В целях предотвращения техногенных аварий «Татнефть» внедряет автоматизированную систему геотехнического мониторинга резервуаров на основе технологий интернета вещей и предиктивной аналитики. Подробнее - в сообщении информагенства «Девон» здесь.

#предиктивная_аналитика #IoT

На Бондюжском месторождении (НГДУ «Прикамнефть», Татнефть) идёт процесс внедрения автоматизированной системы дистанционного контроля и управления (АСДКУ), сообщают «Нефтяные вести». Система создана НТЦ «А2И» (ООО «Научно-технический центр «Автоматизация, измерения, инжиниринг»), дочерним предприятием «Татнефти».

Основное из статьи:

📌Система состоит из набора программных и технических средств контроля системы поддержания пластового давления (система ППД) и замерных устройств на базе промышленного интернета вещей (Industrial Internet of Things, IIoT).

📌Уникальность АСДКУ в том, что она может интегрироваться с действующими автоматизированными системами управления технологическим процессом (АСУТП). В дальнейшем разработка может полностью заменить их, став основным средством контроля работы скважин. Фактически в АСДКУ внедряются алгоритмы самоанализа с минимальным влиянием человеческого фактора.

📌АСДКУ можно встроить в различные участки нефтедобывающего производства. Так, она показывает актуальные данные о состоянии оборудования, данные телемеханики. Это касается работы или остановки агрегатов канализационных насосных станций (КНС), расхода сточной воды по показателям счетчиков НОТА, установленных на объектах ЦУППН, КНС и водоводах.

📌Дополнительно система сверяет данные по показателям телемеханики с простоями в корпоративной информационной системе «Автоматизированное рабочее место инженерно-технологической службы». Если выявляется расхождение, то АСДКУ сигнализирует об этом технологу и оператору пульта. Она указывает на приборы учета и скважины, которые по тем или иным причинам передают недостоверные данные.

—-

От себя: Разработчики АСДКУ позиционируют её как единую информационно-управляющую систему, объединяющую все направления деятельности системы нефтедобычи.

АСДКУ представляет собой связку IIoT и технологий ИИ, которая, по оценке разработчиков, обладает универсальностью и может использоваться на любом направлении.

Помимо решения для ППД в А2И разработан ряд других АСДКУ для нефтедобычи. Компания также выпускает приборы и оборудование для систем IIoT, включая ультразвуковые расходомеры и станции управления.

Можно ожидать, что через новые внедрения АСДКУ будет постепенно происходить дополнение внедрённых в компании АСУ ТП, с перспективой их замены по целесообразности.

Ключевое преимущество перед АСУ ТП выражается в том числе в возможности (при размещении на смежных процессах) диагностировать не только сбои в процессах, но и в областях на стыке функциональных направлений деятельности.

Статья о том, как этот процесс в «Татнефти» начинался и развивался – здесь.

О возможностях IIoT в связи с созданием цифровых двойников мы ранее писали здесь

#разведка_добыча #татнефть #технологии #IoT #IT #предиктивная_аналитика

В недавнем посте содержался взгляд на предиктивную аналитику со стороны разработчика ПО для нефтегазовой отрасли.

На созвучную тему - фундаментальная статья «Selecting Advanced Analytics in Manufacturing: A Decision Support Model», в которой учёные из нескольких университетов Германии и Швейцарии задались вопросом о причинах довольно скромного распространения современных аналитических инструментов в сфере материального производства - и предложили соответствующее решение.

Авторы статьи используют термин «передовые аналитические технологии» (advanced analytics technologies, AAT), под котором объединяют интеллектуальный анализ данных, предиктивную и предписывающую аналитику, аналитику больших данных и другие методы.

Как отмечается, руководители производственных компаний по всему миру сталкиваются со следующими проблемами:
- Как рассчитать экономический эффект AAT для своей компании.
- Как именно AAT помогут конкретному руководителю принимать управленческие решения.

Рецепт предложен авторами статьи в виде модели, которая на основе множества критериев оценивает эффективность каждого конкретного вида ААТ (всего их несколько десятков) для специфических условий каждой производственной компании. На этой основе формируется индивидуальный набор ААТ, адаптированных к конкретным потребностям (процессам) компании. Идея состоит во внедрении именно набора (в отличие от отдельных ААТ), что является залогом достижения значимого экономического эффекта для компании.

Способ формирования индивидуального набора строится на проработанном ещё с 1970-х гг. методе анализа среды функционирования (DEA). В статье заявляется о новизне применения DEA для решения вопроса выбора AAT.

Далее модель была протестирована в реальных условиях на двух компаниях-производителях - Geberit Produktions AG и ABB Turbo Systems AG.

Авторы резюмируют: «Наше исследование является ключевым, но до сих пор отсутствовавшим элементом, способствующим использованию AAT в производстве. [...] Наши количественные результаты определяют индивидуальный набор эффективных AAT для каждой компании».

Статью можно прочитать здесь

#производство #экономика #цифра #управление #предиктивная_аналитика #NB

Компания NS Digital (актив нефтесервисной группы "Нефтьсервисхолдинг") представила цифровые решения для проведения работ по строительству и реконструкции нефтегазовых скважин, а также организации работ на месторождении. Решения применяются в подразделениях "НСХ Азия Дриллинг», бурового предприятия холдинга.

Как подчёркивает компания, данные становятся её новым активом, влияющим на скорость принятия решений и показатели бурения.

🔎В частности, на основе опыта "НСХ Азия Дриллинг" было разработано программное решение (система) "База данных осложнений".

Система, учитывая опыт строительства скважин, анализирует входящую информацию, прогнозирует осложнения на соседних скважинах и подбирает оптимальные технико-технологические решения.

Примечательно, что речь идёт о глубоком цифровом проникновении в конкретный объект разработки (месторождение) с последующим созданием дополнительной ценности для оператора месторождения.

В качестве примера, блок данных по Вынгаяхинскому месторождению (оператор - "Газпромнефть-Ноябрьскнефтегаз") содержит сведения о 207 скважинах и 1447 вероятных инцидентах. Как результат, сформирована возможность бурить последующие скважины на этом месторождении в более короткие сроки.

Газпром нефть и Нефтьсервисхолдинг связывают тесные отношения технологического сотрудничества - подробнее здесь

🔎Другим цифровым решением компании является программный продукт InMove для управления и оптимизации процессами демонтажа, переезда и монтажа (вместе - вышкомонтажные работы, ВМР) буровых установок различных типов.

Для этого проводится сравнительный анализ данных, составляется технологическая карта, ведется детальная фиксация фактически выполненных работ. В результате, применение подхода интегрированных операций и автоматизация управления процессами позволяет сократить время ВМР с 7,7 до 6,5 суток.

#разведка_добыча #бурение #нефтесервис #цифра #предиктивная_аналитика