#سری_زمانی
▫️محاسبه اختلاف بین دو سطر یکی از روش های حذف روند از داده ها می باشد.
▫️در کتابخانه Pandas با استفاده از تابع diff میتوان اختلاف بین دو سطر/ستون مورد نظر را محاسبه نمود.
▫️از تابع diff برای محاسبه بازده دارایی نیز استفاده می شود.
▫️باید در نظر داشت که diff یک تابع ساده است که تنها با استفاده از اختلاف بین دو سطر، روند را از داده ها حذف می نماید و قادر به تشخیص خود روند در داده ها نمی باشد.
#Trend
#Detrending
#Time_Series
@FinPy
▫️محاسبه اختلاف بین دو سطر یکی از روش های حذف روند از داده ها می باشد.
▫️در کتابخانه Pandas با استفاده از تابع diff میتوان اختلاف بین دو سطر/ستون مورد نظر را محاسبه نمود.
▫️از تابع diff برای محاسبه بازده دارایی نیز استفاده می شود.
▫️باید در نظر داشت که diff یک تابع ساده است که تنها با استفاده از اختلاف بین دو سطر، روند را از داده ها حذف می نماید و قادر به تشخیص خود روند در داده ها نمی باشد.
#Trend
#Detrending
#Time_Series
@FinPy
👍3
#سری_زمانی
▫️کتابخانه Scipy یکی از کتابخانه های پایتون می باشد که برای مباحث پردازش های علمی و مهندسی مورد استفاده قرار می گیرد.
▫️باید در نظر داشت که Signal به عنوان یک Sub-Package در Scipy برای محاسبات مربوط به پردازش سیگنال تعبیه شده است.
▫️از تابع detrend به منظور تشخیص و جداسازی روندهای خطی در داده ها استفاده می شود.
▫️خروجی تابع detrend آرایه ای از داده های سری زمانی است که روند از آنها حذف شده است.
#Trend
#Detrending
#Time_Series
@FinPy
▫️کتابخانه Scipy یکی از کتابخانه های پایتون می باشد که برای مباحث پردازش های علمی و مهندسی مورد استفاده قرار می گیرد.
▫️باید در نظر داشت که Signal به عنوان یک Sub-Package در Scipy برای محاسبات مربوط به پردازش سیگنال تعبیه شده است.
▫️از تابع detrend به منظور تشخیص و جداسازی روندهای خطی در داده ها استفاده می شود.
▫️خروجی تابع detrend آرایه ای از داده های سری زمانی است که روند از آنها حذف شده است.
#Trend
#Detrending
#Time_Series
@FinPy
👍6