ЭкоTech | Ответственные технологии и маркетинг
25.4K subscribers
21 photos
1 video
14 links
ESG, экология, AI, автоматизация, технологии и маркетинг в управлении — от обычных процессов до сложных, критичных отраслей. Кейс за кейсом, как компании внедряют ответственность, строят отчётность, управляют рисками — и ошибаются.
Download Telegram
ESG-специалисты теряют работу быстрее всех — но ИИ тут ни при чём

Анализ 180 млн вакансий выявил неожиданного лидера по сокращениям: специалисты по устойчивому развитию и корпоративному комплаенсу. Падение на 28-37% — худший результат среди всех профессий.

Причина не в автоматизации, а в политике. Sustainability-специалисты помогают компаниям соблюдать экологические нормы и ESG-требования — но и то, и другое стало мишенью регуляторных откатов в США. Если правительство не применяет правила, зачем платить за их соблюдение?

Ускорение драматичное: в 2024 году падение составило всего 6%, в 2025-м — уже 29%. При этом специалисты по торговому комплаенсу выросли на 18% — очевидный эффект тарифных войн.

Для контраста: те профессии, которым все пророчили замену ИИ, чувствуют себя неплохо. Программисты держатся около среднего уровня, службы поддержки падают всего на 4%, а инженеры машинного обучения вообще взлетели на 40%. Творческим исполнителям повезло меньше — фотографы и писатели потеряли 28% вакансий.

@EcoTech_ESG
ИИ теперь может решить, подходите ли вы для работы, просто взглянув на ваше лицо

Учёные из Пенсильванского университета проанализировали 96 000 фото выпускников MBA и сопоставили черты лиц с их реальными зарплатами.

Вывод: экстраверты зарабатывают больше, люди с «открытым» типом лица — меньше.

Похожие системы уже работают. В США ИИ проверяет водительские права по лицу. Лондонская полиция хвастается рекордными арестами через распознавание лиц — правда, с ошибкой в 0,5% случаев.

Авторы исследования предупреждают: когда это станет массовым, люди начнут корректировать лица — сначала в фотошопе, потом у пластического хирурга. Компаниям выгодно это внедрять. Остаётся вопрос: как скоро они это сделают.

@EcoTech_ESG
ИИ может снизить выбросы на 3–5 млрд тонн за десятилетие. Но есть нюанс: пока ИИ больше потребляет, чем экономит.

К такому выводу пришли в London School of Economics. А на климатическом саммите COP30 в Бразилии запустили AI Climate Institute — инициативу по использованию ИИ для борьбы с климатическим кризисом в развивающихся странах. Идея: оптимизировать транспорт, сельское хозяйство, энергосети и даже прогнозировать наводнения и пожары.

Проблема в том, что рост дата-центров в США добавит к 2030 году 44 млн тонн CO₂ — эквивалент 10 млн автомобилей на дорогах. Это данные Cornell University.

Лоренцо Саа из Clarity AI признаёт риски, но верит в баланс: «Люди и так принимают глупые решения — слишком долго включают кондиционеры. ИИ может это оптимизировать». Противники возражают: fossil fuel индустрия использует те же инструменты для поиска новых месторождений. Wood Mackenzie оценивает потенциал в триллион баррелей нефти — сценарий, который перечеркнёт любые климатические цели.

Наташа Хоспедейлс из ClientEarth резюмирует: «1% ИИ используется для блага, 99% — чтобы Google и Meta набивали карманы, нанося ущерб планете и правам человека».

@EcoTech_ESG
Ubisoft показал прототип шутера с AI-персонажами, которые понимают голосовые команды и адаптируются к стилю игры. NPC реагируют на тон, сленг и стратегию игрока — каждый с собственным характером.

Это развитие проекта Neo NPC 2024 года, но теперь в динамичном геймплее. В игре есть AI-ассистент Jaspar: запоминает имя игрока, объясняет лор, подсвечивает угрозы и подсказывает следующие шаги миссии.

Проект в закрытом тестировании. Ubisoft создал API для своих движков, чтобы разработчики могли встраивать генеративный AI в будущие игры — с защитой от токсичности и галлюцинаций.

@EcoTech_ESG
Крупнейший дата-центр Парагвая будет майнить биткоин на энергии второй по мощности ГЭС в мире. Канадская HIVE Digital Technologies расширяет площадку у плотины Итайпу до 400 МВт — это больше, чем потребляют некоторые небольшие города.

Компания уже нарастила хешрейт с 6 до 22 EH/s за год и целится в 35 EH/s к 2026-му. Параллельно развивает AI-инфраструктуру — строит GPU-кластеры для обучения моделей, которые интегрирует с канадским телеком-гигантом Bell.

Почему Парагвай? Итайпу генерирует избыток энергии, который страна не может потребить сама. Дешёвое электричество и статус «зелёного» майнинга — выгодная комбинация для компаний, которым важен ESG-профиль.

Правда, «зелёный майнинг» — термин спорный. Гидроэнергия действительно чистая, но могла бы питать что-то кроме вычисления хешей.

@EcoTech_ESG
Amazon вложит до $50 млрд в ИИ-инфраструктуру для американских спецслужб и госорганов. С 2026 года AWS добавит почти 1,3 ГВт вычислительных мощностей в закрытых облачных регионах — Top Secret, Secret и GovCloud.

Агентства получат доступ к моделям Anthropic, чипам Trainium и инструментам вроде SageMaker для создания собственных ИИ-приложений. Применение — от кибербезопасности до медицинских исследований и автономных систем.

Сделка — часть государственного AI Action Plan, который закрепляет технологическое лидерство как приоритет нацбезопасности. Для AWS это гарантированный спрос на годы вперёд. Для Anthropic — статус поставщика моделей для американского разведсообщества.

@EcoTech_ESG
Японские дроны с ИИ сажают леса в 10 раз быстрее людей. В испытаниях около Кумамото технология показала 80%+ успех прорастания, тогда как традиционные проекты проваливаются в 20-100% случаев из-за неправильного выбора видов.

Система работает так: LiDAR сканирует рельеф и почву, ИИ подбирает виды под текущий и будущий климат, дроны точечно сбрасывают биоразлагаемые капсулы с семенами и микоризой. Один оператор управляет целой флотилией — роевая координация исключает перекрытия.

Инициатива «триллион деревьев» до 2050 года может захватить 488-1012 млрд тонн CO₂ — четверть-треть всех антропогенных выбросов. При ручной посадке такие объёмы недостижимы, особенно когда планета теряет 15 млрд деревьев ежегодно. Для рынка углеродных кредитов это потенциально дешёвый инструмент масштабирования.

Оговорка: в материале не названа компания-разработчик, нет данных о стоимости за гектар и масштабах пилотов. Похожие проекты ведут DroneSeed в США и AirSeed Technologies в Австралии — у них публичные кейсы конкретнее. Сама технология перспективна, но этот японский проект пока выглядит скорее как концепт, чем готовый продукт.
ИИ и спутники создадут первую точную карту всей Африки — проект запустится в начале 2025 года. Около 90% африканских стран сейчас не имеют актуальных базовых карт, что тормозит всё: от размещения солнечных электростанций до доставки посылок.

Традиционное картографирование требует месяцев полётов специализированных самолётов и наземного сбора данных. ИИ-анализ спутниковых снимков делает то же самое за долю стоимости — и может различать типы сельхозкультур и даже виды отдельных деревьев.

Инфраструктуру проекта обеспечивают Space42 (спутниковые данные) и Microsoft (облако и ИИ-фреймворк). Каждая страна должна подать официальную заявку на участие и получит систему управления данными для регулярных обновлений.

Платформу проектируют как переносимую — после Африки её можно масштабировать на Южную Америку и Азию.
@EcoTech_ESG
Швейцарские учёные из Empa создали печатные платы, которые можно компостировать. Материал — целлюлозные нановолокна из древесных отходов биопереработки. По прочности и теплопроводности не уступают обычным эпоксидным платам.

Для демонстрации собрали рабочую компьютерную мышь с корпусом из биопластика — после использования её можно просто закопать в саду. Производство таких плат даёт вдвое меньше выбросов CO₂. Пока есть проблема с влагостойкостью, но европейские компании уже интересуются масштабированием.
@EcoTech_ESG
Почти половина американцев (47%) использовали ИИ для праздничного шопинга в этом сезоне — сравнивали цены, искали подарки, изучали товары. Данные из отчёта Visa по 12 странам. Выше всего adoption в Испании, Сингапуре, ОАЭ, Бразилии и Мексике.

Gen Z задаёт тренды: цифровые кошельки у них почти сравнялись с картами, половина хочет получить крипту в подарок, 60% покупают подарки у зарубежных ритейлеров. Шопинг становится технологичным — ИИ-ассистенты помогают не только искать, но и принимать решения.
@EcoTech_ESG
Большинство компаний, внедряющих ИИ, не оценивают его экологические и социальные риски — данные AI Company Data Initiative, крупнейшей базы по корпоративному использованию машинного обучения. Почти никто не учитывает углеродный след, 68% игнорируют условия труда разметчиков данных.

Больше половины компаний не имеют публичной ИИ-стратегии, а из тех, у кого она есть — лишь 41% делятся ею с сотрудниками. При этом дата-центры потребляют миллиарды галлонов воды, а новые строят в странах вроде Мексики без экологических требований. Сотрудники хотят прозрачности, но компании боятся быть первыми.
@EcoTech_ESG
Стартап Running Tide обещал удалять углерод из атмосферы, выращивая водоросли на буях и топя их в океане. Получил $54 млн инвестиций, продал кредиты Microsoft, Stripe, Shopify. В реальности — сбросил 25 000 тонн древесной щепы у берегов Исландии и закрылся.

Расследование WIRED показало: за всё время работы компания вырастила менее 10 тонн водорослей. Когда технология не заработала, Running Tide переключилась на «план Б» — сброс обработанной щепы в океан. Учёные называют это «плохой научной фантастикой». Океанограф из Университета Исландии объясняет: в тех водах углерод не может удерживаться дольше шести месяцев — физически невозможно.

Ни один кредит Running Tide не был верифицирован независимой стороной. Microsoft сначала засчитала их в свой углеродный портфель, потом частично отозвала. Но это не помешало компании в 2024-м купить 5 млн тонн углеродных кредитов — 63% всего рынка carbon removal.

Добровольный углеродный рынок не регулируется. «У него нет правил», — говорит бывший директор по устойчивости Shopify. Компании покупают кредиты, чтобы делать «зелёные» заявления, а продавцы не обязаны ничего доказывать. После краха Running Tide в морской carbon removal влили ещё $250 млн. «Мы испортили атмосферу, — говорит исландский учёный. — Теперь пойдём портить океан?»
@EcoTech_ESG
Бум строительства дата-центров для AI начинает тормозить ремонт дорог, мостов и водопроводов в США. По данным Bloomberg, частные расходы на строительство дата-центров достигли $41 млрд в год — примерно столько же штаты тратят на транспортную инфраструктуру.

Проблема не в деньгах, а в людях. Оба сектора конкурируют за одних и тех же строительных рабочих на фоне дефицита кадров — часть уходит на пенсию, приток мигрантов сокращается из-за ужесточения иммиграционной политики.

«Нет никаких сомнений, что строительство дата-центров оттягивает ресурсы у других проектов» — глава Autodesk прямо заявил Bloomberg, что инфраструктурные проекты будут двигаться медленнее.

Масштаб AI-бума впечатляет: сейчас дата-центры потребляют около 60 гигаватт — это 11 Нью-Йорков. К 2030-му потребуется 300 гигаватт, а отрасль способна вводить лишь 6 гигаватт в год. Разрыв между спросом и возможностями только растёт.

Неожиданный побочный эффект технологической гонки: прогресс в AI создаёт узкие места в совсем других отраслях.
@EcoTech_ESG