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#人工智能 系統決定
🇮🇱
#以色列 殺誰就殺誰

2021
年,#以色列情報部門 指揮官出版了一本關於「設計一種特殊機器」的書。這種機器可以解決他所說的「人類在戰爭中定位和批準目標的瓶頸問題」。

+972》雜誌和最近在當地進行的一項調查顯示,以色列軍隊已經開發出一種名為「#薰衣草 #Lavender」的人工智能程式,它的作用正是如此。

根據六名 #以色列情報官員 的親身經歷,「薰衣草」人工智能機器「決定殺死誰」並「以軍事紀律」來服從它的決定。在戰爭的頭幾週,#薰衣草系統 將大約37000#巴勒斯坦人 設定為指定目標,並指揮對他們的住宅進行 #空襲

儘管知道該系統有10%#出錯機率,但卻沒有要求檢查該系統的數據。#以色列軍隊 有計劃地,在夜間襲擊目標人物的住所,當時他們全家都在場。

一個名為「爸爸在哪裡?」的自動系統,被用來追蹤目標人物,並在他們進入其家庭住所時實施轟炸。

結果顯而易見:成千上萬的婦女和兒童在 #以色列空襲 中喪生。

據這些以色列情報官員稱,#以色列國防軍 轟炸他們的住宅是第一選擇,有幾次,當實際目標人物不在室內時,整個家庭都被殺害了。

有一次,因為一個目標在「其中的一棟大樓裡」最終四棟大樓連同裡面的所有人都被摧毀了。當遇到被人工智能薰衣草系統標記為「#低級目標」時,就會使用「#較便宜的炸彈」這些炸彈摧毀了整棟建築物,殺死的大多是平民及整個家庭。

這樣做是因為以色列國防軍不想把「昂貴的炸彈「浪費」在他們認為「不重要的人」身上。

根據「決定」每炸死一名「被薰衣草標記的 #哈馬斯 #低級特工」就可以(接受)炸死15-20名平民(陪葬)。如果目標是哈馬斯高級官員,則可以炸死100多名平民(陪葬)

這些被人工智能「標記」的大多數人,在戰前從未被追蹤過。「薰衣草」通過 #大規模監控系統,收集並分析在 #加沙地帶 230萬居民的信息,評估了「每個人」成為 #武裝份子 的「可能性」並給出了從1100#評級。如果評級有足夠的高,他們就會連同全家一起被殺害(#連坐法 #CollectivePunishment)

「薰衣草」標記了與哈馬斯模式相似的人,包括警察、民防人員的親屬、甚至名字和綽號相似的居民。其實,這種類似的 #追蹤系統,在美國已經存在多年….

2016
年的電影「#神鬼駭客史諾登 #Snowden」:
我將向你和這位優秀的 #特工 先生,提供一份自23日以來,#針對總統 每一次威脅的清單,以及每一個「#威脅製造者」的個人資料。

這些都是現有的目標:奧克蘭居民賈斯汀平斯基,在留言板上發的帖、還有,羅馬尼亞有處決其領導人的悠久歷史:「他們能不能幫我們一把,幹掉布殊?….

這怎麽可能?關鍵詞選擇器:
「攻擊、幹掉、布殊….

只要把它想像成 #谷歌搜尋。只不過我們不只要搜尋人們 #公開的信息,還會搜尋人們 #不公開的信息,例如 #電子郵件#聊天記錄#短訊 等等….
「這裡指的,是整個國家裡的人的一切信息….

雖然很多人聲稱 #以色列控制了美國,但 #拜登 卻說:

「以色列是為我們利益服務的。沒有什麽好道歉的。沒有。這是我們所做的,最好的30億美元的投資。如果沒有以色列,美利堅合眾國『將不得不發明一個』以色列出來,保護其在該地區的利益。」

「美國將不得不去發明一個以色列….


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(Uncle
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#WhatsApp成為殺人工具
#直接參與加薩種族滅絕

中東媒體報導,#軟體工程師 #PaulBiggar 指出:#以色列#人工智能 輔助系統「#薰衣草 #Lavender」透過 #追蹤WhatsApp聯絡人,來識別以軍的 #空襲目標
#加薩所謂嫌疑犯」

這個人工智能驅動的目標系統Lavender的一個重要元素是,一個人是否包含在另一個「疑似」#哈馬斯 成員的 #WhatsApp群組 內。

薰衣草的使用,因 #高平民傷亡率 而受到猛烈抨擊。以色列官員承認,當「嫌疑犯」與家人(包括孩子)一起在家時,家人也就成為了 #攻擊目標

Paul Biggar
指:「#Meta 明顯將 #WhatsApp 用戶的 #數據和私人信息,分享給 #以色列軍方,及其 #人工智能定位系統。這家企業,基本上是直接參與了以色列在被圍困的 #加薩地帶,對巴勒斯坦人進行的 #種族滅絕 行動。

以色列透過其人工智能瞄準系統殺害加薩的巴人,完全得到MetaWhatsApp訊息平台的協助。」

有報導指:以色列以「Lavender」系統來識別加薩內(他們認為)的「嫌疑犯」然後瞄準並攻擊他們,就這樣處理了多達37,000名巴勒斯坦人。

該系統不僅是一個簡單的瞄準機制,而且更「故意地」造成更高的平民傷亡率。以色列軍方和情報來源承認,即使他們和家人一起在家中,其他人也會成為襲擊目標。一位消息人仕稱:

「佔領軍『毫不猶豫』地在他們的家中轟炸其他所有的人,因為這是第一選擇。『轟炸一個家庭的住所』要容易得多。該系統的建立,就是為了在這些情況下尋找他們。」

Biggar
指出,Lavender系統所採用方法的關鍵細節,經常被忽視:

「那就是訊息平台WhatsApp的參與。」

系統識別的一個主要決定因素,是一個人是否在包含另一個「疑似 #激進份子」的WhatsApp群組中。

除了該方法不準確,以及基於共享WhatsApp群組,或 #社交媒體,而連接上針對巴勒斯坦人的道德問題之外,人們還對WhatsApp Meta平台,是否基於隱私並保證他們所稱的「端到端」加密,產生了嚴重的懷疑:

WhatsApp母公司Meta直接參與了作為以色列在加薩殺害「(仍未犯罪的)嫌疑人」的同謀,並違反了 #國際人道主義法,及其對 #人權 的公開承諾。」

Meta
平台長期以來,因採取強力的壓制措施,針對以色列和 #猶太復國主義 言論的異見者,而遭受評擊。

這些措施包括:容許宣傳對 #巴人大屠殺 的廣告,甚至試圖將「猶太復國主義」一詞標記為 #仇恨言論

Meta
明顯向以色列軍方及其人工智能定位系統分享WhatsApp用戶的數據及私人信息,揭示了「不同程度的合作」。

WhatsApp
卻否認了這一說法,並表示:「我們沒有任何資訊表明,這些報導是否準確。」

〰️〰️〰️〰️
以色列軍方使用 WhatsApp 數據,來選擇空襲目標:透過WhatsApp 選定目標、並定位 ⬇️
https://www.ampalestine.org/media/media-room/statements/meta-confirms-what-we-all-knew-be-true

https://youtu.be/9F4cE43EDBQ?si=7Wsg4kblmZau-ne2

https://www.middleeastmonitor.com/20240418-israel-using-metas-whatsapp-to-kill-palestinians-in-gaza-through-ai-system/


(Uncle
|以馬)
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