大型研究證實
#武肺疫苗影響月事
《#ScienceAdvances》公佈一項分析了三萬九千名18-80歲(是80歲，沒看錯也沒寫錯。所以其研究的準確性可能值得打折的)，已接種 #武肺疫苗 的女性，發現42%的人，#月事改變 了，其中14% #經血量減少。
由澳洲主流傳媒 #FactCheckers 口中的 #陰謀論 變成事實，只需一年。
經血量多寡，除了本身子宮疾病，多數由 #荷爾蒙 及 #卵巢 引起，譬如 #卵巢多囊症 也會引致同樣狀況。
而早前已經有研究指「接種首針疫苗會直接影響男性精子數量、活動能力和濃度」所以說疫苗不會 #影響生育，誰信？
https://www.nbcnews.com/science/science-news/menstruation-changes-covid-vaccines-rcna38348
https://www.science.org/content/article/thousands-report-unusual-menstruation-patterns-after-covid-19-vaccination
https://www.abc.net.au/news/2021-04-30/coronacheck-menstruation-periods-vaccines-misinformation-facts/100099778?utm_campaign=news-article-share-desktop-0&utm_content=twitter&utm_medium=content_shared&utm_source=abc_news_web
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(Miu Nikki)
地球正義聯盟～資料館
https://t.me/EarthJusticeLeague_DataLibrary
地球正義聯盟
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#武肺疫苗影響月事
《#ScienceAdvances》公佈一項分析了三萬九千名18-80歲(是80歲，沒看錯也沒寫錯。所以其研究的準確性可能值得打折的)，已接種 #武肺疫苗 的女性，發現42%的人，#月事改變 了，其中14% #經血量減少。
由澳洲主流傳媒 #FactCheckers 口中的 #陰謀論 變成事實，只需一年。
經血量多寡，除了本身子宮疾病，多數由 #荷爾蒙 及 #卵巢 引起，譬如 #卵巢多囊症 也會引致同樣狀況。
而早前已經有研究指「接種首針疫苗會直接影響男性精子數量、活動能力和濃度」所以說疫苗不會 #影響生育，誰信？
https://www.nbcnews.com/science/science-news/menstruation-changes-covid-vaccines-rcna38348
https://www.science.org/content/article/thousands-report-unusual-menstruation-patterns-after-covid-19-vaccination
https://www.abc.net.au/news/2021-04-30/coronacheck-menstruation-periods-vaccines-misinformation-facts/100099778?utm_campaign=news-article-share-desktop-0&utm_content=twitter&utm_medium=content_shared&utm_source=abc_news_web
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#法國🇫🇷#統計學家：
「#沒有病毒」
「#沒有傳染病大流行」
#皮埃爾·夏樂(#PierreChaillot)是一位來自法國的統計學家兼作家。
自2020年初以來，他一直在曝光與 #COVID 相關的 #數據。就是按照「他們自己」的說法，也不存在「#傳染病大流行」，而這只是一場「#大流行」。
在他的著作《#COVID19解碼官方數據》中，他解釋了「公眾的看法」是如何透過 #統計數據的推廣 而被「#操縱」的，而其中一些數據與健康概念是完全脫節的。
皮埃爾從數據分析中，得出的最終結論是：「#SARSCoV2」並不像聲稱的那樣存在。
基於這項發現，促使他開始調查與 #流感 等其他所謂的「#病毒」疾病相關的統計數據。
在分析了數十年的數據之後，有一件事變得清晰起來：
「這些模式和規律，並不支持 #病毒模型 或 #傳染的概念。」
#主流媒體 和「事實查核者 - #FactCheckers」開工：竭盡全力「#抹黑」他的作品(不言而喻了吧)。
但皮埃爾的這本書《COVID-19 - Ce que Révèlent les Chiffres Officiels》在法國「意外地」成為了 #暢銷書，銷量已經超過50,000冊。
〰️〰️〰️〰️
《#COVID19解碼官方數據》⬇️
https://www.amazon.com/Covid-19-Decoding-Mortality-hospitals-ebook/dp/B0D5BRWR9Z/ref=sr_1_1?sr=8-1
https://drsambailey.com/resources/videos/interviews/pierre-chaillot-im-coming-out-no-virus/
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(Uncle｜以馬)
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#支持資訊無窒礙
#拒絕人為資訊壟斷
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#皮埃爾·夏樂(#PierreChaillot)是一位來自法國的統計學家兼作家。
自2020年初以來，他一直在曝光與 #COVID 相關的 #數據。就是按照「他們自己」的說法，也不存在「#傳染病大流行」，而這只是一場「#大流行」。
在他的著作《#COVID19解碼官方數據》中，他解釋了「公眾的看法」是如何透過 #統計數據的推廣 而被「#操縱」的，而其中一些數據與健康概念是完全脫節的。
皮埃爾從數據分析中，得出的最終結論是：「#SARSCoV2」並不像聲稱的那樣存在。
基於這項發現，促使他開始調查與 #流感 等其他所謂的「#病毒」疾病相關的統計數據。
在分析了數十年的數據之後，有一件事變得清晰起來：
「這些模式和規律，並不支持 #病毒模型 或 #傳染的概念。」
#主流媒體 和「事實查核者 - #FactCheckers」開工：竭盡全力「#抹黑」他的作品(不言而喻了吧)。
但皮埃爾的這本書《COVID-19 - Ce que Révèlent les Chiffres Officiels》在法國「意外地」成為了 #暢銷書，銷量已經超過50,000冊。
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https://www.amazon.com/Covid-19-Decoding-Mortality-hospitals-ebook/dp/B0D5BRWR9Z/ref=sr_1_1?sr=8-1
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