#法國🇫🇷#統計學家:
「#沒有病毒」
「#沒有傳染病大流行」
#皮埃爾·夏樂(#PierreChaillot)是一位來自法國的統計學家兼作家。
自2020年初以來,他一直在曝光與 #COVID 相關的 #數據。就是按照「他們自己」的說法,也不存在「#傳染病大流行」,而這只是一場「#大流行」。
在他的著作《#COVID19解碼官方數據》中,他解釋了「公眾的看法」是如何透過 #統計數據的推廣 而被「#操縱」的,而其中一些數據與健康概念是完全脫節的。
皮埃爾從數據分析中,得出的最終結論是:「#SARSCoV2」並不像聲稱的那樣存在。
基於這項發現,促使他開始調查與 #流感 等其他所謂的「#病毒」疾病相關的統計數據。
在分析了數十年的數據之後,有一件事變得清晰起來:
「這些模式和規律,並不支持 #病毒模型 或 #傳染的概念。」
#主流媒體 和「事實查核者 - #FactCheckers」開工:竭盡全力「#抹黑」他的作品(不言而喻了吧)。
但皮埃爾的這本書《COVID-19 - Ce que Révèlent les Chiffres Officiels》在法國「意外地」成為了 #暢銷書,銷量已經超過50,000冊。
〰️〰️〰️〰️
《#COVID19解碼官方數據》⬇️
https://www.amazon.com/Covid-19-Decoding-Mortality-hospitals-ebook/dp/B0D5BRWR9Z/ref=sr_1_1?sr=8-1
https://drsambailey.com/resources/videos/interviews/pierre-chaillot-im-coming-out-no-virus/
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(Uncle|以馬)
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#支持資訊無窒礙
#拒絕人為資訊壟斷
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在他的著作《#COVID19解碼官方數據》中,他解釋了「公眾的看法」是如何透過 #統計數據的推廣 而被「#操縱」的,而其中一些數據與健康概念是完全脫節的。
皮埃爾從數據分析中,得出的最終結論是:「#SARSCoV2」並不像聲稱的那樣存在。
基於這項發現,促使他開始調查與 #流感 等其他所謂的「#病毒」疾病相關的統計數據。
在分析了數十年的數據之後,有一件事變得清晰起來:
「這些模式和規律,並不支持 #病毒模型 或 #傳染的概念。」
#主流媒體 和「事實查核者 - #FactCheckers」開工:竭盡全力「#抹黑」他的作品(不言而喻了吧)。
但皮埃爾的這本書《COVID-19 - Ce que Révèlent les Chiffres Officiels》在法國「意外地」成為了 #暢銷書,銷量已經超過50,000冊。
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