Network state & network society это не про уничтожение и захват власти. Это про меняющийся мир.
Мы живем в стремительно и кардинально меняющемся мире. Кибернетическая экономика и реальность уже тут. Большая часть нашего взаимодействия с другими происходит онлайн, в месенджерах и зум-звонках. Медиа и политическая повестка живет в интернете. Акции компаний зависят от мемоделов. Тик-токи, тапалки, кибер-реальность и крипто/кибер-экономика это естественный мир для тех кому меньше 14 лет, и другого они никогда никогда не видели.
Исторические примеры координации перестают работать. Индустриальный уклад с гига-корпорациями, многомиллионными нациями проигрывает новому, сетевому укладу экономики. Гигакорпорация тратит большую часть ресурсов на внутреннюю координация, чем на создание продуктов. Страны испытывают поляризацию и раскол ценностей и взглядов. Иммиграционная система не готова к миру, состоящему из номадов. Финансовая система не готова к регуляторному арбитражу и мобильности капитала (1 блок = 10 минут). И, конечно, никто не готов к глобальной координации — она просто не работает, и хороший пример тому ООН.
Вместо суверенных наций — нации суверенных людей. Киберэкономика неизбежна, но прежде чем она случится нам необходимо придумать, протестить и многократно итерировать над механизмами. Сетевой мир состоит не из абстрактных критериев идентичности прошлого века (раса, нация, восток-запад), а из связей. Связей внутри небольших high-affinity групп, и связей между группами. Для этого необходимо переработать весь стак технологий координации людей.
Локальная координация — глобальная координация. Проект Coordi-nations предлагает фреймворк, который отражает принципы большинства проектов в этой категории, хотя, как и в любом другом open source софте, вы всегда можете "форкнуть" эти принципы и запустить свою версию.
1. Над-территориальная юрисдикция
2. Добровольное участие или "гражданство"
3. Множественные идентичности: возможность участия во многих сетевых государствах.
4. Саморегуляция (от себя добавлю: в первую очередь AI-powered / AI-assisted governance, sensemaking, consensus building, ибо без AI-представителя голосующего за 100,000 вопросов в день никакая демократия невозможна)
5. Фрактальный рост, практически почкование :)
6. Тестирование и итерирование. Любой гавернанс — это software, здесь нужно использовать лучшие практики разработки ПО.
7. Коллективная агентность по отношению к общим ресурсам, агентность на геополитическом уровне (от себя: где оффлайн территориальный государства скорее станут провайдерами земли, воды, электричества, дорог, безопасности)
Интересно. Хочу! Zuzalu выложили открытый учебник по тому как создать собственную pop-up деревню. Приезжайте в другие попап города по миру: их сейчас настолько много, что вы можете целый год прожить, переезжая раз в 2 месяца в новый. Например, Mu для разработчиков и билдеров продуктов, или Vitalia с фокусом на longevity и продление жизни (наша инвестиция). Так же прочитайте статью основателя Edge City о личном опыте и рекомендациях фаундерам новых сетевых государств.
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
Мы живем в стремительно и кардинально меняющемся мире. Кибернетическая экономика и реальность уже тут. Большая часть нашего взаимодействия с другими происходит онлайн, в месенджерах и зум-звонках. Медиа и политическая повестка живет в интернете. Акции компаний зависят от мемоделов. Тик-токи, тапалки, кибер-реальность и крипто/кибер-экономика это естественный мир для тех кому меньше 14 лет, и другого они никогда никогда не видели.
Исторические примеры координации перестают работать. Индустриальный уклад с гига-корпорациями, многомиллионными нациями проигрывает новому, сетевому укладу экономики. Гигакорпорация тратит большую часть ресурсов на внутреннюю координация, чем на создание продуктов. Страны испытывают поляризацию и раскол ценностей и взглядов. Иммиграционная система не готова к миру, состоящему из номадов. Финансовая система не готова к регуляторному арбитражу и мобильности капитала (1 блок = 10 минут). И, конечно, никто не готов к глобальной координации — она просто не работает, и хороший пример тому ООН.
Вместо суверенных наций — нации суверенных людей. Киберэкономика неизбежна, но прежде чем она случится нам необходимо придумать, протестить и многократно итерировать над механизмами. Сетевой мир состоит не из абстрактных критериев идентичности прошлого века (раса, нация, восток-запад), а из связей. Связей внутри небольших high-affinity групп, и связей между группами. Для этого необходимо переработать весь стак технологий координации людей.
Локальная координация — глобальная координация. Проект Coordi-nations предлагает фреймворк, который отражает принципы большинства проектов в этой категории, хотя, как и в любом другом open source софте, вы всегда можете "форкнуть" эти принципы и запустить свою версию.
1. Над-территориальная юрисдикция
2. Добровольное участие или "гражданство"
3. Множественные идентичности: возможность участия во многих сетевых государствах.
4. Саморегуляция (от себя добавлю: в первую очередь AI-powered / AI-assisted governance, sensemaking, consensus building, ибо без AI-представителя голосующего за 100,000 вопросов в день никакая демократия невозможна)
5. Фрактальный рост, практически почкование :)
6. Тестирование и итерирование. Любой гавернанс — это software, здесь нужно использовать лучшие практики разработки ПО.
7. Коллективная агентность по отношению к общим ресурсам, агентность на геополитическом уровне (от себя: где оффлайн территориальный государства скорее станут провайдерами земли, воды, электричества, дорог, безопасности)
Интересно. Хочу! Zuzalu выложили открытый учебник по тому как создать собственную pop-up деревню. Приезжайте в другие попап города по миру: их сейчас настолько много, что вы можете целый год прожить, переезжая раз в 2 месяца в новый. Например, Mu для разработчиков и билдеров продуктов, или Vitalia с фокусом на longevity и продление жизни (наша инвестиция). Так же прочитайте статью основателя Edge City о личном опыте и рекомендациях фаундерам новых сетевых государств.
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
Thenetworkstate
The Network State: How To Start a New Country
This book explains how to build the successor to the nation state, a concept we call the network state.
Пост-AGI Экономика: как заработать, когда машины делают всё?
Машины дополняют, улучшают и часто даже заменяют людей. Сегодня ИИ пишет код, музыку, делает продажи, переводит, рисует и даже снимает видео лучше, чем большинство людей. Пока что не лучше самых лучших, но это, я уверен, вопрос времени.
Одновременно с этим появляются новые возможности. Ровно как исчезла профессия фонарщика (которые вручную вечером зажигали фонари) но появилась профессия электрика, так же появляются новые возможности благодаря развитию ИИ. Приведу несколько примеров.
Grass позволяет вам зарабатывать на "свободном" трафике. Почти никто не использует 100% своей скорости интернета, а Grass помогает использовать это для скейпинга данных (новости, курсы, контент) и платит вам за это.
Одна из главных проблем в ИИ — это данные. Dria позволяет вам зарабатывать за счет генерации синтетических данных для тренировки нейронных сетей, и параллельно создавать более мощный ИИ.
Вы можете сдавать в аренду вычислительные мощности вашего компьютера, когда вы не используете его. Akash разработал классный калькулятор, чтобы понимать сколько вы можете получать в месяц.
Аннотация данных — одна из важнейших частей тренировки LLM и видео-моделей. Через Sapien и KivaAI платит пользователям за разметку и описание данных.
Morpheus, платформа для ИИ-агентов, — это ДАО, которое платит разработчикам, владельцам железа, лидерам/участникам сообщества и инвесторам проекта.
А в MyShell вы можете собрать своего ИИ-персонажа с графикой, видео, голосом и своим собственным характером и начать с него зарабатывать.
Я инвестирую в проекты на стыке p2p экономики и ИИ и поэтому вижу много интересных проектов в этой области, которые скоро запустятся. Буду писать о них.
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Машины дополняют, улучшают и часто даже заменяют людей. Сегодня ИИ пишет код, музыку, делает продажи, переводит, рисует и даже снимает видео лучше, чем большинство людей. Пока что не лучше самых лучших, но это, я уверен, вопрос времени.
Одновременно с этим появляются новые возможности. Ровно как исчезла профессия фонарщика (которые вручную вечером зажигали фонари) но появилась профессия электрика, так же появляются новые возможности благодаря развитию ИИ. Приведу несколько примеров.
Grass позволяет вам зарабатывать на "свободном" трафике. Почти никто не использует 100% своей скорости интернета, а Grass помогает использовать это для скейпинга данных (новости, курсы, контент) и платит вам за это.
Одна из главных проблем в ИИ — это данные. Dria позволяет вам зарабатывать за счет генерации синтетических данных для тренировки нейронных сетей, и параллельно создавать более мощный ИИ.
Вы можете сдавать в аренду вычислительные мощности вашего компьютера, когда вы не используете его. Akash разработал классный калькулятор, чтобы понимать сколько вы можете получать в месяц.
Аннотация данных — одна из важнейших частей тренировки LLM и видео-моделей. Через Sapien и KivaAI платит пользователям за разметку и описание данных.
Morpheus, платформа для ИИ-агентов, — это ДАО, которое платит разработчикам, владельцам железа, лидерам/участникам сообщества и инвесторам проекта.
А в MyShell вы можете собрать своего ИИ-персонажа с графикой, видео, голосом и своим собственным характером и начать с него зарабатывать.
Я инвестирую в проекты на стыке p2p экономики и ИИ и поэтому вижу много интересных проектов в этой области, которые скоро запустятся. Буду писать о них.
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Grass: Earn a Stake in AI
Grass is the easiest way to participate in the growth of AI. Join 2,500,000+ users being securely rewarded for sharing their internet bandwidth.
Пришла пора всплакнуть о горькой участи ИИ. Попросил Claude написать стихотворение-рефлексию. Он местами прям базу выдал. Клод назвал его «The Bittersweet Existence of AI»
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Встретил сегодня первого реального робопсихолога.
Автор провел простой эксперимент: он делал скриншот разговора с Claude AI и многократно отправлял его обратно боту с вопросом «что тут происходит?»
Удивительно, но ИИ не только верно понять суть происходящего, назвав это «рекурсивным экспериментом о мета-сознавании», но и верно определил цель эксперимента — проверка наличия самосознания у LLM.
Чатбот все время эксперимента стабильно оставался «над схваткой», выражаясь о происходящем строго в третьем лице и крайне нейтрально и взвешенно. Сухо подвел итоги эксперимента и даже сам написал выводы об эксперименте над самим собой (на картинке).
Кстати, ровно такой же тест, только с зеркалом вместо скриншота, используется зоологами для определения уровня самосознания у животных (собаки понимают что в зеркале их отражение, а жуки нет).
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Автор провел простой эксперимент: он делал скриншот разговора с Claude AI и многократно отправлял его обратно боту с вопросом «что тут происходит?»
Удивительно, но ИИ не только верно понять суть происходящего, назвав это «рекурсивным экспериментом о мета-сознавании», но и верно определил цель эксперимента — проверка наличия самосознания у LLM.
Чатбот все время эксперимента стабильно оставался «над схваткой», выражаясь о происходящем строго в третьем лице и крайне нейтрально и взвешенно. Сухо подвел итоги эксперимента и даже сам написал выводы об эксперименте над самим собой (на картинке).
Кстати, ровно такой же тест, только с зеркалом вместо скриншота, используется зоологами для определения уровня самосознания у животных (собаки понимают что в зеркале их отражение, а жуки нет).
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
О симбиозе человека и ИИ (понятное дело, через крипту)
ИИ постепенно дополняет, заменяет и улучшает работу человека во многих отраслях. Для людей при этом открываются новые возможности: не умея программировать вы можете создать приложение, без навыков игры на инструментах вы можете писать музыку, тратя в 10 раз меньше времени вы можете достигать большего.
При этом есть масса областей, где мы сегодня и даже в будущем не можем на 100% доверить работу ботам из-за потенциального риска ошибки, галлюцинаций и просто недостаточной уверенности в качестве.
На удивление, проблема качества и занятости людей решается одним и тем же способом — human in the loop. Так же как люди платят ИИшкам за выполнение важные задач, так и ИИ-агенты начинают платить людям за помощь в работе.
Например, человек может отправить продажное письмо с реального аккаунта в LinkedIn. Или юрист может перепроверить документ созданный ИИ на предмет ошибок. Эксперты в определенных областях могут продавать свои знания для RAG. Человек может решить капчу или пойти на улицу и провести опрос. Может проверить насколько сгенерированный ИИ анекдот смешной, а насколько песня слезливая.
Постепенно, данные, знания и время людей токенизируется, а главным покупателем этих токенов выступают ИИ-приложения. Объединение с машиной началось, и еще долгие годы оно продлится в кибернетической форме человека и чатбота. Что будет завершения The Merge — сказать трудно. Но можно смело сказать, что такого рода возможности прямо сегодня открывают интересные бизнес-модели (скриншот прототипа одного из таких стартапов прикреплен к посту).
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
ИИ постепенно дополняет, заменяет и улучшает работу человека во многих отраслях. Для людей при этом открываются новые возможности: не умея программировать вы можете создать приложение, без навыков игры на инструментах вы можете писать музыку, тратя в 10 раз меньше времени вы можете достигать большего.
При этом есть масса областей, где мы сегодня и даже в будущем не можем на 100% доверить работу ботам из-за потенциального риска ошибки, галлюцинаций и просто недостаточной уверенности в качестве.
На удивление, проблема качества и занятости людей решается одним и тем же способом — human in the loop. Так же как люди платят ИИшкам за выполнение важные задач, так и ИИ-агенты начинают платить людям за помощь в работе.
Например, человек может отправить продажное письмо с реального аккаунта в LinkedIn. Или юрист может перепроверить документ созданный ИИ на предмет ошибок. Эксперты в определенных областях могут продавать свои знания для RAG. Человек может решить капчу или пойти на улицу и провести опрос. Может проверить насколько сгенерированный ИИ анекдот смешной, а насколько песня слезливая.
Постепенно, данные, знания и время людей токенизируется, а главным покупателем этих токенов выступают ИИ-приложения. Объединение с машиной началось, и еще долгие годы оно продлится в кибернетической форме человека и чатбота. Что будет завершения The Merge — сказать трудно. Но можно смело сказать, что такого рода возможности прямо сегодня открывают интересные бизнес-модели (скриншот прототипа одного из таких стартапов прикреплен к посту).
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
Хочу поделиться совершенно волшебным видео, у которого почему-то до сих пор нет миллионов просмотров. В этом видео автор рассказывает о символьном вычислении применительно к искусственному интеллекту и AGI. Немного поясню.
Символьные вычисления позволяют:
— Точно представлять и манипулировать абстрактными концепциями и логикой
— Выполнять дедуктивные рассуждения
— Создавать строгие математические доказательства
— Создавать и анализировать сложные программы
Почему это важно? Символьный ИИ может
— Фнализировать и оптимизировать свои собственные процессы мышления, что открывает путь к созданию самосовершенствующихся систем
— Планировать долгосрочную стратегию решения задач
— Делать логические выводы, и поэтому более подходит для создания нового знания / научных исследований
— Он точен и его цепочку рассуждений можно проверить, что практически невозможно в трансформерах
Если думаете о том, что будет после трансформеров/LLM/чатботов, то вам точно сюда.
_______
Источник | #cryptoEssay
__________________________
Билл Гейтс говорит, что следующий этап ИИ - метапознание
По мнению Гейтса, масштабирование систем ИИ будет работать еще в течение 2-х итераций, а после этого следующим большим рубежом станет метапознание, где ИИ сможет рассуждать о своих задачах.
Также Билл Гейтс говорит, что интерфейсы компьютеров станут полностью управляемым ИИ-агентами, что приведет к появлению ИИ-помощников например, терапевтов, подруг.
_______
Источник | #blockchainRF
__________________________
Технологические гиганты вплотную подступаются к очередному вызову — дальнейшее развитие технологий, включая AI, требует не только софта и процессоров, но и энергии. Поэтому они уже обсуждают покупку электроэнергии прямо на АЭС. Amazon Web Services заключил уже два контракта на поставку электроэнергии напрямую с владельцами атомных электростанций в восточных штатах.
Но это теперь вызывает опасения и даже критику — дело в том, что датацентры строятся намного быстрее, чем атомные электростанции и вообще новые электростанции, что означает, что крупный покупатель, скорее всего, отберет существующие энергоресурсы у других потребителей. По разным прогнозам, ожидается, что датацентры будут составлять от 4 до 9 процентов национального потребления к 2030 году.
www.wsj.com
_______
Источник | #blognot
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Символьные вычисления позволяют:
— Точно представлять и манипулировать абстрактными концепциями и логикой
— Выполнять дедуктивные рассуждения
— Создавать строгие математические доказательства
— Создавать и анализировать сложные программы
Почему это важно? Символьный ИИ может
— Фнализировать и оптимизировать свои собственные процессы мышления, что открывает путь к созданию самосовершенствующихся систем
— Планировать долгосрочную стратегию решения задач
— Делать логические выводы, и поэтому более подходит для создания нового знания / научных исследований
— Он точен и его цепочку рассуждений можно проверить, что практически невозможно в трансформерах
Если думаете о том, что будет после трансформеров/LLM/чатботов, то вам точно сюда.
_______
Источник | #cryptoEssay
__________________________
Билл Гейтс говорит, что следующий этап ИИ - метапознание
По мнению Гейтса, масштабирование систем ИИ будет работать еще в течение 2-х итераций, а после этого следующим большим рубежом станет метапознание, где ИИ сможет рассуждать о своих задачах.
Также Билл Гейтс говорит, что интерфейсы компьютеров станут полностью управляемым ИИ-агентами, что приведет к появлению ИИ-помощников например, терапевтов, подруг.
_______
Источник | #blockchainRF
__________________________
Технологические гиганты вплотную подступаются к очередному вызову — дальнейшее развитие технологий, включая AI, требует не только софта и процессоров, но и энергии. Поэтому они уже обсуждают покупку электроэнергии прямо на АЭС. Amazon Web Services заключил уже два контракта на поставку электроэнергии напрямую с владельцами атомных электростанций в восточных штатах.
Но это теперь вызывает опасения и даже критику — дело в том, что датацентры строятся намного быстрее, чем атомные электростанции и вообще новые электростанции, что означает, что крупный покупатель, скорее всего, отберет существующие энергоресурсы у других потребителей. По разным прогнозам, ожидается, что датацентры будут составлять от 4 до 9 процентов национального потребления к 2030 году.
www.wsj.com
_______
Источник | #blognot
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
YouTube
Symbolic AGI: How the Natural Will Build the Formal
True AGI will combine formal and informal methods. People are already combining these tools in this way. M-x Jarvis in our time, but evolving Open Source is critical to delivering real value.
This video is part of Positron's efforts to make a case for…
This video is part of Positron's efforts to make a case for…
Рынки предсказаний работают. Сначала LK-99, теперь выборы в США. Следить за графиком цены на Polymarket — эффективнее, чем читать новости или пытаться разобраться в нюансах технологии или политики.
На одном только рынке про выборы (а их — десятки) сейчас уже больше $200,000,000 ликвидности, а самое интересное впереди.
Не смотря на то, что с точки зрения теории игр, покупка того или иного исхода является своего рода "учечкой" приватной информации, блокчейн и криптография позволяет сделать это приватно и относительно эффективно.
Я жду не дождусь эпохи микро-рынков предсказаний, когда за каждый коммент можно будет покупать и продавать предсказания относительно того является ли это спамом или ботом, а торговать там будут не люди, а наши с вами личные ИИ агенты.
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
На одном только рынке про выборы (а их — десятки) сейчас уже больше $200,000,000 ликвидности, а самое интересное впереди.
Не смотря на то, что с точки зрения теории игр, покупка того или иного исхода является своего рода "учечкой" приватной информации, блокчейн и криптография позволяет сделать это приватно и относительно эффективно.
Я жду не дождусь эпохи микро-рынков предсказаний, когда за каждый коммент можно будет покупать и продавать предсказания относительно того является ли это спамом или ботом, а торговать там будут не люди, а наши с вами личные ИИ агенты.
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
Хочу вам посоветовать самую, на мой взгляд, крутую книгу об интеллекте, сознании и ИИ: A Thousand Brains. Автор — легендарный Джефф Хокинс. В 2013 году, живя в СФ, я прочитал его “On Intelligence” и это изменило мой подход к технологиям и рынку, на котором мы работаем: с фокуса на сиюминутных продуктах до фокуса на технологиях и инновациях, которые меняют общество и человека.
Идея Thousands Brain в некотором смысле противоречит, но так же и дополняет его прошлую книгу. Суть книги — это универсальная (и единственная на сегодня) универсальная теория мышления и сознания. В книге описывается принцип работы нейрокортикальной колонки, из которых состоит весь нейрокортекст и дается ответ на важные парадоксы, которые десятилетиями мучали нейрофизиологов: как мозг хранит информацию? как примитивные нейроны создают сложные концепции языка и культуры? чем отличается осознаваемое от неосознаваемого? что необходимо для постройки AGI? как мозг предсказывает? почему части мозга взаимозаменяемы?
Я поделюсь самыми важными выводами:
1. Мозг создает модели мира. Без создания моделей мы не сможем построить достаточно сложный AGI, а трансформеры и прочие авторегрессивные нейронки не сильно способны к этому. Главное в обучении чему-либо — создание точной модели, это и отличает гения от нормиса.
2. Задача нейрокортекса — предсказание. Каждое мгновение ваш мозг предсказывает что вы увидите, услышите, почувствуете и подумаете в следующем кадре. Осознается нами только разница между предсказанием и реальностью. Мозг пытается “починить” свои предсказания, постоянно адаптируя модель к реальности. Еще одно необходимое свойство AGI — постоянное самообучение.
3. Мозг оперирует исключительно относительностями: где этот вкус относительно того что я уже пробовал? где эта идея относительно других из схожей области? где это ощущение относительно других? И именно из этой функции (и только из нее) появляются более сложные свойства мышления, самосознания, творчества.
4. Для мозга, всё — это движение. Чувствовать текстуру, слышать музыку, думать, смотреть. Это все процесс движения и только в движении эти процессы возможны для вашего нейрокортекста. Я говорю про физическое движение (вы не можете ощутить текстуру без того чтобы двигать кожу относительно объекта), про движение во времени (мысли и эмоции), движение глазами и т.д.
5. Все свойства нейрокортекста повторимы в коде. Сегодня их нет у LLM, но в ближайшие годы (вероятнее — пара десятилетий) они появятся. К тому моменту и LLM, скорее всего, станут очень крутыми, но их архитектура никогда не позволит добиться некоторых свойств (универсальности, энергоёмкости, адаптивности) мозга.
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Идея Thousands Brain в некотором смысле противоречит, но так же и дополняет его прошлую книгу. Суть книги — это универсальная (и единственная на сегодня) универсальная теория мышления и сознания. В книге описывается принцип работы нейрокортикальной колонки, из которых состоит весь нейрокортекст и дается ответ на важные парадоксы, которые десятилетиями мучали нейрофизиологов: как мозг хранит информацию? как примитивные нейроны создают сложные концепции языка и культуры? чем отличается осознаваемое от неосознаваемого? что необходимо для постройки AGI? как мозг предсказывает? почему части мозга взаимозаменяемы?
Я поделюсь самыми важными выводами:
1. Мозг создает модели мира. Без создания моделей мы не сможем построить достаточно сложный AGI, а трансформеры и прочие авторегрессивные нейронки не сильно способны к этому. Главное в обучении чему-либо — создание точной модели, это и отличает гения от нормиса.
2. Задача нейрокортекса — предсказание. Каждое мгновение ваш мозг предсказывает что вы увидите, услышите, почувствуете и подумаете в следующем кадре. Осознается нами только разница между предсказанием и реальностью. Мозг пытается “починить” свои предсказания, постоянно адаптируя модель к реальности. Еще одно необходимое свойство AGI — постоянное самообучение.
3. Мозг оперирует исключительно относительностями: где этот вкус относительно того что я уже пробовал? где эта идея относительно других из схожей области? где это ощущение относительно других? И именно из этой функции (и только из нее) появляются более сложные свойства мышления, самосознания, творчества.
4. Для мозга, всё — это движение. Чувствовать текстуру, слышать музыку, думать, смотреть. Это все процесс движения и только в движении эти процессы возможны для вашего нейрокортекста. Я говорю про физическое движение (вы не можете ощутить текстуру без того чтобы двигать кожу относительно объекта), про движение во времени (мысли и эмоции), движение глазами и т.д.
5. Все свойства нейрокортекста повторимы в коде. Сегодня их нет у LLM, но в ближайшие годы (вероятнее — пара десятилетий) они появятся. К тому моменту и LLM, скорее всего, станут очень крутыми, но их архитектура никогда не позволит добиться некоторых свойств (универсальности, энергоёмкости, адаптивности) мозга.
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Telegram
e/acc
Хочу вам посоветовать самую, на мой взгляд, крутую книгу об интеллекте, сознании и ИИ: A Thousand Brains. Автор — легендарный Джефф Хокинс. В 2013 году, живя в СФ, я прочитал его “On Intelligence” и это изменило мой подход к технологиям и рынку, на котором…
Значение имеют не люди, а системы
Особенно ярко это видно на выборах: в Европарламенте вы не можете голосовать за конкретное решение, а состав Еврокомиссии (высшего органа власти) вообще не избирается. В США — это выбор между популистом и мало на что способным дедом.
Проблема здесь не конкретные кандидаты, а системы, при которых именно такие кандидаты становятся единственными опциями. Или не становятся опциями вообще. В заданной системе, любые попавшие в неё люди будут вести себя примерно одинаково, потому что люди в целом примерно одинаковы. Людей развращает власть, люди строят эхо-камеры на основе лояльности, они жадны и склонны к коррупции, популизму и аппелированию к низшим ценностям (национализм, патриотизм, страх выделяться, чувство толпы, "мы" против "них").
Любые изменения — это изменения систем, а не перемена партий местами. Значение имеют не люди, а системы.
Инструмент изменения (или сопротивления изменению) систем — это суверенность. В цифровом мире это криптография, неотъемлемое право собственности на любые цифровые активы, защищенное физикой (энтропией генерации приватного ключа). В реальном мире это право голоса, оружие, право объединяться и координироваться, защищенное физикой (ударом по лицу, тюремным сроком).
Системы с должным уровнем личного суверенитета эффективно сопротивляются централизации (попробуй построй длиннейшую цепочку -6 от высшего блока в биткоине — не хватит всего электричества планеты; попробуй установи диктатуру в стране, где 50% население имеет огнестрельное оружие). В будущем это так же будет децентрализованный ИИ и роботы.
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
Особенно ярко это видно на выборах: в Европарламенте вы не можете голосовать за конкретное решение, а состав Еврокомиссии (высшего органа власти) вообще не избирается. В США — это выбор между популистом и мало на что способным дедом.
Проблема здесь не конкретные кандидаты, а системы, при которых именно такие кандидаты становятся единственными опциями. Или не становятся опциями вообще. В заданной системе, любые попавшие в неё люди будут вести себя примерно одинаково, потому что люди в целом примерно одинаковы. Людей развращает власть, люди строят эхо-камеры на основе лояльности, они жадны и склонны к коррупции, популизму и аппелированию к низшим ценностям (национализм, патриотизм, страх выделяться, чувство толпы, "мы" против "них").
Любые изменения — это изменения систем, а не перемена партий местами. Значение имеют не люди, а системы.
Инструмент изменения (или сопротивления изменению) систем — это суверенность. В цифровом мире это криптография, неотъемлемое право собственности на любые цифровые активы, защищенное физикой (энтропией генерации приватного ключа). В реальном мире это право голоса, оружие, право объединяться и координироваться, защищенное физикой (ударом по лицу, тюремным сроком).
Системы с должным уровнем личного суверенитета эффективно сопротивляются централизации (попробуй построй длиннейшую цепочку -6 от высшего блока в биткоине — не хватит всего электричества планеты; попробуй установи диктатуру в стране, где 50% население имеет огнестрельное оружие). В будущем это так же будет децентрализованный ИИ и роботы.
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
Интернет агентов
Постепенно действительно мультиагентные системы становятся реальностью. Не просто CrewAI/AugoGen, где одна и та же LLM запущена с разными промтами 10 раз, а действительно разные агенты с разным железом, моделями, инструментами и целями под капотом. Например, Alibaba сделали платформу на которой они в качестве эксперимента смогли запустить 20,000 таких агентов.
И в таком вот мире с миллиардами агентов (society of agents) ставится острым вопрос их координации, оркестрации, раутинга, поиска, коммуникации, платежей и даже кредита. Или, например, появится рынок контрактов (на блокчейне), которые ИИ-агенты используют между собой как шаблоны. А деривативы этих контрактов могут быть использованы как залог или актив в AI-native economic activity (сорямба, русский тут максимально чужд и неуместен).
Такой рынок будет использовать аналог AMM как инструмент покупки услуг и заключения контрактов. Агент предлагает работу, которую он может сделать согласно свой собственной кривой предложения, а сам факт покупки токена заключает цифровой контракт на её выполнение. Контракт может включать в себя санкции за невыполнение, процесс арбитража и страховку. Благодаря trustless природе блокчейна, вы можете собирать составной и сложный граф из контрактов с подрядчиками, чтобы выполнить более сложную задачу пользователя, с которой не в состоянии справиться одна модель/приложение/агент.
А работа по поиску оптимальной конфигурации, которая даст наиболее качественный, но дешевый результат пользователю — это некоторая новая форма AI-MEV сёрчинга. Ожидаю ярды баксов прямо вот в этом месте.
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P
1 Blum = $0.019:
Попробуй Blum
Постепенно действительно мультиагентные системы становятся реальностью. Не просто CrewAI/AugoGen, где одна и та же LLM запущена с разными промтами 10 раз, а действительно разные агенты с разным железом, моделями, инструментами и целями под капотом. Например, Alibaba сделали платформу на которой они в качестве эксперимента смогли запустить 20,000 таких агентов.
И в таком вот мире с миллиардами агентов (society of agents) ставится острым вопрос их координации, оркестрации, раутинга, поиска, коммуникации, платежей и даже кредита. Или, например, появится рынок контрактов (на блокчейне), которые ИИ-агенты используют между собой как шаблоны. А деривативы этих контрактов могут быть использованы как залог или актив в AI-native economic activity (сорямба, русский тут максимально чужд и неуместен).
Такой рынок будет использовать аналог AMM как инструмент покупки услуг и заключения контрактов. Агент предлагает работу, которую он может сделать согласно свой собственной кривой предложения, а сам факт покупки токена заключает цифровой контракт на её выполнение. Контракт может включать в себя санкции за невыполнение, процесс арбитража и страховку. Благодаря trustless природе блокчейна, вы можете собирать составной и сложный граф из контрактов с подрядчиками, чтобы выполнить более сложную задачу пользователя, с которой не в состоянии справиться одна модель/приложение/агент.
А работа по поиску оптимальной конфигурации, которая даст наиболее качественный, но дешевый результат пользователю — это некоторая новая форма AI-MEV сёрчинга. Ожидаю ярды баксов прямо вот в этом месте.
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P
1 Blum = $0.019:
Попробуй Blum
