовать и устранить ошибки или неполадки.
- Понимание поведения системы: помогает командам глубже понять, как работает система, и как различные компоненты взаимодействуют между собой. Это критично для сложных распределённых систем, где проблемы могут возникать из-за неожиданного взаимодействия между сервисами.
- Улучшение качества обслуживания: можно отслеживать соблюдение уровней сервисов (SLO — service level objective, SLI — service level indicator, SLA — service level agreement), что позволяет лучше управлять качеством предоставляемых услуг и устранять возможные нарушения.
- Оптимизация производительности: анализ метрик и трейсов помогает идентифицировать "узкие места" и неоптимальные процессы в системе, позволяя командам оптимизировать производительность и ресурсопотребление.
- Предотвращение инцидентов и улучшение прогноза: наблюдаемость позволяет не только реагировать на инциденты, но и предсказывать их появление благодаря анализу трендов и паттернов в данных. Это помогает быть проактивными, предотвращая проблемы до их появления.
Поддержка масштабирования и изменения системы: при масштабировании системы или внесении в неё изменений важно понимать, как это влияет на её поведение. Observability обеспечивает необходимую видимость для успешного управления такими изменениями.
Observability (наблюдаемость) — это концепция в разработке и эксплуатации программного обеспечения, связанная с измерением внутреннего состояния системы на основе её внешнего поведения. Иными словами, это способность системы предоставлять данные и информацию, которые позволяют понять её состояние, поведение и выявлять возможные проблемы. Observability охватывает три основные категории данных:
- Логи: текстовые записи о событиях в системе, которые фиксируют происходящие в ней действия, такие как ошибки, запросы, аутентификационные события и многое другое.
- Метрики: числовые данные, представляющие определённые количественные показатели системы, такие как использование процессора, количество запросов в секунду, задержки откликов и другие ключевые показатели производительности (KPI).
- Трейсы: информация о выполнении запросов и транзакций через все компоненты системы, которая помогает понять последовательность и задержки в обработке запросов.
Почему Observability важна для системы?
- Быстрое обнаружение и устранение проблем: позволяет командам оперативно выявлять проблемы и причины их возникновения в системе. Когда система предоставляет исчерпывающую информацию о своём состоянии, можно быстрее локализовать и устранить ошибки или неполадки.
- Понимание поведения системы: помогает командам глубже понять, как работает система, и как различные компоненты взаимодействуют между собой. Это критично для сложных распределённых систем, где проблемы могут возникать из-за неожиданного взаимодействия между сервисами.
- Улучшение качества обслуживания: можно отслеживать соблюдение уровней сервисов (SLO — service level objective, SLI — service level indicator, SLA — service level agreement), что позволяет лучше управлять качеством предоставляемых услуг и устранять возможные нарушения.
- Оптимизация производительности: анализ метрик и трейсов помогает идентифицировать "узкие места" и неоптимальные процессы в системе, позволяя командам оптимизировать производительность и ресурсопотребление.
- Предотвращение инцидентов и улучшение прогноза: наблюдаемость позволяет не только реагировать на инциденты, но и предсказывать их появление благодаря анализу трендов и паттернов в данных. Это помогает быть проактивными, предотвращая проблемы до их появления.
Поддержка масштабирования и изменения системы: при масштабировании системы или внесении в неё изменений важно понимать, как это влияет на её поведение. Observability обеспечивает необходимую видимость для успешного управления такими изменениями.
👍3🔥3
Какие аналитические инструменты для каких ситуаций подходят
1) Инструменты для анализа данных (Data Analysis)
- Tableau используется для создания визуализаций данных и дашбордов для анализа метрик по продажам, маркетинговым кампаниям и финансовым показателям.
- Power BI применяется для интеграции данных из различных источников и построения интерактивных отчетов для мониторинга бизнес-операций и принятия решений.
- Apache Hadoop и Spark используются для хранения и обработки больших данных, таких как поведение пользователей и транзакции, для выявления паттернов и прогнозирования.
- Python (pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib) используется для очистки, обработки и анализа данных, а также для построения визуализаций и выполнения статистических анализов.
2) Инструменты для бизнес-аналитики, анализа продуктовых метрик и пользовательского поведения
- Amplitude применяется для анализа поведения пользователей в мобильных и веб-приложениях, построения воронок и сегментации пользователей по событиям.
- Mixpanel используется для отслеживания пользовательских действий и анализа воронок конверсий, а также для проведения A/B тестирований.
Google Analytics: Применяется для анализа трафика на веб-сайтах, отслеживания конверсий и оценки эффективности маркетинговых кампаний.
- Hotjar используется для создания тепловых карт и записи сессий пользователей, чтобы понять их поведение на веб-сайте и оптимизировать UX.
- Crazy Egg применяется для анализа кликов и скроллинга на веб-страницах, чтобы улучшить элементы пользовательского интерфейса и повысить конверсию.
- FullStory используется для записи и анализа пользовательских сессий в реальном времени, чтобы выявить и устранить проблемы с навигацией и взаимодействием.
1) Инструменты для анализа данных (Data Analysis)
- Tableau используется для создания визуализаций данных и дашбордов для анализа метрик по продажам, маркетинговым кампаниям и финансовым показателям.
- Power BI применяется для интеграции данных из различных источников и построения интерактивных отчетов для мониторинга бизнес-операций и принятия решений.
- Apache Hadoop и Spark используются для хранения и обработки больших данных, таких как поведение пользователей и транзакции, для выявления паттернов и прогнозирования.
- Python (pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib) используется для очистки, обработки и анализа данных, а также для построения визуализаций и выполнения статистических анализов.
2) Инструменты для бизнес-аналитики, анализа продуктовых метрик и пользовательского поведения
- Amplitude применяется для анализа поведения пользователей в мобильных и веб-приложениях, построения воронок и сегментации пользователей по событиям.
- Mixpanel используется для отслеживания пользовательских действий и анализа воронок конверсий, а также для проведения A/B тестирований.
Google Analytics: Применяется для анализа трафика на веб-сайтах, отслеживания конверсий и оценки эффективности маркетинговых кампаний.
- Hotjar используется для создания тепловых карт и записи сессий пользователей, чтобы понять их поведение на веб-сайте и оптимизировать UX.
- Crazy Egg применяется для анализа кликов и скроллинга на веб-страницах, чтобы улучшить элементы пользовательского интерфейса и повысить конверсию.
- FullStory используется для записи и анализа пользовательских сессий в реальном времени, чтобы выявить и устранить проблемы с навигацией и взаимодействием.
🔥2👍1
Несколько эффективных практик омниканального продвижения
⁃ Вместо использования крупных сегментов аудитории, сегодня компании разбивают клиентов на микросегменты на основе специфических поведенческих данных (например, время захода на сайт, клики на определенные товары, время отклика на уведомления). Это позволяет предлагать ультра-персонализированные рекомендации и акции в режиме реального времени.
⁃ Также использование текущих условий (погода, время суток, местоположение) для создания персонализированных предложений. Например, в дождливый день приложение может предложить скидку на доставку горячих напитков. Использование AI для отправки уведомлений в наиболее подходящее время для каждого клиента, с учетом его предыдущего поведения и привычек. Например, если клиент обычно покупает вечером, система отправит ему сообщение с предложением в это время.
⁃ Создаются кросс-канальные истории, которые развиваются через разные точки взаимодействия с клиентом. Например, клиент начинает свое путешествие с рекламного баннера, затем получает более глубокую информацию через email и завершается видео в мобильном приложении. Каждая точка контакта добавляет новую главу в историю бренда.
⁃ Контент на всех платформах (социальные сети, сайт, email-рассылки, реклама) синхронизирутеся так, чтобы клиенты видели согласованный и связный нарратив. Например, визуальный стиль и сообщения в рекламе соответствуют контенту на веб-сайте и в приложении.
⁃ Некоторые компании начинают использовать нейромаркетинг для анализа эмоциональных реакций клиентов на рекламные материалы, дизайн сайта или приложения. Это позволяет настроить пользовательский интерфейс или маркетинговые материалы так, чтобы они вызывали нужные эмоции (например, доверие или возбуждение).Тестирование различных рекламных материалов или пользовательского опыта с использованием нейронных сетей и машинного обучения, чтобы понять, какой контент лучше всего работает для разных аудиторий.
⁃ Частая практика - использование тактики «ограниченного времени» или «ограниченного количества» в предложениях для создания ощущения срочности. Однако ключевым моментом является адаптация этой тактики на уровне индивидуального клиента, чтобы не перегружать его такими сообщениями. Показ клиенту, сколько человек смотрит или покупает тот же продукт в данный момент, чтобы создать ощущение срочности и страха упустить возможность (FOMO). Например, Amazon показывает, сколько человек в данный момент просматривает товар, создавая ощущение ажиотажа
⁃ Также интересна тактика преднамеренного создания небольших затруднений в выборе, чтобы клиенты чувствовали, что приняли обдуманное и правильное решение, что повышает удовлетворенность от покупки.
⁃ Фокус на микро-инфлюенсерах. В отличие от макро-инфлюенсеров, микровлиятельные лица обладают более высокой вовлеченностью аудитории, несмотря на меньшее количество подписчиков. Сотрудничество с ними может привести к более аутентичным и доверительным отношениям с клиентами. Привлечение микровлиятельных лиц для проведения локализованных маркетинговых кампаний, нацеленных на конкретные сообщества или регионы.
Нужна помощь с продуктовой и маркетинговой стратегией? Пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную встречу.
⁃ Вместо использования крупных сегментов аудитории, сегодня компании разбивают клиентов на микросегменты на основе специфических поведенческих данных (например, время захода на сайт, клики на определенные товары, время отклика на уведомления). Это позволяет предлагать ультра-персонализированные рекомендации и акции в режиме реального времени.
⁃ Также использование текущих условий (погода, время суток, местоположение) для создания персонализированных предложений. Например, в дождливый день приложение может предложить скидку на доставку горячих напитков. Использование AI для отправки уведомлений в наиболее подходящее время для каждого клиента, с учетом его предыдущего поведения и привычек. Например, если клиент обычно покупает вечером, система отправит ему сообщение с предложением в это время.
⁃ Создаются кросс-канальные истории, которые развиваются через разные точки взаимодействия с клиентом. Например, клиент начинает свое путешествие с рекламного баннера, затем получает более глубокую информацию через email и завершается видео в мобильном приложении. Каждая точка контакта добавляет новую главу в историю бренда.
⁃ Контент на всех платформах (социальные сети, сайт, email-рассылки, реклама) синхронизирутеся так, чтобы клиенты видели согласованный и связный нарратив. Например, визуальный стиль и сообщения в рекламе соответствуют контенту на веб-сайте и в приложении.
⁃ Некоторые компании начинают использовать нейромаркетинг для анализа эмоциональных реакций клиентов на рекламные материалы, дизайн сайта или приложения. Это позволяет настроить пользовательский интерфейс или маркетинговые материалы так, чтобы они вызывали нужные эмоции (например, доверие или возбуждение).Тестирование различных рекламных материалов или пользовательского опыта с использованием нейронных сетей и машинного обучения, чтобы понять, какой контент лучше всего работает для разных аудиторий.
⁃ Частая практика - использование тактики «ограниченного времени» или «ограниченного количества» в предложениях для создания ощущения срочности. Однако ключевым моментом является адаптация этой тактики на уровне индивидуального клиента, чтобы не перегружать его такими сообщениями. Показ клиенту, сколько человек смотрит или покупает тот же продукт в данный момент, чтобы создать ощущение срочности и страха упустить возможность (FOMO). Например, Amazon показывает, сколько человек в данный момент просматривает товар, создавая ощущение ажиотажа
⁃ Также интересна тактика преднамеренного создания небольших затруднений в выборе, чтобы клиенты чувствовали, что приняли обдуманное и правильное решение, что повышает удовлетворенность от покупки.
⁃ Фокус на микро-инфлюенсерах. В отличие от макро-инфлюенсеров, микровлиятельные лица обладают более высокой вовлеченностью аудитории, несмотря на меньшее количество подписчиков. Сотрудничество с ними может привести к более аутентичным и доверительным отношениям с клиентами. Привлечение микровлиятельных лиц для проведения локализованных маркетинговых кампаний, нацеленных на конкретные сообщества или регионы.
Нужна помощь с продуктовой и маркетинговой стратегией? Пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную встречу.
👍5🔥1
5 Ключевых этапов успешного консалтинга: от определения сильных сторон до выполнения обязательств.
Для продактов и экспертов, кто хочет получать доход от продажи своих услуг, написал большую статью про консалтинг, где выгрузил свой личный опыт и собрал всю полезную информацию с практическими советами по каждому этапу.
Читайте и приходите завтра на прямой эфир по консалтингу, где вы можете попасть на разбор и задать свой вопрос.
🔥Читать статью: https://teletype.in/@sergeyproduct/consult
Для продактов и экспертов, кто хочет получать доход от продажи своих услуг, написал большую статью про консалтинг, где выгрузил свой личный опыт и собрал всю полезную информацию с практическими советами по каждому этапу.
Читайте и приходите завтра на прямой эфир по консалтингу, где вы можете попасть на разбор и задать свой вопрос.
🔥Читать статью: https://teletype.in/@sergeyproduct/consult
👍6🔥2❤1
Как не перепутать CSAT и CES?
Фокус CSAT: удовлетворенность клиента — как клиенту понравился опыт.
Фокус CES: уровень усилий клиента — насколько сложно или легко было взаимодействовать с вашим сервисом.
Примеры открытых вопросов для разных аудиторий
Для CSAT:
Пользователи продукта: "Что вам больше всего понравилось в вашем последнем взаимодействии с нашим продуктом?"
Покупатели: "Какие аспекты нашего сервиса вам особенно понравились, и почему?" Используйте CSAT, когда хотите понять, насколько клиенты довольны конкретным аспектом вашего сервиса или продукта.
Для CES:
Пользователи поддержки: "Что, на ваш взгляд, усложнило решение вашей проблемы через наш сервис?"
Покупатели на сайте: "Какие трудности вы испытали при оформлении заказа на нашем сайте?"
Применяйте CES, если вам нужно выяснить, насколько сложно клиентам взаимодействовать с вашим сервисом или продуктом.
Суть любой методологии в том, что она существует в определённых рамках. Эти рамки появились неспроста – методологию протестировали сотни, тысячи раз, отбросили всё ненужное и оставили только то, что проверено и работает. Видоизменение метрик по своей воле создают новые сущности, а значит и выводы, сделанные на основе оценок, могут быть в корне неверными и увести компанию в другом направлении.
Что же тогда делать, если есть сомнения в том, какой именно выбрать вопрос? Как не перепутать CSAT и CES? Какой открытый вопрос подойдет к разным аудиториям? Здесь на помощь может прийти руководство, которое собрали ребята из UX Feedback, основываясь на своем большом опыте работы с фидбеком, метриками и опросами. Внутри есть много полезных рекомендаций о том, как работать с метриками NPS, CSAT и CES, чтобы получить релевантный фидбек от пользователей.
Подписывайтесь на Библиотеку UX Feedback, забирайте руководство и задавайте правильные вопросы в нужное время!
Реклама ООО "ФИДБЕК" ИНН 5030094661, erid: CQH36pWzJqEgzwpVrJG6DPUWGK4mdsiYAQ48RDJ4iNmshj
Фокус CSAT: удовлетворенность клиента — как клиенту понравился опыт.
Фокус CES: уровень усилий клиента — насколько сложно или легко было взаимодействовать с вашим сервисом.
Примеры открытых вопросов для разных аудиторий
Для CSAT:
Пользователи продукта: "Что вам больше всего понравилось в вашем последнем взаимодействии с нашим продуктом?"
Покупатели: "Какие аспекты нашего сервиса вам особенно понравились, и почему?" Используйте CSAT, когда хотите понять, насколько клиенты довольны конкретным аспектом вашего сервиса или продукта.
Для CES:
Пользователи поддержки: "Что, на ваш взгляд, усложнило решение вашей проблемы через наш сервис?"
Покупатели на сайте: "Какие трудности вы испытали при оформлении заказа на нашем сайте?"
Применяйте CES, если вам нужно выяснить, насколько сложно клиентам взаимодействовать с вашим сервисом или продуктом.
Суть любой методологии в том, что она существует в определённых рамках. Эти рамки появились неспроста – методологию протестировали сотни, тысячи раз, отбросили всё ненужное и оставили только то, что проверено и работает. Видоизменение метрик по своей воле создают новые сущности, а значит и выводы, сделанные на основе оценок, могут быть в корне неверными и увести компанию в другом направлении.
Что же тогда делать, если есть сомнения в том, какой именно выбрать вопрос? Как не перепутать CSAT и CES? Какой открытый вопрос подойдет к разным аудиториям? Здесь на помощь может прийти руководство, которое собрали ребята из UX Feedback, основываясь на своем большом опыте работы с фидбеком, метриками и опросами. Внутри есть много полезных рекомендаций о том, как работать с метриками NPS, CSAT и CES, чтобы получить релевантный фидбек от пользователей.
Подписывайтесь на Библиотеку UX Feedback, забирайте руководство и задавайте правильные вопросы в нужное время!
Реклама ООО "ФИДБЕК" ИНН 5030094661, erid: CQH36pWzJqEgzwpVrJG6DPUWGK4mdsiYAQ48RDJ4iNmshj
👍4❤3🔥2
Различия между продуктовым и предпринимательским мышлением
1) Ориентация на процессы vs. ориентация на результат
Продуктовое мышление: здесь больше внимания уделяется процессу разработки и улучшения продукта. Продуктовые менеджеры стремятся к совершенствованию каждого этапа разработки, опираясь на методологию Agile, Scrum или Kanban. Основное внимание уделяется итеративному улучшению и адаптации к изменениям.
Предпринимательское мышление: Сильная ориентация на конечный результат — успешное создание или масштабирование бизнеса. Предприниматели менее фокусируются на процессах и больше на том, как быстро достичь рыночного успеха или доминирования.
2) Область ответственности
Продуктовое мышление: чаще всего отвечают за одну или несколько ключевых функций продукта, таких как разработка, пользовательский опыт (UX), аналитика и маркетинг продукта. Они работают внутри уже существующих организационных структур.
Предпринимательское мышление: предприниматели несут ответственность за все аспекты бизнеса, включая финансы, управление персоналом, продажи, стратегию и маркетинг. Они часто принимают решения, влияющие на всю компанию.
Понимание рынка
3) Продуктовое мышление: продуктовые менеджеры глубже погружаются в анализ рынка и поведения пользователей, чтобы обеспечить оптимальное соответствие продукта потребностям и ожиданиям. Они изучают конкурентов, проводят исследования пользователей, анализируют данные и проводят A/B тесты.
Предпринимательское мышление: предприниматели рассматривают рынок более широко, думая не только о продукте, но и о стратегическом месте компании на рынке, возможных партнерствах, внешних угрозах и возможностях для диверсификации бизнеса.
4) Отношение к инновациям
Продуктовое мышление: продуктовые менеджеры сосредоточены на инновациях, которые улучшают текущий продукт, делают его более удобным для пользователя или добавляют новую функциональность, основанную на обратной связи от пользователей.
Предпринимательское мышление: предприниматели ищут радикальные инновации, которые могут изменить рынок или создать новый сегмент. Они чаще всего заинтересованы в прорывных решениях, которые могут значительно изменить положение компании на рынке или создать новую нишу.
5) Скорость принятия решений
Продуктовое мышление: продуктовые менеджеры принимают решения на основе данных, проведенных исследований и экспериментов, что может занять время. Они склонны избегать необоснованных рисков и предпочитают действовать в рамках проверенных гипотез.
Предпринимательское мышление: предприниматели часто принимают решения быстро и решительно, даже с ограниченной информацией. Они готовы рисковать и часто ориентируются на интуицию и личный опыт, чтобы быстро адаптироваться к изменяющимся условиям.
6) Подход к ресурсам
Продуктовое мышление: продуктовые менеджеры работают в рамках установленных бюджетов и ресурсов, часто фокусируясь на оптимизации и эффективности. Они тщательно управляют ресурсами, чтобы максимизировать отдачу от инвестиций в продукт.
Предпринимательское мышление: предприниматели могут работать с ограниченными ресурсами, но они склонны искать новые способы привлечения инвестиций и ресурсов, будь то венчурный капитал, кредиты или стратегические партнерства. Они часто идут на риск ради потенциальных больших выигрышей.
7) Подход к команде
Продуктовое мышление: продуктовые менеджеры работают с кросс-функциональными командами, включая разработчиков, дизайнеров, маркетологов и аналитиков. Они координируют усилия команды для достижения целей продукта.
Предпринимательское мышление: предприниматели могут начинать в одиночку или с небольшой командой, и их задача — построить команду, которая будет способна поддерживать и развивать весь бизнес. Они часто занимаются наймом ключевых сотрудников и формированием культуры компании.
1) Ориентация на процессы vs. ориентация на результат
Продуктовое мышление: здесь больше внимания уделяется процессу разработки и улучшения продукта. Продуктовые менеджеры стремятся к совершенствованию каждого этапа разработки, опираясь на методологию Agile, Scrum или Kanban. Основное внимание уделяется итеративному улучшению и адаптации к изменениям.
Предпринимательское мышление: Сильная ориентация на конечный результат — успешное создание или масштабирование бизнеса. Предприниматели менее фокусируются на процессах и больше на том, как быстро достичь рыночного успеха или доминирования.
2) Область ответственности
Продуктовое мышление: чаще всего отвечают за одну или несколько ключевых функций продукта, таких как разработка, пользовательский опыт (UX), аналитика и маркетинг продукта. Они работают внутри уже существующих организационных структур.
Предпринимательское мышление: предприниматели несут ответственность за все аспекты бизнеса, включая финансы, управление персоналом, продажи, стратегию и маркетинг. Они часто принимают решения, влияющие на всю компанию.
Понимание рынка
3) Продуктовое мышление: продуктовые менеджеры глубже погружаются в анализ рынка и поведения пользователей, чтобы обеспечить оптимальное соответствие продукта потребностям и ожиданиям. Они изучают конкурентов, проводят исследования пользователей, анализируют данные и проводят A/B тесты.
Предпринимательское мышление: предприниматели рассматривают рынок более широко, думая не только о продукте, но и о стратегическом месте компании на рынке, возможных партнерствах, внешних угрозах и возможностях для диверсификации бизнеса.
4) Отношение к инновациям
Продуктовое мышление: продуктовые менеджеры сосредоточены на инновациях, которые улучшают текущий продукт, делают его более удобным для пользователя или добавляют новую функциональность, основанную на обратной связи от пользователей.
Предпринимательское мышление: предприниматели ищут радикальные инновации, которые могут изменить рынок или создать новый сегмент. Они чаще всего заинтересованы в прорывных решениях, которые могут значительно изменить положение компании на рынке или создать новую нишу.
5) Скорость принятия решений
Продуктовое мышление: продуктовые менеджеры принимают решения на основе данных, проведенных исследований и экспериментов, что может занять время. Они склонны избегать необоснованных рисков и предпочитают действовать в рамках проверенных гипотез.
Предпринимательское мышление: предприниматели часто принимают решения быстро и решительно, даже с ограниченной информацией. Они готовы рисковать и часто ориентируются на интуицию и личный опыт, чтобы быстро адаптироваться к изменяющимся условиям.
6) Подход к ресурсам
Продуктовое мышление: продуктовые менеджеры работают в рамках установленных бюджетов и ресурсов, часто фокусируясь на оптимизации и эффективности. Они тщательно управляют ресурсами, чтобы максимизировать отдачу от инвестиций в продукт.
Предпринимательское мышление: предприниматели могут работать с ограниченными ресурсами, но они склонны искать новые способы привлечения инвестиций и ресурсов, будь то венчурный капитал, кредиты или стратегические партнерства. Они часто идут на риск ради потенциальных больших выигрышей.
7) Подход к команде
Продуктовое мышление: продуктовые менеджеры работают с кросс-функциональными командами, включая разработчиков, дизайнеров, маркетологов и аналитиков. Они координируют усилия команды для достижения целей продукта.
Предпринимательское мышление: предприниматели могут начинать в одиночку или с небольшой командой, и их задача — построить команду, которая будет способна поддерживать и развивать весь бизнес. Они часто занимаются наймом ключевых сотрудников и формированием культуры компании.
👍5🔥3
Лучшие и актуальные практики В2В-продвижения продуктов
Нужна помощь с развитием продуктов, бизнесов, ИТ-команды и клиентского сервиса - пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную сессию. Портфолио по ссылке.
Персонализация на основе данных. Использование данных о клиентах для создания персонализированных предложений, контента и коммуникаций. Это позволяет более точно удовлетворять потребности клиентов и увеличивать конверсию.
Пример: компания, предоставляющая SaaS-решения, анализирует данные о поведении своих клиентов и создает персонализированные email-рассылки с рекомендациями по улучшению использования их продукта на основе конкретных действий пользователей.
Контент-маркетинг с фокусом на обучение. Создание образовательного контента, который помогает клиентам решать их задачи и улучшать бизнес-процессы. Важно предоставлять ценность через вебинары, white papers, статьи и видеоуроки.
Пример: производитель промышленного оборудования публикует серию статей и проводит вебинары, объясняющие, как их продукты могут сократить издержки и повысить производительность на производстве.
Account-Based Marketing (ABM). Фокусирование маркетинговых усилий на конкретных компаниях или группах компаний. Это позволяет разрабатывать высоко персонализированные кампании и повышать вероятность успешной сделки.
Пример: IT-компания запускает ABM-кампанию, направленную на 10 ключевых клиентов из банковского сектора, создавая для каждого из них индивидуализированные презентации и контент, отражающий их уникальные потребности и вызовы.
Омниканальный подход. Интеграция различных маркетинговых каналов (e-mail, соцсети, сайт, мобильные приложения) для создания единого клиентского опыта. Это помогает поддерживать последовательность и узнаваемость бренда.
Пример: B2B-платформа использует комбинацию email-рассылок, таргетированной рекламы в LinkedIn и персонализированных сообщений на сайте, чтобы удержать потенциального клиента на пути к покупке.
Использование искусственного интеллекта (ИИ). Применение ИИ для анализа больших данных, автоматизации маркетинговых процессов и предиктивной аналитики, что позволяет повышать эффективность кампаний и предлагать более релевантный контент.
Пример: маркетинговая платформа использует ИИ для предсказания вероятности того, что клиент откликнется на определенное предложение, и автоматизирует отправку email-кампаний на основе этого предсказания.
Сотрудничество с лидерами мнений и экспертами. Привлечение лидеров мнений и отраслевых экспертов для продвижения продуктов и услуг. Это помогает укрепить доверие и авторитет бренда среди целевой аудитории.
Пример: Компания, предлагающая решения в области кибербезопасности, сотрудничает с известным экспертом в этой области, который публикует статьи и проводит вебинары на тему защиты данных с использованием их продуктов.
Интерактивный контент. Включение в кампании интерактивных элементов, таких как квизы, калькуляторы или инфографики, чтобы повысить вовлеченность и удержание внимания аудитории.
Пример: поставщик CRM-систем создает интерактивный калькулятор, который помогает компаниям оценить потенциальную выгоду от внедрения их системы, что стимулирует интерес и привлекает квалифицированные лиды.
Управление клиентским опытом (CX). Улучшение всех точек взаимодействия с клиентом, начиная от первого контакта до постпродажного обслуживания. Это включает внедрение инструментов мониторинга и анализа клиентских отзывов.
Пример: поставщик корпоративного ПО внедряет систему мониторинга клиентского опыта, которая автоматически собирает обратную связь после каждого взаимодействия и предлагает улучшения, что повышает уровень удовлетворенности клиентов на 20%.
_________
Другие каналы редакции:
https://t.me/sergeyproduct/
https://t.me/productcasebar/
https://t.me/eduproduct/
Нужна помощь с развитием продуктов, бизнесов, ИТ-команды и клиентского сервиса - пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную сессию. Портфолио по ссылке.
Персонализация на основе данных. Использование данных о клиентах для создания персонализированных предложений, контента и коммуникаций. Это позволяет более точно удовлетворять потребности клиентов и увеличивать конверсию.
Пример: компания, предоставляющая SaaS-решения, анализирует данные о поведении своих клиентов и создает персонализированные email-рассылки с рекомендациями по улучшению использования их продукта на основе конкретных действий пользователей.
Контент-маркетинг с фокусом на обучение. Создание образовательного контента, который помогает клиентам решать их задачи и улучшать бизнес-процессы. Важно предоставлять ценность через вебинары, white papers, статьи и видеоуроки.
Пример: производитель промышленного оборудования публикует серию статей и проводит вебинары, объясняющие, как их продукты могут сократить издержки и повысить производительность на производстве.
Account-Based Marketing (ABM). Фокусирование маркетинговых усилий на конкретных компаниях или группах компаний. Это позволяет разрабатывать высоко персонализированные кампании и повышать вероятность успешной сделки.
Пример: IT-компания запускает ABM-кампанию, направленную на 10 ключевых клиентов из банковского сектора, создавая для каждого из них индивидуализированные презентации и контент, отражающий их уникальные потребности и вызовы.
Омниканальный подход. Интеграция различных маркетинговых каналов (e-mail, соцсети, сайт, мобильные приложения) для создания единого клиентского опыта. Это помогает поддерживать последовательность и узнаваемость бренда.
Пример: B2B-платформа использует комбинацию email-рассылок, таргетированной рекламы в LinkedIn и персонализированных сообщений на сайте, чтобы удержать потенциального клиента на пути к покупке.
Использование искусственного интеллекта (ИИ). Применение ИИ для анализа больших данных, автоматизации маркетинговых процессов и предиктивной аналитики, что позволяет повышать эффективность кампаний и предлагать более релевантный контент.
Пример: маркетинговая платформа использует ИИ для предсказания вероятности того, что клиент откликнется на определенное предложение, и автоматизирует отправку email-кампаний на основе этого предсказания.
Сотрудничество с лидерами мнений и экспертами. Привлечение лидеров мнений и отраслевых экспертов для продвижения продуктов и услуг. Это помогает укрепить доверие и авторитет бренда среди целевой аудитории.
Пример: Компания, предлагающая решения в области кибербезопасности, сотрудничает с известным экспертом в этой области, который публикует статьи и проводит вебинары на тему защиты данных с использованием их продуктов.
Интерактивный контент. Включение в кампании интерактивных элементов, таких как квизы, калькуляторы или инфографики, чтобы повысить вовлеченность и удержание внимания аудитории.
Пример: поставщик CRM-систем создает интерактивный калькулятор, который помогает компаниям оценить потенциальную выгоду от внедрения их системы, что стимулирует интерес и привлекает квалифицированные лиды.
Управление клиентским опытом (CX). Улучшение всех точек взаимодействия с клиентом, начиная от первого контакта до постпродажного обслуживания. Это включает внедрение инструментов мониторинга и анализа клиентских отзывов.
Пример: поставщик корпоративного ПО внедряет систему мониторинга клиентского опыта, которая автоматически собирает обратную связь после каждого взаимодействия и предлагает улучшения, что повышает уровень удовлетворенности клиентов на 20%.
_________
Другие каналы редакции:
https://t.me/sergeyproduct/
https://t.me/productcasebar/
https://t.me/eduproduct/
🔥5❤1
Метрики роста и какие когда использовать
Нужна помощь с развитием продуктов, бизнесов, ИТ-команды и клиентского сервиса - пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную сессию. Портфолио по ссылке.
1. Пирамида и иерархия метрик. Используйте, когда нужно структурировать метрики по уровням важности и зависимости, чтобы лучше понять взаимосвязь между высокоуровневыми целями компании и конкретными действиями на уровне продукта или маркетинга.
Разработка стратегического плана. Когда разрабатываете стратегию роста компании, пирамида метрик поможет связать бизнес-цели (выручка, доля рынка) с операционными метриками (число новых клиентов, коэффициент удержания).
Оптимизация процессов. Если нужно понять, как улучшение конкретных процессов (например, конверсия на сайте) повлияет на более глобальные цели.
2. Фреймворк AAARRR (Acquisition, Activation, Retention, Revenue, Referral). Используйте, когда нужно анализировать путь клиента (customer journey) и оптимизировать каждый этап воронки продаж или использования продукта.
Стартап или новый продукт. На ранних стадиях запуска продукта AAARRR помогает выявить слабые места на каждом этапе воронки и сконцентрировать усилия на их улучшении.
Анализ конверсии. Когда нужно увеличить конверсию на определенных этапах, например, улучшить активацию новых пользователей или повысить коэффициент удержания.
3. Фреймворк HEART (Happiness, Engagement, Adoption, Retention, Task success). Используйте, когда анализируете пользовательский опыт (UX) и хотите оценить качество взаимодействия пользователей с продуктом.
Оптимизация UX. Если вы хотите улучшить интерфейс и удобство использования продукта, HEART позволяет оценить все аспекты взаимодействия с точки зрения пользователя.
Внедрение новых функций. Когда вы запускаете новую функциональность и хотите оценить её принятие, вовлеченность и успех выполнения задач.
4. North Star Metric (NSM). Используйте, когда нужно определить одну ключевую метрику, которая будет главным индикатором успеха продукта и вокруг которой будут строиться все действия команды.
Фокус на долгосрочной стратегии. NSM помогает всей команде сосредоточиться на одной цели, что особенно важно, если есть риск распыления ресурсов на второстепенные задачи.
Постоянное улучшение. Когда нужно добиться устойчивого роста или повышения ценности продукта для пользователей.
Нужна помощь с развитием продуктов, бизнесов, ИТ-команды и клиентского сервиса - пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную сессию. Портфолио по ссылке.
1. Пирамида и иерархия метрик. Используйте, когда нужно структурировать метрики по уровням важности и зависимости, чтобы лучше понять взаимосвязь между высокоуровневыми целями компании и конкретными действиями на уровне продукта или маркетинга.
Разработка стратегического плана. Когда разрабатываете стратегию роста компании, пирамида метрик поможет связать бизнес-цели (выручка, доля рынка) с операционными метриками (число новых клиентов, коэффициент удержания).
Оптимизация процессов. Если нужно понять, как улучшение конкретных процессов (например, конверсия на сайте) повлияет на более глобальные цели.
2. Фреймворк AAARRR (Acquisition, Activation, Retention, Revenue, Referral). Используйте, когда нужно анализировать путь клиента (customer journey) и оптимизировать каждый этап воронки продаж или использования продукта.
Стартап или новый продукт. На ранних стадиях запуска продукта AAARRR помогает выявить слабые места на каждом этапе воронки и сконцентрировать усилия на их улучшении.
Анализ конверсии. Когда нужно увеличить конверсию на определенных этапах, например, улучшить активацию новых пользователей или повысить коэффициент удержания.
3. Фреймворк HEART (Happiness, Engagement, Adoption, Retention, Task success). Используйте, когда анализируете пользовательский опыт (UX) и хотите оценить качество взаимодействия пользователей с продуктом.
Оптимизация UX. Если вы хотите улучшить интерфейс и удобство использования продукта, HEART позволяет оценить все аспекты взаимодействия с точки зрения пользователя.
Внедрение новых функций. Когда вы запускаете новую функциональность и хотите оценить её принятие, вовлеченность и успех выполнения задач.
4. North Star Metric (NSM). Используйте, когда нужно определить одну ключевую метрику, которая будет главным индикатором успеха продукта и вокруг которой будут строиться все действия команды.
Фокус на долгосрочной стратегии. NSM помогает всей команде сосредоточиться на одной цели, что особенно важно, если есть риск распыления ресурсов на второстепенные задачи.
Постоянное улучшение. Когда нужно добиться устойчивого роста или повышения ценности продукта для пользователей.
Google Docs
Product market Lab
Product market Lab Услуги и кейсы
👍3
Список фреймворков и методологий для ускорения дискавери
Нужна помощь с развитием продуктов, бизнесов, ИТ-команды и клиентского сервиса - пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную сессию. Портфолио по ссылке.
1. Fogg Behavior Model (FBM). Модель, объясняющая поведение через три фактора: мотивация, способность и триггер.
Ключевые элементы: определение барьеров для изменений, использование триггеров для стимуляции нужного поведения.
Преимущества: позволяет быстро проверить, что мешает пользователям действовать.
2. SWOT-анализ. Анализ сильных и слабых сторон гипотезы, возможностей и угроз.
Ключевые элементы: разделение факторов на четыре категории: Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats.
Преимущества: полный взгляд на гипотезу с учетом внешних и внутренних факторов.
3. S.C.A.M.P.E.R. Креативная техника для улучшения существующих продуктов или идей через 7 вопросов: Substitute, Combine, Adapt, Modify, Put to another use, Eliminate, Reverse.
Ключевые элементы: вопросы, стимулирующие изменение гипотезы.
Преимущества: быстрое генерирование альтернативных гипотез.
4. Concierge MVP. Вариант MVP, где команда вручную обслуживает клиента, делая все за него, имитируя полностью автоматизированное решение.
Ключевые элементы: персонализированный подход к каждому клиенту для проверки востребованности услуги.
Преимущества: позволяет протестировать гипотезу без затрат на разработку.
5. Triangulation Testing. Использование нескольких разных методов для проверки одной и той же гипотезы.
Ключевые элементы: сравнение данных из разных источников (опросы, A/B тесты, интервью) для подтверждения или опровержения гипотезы.
Преимущества: более надежная проверка гипотез через сочетание подходов.
6. Growth Hacking Experiments. Малые эксперименты с фокусом на быстрый рост аудитории или пользователей.
Ключевые элементы: гипотеза роста (например, изменение воронки привлечения клиентов), быстрые итерации и измерение результатов.
Преимущества: проверка гипотез роста с минимальными затратами на эксперименты.
7. Painted Door Test. Вариант Fake Door Testing, но с добавлением реальной функциональности за "дверью", если гипотеза подтверждается.
Ключевые элементы: прямое предложение услуги или функции с возможностью ее мгновенной реализации.
Преимущества: проверка гипотезы с возможностью её быстрой реализации.
8. Five Second Test. Тестирование восприятия пользователя за первые 5 секунд взаимодействия с продуктом.
Ключевые элементы: демонстрация интерфейса или продукта, затем получение обратной связи.
Преимущества: быстрая проверка ключевых гипотез о первых впечатлениях пользователей.
9. Heuristic Evaluation. Метод экспертной оценки продукта или гипотезы на основе набора эвристик (правил), часто использующихся в UX-дизайне.
Ключевые элементы: оценка экспертов по usability на основе простых принципов.
Преимущества: быстрое выявление проблем и недостатков без глубокой аналитики.
10. Reverse Engineering. Анализ успешных решений конкурентов с целью их адаптации к собственным продуктам.
Ключевые элементы: разбор чужих продуктов или решений на компоненты, а затем создание гипотез на основе этого анализа.
Преимущества: быстрое использование успешных идей для тестирования собственных гипотез.
________
Другие каналы редакции:
https://t.me/sergeyproduct/
https://t.me/productcasebar/
https://t.me/eduproduct/
Нужна помощь с развитием продуктов, бизнесов, ИТ-команды и клиентского сервиса - пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную сессию. Портфолио по ссылке.
1. Fogg Behavior Model (FBM). Модель, объясняющая поведение через три фактора: мотивация, способность и триггер.
Ключевые элементы: определение барьеров для изменений, использование триггеров для стимуляции нужного поведения.
Преимущества: позволяет быстро проверить, что мешает пользователям действовать.
2. SWOT-анализ. Анализ сильных и слабых сторон гипотезы, возможностей и угроз.
Ключевые элементы: разделение факторов на четыре категории: Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats.
Преимущества: полный взгляд на гипотезу с учетом внешних и внутренних факторов.
3. S.C.A.M.P.E.R. Креативная техника для улучшения существующих продуктов или идей через 7 вопросов: Substitute, Combine, Adapt, Modify, Put to another use, Eliminate, Reverse.
Ключевые элементы: вопросы, стимулирующие изменение гипотезы.
Преимущества: быстрое генерирование альтернативных гипотез.
4. Concierge MVP. Вариант MVP, где команда вручную обслуживает клиента, делая все за него, имитируя полностью автоматизированное решение.
Ключевые элементы: персонализированный подход к каждому клиенту для проверки востребованности услуги.
Преимущества: позволяет протестировать гипотезу без затрат на разработку.
5. Triangulation Testing. Использование нескольких разных методов для проверки одной и той же гипотезы.
Ключевые элементы: сравнение данных из разных источников (опросы, A/B тесты, интервью) для подтверждения или опровержения гипотезы.
Преимущества: более надежная проверка гипотез через сочетание подходов.
6. Growth Hacking Experiments. Малые эксперименты с фокусом на быстрый рост аудитории или пользователей.
Ключевые элементы: гипотеза роста (например, изменение воронки привлечения клиентов), быстрые итерации и измерение результатов.
Преимущества: проверка гипотез роста с минимальными затратами на эксперименты.
7. Painted Door Test. Вариант Fake Door Testing, но с добавлением реальной функциональности за "дверью", если гипотеза подтверждается.
Ключевые элементы: прямое предложение услуги или функции с возможностью ее мгновенной реализации.
Преимущества: проверка гипотезы с возможностью её быстрой реализации.
8. Five Second Test. Тестирование восприятия пользователя за первые 5 секунд взаимодействия с продуктом.
Ключевые элементы: демонстрация интерфейса или продукта, затем получение обратной связи.
Преимущества: быстрая проверка ключевых гипотез о первых впечатлениях пользователей.
9. Heuristic Evaluation. Метод экспертной оценки продукта или гипотезы на основе набора эвристик (правил), часто использующихся в UX-дизайне.
Ключевые элементы: оценка экспертов по usability на основе простых принципов.
Преимущества: быстрое выявление проблем и недостатков без глубокой аналитики.
10. Reverse Engineering. Анализ успешных решений конкурентов с целью их адаптации к собственным продуктам.
Ключевые элементы: разбор чужих продуктов или решений на компоненты, а затем создание гипотез на основе этого анализа.
Преимущества: быстрое использование успешных идей для тестирования собственных гипотез.
________
Другие каналы редакции:
https://t.me/sergeyproduct/
https://t.me/productcasebar/
https://t.me/eduproduct/
Google Docs
Product market Lab
Product market Lab Услуги и кейсы
❤10👍2🔥2
Про эффективную коммуникацию с CPO
Нужна помощь с развитием продуктов, бизнесов, ИТ-команды и клиентского сервиса - пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную сессию. Портфолио по ссылке.
1. Фокус на продуктовых метриках и пользовательской ценности. CPO ориентированы на создание ценности для пользователей и улучшение продукта через метрики, такие как удержание, удовлетворенность клиентов и инновации. Аргументы должны быть основаны на том, как ваши предложения улучшат пользовательский опыт, увеличат вовлеченность или упростят продукт.
Пример: "Добавление этой функции сократит время выполнения задачи пользователем на 30%, что улучшит пользовательский опыт и повысит уровень удовлетворенности на X%."
2. Понимание стратегического продукта и долгосрочной дорожной карты. CPO всегда работают с видением продукта и долгосрочной стратегией, включая этапы его развития. Представляйте предложения в контексте общей продуктовой стратегии, связывая их с долгосрочными целями и видением.
Пример: "Эта инициатива поддерживает нашу стратегию по расширению на новые рынки, так как улучшает функциональность, которая важна для международных пользователей."
3. Используйте язык данных и аналитики. CPO принимают решения на основе данных, ориентируются на A/B тестирование, продуктовые эксперименты и результаты аналитики. Предоставляйте конкретные данные, обоснования и результаты тестов, которые подтверждают ваше предложение.
Пример: "Проведенное A/B тестирование показало увеличение конверсии на 12% при добавлении этого элемента в интерфейс. Это потенциально может увеличить общие доходы на X."
4. Четкость в приоритизации и оценке ресурсов. CPO часто сталкиваются с большим количеством запросов и ограниченными ресурсами, поэтому правильная приоритизация критична. Объясняйте, как ваше предложение соотносится с текущими приоритетами и почему оно должно быть на первом месте. Используйте модели, такие как RICE (Reach, Impact, Confidence, Effort).
Пример: "Эта функция имеет высокий показатель Impact и низкие затраты на внедрение, что делает ее быстрой победой для ближайшего релиза."
5. Ориентация на клиента и рынок. CPO заботятся о том, чтобы продукт решал реальные проблемы клиентов и оставался конкурентоспособным на рынке. Представляйте идеи с учетом отзывов пользователей, анализа конкурентного рынка и клиентских болей.
Пример: "Анализ отзывов показал, что X% клиентов сталкиваются с проблемой на этом этапе. Решение данной боли повысит удержание клиентов на Y%."
6. Понимание этапов разработки продукта. CPO нужно учитывать этапы цикла разработки — от исследования до запуска.
Как действовать: Предоставляйте предложения с ясной структурой этапов внедрения, начиная с минимальной версии (MVP) и дальнейшей итерации.
Пример: "Мы можем сначала выпустить минимальную версию для сегмента А и провести тестирование, а затем, на основе данных, масштабировать её для всех пользователей."
7. Учёт рисков и влияние на продуктовую команду. CPO всегда учитывают риски, связанные с реализацией новых функций, особенно если это может повлиять на разработку или другие приоритеты. Покажите, что вы понимаете риски и готовы предложить план по их минимизации, включая влияние на текущие проектные сроки и задачи команды.
Пример: "Риск увеличения сроков разработки минимален, так как основная работа будет выполняться отдельной командой, и это не повлияет на другие ключевые задачи в дорожной карте."
8. Учет интересов разных стейкхолдеров. CPO взаимодействует с разными отделами (маркетинг, продажи, техническая поддержка), чтобы учесть их потребности в развитии продукта. Покажите, что ваше предложение учитывает интересы всех стейкхолдеров и гармонично вписывается в общую стратегию.
Пример: "Мы уже обсудили это с командой продаж и маркетинга, и они считают, что новая функция увеличит ценность продукта для корпоративных клиентов."
________
Другие каналы редакции:
https://t.me/sergeyproduct/
https://t.me/productcasebar/
https://t.me/eduproduct/
Нужна помощь с развитием продуктов, бизнесов, ИТ-команды и клиентского сервиса - пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную сессию. Портфолио по ссылке.
1. Фокус на продуктовых метриках и пользовательской ценности. CPO ориентированы на создание ценности для пользователей и улучшение продукта через метрики, такие как удержание, удовлетворенность клиентов и инновации. Аргументы должны быть основаны на том, как ваши предложения улучшат пользовательский опыт, увеличат вовлеченность или упростят продукт.
Пример: "Добавление этой функции сократит время выполнения задачи пользователем на 30%, что улучшит пользовательский опыт и повысит уровень удовлетворенности на X%."
2. Понимание стратегического продукта и долгосрочной дорожной карты. CPO всегда работают с видением продукта и долгосрочной стратегией, включая этапы его развития. Представляйте предложения в контексте общей продуктовой стратегии, связывая их с долгосрочными целями и видением.
Пример: "Эта инициатива поддерживает нашу стратегию по расширению на новые рынки, так как улучшает функциональность, которая важна для международных пользователей."
3. Используйте язык данных и аналитики. CPO принимают решения на основе данных, ориентируются на A/B тестирование, продуктовые эксперименты и результаты аналитики. Предоставляйте конкретные данные, обоснования и результаты тестов, которые подтверждают ваше предложение.
Пример: "Проведенное A/B тестирование показало увеличение конверсии на 12% при добавлении этого элемента в интерфейс. Это потенциально может увеличить общие доходы на X."
4. Четкость в приоритизации и оценке ресурсов. CPO часто сталкиваются с большим количеством запросов и ограниченными ресурсами, поэтому правильная приоритизация критична. Объясняйте, как ваше предложение соотносится с текущими приоритетами и почему оно должно быть на первом месте. Используйте модели, такие как RICE (Reach, Impact, Confidence, Effort).
Пример: "Эта функция имеет высокий показатель Impact и низкие затраты на внедрение, что делает ее быстрой победой для ближайшего релиза."
5. Ориентация на клиента и рынок. CPO заботятся о том, чтобы продукт решал реальные проблемы клиентов и оставался конкурентоспособным на рынке. Представляйте идеи с учетом отзывов пользователей, анализа конкурентного рынка и клиентских болей.
Пример: "Анализ отзывов показал, что X% клиентов сталкиваются с проблемой на этом этапе. Решение данной боли повысит удержание клиентов на Y%."
6. Понимание этапов разработки продукта. CPO нужно учитывать этапы цикла разработки — от исследования до запуска.
Как действовать: Предоставляйте предложения с ясной структурой этапов внедрения, начиная с минимальной версии (MVP) и дальнейшей итерации.
Пример: "Мы можем сначала выпустить минимальную версию для сегмента А и провести тестирование, а затем, на основе данных, масштабировать её для всех пользователей."
7. Учёт рисков и влияние на продуктовую команду. CPO всегда учитывают риски, связанные с реализацией новых функций, особенно если это может повлиять на разработку или другие приоритеты. Покажите, что вы понимаете риски и готовы предложить план по их минимизации, включая влияние на текущие проектные сроки и задачи команды.
Пример: "Риск увеличения сроков разработки минимален, так как основная работа будет выполняться отдельной командой, и это не повлияет на другие ключевые задачи в дорожной карте."
8. Учет интересов разных стейкхолдеров. CPO взаимодействует с разными отделами (маркетинг, продажи, техническая поддержка), чтобы учесть их потребности в развитии продукта. Покажите, что ваше предложение учитывает интересы всех стейкхолдеров и гармонично вписывается в общую стратегию.
Пример: "Мы уже обсудили это с командой продаж и маркетинга, и они считают, что новая функция увеличит ценность продукта для корпоративных клиентов."
________
Другие каналы редакции:
https://t.me/sergeyproduct/
https://t.me/productcasebar/
https://t.me/eduproduct/
Google Docs
Product market Lab
Product market Lab Услуги и кейсы
👍2❤1🔥1
Ликбез для продактов, как организовать задачи в GitHub
1. Как ставить задачи в GitHub Issues
-Дайте задаче понятный заголовок.
-В описании кратко укажите, что нужно сделать и зачем.
-Добавьте чек-лист с шагами, если задача сложная.
-Присвойте задаче теги (например, bug или feature), чтобы было проще сортировать.
Задача: «Добавить новую команду в say-something для приветствия пользователя» Описание: «Нужно сделать функцию, которая выводит приветствие на английском, русском и испанском языках. Она должна называться greet(language)».
2. Что такое CI/CD и зачем это нужно. Это автоматический процесс, который упрощает жизнь разработчиков. Он включает:
CI (Continuous Integration) — автоматическая проверка кода при каждом изменении.
CD (Continuous Delivery) — автоматическая сборка и публикация приложения, когда код готов.
Это помогает убедиться, что код работает правильно и его можно безопасно выпустить.
3. Как настроить CI/CD для Python-пакета с помощью GitHub Actions
GitHub Actions — это инструмент, который позволяет автоматизировать задачи. Мы можем настроить автоматическую проверку кода на ошибки, его тестирование и публикацию. Когда разработчик вносит изменения в код, автоматически запускаются тесты, которые проверяют, работает ли код правильно. Если тесты проходят, система собирает проект и может автоматически опубликовать его в PyPI (платформа для Python-пакетов).
4. Как проверять изменения. Когда в код вносятся изменения (например, добавляется новая фича), система автоматически запускает тесты и проверяет код на ошибки. Если всё прошло успешно, изменения можно внедрять в продукт. Это помогает избежать ошибок и ускорить процесс выпуска новых версий.
1. Как ставить задачи в GitHub Issues
-Дайте задаче понятный заголовок.
-В описании кратко укажите, что нужно сделать и зачем.
-Добавьте чек-лист с шагами, если задача сложная.
-Присвойте задаче теги (например, bug или feature), чтобы было проще сортировать.
Задача: «Добавить новую команду в say-something для приветствия пользователя» Описание: «Нужно сделать функцию, которая выводит приветствие на английском, русском и испанском языках. Она должна называться greet(language)».
2. Что такое CI/CD и зачем это нужно. Это автоматический процесс, который упрощает жизнь разработчиков. Он включает:
CI (Continuous Integration) — автоматическая проверка кода при каждом изменении.
CD (Continuous Delivery) — автоматическая сборка и публикация приложения, когда код готов.
Это помогает убедиться, что код работает правильно и его можно безопасно выпустить.
3. Как настроить CI/CD для Python-пакета с помощью GitHub Actions
GitHub Actions — это инструмент, который позволяет автоматизировать задачи. Мы можем настроить автоматическую проверку кода на ошибки, его тестирование и публикацию. Когда разработчик вносит изменения в код, автоматически запускаются тесты, которые проверяют, работает ли код правильно. Если тесты проходят, система собирает проект и может автоматически опубликовать его в PyPI (платформа для Python-пакетов).
4. Как проверять изменения. Когда в код вносятся изменения (например, добавляется новая фича), система автоматически запускает тесты и проверяет код на ошибки. Если всё прошло успешно, изменения можно внедрять в продукт. Это помогает избежать ошибок и ускорить процесс выпуска новых версий.
🔥5👍3❤1
Самые популярные услуги, которые предлагают продакты на консалтинге и фрилансе
Как вы помните, я собираю свой маркетплейс консультантов и фрилансеров. За время сбора анкет было свыше 50 откликов (как участников Кейс Клуба, так и по опроснику), удалось собрать небольшую группу с закрытым сообществом развития консультантов и обмена заказами.
Для подписчиков канала собрал ТОП наиболее встречающихся услуг по популярности. Если вы хотите сделать заказ на работу или получить консультацию по данному направлению для своего бизнеса или продукта - пишите @SKoloskov.
1. Анализ рынка и конкурентов. Исследование рыночных трендов, конкурентов и целевой аудитории для выявления возможностей и угроз.
2. Исследование потребностей пользователей (CustDev, JTBD). Проведение качественных исследований, включая интервью и опросы для понимания потребностей и задач пользователей.
3. Разработка и корректировка продуктовой стратегии. Формирование и корректировка видения, стратегии и роадмапа продукта для достижения целей.
4. Формирование и тестирование гипотез. Генерация и тестирование гипотез о продукте, включая оценку и корректировку на основе исследований.
5. Создание и оптимизация GTM (Go-To-Market) стратегии. Разработка стратегии выхода на рынок, включая планирование запусков и позиционирование продукта.
6. UX/UI исследование и тестирование. Проведение исследований пользовательского опыта и юзабилити тестирования для улучшения интерфейса и опыта взаимодействия.
7. Анализ юнит-экономики и финансовых показателей. Анализ экономических моделей продукта, расчет стоимости юнита, оценка финансовой стабильности.
8. Разработка и внедрение бизнес-процессов. Построение и оптимизация организационных и продуктовых процессов, включая роли, обязанности и зоны ответственности.
9. Менторство и консультации по продукт-менеджменту. Проведение менторских сессий, консультации по стратегиям, поиску точек роста и формированию миссии.
10. Анализ и оптимизация воронок продаж. Изучение и улучшение воронок продаж для повышения конверсии и эффективности бизнес-процессов.
11. Построение и ревью продуктового роадмапа. Создание и оценка роадмапа продукта, приоритизация задач и формирование бэклога.
Нужна помощь с развитием продуктов, бизнесов, ИТ-команды и клиентского сервиса - пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную сессию. Портфолио по ссылке.
Как вы помните, я собираю свой маркетплейс консультантов и фрилансеров. За время сбора анкет было свыше 50 откликов (как участников Кейс Клуба, так и по опроснику), удалось собрать небольшую группу с закрытым сообществом развития консультантов и обмена заказами.
Для подписчиков канала собрал ТОП наиболее встречающихся услуг по популярности. Если вы хотите сделать заказ на работу или получить консультацию по данному направлению для своего бизнеса или продукта - пишите @SKoloskov.
1. Анализ рынка и конкурентов. Исследование рыночных трендов, конкурентов и целевой аудитории для выявления возможностей и угроз.
2. Исследование потребностей пользователей (CustDev, JTBD). Проведение качественных исследований, включая интервью и опросы для понимания потребностей и задач пользователей.
3. Разработка и корректировка продуктовой стратегии. Формирование и корректировка видения, стратегии и роадмапа продукта для достижения целей.
4. Формирование и тестирование гипотез. Генерация и тестирование гипотез о продукте, включая оценку и корректировку на основе исследований.
5. Создание и оптимизация GTM (Go-To-Market) стратегии. Разработка стратегии выхода на рынок, включая планирование запусков и позиционирование продукта.
6. UX/UI исследование и тестирование. Проведение исследований пользовательского опыта и юзабилити тестирования для улучшения интерфейса и опыта взаимодействия.
7. Анализ юнит-экономики и финансовых показателей. Анализ экономических моделей продукта, расчет стоимости юнита, оценка финансовой стабильности.
8. Разработка и внедрение бизнес-процессов. Построение и оптимизация организационных и продуктовых процессов, включая роли, обязанности и зоны ответственности.
9. Менторство и консультации по продукт-менеджменту. Проведение менторских сессий, консультации по стратегиям, поиску точек роста и формированию миссии.
10. Анализ и оптимизация воронок продаж. Изучение и улучшение воронок продаж для повышения конверсии и эффективности бизнес-процессов.
11. Построение и ревью продуктового роадмапа. Создание и оценка роадмапа продукта, приоритизация задач и формирование бэклога.
Нужна помощь с развитием продуктов, бизнесов, ИТ-команды и клиентского сервиса - пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную сессию. Портфолио по ссылке.
👍5❤1🔥1
Когда критически важно считать финмодель и риски для CPO
1. Масштабирование бизнеса. Когда компания выходит за рамки стартапа и начинает масштабировать свой бизнес, возникает потребность в более строгом контроле метрик. CPO должен отслеживать результаты, координировать различные продуктовые команды и доказывать, что их стратегии приводят к росту. Здесь особенно важны метрики, такие как ARR, CAC, LTV, NPS, юнит-экономика и кохортные анализы.
2. Выход на новый рынок (Go-to-Market). При запуске новых продуктов или выходе на новый рынок CPO необходимо регулярно отслеживать прогресс и корректировать стратегию на основе рыночной динамики. Отчетность позволяет принимать более информированные решения о маркетинговой стратегии, продуктовой адаптации и приоритизациях.
3. Кризисные моменты. Когда продукт или компания сталкивается с замедлением роста, высоким уровнем оттока пользователей (churn) или падением финансовых показателей, CPO нуждается в отчетах, чтобы анализировать причины и формировать стратегические инициативы для исправления ситуации.
4. Фокус на рост и инновации. Когда продукт достиг стадии, на которой критически важно находить новые точки роста или корректировать продуктовый рынок-фит (PMF). В это время CPO должен иметь полную прозрачность по результатам A/B тестов, качественных и количественных исследований, чтобы понять, какие гипотезы работают и где искать новые возможности.
5. Оптимизация продуктовых команд и процессов. Когда компания растет, CPO часто работает с отчетами для оптимизации процессов, выстраивания эффективных продуктовых циклов и синхронизации команд. Здесь важна отчетность по внутренним метрикам производительности команд, срокам разработки, приоритизации задач.
1. Масштабирование бизнеса. Когда компания выходит за рамки стартапа и начинает масштабировать свой бизнес, возникает потребность в более строгом контроле метрик. CPO должен отслеживать результаты, координировать различные продуктовые команды и доказывать, что их стратегии приводят к росту. Здесь особенно важны метрики, такие как ARR, CAC, LTV, NPS, юнит-экономика и кохортные анализы.
2. Выход на новый рынок (Go-to-Market). При запуске новых продуктов или выходе на новый рынок CPO необходимо регулярно отслеживать прогресс и корректировать стратегию на основе рыночной динамики. Отчетность позволяет принимать более информированные решения о маркетинговой стратегии, продуктовой адаптации и приоритизациях.
3. Кризисные моменты. Когда продукт или компания сталкивается с замедлением роста, высоким уровнем оттока пользователей (churn) или падением финансовых показателей, CPO нуждается в отчетах, чтобы анализировать причины и формировать стратегические инициативы для исправления ситуации.
4. Фокус на рост и инновации. Когда продукт достиг стадии, на которой критически важно находить новые точки роста или корректировать продуктовый рынок-фит (PMF). В это время CPO должен иметь полную прозрачность по результатам A/B тестов, качественных и количественных исследований, чтобы понять, какие гипотезы работают и где искать новые возможности.
5. Оптимизация продуктовых команд и процессов. Когда компания растет, CPO часто работает с отчетами для оптимизации процессов, выстраивания эффективных продуктовых циклов и синхронизации команд. Здесь важна отчетность по внутренним метрикам производительности команд, срокам разработки, приоритизации задач.
❤3👍1🔥1
5 самых быстрорастущих компаний и стартапов: сентябрь 2024
Пост вдохновлен каналом C-lvl Invest. Продактам очень полезно насматриваться продуктами в тренде:
Perplexity AI
🔘Основание: 2022, Сан-Франциско
🔘Финансирование: $165 млн
🔘Продукт: ИИ-поисковик с 10 млн активных пользователей в месяц и ARR $20 млн. Это ИИ-поисковик, который предлагает более интеллектуальные и осознанные ответы на запросы пользователей. Вместо простого поиска информации, он анализирует запрос, интерпретирует контекст и выдает более точные и детализированные результаты.
ZeroTier
🔘Основание: 2015, Лос-Анджелес
🔘Финансирование: $17.2M
🔘Продукт: платформа для создания защищённых P2P-сетей -более 2 млн активных устройств в 220 странах. Позволяет пользователям создавать защищенные, зашифрованные виртуальные частные сети (P2P). Это особенно актуально для компаний, которые нуждаются в безопасных соединениях между удаленными устройствами и офисами по всему миру.
Deepgram
🔘Основание: 2015, Сан-Франциско
🔘Финансирование: $85.9M
🔘Продукт: платформа распознавания речи с новейшим API для создания голосовых ботов и ИИ-агентов. Deepgram предоставляет платформу для создания голосовых приложений и ботов, используя продвинутые ИИ-алгоритмы для распознавания речи с высокой точностью. Это делает его особенно ценным для индустрий, связанных с голосовыми интерфейсами (например, колл-центры, голосовые ассистенты).
Photoroom
🔘Основание: 2019, Париж
🔘Финансирование: $62.1 млн
🔘Продукт: приложение для редактирования фото с 30 млн активных пользователей. Оно позволяет пользователям без специальных навыков быстро редактировать фотографии, удалять фон и улучшать визуальное качество изображений.
Airalo
🔘Основание: 2019, Сингапур
🔘Финансирование: $67.3 млн
🔘Продукт: eSIM-провайдер для путешественников, более 10 млн пользователей. Airalo предоставляет путешественникам удобный способ подключения к интернету без необходимости покупать физические SIM-карты. Это особенно ценно для людей, которые часто путешествуют между странами.
Если вы интересуетесь инвестициями, C-lvl Invest помогут вам найти уникальные предложения для инвестиций.
Ищете финансирование или стартап? Свяжитесь с менеджером: @invest_mark
На C-lvl Invest вы можете:
⁃ Разместить объявление о поиске стартапа или инвестора через простую форму и удобный саппорт
⁃ Найти инвестора или стартап
⁃ Узнать полезную информацию о венчурном бизнесе от лидеров рынка
Читайте посты на C-lvl Invest
Также ранее писал про метрики, по которым еще можно анализировать стартапы, посмотрите данный пост - https://t.me/FreshProductGo/594
Пост вдохновлен каналом C-lvl Invest. Продактам очень полезно насматриваться продуктами в тренде:
Perplexity AI
🔘Основание: 2022, Сан-Франциско
🔘Финансирование: $165 млн
🔘Продукт: ИИ-поисковик с 10 млн активных пользователей в месяц и ARR $20 млн. Это ИИ-поисковик, который предлагает более интеллектуальные и осознанные ответы на запросы пользователей. Вместо простого поиска информации, он анализирует запрос, интерпретирует контекст и выдает более точные и детализированные результаты.
ZeroTier
🔘Основание: 2015, Лос-Анджелес
🔘Финансирование: $17.2M
🔘Продукт: платформа для создания защищённых P2P-сетей -более 2 млн активных устройств в 220 странах. Позволяет пользователям создавать защищенные, зашифрованные виртуальные частные сети (P2P). Это особенно актуально для компаний, которые нуждаются в безопасных соединениях между удаленными устройствами и офисами по всему миру.
Deepgram
🔘Основание: 2015, Сан-Франциско
🔘Финансирование: $85.9M
🔘Продукт: платформа распознавания речи с новейшим API для создания голосовых ботов и ИИ-агентов. Deepgram предоставляет платформу для создания голосовых приложений и ботов, используя продвинутые ИИ-алгоритмы для распознавания речи с высокой точностью. Это делает его особенно ценным для индустрий, связанных с голосовыми интерфейсами (например, колл-центры, голосовые ассистенты).
Photoroom
🔘Основание: 2019, Париж
🔘Финансирование: $62.1 млн
🔘Продукт: приложение для редактирования фото с 30 млн активных пользователей. Оно позволяет пользователям без специальных навыков быстро редактировать фотографии, удалять фон и улучшать визуальное качество изображений.
Airalo
🔘Основание: 2019, Сингапур
🔘Финансирование: $67.3 млн
🔘Продукт: eSIM-провайдер для путешественников, более 10 млн пользователей. Airalo предоставляет путешественникам удобный способ подключения к интернету без необходимости покупать физические SIM-карты. Это особенно ценно для людей, которые часто путешествуют между странами.
Если вы интересуетесь инвестициями, C-lvl Invest помогут вам найти уникальные предложения для инвестиций.
Ищете финансирование или стартап? Свяжитесь с менеджером: @invest_mark
На C-lvl Invest вы можете:
⁃ Разместить объявление о поиске стартапа или инвестора через простую форму и удобный саппорт
⁃ Найти инвестора или стартап
⁃ Узнать полезную информацию о венчурном бизнесе от лидеров рынка
Читайте посты на C-lvl Invest
Также ранее писал про метрики, по которым еще можно анализировать стартапы, посмотрите данный пост - https://t.me/FreshProductGo/594
👍8❤4🔥1
Коллекция аналогов и рекомендация, чем заменить Miro
Аналоги Adobe Premiere Pro
-VSDC Free Video Editor: бесплатный видеоредактор с широким функционалом
- Movavi Video Editor: простой в использовании видеоредактор
- ВидеоМОНТАЖ: программа для создания и редактирования видео Видеоредактор
- ВК: онлайн-редактор видео от ВКонтакте.
Аналоги Figma/Photoshop
-Penpot: открытая платформа для дизайна и прототипирования
- Pixlr: онлайн-редактор изображений с функциями дизайна
- Artboard Studio: платформа для создания макетов и визуализаций
Также ранее делал обзор сервиса - https://t.me/FreshProductGo/1097
Аналоги Adobe Premiere Pro
-VSDC Free Video Editor: бесплатный видеоредактор с широким функционалом
- Movavi Video Editor: простой в использовании видеоредактор
- ВидеоМОНТАЖ: программа для создания и редактирования видео Видеоредактор
- ВК: онлайн-редактор видео от ВКонтакте.
Аналоги Figma/Photoshop
-Penpot: открытая платформа для дизайна и прототипирования
- Pixlr: онлайн-редактор изображений с функциями дизайна
- Artboard Studio: платформа для создания макетов и визуализаций
Также ранее делал обзор сервиса - https://t.me/FreshProductGo/1097
❤3🔥2
Коллекция аналогов сервисов (Часть 2)
Аналоги Notion
-YandexWiki: бесплатный аналог Notion от Яндекс cо схожим функционалом
-TEAMLY: платформа для совместной работы и управления знаниями
-Yonote: совмещает в себе следующие функции: канбан-доски, списки, таблицы, ИИ- ассистент и прочее
-WEEEK: сервис со своим таск-менеджером, базой знаний, CRM.
- TeamStorm: управление проектами, канбан-доски, база знаний, таблицы, гант, отчеты и многое другое.
Аналоги Mirо
- Holst: сервис,который дублирует функции Miro и стремится сделать Excel более интерактивным
- Эсборд: сервис, который предлагает все привычные функции онлайн-досок
-Flip: сервис с базовыми функциями доски и возможностью генерировать изображения с помощью ИИ
- Unidraw — сервис, аналог Miro от T-Банка с возможностью переноса данных из Miro.
Аналоги Notion
-YandexWiki: бесплатный аналог Notion от Яндекс cо схожим функционалом
-TEAMLY: платформа для совместной работы и управления знаниями
-Yonote: совмещает в себе следующие функции: канбан-доски, списки, таблицы, ИИ- ассистент и прочее
-WEEEK: сервис со своим таск-менеджером, базой знаний, CRM.
- TeamStorm: управление проектами, канбан-доски, база знаний, таблицы, гант, отчеты и многое другое.
Аналоги Mirо
- Holst: сервис,который дублирует функции Miro и стремится сделать Excel более интерактивным
- Эсборд: сервис, который предлагает все привычные функции онлайн-досок
-Flip: сервис с базовыми функциями доски и возможностью генерировать изображения с помощью ИИ
- Unidraw — сервис, аналог Miro от T-Банка с возможностью переноса данных из Miro.
🔥4❤2👍2
Примеры гипотез, подходящих для А/В-тестирования
1. Гипотезы по оптимизации интерфейса и UX
• Гипотеза: Изменение цвета кнопки "Купить" с синего на красный увеличит количество кликов на 10%.
• Гипотеза: Упрощение формы регистрации (уменьшение количества полей) снизит процент отказов на странице регистрации на 15%.
• Гипотеза: Добавление видео на главную страницу повысит время, проводимое на сайте, на 20%.
2. Гипотезы по контенту и визуальному оформлению
• Гипотеза: Использование персонализированных заголовков в блоке "Рекомендованные товары" повысит конверсию в покупку на 5%.
• Гипотеза: Изменение изображений товаров на более яркие и контрастные улучшит взаимодействие с карточками товаров на 10%.
• Гипотеза: Тексты, ориентированные на выгоды для клиента, увеличат конверсию на странице с продуктами на 7%.
3. Гипотезы по призывам к действию (CTA)
• Гипотеза: Изменение текста кнопки с "Зарегистрироваться" на "Начать бесплатно" увеличит число регистраций на 12%.
• Гипотеза: Размещение CTA выше на странице увеличит количество кликов на кнопку "Связаться с нами" на 8%.
• Гипотеза: Добавление элемента срочности (например, "Осталось 3 товара") к карточке продукта увеличит конверсии на 15%.
4. Гипотезы по поведению пользователей
• Гипотеза: Добавление социального доказательства (например, отзывы или рейтинг продукта) на страницу товара увеличит вероятность покупки на 5%.
• Гипотеза: Увеличение скорости загрузки страницы приведет к росту количества завершенных покупок на 10%.
• Гипотеза: Отображение пользовательских рекомендаций на основе предыдущих покупок повысит средний чек на 7%.
5. Гипотезы по email и уведомлениям
• Гипотеза: Персонализированные темы в email-рассылке увеличат открываемость писем на 10%.
• Гипотеза: Изменение времени отправки писем с 9:00 на 16:00 увеличит количество переходов по ссылкам на 15%.
• Гипотеза: Уведомления с предложениями на основе активности пользователя на сайте повысят количество повторных визитов на 20%.
6. Гипотезы по продукту
• Гипотеза: Добавление бесплатного пробного периода в подписку на 14 дней увеличит количество регистраций на 25%.
• Гипотеза: Снижение стоимости доставки для заказов свыше определенной суммы повысит средний чек на 10%.
• Гипотеза: Упрощение процесса отмены подписки приведет к увеличению повторных покупок после завершения подписки на 5%.
Нужна помощь с развитием продуктов, бизнесов, ИТ-команды и клиентского сервиса - пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную сессию. Портфолио по ссылке.
1. Гипотезы по оптимизации интерфейса и UX
• Гипотеза: Изменение цвета кнопки "Купить" с синего на красный увеличит количество кликов на 10%.
• Гипотеза: Упрощение формы регистрации (уменьшение количества полей) снизит процент отказов на странице регистрации на 15%.
• Гипотеза: Добавление видео на главную страницу повысит время, проводимое на сайте, на 20%.
2. Гипотезы по контенту и визуальному оформлению
• Гипотеза: Использование персонализированных заголовков в блоке "Рекомендованные товары" повысит конверсию в покупку на 5%.
• Гипотеза: Изменение изображений товаров на более яркие и контрастные улучшит взаимодействие с карточками товаров на 10%.
• Гипотеза: Тексты, ориентированные на выгоды для клиента, увеличат конверсию на странице с продуктами на 7%.
3. Гипотезы по призывам к действию (CTA)
• Гипотеза: Изменение текста кнопки с "Зарегистрироваться" на "Начать бесплатно" увеличит число регистраций на 12%.
• Гипотеза: Размещение CTA выше на странице увеличит количество кликов на кнопку "Связаться с нами" на 8%.
• Гипотеза: Добавление элемента срочности (например, "Осталось 3 товара") к карточке продукта увеличит конверсии на 15%.
4. Гипотезы по поведению пользователей
• Гипотеза: Добавление социального доказательства (например, отзывы или рейтинг продукта) на страницу товара увеличит вероятность покупки на 5%.
• Гипотеза: Увеличение скорости загрузки страницы приведет к росту количества завершенных покупок на 10%.
• Гипотеза: Отображение пользовательских рекомендаций на основе предыдущих покупок повысит средний чек на 7%.
5. Гипотезы по email и уведомлениям
• Гипотеза: Персонализированные темы в email-рассылке увеличат открываемость писем на 10%.
• Гипотеза: Изменение времени отправки писем с 9:00 на 16:00 увеличит количество переходов по ссылкам на 15%.
• Гипотеза: Уведомления с предложениями на основе активности пользователя на сайте повысят количество повторных визитов на 20%.
6. Гипотезы по продукту
• Гипотеза: Добавление бесплатного пробного периода в подписку на 14 дней увеличит количество регистраций на 25%.
• Гипотеза: Снижение стоимости доставки для заказов свыше определенной суммы повысит средний чек на 10%.
• Гипотеза: Упрощение процесса отмены подписки приведет к увеличению повторных покупок после завершения подписки на 5%.
Нужна помощь с развитием продуктов, бизнесов, ИТ-команды и клиентского сервиса - пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную сессию. Портфолио по ссылке.
Google Docs
Product market Lab
Product market Lab Услуги и кейсы
👍4❤1
Что уже умеет делать поисковая система в наших продуктах?
Нужна помощь с развитием продуктов, бизнесов, ИТ-команды и клиентского сервиса - пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную сессию. Портфолио по ссылке.
1. Прогнозирование намерений пользователя
Поиск может предугадывать намерения пользователя не только на основе его текущего запроса, но и с помощью предсказательных моделей, которые анализируют его поведение на платформе. Используя машинное обучение, поиск может предложить решения еще до того, как пользователь осознает свои потребности.
2. Интеграция с умными списками покупок
Поиск может автоматически создавать или предлагать пользователю списки покупок, анализируя его запросы и прошлое поведение.Это повышает средний чек за счет покупки дополнительных товаров, которые пользователь мог забыть, а также стимулирует повторные покупки.
3. Мгновенные предложения после поиска
Внедрение механизма, который показывает быстрые предложения и скидки после выполнения поиска, увеличивает вероятность конверсии.
Пользователь ощущает эксклюзивное предложение и склонен быстрее совершить покупку, что повышает конверсии и общую выручку.
4. Геймификация поиска
Внедрение игровых элементов в процесс поиска может мотивировать пользователей к активным действиям и покупкам. Пользователь выполняет поиск и участвует в небольшой "игре", например, получает баллы за активные запросы или может выиграть скидку за определенное количество поисковых действий. Геймификация повышает вовлеченность пользователей, стимулирует их исследовать платформу и приводит к повышению лояльности и частоте покупок.
5. Поиск на основе настроений
Использование анализа настроений в поисковых запросах для предложения товаров или услуг, соответствующих эмоциональному состоянию пользователя. оиск анализирует лексический состав запроса (например, слова, выражающие эмоции, как "лучший", "удобный", "дешевый") и адаптирует результаты под настроение пользователя: предлагает комфортные решения или экономичные варианты.
6. Динамическое предложение цен на основе поиска
Система может динамически менять цены на основе истории поисков пользователя, предложив ему скидку или более выгодную цену за определенные товары или услуги, если она видит его нерешительность. Это помогает конвертировать пользователей, которые не могут определиться или откладывают покупку, предлагая персонализированные ценовые предложения.
7. Поддержка поиска по поведенческим паттернам
Система может использовать поведенческие паттерны пользователей (например, частые посещения определенных страниц или поиск в одном сегменте товаров) для персонализированных предложений. Это снижает когнитивную нагрузку на пользователя, делая процесс поиска и покупки максимально простым и удобным.
8. Постоянное отслеживание "нерешительных" пользователей
Если система видит, что пользователь часто делает поисковые запросы, но не завершает покупку, она может предложить ему дополнительные бонусы или консультацию в реальном времени. Это снижает барьер для принятия решения о покупке, предлагая решающие преимущества.
Нужна помощь с развитием продуктов, бизнесов, ИТ-команды и клиентского сервиса - пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную сессию. Портфолио по ссылке.
1. Прогнозирование намерений пользователя
Поиск может предугадывать намерения пользователя не только на основе его текущего запроса, но и с помощью предсказательных моделей, которые анализируют его поведение на платформе. Используя машинное обучение, поиск может предложить решения еще до того, как пользователь осознает свои потребности.
2. Интеграция с умными списками покупок
Поиск может автоматически создавать или предлагать пользователю списки покупок, анализируя его запросы и прошлое поведение.Это повышает средний чек за счет покупки дополнительных товаров, которые пользователь мог забыть, а также стимулирует повторные покупки.
3. Мгновенные предложения после поиска
Внедрение механизма, который показывает быстрые предложения и скидки после выполнения поиска, увеличивает вероятность конверсии.
Пользователь ощущает эксклюзивное предложение и склонен быстрее совершить покупку, что повышает конверсии и общую выручку.
4. Геймификация поиска
Внедрение игровых элементов в процесс поиска может мотивировать пользователей к активным действиям и покупкам. Пользователь выполняет поиск и участвует в небольшой "игре", например, получает баллы за активные запросы или может выиграть скидку за определенное количество поисковых действий. Геймификация повышает вовлеченность пользователей, стимулирует их исследовать платформу и приводит к повышению лояльности и частоте покупок.
5. Поиск на основе настроений
Использование анализа настроений в поисковых запросах для предложения товаров или услуг, соответствующих эмоциональному состоянию пользователя. оиск анализирует лексический состав запроса (например, слова, выражающие эмоции, как "лучший", "удобный", "дешевый") и адаптирует результаты под настроение пользователя: предлагает комфортные решения или экономичные варианты.
6. Динамическое предложение цен на основе поиска
Система может динамически менять цены на основе истории поисков пользователя, предложив ему скидку или более выгодную цену за определенные товары или услуги, если она видит его нерешительность. Это помогает конвертировать пользователей, которые не могут определиться или откладывают покупку, предлагая персонализированные ценовые предложения.
7. Поддержка поиска по поведенческим паттернам
Система может использовать поведенческие паттерны пользователей (например, частые посещения определенных страниц или поиск в одном сегменте товаров) для персонализированных предложений. Это снижает когнитивную нагрузку на пользователя, делая процесс поиска и покупки максимально простым и удобным.
8. Постоянное отслеживание "нерешительных" пользователей
Если система видит, что пользователь часто делает поисковые запросы, но не завершает покупку, она может предложить ему дополнительные бонусы или консультацию в реальном времени. Это снижает барьер для принятия решения о покупке, предлагая решающие преимущества.
Google Docs
Product market Lab
Product market Lab Услуги и кейсы
👍4
12 законов психологии, которые могут повлиять на конверсию
Очень люблю развивать насмотренность и разбирать кейсы в рамках https://t.me/productcasebar/
Собрал для вас законы и пару кейсов, где данные законы нарушаются:
1. Контроль и иллюзия контроля: человек чувствует себя спокойнее и увереннее, когда думает, что всё под его контролем.
2. Эффект изоляции: объект, выделяющийся из ряда однородных, запоминается лучше.
3. Эффект авторитета: люди приписывают более высокую оценку мнению авторитета и склонны от него зависеть.
4. Закон Фиттса: чем больше расстояние между графическими целями и чем меньше их размер, тем больше времени нужно для попадания по ним.
5. Эффект незавершенных действий: память о незавершенных задачах сохраняется в 1,9 раз дольше.
6. Эффект фрейминга: от формы подачи информации зависит ее восприятие.
7. Выбор по умолчанию и неприятие потери: люди склонны делать выбор по умолчанию и больше стремятся избежать потери, чем получить выгоду.
8. Теория подталкивания: подталкивание к действию так же эффективно, как принуждение или прямая рекомендация, но не вызывает негатив.
9. Закон Миллера: кратковременная память может обработать семь плюс-минус два элемента, в противном случае когнитивная нагрузка становится чрезмерной и пользователь быстрее утомляется.
10. Паттерны поведения и закон Нельсона: люди проводят больше времени на других сайтах, чем на вашем и склонны придерживаться определённых поведенческих паттернов.
11. Эстетический эффект удобства использования: люди воспринимают красивый дизайн как более удобный и готовы прощать незначительные барьеры в UX.
12. Закон Хика: чем больше у пользователя вариантов для выбора, тем больше времени нужно на выбор.
Например, по исследованию Baymard Institute:
⁃ 16% сайтов используют карусели картинок неправильно. Быстрая смена слайдов в каруселях вызывает негативное отношение пользователей и приводит к тому, что они не успевают воспринять информацию.
⁃ 63% сайтов не дают прямых ссылок на товары, которые изображены на мотивирующих картинках. Когда сайт не предоставляет прямого доступа к товарам, изображенным на мотивирующих картинках, приходится тратить много усилий на поиск нужных товаров.
⁃ 91% сайтов не выделяют просматриваемый раздел в основной навигации. Когда текущий раздел не выделен в основной навигации, пользователям сложно понять свое местоположение на сайте.
⁃ 70% сайтов неправильно формируют категории с акционными товарами и распродажей. Если разделы «Распродажа» или «Скидки» представлены как отдельные подкатегории, то пользователи могут столкнуться с трудностями, когда захотят изучить все товары из категории.
Нужна помощь с развитием продуктов, бизнесов, ИТ-команды и клиентского сервиса - пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную сессию. Портфолио по ссылке.
Очень люблю развивать насмотренность и разбирать кейсы в рамках https://t.me/productcasebar/
Собрал для вас законы и пару кейсов, где данные законы нарушаются:
1. Контроль и иллюзия контроля: человек чувствует себя спокойнее и увереннее, когда думает, что всё под его контролем.
2. Эффект изоляции: объект, выделяющийся из ряда однородных, запоминается лучше.
3. Эффект авторитета: люди приписывают более высокую оценку мнению авторитета и склонны от него зависеть.
4. Закон Фиттса: чем больше расстояние между графическими целями и чем меньше их размер, тем больше времени нужно для попадания по ним.
5. Эффект незавершенных действий: память о незавершенных задачах сохраняется в 1,9 раз дольше.
6. Эффект фрейминга: от формы подачи информации зависит ее восприятие.
7. Выбор по умолчанию и неприятие потери: люди склонны делать выбор по умолчанию и больше стремятся избежать потери, чем получить выгоду.
8. Теория подталкивания: подталкивание к действию так же эффективно, как принуждение или прямая рекомендация, но не вызывает негатив.
9. Закон Миллера: кратковременная память может обработать семь плюс-минус два элемента, в противном случае когнитивная нагрузка становится чрезмерной и пользователь быстрее утомляется.
10. Паттерны поведения и закон Нельсона: люди проводят больше времени на других сайтах, чем на вашем и склонны придерживаться определённых поведенческих паттернов.
11. Эстетический эффект удобства использования: люди воспринимают красивый дизайн как более удобный и готовы прощать незначительные барьеры в UX.
12. Закон Хика: чем больше у пользователя вариантов для выбора, тем больше времени нужно на выбор.
Например, по исследованию Baymard Institute:
⁃ 16% сайтов используют карусели картинок неправильно. Быстрая смена слайдов в каруселях вызывает негативное отношение пользователей и приводит к тому, что они не успевают воспринять информацию.
⁃ 63% сайтов не дают прямых ссылок на товары, которые изображены на мотивирующих картинках. Когда сайт не предоставляет прямого доступа к товарам, изображенным на мотивирующих картинках, приходится тратить много усилий на поиск нужных товаров.
⁃ 91% сайтов не выделяют просматриваемый раздел в основной навигации. Когда текущий раздел не выделен в основной навигации, пользователям сложно понять свое местоположение на сайте.
⁃ 70% сайтов неправильно формируют категории с акционными товарами и распродажей. Если разделы «Распродажа» или «Скидки» представлены как отдельные подкатегории, то пользователи могут столкнуться с трудностями, когда захотят изучить все товары из категории.
Нужна помощь с развитием продуктов, бизнесов, ИТ-команды и клиентского сервиса - пишите @SKoloskov, и мы запланируем установочную сессию. Портфолио по ссылке.
❤6🔥2