👀 Исследование: модели глубокого обучения испытывают трудности с распознаванием изображений, сгенерированных ИИ.
Ученые из DeepMind протестировали два типа систем компьютерного зрения: идентификации объектов и VQA. Они использовали датасеты картинок, сгенерированных нейросетями DALL-E 2 и Midjourney по 17 категориям, включая пиццу, грибы и тракторы.
Исследователи выяснили, что из 10 современных алгоритмов лишь один достиг точности 60%.
☝️ По словам ученых, модели глубокого обучения смогут работать эффективнее после тонкой настройки.
#исследование
_______
Источник | #forklogAI
Ученые из DeepMind протестировали два типа систем компьютерного зрения: идентификации объектов и VQA. Они использовали датасеты картинок, сгенерированных нейросетями DALL-E 2 и Midjourney по 17 категориям, включая пиццу, грибы и тракторы.
Исследователи выяснили, что из 10 современных алгоритмов лишь один достиг точности 60%.
☝️ По словам ученых, модели глубокого обучения смогут работать эффективнее после тонкой настройки.
#исследование
_______
Источник | #forklogAI
Uptime Institute объявил о выходе Annual Global Data Center Survey — своего 12-го ежегодного исследования рынка ЦОД. Его результаты говорят о динамичном росте и повышении устойчивости отрасли, несмотря на влияние продолжающегося дефицита квалифицированных кадров, проблем в цепочке поставок, дорогостоящих сбоев и других сложностей.
#цод #исследование #датацентр
#servernews
servernews.ru
_______
Источник | #servernewsru
#цод #исследование #датацентр
#servernews
servernews.ru
_______
Источник | #servernewsru
ServerNews - все из мира больших мощностей
Исследование Uptime Institute подтвердило динамичный рост отрасли ЦОД и указало на проблемы
Uptime Institute объявил о выходе Annual Global Data Center Survey — своего 12-го ежегодного исследования рынка ЦОД. Его результаты говорят о динамичном росте и повышении устойчивости отрасли, несмотря на влияние продолжающегося дефицита квалифицированных…
📐 DeepMind использовала AlphaZero для решения фундаментальной математической задачи в информатике и побила рекорд, установленный более 50 лет назад.
Ученые с помощью ИИ ускорили процесс умножения двух матриц. Они превратили задачу в настольную игру, где каждый ход направлен на ее решение. Затем исследователи обучили новую версию AlphaZero, названную AlphaTensor, анализировать лучшие серии шагов при умножении матриц. За победу с минимальным количеством ходов модель получала вознаграждение.
В результате система нашла решение задачи за 47 шагов. Предыдущий рекорд принадлежит немецкому математику Фолькеру Штрассену, установленный в 1969 году.
☝️ По словам представителей DeepMind, AlphaTensor превосходит лучшие существующие алгоритмы для более чем 70 различных размеров матриц.
forklog.com
#DeepMind #исследование
_______
Источник | #forklogAI
Ученые с помощью ИИ ускорили процесс умножения двух матриц. Они превратили задачу в настольную игру, где каждый ход направлен на ее решение. Затем исследователи обучили новую версию AlphaZero, названную AlphaTensor, анализировать лучшие серии шагов при умножении матриц. За победу с минимальным количеством ходов модель получала вознаграждение.
В результате система нашла решение задачи за 47 шагов. Предыдущий рекорд принадлежит немецкому математику Фолькеру Штрассену, установленный в 1969 году.
☝️ По словам представителей DeepMind, AlphaTensor превосходит лучшие существующие алгоритмы для более чем 70 различных размеров матриц.
forklog.com
#DeepMind #исследование
_______
Источник | #forklogAI
ForkLog
DeepMind с помощью ИИ ускорила умножение матриц
Компаия DeepMind использовала ИИ AlphaZero для решения фундаментальной математической задачи в информатике и побила рекорд, установленный более 50 лет назад.
🔎 Исследование: рекомендательные системы, использующие обучение с подкреплением могут управлять предпочтениями пользователя.
Разработчики из Калифорнийского университета в Беркли задействовали нейронную сеть с одним смоделированным пользователем. Алгоритм просмотрел 1000 версий того, как цифровой человек делает десять последовательных выборов из десяти вариантов. После обучения модель могла успешно предсказать предпочтения аватара.
👀 Затем они проверили способность рекомендательной системы управлять интересами смоделированного пользователя. Выяснилось, что программа может менять предпочтения для повышения вовлеченности.
#исследование
_______
Источник | #forklogAI
Разработчики из Калифорнийского университета в Беркли задействовали нейронную сеть с одним смоделированным пользователем. Алгоритм просмотрел 1000 версий того, как цифровой человек делает десять последовательных выборов из десяти вариантов. После обучения модель могла успешно предсказать предпочтения аватара.
👀 Затем они проверили способность рекомендательной системы управлять интересами смоделированного пользователя. Выяснилось, что программа может менять предпочтения для повышения вовлеченности.
#исследование
_______
Источник | #forklogAI
IEEE Spectrum
Can AI’s Recommendations Be Less Insidious?
Recommender systems might not only tailor to our most regrettable preferences, but actually shape what we like, making preferences even more regrettable. New research suggests a way to measure—and reduce—such manipulation.
🦿 Инженеры из Стэнфордского университета разработали экзоскелет для ног, оборудованный датчиками, одноплатным компьютером и алгоритмами искусственного интеллекта.
По словам исследователей, ИИ-модель персонализируется за один час. Она настраивает устройство и двигает лодыжкой, заменяя некоторые функции икроножной мышцы. Благодаря этому конечность отталкивается от земли и делает шаг, позволяя владельцу ходить быстрее с меньшими усилиями.
🏃 Ученые надеются, что разработка поможет пожилым или испытывающим трудности с мышцами людям передвигаться свободнее.
forklog.com
#исследование #роботы
_______
Источник | #forklogAI
По словам исследователей, ИИ-модель персонализируется за один час. Она настраивает устройство и двигает лодыжкой, заменяя некоторые функции икроножной мышцы. Благодаря этому конечность отталкивается от земли и делает шаг, позволяя владельцу ходить быстрее с меньшими усилиями.
🏃 Ученые надеются, что разработка поможет пожилым или испытывающим трудности с мышцами людям передвигаться свободнее.
forklog.com
#исследование #роботы
_______
Источник | #forklogAI
ForkLog
Ученые создали легкий экзоскелет с искусственным интеллектом
Исследователи из Стэнфордского университета разработали экзоскелет с датчиками и ИИ-алгоритмами, предназначенными для улучшения его характеристик.
🚗 Исследование: правильно направленные на лидар робомобиля лазеры способны «обмануть» беспилотник.
Команда американских и японских ученых использовала систему, с помощью которой создала поддельные отражения, захватываемые автономным транспортным средством при сканировании пространства для расчета расстояния. Исследователи выяснили, что правильно синхронизированные лазеры могут создать слепую зону перед беспилотником, полностью скрыв статичные и движущиеся объекты.
По их словам, выявление этой проблемы позволяет разработчикам конструировать более надежные системы автономного вождения.
⚙️ Также исследователи предложили способы устранения уязвимости для защиты робомобилей от вредоносных атак.
#исследование #транспорт
_______
Источник | #forklogAI
Команда американских и японских ученых использовала систему, с помощью которой создала поддельные отражения, захватываемые автономным транспортным средством при сканировании пространства для расчета расстояния. Исследователи выяснили, что правильно синхронизированные лазеры могут создать слепую зону перед беспилотником, полностью скрыв статичные и движущиеся объекты.
По их словам, выявление этой проблемы позволяет разработчикам конструировать более надежные системы автономного вождения.
⚙️ Также исследователи предложили способы устранения уязвимости для защиты робомобилей от вредоносных атак.
#исследование #транспорт
_______
Источник | #forklogAI
YouTube
Laser attack blinds autonomous vehicles, deleting pedestrians and confusing cars
The attack deletes data in a cone in front of the vehicle, making a moving pedestrian invisible to the lidar system within that range. Read more at https://techxplore.com/news/2022-10-laser-autonomous-vehicles-deleting-pedestrians.html
Video Credit: Sara…
Video Credit: Sara…
👄 Исследователи из Имперского колледжа Лондона научили ИИ читать по губам. Алгоритм умеет распознавать сказанное на нескольких языках.
Модель глубокого обучения аналогична представленным ранее нейросетям визуального распознавания речи. Однако исследователи оптимизировали некоторые гиперпараметры, расширили тренировочный датасет и использовали дополнительные функции потерь.
По их данным, представленная система оказалась эффективнее большинства аналогов.
☝️ Ученые заявили, что для повышения производительности модели потребовалось только тщательное проектирование, а не увеличение ее размеров или расширение массива тренировочных данных.
#исследование
_______
Источник | #forklogAI
Модель глубокого обучения аналогична представленным ранее нейросетям визуального распознавания речи. Однако исследователи оптимизировали некоторые гиперпараметры, расширили тренировочный датасет и использовали дополнительные функции потерь.
По их данным, представленная система оказалась эффективнее большинства аналогов.
☝️ Ученые заявили, что для повышения производительности модели потребовалось только тщательное проектирование, а не увеличение ее размеров или расширение массива тренировочных данных.
#исследование
_______
Источник | #forklogAI
🚗 Исследование: автопилот Tesla проигрывает технологиям беспилотного вождения Ford и General Motors.
Некоммерческая организация Consumer Reports опубликовала отчет с результатами тестирования 12 ADAS-систем в робомобилях различных компаний. Эксперты сравнили ПО в пяти категориях: его возможности и производительность, поддержание вовлеченности водителя, простота использования, уровень «интеллекта» в небезопасных условиях и действия беспилотника в случае недееспособности владельца.
🥇 Выяснилось, что нынешним лидером отрасли оказалась система BlueCruise от Ford. За ней идут Super Cruise от General Motors и Driver Assistance от Mercedes-Benz.
Технология Tesla Autopilot спустилась со второго места, согласно рейтингу 2020 года, на седьмое. По данным Consumer Reports, причина потери лидерства заключается в том, что базовая функциональность автопилота не сильно изменилась с момента его появления: разработчик добавил новые функции, но не улучшил необходимые.
#исследование #транспорт
_______
Источник | #forklogAI
Некоммерческая организация Consumer Reports опубликовала отчет с результатами тестирования 12 ADAS-систем в робомобилях различных компаний. Эксперты сравнили ПО в пяти категориях: его возможности и производительность, поддержание вовлеченности водителя, простота использования, уровень «интеллекта» в небезопасных условиях и действия беспилотника в случае недееспособности владельца.
🥇 Выяснилось, что нынешним лидером отрасли оказалась система BlueCruise от Ford. За ней идут Super Cruise от General Motors и Driver Assistance от Mercedes-Benz.
Технология Tesla Autopilot спустилась со второго места, согласно рейтингу 2020 года, на седьмое. По данным Consumer Reports, причина потери лидерства заключается в том, что базовая функциональность автопилота не сильно изменилась с момента его появления: разработчик добавил новые функции, но не улучшил необходимые.
#исследование #транспорт
_______
Источник | #forklogAI
🧬 Ученые из Salesforce Research разработали ИИ-генератор ферментов ProGen. Исходный код проекта доступен на GitHub.
Система представляет собой ориентированную на биологию языковую модель. Сперва исследователи натренировали алгоритм на наборе аминокистлотных последовательностей более 280 млн белков. Затем они дообучили ИИ еще на 56 000 соединений из пяти различных семейств.
Модель сгенерировала 1 млн искусственных последовательностей. Из них ученые выбрали 100 белков, которые проверили на «грамматику» аминокислотного состава и сравнили с природными ферментами.
☝️ По словам исследователей, по эффективности некоторые последовательности «из коробки» не уступают тем, которые эволюционировали миллионы лет.
#Salesforce #исследование
_______
Источник | #forklogAI
Система представляет собой ориентированную на биологию языковую модель. Сперва исследователи натренировали алгоритм на наборе аминокистлотных последовательностей более 280 млн белков. Затем они дообучили ИИ еще на 56 000 соединений из пяти различных семейств.
Модель сгенерировала 1 млн искусственных последовательностей. Из них ученые выбрали 100 белков, которые проверили на «грамматику» аминокислотного состава и сравнили с природными ферментами.
☝️ По словам исследователей, по эффективности некоторые последовательности «из коробки» не уступают тем, которые эволюционировали миллионы лет.
#Salesforce #исследование
_______
Источник | #forklogAI
Salesforce
How Salesforce's AI-Designed Proteins Could Help Uncover Potential Medical Treatments
Salesforce ProGen — an AI language model trained on the largest protein database available — was featured in this month’s edition of Nature Biotech to show how generative AI can lead to potential solutions for addressing challenges in human disease and the…
🌕 Интернет-пользователи обвинили Samsung в фальсифицировании фотографий Луны смартфонами Galaxy Ultra в режиме Space Zoom.
Редиттор под ником ibreakphotos скачал изображение спутника в высоком разрешении и уменьшил его до размера 170×170 пикселей. Также он применил к фото размытие по Гауссу, которое «стерло» все детали без возможности восстановления.
🖥 Затем реддитор открыл полученное изображение в низком разрешении в полноэкранном режиме на мониторе компьютера. Также он выключил свет, переместился в другой конец комнаты и сделал фото «фальшивой» Луны на смартфон Samsung через Space Zoom.
В результате флагман выдал качественную детализированную картинку.
🔎 По словам реддитора, Samsung использует ИИ-алгоритм для отображения кратеров и других элементов в местах, являющихся «просто размытым месивом».
#исследование #Samsung
_______
Источник | #forklogAI
#хроникицифровизации
🔥 Бот для скачивания видео и музыки
💎 СТИЛЬНЫЕ аксессуары из бисера
🤖 Бесплатно ChatGPT с AnnAi
⛵️MIDJOURNEY в Telegram
Редиттор под ником ibreakphotos скачал изображение спутника в высоком разрешении и уменьшил его до размера 170×170 пикселей. Также он применил к фото размытие по Гауссу, которое «стерло» все детали без возможности восстановления.
🖥 Затем реддитор открыл полученное изображение в низком разрешении в полноэкранном режиме на мониторе компьютера. Также он выключил свет, переместился в другой конец комнаты и сделал фото «фальшивой» Луны на смартфон Samsung через Space Zoom.
В результате флагман выдал качественную детализированную картинку.
🔎 По словам реддитора, Samsung использует ИИ-алгоритм для отображения кратеров и других элементов в местах, являющихся «просто размытым месивом».
#исследование #Samsung
_______
Источник | #forklogAI
#хроникицифровизации
🔥 Бот для скачивания видео и музыки
💎 СТИЛЬНЫЕ аксессуары из бисера
🤖 Бесплатно ChatGPT с AnnAi
⛵️MIDJOURNEY в Telegram
