ЭкоTech | Ответственные технологии и маркетинг
26.7K subscribers
21 photos
1 video
14 links
ESG, экология, AI, автоматизация, технологии и маркетинг в управлении — от обычных процессов до сложных, критичных отраслей. Кейс за кейсом, как компании внедряют ответственность, строят отчётность, управляют рисками — и ошибаются.
Download Telegram
Великобритания теряет индустрию переработки пластика стоимостью £2 млрд — страна экспортирует 600 000 тонн пластиковых отходов ежегодно вместо того, чтобы перерабатывать их дома. За два года закрылись 21 завод по переработке пластика.

Экспорт в развивающиеся страны вырос на 84% в первой половине года. Только в Индонезию, которая задыхается от пластикового загрязнения, отправили более 24 000 тонн. Крупнейший импортёр британского пластика — Турция, где в секторе переработки каждый месяц гибнут два человека. За 10 лет погибли 200 молодых работников.

Проблема в лазейке: компаниям дешевле экспортировать отходы, чем перерабатывать в Британии. Закрылись заводы Biffa в Сандерленде (мощность 39 000 тонн в год), три предприятия Viridor, завод Vanden Recycling. Директор Biffa Джеймс Маклири называет ситуацию «оскорблением цивилизованного общества».

Переработка внутри страны могла бы создать 5 000 рабочих мест и запустить индустрию на £2 млрд. Для этого нужно построить 40 новых заводов — половина для сортировки, половина для переработки в продукты. Но правительство не закрывает лазейку, делающую экспорт выгоднее переработки.
Microsoft борется за доступ к возобновляемой энергии в Тайване, Южной Корее и Японии — её там критически мало. А времени до цели по углеродной нейтральности в 2030 году остаётся всё меньше.

Проблема в том, что именно в этих странах производят чипы для ИИ-инфраструктуры Microsoft, а местные энергосети по-прежнему зависят от ископаемого топлива. Выбросы от производства полупроводников для ИИ выросли в четыре раза за 2024 год.

Углеродный след Microsoft вырос на 23% с 2020 года — в основном из-за строительства энергоёмких дата-центров.

97% всех выбросов компании — это косвенные выбросы от поставщиков (Scope 3). Значительная часть приходится на производство чипов в Азии. Microsoft пытается давить на поставщиков через коалиции потребителей энергии, чтобы те переходили на возобновляемые источники.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
KitKat призывает канадцев перестать быть вежливыми с ИИ-ботами — это тратит лишнюю энергию. Кампанию запустили в Канаде, где «пожалуйста» и «спасибо» говорят даже роботам.

ИИ тратит больше энергии на обработку вежливых формулировок, чем на прямые запросы. На билбордах KitKat закрывает шоколадными батончиками слова вроде «please» и «thank you», а слоган «Take a Break» обыгрывает по-новому — «возьми перерыв от вежливости».

Агентство Courage сделало кампанию лёгкой и ироничной, без назидательного тона экологической рекламы. При этом она работает как информационный повод — мало кто задумывается, что длинные запросы с объяснениями увеличивают углеродный след ИИ-моделей.
Apple запускает шесть крупных проектов возобновляемой энергетики в Европе общей мощностью 650 МВт. К 2030 году они будут генерировать более 1 млн МВт·ч в год — этого хватит, чтобы покрыть всю электроэнергию, которую европейские пользователи тратят на зарядку своих iPhone и MacBook.

Компания финансирует проекты на €600 млн+ в пяти странах: Греции, Италии, Латвии, Польше и Румынии. Выбор неслучаен — это регионы с высоким углеродным следом электросетей, где возобновляемая энергия вытесняет уголь напрямую.

Использование продуктов клиентами составляет 29% от общего углеродного следа Apple — это больше, чем производство и логистика вместе взятые. Компания уже достигла углеродной нейтральности в корпоративных операциях, теперь взялась за выбросы от зарядки устройств по всему миру.

В Польше, где энергомикс всё ещё на 70% зависит от угля, Apple запускает 40 МВт солнечной станции. В Латвии подписан один из первых корпоративных PPA в стране на 110 МВт — крупнейший солнечный парк в Балтии. В Греции уже работает 110 МВт солнечная станция, которая помогает стране достичь цели в 80% возобновляемой энергии к 2030 году.

Модель Apple — долгосрочные контракты на закупку электроэнергии (PPA) — даёт разработчикам финансовую определённость и ускоряет строительство. Уже 320+ поставщиков компании в 30 странах перешли на возобновляемую энергию через программу Supplier Clean Energy Program.
Китайский дата-центр работает под водой на энергии ветра — первая фаза запущена у берегов Шанхая на мощности 24 мегаватта. Компания HiCloud построила объект за $226 млн и обещает снизить энергопотребление на 23% по сравнению с наземными ЦОД.

95% энергии приходит от морских ветряков, а холодное течение охлаждает серверы — решение, которое выглядит элегантно на фоне энергетического кризиса технологических гигантов.

Это уже второй подводный проект HiCloud. Месяц назад компания запустила первый коммерческий ЦОД на глубине 35 метров у острова Хайнань — цепочку подводных капсул с 400-500 серверами в каждой, связанных с материком кабелем. Китай планирует развернуть сеть из 100 таких капсул.

Microsoft пробовал подобное в 2015-м с проектом Natick, но в 2024-м свернул эксперимент. Теперь Китай единственный, кто продвигает технологию в промышленном масштабе — посмотрим, получится ли там, где Microsoft не смог.
🤖 LLM не отличают факты от убеждений — и это проблема

Языковые модели путают факты с мнениями и особенно плохо распознают ложные убеждения — выяснили исследователи из Стэнфорда.

Учёные протестировали 24 популярные модели, включая GPT-4o и DeepSeek, на 13 000 вопросах. Модели на 34% реже указывали на ложные убеждения, чем на истинные — хотя с фактами справлялись на 91% точности.

Проблема глубже простой ошибки. Модели полагаются на поверхностное сопоставление паттернов вместо понимания природы знания. Когда кто-то говорит «я верю, что завтра пойдёт дождь», человек понимает неопределённость. ИИ — нет.

Gartner прогнозирует, что расходы на ИИ достигнут $1,5 трлн в 2025 году. «ИИ будет в каждом телевизоре, телефоне, машине и тостере», — обещают аналитики. Но пока модели не научатся отличать «я верю» от «я знаю», их применение в медицине, праве и науке остаётся рискованным.

Темпы внедрения не снижаются, несмотря на очевидные проблемы. Недавний бенчмарк показал, что ИИ-агенты проваливают стандартные CRM-тесты и не понимают необходимость конфиденциальности клиентских данных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ESG-специалисты теряют работу быстрее всех — но ИИ тут ни при чём

Анализ 180 млн вакансий выявил неожиданного лидера по сокращениям: специалисты по устойчивому развитию и корпоративному комплаенсу. Падение на 28-37% — худший результат среди всех профессий.

Причина не в автоматизации, а в политике. Sustainability-специалисты помогают компаниям соблюдать экологические нормы и ESG-требования — но и то, и другое стало мишенью регуляторных откатов в США. Если правительство не применяет правила, зачем платить за их соблюдение?

Ускорение драматичное: в 2024 году падение составило всего 6%, в 2025-м — уже 29%. При этом специалисты по торговому комплаенсу выросли на 18% — очевидный эффект тарифных войн.

Для контраста: те профессии, которым все пророчили замену ИИ, чувствуют себя неплохо. Программисты держатся около среднего уровня, службы поддержки падают всего на 4%, а инженеры машинного обучения вообще взлетели на 40%. Творческим исполнителям повезло меньше — фотографы и писатели потеряли 28% вакансий.

@EcoTech_ESG
ИИ теперь может решить, подходите ли вы для работы, просто взглянув на ваше лицо

Учёные из Пенсильванского университета проанализировали 96 000 фото выпускников MBA и сопоставили черты лиц с их реальными зарплатами.

Вывод: экстраверты зарабатывают больше, люди с «открытым» типом лица — меньше.

Похожие системы уже работают. В США ИИ проверяет водительские права по лицу. Лондонская полиция хвастается рекордными арестами через распознавание лиц — правда, с ошибкой в 0,5% случаев.

Авторы исследования предупреждают: когда это станет массовым, люди начнут корректировать лица — сначала в фотошопе, потом у пластического хирурга. Компаниям выгодно это внедрять. Остаётся вопрос: как скоро они это сделают.

@EcoTech_ESG
ИИ может снизить выбросы на 3–5 млрд тонн за десятилетие. Но есть нюанс: пока ИИ больше потребляет, чем экономит.

К такому выводу пришли в London School of Economics. А на климатическом саммите COP30 в Бразилии запустили AI Climate Institute — инициативу по использованию ИИ для борьбы с климатическим кризисом в развивающихся странах. Идея: оптимизировать транспорт, сельское хозяйство, энергосети и даже прогнозировать наводнения и пожары.

Проблема в том, что рост дата-центров в США добавит к 2030 году 44 млн тонн CO₂ — эквивалент 10 млн автомобилей на дорогах. Это данные Cornell University.

Лоренцо Саа из Clarity AI признаёт риски, но верит в баланс: «Люди и так принимают глупые решения — слишком долго включают кондиционеры. ИИ может это оптимизировать». Противники возражают: fossil fuel индустрия использует те же инструменты для поиска новых месторождений. Wood Mackenzie оценивает потенциал в триллион баррелей нефти — сценарий, который перечеркнёт любые климатические цели.

Наташа Хоспедейлс из ClientEarth резюмирует: «1% ИИ используется для блага, 99% — чтобы Google и Meta набивали карманы, нанося ущерб планете и правам человека».

@EcoTech_ESG
Ubisoft показал прототип шутера с AI-персонажами, которые понимают голосовые команды и адаптируются к стилю игры. NPC реагируют на тон, сленг и стратегию игрока — каждый с собственным характером.

Это развитие проекта Neo NPC 2024 года, но теперь в динамичном геймплее. В игре есть AI-ассистент Jaspar: запоминает имя игрока, объясняет лор, подсвечивает угрозы и подсказывает следующие шаги миссии.

Проект в закрытом тестировании. Ubisoft создал API для своих движков, чтобы разработчики могли встраивать генеративный AI в будущие игры — с защитой от токсичности и галлюцинаций.

@EcoTech_ESG
Крупнейший дата-центр Парагвая будет майнить биткоин на энергии второй по мощности ГЭС в мире. Канадская HIVE Digital Technologies расширяет площадку у плотины Итайпу до 400 МВт — это больше, чем потребляют некоторые небольшие города.

Компания уже нарастила хешрейт с 6 до 22 EH/s за год и целится в 35 EH/s к 2026-му. Параллельно развивает AI-инфраструктуру — строит GPU-кластеры для обучения моделей, которые интегрирует с канадским телеком-гигантом Bell.

Почему Парагвай? Итайпу генерирует избыток энергии, который страна не может потребить сама. Дешёвое электричество и статус «зелёного» майнинга — выгодная комбинация для компаний, которым важен ESG-профиль.

Правда, «зелёный майнинг» — термин спорный. Гидроэнергия действительно чистая, но могла бы питать что-то кроме вычисления хешей.

@EcoTech_ESG
Amazon вложит до $50 млрд в ИИ-инфраструктуру для американских спецслужб и госорганов. С 2026 года AWS добавит почти 1,3 ГВт вычислительных мощностей в закрытых облачных регионах — Top Secret, Secret и GovCloud.

Агентства получат доступ к моделям Anthropic, чипам Trainium и инструментам вроде SageMaker для создания собственных ИИ-приложений. Применение — от кибербезопасности до медицинских исследований и автономных систем.

Сделка — часть государственного AI Action Plan, который закрепляет технологическое лидерство как приоритет нацбезопасности. Для AWS это гарантированный спрос на годы вперёд. Для Anthropic — статус поставщика моделей для американского разведсообщества.

@EcoTech_ESG
Японские дроны с ИИ сажают леса в 10 раз быстрее людей. В испытаниях около Кумамото технология показала 80%+ успех прорастания, тогда как традиционные проекты проваливаются в 20-100% случаев из-за неправильного выбора видов.

Система работает так: LiDAR сканирует рельеф и почву, ИИ подбирает виды под текущий и будущий климат, дроны точечно сбрасывают биоразлагаемые капсулы с семенами и микоризой. Один оператор управляет целой флотилией — роевая координация исключает перекрытия.

Инициатива «триллион деревьев» до 2050 года может захватить 488-1012 млрд тонн CO₂ — четверть-треть всех антропогенных выбросов. При ручной посадке такие объёмы недостижимы, особенно когда планета теряет 15 млрд деревьев ежегодно. Для рынка углеродных кредитов это потенциально дешёвый инструмент масштабирования.

Оговорка: в материале не названа компания-разработчик, нет данных о стоимости за гектар и масштабах пилотов. Похожие проекты ведут DroneSeed в США и AirSeed Technologies в Австралии — у них публичные кейсы конкретнее. Сама технология перспективна, но этот японский проект пока выглядит скорее как концепт, чем готовый продукт.
ИИ и спутники создадут первую точную карту всей Африки — проект запустится в начале 2025 года. Около 90% африканских стран сейчас не имеют актуальных базовых карт, что тормозит всё: от размещения солнечных электростанций до доставки посылок.

Традиционное картографирование требует месяцев полётов специализированных самолётов и наземного сбора данных. ИИ-анализ спутниковых снимков делает то же самое за долю стоимости — и может различать типы сельхозкультур и даже виды отдельных деревьев.

Инфраструктуру проекта обеспечивают Space42 (спутниковые данные) и Microsoft (облако и ИИ-фреймворк). Каждая страна должна подать официальную заявку на участие и получит систему управления данными для регулярных обновлений.

Платформу проектируют как переносимую — после Африки её можно масштабировать на Южную Америку и Азию.
@EcoTech_ESG
Швейцарские учёные из Empa создали печатные платы, которые можно компостировать. Материал — целлюлозные нановолокна из древесных отходов биопереработки. По прочности и теплопроводности не уступают обычным эпоксидным платам.

Для демонстрации собрали рабочую компьютерную мышь с корпусом из биопластика — после использования её можно просто закопать в саду. Производство таких плат даёт вдвое меньше выбросов CO₂. Пока есть проблема с влагостойкостью, но европейские компании уже интересуются масштабированием.
@EcoTech_ESG
Почти половина американцев (47%) использовали ИИ для праздничного шопинга в этом сезоне — сравнивали цены, искали подарки, изучали товары. Данные из отчёта Visa по 12 странам. Выше всего adoption в Испании, Сингапуре, ОАЭ, Бразилии и Мексике.

Gen Z задаёт тренды: цифровые кошельки у них почти сравнялись с картами, половина хочет получить крипту в подарок, 60% покупают подарки у зарубежных ритейлеров. Шопинг становится технологичным — ИИ-ассистенты помогают не только искать, но и принимать решения.
@EcoTech_ESG
Большинство компаний, внедряющих ИИ, не оценивают его экологические и социальные риски — данные AI Company Data Initiative, крупнейшей базы по корпоративному использованию машинного обучения. Почти никто не учитывает углеродный след, 68% игнорируют условия труда разметчиков данных.

Больше половины компаний не имеют публичной ИИ-стратегии, а из тех, у кого она есть — лишь 41% делятся ею с сотрудниками. При этом дата-центры потребляют миллиарды галлонов воды, а новые строят в странах вроде Мексики без экологических требований. Сотрудники хотят прозрачности, но компании боятся быть первыми.
@EcoTech_ESG
Стартап Running Tide обещал удалять углерод из атмосферы, выращивая водоросли на буях и топя их в океане. Получил $54 млн инвестиций, продал кредиты Microsoft, Stripe, Shopify. В реальности — сбросил 25 000 тонн древесной щепы у берегов Исландии и закрылся.

Расследование WIRED показало: за всё время работы компания вырастила менее 10 тонн водорослей. Когда технология не заработала, Running Tide переключилась на «план Б» — сброс обработанной щепы в океан. Учёные называют это «плохой научной фантастикой». Океанограф из Университета Исландии объясняет: в тех водах углерод не может удерживаться дольше шести месяцев — физически невозможно.

Ни один кредит Running Tide не был верифицирован независимой стороной. Microsoft сначала засчитала их в свой углеродный портфель, потом частично отозвала. Но это не помешало компании в 2024-м купить 5 млн тонн углеродных кредитов — 63% всего рынка carbon removal.

Добровольный углеродный рынок не регулируется. «У него нет правил», — говорит бывший директор по устойчивости Shopify. Компании покупают кредиты, чтобы делать «зелёные» заявления, а продавцы не обязаны ничего доказывать. После краха Running Tide в морской carbon removal влили ещё $250 млн. «Мы испортили атмосферу, — говорит исландский учёный. — Теперь пойдём портить океан?»
@EcoTech_ESG
Бум строительства дата-центров для AI начинает тормозить ремонт дорог, мостов и водопроводов в США. По данным Bloomberg, частные расходы на строительство дата-центров достигли $41 млрд в год — примерно столько же штаты тратят на транспортную инфраструктуру.

Проблема не в деньгах, а в людях. Оба сектора конкурируют за одних и тех же строительных рабочих на фоне дефицита кадров — часть уходит на пенсию, приток мигрантов сокращается из-за ужесточения иммиграционной политики.

«Нет никаких сомнений, что строительство дата-центров оттягивает ресурсы у других проектов» — глава Autodesk прямо заявил Bloomberg, что инфраструктурные проекты будут двигаться медленнее.

Масштаб AI-бума впечатляет: сейчас дата-центры потребляют около 60 гигаватт — это 11 Нью-Йорков. К 2030-му потребуется 300 гигаватт, а отрасль способна вводить лишь 6 гигаватт в год. Разрыв между спросом и возможностями только растёт.

Неожиданный побочный эффект технологической гонки: прогресс в AI создаёт узкие места в совсем других отраслях.
@EcoTech_ESG