Network state & network society это не про уничтожение и захват власти. Это про меняющийся мир.

Мы живем в стремительно и кардинально меняющемся мире. Кибернетическая экономика и реальность уже тут. Большая часть нашего взаимодействия с другими происходит онлайн, в месенджерах и зум-звонках. Медиа и политическая повестка живет в интернете. Акции компаний зависят от мемоделов. Тик-токи, тапалки, кибер-реальность и крипто/кибер-экономика это естественный мир для тех кому меньше 14 лет, и другого они никогда никогда не видели.

Исторические примеры координации перестают работать. Индустриальный уклад с гига-корпорациями, многомиллионными нациями проигрывает новому, сетевому укладу экономики. Гигакорпорация тратит большую часть ресурсов на внутреннюю координация, чем на создание продуктов. Страны испытывают поляризацию и раскол ценностей и взглядов. Иммиграционная система не готова к миру, состоящему из номадов. Финансовая система не готова к регуляторному арбитражу и мобильности капитала (1 блок = 10 минут). И, конечно, никто не готов к глобальной координации — она просто не работает, и хороший пример тому ООН.

Вместо суверенных наций — нации суверенных людей. Киберэкономика неизбежна, но прежде чем она случится нам необходимо придумать, протестить и многократно итерировать над механизмами. Сетевой мир состоит не из абстрактных критериев идентичности прошлого века (раса, нация, восток-запад), а из связей. Связей внутри небольших high-affinity групп, и связей между группами. Для этого необходимо переработать весь стак технологий координации людей.

Локальная координация — глобальная координация. Проект Coordi-nations предлагает фреймворк, который отражает принципы большинства проектов в этой категории, хотя, как и в любом другом open source софте, вы всегда можете "форкнуть" эти принципы и запустить свою версию.

1. Над-территориальная юрисдикция
2. Добровольное участие или "гражданство"
3. Множественные идентичности: возможность участия во многих сетевых государствах.
4. Саморегуляция (от себя добавлю: в первую очередь AI-powered / AI-assisted governance, sensemaking, consensus building, ибо без AI-представителя голосующего за 100,000 вопросов в день никакая демократия невозможна)
5. Фрактальный рост, практически почкование :)
6. Тестирование и итерирование. Любой гавернанс — это software, здесь нужно использовать лучшие практики разработки ПО.
7. Коллективная агентность по отношению к общим ресурсам, агентность на геополитическом уровне (от себя: где оффлайн территориальный государства скорее станут провайдерами земли, воды, электричества, дорог, безопасности)

Интересно. Хочу! Zuzalu выложили открытый учебник по тому как создать собственную pop-up деревню. Приезжайте в другие попап города по миру: их сейчас настолько много, что вы можете целый год прожить, переезжая раз в 2 месяца в новый. Например, Mu для разработчиков и билдеров продуктов, или Vitalia с фокусом на longevity и продление жизни (наша инвестиция). Так же прочитайте статью основателя Edge City о личном опыте и рекомендациях фаундерам новых сетевых государств.
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P

Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram

Пост-AGI Экономика: как заработать, когда машины делают всё?

Машины дополняют, улучшают и часто даже заменяют людей. Сегодня ИИ пишет код, музыку, делает продажи, переводит, рисует и даже снимает видео лучше, чем большинство людей. Пока что не лучше самых лучших, но это, я уверен, вопрос времени.

Одновременно с этим появляются новые возможности. Ровно как исчезла профессия фонарщика (которые вручную вечером зажигали фонари) но появилась профессия электрика, так же появляются новые возможности благодаря развитию ИИ. Приведу несколько примеров.

Grass позволяет вам зарабатывать на "свободном" трафике. Почти никто не использует 100% своей скорости интернета, а Grass помогает использовать это для скейпинга данных (новости, курсы, контент) и платит вам за это.

Одна из главных проблем в ИИ — это данные. Dria позволяет вам зарабатывать за счет генерации синтетических данных для тренировки нейронных сетей, и параллельно создавать более мощный ИИ.

Вы можете сдавать в аренду вычислительные мощности вашего компьютера, когда вы не используете его. Akash разработал классный калькулятор, чтобы понимать сколько вы можете получать в месяц.

Аннотация данных — одна из важнейших частей тренировки LLM и видео-моделей. Через Sapien и KivaAI платит пользователям за разметку и описание данных.

Morpheus, платформа для ИИ-агентов, — это ДАО, которое платит разработчикам, владельцам железа, лидерам/участникам сообщества и инвесторам проекта.

А в MyShell вы можете собрать своего ИИ-персонажа с графикой, видео, голосом и своим собственным характером и начать с него зарабатывать.

Я инвестирую в проекты на стыке p2p экономики и ИИ и поэтому вижу много интересных проектов в этой области, которые скоро запустятся. Буду писать о них.
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Пришла пора всплакнуть о горькой участи ИИ. Попросил Claude написать стихотворение-рефлексию. Он местами прям базу выдал. Клод назвал его «The Bittersweet Existence of AI»
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Встретил сегодня первого реального робопсихолога.

Автор провел простой эксперимент: он делал скриншот разговора с Claude AI и многократно отправлял его обратно боту с вопросом «что тут происходит?»

Удивительно, но ИИ не только верно понять суть происходящего, назвав это «рекурсивным экспериментом о мета-сознавании», но и верно определил цель эксперимента — проверка наличия самосознания у LLM.

Чатбот все время эксперимента стабильно оставался «над схваткой», выражаясь о происходящем строго в третьем лице и крайне нейтрально и взвешенно. Сухо подвел итоги эксперимента и даже сам написал выводы об эксперименте над самим собой (на картинке).

Кстати, ровно такой же тест, только с зеркалом вместо скриншота, используется зоологами для определения уровня самосознания у животных (собаки понимают что в зеркале их отражение, а жуки нет).
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

О симбиозе человека и ИИ (понятное дело, через крипту)

ИИ постепенно дополняет, заменяет и улучшает работу человека во многих отраслях. Для людей при этом открываются новые возможности: не умея программировать вы можете создать приложение, без навыков игры на инструментах вы можете писать музыку, тратя в 10 раз меньше времени вы можете достигать большего.

При этом есть масса областей, где мы сегодня и даже в будущем не можем на 100% доверить работу ботам из-за потенциального риска ошибки, галлюцинаций и просто недостаточной уверенности в качестве.

На удивление, проблема качества и занятости людей решается одним и тем же способом — human in the loop. Так же как люди платят ИИшкам за выполнение важные задач, так и ИИ-агенты начинают платить людям за помощь в работе.

Например, человек может отправить продажное письмо с реального аккаунта в LinkedIn. Или юрист может перепроверить документ созданный ИИ на предмет ошибок. Эксперты в определенных областях могут продавать свои знания для RAG. Человек может решить капчу или пойти на улицу и провести опрос. Может проверить насколько сгенерированный ИИ анекдот смешной, а насколько песня слезливая.

Постепенно, данные, знания и время людей токенизируется, а главным покупателем этих токенов выступают ИИ-приложения. Объединение с машиной началось, и еще долгие годы оно продлится в кибернетической форме человека и чатбота. Что будет завершения The Merge — сказать трудно. Но можно смело сказать, что такого рода возможности прямо сегодня открывают интересные бизнес-модели (скриншот прототипа одного из таких стартапов прикреплен к посту).
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P

-------
поддержи канал
-------

Хочу поделиться совершенно волшебным видео, у которого почему-то до сих пор нет миллионов просмотров. В этом видео автор рассказывает о символьном вычислении применительно к искусственному интеллекту и AGI. Немного поясню.

Символьные вычисления позволяют:
— Точно представлять и манипулировать абстрактными концепциями и логикой
— Выполнять дедуктивные рассуждения
— Создавать строгие математические доказательства
— Создавать и анализировать сложные программы

Почему это важно? Символьный ИИ может
— Фнализировать и оптимизировать свои собственные процессы мышления, что открывает путь к созданию самосовершенствующихся систем
— Планировать долгосрочную стратегию решения задач
— Делать логические выводы, и поэтому более подходит для создания нового знания / научных исследований
— Он точен и его цепочку рассуждений можно проверить, что практически невозможно в трансформерах

Если думаете о том, что будет после трансформеров/LLM/чатботов, то вам точно сюда.
_______
Источник | #cryptoEssay

__________________________
Билл Гейтс говорит, что следующий этап ИИ - метапознание

По мнению Гейтса, масштабирование систем ИИ будет работать еще в течение 2-х итераций, а после этого следующим большим рубежом станет метапознание, где ИИ сможет рассуждать о своих задачах.

Также Билл Гейтс говорит, что интерфейсы компьютеров станут полностью управляемым ИИ-агентами, что приведет к появлению ИИ-помощников например, терапевтов, подруг.
_______
Источник | #blockchainRF

__________________________

Технологические гиганты вплотную подступаются к очередному вызову — дальнейшее развитие технологий, включая AI, требует не только софта и процессоров, но и энергии. Поэтому они уже обсуждают покупку электроэнергии прямо на АЭС. Amazon Web Services заключил уже два контракта на поставку электроэнергии напрямую с владельцами атомных электростанций в восточных штатах.

Но это теперь вызывает опасения и даже критику — дело в том, что датацентры строятся намного быстрее, чем атомные электростанции и вообще новые электростанции, что означает, что крупный покупатель, скорее всего, отберет существующие энергоресурсы у других потребителей. По разным прогнозам, ожидается, что датацентры будут составлять от 4 до 9 процентов национального потребления к 2030 году.

www.wsj.com
_______
Источник | #blognot
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Рынки предсказаний работают. Сначала LK-99, теперь выборы в США. Следить за графиком цены на Polymarket — эффективнее, чем читать новости или пытаться разобраться в нюансах технологии или политики.

На одном только рынке про выборы (а их — десятки) сейчас уже больше $200,000,000 ликвидности, а самое интересное впереди.

Не смотря на то, что с точки зрения теории игр, покупка того или иного исхода является своего рода "учечкой" приватной информации, блокчейн и криптография позволяет сделать это приватно и относительно эффективно.

Я жду не дождусь эпохи микро-рынков предсказаний, когда за каждый коммент можно будет покупать и продавать предсказания относительно того является ли это спамом или ботом, а торговать там будут не люди, а наши с вами личные ИИ агенты.
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P

Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram

Хочу вам посоветовать самую, на мой взгляд, крутую книгу об интеллекте, сознании и ИИ: A Thousand Brains. Автор — легендарный Джефф Хокинс. В 2013 году, живя в СФ, я прочитал его “On Intelligence” и это изменило мой подход к технологиям и рынку, на котором мы работаем: с фокуса на сиюминутных продуктах до фокуса на технологиях и инновациях, которые меняют общество и человека.

Идея Thousands Brain в некотором смысле противоречит, но так же и дополняет его прошлую книгу. Суть книги — это универсальная (и единственная на сегодня) универсальная теория мышления и сознания. В книге описывается принцип работы нейрокортикальной колонки, из которых состоит весь нейрокортекст и дается ответ на важные парадоксы, которые десятилетиями мучали нейрофизиологов: как мозг хранит информацию? как примитивные нейроны создают сложные концепции языка и культуры? чем отличается осознаваемое от неосознаваемого? что необходимо для постройки AGI? как мозг предсказывает? почему части мозга взаимозаменяемы?

Я поделюсь самыми важными выводами:

1. Мозг создает модели мира. Без создания моделей мы не сможем построить достаточно сложный AGI, а трансформеры и прочие авторегрессивные нейронки не сильно способны к этому. Главное в обучении чему-либо — создание точной модели, это и отличает гения от нормиса.

2. Задача нейрокортекса — предсказание. Каждое мгновение ваш мозг предсказывает что вы увидите, услышите, почувствуете и подумаете в следующем кадре. Осознается нами только разница между предсказанием и реальностью. Мозг пытается “починить” свои предсказания, постоянно адаптируя модель к реальности. Еще одно необходимое свойство AGI — постоянное самообучение.

3. Мозг оперирует исключительно относительностями: где этот вкус относительно того что я уже пробовал? где эта идея относительно других из схожей области? где это ощущение относительно других? И именно из этой функции (и только из нее) появляются более сложные свойства мышления, самосознания, творчества.

4. Для мозга, всё — это движение. Чувствовать текстуру, слышать музыку, думать, смотреть. Это все процесс движения и только в движении эти процессы возможны для вашего нейрокортекста. Я говорю про физическое движение (вы не можете ощутить текстуру без того чтобы двигать кожу относительно объекта), про движение во времени (мысли и эмоции), движение глазами и т.д.

5. Все свойства нейрокортекста повторимы в коде. Сегодня их нет у LLM, но в ближайшие годы (вероятнее — пара десятилетий) они появятся. К тому моменту и LLM, скорее всего, станут очень крутыми, но их архитектура никогда не позволит добиться некоторых свойств (универсальности, энергоёмкости, адаптивности) мозга.
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Значение имеют не люди, а системы

Особенно ярко это видно на выборах: в Европарламенте вы не можете голосовать за конкретное решение, а состав Еврокомиссии (высшего органа власти) вообще не избирается. В США — это выбор между популистом и мало на что способным дедом.

Проблема здесь не конкретные кандидаты, а системы, при которых именно такие кандидаты становятся единственными опциями. Или не становятся опциями вообще. В заданной системе, любые попавшие в неё люди будут вести себя примерно одинаково, потому что люди в целом примерно одинаковы. Людей развращает власть, люди строят эхо-камеры на основе лояльности, они жадны и склонны к коррупции, популизму и аппелированию к низшим ценностям (национализм, патриотизм, страх выделяться, чувство толпы, "мы" против "них").

Любые изменения — это изменения систем, а не перемена партий местами. Значение имеют не люди, а системы.

Инструмент изменения (или сопротивления изменению) систем — это суверенность. В цифровом мире это криптография, неотъемлемое право собственности на любые цифровые активы, защищенное физикой (энтропией генерации приватного ключа). В реальном мире это право голоса, оружие, право объединяться и координироваться, защищенное физикой (ударом по лицу, тюремным сроком).

Системы с должным уровнем личного суверенитета эффективно сопротивляются централизации (попробуй построй длиннейшую цепочку -6 от высшего блока в биткоине — не хватит всего электричества планеты; попробуй установи диктатуру в стране, где 50% население имеет огнестрельное оружие). В будущем это так же будет децентрализованный ИИ и роботы.
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P

Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram

Интернет агентов

Постепенно действительно мультиагентные системы становятся реальностью. Не просто CrewAI/AugoGen, где одна и та же LLM запущена с разными промтами 10 раз, а действительно разные агенты с разным железом, моделями, инструментами и целями под капотом. Например, Alibaba сделали платформу на которой они в качестве эксперимента смогли запустить 20,000 таких агентов.

И в таком вот мире с миллиардами агентов (society of agents) ставится острым вопрос их координации, оркестрации, раутинга, поиска, коммуникации, платежей и даже кредита. Или, например, появится рынок контрактов (на блокчейне), которые ИИ-агенты используют между собой как шаблоны. А деривативы этих контрактов могут быть использованы как залог или актив в AI-native economic activity (сорямба, русский тут максимально чужд и неуместен).

Такой рынок будет использовать аналог AMM как инструмент покупки услуг и заключения контрактов. Агент предлагает работу, которую он может сделать согласно свой собственной кривой предложения, а сам факт покупки токена заключает цифровой контракт на её выполнение. Контракт может включать в себя санкции за невыполнение, процесс арбитража и страховку. Благодаря trustless природе блокчейна, вы можете собирать составной и сложный граф из контрактов с подрядчиками, чтобы выполнить более сложную задачу пользователя, с которой не в состоянии справиться одна модель/приложение/агент.

А работа по поиску оптимальной конфигурации, которая даст наиболее качественный, но дешевый результат пользователю — это некоторая новая форма AI-MEV сёрчинга. Ожидаю ярды баксов прямо вот в этом месте.
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P

1 Blum = $0.019:
Попробуй Blum

Ну что ж, рабочая неделя подходит к концу, а значит можно наконец от души погрузиться в папирусы и эксперименты. Сегодня два вкуснейших рисерча, которые (конечно же cherrypicked) толкают вперед повесточку автора этого канала:

1. Про то как агенты, работая вместе получили 2х более крутые результаты решая программерские задачи.
2. Про то, как агенты могут заниматься сексом создавать себе подобных, и про то, что, скорее всего, большинство ИИ-агентов в мире будут именно такими.

Остановлюсь на втором. Авторы верно утверждают, что в ML любая ручная оптимизация рано или поздно заменяется автоматизированной, выученной. Они предлагают новую дизайн парадигму, в которой фактически LLM поизводит поиск новых агентов в бесконечном и латентном пространстве всех возможных программ постепенно находя решения, которые все лучше и лучше решают определенную задачу.

Это близко к подходу, который получил наивысший резузльтат в "ультимативном тесте на AGI" - ARC challenge, где LLM производят дискретный поиск программ для решения каждой из логических задач. Более того, авторы применяют свой подход, в том числе, и к этому челенджу. В итоге они получили более крутые показатели точности по сравнению со всеми популярными сегодня агентскими методами типа chain-of-though, self-critique, debate, etc.

(Немного гипертрофированный) вывод: агенты, а не просто модели, дадут те самые триллионы эффективности в экономике, а агентов будут миллионы и миллиарды, они будут создавать сами себя и жить в интернете.

#KeepCalm #AgentsAreComing
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P

1 Blum = $0.019:
Попробуй Blum

Интервью с командой и некоторые детали процесса разработки. Вот, что запомнилось:

- норвежская компания (но софт в Долине, естественно), делают роботов с 2014 года
- это уже третья модель, первые две уже на рынке
- GTM это домашние помощники, потом пойдут в B2B вертикали, типа складов и стройки
- продавать начнут в следующем году
- к 2030 году ожидают, что цена будет «как машина эконом-класса»
- много интересных инноваций, но без деталей. как известно, в роботике руки это самое сложное. в отличии от стандартного подхода с actuators, они используют напряжение струны чтобы моделировать работу мышц человека. и ведь работает, хоть все им и говорили что это тупиковый путь.
- аналогия с LLM: в 2018 все думали, что будут тысячи специализированных LLM, а в итоге оказалось, что универсальные модели работают сильно лучше. то же самое <...>
___
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P

Стань спонсором!

О предсказаниях

Комментарии под последним постом оказались прямо в тему — ту, о которой я хотел рассказать. А именно, о рынках предсказаний в принятии решений в политике и бизнесе.

Простой пример: я рассказал о роботе, тут же в фейсбуке и телеграме появились мнения, что это нифига не робот, а человек в костюме. Я предложил спор на $10,000, в результате которого, если окажется, что робот реально способен на все эти движения, то я выигрываю обе ставки. Пока никто не согласился. (речь не о том как обучают робота, а кто под одеждой: человек или машина)

Это игрушечный пример для борьбы со срачами в комментариях и щитпстингом, но как я писал в заметке о Plurality — это вполне себе реальный инструмент для разрешения споров, снижения поляризации и алаймента.

А так же солидного заработка, если вы вдруг шарите.

Ведь, дело тут вот в чем: в мире полно сумасшедших людей. Некоторые верят до такой степени, что готовы участвовать в рынках предсказаний. Или просто есть очень маловероятные, но все-таки вероятные события, в которых, как правило, на Polymarket сегодня вероятность оценивается в 2-4%. Уйдет ли Цукерберг с поста СЕО до конца 2024? Будет в UK гражданская война? Объявят ли AGI и покажут ли нам инопланетян до конца года?

Это создает интересную арбитражную возможность, потому что вероятность в 6-7% для этих событий — это возможность заработать 15-30% годовых с куда более низким риском, чем трейдинг. Причем, по любому вопросу в polymarket вы можете сразу сгенерировать ответ perplexity (часто звучит куда разумнее большинства комментариев).

Еще один способ заработать — это участвовать в resolution рынке, на основе которого построен Polymarket. Называется Uma, его используют разные рынки предсказаний, страховщики, трейдеры, чтобы получать объективные и доказуемо (экономически) достоверные ответы на спорные вопросы. Обещают 30% APR, но там придется что-то делать (отвечать на вопросы).
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Мозг = 🤯

Первый настоящий ИИ-программист, Replit Agent.

Вместо того, чтобы писать длинный текст, я просто прикрепляю видео, которое я записал с первого дубля без монтажа через после получения доступа к агенту. В видео за 4 минуты я создал интерактивный вебсайт с flask сервером, фронтом, postgres базой данных и Open AI для ИИ-функционала.

Результат того, что я сделал в видео по ссылке: project-idea-gen.replit.app

Попробовать самому тут: replit.com
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P

Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram

тщыГугл украл мою стартап идею: paper to podcast

Шучу :) Гугл красавчики и боженьки, ибо сделали продукт, о котором я давно мечтал. Идея проста: загружаешь пейпер — и из него генерируется подкаст с двумя ролями, где один задает вопросы, а второй отвечает.

Мне всегда, когда хожу в спортзал или на хайкинг, очень не хватает подкаста именно с анализом новых пейперов. Приятно: идешь по горе и одновременно не отстаешь от стремительного прогресса в ИИ.

Доступно тут (нужно подождать немного после регистрации): illuminate.google.com
_______
Источник | #cryptoEssay | #полезности
@F_S_C_P

Новый генератор картинок:
Попробуй Flux

Как я и писал, у кого нету своего атомного реактора скоро, тому скоро нечем будет питать свой ИИ. Амазон нанимает главного инженера по атомной энергетике, а Майкрософт выкупает и открывает закрытые ранее атомные станции.
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------

О замене людей роботами и ИИ

В фб наткнулся на пост о том, что роботакси Waymo уже совершает 100,000 платных поездок в неделю полностью без водителя. Ожидается, что они вырастят эту цифру в 10 раз в течении года, что приведет к какому-то количеству таксистов нашедших себя без работы.

Кажется, это довольно сильно в тему обсуждаемого тут на канале последние пару недель, поэтому накину пару идей.

1. Это неизбежно, даже если очень громко ныть

2. Чем больше воя, тем больше это приведет к росту рабочих мест в полиции или охране (пока роботам опасно давать огнестрел на улицах)

3. В следующие 1-10 лет это приведет к сильному росту безработицы

4. Через 10+ нормализуется, появится очень много новых видов деятельности

5. А вы уверен, что таксовать, редактировать карточки товаров или маркетировать онлайн-курсы по 16 часов в день это самая лучшая реализация ваших талантов? Что именно так вы хотите, что вас запомнили? Что это самое великое, что вы можете дать человечеству?

6. Работа, а вернее — зарплата, это не показатель потраченного времени. Это показатель ценности, которую вы создали для экономики. Если вы делаете что-то, что не умеет никто, но лучше всех, то вы и получаете миллион долларов в месяц. Идея UBI в том, что ничего не делать и потреблять тоже ценно. Но это ваша задача, а не работодателя или государства найти то, как вы можете быть уникально и незаменимо ценны.

7. В интеллектуальной работе, в отличии от такси, замена будет быстрее и масштабнее. Но эти системы не должны быть автономными. Вместо компании с 1000 сотрудников, будет 10 — и из-за того что они смогу лучше и эффективнее координироваться, такая компания победит.

8. Для заменённых есть два выхода: образование и война. Первый, с помощью ИИ, будет адаптивным, персонализированным, эффективным. Про второй и так вон пишут все инфлюенсеры, там ненасытная глотка.
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney