Слайд 3 Видео испытание № 1.mp4
36.9 MB
🎄 Пожаротушение в паркингах: когда опыт важнее споров
На новогодних корпоративах профессиональные разговоры всё равно берут своё. Недавно, посреди вполне застолья, мы с коллегами споткнулись о тему: как и чем правильно тушить пожары в паркингах.
Аргументов и доводов было много.
Кто-то утверждал, что тушение по поверхности неэффективно — автомобиль горит под капотом и внутри салона.
Другие возражали, что объемное тушение в паркинге почти нереально: помещение огромное и негерметичное, создать расчетную огнетушащую концентрацию сложно. Да и в автомобиле очень много зон затенения и скрытых полостей.
А если всё-таки «объем», то чем — порошком, ТРВ, аэрозолем?
Спор можно продолжать бесконечно. Мое мнение, что такие споры могут возникать среди коллег, которые не знакомы с работой инженера ОАО "Газпром трансгаз Беларусь" Глинистого Романа Валерьевича, представленную в 2018 году был на республиканской научно-практической конференции "Пожарная безопасность в строительстве".
В 2018 году ведущий инженер ОАО «Газпром трансгаз Беларусь» Глинистый Роман Валерьевич представил работу на республиканской научно-практической конференции «Пожарная безопасность в строительстве». И чтобы вам не спорить о паркингах за праздничным столом😅, с удовольствием делюсь её сутью.
Меня сразу зацепил эпиграф:
🚒 Что сделали на практике
Испытания проводились в подземном паркинге площадью около 2545 м² и высотой 2,2–2,6 м, оснащённом спринклерной воздушной АУПТ с интенсивностью 0,12 л/(с·м²).
Для эксперимента использовали три автомобиля, заправленных АИ-92 на 50%. Поджигаемый автомобиль дополнительно нагрузили резиной, маслом и древесиной — чтобы пожарная нагрузка соответствовала усреднённому кроссоверу. Расстояния между машинами — минимально допустимые: всего 0,5–0,6 м.
Провели два натурных испытания.
🔥 Результат, который действительно важен
В обоих случаях поджигаемый автомобиль полностью выгорал.
Но соседние машины, стоящие буквально в полуметре, не загорелись. Более того — не пострадало даже лакокрасочное покрытие.
И это при совместной работе:
-спринклерной установки;
- систем противодымной вентиляции;
- без применения каких-либо «экзотических» ОТВ, только вода.
🧠 Практические выводы по итогам испытаний
По результатам работы было рекомендовано (и частично реализовано в нормативной базе Беларуси):
- уменьшить расчетную площадь пожара для паркингов до 80 м²;
- увеличить допустимые расстояния до эвакуационных выходов в 2 раза;
- сократить расход воды на внутреннее пожаротушение до 2,5 л/с и некоторые другие положения.
Для меня главный вывод простой: спринклерная система в паркинге работает, локализует пожар автомобиля и предотвращает распространение огня — даже при плотной расстановке машин.
#научная_статья, #паркинг
На новогодних корпоративах профессиональные разговоры всё равно берут своё. Недавно, посреди вполне застолья, мы с коллегами споткнулись о тему: как и чем правильно тушить пожары в паркингах.
Аргументов и доводов было много.
Кто-то утверждал, что тушение по поверхности неэффективно — автомобиль горит под капотом и внутри салона.
Другие возражали, что объемное тушение в паркинге почти нереально: помещение огромное и негерметичное, создать расчетную огнетушащую концентрацию сложно. Да и в автомобиле очень много зон затенения и скрытых полостей.
А если всё-таки «объем», то чем — порошком, ТРВ, аэрозолем?
Спор можно продолжать бесконечно. Мое мнение, что такие споры могут возникать среди коллег, которые не знакомы с работой инженера ОАО "Газпром трансгаз Беларусь" Глинистого Романа Валерьевича, представленную в 2018 году был на республиканской научно-практической конференции "Пожарная безопасность в строительстве".
В 2018 году ведущий инженер ОАО «Газпром трансгаз Беларусь» Глинистый Роман Валерьевич представил работу на республиканской научно-практической конференции «Пожарная безопасность в строительстве». И чтобы вам не спорить о паркингах за праздничным столом😅, с удовольствием делюсь её сутью.
Меня сразу зацепил эпиграф:
И я с этим полностью согласен. Натурные испытания в условиях, близких к реальному пожару, дают инженеру на порядок больше, чем абстрактные размышления либо испытания на плошке в идеальных условиях.
«Один опыт я ставлю выше, чем тысяча мнений, рожденных только воображением»
М.В. Ломоносов
🚒 Что сделали на практике
Испытания проводились в подземном паркинге площадью около 2545 м² и высотой 2,2–2,6 м, оснащённом спринклерной воздушной АУПТ с интенсивностью 0,12 л/(с·м²).
Для эксперимента использовали три автомобиля, заправленных АИ-92 на 50%. Поджигаемый автомобиль дополнительно нагрузили резиной, маслом и древесиной — чтобы пожарная нагрузка соответствовала усреднённому кроссоверу. Расстояния между машинами — минимально допустимые: всего 0,5–0,6 м.
Провели два натурных испытания.
🔥 Результат, который действительно важен
В обоих случаях поджигаемый автомобиль полностью выгорал.
Но соседние машины, стоящие буквально в полуметре, не загорелись. Более того — не пострадало даже лакокрасочное покрытие.
И это при совместной работе:
-спринклерной установки;
- систем противодымной вентиляции;
- без применения каких-либо «экзотических» ОТВ, только вода.
🧠 Практические выводы по итогам испытаний
По результатам работы было рекомендовано (и частично реализовано в нормативной базе Беларуси):
- уменьшить расчетную площадь пожара для паркингов до 80 м²;
- увеличить допустимые расстояния до эвакуационных выходов в 2 раза;
- сократить расход воды на внутреннее пожаротушение до 2,5 л/с и некоторые другие положения.
Для меня главный вывод простой: спринклерная система в паркинге работает, локализует пожар автомобиля и предотвращает распространение огня — даже при плотной расстановке машин.
#научная_статья, #паркинг
👍11
Искусство инженерного упрощения: почему пожар — это прямоугольник
Цикл статей о методологии гидравлического расчета начнем не с формул, а с фундаментальных принципов. Как мы, инженеры, превращаем хаотичный реальный мир в работоспособные расчетные модели.
Любая методика расчета — это математическая модель, то есть сознательно упрощенное подобие реальности. Хорошая модель — не та, что стремится учесть абсолютно все факторы, а та, что, отбросив несущественные детали, дает надежный и практически применимый результат с приемлемой точностью.
Контролируемое упрощение — основа нормативов
Возьмем базовый пример: определение расчетной площади пожара. В реальности распространяющейся пожар образует сложную, постоянно меняющуюся фигуру с рваным, турбулентным контуром. Попытка точно описать это «пятно» математически потребует использования систем дифференциальных уравнений с огромным числом переменных — задача для научного CFD-моделирования, но не для повседневного проектирования.
Нормативный подход, закрепленный в СП 485.1311500, применяет радикальное и гениальное в своей простоте упрощение: реальный контур пожара заменяется на правильную геометрическую фигуру многоугольника — чаще всего прямоугольник или квадрат. Этот методологический выбор продиктован тремя инженерными соображениями.
Во-первых, это обеспечивает детерминизм. Параметры длины и ширины расчетной площади становятся однозначными исходными данными, исключающими субъективную трактовку. Простая формула S = a × b позволяет мгновенно определить количество оросителей в зоне и перейти к следующему шагу — гидравлическому расчету.
Во-вторых, это позволяет достичь унификации. Аппроксимация правильной фигурой создает единую, понятную базу для разработки таблиц, алгоритмов и регламентов. Это гарантирует, что разные инженеры, выполняя расчет по одним правилам, придут к воспроизводимым результатам.
В-третьих, такая модель обладает устойчивостью. Она абстрагируется от случайных локальных особенностей, которые не носят системного характера. Модель фокусируется на доминирующих, определяющих параметрах.
Парадокс ложной точности и принцип сопоставимой погрешности
Стремление к излишней детализации модели часто оказывается контрпродуктивным. Учет каждого нового фактора — кривизны контура, градиентов температуры, турбулентности — требует введения параметров с собственной, часто неизвестной или высокой погрешностью. Наложение этих погрешностей не повышает, а наоборот, умножает общую неопределенность результата.
Возникает феномен ложной точности : сложная, ресурсоемкая модель выдает результат с мнимой детализацией (например, требуемый расход воды 162.453 л/с), создавая иллюзию исключительной достоверности. Однако общая погрешность расчета не может быть ниже погрешности самого грубого из использованных допущений. Таким образом, силы тратятся на симуляцию точности, а не на ее реальное достижение.
Междисциплинарное подтверждение: топология сотовых сетей
Принцип поиска оптимального упрощения блестяще подтверждается в другой инженерной области — проектировании сетей сотовой связи.
Физически зона покрытия базовой станции близка к кругу. Однако практическая инженерная модель заменяет круги на правильные шестиугольники, формируя структуру «пчелиных сот». Это не вынужденный компромисс, а сознательно выбранный оптимум.
Шестиугольники обеспечивают плотное и бесщелевое покрытие плоскости, что невозможно при укладке кругов. Эта модель априори задает четкую и предсказуемую топологию сети (у каждой соты шесть соседей), что является основой для алгоритмов передачи вызова между станциями и управления ресурсами. При этом модель остается аналитически простой и полностью адекватной для задач планирования и оптимизации сети.
Цикл статей о методологии гидравлического расчета начнем не с формул, а с фундаментальных принципов. Как мы, инженеры, превращаем хаотичный реальный мир в работоспособные расчетные модели.
Любая методика расчета — это математическая модель, то есть сознательно упрощенное подобие реальности. Хорошая модель — не та, что стремится учесть абсолютно все факторы, а та, что, отбросив несущественные детали, дает надежный и практически применимый результат с приемлемой точностью.
Контролируемое упрощение — основа нормативов
Возьмем базовый пример: определение расчетной площади пожара. В реальности распространяющейся пожар образует сложную, постоянно меняющуюся фигуру с рваным, турбулентным контуром. Попытка точно описать это «пятно» математически потребует использования систем дифференциальных уравнений с огромным числом переменных — задача для научного CFD-моделирования, но не для повседневного проектирования.
Нормативный подход, закрепленный в СП 485.1311500, применяет радикальное и гениальное в своей простоте упрощение: реальный контур пожара заменяется на правильную геометрическую фигуру многоугольника — чаще всего прямоугольник или квадрат. Этот методологический выбор продиктован тремя инженерными соображениями.
Во-первых, это обеспечивает детерминизм. Параметры длины и ширины расчетной площади становятся однозначными исходными данными, исключающими субъективную трактовку. Простая формула S = a × b позволяет мгновенно определить количество оросителей в зоне и перейти к следующему шагу — гидравлическому расчету.
Во-вторых, это позволяет достичь унификации. Аппроксимация правильной фигурой создает единую, понятную базу для разработки таблиц, алгоритмов и регламентов. Это гарантирует, что разные инженеры, выполняя расчет по одним правилам, придут к воспроизводимым результатам.
В-третьих, такая модель обладает устойчивостью. Она абстрагируется от случайных локальных особенностей, которые не носят системного характера. Модель фокусируется на доминирующих, определяющих параметрах.
Парадокс ложной точности и принцип сопоставимой погрешности
Стремление к излишней детализации модели часто оказывается контрпродуктивным. Учет каждого нового фактора — кривизны контура, градиентов температуры, турбулентности — требует введения параметров с собственной, часто неизвестной или высокой погрешностью. Наложение этих погрешностей не повышает, а наоборот, умножает общую неопределенность результата.
Возникает феномен ложной точности : сложная, ресурсоемкая модель выдает результат с мнимой детализацией (например, требуемый расход воды 162.453 л/с), создавая иллюзию исключительной достоверности. Однако общая погрешность расчета не может быть ниже погрешности самого грубого из использованных допущений. Таким образом, силы тратятся на симуляцию точности, а не на ее реальное достижение.
Междисциплинарное подтверждение: топология сотовых сетей
Принцип поиска оптимального упрощения блестяще подтверждается в другой инженерной области — проектировании сетей сотовой связи.
Физически зона покрытия базовой станции близка к кругу. Однако практическая инженерная модель заменяет круги на правильные шестиугольники, формируя структуру «пчелиных сот». Это не вынужденный компромисс, а сознательно выбранный оптимум.
Шестиугольники обеспечивают плотное и бесщелевое покрытие плоскости, что невозможно при укладке кругов. Эта модель априори задает четкую и предсказуемую топологию сети (у каждой соты шесть соседей), что является основой для алгоритмов передачи вызова между станциями и управления ресурсами. При этом модель остается аналитически простой и полностью адекватной для задач планирования и оптимизации сети.
🔥7
Вывод
Профессионализм проявляется в умении находить баланс на шкале между «излишне сложно» и «достаточно для надежного решения». Чрезмерная детализация ведет в тупик ложной точности, а недостаточное упрощение — к неадекватности модели. Прямоугольник пожара и шестиугольник сотовой связи — яркие примеры того, что сильная инженерная методика представляет собой не филигранное копирование хаоса, а поиск такой устойчивой и простой абстракции, которая гарантирует надежное, безопасное и экономически обоснованное решение.
В следующих материалах мы разберем на чем основаны конкретные нормативные значения интенсивности орошения и площади пожара.
________________________________________
Вопрос сообществу: Приходилось ли вам на практике сталкиваться с ситуациями, где излишне усложненная модель создавала ложное чувство точности? Или, наоборот, где принятое упрощение оказалось слишком грубым и привело к реальной проблеме? Поделитесь подобным опытом — это ценно для всего профессионального сообщества.
Профессионализм проявляется в умении находить баланс на шкале между «излишне сложно» и «достаточно для надежного решения». Чрезмерная детализация ведет в тупик ложной точности, а недостаточное упрощение — к неадекватности модели. Прямоугольник пожара и шестиугольник сотовой связи — яркие примеры того, что сильная инженерная методика представляет собой не филигранное копирование хаоса, а поиск такой устойчивой и простой абстракции, которая гарантирует надежное, безопасное и экономически обоснованное решение.
В следующих материалах мы разберем на чем основаны конкретные нормативные значения интенсивности орошения и площади пожара.
________________________________________
Вопрос сообществу: Приходилось ли вам на практике сталкиваться с ситуациями, где излишне усложненная модель создавала ложное чувство точности? Или, наоборот, где принятое упрощение оказалось слишком грубым и привело к реальной проблеме? Поделитесь подобным опытом — это ценно для всего профессионального сообщества.
🔥5👍1
Статистические основы расчетной площади пожара: необходимость актуализации устаревших нормативов
Методика гидравлического расчета АУП, разработанная И.А. Тарасовым-Агалаковым и В.Г. Лобачевым, Е.А.Ивановым и др. легшая в основу норм проектирования, опиралась на ограниченную статистику эффективности спринклерных систем первой половины и середины XX века
В её основу легли статистические выкладки:
• Зарубежные данные 1939 года в работе Н.А.Тарасова-Агалкова: 72,4% пожаров локализовалось не более чем 5 спринклерами, а 90,8% – не более 20
• Уточнение В.Г. Лобачева (1950 г.): 94% потушенных пожаров потребовало активации 37 или менее оросителей
• Анализ А.Я. Вырикова (1964 г.): из 1000 пожаров в зданиях со спринклерами 726 тушились 5 оросителями, 195 – от 5 до 25 и 79 – более чем 25
На основе этих данных был сформирован подход, согласно которому для достижения высокой надежности АУП 95–97% в расчет для крупных объектов закладывалась работа до 37–40 оросителей, формализованный с вводом СН 75-76 в 1976 году. Максимальная нормативная расчетная площадь в СН 75-76 (360 м²) получалась умножением площади, защищаемой одним оросителем (9 м² при сетке 3x3 м) на 40 одновременно работающих спринклеров, а минимальная площадь 120 м² –умножением площади защищаемой одним оросителем (12 м² при сетке 4x3 м) на 10 одновременно работающих спринклеров.
Принципиальный слом системы: последствия ввода СП 5.13130.2009
Коренной перелом наступил с введением СП 5. Норматив установил принципиально иной подход: давление перед диктующим оросителем стали определять по графикам интенсивности из паспорта конкретного спринклера
Это техническое изменение привело к серьезному последствию: расчетный расход воды через один ороситель вырос в 2–2,5 раза по сравнению с классической методикой – это была первая ошибка. Чтобы условно сохранить разумную энергетику АУП, нормативные расчетные площади были механически сокращены вдвое. В этом и заключена главная вторая ошибка: проблема была «решена» не принципиальным пересмотром, а простым арифметическим действием
Вместо того чтобы анализировать, достаточна ли исходная площадь для современных рисков, её тупо подогнали под возросший расход. Это «сокращение в два раза» — подмена инженерного анализа административным решением
Почему универсальное сокращение площадей — тупиковый путь?
Требования должны быть адекватны риску. Сравним:
• Для так называемых зарубежом «муниципальных» зданий (офисы, жилье, автостоянки в них) актуальная мировая статистика (NFPA) показывает, что до 67-93 % пожаров локализуются 1-2 спринклерами, а до 97-99 % - до 10 спринклерами. Здесь сокращение площади может иметь основание, но столь высокие показатели во многом объясняются жилыми помещениями, где спринклеров обычно не более двух.
• Для крупных объектов повышенного риска (торгово-развлекательные центры, высокие производства) статистика XX века показывает необходимость учета до 40, а иногда до 60 и даже более спринклеров. Высокие потолки, новая горючая нагрузка, большие объемы создают сценарии стремительного развития пожара. Для таких объектов площади нужно не сокращать, а в некоторых случаях — оставлять прежними или даже увеличивать, если ориентироваться на более детальные европейские EN 1284 или американские NFPA 13 стандарты
Что необходимо на самом деле: от механических правок — к системному пересмотру
Таким образом, простое сокращение площади — борьба со следствием. Главный вывод: необходим пересмотр самого порядка определения расхода диктующего оросителя и восстановление причинно-следственной связи между параметрами системы
Требуется комплексная актуализация, включающая:
1. Изменение метода расчета диктующего оросителя, его привязку к реальной необходимой интенсивности орошения
2. Пересмотр групп помещений и интенсивностей орошения с учетом современных строительных материалов, архитектурных решений и пожарной нагрузки.
3. Пересмотр расчетных площадей, на основе анализа рисков и моделировании, а не на механическом применении коэффициента
Только такой подход позволит проектировать экономичные, надежные АУП, отвечающие вызовам современности
Методика гидравлического расчета АУП, разработанная И.А. Тарасовым-Агалаковым и В.Г. Лобачевым, Е.А.Ивановым и др. легшая в основу норм проектирования, опиралась на ограниченную статистику эффективности спринклерных систем первой половины и середины XX века
В её основу легли статистические выкладки:
• Зарубежные данные 1939 года в работе Н.А.Тарасова-Агалкова: 72,4% пожаров локализовалось не более чем 5 спринклерами, а 90,8% – не более 20
• Уточнение В.Г. Лобачева (1950 г.): 94% потушенных пожаров потребовало активации 37 или менее оросителей
• Анализ А.Я. Вырикова (1964 г.): из 1000 пожаров в зданиях со спринклерами 726 тушились 5 оросителями, 195 – от 5 до 25 и 79 – более чем 25
На основе этих данных был сформирован подход, согласно которому для достижения высокой надежности АУП 95–97% в расчет для крупных объектов закладывалась работа до 37–40 оросителей, формализованный с вводом СН 75-76 в 1976 году. Максимальная нормативная расчетная площадь в СН 75-76 (360 м²) получалась умножением площади, защищаемой одним оросителем (9 м² при сетке 3x3 м) на 40 одновременно работающих спринклеров, а минимальная площадь 120 м² –умножением площади защищаемой одним оросителем (12 м² при сетке 4x3 м) на 10 одновременно работающих спринклеров.
Принципиальный слом системы: последствия ввода СП 5.13130.2009
Коренной перелом наступил с введением СП 5. Норматив установил принципиально иной подход: давление перед диктующим оросителем стали определять по графикам интенсивности из паспорта конкретного спринклера
Это техническое изменение привело к серьезному последствию: расчетный расход воды через один ороситель вырос в 2–2,5 раза по сравнению с классической методикой – это была первая ошибка. Чтобы условно сохранить разумную энергетику АУП, нормативные расчетные площади были механически сокращены вдвое. В этом и заключена главная вторая ошибка: проблема была «решена» не принципиальным пересмотром, а простым арифметическим действием
Вместо того чтобы анализировать, достаточна ли исходная площадь для современных рисков, её тупо подогнали под возросший расход. Это «сокращение в два раза» — подмена инженерного анализа административным решением
Почему универсальное сокращение площадей — тупиковый путь?
Требования должны быть адекватны риску. Сравним:
• Для так называемых зарубежом «муниципальных» зданий (офисы, жилье, автостоянки в них) актуальная мировая статистика (NFPA) показывает, что до 67-93 % пожаров локализуются 1-2 спринклерами, а до 97-99 % - до 10 спринклерами. Здесь сокращение площади может иметь основание, но столь высокие показатели во многом объясняются жилыми помещениями, где спринклеров обычно не более двух.
• Для крупных объектов повышенного риска (торгово-развлекательные центры, высокие производства) статистика XX века показывает необходимость учета до 40, а иногда до 60 и даже более спринклеров. Высокие потолки, новая горючая нагрузка, большие объемы создают сценарии стремительного развития пожара. Для таких объектов площади нужно не сокращать, а в некоторых случаях — оставлять прежними или даже увеличивать, если ориентироваться на более детальные европейские EN 1284 или американские NFPA 13 стандарты
Что необходимо на самом деле: от механических правок — к системному пересмотру
Таким образом, простое сокращение площади — борьба со следствием. Главный вывод: необходим пересмотр самого порядка определения расхода диктующего оросителя и восстановление причинно-следственной связи между параметрами системы
Требуется комплексная актуализация, включающая:
1. Изменение метода расчета диктующего оросителя, его привязку к реальной необходимой интенсивности орошения
2. Пересмотр групп помещений и интенсивностей орошения с учетом современных строительных материалов, архитектурных решений и пожарной нагрузки.
3. Пересмотр расчетных площадей, на основе анализа рисков и моделировании, а не на механическом применении коэффициента
Только такой подход позволит проектировать экономичные, надежные АУП, отвечающие вызовам современности
👍7💯5🤔4
Липовая точность: враг здравого смысла в проектировании систем пожаротушения
В сфере пожарной безопасности, где на кону стоят жизни и сохранность имущества, инженерное проектирование неизбежно балансирует между точным расчётом и управлением неопределённостью. Мы оперируем не абсолютными истинами, а моделями, статистическими допущениями и концепцией приемлемого риска. Однако сегодня мы сталкиваемся с глубокой методологической ошибкой, которая подрывает самую суть инженерного подхода, создавая опасную иллюзию контроля. Это явление — липовая точность (ложная, мнимая, кажущаяся, избыточная).
Суть и определение явления
Липовая точность — это грубая ошибка, при которой результат (данные, расчёты, выводы) представлен с мнимой детализацией и определённостью, необоснованно превышающей реальную точность исходных допущений, моделей или входных данных. Это не погрешность, а методологический самообман, где понимание границ моделей подменяется фальшивой математической строгостью. Всё это создаёт лишь видимость достоверности. Важно: надёжность вывода в принципе не может превышать надёжность самого ненадёжного звена в цепочке исходных данных и допущений.
Проявление в практике: от абстракции к абсурду
Пример — неверная интерпретация нормативных требований. Возьмём нормативную интенсивность орошения, выраженную, к примеру, как 0,16 л/с·м². Величина пожарной нагрузки, а также нормативное значение интенсивности орошения определены усредненными для всей площади помещения и причем интенсивность принята с большим запасом, с учетом того, что часть ОТВ не участвует в тушении, не достигает очага пожара или вытекает из зоны горения. Но в корне неверна иная задача: используя это осреднённое значение, требовать от единичного оросителя в конкретной точке (скажем, в «мерной банке» у стены), чтобы он гарантировал ту же «цифру» — 0,16 л/с·м².
Здесь и рождается липовая точность : инженер совершает логическую подмену, пытаясь извлечь детализированный, точечный и псевдодоказательный вывод из принципиально грубого, обобщённого и статистического входного параметра. Это уже не анализ, а его имитация, которая может привести к неоправданному усложнению системы, завышению расхода оросителей и пересчёту всей системы на основе ложной предпосылки.
На самом деле, истинная инженерная задача заключается в обеспечении средней интенсивности орошения по всей защищаемой площади на уровне не ниже нормативного. Цифра 0,16 л/с·м² — это не псевдоточечное требование к каждому квадратному сантиметру под оросителем, а минимально достаточный усреднённый критерий для всей расчётной площади (например, 120 м²). Система признаётся эффективной, если суммарный расход от всех одновременно работающих на этой площади оросителей, отнесённый к её величине, даёт значение не ниже нормы. Именно на этом принципе усреднения была основана прежняя отечественная методика, и так работают международные стандарты.
Однако введение в 2010 г. СП 5.13130.2009 ошибочного малодоказательного метода определения расхода оросителя привело к фундаментальному искажению методики. Требование обеспечить нормативную интенсивность непосредственно под каждым спринклером (в его «паспортной защищаемой площади») подменило собой принцип усреднения. Это классическое проявление липовой точности: попытка извлечь детерминированное, точечное требование из статистического, обобщённого норматива. Следствием такой методологической подмены стал необоснованный рост проектных расходов, при котором средняя фактическая интенсивность на расчётной площади стала в 2–2,5 раза превышать минимально необходимую норму. Системы, сохраняя функциональность, потеряли рациональность, а инженерный анализ был подменён избыточными и не имеющими физического смысла расчётами. А для сохранения приемлемых расходов АУП расчетные площади были сокращены в два раза.
Таким образом, данный пример наглядно показывает, как липовая точность из методологической ошибки трансформируется в конкретные технико-экономические просчёты, заставляя проектировать системы с неоправданным запасом по интенсивности, с одновременным снижением эффективности и удорожанием
В сфере пожарной безопасности, где на кону стоят жизни и сохранность имущества, инженерное проектирование неизбежно балансирует между точным расчётом и управлением неопределённостью. Мы оперируем не абсолютными истинами, а моделями, статистическими допущениями и концепцией приемлемого риска. Однако сегодня мы сталкиваемся с глубокой методологической ошибкой, которая подрывает самую суть инженерного подхода, создавая опасную иллюзию контроля. Это явление — липовая точность (ложная, мнимая, кажущаяся, избыточная).
Суть и определение явления
Липовая точность — это грубая ошибка, при которой результат (данные, расчёты, выводы) представлен с мнимой детализацией и определённостью, необоснованно превышающей реальную точность исходных допущений, моделей или входных данных. Это не погрешность, а методологический самообман, где понимание границ моделей подменяется фальшивой математической строгостью. Всё это создаёт лишь видимость достоверности. Важно: надёжность вывода в принципе не может превышать надёжность самого ненадёжного звена в цепочке исходных данных и допущений.
Проявление в практике: от абстракции к абсурду
Пример — неверная интерпретация нормативных требований. Возьмём нормативную интенсивность орошения, выраженную, к примеру, как 0,16 л/с·м². Величина пожарной нагрузки, а также нормативное значение интенсивности орошения определены усредненными для всей площади помещения и причем интенсивность принята с большим запасом, с учетом того, что часть ОТВ не участвует в тушении, не достигает очага пожара или вытекает из зоны горения. Но в корне неверна иная задача: используя это осреднённое значение, требовать от единичного оросителя в конкретной точке (скажем, в «мерной банке» у стены), чтобы он гарантировал ту же «цифру» — 0,16 л/с·м².
Здесь и рождается липовая точность : инженер совершает логическую подмену, пытаясь извлечь детализированный, точечный и псевдодоказательный вывод из принципиально грубого, обобщённого и статистического входного параметра. Это уже не анализ, а его имитация, которая может привести к неоправданному усложнению системы, завышению расхода оросителей и пересчёту всей системы на основе ложной предпосылки.
На самом деле, истинная инженерная задача заключается в обеспечении средней интенсивности орошения по всей защищаемой площади на уровне не ниже нормативного. Цифра 0,16 л/с·м² — это не псевдоточечное требование к каждому квадратному сантиметру под оросителем, а минимально достаточный усреднённый критерий для всей расчётной площади (например, 120 м²). Система признаётся эффективной, если суммарный расход от всех одновременно работающих на этой площади оросителей, отнесённый к её величине, даёт значение не ниже нормы. Именно на этом принципе усреднения была основана прежняя отечественная методика, и так работают международные стандарты.
Однако введение в 2010 г. СП 5.13130.2009 ошибочного малодоказательного метода определения расхода оросителя привело к фундаментальному искажению методики. Требование обеспечить нормативную интенсивность непосредственно под каждым спринклером (в его «паспортной защищаемой площади») подменило собой принцип усреднения. Это классическое проявление липовой точности: попытка извлечь детерминированное, точечное требование из статистического, обобщённого норматива. Следствием такой методологической подмены стал необоснованный рост проектных расходов, при котором средняя фактическая интенсивность на расчётной площади стала в 2–2,5 раза превышать минимально необходимую норму. Системы, сохраняя функциональность, потеряли рациональность, а инженерный анализ был подменён избыточными и не имеющими физического смысла расчётами. А для сохранения приемлемых расходов АУП расчетные площади были сокращены в два раза.
Таким образом, данный пример наглядно показывает, как липовая точность из методологической ошибки трансформируется в конкретные технико-экономические просчёты, заставляя проектировать системы с неоправданным запасом по интенсивности, с одновременным снижением эффективности и удорожанием
👍5🤔2
Принцип определения расхода диктующего спринклера: от классического подхода до ошибочных изменений в нормах
Объемный расход ОТВ, распыляемого (разбрызгиваемого) спринклером Qор (л/c), определяется по известной формуле:
Qор = k * √H (1)
где Qор — расход в л/с, k — коэффициент производительности оросителя, H — напор в метрах
Алгоритм прежней отечественной методики
Чтобы подобрать ороситель (коэффициент производительности k) и определить требуемый напор (H), необходимы два параметра:
1. Нормативная интенсивность орошения (Iн).
2. Расчетная площадь оросителя (Fр) т.е. доля защищаемой площади, приходящаяся на один спринклер - зависит от расстановки оросителей и при симметричной расстановке спринклеров имеет форму квадрата или прямоугольника (рисунок)
В многочисленных работах авторов методики показано, что обычно расстояние между оросителями принимают с учетом принятого в промышленной архитектуре шага между колоннами (6×6 м). При расчетной площади на один ороситель 9 м2 расстояние между рядками и оросителями принимается равным 3 м, а при расчетной площади 12 м2 расстояние между оросителями принимается 3 м, а между рядками 4 м
Для нахождения минимально допустимого расхода диктующего оросителя Qмин достаточно расчетную площадь Fр умножить на нормативную интенсивность орошения Iн, а затем по формуле (1) необходимо определить фактический расход диктующего оросителя Qдикт из условия, что он должен быть больше либо равен минимально допустимому Qмин, для чего итерациями необходимо подобрать рабочий напор H для оросителя с заданным k
Краткий алгоритм:
1. Рассчитайте минимально требуемый расход:
Qмин = Iн × Fр
2. Подберите параметры:
Подбором напора (H) и/или оросителя с другим коэффициентом (k) добейтесь, чтобы фактический расход Qдикт = k√H был не меньше Qмин
Почему этот классический подход был эффективен?
Метод основанный на расчётной площади Fр имеющую прямоугольную форму позволял учесть весь объемный расход и «сгладить» множество неизбежных неопределённостей:
• неравномерность эпюры орошения спринклера;
• зависимость фактической интенсивности орошения от высоты расположения оросителя;
• влияние давления перед спринклером на эпюру орошения;
• многовариантность размещения спринклеров как по высоте, так и под углом к очагу возгорания;
• неравномерность и неопределенность размещения пожарной нагрузки и др.
Этот подход гарантировал, что средняя интенсивность орошения на защищаемой площади будет не ниже нормативной, даже если в отдельных точках возможны отклонения
Где произошёл сбой?
Коренной перелом произошел в 2010 году с введением СП 5.13130. Вместо логичной расчетной площади (Fр) в форме квадрата/прямоугольника за основу была принята так называемая паспортная площадь (Fп) в форме круга радиусом 2 метра. При этом огнетушащее вещество, распыляемое за пределами этого круга, формально перестало учитываться в тушении. Это привело к абсурду: между четырьмя соседними спринклерами, расположенными стандартной сеткой 3х4 м, согласно новой методике, возникают «мёртвые зоны». В реальности эти зоны надежно перекрываются факелами оросителей, т.к. площадь орошения спринклера существенно больше его паспортной защищаемой площади. Поэтому интенсивность там может оказаться даже выше, однако по нормативам зоны оказались незащищенными. В период с 2010 по 2020 годы это вынуждало проектировщиков чрезмерно сближать спринклеры, чтобы не было «мертвых» зон. Уточнение 2020 года в СП 485.1311500.2020 частично исправило ситуацию, вернув оптимальные расстояния близкие к прежним, однако проблемы остались нерешенными: завышенный расход, сокращенная площадь пожара, увеличенная стоимость АУП и сниженная эффективность
Вывод:
Возврат к классическому принципу определения расхода через расчётную площадь Fр имеющую прямоугольную форму (как это делается в зарубежных нормах в настоящее время и как было в советских методиках) позволил бы сохранить разумный баланс между эффективностью и экономичностью. Современные АУП нуждаются не в ужесточении формальных требований, а в гармонизации с международным опытом и физической логикой работы систем пожаротушения
Объемный расход ОТВ, распыляемого (разбрызгиваемого) спринклером Qор (л/c), определяется по известной формуле:
Qор = k * √H (1)
где Qор — расход в л/с, k — коэффициент производительности оросителя, H — напор в метрах
Алгоритм прежней отечественной методики
Чтобы подобрать ороситель (коэффициент производительности k) и определить требуемый напор (H), необходимы два параметра:
1. Нормативная интенсивность орошения (Iн).
2. Расчетная площадь оросителя (Fр) т.е. доля защищаемой площади, приходящаяся на один спринклер - зависит от расстановки оросителей и при симметричной расстановке спринклеров имеет форму квадрата или прямоугольника (рисунок)
В многочисленных работах авторов методики показано, что обычно расстояние между оросителями принимают с учетом принятого в промышленной архитектуре шага между колоннами (6×6 м). При расчетной площади на один ороситель 9 м2 расстояние между рядками и оросителями принимается равным 3 м, а при расчетной площади 12 м2 расстояние между оросителями принимается 3 м, а между рядками 4 м
Для нахождения минимально допустимого расхода диктующего оросителя Qмин достаточно расчетную площадь Fр умножить на нормативную интенсивность орошения Iн, а затем по формуле (1) необходимо определить фактический расход диктующего оросителя Qдикт из условия, что он должен быть больше либо равен минимально допустимому Qмин, для чего итерациями необходимо подобрать рабочий напор H для оросителя с заданным k
Краткий алгоритм:
1. Рассчитайте минимально требуемый расход:
Qмин = Iн × Fр
2. Подберите параметры:
Подбором напора (H) и/или оросителя с другим коэффициентом (k) добейтесь, чтобы фактический расход Qдикт = k√H был не меньше Qмин
Почему этот классический подход был эффективен?
Метод основанный на расчётной площади Fр имеющую прямоугольную форму позволял учесть весь объемный расход и «сгладить» множество неизбежных неопределённостей:
• неравномерность эпюры орошения спринклера;
• зависимость фактической интенсивности орошения от высоты расположения оросителя;
• влияние давления перед спринклером на эпюру орошения;
• многовариантность размещения спринклеров как по высоте, так и под углом к очагу возгорания;
• неравномерность и неопределенность размещения пожарной нагрузки и др.
Этот подход гарантировал, что средняя интенсивность орошения на защищаемой площади будет не ниже нормативной, даже если в отдельных точках возможны отклонения
Где произошёл сбой?
Коренной перелом произошел в 2010 году с введением СП 5.13130. Вместо логичной расчетной площади (Fр) в форме квадрата/прямоугольника за основу была принята так называемая паспортная площадь (Fп) в форме круга радиусом 2 метра. При этом огнетушащее вещество, распыляемое за пределами этого круга, формально перестало учитываться в тушении. Это привело к абсурду: между четырьмя соседними спринклерами, расположенными стандартной сеткой 3х4 м, согласно новой методике, возникают «мёртвые зоны». В реальности эти зоны надежно перекрываются факелами оросителей, т.к. площадь орошения спринклера существенно больше его паспортной защищаемой площади. Поэтому интенсивность там может оказаться даже выше, однако по нормативам зоны оказались незащищенными. В период с 2010 по 2020 годы это вынуждало проектировщиков чрезмерно сближать спринклеры, чтобы не было «мертвых» зон. Уточнение 2020 года в СП 485.1311500.2020 частично исправило ситуацию, вернув оптимальные расстояния близкие к прежним, однако проблемы остались нерешенными: завышенный расход, сокращенная площадь пожара, увеличенная стоимость АУП и сниженная эффективность
Вывод:
Возврат к классическому принципу определения расхода через расчётную площадь Fр имеющую прямоугольную форму (как это делается в зарубежных нормах в настоящее время и как было в советских методиках) позволил бы сохранить разумный баланс между эффективностью и экономичностью. Современные АУП нуждаются не в ужесточении формальных требований, а в гармонизации с международным опытом и физической логикой работы систем пожаротушения
🔥7👍5❤1⚡1💯1
После праздников: почему мои публикации — это даже не начало пути
Коллеги, с прошедшими праздниками!
Новогодние праздники прошли, и я успел сделать несколько публикаций. Однако сегодня я хочу обозначить важный момент: это даже не начало пути. Это лишь первое публичное обозначение проблемы, масштаб которой требует системного и глубокого осмысления.
Понимание методики гидравлического расчёта АУП — это не вопрос применения единичного практического опыта или механического следования нормативам. Это комплексная научно-инженерная задача, требующая знаний в самых разных областях:
· Гидравлики — как основа.
· Физики и термодинамики — для понимания процессов теплообмена и развития пожара.
· Математики и теории моделирования — для анализа расчётных моделей, заложенных в нормах.
· Даже основ психологии принятия решений — чтобы понять, как и почему в своё время был сделан ошибочный методологический выбор.
Нормы требуют фундаментального разбора.
Поэтому впереди — большая исследовательская и публицистическая работа. Мы последовательно разберём:
1. Эволюцию нормативной базы, от советских ГОСТов на оросители до действующих стандартов, чтобы увидеть всю логическую цепочку.
2. Зарубежный опыт, как проводят испытания оросителей и строят расчётные модели в других странах, и чему мы можем у них научиться.
3. Альтернативные методики, которые могут лечь в основу более совершенных и справедливых нормативов.
Главный тезис, который я хочу донести и обосновать этой серией публикаций, заключается в следующем:
Системы автоматического пожаротушения должны быть не только надёжными, но и экономически выгодными.Именно экономическая целесообразность — ключ к их массовому внедрению, а значит, и к эффективному спасению жизней и имущества.
Нерациональные, излишне дорогие системы, спроектированные по внутренне противоречивым методикам, тормозят развитие безопасности. Моя цель — собрать инженерные аргументы, чтобы доказать: можно и нужно создавать нормы, где здравый технический смысл и экономическая эффективность будут работать рука об руку с безопасностью.
Этот путь только начинается. Присоединяйтесь к дискуссии — ваши вопросы, критика и опыт крайне важны для этой работы.
Коллеги, с прошедшими праздниками!
Новогодние праздники прошли, и я успел сделать несколько публикаций. Однако сегодня я хочу обозначить важный момент: это даже не начало пути. Это лишь первое публичное обозначение проблемы, масштаб которой требует системного и глубокого осмысления.
Понимание методики гидравлического расчёта АУП — это не вопрос применения единичного практического опыта или механического следования нормативам. Это комплексная научно-инженерная задача, требующая знаний в самых разных областях:
· Гидравлики — как основа.
· Физики и термодинамики — для понимания процессов теплообмена и развития пожара.
· Математики и теории моделирования — для анализа расчётных моделей, заложенных в нормах.
· Даже основ психологии принятия решений — чтобы понять, как и почему в своё время был сделан ошибочный методологический выбор.
Нормы требуют фундаментального разбора.
Поэтому впереди — большая исследовательская и публицистическая работа. Мы последовательно разберём:
1. Эволюцию нормативной базы, от советских ГОСТов на оросители до действующих стандартов, чтобы увидеть всю логическую цепочку.
2. Зарубежный опыт, как проводят испытания оросителей и строят расчётные модели в других странах, и чему мы можем у них научиться.
3. Альтернативные методики, которые могут лечь в основу более совершенных и справедливых нормативов.
Главный тезис, который я хочу донести и обосновать этой серией публикаций, заключается в следующем:
Системы автоматического пожаротушения должны быть не только надёжными, но и экономически выгодными.Именно экономическая целесообразность — ключ к их массовому внедрению, а значит, и к эффективному спасению жизней и имущества.
Нерациональные, излишне дорогие системы, спроектированные по внутренне противоречивым методикам, тормозят развитие безопасности. Моя цель — собрать инженерные аргументы, чтобы доказать: можно и нужно создавать нормы, где здравый технический смысл и экономическая эффективность будут работать рука об руку с безопасностью.
Этот путь только начинается. Присоединяйтесь к дискуссии — ваши вопросы, критика и опыт крайне важны для этой работы.
👍8💯4🔥1
Почему я не поеду в г. Бийск. К вопросу о нашем профессиональном молчании
Коллеги, после моих публикаций о системной ошибке в расчетах АУП многие спрашивают: «Это же очевидно! Почему об этом молчат?»
Давайте попробуем найти ответ. Я представил себе поездку в один из старинных промышленных центров Сибири — город Бийск, который является важным центром отечественного производства, в том числе в сфере пожарной безопасности. Там есть заводы, которые обеспечивают работой тысячи людей и чья продукция, например пожарные рукава, поставляется по всей стране. В этом городе регулярно проходят масштабные пожарные учения, где спасатели отрабатывают нештатные ситуации, проверяя готовность к реальным ЧП.
Но, увы, я не поеду в Бийск.
Не потому, что не уважаю труд тамошних инженеров и рабочих. А потому, что, скорее всего, разговор о главном у нас не получится. Мы будем говорить на разных языках: я — об инженерной логике, физике процессов и экономической целесообразности, а мои условные собеседники — о незыблемости принятых норм и ГОСТов, которые «есть основа основ». Мы упремся в стену убеждений, что «так принято» и «все так делают». И главный вопрос останется без ответа: почему отрасль мирится с методологией, которая, похоже, служит чему угодно, но только не оптимальному решению?
Проблема давно вышла за рамки технической ошибки. Мы имеем дело с системой, где нормативные документы, возможно, становятся инструментом не для обеспечения безопасности, а для обслуживания узких интересов. Это больше не про математику гидравлики, это про экономику и рыночные доли. Такая система наносит колоссальный ущерб всей отрасли: завышает стоимость объектов для заказчиков, лишает проектировщиков свободы в поиске оптимальных решений и, в конечном счете, может ставить под сомнение реальную эффективность систем безопасности.
Коллеги, после моих публикаций о системной ошибке в расчетах АУП многие спрашивают: «Это же очевидно! Почему об этом молчат?»
Давайте попробуем найти ответ. Я представил себе поездку в один из старинных промышленных центров Сибири — город Бийск, который является важным центром отечественного производства, в том числе в сфере пожарной безопасности. Там есть заводы, которые обеспечивают работой тысячи людей и чья продукция, например пожарные рукава, поставляется по всей стране. В этом городе регулярно проходят масштабные пожарные учения, где спасатели отрабатывают нештатные ситуации, проверяя готовность к реальным ЧП.
Но, увы, я не поеду в Бийск.
Не потому, что не уважаю труд тамошних инженеров и рабочих. А потому, что, скорее всего, разговор о главном у нас не получится. Мы будем говорить на разных языках: я — об инженерной логике, физике процессов и экономической целесообразности, а мои условные собеседники — о незыблемости принятых норм и ГОСТов, которые «есть основа основ». Мы упремся в стену убеждений, что «так принято» и «все так делают». И главный вопрос останется без ответа: почему отрасль мирится с методологией, которая, похоже, служит чему угодно, но только не оптимальному решению?
Проблема давно вышла за рамки технической ошибки. Мы имеем дело с системой, где нормативные документы, возможно, становятся инструментом не для обеспечения безопасности, а для обслуживания узких интересов. Это больше не про математику гидравлики, это про экономику и рыночные доли. Такая система наносит колоссальный ущерб всей отрасли: завышает стоимость объектов для заказчиков, лишает проектировщиков свободы в поиске оптимальных решений и, в конечном счете, может ставить под сомнение реальную эффективность систем безопасности.
👍9👎1🤔1
Как определить расчетную площадь оросителя: методы NFPA и EN в сравнении с отечественным подходом
Кратко о традиционном подходе
Классическая отечественная методика гидравлического расчета, долгое время бывшая основной, имела существенное ограничение. Она идеально работала для прямоугольных и равномерных расстановок спринклеров, но не позволяла точно определить расчетную площадь Fр для оросителей, размещенных несимметрично Однако попытки делались, например, в книге 1975 г приводилась схема нахождения Fр для шахматного расположения спринклеров (см. рис).
#Вороной
Кратко о традиционном подходе
Классическая отечественная методика гидравлического расчета, долгое время бывшая основной, имела существенное ограничение. Она идеально работала для прямоугольных и равномерных расстановок спринклеров, но не позволяла точно определить расчетную площадь Fр для оросителей, размещенных несимметрично Однако попытки делались, например, в книге 1975 г приводилась схема нахождения Fр для шахматного расположения спринклеров (см. рис).
#Вороной
👍7
Решение от NFPA и EN: геометрический принцип
Эту проблему решают современные зарубежные стандарты (NFPA 13,EN 12845). В их основе лежит четкий геометрический метод, который универсален для любой конфигурации.
Расчетную площадь Fр оросителя следует определять следующим образом:
провести серединные перпендикуляры к отрезкам, соединяющим ближайшие оросители,
продлив их до пересечения с другими такими перпендикулярами или границей защищаемой зоны (в случае размещения оросителя у границы защищаемой зоны, например стены). Площадь многоугольника, образованного ближайшими к оросителю указанными перпендикулярами и участками границы защищаемой зоны, и будет расчетной площадью Fр этого оросителя (рис).
P.S. Метод лишь кажется сложным. Проверить отдельный спринклер (например, на условие ≤12 м²) вручную можно за минуту, но это редко требуется — большинство объектов используют типовой шаг расстановки, который гарантирует соблюдение норм.
#Вороной
Эту проблему решают современные зарубежные стандарты (NFPA 13,EN 12845). В их основе лежит четкий геометрический метод, который универсален для любой конфигурации.
Расчетную площадь Fр оросителя следует определять следующим образом:
провести серединные перпендикуляры к отрезкам, соединяющим ближайшие оросители,
продлив их до пересечения с другими такими перпендикулярами или границей защищаемой зоны (в случае размещения оросителя у границы защищаемой зоны, например стены). Площадь многоугольника, образованного ближайшими к оросителю указанными перпендикулярами и участками границы защищаемой зоны, и будет расчетной площадью Fр этого оросителя (рис).
P.S. Метод лишь кажется сложным. Проверить отдельный спринклер (например, на условие ≤12 м²) вручную можно за минуту, но это редко требуется — большинство объектов используют типовой шаг расстановки, который гарантирует соблюдение норм.
#Вороной
👍11
Рисунок3.png
59.9 KB
Оптимальная кратность пены: сэкономить или создать надежную установку пожаротушения?
Согласно ГОСТ Р 50800-95, высокократная пена — это пена с кратностью свыше 200. На этом формальное регулирование в России фактически заканчивается.
❗️ ГОСТа с методикой испытаний генераторов пены высокой кратности в России не существует.
Каждый производитель проводит испытания по собственным методикам, а полученную кратность вносит в паспорт изделия как заявленную характеристику.
И тут у производителей возникает понятный соблазн.
👉 Чем выше заявленная кратность:
- тем меньше требуемый расход раствора;
- тем ниже производительность насосов;
- тем меньше диаметры трубопроводов;
- тем дешевле вся система пожаротушения.
Конкурентное преимущество очевидно, поэтому некоторые российские производители продают эжекционные генераторы с заявленной кратностью до 1200!
Но возникает вопрос: А не теряется ли эффективность в погоне за максимальной кратностью? Ведь чем больше мыльный пузырь, тем быстрее он лопается.
🔬 Ответ попытались дать ещё в 1960-х.
В классической работе Wilder, I. High expansion foam for shipboard fire fighting. Fire Technology 5, 25–37 (1969) https://doi.org/10.1007/BF02591610 (я уже писал об этой статье здесь: https://t.me/FireSprinkler/625) были проведены несколько лабораторных исследований, в том числе о влияния кратности на огнетушащую способность при тушении пожаров разных классов. Исследовались пены с кратностью от 400 до 1000.
Для испытаний построили стенд (рисунок 1), создали генератор пены, обеспечивающий разную кратность (за образец предлагаю генератор из приложения G NFPA 11-2021, рисунок 2).
📉 Результат оказался неожиданным: при росте кратности выше ~600 время тушения пожаров класса В значительно увеличивается.
Это видно на графике зависимости времени тушения от кратности (рисунок 3) — чем выше кратность, тем медленнее подавляется горение
🎯 Вывод исследователей: оптимальная кратность высокократной пены — около 600:1.
Максимальная заявленная кратность — не всегда лучший выбор. Выбор генераторов пены с кратностью 1000 позволит сэкономить на всей установке пожаротушения в целом, однако, такая установка с гораздо меньшей вероятностью потушит пожар.
#пенное_тушение, #пена_высокой_кратности, #пенообразователь_S, #пенообразователь_S_AR, #научная_статья
Согласно ГОСТ Р 50800-95, высокократная пена — это пена с кратностью свыше 200. На этом формальное регулирование в России фактически заканчивается.
❗️ ГОСТа с методикой испытаний генераторов пены высокой кратности в России не существует.
Каждый производитель проводит испытания по собственным методикам, а полученную кратность вносит в паспорт изделия как заявленную характеристику.
И тут у производителей возникает понятный соблазн.
👉 Чем выше заявленная кратность:
- тем меньше требуемый расход раствора;
- тем ниже производительность насосов;
- тем меньше диаметры трубопроводов;
- тем дешевле вся система пожаротушения.
Конкурентное преимущество очевидно, поэтому некоторые российские производители продают эжекционные генераторы с заявленной кратностью до 1200!
Но возникает вопрос: А не теряется ли эффективность в погоне за максимальной кратностью? Ведь чем больше мыльный пузырь, тем быстрее он лопается.
🔬 Ответ попытались дать ещё в 1960-х.
В классической работе Wilder, I. High expansion foam for shipboard fire fighting. Fire Technology 5, 25–37 (1969) https://doi.org/10.1007/BF02591610 (я уже писал об этой статье здесь: https://t.me/FireSprinkler/625) были проведены несколько лабораторных исследований, в том числе о влияния кратности на огнетушащую способность при тушении пожаров разных классов. Исследовались пены с кратностью от 400 до 1000.
Для испытаний построили стенд (рисунок 1), создали генератор пены, обеспечивающий разную кратность (за образец предлагаю генератор из приложения G NFPA 11-2021, рисунок 2).
📉 Результат оказался неожиданным: при росте кратности выше ~600 время тушения пожаров класса В значительно увеличивается.
Это видно на графике зависимости времени тушения от кратности (рисунок 3) — чем выше кратность, тем медленнее подавляется горение
🎯 Вывод исследователей: оптимальная кратность высокократной пены — около 600:1.
Максимальная заявленная кратность — не всегда лучший выбор. Выбор генераторов пены с кратностью 1000 позволит сэкономить на всей установке пожаротушения в целом, однако, такая установка с гораздо меньшей вероятностью потушит пожар.
#пенное_тушение, #пена_высокой_кратности, #пенообразователь_S, #пенообразователь_S_AR, #научная_статья
👍6🔥2🤔2
Иллюзия расчёта: когда ложная точность подменяет инженерный смысл
Продолжаем разбирать фундаментальную ошибку - ложная точность (липовая, мнимая, кажущаяся, избыточная). Это ситуация, когда данные представлены с детализацией, не имеющей отношения к реальной достоверности исходных допущений. Рассмотрим яркие примеры, где избыточная точность не просто бессмысленна, но и вводит в заблуждение, подменяя здравый смысл псевдонаучным ритуалом.
1. Кулинарная иллюзия: рецепт с аптекарскими весами
Вы находите перевод рецепта, где фраза «take 1 pound of flour» превращается в «возьмите 453,59 грамма муки». Подвох в говоря «фунт», подразумевает примерный объём. Переводчик же, слепо следуя конвертеру, выдаёт мнимую точность до сотых грамма. В результате домашний кулинар совершает лишнюю работу, пытаясь достичь несуществующего идеала, а суть кулинарии — чувство пропорций — подменяется симуляцией научного эксперимента.
2. Математический курьёз: стареющий динозавр с календарной точностью
Классический анекдот: экскурсовод сообщает, что возраст скелета тираннозавра — 65 000 025 лет. На вопрос о источнике такой точности он отвечает: «25 лет назад мне сказали, что ему 65 миллионов лет». Фокус в том, что исходная оценка «65 миллионов лет» — это грубая величина с погрешностью в миллионы лет. Прибавление точного числа 25 — методологическая ошибка. Так ложная точность создаёт впечатление глубокого знания там, где есть лишь оценочный диапазон.
3. Инженерный ритуал: мнимый «научный подход» в гидравлике
Исторически многие расчёты в СНГ выполнялись в метрах водяного столба (м.вод.ст.), интуитивно понятной единице напора. При переводе в МПа использовалось простое и практичное соотношение: 10 м.вод.ст. ≈ 0,1 МПа (или 100 м.вод.ст. ≈ 1 МПа). Однако сегодня, в погоне за мнимой научностью, иногда требуют выполнять «физически точный» пересчёт с учётом плотности воды при конкретной температуре и ускорения свободного падения, получая, например, значение 1 МПа = 101,97 м.вод.ст. Это — классический пример ложной точности.
Абсурдность требования становится очевидна при анализе контекста:
1. Исходные данные имеют значительную погрешность: характеристики насосов, коэффициенты местных сопротивлений, заявленные диаметры труб, параметры оборудования — всё это величины с допусками, часто превышающими несколько процентов.
2. Упрощения методики: сама гидравлическая методика (например, формула Дарси-Вейсбаха или таблицы сопротивлений) содержит допущения (о шероховатости, режиме течения), которые вносят погрешность, превосходящую «неточность» простого коэффициента 10:1.
3. Смешение понятий: Особенно показателен случай перевода пьезометрического напора (геодезической высоты столба жидкости). Требовать пересчёта высоты, скажем, в 50 метров водяного столба в МПа с точностью до сотых — значит полностью игнорировать суть этой величины. Геодезическая высота — это расстояние, а не давление в чистом виде. Её перевод через «g» и «ρ» с точностью до знаков после запятой симулирует глубину анализа, которой нет.
То же самое происходит и с переводом других внесистемных единиц: 1 атм (физическая атмосфера) равна 101325 Па ≈ 0,1013 МПа, но в технических расчётах давлений в сетях часто используют удобный 1 атм = 1 бар = 0,1 МПа ровно. Настаивание на использовании «точного» значения 0,1013 МПа при работе с манометрами, имеющими класс точности 1,5% (т.е. погрешность в 1,5% от шкалы), — это пустая трата времени и симуляция строгости.
Этот ритуал конвертации превращает практическую инженерную задачу, требующую понимания сути процессов и разумного округления, в бессмысленную арифметическую процедуру. Он создаёт иллюзию «сверхкачественного» расчёта, отвлекая внимание от действительно важных этапов: корректной постановки задачи, верификации исходных данных и анализа неопределённости и запасов на стадии проектирования.
Суть всех примеров едина: ложная точность — это подмена адекватного управления неопределённостью симуляцией полного контроля. Она заставляет доверять красивым цифрам больше, чем честным диапазонам и тратить силы на симуляцию там, где нужна адаптация.
Продолжаем разбирать фундаментальную ошибку - ложная точность (липовая, мнимая, кажущаяся, избыточная). Это ситуация, когда данные представлены с детализацией, не имеющей отношения к реальной достоверности исходных допущений. Рассмотрим яркие примеры, где избыточная точность не просто бессмысленна, но и вводит в заблуждение, подменяя здравый смысл псевдонаучным ритуалом.
1. Кулинарная иллюзия: рецепт с аптекарскими весами
Вы находите перевод рецепта, где фраза «take 1 pound of flour» превращается в «возьмите 453,59 грамма муки». Подвох в говоря «фунт», подразумевает примерный объём. Переводчик же, слепо следуя конвертеру, выдаёт мнимую точность до сотых грамма. В результате домашний кулинар совершает лишнюю работу, пытаясь достичь несуществующего идеала, а суть кулинарии — чувство пропорций — подменяется симуляцией научного эксперимента.
2. Математический курьёз: стареющий динозавр с календарной точностью
Классический анекдот: экскурсовод сообщает, что возраст скелета тираннозавра — 65 000 025 лет. На вопрос о источнике такой точности он отвечает: «25 лет назад мне сказали, что ему 65 миллионов лет». Фокус в том, что исходная оценка «65 миллионов лет» — это грубая величина с погрешностью в миллионы лет. Прибавление точного числа 25 — методологическая ошибка. Так ложная точность создаёт впечатление глубокого знания там, где есть лишь оценочный диапазон.
3. Инженерный ритуал: мнимый «научный подход» в гидравлике
Исторически многие расчёты в СНГ выполнялись в метрах водяного столба (м.вод.ст.), интуитивно понятной единице напора. При переводе в МПа использовалось простое и практичное соотношение: 10 м.вод.ст. ≈ 0,1 МПа (или 100 м.вод.ст. ≈ 1 МПа). Однако сегодня, в погоне за мнимой научностью, иногда требуют выполнять «физически точный» пересчёт с учётом плотности воды при конкретной температуре и ускорения свободного падения, получая, например, значение 1 МПа = 101,97 м.вод.ст. Это — классический пример ложной точности.
Абсурдность требования становится очевидна при анализе контекста:
1. Исходные данные имеют значительную погрешность: характеристики насосов, коэффициенты местных сопротивлений, заявленные диаметры труб, параметры оборудования — всё это величины с допусками, часто превышающими несколько процентов.
2. Упрощения методики: сама гидравлическая методика (например, формула Дарси-Вейсбаха или таблицы сопротивлений) содержит допущения (о шероховатости, режиме течения), которые вносят погрешность, превосходящую «неточность» простого коэффициента 10:1.
3. Смешение понятий: Особенно показателен случай перевода пьезометрического напора (геодезической высоты столба жидкости). Требовать пересчёта высоты, скажем, в 50 метров водяного столба в МПа с точностью до сотых — значит полностью игнорировать суть этой величины. Геодезическая высота — это расстояние, а не давление в чистом виде. Её перевод через «g» и «ρ» с точностью до знаков после запятой симулирует глубину анализа, которой нет.
То же самое происходит и с переводом других внесистемных единиц: 1 атм (физическая атмосфера) равна 101325 Па ≈ 0,1013 МПа, но в технических расчётах давлений в сетях часто используют удобный 1 атм = 1 бар = 0,1 МПа ровно. Настаивание на использовании «точного» значения 0,1013 МПа при работе с манометрами, имеющими класс точности 1,5% (т.е. погрешность в 1,5% от шкалы), — это пустая трата времени и симуляция строгости.
Этот ритуал конвертации превращает практическую инженерную задачу, требующую понимания сути процессов и разумного округления, в бессмысленную арифметическую процедуру. Он создаёт иллюзию «сверхкачественного» расчёта, отвлекая внимание от действительно важных этапов: корректной постановки задачи, верификации исходных данных и анализа неопределённости и запасов на стадии проектирования.
Суть всех примеров едина: ложная точность — это подмена адекватного управления неопределённостью симуляцией полного контроля. Она заставляет доверять красивым цифрам больше, чем честным диапазонам и тратить силы на симуляцию там, где нужна адаптация.
🔥5👍4✍2
Перечень тегов:
#пенное_тушение, #спринклерное_тушение, #водяное_тушение, #газовое_тушение, #порошковое_тушение, #аэрозольное_тушение, #ТРВ, #подслойное_тушение, #пена_низкой_кратности, #пена_средней_кратности, #пена_высокой_кратности, #пенообразователь_S, #пенообразователь_AFFF, #пенообразователь_S_AR, #пенообразователь_AFFF_AR, #пенообразователь_WA , #ГПС , #ГПСС , #водяное_орошение , #резервуар , #причальный_комплекс , #ЖД_эстакада, #вертолетная_площадка , #пункт_автоналива , #паркинг, #система_дозирования , #эжектор , #балансирующий_дозатор , #бак_дозатор , #научная_статья , #СПГ , #СУГ , #газовый_конденсат , #ЛВЖ , #ГЖ, #трубопровод, #окраска, #нормы, #гидравлика, #насос
#пенное_тушение, #спринклерное_тушение, #водяное_тушение, #газовое_тушение, #порошковое_тушение, #аэрозольное_тушение, #ТРВ, #подслойное_тушение, #пена_низкой_кратности, #пена_средней_кратности, #пена_высокой_кратности, #пенообразователь_S, #пенообразователь_AFFF, #пенообразователь_S_AR, #пенообразователь_AFFF_AR, #пенообразователь_WA , #ГПС , #ГПСС , #водяное_орошение , #резервуар , #причальный_комплекс , #ЖД_эстакада, #вертолетная_площадка , #пункт_автоналива , #паркинг, #система_дозирования , #эжектор , #балансирующий_дозатор , #бак_дозатор , #научная_статья , #СПГ , #СУГ , #газовый_конденсат , #ЛВЖ , #ГЖ, #трубопровод, #окраска, #нормы, #гидравлика, #насос
❤3👍3
Ошибка длиною в поколение: история доктора Спока и цена авторитетного заблуждения
В истории медицины есть классический пример того, как благое намерение, подкреплённое огромным авторитетом, может обернуться трагедией на десятилетия. Речь о докторе Бенджамине Споке и его рекомендации по уходу за младенцами, которая в середине XX века считалась незыблемой истиной. Эта история — наглядный урок о том, как долго и трудно исправляются системные ошибки.
Революционный совет, ставший догмой
В 1946 году педиатр Бенджамин Спок опубликовал книгу «Ребёнок и уход за ним». Издание произвело революцию, отбросив жёсткие принципы воспитания в пользу мягкого подхода: он призывал уважать ребенка, учитывать его потребности, избегать унижений, угроз и крика, чтобы вырастить самостоятельных, уверенных в себе людей. Книга разошлась тиражом более 50 млн экземпляров, став для поколений настольным руководством
Спок настоятельно рекомендовал укладывать младенцев спать исключительно на животе. Его аргументация казалась безупречной: считая это естественной позой, снижающей риск задохнуться при срыгивании. Этот совет, исходящий от облечённого доверием эксперта, быстро превратился в догму для родителей, медсестёр и врачей. Авторитет Спока был настолько непререкаем, что его рекомендации воспринимались как закон.
Тревожные данные и медленное осознание ошибки
В конце 1960-х — начале 1970-х годов в разных странах начали фиксировать тревожный рост случаев синдрома внезапной детской смерти (СВДС) — необъяснимой гибели младенцев во сне.
Статистический анализ 1980-х выявил чёткую корреляцию: где рекомендация «сон на животе» была популярна, показатели СВДС были выше. Ключевое исследование 1991 года доказало: сон на животе увеличивает риск СВДС в 4-5 раз. Опасность заключалась не в том, что ребёнок захлебнётся при срыгивании, а в возможности повторного дыхания углекислым газом и перегреве. По оценкам учёных, это авторитетное заблуждение стоило около 50 000 детских жизней.
Осознание ошибки заняло почти полвека с момента публикации совета. Потребовалось более 20 лет с первых научных сигналов, чтобы медицинское сообщество созрело для действий. Процесс тормозился не только силой укоренившейся привычки, но и активным лобби производителей детских товаров, продвигавших матрасы и постельные принадлежности для сна именно на животе.
Кампания по исправлению
Перелом наступил в начале 1990-х. В 1992 году Американская академия педиатрии официально рекомендовала укладывать детей на спину. В 1994 году была запущена национальная кампания «Back to Sleep» («Сон на спине»)
Результаты оказались ошеломляющими:
• В США за 10 лет смертность от СВДС снизилась более чем на 50%.
• В Великобритании показатель упал на 70%.
• По оценкам, были спасены десятки тысяч детских жизней по всему миру.
Доктор Спок дожил до национальной кампании «Back to Sleep», он публично признал, что его совет основывался на опыте своего времени, а не на строгих научных доказательствах. Трагедия в том, что инерция системы продлила жизнь опасной ошибке на десятилетия после появления первых доказательств.
Урок для всех сложных систем
История доктора Спока — это универсальный урок. Она показывает, что даже самая благая рекомендация, не имеющая под собой постоянно перепроверяемой научной базы, может со временем привести к системным сбоям с человеческими жертвами.
И сегодня, глядя на любую устоявшуюся, но не подвергающуюся ревизии практику в профессиональной сфере, стоит задаться вопросом: а не ждёт ли нас подобное открытие? Когда сообщество профессионалов осознаёт, что фундаментальный принцип, заложенный в основу их работы много лет назад, содержит методическую ошибку, способную привести к рискам… что оно делает?
Ждёт ли оно ещё десятилетия, пока накопятся неопровержимые, но запоздалые доказательства, цена которым может быть высока? Или находит в себе мужество и разум, чтобы, отбросив устаревшие догмы, начать исправлять ошибку как можно быстрее, руководствуясь современными данными и принципами безопасности? От ответа на этот вопрос зависит будущее многих систем, от которых зависят жизни людей.
В истории медицины есть классический пример того, как благое намерение, подкреплённое огромным авторитетом, может обернуться трагедией на десятилетия. Речь о докторе Бенджамине Споке и его рекомендации по уходу за младенцами, которая в середине XX века считалась незыблемой истиной. Эта история — наглядный урок о том, как долго и трудно исправляются системные ошибки.
Революционный совет, ставший догмой
В 1946 году педиатр Бенджамин Спок опубликовал книгу «Ребёнок и уход за ним». Издание произвело революцию, отбросив жёсткие принципы воспитания в пользу мягкого подхода: он призывал уважать ребенка, учитывать его потребности, избегать унижений, угроз и крика, чтобы вырастить самостоятельных, уверенных в себе людей. Книга разошлась тиражом более 50 млн экземпляров, став для поколений настольным руководством
Спок настоятельно рекомендовал укладывать младенцев спать исключительно на животе. Его аргументация казалась безупречной: считая это естественной позой, снижающей риск задохнуться при срыгивании. Этот совет, исходящий от облечённого доверием эксперта, быстро превратился в догму для родителей, медсестёр и врачей. Авторитет Спока был настолько непререкаем, что его рекомендации воспринимались как закон.
Тревожные данные и медленное осознание ошибки
В конце 1960-х — начале 1970-х годов в разных странах начали фиксировать тревожный рост случаев синдрома внезапной детской смерти (СВДС) — необъяснимой гибели младенцев во сне.
Статистический анализ 1980-х выявил чёткую корреляцию: где рекомендация «сон на животе» была популярна, показатели СВДС были выше. Ключевое исследование 1991 года доказало: сон на животе увеличивает риск СВДС в 4-5 раз. Опасность заключалась не в том, что ребёнок захлебнётся при срыгивании, а в возможности повторного дыхания углекислым газом и перегреве. По оценкам учёных, это авторитетное заблуждение стоило около 50 000 детских жизней.
Осознание ошибки заняло почти полвека с момента публикации совета. Потребовалось более 20 лет с первых научных сигналов, чтобы медицинское сообщество созрело для действий. Процесс тормозился не только силой укоренившейся привычки, но и активным лобби производителей детских товаров, продвигавших матрасы и постельные принадлежности для сна именно на животе.
Кампания по исправлению
Перелом наступил в начале 1990-х. В 1992 году Американская академия педиатрии официально рекомендовала укладывать детей на спину. В 1994 году была запущена национальная кампания «Back to Sleep» («Сон на спине»)
Результаты оказались ошеломляющими:
• В США за 10 лет смертность от СВДС снизилась более чем на 50%.
• В Великобритании показатель упал на 70%.
• По оценкам, были спасены десятки тысяч детских жизней по всему миру.
Доктор Спок дожил до национальной кампании «Back to Sleep», он публично признал, что его совет основывался на опыте своего времени, а не на строгих научных доказательствах. Трагедия в том, что инерция системы продлила жизнь опасной ошибке на десятилетия после появления первых доказательств.
Урок для всех сложных систем
История доктора Спока — это универсальный урок. Она показывает, что даже самая благая рекомендация, не имеющая под собой постоянно перепроверяемой научной базы, может со временем привести к системным сбоям с человеческими жертвами.
И сегодня, глядя на любую устоявшуюся, но не подвергающуюся ревизии практику в профессиональной сфере, стоит задаться вопросом: а не ждёт ли нас подобное открытие? Когда сообщество профессионалов осознаёт, что фундаментальный принцип, заложенный в основу их работы много лет назад, содержит методическую ошибку, способную привести к рискам… что оно делает?
Ждёт ли оно ещё десятилетия, пока накопятся неопровержимые, но запоздалые доказательства, цена которым может быть высока? Или находит в себе мужество и разум, чтобы, отбросив устаревшие догмы, начать исправлять ошибку как можно быстрее, руководствуясь современными данными и принципами безопасности? От ответа на этот вопрос зависит будущее многих систем, от которых зависят жизни людей.
❤5🔥2
🇨🇳 Китайский стандарт GB 50084-2017: старый знакомый подход к площади оросителя
Проектировщикам, знакомым с советским (СНиП 2.04.09-84), китайский стандарт GB 50084-2017 покажется удивительно родным. В ключевом вопросе — определении расчётной площади для одного оросителя — он следует той же простой и практичной логике.
🔷 Суть метода: площадь по шагу
В отличие от геометрического принципа построения зон в NFPA/EN, китайский стандарт, как и советский, использует метод «площади по шагу». Расчётная площадь одного оросителя определяется как произведение расстояний между оросителями в рядке и между рядками (S × L). Это прямоугольник. Такой подход интуитивно понятен и крайне прост для применения в повседневном проектировании.
Проектировщикам, знакомым с советским (СНиП 2.04.09-84), китайский стандарт GB 50084-2017 покажется удивительно родным. В ключевом вопросе — определении расчётной площади для одного оросителя — он следует той же простой и практичной логике.
🔷 Суть метода: площадь по шагу
В отличие от геометрического принципа построения зон в NFPA/EN, китайский стандарт, как и советский, использует метод «площади по шагу». Расчётная площадь одного оросителя определяется как произведение расстояний между оросителями в рядке и между рядками (S × L). Это прямоугольник. Такой подход интуитивно понятен и крайне прост для применения в повседневном проектировании.
👍5
🔥 Наш соотечественник математик Георгий Феодосьевич Вороной в основе мировых стандартов пожарной безопасности NFPA, EN!!!
Друзья, позволю себе отступить от нашего графика с Юрой. Причина — мое сегодняшнее открытие, которое показалось мне настолько важным и ярким, что ждать следующего дня было бы неправильно.
Всем, кто работает с автоматическим пожаротушением, знаком геометрический метод определения площади, защищаемой одним оросителем, согласно NFPA 13 и EN 12845. Мы проводим серединные перпендикуляры между спринклерами, получаем многоугольник — это и есть зона ответственности каждого спринклера.
Так вот, оказывается, у этого прикладного инженерного правила есть глубочайшее математическое основание! И открыл его наш соотечественник — русский математик Георгий Феодосьевич Вороной.
Что же он открыл?
Вороной описал способ разбиения плоскости на зоны влияния отдельных точек. Эти зоны теперь называют «ячейками (или диаграммами) Вороного». Принцип: все пространство делится на участки так, что каждая точка внутри ячейки находится ближе к «своей» центральной точке, чем к любой другой. Инструкция из NFPA или EN — это не что иное, как пошаговый алгоритм ручного построения диаграммы Вороного.
Универсальность принципа «ближайшей точки» делает диаграммы Вороного мощным инструментом в самых разных сферах. Вот лишь несколько примеров:
· География и ГИС. Создание зон обслуживания (поликлиник, магазинов, почтовых отделений), анализ территорий, моделирование распространения эпидемий.
· Компьютерная графика и игры. Генерация органических, «трещиноватых» текстур (например, кожи рептилий, пустынных ландшафтов), разбиение карт для управления в стратегических играх.
· Биология. Моделирование структуры тканей, панцирей, крыльев насекомых, зон кормления животных.
· Астрономия. Моделирование крупномасштабной структуры Вселенной.
· Робототехника. Планирование траекторий и разбиение пространства для навигации роботов.
Получается, что во всем мире при проектировании спринклеров применяется на планах наследие российской математической школы.
Кто такой Георгий Вороной?
Георгий Феодосьевич Вороной (1868–1908) — выдающийся русский математик, член-корреспондент Петербургской академии наук. Он развил и обобщил эту концепцию на многомерные пространства, и теперь его имя навсегда вписано в историю науки. Его работы, казавшиеся современникам абстрактными, сегодня лежат в основе не только пожарных норм, но и алгоритмов в картографии, компьютерной графике, астрономии и даже биологии.
Горжусь, что метод, принятый во всем мире, имеет такие глубокие русские корни.
Читать подробнее о диаграммах Вороного |
Узнать больше о Г.Ф. Вороном
А как вам такое открытие?
#Вороной
Друзья, позволю себе отступить от нашего графика с Юрой. Причина — мое сегодняшнее открытие, которое показалось мне настолько важным и ярким, что ждать следующего дня было бы неправильно.
Всем, кто работает с автоматическим пожаротушением, знаком геометрический метод определения площади, защищаемой одним оросителем, согласно NFPA 13 и EN 12845. Мы проводим серединные перпендикуляры между спринклерами, получаем многоугольник — это и есть зона ответственности каждого спринклера.
Так вот, оказывается, у этого прикладного инженерного правила есть глубочайшее математическое основание! И открыл его наш соотечественник — русский математик Георгий Феодосьевич Вороной.
Что же он открыл?
Вороной описал способ разбиения плоскости на зоны влияния отдельных точек. Эти зоны теперь называют «ячейками (или диаграммами) Вороного». Принцип: все пространство делится на участки так, что каждая точка внутри ячейки находится ближе к «своей» центральной точке, чем к любой другой. Инструкция из NFPA или EN — это не что иное, как пошаговый алгоритм ручного построения диаграммы Вороного.
Универсальность принципа «ближайшей точки» делает диаграммы Вороного мощным инструментом в самых разных сферах. Вот лишь несколько примеров:
· География и ГИС. Создание зон обслуживания (поликлиник, магазинов, почтовых отделений), анализ территорий, моделирование распространения эпидемий.
· Компьютерная графика и игры. Генерация органических, «трещиноватых» текстур (например, кожи рептилий, пустынных ландшафтов), разбиение карт для управления в стратегических играх.
· Биология. Моделирование структуры тканей, панцирей, крыльев насекомых, зон кормления животных.
· Астрономия. Моделирование крупномасштабной структуры Вселенной.
· Робототехника. Планирование траекторий и разбиение пространства для навигации роботов.
Получается, что во всем мире при проектировании спринклеров применяется на планах наследие российской математической школы.
Кто такой Георгий Вороной?
Георгий Феодосьевич Вороной (1868–1908) — выдающийся русский математик, член-корреспондент Петербургской академии наук. Он развил и обобщил эту концепцию на многомерные пространства, и теперь его имя навсегда вписано в историю науки. Его работы, казавшиеся современникам абстрактными, сегодня лежат в основе не только пожарных норм, но и алгоритмов в картографии, компьютерной графике, астрономии и даже биологии.
Горжусь, что метод, принятый во всем мире, имеет такие глубокие русские корни.
Читать подробнее о диаграммах Вороного |
Узнать больше о Г.Ф. Вороном
А как вам такое открытие?
#Вороной
Telegram
Системы пожаротушения FireSprinkler 🔥
Решение от NFPA и EN: геометрический принцип
Эту проблему решают современные зарубежные стандарты (NFPA 13,EN 12845). В их основе лежит четкий геометрический метод, который универсален для любой конфигурации.
Расчетную площадь Fр оросителя следует определять…
Эту проблему решают современные зарубежные стандарты (NFPA 13,EN 12845). В их основе лежит четкий геометрический метод, который универсален для любой конфигурации.
Расчетную площадь Fр оросителя следует определять…
👍9🔥8👏1
Загадка современного нормирования: почему «советский» расчет спринклеров может быть эффективнее и дешевле?
Разбираем наглядный пример по результатам гидравлического расчета АУП для высокого зала торгово-развлекательного центра с высотой помещения 20 метров. По действующему СП 485.131150.2020 и «советскому» СНиП 2.04.09-84 он относится к одной и той же, первой группе помещений. Но требования и, что важнее, итоговые технико-экономические показатели системы оказываются принципиально разными
Согласно актуальному СП 485, расчетная площадь пожара - 90 м² при нормативной интенсивности орошения Iн=0,13 л/(с·м²). Старая же методика СНиП для аналогичного случая предписывает рассчитывать систему на 180 м² при той же Iн=0,13 л/(с·м²). Уже здесь заложена первая разница в философии подходов: новый свод правил предполагает локализацию и ликвидацию пожара на ранней стадии, а старый — в том числе тушение развившегося возгорания.
Однако реальность вносит свои коррективы. В современных торговых центрах под перекрытием на высоте 20 метров располагается плотный «лес» из инженерных коммуникаций, ферм, балок, световых фонарей. Это делает физически невозможной расстановку оросителей с максимально разрешенным шагом — ни 3,5х3,5 м по СП, ни 3х4 м по СНиПу. Фактически, в обоих случаях проектировщик вынужден применять более плотную сетку примерно 3х3 метра, чтобы обойти препятствия и обеспечить равномерное орошение. И здесь начинается самое интересное.
Проведем два параллельных гидравлических расчета для одного и того же зала.
Расчет по СП 485.131150.2020: На «нормативной» площади 90 м² при шаге 3х3 м оказывается всего 10 спринклеров. Чтобы обеспечить требуемую интенсивность по паспортному графику, приходится применять оросители с повышенным коэффициентом производительности (k=0,77). Расчетный расход диктующего (самого невыгодно расположенного) оросителя составил 2,55 л/с, а общий расход всей задействованной секции — 28 л/с. При делении этого расхода на расчетную площадь получаем среднюю интенсивность орошения 0,31 л/(с·м²). Это более чем в 2 раза выше минимального норматива! Такой «запас» — не преимущество, а прямое следствие погони за ложной точностью. Достигается он ценой применения более высокопроизводительных оросителей, необходимости использовать распределительных трубопроводов (рядков) увеличенного диаметра — 40 и 50 мм, установки мощного насоса на 75 кВт (т.к. в результате требуется более высокое давление и расход), а самое главное заниженной расчетной площади в два раза!
Расчет по СНиП 2.04.09-84: Здесь на удвоенной расчетной площади пожара 180 м² при том же шаге 3х3 м оказывается уже 20 спринклеров. Для обеспечения требований достаточно оросителей с коэффициентом k=0,47. При этом расход диктующего оросителя составил 1,17 л/с, а общий расход на площадь — 25 л/с. Средняя интенсивность выходит 0,14 л/(с·м²), что всего на 10% превышает норматив, но полностью ему соответствует. Отличия: для системы, рассчитанной по СНиП, достаточно рядков диаметром 25 и 32 мм, мощность насосного агрегата снижается до 55 кВт, но самое главное система способна потушить пожар в два раза большей площади.
В этом и состоит главная проблема современного подхода: Система, спроектированная по современному стандарту, оказывается на 20-30% дороже как по материалам (трубы большего диаметра, крепления), так и по оборудованию (более мощный насос). При этом она рассчитана на вдвое меньшую площадь пожара. Но эффективнее ли она?
Для высоких помещений с неравномерной пожарной нагрузкой характерны интенсивные конвективные потоки и риск быстрого распространения пламени. В такой обстановке вскрытие спринклеров может произойти в стороне от непосредственного очага. Пожарная нагрузка (например, торговые островки) часто распределена неравномерно. В этих условиях система, рассчитанная на большую площадь и обеспечивающая ее равномерное орошение даже с минимальным, но гарантированным запасом, выглядит более надежной. Она не просто локализует, а именно тушит пожар на значительной площади, компенсируя возможные «промахи» в работе первых вскрывшихся оросителей.
Разбираем наглядный пример по результатам гидравлического расчета АУП для высокого зала торгово-развлекательного центра с высотой помещения 20 метров. По действующему СП 485.131150.2020 и «советскому» СНиП 2.04.09-84 он относится к одной и той же, первой группе помещений. Но требования и, что важнее, итоговые технико-экономические показатели системы оказываются принципиально разными
Согласно актуальному СП 485, расчетная площадь пожара - 90 м² при нормативной интенсивности орошения Iн=0,13 л/(с·м²). Старая же методика СНиП для аналогичного случая предписывает рассчитывать систему на 180 м² при той же Iн=0,13 л/(с·м²). Уже здесь заложена первая разница в философии подходов: новый свод правил предполагает локализацию и ликвидацию пожара на ранней стадии, а старый — в том числе тушение развившегося возгорания.
Однако реальность вносит свои коррективы. В современных торговых центрах под перекрытием на высоте 20 метров располагается плотный «лес» из инженерных коммуникаций, ферм, балок, световых фонарей. Это делает физически невозможной расстановку оросителей с максимально разрешенным шагом — ни 3,5х3,5 м по СП, ни 3х4 м по СНиПу. Фактически, в обоих случаях проектировщик вынужден применять более плотную сетку примерно 3х3 метра, чтобы обойти препятствия и обеспечить равномерное орошение. И здесь начинается самое интересное.
Проведем два параллельных гидравлических расчета для одного и того же зала.
Расчет по СП 485.131150.2020: На «нормативной» площади 90 м² при шаге 3х3 м оказывается всего 10 спринклеров. Чтобы обеспечить требуемую интенсивность по паспортному графику, приходится применять оросители с повышенным коэффициентом производительности (k=0,77). Расчетный расход диктующего (самого невыгодно расположенного) оросителя составил 2,55 л/с, а общий расход всей задействованной секции — 28 л/с. При делении этого расхода на расчетную площадь получаем среднюю интенсивность орошения 0,31 л/(с·м²). Это более чем в 2 раза выше минимального норматива! Такой «запас» — не преимущество, а прямое следствие погони за ложной точностью. Достигается он ценой применения более высокопроизводительных оросителей, необходимости использовать распределительных трубопроводов (рядков) увеличенного диаметра — 40 и 50 мм, установки мощного насоса на 75 кВт (т.к. в результате требуется более высокое давление и расход), а самое главное заниженной расчетной площади в два раза!
Расчет по СНиП 2.04.09-84: Здесь на удвоенной расчетной площади пожара 180 м² при том же шаге 3х3 м оказывается уже 20 спринклеров. Для обеспечения требований достаточно оросителей с коэффициентом k=0,47. При этом расход диктующего оросителя составил 1,17 л/с, а общий расход на площадь — 25 л/с. Средняя интенсивность выходит 0,14 л/(с·м²), что всего на 10% превышает норматив, но полностью ему соответствует. Отличия: для системы, рассчитанной по СНиП, достаточно рядков диаметром 25 и 32 мм, мощность насосного агрегата снижается до 55 кВт, но самое главное система способна потушить пожар в два раза большей площади.
В этом и состоит главная проблема современного подхода: Система, спроектированная по современному стандарту, оказывается на 20-30% дороже как по материалам (трубы большего диаметра, крепления), так и по оборудованию (более мощный насос). При этом она рассчитана на вдвое меньшую площадь пожара. Но эффективнее ли она?
Для высоких помещений с неравномерной пожарной нагрузкой характерны интенсивные конвективные потоки и риск быстрого распространения пламени. В такой обстановке вскрытие спринклеров может произойти в стороне от непосредственного очага. Пожарная нагрузка (например, торговые островки) часто распределена неравномерно. В этих условиях система, рассчитанная на большую площадь и обеспечивающая ее равномерное орошение даже с минимальным, но гарантированным запасом, выглядит более надежной. Она не просто локализует, а именно тушит пожар на значительной площади, компенсируя возможные «промахи» в работе первых вскрывшихся оросителей.
❤5👍3