Google удваивает ставку на AI — и это меняет правила игры для всех. Alphabet закладывает на 2026 до $175–185 млрд CAPEX и показывает: AI уже даёт отдачу.

Alphabet вырывается вперёд: ставка на вычисления и дистрибуцию

Ключевые сигналы: после Gemini 3 — 750 млн MAU у Gemini, 8 млн платных enterprise‑лицензий, AI Mode в поиске как новый канал дистрибуции.

Практика:
1) Compute становится стратегическим активом: важны долгие контракты и cost‑per‑token.
2) Поиск превращается в “ответ/действие”, пересобирая маркетинг и воронку.
3) Для Web3 растёт спрос на биллинг compute, проверяемые логи агентов и provenance данных.

Что вы бы строили на стыке AI+Web3 в 2026? #AI #Strategy #Infra #Blockchain

Meta потратила десятки миллиардов на AI — и всё равно нажала «пауза».
Её флагманский LLM (внутреннее имя Avocado) в тестах не дотянул до лидеров — релиз сдвигают минимум на май 2026. По инсайдам, модель уступает уровню Gemini 3, и в компании обсуждают временную опору на сторонний LLM в продуктах.

Выводы для бизнеса:
1) Капекс ≠ лидерство: важнее данные, пост-тренинг и продуктовая интеграция.
2) Multi-model становится нормой — закладывайте слой абстракции.
3) Планируйте задержки релизов на квартал+ и держите plan B.

Ставка на одного LLM-провайдера или уже multi-model + аудит/наблюдаемость? #AI #strategy #blockchain