⚡️У Цукерберга есть в руках совершенно новое поколение ИИ, которое может достичь интеллекта на уровне человека
Разработкой новой системы занимается легендарный Ян Лекун, который ответственный за ИИ в Meta(запрещенная организация в РФ).
На самом деле, некоторое время было загадкой, над чем именно работал Лекун, теперь мы знаем.
Лекун говорит, что его команда работает над новой альтернативной архитектурой, которая использует «мировые модели», основанные на JEPA (Joint Embedding Predictive Architectures), не являющиеся генеративными.
То над чем они работают- альтернативны архитектуры существующим, он их называет «objective driven», которые однажды смогут достичь интеллекта человеческого уровня. Для достижения этой цели может потребоваться до 10 лет.
Благодаря этому ИИ-системы смогут:
1. понять физический мир
2. иметь постоянную память
3. могут рассуждать
4. умеют планировать, возможно, иерархически.
Это 4 основные характеристики, по мнению Лекуна, необходимые для разумного поведения, которое демонстрируют люди и многие животные.
Напомним, ранее Лекун заявил, что сегодняшние самые продвинутые ИИ не дошли до интеллекта кошки/собаки.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
Разработкой новой системы занимается легендарный Ян Лекун, который ответственный за ИИ в Meta(запрещенная организация в РФ).
На самом деле, некоторое время было загадкой, над чем именно работал Лекун, теперь мы знаем.
Лекун говорит, что его команда работает над новой альтернативной архитектурой, которая использует «мировые модели», основанные на JEPA (Joint Embedding Predictive Architectures), не являющиеся генеративными.
То над чем они работают- альтернативны архитектуры существующим, он их называет «objective driven», которые однажды смогут достичь интеллекта человеческого уровня. Для достижения этой цели может потребоваться до 10 лет.
Благодаря этому ИИ-системы смогут:
1. понять физический мир
2. иметь постоянную память
3. могут рассуждать
4. умеют планировать, возможно, иерархически.
Это 4 основные характеристики, по мнению Лекуна, необходимые для разумного поведения, которое демонстрируют люди и многие животные.
Напомним, ранее Лекун заявил, что сегодняшние самые продвинутые ИИ не дошли до интеллекта кошки/собаки.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
Telegram
Все о блокчейн, мозге и WEB 3.0 в России и мире
Ну, все можем расслабиться, друзья: даже самый продвинутый ИИ не так умен, как домашняя кошка.
Об этом говорит Ян Лекун, глава ИИ Meta (запрещенная в РФ организация). То, что говорит Лекун является отражением отличного от мнения Курцвейла, Маска.
Лекун…
Об этом говорит Ян Лекун, глава ИИ Meta (запрещенная в РФ организация). То, что говорит Лекун является отражением отличного от мнения Курцвейла, Маска.
Лекун…
Наступил золотой период развития полупроводников
Вчера TSMC провели ежегодный технический форум на Тайване. Топ-менеджмент прогнозирует, что спрос на ускорители ИИ-вычислений увеличиваться в 2,5 раза каждый год. В 2030 году мировая стоимость производства полупроводников составит $1 трлн , и TSMC станет крупнейшим бенефициаром.
Старший вице-президент TSMC Клифф Хоу заявил, что спрос на ускорители ИИ-вычислений вырастет на 250% в 2024 году, что приведет к росту мирового рынка микросхем до 10% в 2024 году, а сектора производства чипов - до 15%-20%.
Рост ПК и смартфонов будет на 1 %-3 %.
IoT вырастет на 7 %-9 %,
а автомобилестроение снизится на 1 %-3 %.
Он также сказал, что в этом году мировая литейная промышленность достигнет $150 млрд, а к 2030 году — $250 млрд.
По оценкам корпорации, глобальная поставка смартфонов со встроенным генИИ составит 240 миллионов к концу 2024 года.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
Вчера TSMC провели ежегодный технический форум на Тайване. Топ-менеджмент прогнозирует, что спрос на ускорители ИИ-вычислений увеличиваться в 2,5 раза каждый год. В 2030 году мировая стоимость производства полупроводников составит $1 трлн , и TSMC станет крупнейшим бенефициаром.
Старший вице-президент TSMC Клифф Хоу заявил, что спрос на ускорители ИИ-вычислений вырастет на 250% в 2024 году, что приведет к росту мирового рынка микросхем до 10% в 2024 году, а сектора производства чипов - до 15%-20%.
Рост ПК и смартфонов будет на 1 %-3 %.
IoT вырастет на 7 %-9 %,
а автомобилестроение снизится на 1 %-3 %.
Он также сказал, что в этом году мировая литейная промышленность достигнет $150 млрд, а к 2030 году — $250 млрд.
По оценкам корпорации, глобальная поставка смартфонов со встроенным генИИ составит 240 миллионов к концу 2024 года.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
經濟日報
台積電技術論壇台灣場上秀 AI 加速器需求爆發 | 產業熱點 | 產業 | 經濟日報
台積電昨（23）日召開2024年度技術論壇台灣場次，聚焦人工智慧（AI）創新商機。台積電兩位副共同營運長侯永清與張曉強都...
⚡️1 лауреат Нобелевской +3 лауреата премии Тьюринга написали статью об управлении рисками ИИ
Свежая статья вышла сегодня под названием «Управление экстремальными рисками ИИ в условиях быстрого прогресса».
Вот основные моменты:
1. Компании участвуют в гонке за создание универсальных систем искусственного интеллекта(AGI), которые соответствуют/ превосходят способности человека в большинстве когнитивных работ.
2. ИИ-чипы становятся в 1,4 раза более экономичными, а алгоритмы обучения ИИ в 2,5 раза более эффективными с каждым годом.
3. Нет никакой фундаментальной причины, чтобы прогресс ИИ замедлялся/ останавливался на человеческом уровне.
4. ИИ уже превзошел человеческие способности в узких областях, таких как игра в го прогнозирование того, как сворачиваются белки.
5. Мы точно не знаем, как будет развиваться будущее ИИ. Тем не менее, мы должны серьезно отнестись к возможности того, что очень мощные AGI, которые превосходят человеческие способности во многих критически важных областях, будут разработаны в течение этого десятилетия или следующего.
6. Мы ожидаем значительного увеличения развертывания ИИ, возможностей и рисков. При тщательном управлении и справедливом распределении ИИ может помочь человечеству вылечить болезни, повысить уровень жизни и защитить экосистемы. Возможности огромны.
7. Но наряду с этим есть и крупномасштабные риски.
Системы ИИ угрожают усилить социальную несправедливость, подорвать социальную стабильность, обеспечить широкомасштабную преступную деятельность и облегчить автоматизированную войну, индивидуальные массовые манипуляции и широко распространенное наблюдение.
8. Как только автономные системы ИИ будут преследовать нежелательные цели, мы не сможем держать их под контролем.
Что предлагают ученые?
- призывают частный бизнес и госсектор выделить 1/3 своего бюджета на НИОКР на решение проблем НИОКР и обеспечение безопасности и этического использования ИИ.
- нужны национальные институты и международное управление для обеспечения соблюдения стандартов, которые предотвращают безрассудство и злоупотребление ИИ.
- нужны меры управления, которые подготовят к внезапным прорывам ИИ, будучи политически осуществимыми, несмотря на разногласия и неопределенность в отношении сроков ИИ. Ключевым моментом являются политики, которые автоматически запускаются, когда ИИ достигает определенных этапов возможностей.
- регуляторы могут и должны требовать, чтобы разработчики frontier AI предоставляли внешним аудиторам на месте, всеобъемлющий («white-box») и точно настраивающий доступ с самого начала разработки модели
- нужны строгие методы для привлечения и оценки возможностей ИИ и прогнозирования их перед обучением.
- нужно научиться оценивать не только опасные возможности, но и риски в общеском контексте, со сложными взаимодействиями и уязвимостями.
- нужны инструменты для обнаружения и защиты от угроз с помощью ИИ, таких как крупномасштабные операции влияния, биологические риски и кибератаки. Однако, по мере того, как системы искусственного интеллекта становятся более способными, они в конечном итоге смогут обойти созданную человеком защиту. Чтобы обеспечить более мощную защиту на основе ИИ, сначала нужно научиться делать системы ИИ безопасными и согласованными.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
Свежая статья вышла сегодня под названием «Управление экстремальными рисками ИИ в условиях быстрого прогресса».
Вот основные моменты:
1. Компании участвуют в гонке за создание универсальных систем искусственного интеллекта(AGI), которые соответствуют/ превосходят способности человека в большинстве когнитивных работ.
2. ИИ-чипы становятся в 1,4 раза более экономичными, а алгоритмы обучения ИИ в 2,5 раза более эффективными с каждым годом.
3. Нет никакой фундаментальной причины, чтобы прогресс ИИ замедлялся/ останавливался на человеческом уровне.
4. ИИ уже превзошел человеческие способности в узких областях, таких как игра в го прогнозирование того, как сворачиваются белки.
5. Мы точно не знаем, как будет развиваться будущее ИИ. Тем не менее, мы должны серьезно отнестись к возможности того, что очень мощные AGI, которые превосходят человеческие способности во многих критически важных областях, будут разработаны в течение этого десятилетия или следующего.
6. Мы ожидаем значительного увеличения развертывания ИИ, возможностей и рисков. При тщательном управлении и справедливом распределении ИИ может помочь человечеству вылечить болезни, повысить уровень жизни и защитить экосистемы. Возможности огромны.
7. Но наряду с этим есть и крупномасштабные риски.
Системы ИИ угрожают усилить социальную несправедливость, подорвать социальную стабильность, обеспечить широкомасштабную преступную деятельность и облегчить автоматизированную войну, индивидуальные массовые манипуляции и широко распространенное наблюдение.
8. Как только автономные системы ИИ будут преследовать нежелательные цели, мы не сможем держать их под контролем.
Что предлагают ученые?
- призывают частный бизнес и госсектор выделить 1/3 своего бюджета на НИОКР на решение проблем НИОКР и обеспечение безопасности и этического использования ИИ.
- нужны национальные институты и международное управление для обеспечения соблюдения стандартов, которые предотвращают безрассудство и злоупотребление ИИ.
- нужны меры управления, которые подготовят к внезапным прорывам ИИ, будучи политически осуществимыми, несмотря на разногласия и неопределенность в отношении сроков ИИ. Ключевым моментом являются политики, которые автоматически запускаются, когда ИИ достигает определенных этапов возможностей.
- регуляторы могут и должны требовать, чтобы разработчики frontier AI предоставляли внешним аудиторам на месте, всеобъемлющий («white-box») и точно настраивающий доступ с самого начала разработки модели
- нужны строгие методы для привлечения и оценки возможностей ИИ и прогнозирования их перед обучением.
- нужно научиться оценивать не только опасные возможности, но и риски в общеском контексте, со сложными взаимодействиями и уязвимостями.
- нужны инструменты для обнаружения и защиты от угроз с помощью ИИ, таких как крупномасштабные операции влияния, биологические риски и кибератаки. Однако, по мере того, как системы искусственного интеллекта становятся более способными, они в конечном итоге смогут обойти созданную человеком защиту. Чтобы обеспечить более мощную защиту на основе ИИ, сначала нужно научиться делать системы ИИ безопасными и согласованными.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
Из OpenAI в Anthropic высадилась команда по безопасности ИИ
Экс-руководитель команды по безопасности AGI OpenAI Ян Лейке вышел на работу в Anthropic, прямому конкуренту OpenAI. Вероятно, его прошлая команда вошла с ним в компанию.
Отметим, что когда Илья Суцкевер #увольненияOpenAI увольнял Альтмана, он предлагал Дарио Амодею, со-основателю Anthropic, стать новым гендиром компании, но тот отказался.
Остается 1 вопрос:
- Над чем и с кем работает теперь Илья Суцкевер?
Отметим, что Amazon принадлежит 49% Anthropic, а Google 10%.
Больше материалов про Anthropic читайте здесь:
https://t.me/blockchainRF/8384
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
Экс-руководитель команды по безопасности AGI OpenAI Ян Лейке вышел на работу в Anthropic, прямому конкуренту OpenAI. Вероятно, его прошлая команда вошла с ним в компанию.
Отметим, что когда Илья Суцкевер #увольненияOpenAI увольнял Альтмана, он предлагал Дарио Амодею, со-основателю Anthropic, стать новым гендиром компании, но тот отказался.
Остается 1 вопрос:
- Над чем и с кем работает теперь Илья Суцкевер?
Отметим, что Amazon принадлежит 49% Anthropic, а Google 10%.
Больше материалов про Anthropic читайте здесь:
https://t.me/blockchainRF/8384
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
❗️HippoRAG:нейробиологически стимулированная долговременная память для больших языковых моделей
HippoRAG - интеллектуальная структура RAG, которая позволяет магистрантам эффективно и результативно интегрировать знания из внешних документов, что выходит за рамки стандартных методов RAG.
Дизайн HippoRAG во многом вдохновлен теорией индексации гиппокампа долговременной памяти человека, которая изображает гиппокамп как библиотекаря нашего мозга, постоянно выстраивающего индексы памяти и ассоциации для улучшения запоминания.
Представленный метод превосходит современные ретриверы в нескольких тестах многоступенчатого контроля качества (MuSiQue/2Wiki) с заметным отрывом до 20%.
HippoRAG способен обеспечить производительность, сравнимую с итеративными методами RAG (IRCoT), будучи при этом в 10–30 раз быстрее и в 6–13 раз дешевле.
Новый метод позволяет обрабатывать новые сценарии, которые недоступны существующим методам RAG.
GitHub тут.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
HippoRAG - интеллектуальная структура RAG, которая позволяет магистрантам эффективно и результативно интегрировать знания из внешних документов, что выходит за рамки стандартных методов RAG.
Дизайн HippoRAG во многом вдохновлен теорией индексации гиппокампа долговременной памяти человека, которая изображает гиппокамп как библиотекаря нашего мозга, постоянно выстраивающего индексы памяти и ассоциации для улучшения запоминания.
Представленный метод превосходит современные ретриверы в нескольких тестах многоступенчатого контроля качества (MuSiQue/2Wiki) с заметным отрывом до 20%.
HippoRAG способен обеспечить производительность, сравнимую с итеративными методами RAG (IRCoT), будучи при этом в 10–30 раз быстрее и в 6–13 раз дешевле.
Новый метод позволяет обрабатывать новые сценарии, которые недоступны существующим методам RAG.
GitHub тут.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
arXiv.org
HippoRAG: Neurobiologically Inspired Long-Term Memory for Large...
In order to thrive in hostile and ever-changing natural environments, mammalian brains evolved to store large amounts of knowledge about the world and continually integrate new information while...
⚡️Mistral представил Codestral - 22В - свою 1-ю модель кода.
- Она превосходит все модели с открытым кодом.
- Свободно говорит на более чем 80 языках, длина контекста 32 тыс.токенов
- Доступно через их API и бесплатно в Le Chat.
- Интегрирован с VS Code.
Команда представляет непроизводственную лицензию Mistral AI (MNPL). Это позволяет разработчикам использовать их технологию для некоммерческого использования и исследований.
Веса тут.
- Попробовать можно тут в Le Chat.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
- Она превосходит все модели с открытым кодом.
- Свободно говорит на более чем 80 языках, длина контекста 32 тыс.токенов
- Доступно через их API и бесплатно в Le Chat.
- Интегрирован с VS Code.
Команда представляет непроизводственную лицензию Mistral AI (MNPL). Это позволяет разработчикам использовать их технологию для некоммерческого использования и исследований.
Веса тут.
- Попробовать можно тут в Le Chat.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
mistral.ai
Codestral: Hello, World!
Empowering developers and democratising coding with Mistral AI.
🔝1-й в мире биопроцессор использует 16 органоидов человеческого мозга, что в миллион раз меньше трат энергии, чем у традиционных цифровых процессоров
Швейцарский биокомпьютерный стартап FinalSpark запустил онлайн-платформу, которая обеспечивает удаленный доступ к 16 органоидам человеческого мозга.
FinalSpark утверждает, что его Neuroplatform является первой в мире онлайн-платформой, предоставляющей доступ к биологическим нейронам in vitro.
Более того, такие биопроцессоры "потребляют в миллион раз меньше энергии, чем традиционные цифровые процессоры", - утверждают разработчики.
Нейроплатформа способна изучать и обрабатывать информацию, и из-за низкого энергопотребления она может уменьшить воздействие вычислений на окружающую среду.
В недавнем исследовательском документе о своих разработках FinalSpakr утверждает, что обучение одного LLM, такого как GPT-3, требовало примерно 10 ГВт-ч - примерно в 6000 раз больше потребления энергии, чем средний гражданин Европы за целый год. Такие расходы на энергию могут быть значительно сокращены после успешного развертывания биопроцессоров.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
Швейцарский биокомпьютерный стартап FinalSpark запустил онлайн-платформу, которая обеспечивает удаленный доступ к 16 органоидам человеческого мозга.
FinalSpark утверждает, что его Neuroplatform является первой в мире онлайн-платформой, предоставляющей доступ к биологическим нейронам in vitro.
Более того, такие биопроцессоры "потребляют в миллион раз меньше энергии, чем традиционные цифровые процессоры", - утверждают разработчики.
Нейроплатформа способна изучать и обрабатывать информацию, и из-за низкого энергопотребления она может уменьшить воздействие вычислений на окружающую среду.
В недавнем исследовательском документе о своих разработках FinalSpakr утверждает, что обучение одного LLM, такого как GPT-3, требовало примерно 10 ГВт-ч - примерно в 6000 раз больше потребления энергии, чем средний гражданин Европы за целый год. Такие расходы на энергию могут быть значительно сокращены после успешного развертывания биопроцессоров.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
Tom's Hardware
World's first bioprocessor uses 16 human brain organoids for ‘a million times less power’ consumption than a digital chip
Swiss startup claims its Neuroplatform is a first for biocomputing.
Крупные банки РФ объединят данные о счетах клиентов в своих приложениях
Получается, что формируется инфраструктура для социального рейтинга клиента, исходя из собранных данных, тем самым у клиентов банков будут ограниченные возможности по получению услуг и продуктов.
Банки планируют обменяться информацией о счетах клиентов, чтобы данные отображались в приложениях партнеров, а пользователи получили возможность управлять своими финансами в одном окне.
Такой проект в рамках внедрения технологии открытых API в пилотном режиме запускают ВТБ в партнерстве с Альфа-банком и Сбербанк в партнерстве с Тинькофф.
Сначала банки протестируют согласие клиентов на передачу данных, чтобы информация по их счетам отображалась в приложениях двух банков, затем планируется внедрять функции анализа поступлений и расходов по картам и по всем финансам клиента.
Пользователи получат взаимную информацию о своих дебетовых счетах и картах, а также видеть истории операций по ним.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
Получается, что формируется инфраструктура для социального рейтинга клиента, исходя из собранных данных, тем самым у клиентов банков будут ограниченные возможности по получению услуг и продуктов.
Банки планируют обменяться информацией о счетах клиентов, чтобы данные отображались в приложениях партнеров, а пользователи получили возможность управлять своими финансами в одном окне.
Такой проект в рамках внедрения технологии открытых API в пилотном режиме запускают ВТБ в партнерстве с Альфа-банком и Сбербанк в партнерстве с Тинькофф.
Сначала банки протестируют согласие клиентов на передачу данных, чтобы информация по их счетам отображалась в приложениях двух банков, затем планируется внедрять функции анализа поступлений и расходов по картам и по всем финансам клиента.
Пользователи получат взаимную информацию о своих дебетовых счетах и картах, а также видеть истории операций по ним.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
РБК
Крупнейшие банки объединят данные о счетах клиентов в своих приложениях
ВТБ обменяется данными о своих клиентах с Альфа-банком, а Сбербанк — с «Тинькофф». Пользователи смогут видеть в приложении одного банка информацию о счетах в другом и управлять своими финансами из
https://t.me/blockchainRF/9977
ЦБ выпустил доклад о трендах цифровизации платежей, там много воды, предлагаем акцентировать внимание на 1 странице, см. скрин.
Коротко:
1. Банк России хочет, чтобы цифровой рубль работал в оффлайне, но пока не знает как: много технических, инфраструктурных и правовых вопросов.
2. ЦБ хочет, чтобы цифровой рубль работал на иностранных платформах.
3. ЦБ предлагает создать для стран БРИКС аналог блокчейн-платформы китайской mBridge.
Тут подробнее о платформе.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
ЦБ выпустил доклад о трендах цифровизации платежей, там много воды, предлагаем акцентировать внимание на 1 странице, см. скрин.
Коротко:
1. Банк России хочет, чтобы цифровой рубль работал в оффлайне, но пока не знает как: много технических, инфраструктурных и правовых вопросов.
2. ЦБ хочет, чтобы цифровой рубль работал на иностранных платформах.
3. ЦБ предлагает создать для стран БРИКС аналог блокчейн-платформы китайской mBridge.
Тут подробнее о платформе.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
Telegram
Все о блокчейн, мозге и WEB 3.0 в России и мире
ЦБ выпустил доклад о трендах цифровизации платежей, там много воды, предлагаем акцентировать внимание на 1 странице, см. скрин.
Коротко:
1. Банк России хочет, чтобы цифровой рубль работал в оффлайне, но пока не знает как: много технических, инфраструктурных…
Коротко:
1. Банк России хочет, чтобы цифровой рубль работал в оффлайне, но пока не знает как: много технических, инфраструктурных…
⚡️Максим Кораблев бросил вызов Google DeepMind и представил FoldFlow-2-новую генеративную ИИ-модель структуры белка SOTA, которая использует как последовательность белка, так и структуру, чтобы раскрыть огромный потенциал для проектирования белка.
FoldFlow-2 превосходит RFDiffusion. Статья об ИИ-модели здесь.
Создателем FoldFlow-2 является молодой канадский стартап Dreamfold.
Dreamfold создан Максимом Кораблевым(делал PhD с Йошуа Бенжио), Михаилом Бронштейном, который работает в DeepMind и Оксфордском университете, а также др.
Последний релиз Google DeepMind об AlphaFold3 читайте здесь.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
FoldFlow-2 превосходит RFDiffusion. Статья об ИИ-модели здесь.
Создателем FoldFlow-2 является молодой канадский стартап Dreamfold.
Dreamfold создан Максимом Кораблевым(делал PhD с Йошуа Бенжио), Михаилом Бронштейном, который работает в DeepMind и Оксфордском университете, а также др.
Последний релиз Google DeepMind об AlphaFold3 читайте здесь.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
www.dreamfold.ai
FoldFlow-2
Introducing FoldFlow-2: a state-of-the-art protein structure generative model that uses both protein sequence and structure to unlock huge potential for protein design.