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#疫苗 產生的 #刺突蛋白 會導致 #COVID症狀 #PCR檢測呈陽性

#BenMarble 博士:
這就是現時他們如何撒謊的
#統計數據
如果你沒有被送進醫院,並且在接種後不足14天就死亡,這就被稱為:

#COVID死亡
而不是 #疫苗死亡。」

@covidtruthnet

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數。字。會。說。話
- 兒科醫生揭露 -
幼兒接種疫苗後的驚人數據

Dr. Paul Thomas
兒科醫生

「揭露自幼兒接種疫苗後,顯著產生的疾病情況及數據!令人難以置信的統計數據⋯」

#對照組#統計數據
#已接種疫苗vs#未接種疫苗
#慢性病60% / 5.71%
#關節炎16.67% / 0%
#心臟病48% / 0%
#糖尿病10% / 0%
#哮喘病7.7% / 0%
#自閉症2.5% / 0%
#過度活躍症9.4% / 0.47%
#癌症6.0% / 0%


@covid19vaccinevictims

(One Point 字幕|以馬)
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#必看系列 #必看影片 #數字會說話 #DrPaulThomas #PaulThomas
Vaccination_Proved_Useless_&_Dangerous_Alfred_R_Wallace_Year_1889.pdf
1.8 MB
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134
年前對 #疫苗接種
的批判性觀點
#哈佛大學經典藏書
45年的登記數據作統計
證實疫苗毫無用處且危險

這是一本 #經典藏書,仍然可以在 #哈佛大學圖書館 找到。

此書由法學博士阿爾弗雷德·#華萊士 (#AlfredWallace) 1889年撰寫,提出了 #對疫苗接種的批判性觀點,認為「#疫苗既無用又危險」。華萊士的論點是基於45年的登記統計數據,他認為這印證了他的主張。

此書分為兩部份,重點討論 #天花死亡率 和疫苗接種。

華萊士認為,儘管人們普遍接種疫苗,但在他檢查的45年的登記統計數據中,天花死亡率僅僅略有下降。他認為,沒有證據顯示天花死亡率的輕微下降是由於接種疫苗所致。此外,他亦表明,#天花 作為一種疾病的嚴重性,並沒有因為透過疫苗接種而減輕。

華萊士表示,在 #強制接種疫苗 的同時,一些可接種疫苗的疾病,增加到令人震驚的程度。他以1838年至1882年總登記官報告中的圖表和統計數據來支持他的論點。

此書堪稱是一部 #歷史文獻,深入探討了19世紀末圍繞著疫苗接種的爭議。值得注意的是,此書所表達的觀點,跟現在仍然支持 #疫苗有效性和安全性 #科學共識 顯得格格不入。

書中帶出三個發人深省的問題和見解:

1
)疫苗接種辯論的歷史背景:華萊士的書提供了有關疫苗接種辯論的歷史視角。隨著時間的推移,這些爭論如何的演變?可有什麼因素促成目前關於疫苗功效和安全性的共識?

2
#統計數據 在健康議題的辯論中的作用:華萊士非常依賴統計數據來支持他的論點。統計數據在公共衛生的辯論中,佔有極其重要的角色。

3
)疫苗接種對流行疾病的影響:華萊士認為,疫苗接種並沒有顯著降低天花死亡率。這說法與目前就疫苗接種對 #COVID#無用且危險」的觀點,遙遙相隔134年卻不謀而合。

134
年過去了,人類似乎沒有長大過,亦沒有學乖過,在134年裡,白白為此而犧牲了多少性命?

〰️〰️〰️〰️
🔹
檔案名稱:
Vaccination_Proved Useless & Dangerous_ Alfred R Wallace_Year-1889

〰️〰️〰️〰️
哈佛大學圖書館藏書
https://curiosity.lib.harvard.edu/contagion/catalog/36-990061698190203941

https://wellcomecollection.org/works/ek7m65dt/items

https://twitter.com/TheInquis/status/1668672315297546260


(Robert
|以馬)
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