Вот и подъехал гайд на локальную нейросеть, которую ты сможешь запустить на своем ПК/ноуте и получить ответ на многие интересующие тебя вопросы
Следуем чётко гайду и рекомендациям, чтобы не произошло ничего плохого.
ПОЕХАЛИ!
1. Переходим на сайт https://ollama.com/ и берем оттуда ссылку для PowerShell, или же просто копируем это:
и вставляем в PowerShell
2. Ждем полной установки Ollama на устройство
ДАЛЕЕ НУЖНО БЫТЬ ВНИМАТЕЛЬНЫМ!
Переходим по этой ссылке:
https://ollama.com/huihui_ai/qwen3.5-abliterated
Выбираем нужную нам модель. Тут важно знать следующее:
Сколько гб видеопамяти на вашем устройстве. Например: у меня 3070TI на 8гб, это значит что я могу выбрать модель, которая бы потребляла до 8гб видеопамяти. Мы видим в названии каждой модели цифру перед буквой В. По сути это количество требуемой видеопамяти. Так что для ПК я выбрал 4B. Вот примерно как я бы распределил модели по видеопамяти:
Почему не стоит брать модель выше, чем есть видеопамяти? Все просто - при нехватке быстрой видеопамяти нейросеть будет использовать более медленную оперативную. При этом скорость всей нейросети упадет примерно в 4 раза. Оно вам надо?
3. Жмем на название выбранной модели и копируем CLI, который будет на этой странице. Пример на 3 картинке
4. Дожидаемся полной установки выбранной модели.
5. Можете запустить через меню пуск Ollama. Теперь у вас есть локальная нейросеть без цензуры.
Дальше гайд для графоманов и прочей нечисти, которой мало было:
1. Скачиваем Python 3.11 (рекомендую 3.11.9, так как с другой версией были проблемы). Обязательно смотрим, чтобы в установщике была галочка pip.
Скачать с официального сайта (может потребоваться перелёт в другую страну):
https://www.python.org/ftp/python/3.11.9/python-3.11.9-amd64.exe
2. Дожидаемся установки Python.
3. Открываем PowerShell и вводим туда:
4. Ждем полной установки WebUI
5. Стартуем интерфейс при помощи команды
6. Заходим в нейронку по ссылке: http://localhost:8080
7. Когда набалуетесь можете закрыть и интерфейс и PowerShell, чтобы она не кушала ресурсы в простое.
Пока что интерфейс стартует только командой в PowerShell, но можно написать .bat-файл, чтобы он сам вводил нужные команды.
Всем приятного пользования!
P.S. Принимает и текст и картинки
даже без упоминания города сладкоежек, которые не дают тебе вывезти 1кг сахара👋
Следуем чётко гайду и рекомендациям, чтобы не произошло ничего плохого.
ПОЕХАЛИ!
1. Переходим на сайт https://ollama.com/ и берем оттуда ссылку для PowerShell, или же просто копируем это:
irm https://ollama.com/install.ps1 | iexи вставляем в PowerShell
2. Ждем полной установки Ollama на устройство
ДАЛЕЕ НУЖНО БЫТЬ ВНИМАТЕЛЬНЫМ!
Переходим по этой ссылке:
https://ollama.com/huihui_ai/qwen3.5-abliterated
Выбираем нужную нам модель. Тут важно знать следующее:
Сколько гб видеопамяти на вашем устройстве. Например: у меня 3070TI на 8гб, это значит что я могу выбрать модель, которая бы потребляла до 8гб видеопамяти. Мы видим в названии каждой модели цифру перед буквой В. По сути это количество требуемой видеопамяти. Так что для ПК я выбрал 4B. Вот примерно как я бы распределил модели по видеопамяти:
0.8B - 2GB
2B - 4GB
4B - 8GB
9B - 10-12GB
Ну а остальные мы вообще не смотрим
Почему не стоит брать модель выше, чем есть видеопамяти? Все просто - при нехватке быстрой видеопамяти нейросеть будет использовать более медленную оперативную. При этом скорость всей нейросети упадет примерно в 4 раза. Оно вам надо?
Допустим мы выбрали 4В, как в моем случае, дальше:
3. Жмем на название выбранной модели и копируем CLI, который будет на этой странице. Пример на 3 картинке
4. Дожидаемся полной установки выбранной модели.
5. Можете запустить через меню пуск Ollama. Теперь у вас есть локальная нейросеть без цензуры.
Дальше гайд для графоманов и прочей нечисти, которой мало было:
Делаем графический интерфейс, похожий на ChatGPT:
1. Скачиваем Python 3.11 (рекомендую 3.11.9, так как с другой версией были проблемы). Обязательно смотрим, чтобы в установщике была галочка pip.
Скачать с официального сайта (может потребоваться перелёт в другую страну):
https://www.python.org/ftp/python/3.11.9/python-3.11.9-amd64.exe
2. Дожидаемся установки Python.
Если в следующем шаге будут проблемы - перезагрузите ПК
3. Открываем PowerShell и вводим туда:
pip install open-webui4. Ждем полной установки WebUI
5. Стартуем интерфейс при помощи команды
open-webui serve (так же в PowerShell) и ждем запуска. Не закрываем PowerShell
6. Заходим в нейронку по ссылке: http://localhost:8080
7. Когда набалуетесь можете закрыть и интерфейс и PowerShell, чтобы она не кушала ресурсы в простое.
Пока что интерфейс стартует только командой в PowerShell, но можно написать .bat-файл, чтобы он сам вводил нужные команды.
Так же советую сделать нейронку приложением через кнопку в браузере, так, мне кажется, что выглядит она лучше
Всем приятного пользования!
P.S. Принимает и текст и картинки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥1 1
Кто там знает как дела с Twitch?
Как насчет тестового забега GTA SA в категории Any% (No AJS)? Думаю в 4 часа уложимся, а это уже как минимум топ 40
Как насчет тестового забега GTA SA в категории Any% (No AJS)? Думаю в 4 часа уложимся, а это уже как минимум топ 40
Столкнулся с проблемой LifeSplit, хз как её фиксить, так что пока сидим не рыпаемся
Очередной вопрос к Я.Музыке
Почему кнопка "Не нравится" отображается в интерфейсе как недействительная, хотя если её нажать, то произойдет действие? Про подсветку жёлтым ладно, фирменный цвет, но все же, зачем обманывать пользователя "недействительной" кнопкой? Раньше такого не было
Почему кнопка "Не нравится" отображается в интерфейсе как недействительная, хотя если её нажать, то произойдет действие? Про подсветку жёлтым ладно, фирменный цвет, но все же, зачем обманывать пользователя "недействительной" кнопкой? Раньше такого не было
👎2
Так, давайте без рофлов сейчас. Это довольно важно
Поделитесь своим любимым сайтом, именно по визуалу
Поделитесь своим любимым сайтом, именно по визуалу
Что вы знаете о вайбкоде?
Моё личное мнение:
Для учебы, где программы пишутся чисто ради того, чтобы их писать - возможно, но если ты уже понимаешь язык и просто чтобы не тратить свое время на фигню. Но если это какой-то серьезный проект - абсолютное нет
#FuckAI
Моё личное мнение:
Для учебы, где программы пишутся чисто ради того, чтобы их писать - возможно, но если ты уже понимаешь язык и просто чтобы не тратить свое время на фигню. Но если это какой-то серьезный проект - абсолютное нет
#FuckAI
❤🔥1 1