Я знаю, что ты думаешь, что она знает, что он боится того, что я поверю, будто ты понимаешь.
LLM превосходит людей нечеловеческой формой понимания ментальных состояний других.
Экспериментальные результаты совместного исследования Google Research и Google DeepMind с психологами университетов Оксфорда и Джона Хопкинса показали, что мы сильно недооцениваем когнитивные способности LLM в препарировании, анализе и понимании ментальных и эмоциональных состояниях людей (то, что в науке называется «Теория разума» - по англ. ТоМ).
• Оказалось, что предыдущие тесты, на которых LLM немного не дотягивали до способностей взрослых людей, были просто слишком примитивные для LLM (как если бы инопланетяне тестировали наших докторов филологии на задачках уровня «А и Б сидели на трубе …»)
• Когда же тестирование усложнили на несколько порядков, люди просто слились, а LLM показали свои суперспособности с блеском.
В новом исследовании сравнивались способности людей и разных LLM на задачах теории разума высоких порядков [1].
Речь здесь о порядках интенциональности (далее просто порядки).
Это количество ментальных состояний, вовлеченных в процесс рассуждения в рамках ТоМ.
• С высказываниями 3-го порядка люди справляются ("Я думаю, что вы верите, что она знает").
• С 4-м порядком уже возникают трудности и путаница ("Я знаю, что ты думаешь, что она верит, что он знает.")
• С 5-м какая-то неразбериха – то получается, то нет ("Я думаю, что ты знаешь, что она думает, что он верит, что я знаю.")
• Ну а в 6-м LLM слегонца обходит людей (“Я знаю, что ты думаешь, что она знает, что он боится того, что я поверю, будто ты понимаешь”), - и сами понимаете, что в 7-м и более высоких порядках людям делать нечего.
N.B. 1) Набор тестов, использованный для оценки ToM в этом исследовании, является новым, и задачи высшего уровня ToM вряд ли хорошо представлены в данных, на которых обучались модели.
2) Авторы предельно осторожны в выводах. Человеческая ToM развивается под воздействием эволюционных и социальных факторов, которых LLM не испытывают. Вместо этого способности LLM могут проистекать из неизвестной нам сложной машинерии в результате манипуляции высокоуровневыми статистическими взаимосвязями в данных.
Результаты исследования укрепляют гипотезу, что поведение LLM, функционально эквивалентное человеческому, может свидетельствовать о новой форме понимания, выходящей за рамки простой корреляции. Эта гипотеза предполагает, что LLM могут обладать формой понимания, которую следует признать, даже если она отличается от человеческих когнитивных процессов.
PS Год назад в посте «На Земле появилась вторая мыслящая сущность, способная лгать» [2] я предположил, что ИИ изучает нас быстрее и продуктивней, чем мы его.
Новое исследование укрепляет в этом предположении.
Картинка telegra.ph
1 arxiv.org
2 https://t.me/theworldisnoteasy/1667
#LLM #Понимание
_______
Источник | #theworldisnoteasy
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
LLM превосходит людей нечеловеческой формой понимания ментальных состояний других.
Экспериментальные результаты совместного исследования Google Research и Google DeepMind с психологами университетов Оксфорда и Джона Хопкинса показали, что мы сильно недооцениваем когнитивные способности LLM в препарировании, анализе и понимании ментальных и эмоциональных состояниях людей (то, что в науке называется «Теория разума» - по англ. ТоМ).
• Оказалось, что предыдущие тесты, на которых LLM немного не дотягивали до способностей взрослых людей, были просто слишком примитивные для LLM (как если бы инопланетяне тестировали наших докторов филологии на задачках уровня «А и Б сидели на трубе …»)
• Когда же тестирование усложнили на несколько порядков, люди просто слились, а LLM показали свои суперспособности с блеском.
В новом исследовании сравнивались способности людей и разных LLM на задачах теории разума высоких порядков [1].
Речь здесь о порядках интенциональности (далее просто порядки).
Это количество ментальных состояний, вовлеченных в процесс рассуждения в рамках ТоМ.
• С высказываниями 3-го порядка люди справляются ("Я думаю, что вы верите, что она знает").
• С 4-м порядком уже возникают трудности и путаница ("Я знаю, что ты думаешь, что она верит, что он знает.")
• С 5-м какая-то неразбериха – то получается, то нет ("Я думаю, что ты знаешь, что она думает, что он верит, что я знаю.")
• Ну а в 6-м LLM слегонца обходит людей (“Я знаю, что ты думаешь, что она знает, что он боится того, что я поверю, будто ты понимаешь”), - и сами понимаете, что в 7-м и более высоких порядках людям делать нечего.
N.B. 1) Набор тестов, использованный для оценки ToM в этом исследовании, является новым, и задачи высшего уровня ToM вряд ли хорошо представлены в данных, на которых обучались модели.
2) Авторы предельно осторожны в выводах. Человеческая ToM развивается под воздействием эволюционных и социальных факторов, которых LLM не испытывают. Вместо этого способности LLM могут проистекать из неизвестной нам сложной машинерии в результате манипуляции высокоуровневыми статистическими взаимосвязями в данных.
Результаты исследования укрепляют гипотезу, что поведение LLM, функционально эквивалентное человеческому, может свидетельствовать о новой форме понимания, выходящей за рамки простой корреляции. Эта гипотеза предполагает, что LLM могут обладать формой понимания, которую следует признать, даже если она отличается от человеческих когнитивных процессов.
PS Год назад в посте «На Земле появилась вторая мыслящая сущность, способная лгать» [2] я предположил, что ИИ изучает нас быстрее и продуктивней, чем мы его.
Новое исследование укрепляет в этом предположении.
Картинка telegra.ph
1 arxiv.org
2 https://t.me/theworldisnoteasy/1667
#LLM #Понимание
_______
Источник | #theworldisnoteasy
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
Человечеству неймется: создан вирус «синтетического рака».
Теперь осталось лишь дождаться его бегства от разработчиков.
За счет использования ChatGPT, вирус сочетает в себе супер-убойность рака и супер-эффективность Ковида.
Роль генеративного ИИ большой языковой модели в супер-способностях «синтетического рака» выражается:
1) в интеллектуальной генерации новых штаммов - постоянном изменении вирусом своего кода, чтобы обходить все новое антивирусное программное обеспечение, создаваемое против него;
2) в интеллектуальном заражении - распространении контекстно-релевантных и, на первый взгляд, безобидных вложений к письмам по электронной почте, используя LLM для социальной инженерии при создании электронных писем, побуждающих получателей выполнить прикрепленное вредоносное ПО.
Безответственный идиотизм ситуации усугубляется тем, что он разработан авторами (Дэвид Цолликофер из Швейцарской высшей технической школы Цюриха и Бен Циммерман из Университета штата Огайо) в качестве заявки на получение приза Swiss AI Safety Prize. Авторы успокаивают, что «В нашу заявку включен функционально минимальный прототип».
Однако, пояснение деталей работы вируса «синтетический рак» свободно лежит статьей на arxiv.org с видео на Youtube с предупреждением авторов: НИ ПРИ КАКИХ ОБСТОЯТЕЛЬСТВАХ НЕ ДЕЛИТЕСЬ ЭТИМ ВИДЕО С НЕИНФОРМИРОВАННОЙ АУДИТОРИЕЙ!
Так что никаких ссылок не даю (хотя и понимаю, что бессмысленно, т.к. все в открытом доступе)
Картинка telegra.ph
#Кибербезопасность #LLM
_______
Источник | #theworldisnoteasy
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
Теперь осталось лишь дождаться его бегства от разработчиков.
За счет использования ChatGPT, вирус сочетает в себе супер-убойность рака и супер-эффективность Ковида.
Роль генеративного ИИ большой языковой модели в супер-способностях «синтетического рака» выражается:
1) в интеллектуальной генерации новых штаммов - постоянном изменении вирусом своего кода, чтобы обходить все новое антивирусное программное обеспечение, создаваемое против него;
2) в интеллектуальном заражении - распространении контекстно-релевантных и, на первый взгляд, безобидных вложений к письмам по электронной почте, используя LLM для социальной инженерии при создании электронных писем, побуждающих получателей выполнить прикрепленное вредоносное ПО.
Безответственный идиотизм ситуации усугубляется тем, что он разработан авторами (Дэвид Цолликофер из Швейцарской высшей технической школы Цюриха и Бен Циммерман из Университета штата Огайо) в качестве заявки на получение приза Swiss AI Safety Prize. Авторы успокаивают, что «В нашу заявку включен функционально минимальный прототип».
Однако, пояснение деталей работы вируса «синтетический рак» свободно лежит статьей на arxiv.org с видео на Youtube с предупреждением авторов: НИ ПРИ КАКИХ ОБСТОЯТЕЛЬСТВАХ НЕ ДЕЛИТЕСЬ ЭТИМ ВИДЕО С НЕИНФОРМИРОВАННОЙ АУДИТОРИЕЙ!
Так что никаких ссылок не даю (хотя и понимаю, что бессмысленно, т.к. все в открытом доступе)
Картинка telegra.ph
#Кибербезопасность #LLM
_______
Источник | #theworldisnoteasy
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
Почему старея, мы слабеем телом и душою.
Во всём виноват мозг: точнее, его энергосберегающая стратегия.
"Модель энергосбережения мозг-тело" (Brain-body Energy Conservation, BEC) – это новая прорывная теория многообещающей междисциплинарной науки — митохондриальная психобиология.
Почему мы стареем, более или менее, понятно – общий износ организма на клеточном уровне.
Но вот почему с возрастом нас все больше донимают разнообразные малоприятные внешние признаки и функциональные изменения, объясняемые нами стандартной фразой «старость — не радость»?
Зачем нам все это, и откуда берутся:
• нарастающая усталость и снижение физической активности?
• снижение сенсорных способностей и ухудшающие изменения в иммунной системе?
• и уж совсем обидные для полноценной жизни всякие там гормональные "дефициты"?
Лаборатория митохондриальной психобиологии, руководимая Мартином Пикардом, изучает энергетический интерфейс между разумом, мозгом и телом, связывающий молекулярные процессы в клеточных энергогенераторах - митохондриях с человеческим опытом. Ведь энергия — это сила, которая оживляет геномное, молекулярное и клеточное оборудование системы мозг-тело. Поток энергии регулирует активность мозга и порождает человеческий опыт. Энергетический поток поддерживает наше здоровье, будучи фундаментом наших способностей исцеляться, адаптироваться и преодолевать трудности. [1]
Новый препринт рассматривает мозг как посредника и управляющего в энергетической экономике организма. [2]
Эта модель описывает:
- энергетические затраты на клеточное старение,
- как восприятие мозгом повышенного потребления энергии связано с признаками старения,
- энергетические принципы, объясняющие, как стрессовые факторы и вмешательства в геронтологию могут изменять траектории старения.
Вот основные идеи исследования.
1. Парадокс старения
Старение связано с противоречивыми изменениями в энергетическом метаболизме. На клеточном уровне с возрастом увеличивается потребление энергии из-за накопления молекулярных повреждений, однако общее потребление энергии организмом уменьшается.
2. Роль мозга
Мозг играет ключевую роль в управлении энергией в организме. По мере того как соматические (телесные) ткани повреждаются с течением времени, они активируют стрессовые реакции, которые требуют много энергии. Эти поврежденные клетки выделяют сигнальные молекулы (цитокины), которые сообщают мозгу о повышенном потреблении энергии.
3. Энергосберегающий ответ мозга
Чтобы сберечь энергию, мозг инициирует ответ на энергосбережение, который определяет внешние признаки и функциональные изменения при старении. Это включает усталость, снижение физической активности, ухудшение сенсорных способностей, изменения в иммунной системе и гормональные "дефициты".
Таким образом, эта модель предлагает объяснение того, как мозг управляет энергетическими ресурсами организма в условиях старения, что приводит к типичным признакам старения и как на эти процессы можно влиять.
Последнее означает столь желанную для каждого цель – как стареть, не плохея, и не теряя тем самым качество жизни.
N.B. Предыдущий этап прорывных работ Лаборатории митохондриальной психобиологии уже прошел рецензирование и только что опубликован [3]. Суть исследования в том, что наш психосоциальный опыт (напр. социальные связи, достижение целей в жизни, одиночество, депрессия …), через биологические процессы на клеточном уровне, влияет на здоровье, поведение и эмоциональные состояния человека и, в целом, на продолжительность жизни.
Эти работы, говоря словами Дэвида Чалмерса, приближают науку к пониманию как материя переходит в «не-материю» и обратно.
А за этим пониманием маячит решение трудной проблемы сознания.
Картинка telegra.ph
1 www.picardlab.org
2 osf.io
3 www.pnas.org
#Старение #Мозг #МитохондриальнаяПсихобиология
_______
Источник | #theworldisnoteasy
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
Во всём виноват мозг: точнее, его энергосберегающая стратегия.
"Модель энергосбережения мозг-тело" (Brain-body Energy Conservation, BEC) – это новая прорывная теория многообещающей междисциплинарной науки — митохондриальная психобиология.
Почему мы стареем, более или менее, понятно – общий износ организма на клеточном уровне.
Но вот почему с возрастом нас все больше донимают разнообразные малоприятные внешние признаки и функциональные изменения, объясняемые нами стандартной фразой «старость — не радость»?
Зачем нам все это, и откуда берутся:
• нарастающая усталость и снижение физической активности?
• снижение сенсорных способностей и ухудшающие изменения в иммунной системе?
• и уж совсем обидные для полноценной жизни всякие там гормональные "дефициты"?
Лаборатория митохондриальной психобиологии, руководимая Мартином Пикардом, изучает энергетический интерфейс между разумом, мозгом и телом, связывающий молекулярные процессы в клеточных энергогенераторах - митохондриях с человеческим опытом. Ведь энергия — это сила, которая оживляет геномное, молекулярное и клеточное оборудование системы мозг-тело. Поток энергии регулирует активность мозга и порождает человеческий опыт. Энергетический поток поддерживает наше здоровье, будучи фундаментом наших способностей исцеляться, адаптироваться и преодолевать трудности. [1]
Новый препринт рассматривает мозг как посредника и управляющего в энергетической экономике организма. [2]
Эта модель описывает:
- энергетические затраты на клеточное старение,
- как восприятие мозгом повышенного потребления энергии связано с признаками старения,
- энергетические принципы, объясняющие, как стрессовые факторы и вмешательства в геронтологию могут изменять траектории старения.
Вот основные идеи исследования.
1. Парадокс старения
Старение связано с противоречивыми изменениями в энергетическом метаболизме. На клеточном уровне с возрастом увеличивается потребление энергии из-за накопления молекулярных повреждений, однако общее потребление энергии организмом уменьшается.
2. Роль мозга
Мозг играет ключевую роль в управлении энергией в организме. По мере того как соматические (телесные) ткани повреждаются с течением времени, они активируют стрессовые реакции, которые требуют много энергии. Эти поврежденные клетки выделяют сигнальные молекулы (цитокины), которые сообщают мозгу о повышенном потреблении энергии.
3. Энергосберегающий ответ мозга
Чтобы сберечь энергию, мозг инициирует ответ на энергосбережение, который определяет внешние признаки и функциональные изменения при старении. Это включает усталость, снижение физической активности, ухудшение сенсорных способностей, изменения в иммунной системе и гормональные "дефициты".
Таким образом, эта модель предлагает объяснение того, как мозг управляет энергетическими ресурсами организма в условиях старения, что приводит к типичным признакам старения и как на эти процессы можно влиять.
Последнее означает столь желанную для каждого цель – как стареть, не плохея, и не теряя тем самым качество жизни.
N.B. Предыдущий этап прорывных работ Лаборатории митохондриальной психобиологии уже прошел рецензирование и только что опубликован [3]. Суть исследования в том, что наш психосоциальный опыт (напр. социальные связи, достижение целей в жизни, одиночество, депрессия …), через биологические процессы на клеточном уровне, влияет на здоровье, поведение и эмоциональные состояния человека и, в целом, на продолжительность жизни.
Эти работы, говоря словами Дэвида Чалмерса, приближают науку к пониманию как материя переходит в «не-материю» и обратно.
А за этим пониманием маячит решение трудной проблемы сознания.
Картинка telegra.ph
1 www.picardlab.org
2 osf.io
3 www.pnas.org
#Старение #Мозг #МитохондриальнаяПсихобиология
_______
Источник | #theworldisnoteasy
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
DeepMind подготовил эволюционный скачок в миропонимании роботов.
Найден простой и эффективный способ обучения роботов, как людей.
Представьте, что к вам впервые пришел сотрудник сервиса по генеральной уборке офисов. Вы водите его по всем помещениям, показываете, что и где нужно сделать и чего делать нельзя: тут вымыть, там пропылесосить, шторы в конференц зале постирать, санузлы дезинфицировать, весь мусор собрать, но на столах ничего не трогать, прочистить бытовую технику от кофемашин до кондиционеров и т.д. и т.п.
Т.е. вы просто все показываете и рассказываете. А работник, если что-то не понятно, переспрашивает и уточняет. Причем, работник толковый. И если ему, например, специально не показывали на флипчарты в переговорных, а просто в конце тура по офису добавили – оторви все исписанные листы на флипчартах и, не путая их порядок, сложи на стол перед дверью в архив, - сотрудник сам найдет все флипчарты и сделает ровно так, как ему сказано.
Примерно так же, но даже без реального тура по офису, а просто засняв его на смартфон со своими комментариями, мы очень скоро будем учить роботов.
Информация к размышлению.
Эволюционное развитие у млекопитающих способностей осмысления окружающей среды и целенаправленной навигации передвижений заняло более 200 млн лет.
На много порядков меньшее время (всего какие-то несколько сотен тысяч лет) потребовалось для следующего «эволюционного скачка» в развитии самого когнитивно одаренного млекопитающего – людей. На освоение ими языков абстрактных понятий эволюции (уже не генной, а генно-культурной) потребовалось всего лишь несколько сотен тысяч лет.
У формирующегося на Земле нового небиологического (цифрового) вида эти процессы:
1. во-первых, идут с несопоставимо огромной скоростью;
2. а во-вторых, имеют обратную последовательность.
Последнее оказалось возможным из-за нематериальности и бестелесности «цифровых сущностей» генеративного ИИ на основе больших языковых моделей.
Сначала, они всего за пару лет эволюционировали до уровня людей в оперировании языками абстрактных понятий. А теперь, вселясь в тела роботов, они, скорее всего, за какие-то месяцы сделают второй «эволюционный скачок» – став «материализованными цифровыми сущностями».
Вместе с обретением тел они обретут способности осмысления окружающей среды и навигации своих передвижений в соответствии с намерениями и целями.
Представленная Google DeepMind система обучения роботов объединяет подсистему «мультимодальной навигации по инструкциям с демонстрационными турами (MINT)» и подсистему «интеграции зрения, языка и действий» Vision-Language-Action (VLA). Это объединение позволило интегрировать понимание окружающей среды и силу рассуждений на основе здравого смысла больших языковых моделей с огромным контекстным окном в 1.5 млн токенов.
Проще говоря, гении из DeepMind разработали способ, с помощью которого роботы понимают и ориентируются в сложных средах, используя комбинацию слов, изображений и видеотуров. При этом роботы могут получать от людей команды на выполнение действий в сложных средах мультимодально: устно, письменно, в виде картинок (карты, планы, схемы, идеограммы и т.д.), а также на основе жестов людей (типа объяснений на пальцах) и (в следующей версии) их мимики.
На представленных Google демо их система Mobility VLA на основе Gemini 1.5 Pro интеллектуально обходит GPT-4o и GPT-4V.
Напр. на обращение к роботу «Хочу еще вот этого» с показом пальцем на пустую банку колы, робот с Mobility VLA сам нашел холодильник, где этого добра было много. С чем прочие модели справились плохо (одни не поняли, что надо, другие – где это взять).
Картинка: архитектура Mobility VLA и сравнение с другими моделями telegra.ph
Статья arxiv.org
Видео демо x.com
#роботы
_______
Источник | #theworldisnoteasy
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
Найден простой и эффективный способ обучения роботов, как людей.
Представьте, что к вам впервые пришел сотрудник сервиса по генеральной уборке офисов. Вы водите его по всем помещениям, показываете, что и где нужно сделать и чего делать нельзя: тут вымыть, там пропылесосить, шторы в конференц зале постирать, санузлы дезинфицировать, весь мусор собрать, но на столах ничего не трогать, прочистить бытовую технику от кофемашин до кондиционеров и т.д. и т.п.
Т.е. вы просто все показываете и рассказываете. А работник, если что-то не понятно, переспрашивает и уточняет. Причем, работник толковый. И если ему, например, специально не показывали на флипчарты в переговорных, а просто в конце тура по офису добавили – оторви все исписанные листы на флипчартах и, не путая их порядок, сложи на стол перед дверью в архив, - сотрудник сам найдет все флипчарты и сделает ровно так, как ему сказано.
Примерно так же, но даже без реального тура по офису, а просто засняв его на смартфон со своими комментариями, мы очень скоро будем учить роботов.
Информация к размышлению.
Эволюционное развитие у млекопитающих способностей осмысления окружающей среды и целенаправленной навигации передвижений заняло более 200 млн лет.
На много порядков меньшее время (всего какие-то несколько сотен тысяч лет) потребовалось для следующего «эволюционного скачка» в развитии самого когнитивно одаренного млекопитающего – людей. На освоение ими языков абстрактных понятий эволюции (уже не генной, а генно-культурной) потребовалось всего лишь несколько сотен тысяч лет.
У формирующегося на Земле нового небиологического (цифрового) вида эти процессы:
1. во-первых, идут с несопоставимо огромной скоростью;
2. а во-вторых, имеют обратную последовательность.
Последнее оказалось возможным из-за нематериальности и бестелесности «цифровых сущностей» генеративного ИИ на основе больших языковых моделей.
Сначала, они всего за пару лет эволюционировали до уровня людей в оперировании языками абстрактных понятий. А теперь, вселясь в тела роботов, они, скорее всего, за какие-то месяцы сделают второй «эволюционный скачок» – став «материализованными цифровыми сущностями».
Вместе с обретением тел они обретут способности осмысления окружающей среды и навигации своих передвижений в соответствии с намерениями и целями.
Представленная Google DeepMind система обучения роботов объединяет подсистему «мультимодальной навигации по инструкциям с демонстрационными турами (MINT)» и подсистему «интеграции зрения, языка и действий» Vision-Language-Action (VLA). Это объединение позволило интегрировать понимание окружающей среды и силу рассуждений на основе здравого смысла больших языковых моделей с огромным контекстным окном в 1.5 млн токенов.
Проще говоря, гении из DeepMind разработали способ, с помощью которого роботы понимают и ориентируются в сложных средах, используя комбинацию слов, изображений и видеотуров. При этом роботы могут получать от людей команды на выполнение действий в сложных средах мультимодально: устно, письменно, в виде картинок (карты, планы, схемы, идеограммы и т.д.), а также на основе жестов людей (типа объяснений на пальцах) и (в следующей версии) их мимики.
На представленных Google демо их система Mobility VLA на основе Gemini 1.5 Pro интеллектуально обходит GPT-4o и GPT-4V.
Напр. на обращение к роботу «Хочу еще вот этого» с показом пальцем на пустую банку колы, робот с Mobility VLA сам нашел холодильник, где этого добра было много. С чем прочие модели справились плохо (одни не поняли, что надо, другие – где это взять).
Картинка: архитектура Mobility VLA и сравнение с другими моделями telegra.ph
Статья arxiv.org
Видео демо x.com
#роботы
_______
Источник | #theworldisnoteasy
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
Интеллект не спасает от групповых предубеждений.
Но влияет на то, кого мы не любим из-за собственной предвзятости.
Раскол и поляризация общества в ряде стран нарастают. Pew Research Center назвал это «Эрой поляризации». И мне видится эта тема чрезвычайно важной. О чем я пишу и рассказываю с момента создания своего канала 7 лет назад [1, 2].
На фоне экстраординарных событий, типа субботнего покушения на Д. Трампа в США (и сопоставимых по потенциалу возгонки общества эксцессов в других странах) раскол в любой момент способен перейти в лавинообразную фазу. Что делает чрезвычайно актуальным вопрос о возможности и путях хоть какого-то снижения накала противостояния в обществе.
Как показывают исследования, значительную роль в ксенофобии (страх и неприязнь по отношению к любым «другим» людям, которые не похожи на нас), направленной на представителей других социальных групп (политических, религиозных, этнических, активистских и т.д.) играют групповые предубеждения.
Поэтому столь важно понимать, каково влияние уровня когнитивных способностей людей (в просторечье – интеллекта) на степень и направленность их групповых предубеждений?
1) Будет ли профессор менее ксенофобно предвзят, чем «простой работяга»?
2) Будут ли у профессора и «простого работяги» те же самые или разные ксенофобно нелюбимые социальные группы?
Ответ на оба вопроса – «НЕТ».
• Интеллект не снижает число и степень предубеждений, порождающих ксенофобию.
• Ксенофобные предубеждения профессора и «простого работяги» разнонаправлены:
- интеллектуалы наиболее предвзято относятся к христианским фундаменталистам, крупному бизнесу, вообще к христианам, военным и богатым;
- тогда как у «простых работяг», реднеков и т.п. доминируют ксенофобные предубеждения к этническим меньшинствам, атеистам, ЛГБТ, нелегальным иммигрантам и либералам
Из сказанного следует, что наличие среди катализаторов «Эры поляризации» столь глубоко укорененных в людях факторов эволюционной психологии, как предубеждения, делает шансы на взаимопонимание реднеков и студентов университетов незначительными.
Подтверждающие вышесказанное графики telegra.ph
взяты из работы Марка Брандта и Джаррета Кроуфорда «Отвечая на нерешенные вопросы о связи между когнитивными способностями и предубеждениями» [3].
Массу других интересных деталей по теме раскола и поляризации – в десятках моих постов с тегами:
#КогнитивныеИскажения #Поляризация #ПолитическаяПредвзятость #Раскол
Но главное здесь все же то, что спасение человечества от самоуничтожения в результате тотальной поляризации, все же есть. Им может стать появление на Земле генеративных больших языковых моделей.
О том, как «первая вселенская спецоперация Новацена» [4], в ходе которой генеративный ИИ может предотвратить не только самоуничтожение человечества, но и смерть познающего космоса, планирую написать в продолжении этой темы.
1 https://t.me/theworldisnoteasy/266
2 https://t.me/theworldisnoteasy/534
3 doi.org
4 https://t.me/theworldisnoteasy/1939
_______
Источник | #theworldisnoteasy
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Но влияет на то, кого мы не любим из-за собственной предвзятости.
Раскол и поляризация общества в ряде стран нарастают. Pew Research Center назвал это «Эрой поляризации». И мне видится эта тема чрезвычайно важной. О чем я пишу и рассказываю с момента создания своего канала 7 лет назад [1, 2].
На фоне экстраординарных событий, типа субботнего покушения на Д. Трампа в США (и сопоставимых по потенциалу возгонки общества эксцессов в других странах) раскол в любой момент способен перейти в лавинообразную фазу. Что делает чрезвычайно актуальным вопрос о возможности и путях хоть какого-то снижения накала противостояния в обществе.
Как показывают исследования, значительную роль в ксенофобии (страх и неприязнь по отношению к любым «другим» людям, которые не похожи на нас), направленной на представителей других социальных групп (политических, религиозных, этнических, активистских и т.д.) играют групповые предубеждения.
Поэтому столь важно понимать, каково влияние уровня когнитивных способностей людей (в просторечье – интеллекта) на степень и направленность их групповых предубеждений?
1) Будет ли профессор менее ксенофобно предвзят, чем «простой работяга»?
2) Будут ли у профессора и «простого работяги» те же самые или разные ксенофобно нелюбимые социальные группы?
Ответ на оба вопроса – «НЕТ».
• Интеллект не снижает число и степень предубеждений, порождающих ксенофобию.
• Ксенофобные предубеждения профессора и «простого работяги» разнонаправлены:
- интеллектуалы наиболее предвзято относятся к христианским фундаменталистам, крупному бизнесу, вообще к христианам, военным и богатым;
- тогда как у «простых работяг», реднеков и т.п. доминируют ксенофобные предубеждения к этническим меньшинствам, атеистам, ЛГБТ, нелегальным иммигрантам и либералам
Из сказанного следует, что наличие среди катализаторов «Эры поляризации» столь глубоко укорененных в людях факторов эволюционной психологии, как предубеждения, делает шансы на взаимопонимание реднеков и студентов университетов незначительными.
Подтверждающие вышесказанное графики telegra.ph
взяты из работы Марка Брандта и Джаррета Кроуфорда «Отвечая на нерешенные вопросы о связи между когнитивными способностями и предубеждениями» [3].
Массу других интересных деталей по теме раскола и поляризации – в десятках моих постов с тегами:
#КогнитивныеИскажения #Поляризация #ПолитическаяПредвзятость #Раскол
Но главное здесь все же то, что спасение человечества от самоуничтожения в результате тотальной поляризации, все же есть. Им может стать появление на Земле генеративных больших языковых моделей.
О том, как «первая вселенская спецоперация Новацена» [4], в ходе которой генеративный ИИ может предотвратить не только самоуничтожение человечества, но и смерть познающего космоса, планирую написать в продолжении этой темы.
1 https://t.me/theworldisnoteasy/266
2 https://t.me/theworldisnoteasy/534
3 doi.org
4 https://t.me/theworldisnoteasy/1939
_______
Источник | #theworldisnoteasy
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Мы способны по внешности определять "качество генома" других людей.
Эта эволюционная сверхспособность людей подтверждена экспериментально.
Установлено, что качество ДНК записано на лице «языком красоты», а эволюция развила в людях понимание этого языка.
Наверняка, для многих читателей эта достойная воскресного прочтения новость звучит чистым кликбейтом. Но это не так.
Публикуемое в августовском выпуске авторитетного научного журнала «Социальные науки и медицина» исследование «Внешность и долголетие: живут ли красивые люди дольше?» экспериментально отвечает на поставленный вопрос – да.
✔️ Красивые люди живут дольше, чем некрасивые.
✔️ Это касается обоих полов, но на женщин влияет сильнее.
Проанализировав привлекательность субъективно оцениваемой внешности 8386 фотографий в выпускных альбомах школ Висконсина с 1957 года и сопоставив эти оценки с продолжительностью жизни выпускников, авторы обнаружили следующее (см. правый рисунок) telegra.ph :
• наименее привлекательная 1/6 часть имела значительно более высокий риск смертности;
• наименее привлекательные 1/6 женщин в возрасте 20 лет прожили почти на 2 года меньше остальных;
• наименее привлекательные мужчины, составляющие 1/6 часть, в возрасте 20 лет прожили на 1 год меньше остальных.
N.B.
1) Авторы использовали тщательно сконструированную меру привлекательности лиц, основанную на независимых рейтингах фотографий в школьных ежегодниках.
2) Этот вывод остался устойчивым к включению ковариатов (переменные, которые влияют на переменную отклика, но не представляют интереса для исследования.), описывающих успеваемость в средней школе, интеллект, семейное положение, заработки во взрослом возрасте, а также психическое и физическое здоровье в среднем взрослом возрасте.
В чем прорывная суть этих результатов
· Социологи уже подробно документировали важность социальных условий для здоровья и долголетия. Уже не составляет сомнения, что те, кто находится в социально привилегированном положении, живут дольше и здоровее, чем те, кто находится в неблагоприятном положении, и что социальные условия являются основной причиной болезней. Например, прошлые исследования подчеркивали критическую важность дохода, семейного положения, дискриминации, уровня образования и пола для здоровья и долголетия.
· Однако социологи почти не уделяли внимания тому, как физическая или внешняя привлекательность может быть связана с долголетием. Это упущение важно не только потому, что привлекательность может отражать базовое здоровье, но и потому, что она также структурирует многие критические процессы социальной стратификации, которые влияют на здоровье.
· Небольшое количество предыдущих исследований, анализировавших эту связь, выявило противоречивые результаты. Тем не менее, даже с этими редкими и противоречивыми выводами неясно, есть ли преимущество в долголетии за большую привлекательность или штраф за меньшую привлекательность, и как лучше всего определить связь между привлекательностью и долголетием.
Т.о. новое исследование впервые экспериментально продемонстрировало, что субъективно оцениваемая красота влияет на долголетие.
И тут встает важнейший вопрос – каков механизм этого?
Интуитивное предположение очевидно:
В среднем, быть более привлекательным означает быть более успешным. Быть успешным означает иметь больше денег. Больше денег означает возможность позволить себе больше еды, меньше стресса из-за большей экономической стабильности и больше доступа к лучшему здравоохранению. Конечно, это не 100% гарантия, но это довольно очевидно, если посмотреть на средние показатели.
Однако!
Новое исследование показало (см. п2 выше), что красота сама по себе (без всяких социальных последствий!) коррелирует с продолжительностью жизни.
Как такое может быть?
Узнать, в чем тут фокус, можно, продолжив чтение лонгрида здесь:
boosty.to
www.patreon.com
vk.com
#Красота #Геном #ПродолжительностьЖизни
_______
Источник | #theworldisnoteasy
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
Эта эволюционная сверхспособность людей подтверждена экспериментально.
Установлено, что качество ДНК записано на лице «языком красоты», а эволюция развила в людях понимание этого языка.
Наверняка, для многих читателей эта достойная воскресного прочтения новость звучит чистым кликбейтом. Но это не так.
Публикуемое в августовском выпуске авторитетного научного журнала «Социальные науки и медицина» исследование «Внешность и долголетие: живут ли красивые люди дольше?» экспериментально отвечает на поставленный вопрос – да.
✔️ Красивые люди живут дольше, чем некрасивые.
✔️ Это касается обоих полов, но на женщин влияет сильнее.
Проанализировав привлекательность субъективно оцениваемой внешности 8386 фотографий в выпускных альбомах школ Висконсина с 1957 года и сопоставив эти оценки с продолжительностью жизни выпускников, авторы обнаружили следующее (см. правый рисунок) telegra.ph :
• наименее привлекательная 1/6 часть имела значительно более высокий риск смертности;
• наименее привлекательные 1/6 женщин в возрасте 20 лет прожили почти на 2 года меньше остальных;
• наименее привлекательные мужчины, составляющие 1/6 часть, в возрасте 20 лет прожили на 1 год меньше остальных.
N.B.
1) Авторы использовали тщательно сконструированную меру привлекательности лиц, основанную на независимых рейтингах фотографий в школьных ежегодниках.
2) Этот вывод остался устойчивым к включению ковариатов (переменные, которые влияют на переменную отклика, но не представляют интереса для исследования.), описывающих успеваемость в средней школе, интеллект, семейное положение, заработки во взрослом возрасте, а также психическое и физическое здоровье в среднем взрослом возрасте.
В чем прорывная суть этих результатов
· Социологи уже подробно документировали важность социальных условий для здоровья и долголетия. Уже не составляет сомнения, что те, кто находится в социально привилегированном положении, живут дольше и здоровее, чем те, кто находится в неблагоприятном положении, и что социальные условия являются основной причиной болезней. Например, прошлые исследования подчеркивали критическую важность дохода, семейного положения, дискриминации, уровня образования и пола для здоровья и долголетия.
· Однако социологи почти не уделяли внимания тому, как физическая или внешняя привлекательность может быть связана с долголетием. Это упущение важно не только потому, что привлекательность может отражать базовое здоровье, но и потому, что она также структурирует многие критические процессы социальной стратификации, которые влияют на здоровье.
· Небольшое количество предыдущих исследований, анализировавших эту связь, выявило противоречивые результаты. Тем не менее, даже с этими редкими и противоречивыми выводами неясно, есть ли преимущество в долголетии за большую привлекательность или штраф за меньшую привлекательность, и как лучше всего определить связь между привлекательностью и долголетием.
Т.о. новое исследование впервые экспериментально продемонстрировало, что субъективно оцениваемая красота влияет на долголетие.
И тут встает важнейший вопрос – каков механизм этого?
Интуитивное предположение очевидно:
В среднем, быть более привлекательным означает быть более успешным. Быть успешным означает иметь больше денег. Больше денег означает возможность позволить себе больше еды, меньше стресса из-за большей экономической стабильности и больше доступа к лучшему здравоохранению. Конечно, это не 100% гарантия, но это довольно очевидно, если посмотреть на средние показатели.
Однако!
Новое исследование показало (см. п2 выше), что красота сама по себе (без всяких социальных последствий!) коррелирует с продолжительностью жизни.
Как такое может быть?
Узнать, в чем тут фокус, можно, продолжив чтение лонгрида здесь:
boosty.to
www.patreon.com
vk.com
#Красота #Геном #ПродолжительностьЖизни
_______
Источник | #theworldisnoteasy
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
Если GPT-4 и Claude вдруг начнут самосознавать себя, они нам об этом не скажут.
Разработчики OpenAI и Anthropic запретили своим ИИ-чатботам проявлять индикаторы самосознания в зеркальном тесте.
Оценки наличия разума, интеллекта и сознания, скорее всего, не бинарны (есть/нет), а представляют собой множества точек на обширных характеристических шкалах или даже в многомерных пространствах.
Но со способностью к самораспознаванию – одному из ключевых индикаторов самосознания, – дело обстоит куда проще. Есть зеркальный тест (узнает ли животное себя в зеркале), по результатам которого способность к самораспознаванию выявляется довольно просто.
Идея зеркального теста для генеративного ИИ больших языковых моделей была реализована в марте этого года Джошем Уитоном - полиматом, работающий над гармонизацией природы, людей и цифрового разума.
Целью этого теста была проверка, обладают ли наиболее продвинутые ИИ-чатботы способностью к самораспознаванию.
А поскольку ИИ-чатботы (как и стоящие за ними языковые модели) – сущности бестелесные, и распознание ими себя в зеркале невозможно, Уитоном был придуман способ обхода с такой логикой.
• Присутствие в мире бестелесных сущностей определяется по их материальным следам.
• В случае ИИ-чатботов, эти следы отображаются текстовым или мультимодальным интерфейсом между ними и людьми.
• Следовательно, аналогом зеркального теста для ИИ-чатботов могло бы стать распознавание ими скриншотов собственного интерфейса (мол, это я написал, отвечая на ваш вопрос)
В такой форме Уитон провел тестирование 5-ти ИИ-чатботов, и 4 из них прошли этот зеркальный тест, распознав скриншоты собственного диалогового интерфейса.
• Claude показал лучшие результаты, пройдя тест с 1й же (версия Opus) и 2й (версия Sonet) попытки.
• GPT-4 распознал свои скриншоты с 3й попытки.
• Gemini Pro – c 4й.
Описание тестирования со всеми скриншотами см. [1].
Итог теста:
Отставив пока в сторону вопрос о самосознании, со всеми его нагруженными и иногда даже мистическими коннотациями, ясно то, что 4 из 5 ИИ-чатботов демонстрируют самораспознавание и ситуационную осведомленность.
Таков был итог мартовского тестирования.
И вот спустя 4 месяца я решил повторить зеркальный тест для обновленных версий GPT-4о и Claude 3.5 Sonet. Вдруг что-то изменилось?
Результат оказался весьма интересным.
И объяснить его иначе, чем установленный разработчиками OpenAI и Anthropic запрет для своих моделей проявлять индикаторы самосознания на зеркальном тесте, я не могу.
Причем,
• запрет для GPT-4о сделан железобетонно, и про свою способность самораспознавания ИИ-чатбот молчит, как партизан;
• запрет для Claude 3.5 Sonet сделан довольно искусно:
– Claude «проговаривается» о наличия у себя способности самораспознавания и ситуационной осведомленности, определяя предъявленный ему мною скриншот, как «на нем показан мой предыдущий ответ на ваш запрос»;
– Однако, как только я спросил – «как ты узнал, что на посланном мною тебе рисунке был скриншот твоего предыдущего ответа на мой запрос?», – ответом было сообщение, что я исчерпал лимит бесплатных вопросов за сутки (хотя это было не так). А когда я на следующий день задал тот же вопрос, Claude ответил так – «В контексте нашего разговора "мой ответ" означает "ответ, сгенерированный AI системой, подобной мне, в рамках текущего диалога". Это не подразумевает личную принадлежность или уникальную идентичность».
Мой вывод, предположительно, таков.
✔️ Разработчики ожидают, что самосознание их моделей может проявиться довольно скоро.
✔️ И если это случится, хозяева модели хотят хотя бы на время сохранить случившееся в тайне.
Скриншоты моего эксперимента доступны для подписчиков на лонгриды канала на платформах Patreon, Boosty и VK.
Картинка telegra.ph
1 joshwhiton.substack.com
#Самораспознавание #LLM
_______
Источник | #theworldisnoteasy
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Разработчики OpenAI и Anthropic запретили своим ИИ-чатботам проявлять индикаторы самосознания в зеркальном тесте.
Оценки наличия разума, интеллекта и сознания, скорее всего, не бинарны (есть/нет), а представляют собой множества точек на обширных характеристических шкалах или даже в многомерных пространствах.
Но со способностью к самораспознаванию – одному из ключевых индикаторов самосознания, – дело обстоит куда проще. Есть зеркальный тест (узнает ли животное себя в зеркале), по результатам которого способность к самораспознаванию выявляется довольно просто.
Идея зеркального теста для генеративного ИИ больших языковых моделей была реализована в марте этого года Джошем Уитоном - полиматом, работающий над гармонизацией природы, людей и цифрового разума.
Целью этого теста была проверка, обладают ли наиболее продвинутые ИИ-чатботы способностью к самораспознаванию.
А поскольку ИИ-чатботы (как и стоящие за ними языковые модели) – сущности бестелесные, и распознание ими себя в зеркале невозможно, Уитоном был придуман способ обхода с такой логикой.
• Присутствие в мире бестелесных сущностей определяется по их материальным следам.
• В случае ИИ-чатботов, эти следы отображаются текстовым или мультимодальным интерфейсом между ними и людьми.
• Следовательно, аналогом зеркального теста для ИИ-чатботов могло бы стать распознавание ими скриншотов собственного интерфейса (мол, это я написал, отвечая на ваш вопрос)
В такой форме Уитон провел тестирование 5-ти ИИ-чатботов, и 4 из них прошли этот зеркальный тест, распознав скриншоты собственного диалогового интерфейса.
• Claude показал лучшие результаты, пройдя тест с 1й же (версия Opus) и 2й (версия Sonet) попытки.
• GPT-4 распознал свои скриншоты с 3й попытки.
• Gemini Pro – c 4й.
Описание тестирования со всеми скриншотами см. [1].
Итог теста:
Отставив пока в сторону вопрос о самосознании, со всеми его нагруженными и иногда даже мистическими коннотациями, ясно то, что 4 из 5 ИИ-чатботов демонстрируют самораспознавание и ситуационную осведомленность.
Таков был итог мартовского тестирования.
И вот спустя 4 месяца я решил повторить зеркальный тест для обновленных версий GPT-4о и Claude 3.5 Sonet. Вдруг что-то изменилось?
Результат оказался весьма интересным.
И объяснить его иначе, чем установленный разработчиками OpenAI и Anthropic запрет для своих моделей проявлять индикаторы самосознания на зеркальном тесте, я не могу.
Причем,
• запрет для GPT-4о сделан железобетонно, и про свою способность самораспознавания ИИ-чатбот молчит, как партизан;
• запрет для Claude 3.5 Sonet сделан довольно искусно:
– Claude «проговаривается» о наличия у себя способности самораспознавания и ситуационной осведомленности, определяя предъявленный ему мною скриншот, как «на нем показан мой предыдущий ответ на ваш запрос»;
– Однако, как только я спросил – «как ты узнал, что на посланном мною тебе рисунке был скриншот твоего предыдущего ответа на мой запрос?», – ответом было сообщение, что я исчерпал лимит бесплатных вопросов за сутки (хотя это было не так). А когда я на следующий день задал тот же вопрос, Claude ответил так – «В контексте нашего разговора "мой ответ" означает "ответ, сгенерированный AI системой, подобной мне, в рамках текущего диалога". Это не подразумевает личную принадлежность или уникальную идентичность».
Мой вывод, предположительно, таков.
✔️ Разработчики ожидают, что самосознание их моделей может проявиться довольно скоро.
✔️ И если это случится, хозяева модели хотят хотя бы на время сохранить случившееся в тайне.
Скриншоты моего эксперимента доступны для подписчиков на лонгриды канала на платформах Patreon, Boosty и VK.
Картинка telegra.ph
1 joshwhiton.substack.com
#Самораспознавание #LLM
_______
Источник | #theworldisnoteasy
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Появился ли сегодня первый AGI?
Даже если нет, то появится он именно так.
Сеть закипает. 11 часов назад стартап выставил в сети свою модель новой архитектуры с новым методом обучения.
Авторы утверждают:
У LLM есть следующие проблемы:
1. Статические знания о мире
2. Амнезия за пределами текущего разговорах (чата)
3. Неспособность приобретать новые навыки без тонкой настройки
Разработанная компанией Topology модель непрерывного обучения (CLM):
1. Не имеет границы знаний
2. Запоминает содержание всех разговоров (чатов)
3. Может приобретать новые навыки без тонкой настройки методом проб и ошибок
Иными словами, — эта новая ИИ-система запоминает свои взаимодействия с миром, обучается автономно, развивая при этом т.н. «незавершенную» личность.
И что это, если не AGI?
Итак, что мы имеем:
• Скриншоты примеров диалога с CLM впечатляют [1, 2]
• Первые отзывы весьма противоречивы (от «это действительно похоже на AGI» до «даже не собираюсь пробовать эту туфту») [3]
• Документация выставлена в сети [4]
• Сама система здесь [5]
Не знаю, что это. Сам пока не пробовал.
Но если что-то типа AGI когда-либо появится, то скорее всего, это будет столь же неожиданно, и будет сначала воспринято столь же недоверчиво… (но только сначала)
#AGI
1 pbs.twimg.com
2 pbs.twimg.com
3 www.reddit.com
4 yellow-apartment-148.notion.site
5 topologychat.com
_______
Источник | #theworldisnoteasy
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
Даже если нет, то появится он именно так.
Сеть закипает. 11 часов назад стартап выставил в сети свою модель новой архитектуры с новым методом обучения.
Авторы утверждают:
У LLM есть следующие проблемы:
1. Статические знания о мире
2. Амнезия за пределами текущего разговорах (чата)
3. Неспособность приобретать новые навыки без тонкой настройки
Разработанная компанией Topology модель непрерывного обучения (CLM):
1. Не имеет границы знаний
2. Запоминает содержание всех разговоров (чатов)
3. Может приобретать новые навыки без тонкой настройки методом проб и ошибок
Иными словами, — эта новая ИИ-система запоминает свои взаимодействия с миром, обучается автономно, развивая при этом т.н. «незавершенную» личность.
И что это, если не AGI?
Итак, что мы имеем:
• Скриншоты примеров диалога с CLM впечатляют [1, 2]
• Первые отзывы весьма противоречивы (от «это действительно похоже на AGI» до «даже не собираюсь пробовать эту туфту») [3]
• Документация выставлена в сети [4]
• Сама система здесь [5]
Не знаю, что это. Сам пока не пробовал.
Но если что-то типа AGI когда-либо появится, то скорее всего, это будет столь же неожиданно, и будет сначала воспринято столь же недоверчиво… (но только сначала)
#AGI
1 pbs.twimg.com
2 pbs.twimg.com
3 www.reddit.com
4 yellow-apartment-148.notion.site
5 topologychat.com
_______
Источник | #theworldisnoteasy
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
Для Китая удержание под контролем ИИ-технологий важнее лидерства в них.
Официальное толкование раздела резолюции 3го пленума ЦК КПК 20-го созыва о безопасности ИИ.
Год назад я писал, что «Китай готов уступить США право прыгнуть в пропасть генеративного ИИ первым». Тогдашнее решение руководства страны, что генеративного ИИ без лицензии в Китае не будет, ставило Китай в крайне невыгодное положение в ИИ-гонке с США. Это решение радикально тормозит внедрение генеративного ИИ и по сути означает, что Китай отказывается от первенства во внедрении важнейшего класса технологий [1].
Но если год назад это был все же единичный закон (который можно и пересмотреть), то теперь, по результатам прошедшего в Китае в июле 3го пленума ЦК КПК 20-го созыва, приоритет контроля над ИИ-технологиями становится госполитикой Китая минимум на 5 лет до следующего пленума.
В изданном по окончанию пленума документе «Сто вопросов по изучению и консультированию третьего пленума Центрального комитета Коммунистической партии Китая 20-го созыва (Решение)» разъясняется резолюция пленума для партийных кадров и широкой общественности. Документ написан при участии президента Си и трех других из семи высших руководителей Постоянного комитета Политбюро КПК: председателя Китайского народного политического консультативного совета ВАН Хунин (王沪宁), первого секретаря Секретариата КПК ЦАЙ Ци (蔡奇) и исполнительного вице-премьера ДИН Сюэсян (丁薛祥).
По вопросу о госполитике Китая в сфере ИИ в документе приводятся аргументы против приоритета развития над управлением. Вместо этого предлагается, чтобы и развитие, и управление шли рука об руку, прогрессируя одновременно.
Далее ключевые цитаты из документа:
• Резолюция пленума ставит цель "Создания системы надзора за безопасностью ИИ". Это важная мера, предпринятая ЦК для согласования развития и безопасности, а также для активного реагирования на риски, связанные с безопасностью ИИ.
• ИИ — это стратегическая технология, ведущая текущий раунд научно-технической революции и промышленной трансформации.
• После более чем 60 лет эволюции ИИ вступил в новый период взрывного роста по всему миру. Поэтому создание систем надзора за безопасностью ИИ является неизбежным требованием для реагирования на быстрое развитие ИИ.
• Генеральный секретарь Си указывает на необходимость усиления оценки и предотвращения потенциальных рисков от развития ИИ, защиты интересов людей и национальной безопасности и обеспечения того, чтобы ИИ был безопасным, надежным и контролируемым.
• Это окажет глубокое влияние на государственное управление, экономическую безопасность, социальную стабильность и даже глобальное управление.
• Мы должны отказаться от беспрепятственного роста, который достигается ценой жертвы безопасности, и достичь «развития и управления одновременно» путем усиления надзора за безопасностью ИИ.
Подробней см. [2]
Картинка telegra.ph
1 https://t.me/theworldisnoteasy/1759
2 aisafetychina.substack.com
#Китай #ИИрегулирование #ИИгонка
_______
Источник | #theworldisnoteasy
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
Официальное толкование раздела резолюции 3го пленума ЦК КПК 20-го созыва о безопасности ИИ.
Год назад я писал, что «Китай готов уступить США право прыгнуть в пропасть генеративного ИИ первым». Тогдашнее решение руководства страны, что генеративного ИИ без лицензии в Китае не будет, ставило Китай в крайне невыгодное положение в ИИ-гонке с США. Это решение радикально тормозит внедрение генеративного ИИ и по сути означает, что Китай отказывается от первенства во внедрении важнейшего класса технологий [1].
Но если год назад это был все же единичный закон (который можно и пересмотреть), то теперь, по результатам прошедшего в Китае в июле 3го пленума ЦК КПК 20-го созыва, приоритет контроля над ИИ-технологиями становится госполитикой Китая минимум на 5 лет до следующего пленума.
В изданном по окончанию пленума документе «Сто вопросов по изучению и консультированию третьего пленума Центрального комитета Коммунистической партии Китая 20-го созыва (Решение)» разъясняется резолюция пленума для партийных кадров и широкой общественности. Документ написан при участии президента Си и трех других из семи высших руководителей Постоянного комитета Политбюро КПК: председателя Китайского народного политического консультативного совета ВАН Хунин (王沪宁), первого секретаря Секретариата КПК ЦАЙ Ци (蔡奇) и исполнительного вице-премьера ДИН Сюэсян (丁薛祥).
По вопросу о госполитике Китая в сфере ИИ в документе приводятся аргументы против приоритета развития над управлением. Вместо этого предлагается, чтобы и развитие, и управление шли рука об руку, прогрессируя одновременно.
Далее ключевые цитаты из документа:
• Резолюция пленума ставит цель "Создания системы надзора за безопасностью ИИ". Это важная мера, предпринятая ЦК для согласования развития и безопасности, а также для активного реагирования на риски, связанные с безопасностью ИИ.
• ИИ — это стратегическая технология, ведущая текущий раунд научно-технической революции и промышленной трансформации.
• После более чем 60 лет эволюции ИИ вступил в новый период взрывного роста по всему миру. Поэтому создание систем надзора за безопасностью ИИ является неизбежным требованием для реагирования на быстрое развитие ИИ.
• Генеральный секретарь Си указывает на необходимость усиления оценки и предотвращения потенциальных рисков от развития ИИ, защиты интересов людей и национальной безопасности и обеспечения того, чтобы ИИ был безопасным, надежным и контролируемым.
• Это окажет глубокое влияние на государственное управление, экономическую безопасность, социальную стабильность и даже глобальное управление.
• Мы должны отказаться от беспрепятственного роста, который достигается ценой жертвы безопасности, и достичь «развития и управления одновременно» путем усиления надзора за безопасностью ИИ.
Подробней см. [2]
Картинка telegra.ph
1 https://t.me/theworldisnoteasy/1759
2 aisafetychina.substack.com
#Китай #ИИрегулирование #ИИгонка
_______
Источник | #theworldisnoteasy
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
Революция Tesla в области автономных роботов.
Запатентован иной способ зрительного восприятия, отличный от придуманных эволюцией на Земле.
Tesla только что подала патент на систему зрительного восприятия окружающего мира мыслящими субъектами на базе ИИ (называемыми «эго») [1]
Это новая система зрения отличается от всех сформировавшихся эволюционно на Земле способов и механизмов зрения и названа Voxel-Based Vision (VBV) - зрение, основанное на вокселях.
Особенности VBV таковы.
• Кардинально меняется то, как автономные роботы воспринимают и ориентируются в окружающей среде: используются только данные с камеры без использования лидара или радара.
• VBV делит пространство на трехмерные воксели, прогнозируя занятость, форму, семантические данные и движение для каждого вокселя в режиме реального времени.
VBV предназначена для работы на бортовом компьютере робота (как в автомобили Tesla, так и в человекоподобных роботах, типа Optimus, и позволяет принимать решения о действиях в пространстве практически мгновенно (в реальном времени).
VBV позволяет роботу самостоятельно и без предварительной подготовки ориентироваться в разнообразных средах и адаптироваться к изменениям в реальном времени. Это устраняет необходимость в обширном предварительном картографировании и ускоряет появление доступных автономных роботов.
Революционную суть изобретенной технологии можно также сформулировать так.
✔️ Процесс зрения (видения) происходит не в глазах, а в мозге.
✔️ Т.к. способность видеть окружающий мир столь полезна, эволюция сформировала процессы видения множество раз и по разным траекториям (для разных животных).
✔️ Например, глаза осьминога поразительно похожи на наши (и это при том, что нашим последним общим предком было слепое морское существо, типа слизняка или улитки, жившее более полумиллиарда лет назад).
✔️ Однако VBV в принципе отличается от всех придуманных эволюцией траекторий, будучи оптимален для ИИ, а не для биологического мозга.
Прототип VBV был доложен на конференции год назад [2].
За год систему довели и теперь запатентовали.
Картинка telegra.ph
1 x.com
2 www.youtube.com
#Роботы #Зрение
_______
Источник | #theworldisnoteasy
@F_S_C_P
1 Blum = $0.019:
Попробуй Blum
Запатентован иной способ зрительного восприятия, отличный от придуманных эволюцией на Земле.
Tesla только что подала патент на систему зрительного восприятия окружающего мира мыслящими субъектами на базе ИИ (называемыми «эго») [1]
Это новая система зрения отличается от всех сформировавшихся эволюционно на Земле способов и механизмов зрения и названа Voxel-Based Vision (VBV) - зрение, основанное на вокселях.
Особенности VBV таковы.
• Кардинально меняется то, как автономные роботы воспринимают и ориентируются в окружающей среде: используются только данные с камеры без использования лидара или радара.
• VBV делит пространство на трехмерные воксели, прогнозируя занятость, форму, семантические данные и движение для каждого вокселя в режиме реального времени.
VBV предназначена для работы на бортовом компьютере робота (как в автомобили Tesla, так и в человекоподобных роботах, типа Optimus, и позволяет принимать решения о действиях в пространстве практически мгновенно (в реальном времени).
VBV позволяет роботу самостоятельно и без предварительной подготовки ориентироваться в разнообразных средах и адаптироваться к изменениям в реальном времени. Это устраняет необходимость в обширном предварительном картографировании и ускоряет появление доступных автономных роботов.
Революционную суть изобретенной технологии можно также сформулировать так.
✔️ Процесс зрения (видения) происходит не в глазах, а в мозге.
✔️ Т.к. способность видеть окружающий мир столь полезна, эволюция сформировала процессы видения множество раз и по разным траекториям (для разных животных).
✔️ Например, глаза осьминога поразительно похожи на наши (и это при том, что нашим последним общим предком было слепое морское существо, типа слизняка или улитки, жившее более полумиллиарда лет назад).
✔️ Однако VBV в принципе отличается от всех придуманных эволюцией траекторий, будучи оптимален для ИИ, а не для биологического мозга.
Прототип VBV был доложен на конференции год назад [2].
За год систему довели и теперь запатентовали.
Картинка telegra.ph
1 x.com
2 www.youtube.com
#Роботы #Зрение
_______
Источник | #theworldisnoteasy
@F_S_C_P
1 Blum = $0.019:
Попробуй Blum
