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#根本沒有大流行….
🇨🇦#加拿大 #跨領域科學家 #DenisRancourt 表明，從「#全因死亡率」數據分析顯示：在 #mRNA注射 開始推廣之前，大多數國家都沒有出現任何「#超額死亡」現象。
「沒有任何特別致命的病原體——沒有證據證明這一點。沒有任何傳播導致死亡的東西。然後我們把研究焦點轉向 #疫苗。我們發現，一旦向特定年齡組群推出 #加強劑，死亡速度便加速得非常快，幾週之內，全因死亡率就達到了峰值。」
「在世界上一半以上的國家，在疫苗推出之前，死亡率並不高。然後，在疫苗推出之後，死亡率就發生重大轉變….」
〰️〰️〰️〰️
#丹尼斯·蘭古
Denis Rancourt：
我花了幾十年時間，學習科學和數理統計，從量子力學、到環境科學、生物地球化學，我是跨學科的。
我是 #渥太華大學 的 #終身教授。
只因為我總是喜歡說出我的想法，這讓我被解僱了：一個擁有終身教籍的教授被解僱了。
這是發生在 #COVID大流行 之前，所以我很清楚知道，對抗當權者是什麼的感覺。
所以，當我聽到 #COVID 的「宣傳(#Propaganda)」時，我立刻意識到，這是個激烈的宣傳，「這不可能是真的」因為他們當時在大喊「我們都要死了」，而我在街上，卻看不到任何屍體。
我真的我走到街上，環顧四週，我看不到什麼死人。故此，不管他們說什麼「作為一名科學家」，我決定做的，就是查個究竟，我查看所有關於死亡率的數據，加拿大有收集關於死亡人數非常好的數據，這是你不能有偏見的。
一個人不是死了就算的，你總會知道他們的年齡、和他們死在哪裡，當收集這些數據後，也從各國收集非常好的、關於死亡和出生的數據，得到這是「無偏見的硬數據」後，我們便可以分析死亡人數，隨時間的變化、按年齡組別劃分、按性別和地區分列、按管轄權劃分省和國家等等。
這是我從這個所謂的 #大流行，一開始就一直在使用的數據，我們的研究小組，在2020年6月發表的一篇文章中，率先表明：當我們查看「全因死亡率」數據時，得出結論——#沒有疫情、#沒有大流行。
在某些熱點地區，最初出現了 #死亡高峰，這直接歸因於人們在醫院和療養院的治療方式。
這是從數量上來說，在經過三年的深入研究，我可以告訴你：根本沒有。而我們的工作仍在繼續。
我可以告訴你以下的事情。
這是很難以科學作結論，從數據來看：「沒有大流行、沒有特別具毒力的病原體、沒有證據證明、沒有任何導致死亡的傳播、然後我們的焦點轉向疫苗。」
這裡可以看到，一旦加強劑在幾週內，非常迅速地推廣到特定的年齡組群，其全因死亡率就會立即達到峰值。
我們在一個又一個國家，反覆地看到相同的情況，我們現在已經研究了100多個國家，而疫苗顯然在死亡率上，與死亡峰值在時間上相關。
我們可以量化超額死亡率，無論死亡率是否超過歷史趨勢，作為時間的函數，我們發現，在世界上「超過一半的國家」從2020年3月宣佈疫情，一直到疫苗推出時的死亡率，開始增加的整個期間段，絕對沒有超額死亡率。
在世界上超過一半的國家，在「疫苗推出之前」沒有超額死亡率；然後，便出現了一個向死亡率領域飆升的重大轉變….
〰️〰️〰️〰️
完整影片：
https://rumble.com/v3z5rg4-in-half-the-countries-in-the-world...no-excess-mortality-until-the-vacines..html
https://www.bitchute.com/video/oTvKhb1TAWf1/
➰➰➰➰➰➰➰➰➰
(Uncle字幕｜Juliet｜以馬)
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#根本沒有大流行….
🇨🇦#加拿大 #跨領域科學家 #DenisRancourt 表明，從「#全因死亡率」數據分析顯示：在 #mRNA注射 開始推廣之前，大多數國家都沒有出現任何「#超額死亡」現象。
「沒有任何特別致命的病原體——沒有證據證明這一點。沒有任何傳播導致死亡的東西。然後我們把研究焦點轉向 #疫苗。我們發現，一旦向特定年齡組群推出 #加強劑，死亡速度便加速得非常快，幾週之內，全因死亡率就達到了峰值。」
「在世界上一半以上的國家，在疫苗推出之前，死亡率並不高。然後，在疫苗推出之後，死亡率就發生重大轉變….」
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#丹尼斯·蘭古
Denis Rancourt：
我花了幾十年時間，學習科學和數理統計，從量子力學、到環境科學、生物地球化學，我是跨學科的。
我是 #渥太華大學 的 #終身教授。
只因為我總是喜歡說出我的想法，這讓我被解僱了：一個擁有終身教籍的教授被解僱了。
這是發生在 #COVID大流行 之前，所以我很清楚知道，對抗當權者是什麼的感覺。
所以，當我聽到 #COVID 的「宣傳(#Propaganda)」時，我立刻意識到，這是個激烈的宣傳，「這不可能是真的」因為他們當時在大喊「我們都要死了」，而我在街上，卻看不到任何屍體。
我真的我走到街上，環顧四週，我看不到什麼死人。故此，不管他們說什麼「作為一名科學家」，我決定做的，就是查個究竟，我查看所有關於死亡率的數據，加拿大有收集關於死亡人數非常好的數據，這是你不能有偏見的。
一個人不是死了就算的，你總會知道他們的年齡、和他們死在哪裡，當收集這些數據後，也從各國收集非常好的、關於死亡和出生的數據，得到這是「無偏見的硬數據」後，我們便可以分析死亡人數，隨時間的變化、按年齡組別劃分、按性別和地區分列、按管轄權劃分省和國家等等。
這是我從這個所謂的 #大流行，一開始就一直在使用的數據，我們的研究小組，在2020年6月發表的一篇文章中，率先表明：當我們查看「全因死亡率」數據時，得出結論——#沒有疫情、#沒有大流行。
在某些熱點地區，最初出現了 #死亡高峰，這直接歸因於人們在醫院和療養院的治療方式。
這是從數量上來說，在經過三年的深入研究，我可以告訴你：根本沒有。而我們的工作仍在繼續。
我可以告訴你以下的事情。
這是很難以科學作結論，從數據來看：「沒有大流行、沒有特別具毒力的病原體、沒有證據證明、沒有任何導致死亡的傳播、然後我們的焦點轉向疫苗。」
這裡可以看到，一旦加強劑在幾週內，非常迅速地推廣到特定的年齡組群，其全因死亡率就會立即達到峰值。
我們在一個又一個國家，反覆地看到相同的情況，我們現在已經研究了100多個國家，而疫苗顯然在死亡率上，與死亡峰值在時間上相關。
我們可以量化超額死亡率，無論死亡率是否超過歷史趨勢，作為時間的函數，我們發現，在世界上「超過一半的國家」從2020年3月宣佈疫情，一直到疫苗推出時的死亡率，開始增加的整個期間段，絕對沒有超額死亡率。
在世界上超過一半的國家，在「疫苗推出之前」沒有超額死亡率；然後，便出現了一個向死亡率領域飆升的重大轉變….
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完整影片：
https://rumble.com/v3z5rg4-in-half-the-countries-in-the-world...no-excess-mortality-until-the-vacines..html
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1700萬+人 #死於疫苗
人類歷史上最嚴重犯罪
超過1700萬人 #死於COVID疫苗，相當於每800人便有1人死於針下，還未計算創傷的、終身殘廢的…等等。
這是非常保守且非常科學的研究報告，研究人員研究數據涵蓋世界多國。數據同時指向世界各地參與國家的每一次「疫苗推出」時間，#超額死亡率 亦會「同時間」飆升。
研究人員兼科學家 #丹尼斯·蘭富爾(#DenisRancourt)表示，#COVID注射「沒有挽救任何生命」。
蘭富爾和他的同事在他們長達180頁的論文中得出結論：每注射800次，就會發生1例與疫苗相關的死亡。當考慮到注射了多少劑量時，這個800分之一的數字，便會變得更加令人震驚。
截至蘭富爾的報告發表時，已注射了135億次 #COVID疫苗。將該數字除以800，最終會導致約1700萬人，因COVID疫苗相關而死亡。
〰️〰️〰️〰️
科學家們都想研究，#大流行 期間總體死亡率發生了什麼變化，死亡人數明顯地，與宣佈大流行的時間、及疫苗項目推出的時間相關連。
研究人員觀察到來自東南亞國家的數據，9個國家發生了同樣的事情：
馬來西亞🇲🇾 澳大利亞🇦🇺 新西蘭🇳🇿 菲律賓🇵🇭 新加坡🇸🇬 泰國🇹🇭
他們同時研究了南半球十幾個國家。科學家們得出的結論是，在世界各地，分發了135億支COVID疫苗之後，僅疫苗一項，就有1700萬人喪生，老年人的死亡率數據更令人震驚。
在一份尚未經過同行評審的新報告中，加拿大科學家，從千尺高空觀察此大流行病。他們想看看疫情對全因死亡率的影響有多大。
病毒可以通過多種方式，致死不僅是從可見的感染癥狀，如果想找到真正的死因，必須解剖每一個死去的人，在顯微鏡下觀察屍體，然後才可以看到他們是否死於 #COVID。
作者指，可從全局觀察元數據以分析全因死亡率。這意味着，科學家們排除了死亡的原因，把死亡本身看作一種衡量標準。這段時間世界各地死的人口多，那就容易判斷，解決疫情的方法(疫苗)是否對人群有效。
因此衡量疫情期間發生的事情的最佳方法，就是查看全因死亡率，這些科學家也對數據的結果很感興趣。在COVID疫苗推出期間，他們最初的研究顯示了一些令人震驚的相關性。
在疫苗推出和人們死亡之間，一些人認為這可能只是季節性影響，例如這些疫苗於1-2月，在一些國家推出，這恰逢流感季節，所以這次科學家們研究了一個更大的數據子集，並測量了在已經推出疫苗的國家發生了什麼。
在不同的季節，即使在夏天，這都遠遠超出了流感季節，他們發現在分析的所有國家中：
1）每次部署COVID疫苗時，全因死亡率都會增加
2） 17個國家中有9個國家沒有可檢測到的超額死亡，就在3月11日之後，2020年活動，就在那時 #世衛組織 宣佈大流行，這些國家並沒有過多的死亡，直至COVID疫苗接種運動開始
3）全因死亡率達到前所未有的峰值，在2022年1月和2月觀察到，這與所研究的17個國家中的15個國家推出加強劑相吻合或緊隨其後。在北美的冬天，在那幾個月裡，南美大部份地區都是夏天，所以流感季節根本不是一個因素
4）從2021年1月開始的疫苗接種期間，所有年齡段和國家的全因超額死亡率為1.74億人，這意味着每800次注射就有一次死亡
5）疫苗劑量，病死率隨年齡呈指數，在接種第四劑疫苗的90歲及以上人群中這一比例接近5%，這意味著，老年人中有二十分之一死於COVID疫苗
蘭庫爾是該研究的作者之一。他告訴大紀元，在一封電子郵件中引用：「在全因死亡率的硬數據中，沒有證據表明有益的效果，來自COVID疫苗的推廣，沒有拯救過任何生命。」
研究人員想尋找一個「反面例子」但他們「找不到」一個國家有這樣的趨勢。據報導：來自多個國家的數據，例如：
印度🇮🇳 澳大利亞🇦🇺 加拿大🇨🇦 以色列🇮🇱 美國🇺🇸也顯示類似的現象：
全因死亡率的峰值，每次都與加強劑的推出相吻合。具體在美國21個州，25-64歲年齡組的死亡人數最多，恰逢「疫苗公平運動」期間提供的疫苗迅速激增，監管機構推出，研究人員估計美國大約有16萬超額死亡，在該年齡組中分發了超過6000萬劑COVID疫苗。
如果你有親友正在考慮，或被迫注射COVID疫苗，請與他們分享這份報告，以便他們可以作出明智的決定。
🔔#有用的東西要收藏和廣傳
https://rumble.com/v4gmjn0-vaxx-death-rate-17.000.000-died-from-the-jab-fuckthejab.html
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1700萬+人 #死於疫苗
人類歷史上最嚴重犯罪
超過1700萬人 #死於COVID疫苗，相當於每800人便有1人死於針下，還未計算創傷的、終身殘廢的…等等。
這是非常保守且非常科學的研究報告，研究人員研究數據涵蓋世界多國。數據同時指向世界各地參與國家的每一次「疫苗推出」時間，#超額死亡率 亦會「同時間」飆升。
研究人員兼科學家 #丹尼斯·蘭富爾(#DenisRancourt)表示，#COVID注射「沒有挽救任何生命」。
蘭富爾和他的同事在他們長達180頁的論文中得出結論：每注射800次，就會發生1例與疫苗相關的死亡。當考慮到注射了多少劑量時，這個800分之一的數字，便會變得更加令人震驚。
截至蘭富爾的報告發表時，已注射了135億次 #COVID疫苗。將該數字除以800，最終會導致約1700萬人，因COVID疫苗相關而死亡。
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科學家們都想研究，#大流行 期間總體死亡率發生了什麼變化，死亡人數明顯地，與宣佈大流行的時間、及疫苗項目推出的時間相關連。
研究人員觀察到來自東南亞國家的數據，9個國家發生了同樣的事情：
馬來西亞🇲🇾 澳大利亞🇦🇺 新西蘭🇳🇿 菲律賓🇵🇭 新加坡🇸🇬 泰國🇹🇭
他們同時研究了南半球十幾個國家。科學家們得出的結論是，在世界各地，分發了135億支COVID疫苗之後，僅疫苗一項，就有1700萬人喪生，老年人的死亡率數據更令人震驚。
在一份尚未經過同行評審的新報告中，加拿大科學家，從千尺高空觀察此大流行病。他們想看看疫情對全因死亡率的影響有多大。
病毒可以通過多種方式，致死不僅是從可見的感染癥狀，如果想找到真正的死因，必須解剖每一個死去的人，在顯微鏡下觀察屍體，然後才可以看到他們是否死於 #COVID。
作者指，可從全局觀察元數據以分析全因死亡率。這意味着，科學家們排除了死亡的原因，把死亡本身看作一種衡量標準。這段時間世界各地死的人口多，那就容易判斷，解決疫情的方法(疫苗)是否對人群有效。
因此衡量疫情期間發生的事情的最佳方法，就是查看全因死亡率，這些科學家也對數據的結果很感興趣。在COVID疫苗推出期間，他們最初的研究顯示了一些令人震驚的相關性。
在疫苗推出和人們死亡之間，一些人認為這可能只是季節性影響，例如這些疫苗於1-2月，在一些國家推出，這恰逢流感季節，所以這次科學家們研究了一個更大的數據子集，並測量了在已經推出疫苗的國家發生了什麼。
在不同的季節，即使在夏天，這都遠遠超出了流感季節，他們發現在分析的所有國家中：
1）每次部署COVID疫苗時，全因死亡率都會增加
2） 17個國家中有9個國家沒有可檢測到的超額死亡，就在3月11日之後，2020年活動，就在那時 #世衛組織 宣佈大流行，這些國家並沒有過多的死亡，直至COVID疫苗接種運動開始
3）全因死亡率達到前所未有的峰值，在2022年1月和2月觀察到，這與所研究的17個國家中的15個國家推出加強劑相吻合或緊隨其後。在北美的冬天，在那幾個月裡，南美大部份地區都是夏天，所以流感季節根本不是一個因素
4）從2021年1月開始的疫苗接種期間，所有年齡段和國家的全因超額死亡率為1.74億人，這意味着每800次注射就有一次死亡
5）疫苗劑量，病死率隨年齡呈指數，在接種第四劑疫苗的90歲及以上人群中這一比例接近5%，這意味著，老年人中有二十分之一死於COVID疫苗
蘭庫爾是該研究的作者之一。他告訴大紀元，在一封電子郵件中引用：「在全因死亡率的硬數據中，沒有證據表明有益的效果，來自COVID疫苗的推廣，沒有拯救過任何生命。」
研究人員想尋找一個「反面例子」但他們「找不到」一個國家有這樣的趨勢。據報導：來自多個國家的數據，例如：
印度🇮🇳 澳大利亞🇦🇺 加拿大🇨🇦 以色列🇮🇱 美國🇺🇸也顯示類似的現象：
全因死亡率的峰值，每次都與加強劑的推出相吻合。具體在美國21個州，25-64歲年齡組的死亡人數最多，恰逢「疫苗公平運動」期間提供的疫苗迅速激增，監管機構推出，研究人員估計美國大約有16萬超額死亡，在該年齡組中分發了超過6000萬劑COVID疫苗。
如果你有親友正在考慮，或被迫注射COVID疫苗，請與他們分享這份報告，以便他們可以作出明智的決定。
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