#武肺資料整合
#香港 🇭🇰 谷 #第三針
後錄得超額 #死亡率
有網媒整合截至2022七月初，美國 #武肺死亡數據。
#福奇 堅稱 #武肺疫苗 #防重症、住院及死亡，但今年一月死亡率極高，但該段時間整體人口應至少打了2-3針，感染 #武肺死亡率 仍然高企，這代表什麼？
為何沒有傳媒報導或者調查？
這與以往 #流感季節 死亡率高是否有關？
網媒上月也整合了全球各地的 #武肺死亡數字圖表，發現自 #疫苗計劃 展開後，收入位於中產以上的階層，感染武肺死亡率最高。
相反收入低，甚至無機會 #接種疫苗 的階層，感染死亡的數字最低。
最意外的是各國數據當中包括了 #香港 。
顯示去年11月起 #港共 谷第三針，11月30日出現 #超額死亡率 12%。
所謂超額死亡率，指的是疫情期間的總死亡人數減去非疫情期間總死亡人數，數字愈高，表示疫情造成的死亡情況愈嚴重。
這些資料的來源均為官方公佈的數字，實際數字可能更驚人。
完成兩針並開始推第三針，為何會如此？
有興趣看其他國家資料可參考👇🏻
https://twitter.com/texaslindzay/status/1536771129846730754?s=21&t=-BHlAOKi_MaCO57tLqakcQ
https://texaslindsay.substack.com/
➰➰➰➰➰➰➰➰➰
(Miu Nikki)
地球正義聯盟～資料館
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後錄得超額 #死亡率
有網媒整合截至2022七月初，美國 #武肺死亡數據。
#福奇 堅稱 #武肺疫苗 #防重症、住院及死亡，但今年一月死亡率極高，但該段時間整體人口應至少打了2-3針，感染 #武肺死亡率 仍然高企，這代表什麼？
為何沒有傳媒報導或者調查？
這與以往 #流感季節 死亡率高是否有關？
網媒上月也整合了全球各地的 #武肺死亡數字圖表，發現自 #疫苗計劃 展開後，收入位於中產以上的階層，感染武肺死亡率最高。
相反收入低，甚至無機會 #接種疫苗 的階層，感染死亡的數字最低。
最意外的是各國數據當中包括了 #香港 。
顯示去年11月起 #港共 谷第三針，11月30日出現 #超額死亡率 12%。
所謂超額死亡率，指的是疫情期間的總死亡人數減去非疫情期間總死亡人數，數字愈高，表示疫情造成的死亡情況愈嚴重。
這些資料的來源均為官方公佈的數字，實際數字可能更驚人。
完成兩針並開始推第三針，為何會如此？
有興趣看其他國家資料可參考👇🏻
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Dr. Peterson Pierre在新一輯的「#每日一劑 #DailyDose」和大家探討：
加州大學洛杉磯分校最近的一項研究表明，年輕女性的 #子宮頸癌 病例數顯著增加。特別是終末期意味著子宮頸癌的 #第四期病例，其 #死亡率 為83%。
他們還表明「有色人種女性」患上末期子宮頸癌的機率要高出50%以上。
自2006年以來，#HPV疫苗 已被標記為 #抗癌疫苗…
如果這是真的，我們不是應該看到這些癌症的減少嗎？
@AmericasFrontlineDoctors
Daily Dose with
Dr. Peterson Pierre
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(One Point字幕｜以馬)
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#DrPetersonPierre #PetersonPierre #AmericanFrontlineDoctor #美國前線醫生
加州大學洛杉磯分校最近的一項研究表明，年輕女性的 #子宮頸癌 病例數顯著增加。特別是終末期意味著子宮頸癌的 #第四期病例，其 #死亡率 為83%。
他們還表明「有色人種女性」患上末期子宮頸癌的機率要高出50%以上。
自2006年以來，#HPV疫苗 已被標記為 #抗癌疫苗…
如果這是真的，我們不是應該看到這些癌症的減少嗎？
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數。字。會。說。話
從可怕的數據顯示
#生育率 和 #出生率
《 正在大幅下降 》
2022年德國的「出生人數下降」了約10%「這是大多數女性在德國 #接種疫苗 的九個月後發生的。」
所有跡象都指向「#人口減少議程」。
這是關於 #瑞典 🇸🇪 和 #德國 🇩🇪 的數據。
德國 #死亡人數 正持續地飆升下，#死亡率 打破了紀錄。
德國的出生率亦直線下降。
從2022年頭五個月的數據，比起2021年要低得多，這是一個巨大的下降。
2018、2019-2020和2021年的季節形態非常相似，看起來甚至是一致的。但在2022年，數字便急劇下降。在2021年4月左右為9025個。到2022下降了13.5%。
2022年生育率受到了巨大打擊。以每千人的出生人數計算。2022年肯定會更低。到目前為止，已經非常非常令人擔憂。
我們看到德國 #大量死亡，同時我們看到生育率直線下降。所有跡象都指向「人口減少議程」。
「我們要向那些犯罪者問責。」
在瑞典我們也同樣看到，瑞典每月每百萬新生嬰兒，通過與上一年相比的變化來衡量。因此基線將為 0%，但我們看到它從2021年11月快速下降到 -10%。它一直很穩定。所以它歸結為 -11％。它略微反彈至 -8%，然後再次下跌到 -11。
可見在瑞典和德國似乎有一些相似的數字「我們看到生育率受到了巨大打擊」。
此外，在許多地方，我們也看到「死亡人數的大幅上升」。
〰️〰️〰️〰️
生育率是指通常為一年內，出生活嬰人數與同期平均育齡婦女人數之比。是總出生人數與相應人口中的育齡婦女人數之間的比例，亦稱育齡婦女生育率。
出生率是指通常為1年內，反映一定時期內出生的人口水平。
https://odysee.com/@TimTruth:b/germany-sweden-birth-drop:1
➰➰➰➰➰➰➰➰➰
(Uncle 字幕｜以馬)
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從可怕的數據顯示
#生育率 和 #出生率
《 正在大幅下降 》
2022年德國的「出生人數下降」了約10%「這是大多數女性在德國 #接種疫苗 的九個月後發生的。」
所有跡象都指向「#人口減少議程」。
這是關於 #瑞典 🇸🇪 和 #德國 🇩🇪 的數據。
德國 #死亡人數 正持續地飆升下，#死亡率 打破了紀錄。
德國的出生率亦直線下降。
從2022年頭五個月的數據，比起2021年要低得多，這是一個巨大的下降。
2018、2019-2020和2021年的季節形態非常相似，看起來甚至是一致的。但在2022年，數字便急劇下降。在2021年4月左右為9025個。到2022下降了13.5%。
2022年生育率受到了巨大打擊。以每千人的出生人數計算。2022年肯定會更低。到目前為止，已經非常非常令人擔憂。
我們看到德國 #大量死亡，同時我們看到生育率直線下降。所有跡象都指向「人口減少議程」。
「我們要向那些犯罪者問責。」
在瑞典我們也同樣看到，瑞典每月每百萬新生嬰兒，通過與上一年相比的變化來衡量。因此基線將為 0%，但我們看到它從2021年11月快速下降到 -10%。它一直很穩定。所以它歸結為 -11％。它略微反彈至 -8%，然後再次下跌到 -11。
可見在瑞典和德國似乎有一些相似的數字「我們看到生育率受到了巨大打擊」。
此外，在許多地方，我們也看到「死亡人數的大幅上升」。
〰️〰️〰️〰️
生育率是指通常為一年內，出生活嬰人數與同期平均育齡婦女人數之比。是總出生人數與相應人口中的育齡婦女人數之間的比例，亦稱育齡婦女生育率。
出生率是指通常為1年內，反映一定時期內出生的人口水平。
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#已接種疫苗的人 現在佔
#COVID死亡人口 的大多數
據凱撒家庭基金會副總裁 #CynthiaCox 為 #TheHealth202 進行的一項分析顯示，8月份有58%的 #COVID 死亡病例是來自已經 #接種疫苗 或 #加強針 的人。
這是在過去一年出現的、令人不安的趨勢的延續。隨著 #疫苗接種率 的提高，接種疫苗的人其死亡比例一直在穩步上升。
2021年9月，接種疫苗的人僅佔COVID死亡人數的23%。到今年1月和2月，這比例已經高達42%。
Cynthia Cox：
「我們斷不能再說這是個 #未接種疫苗的人 弄出來的 #大流行 了吧…」
按 #年齡組群、#疫苗接種狀況 及 #加強劑 量分類的 #COVID19 病例及 #死亡率
https://urldefense.com/v3/__https://data.cdc.gov/Public-Health-Surveillance/Rates-of-COVID-19-Cases-or-Deaths-by-Age-Group-and/d6p8-wqjm__;!!M9LbjjnYNg9jBDflsQ!CcsmSyVgrHGFsBiabH0tiKKgkL9yDtDtZLlxpD73uf7xfd5kSzBInBbmZepLtaiCYy642o1Yp6by1pQnJv8vCw$
隨著老年人口死亡人數的增加，未接種疫苗的人不再在COVID 死亡人數中居多
https://www.washingtonpost.com/health/2022/04/29/covid-deaths-unvaccinated-boosters/?itid=lk_inline_manual_9
COVID不再是未接種疫苗者的大流行
https://www.washingtonpost.com/politics/2022/11/23/vaccinated-people-now-make-up-majority-covid-deaths/
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(Robert｜以馬)
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#COVID死亡人口 的大多數
據凱撒家庭基金會副總裁 #CynthiaCox 為 #TheHealth202 進行的一項分析顯示，8月份有58%的 #COVID 死亡病例是來自已經 #接種疫苗 或 #加強針 的人。
這是在過去一年出現的、令人不安的趨勢的延續。隨著 #疫苗接種率 的提高，接種疫苗的人其死亡比例一直在穩步上升。
2021年9月，接種疫苗的人僅佔COVID死亡人數的23%。到今年1月和2月，這比例已經高達42%。
Cynthia Cox：
「我們斷不能再說這是個 #未接種疫苗的人 弄出來的 #大流行 了吧…」
按 #年齡組群、#疫苗接種狀況 及 #加強劑 量分類的 #COVID19 病例及 #死亡率
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隨著老年人口死亡人數的增加，未接種疫苗的人不再在COVID 死亡人數中居多
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#中國🇨🇳的「#死亡政治」
#CCP 要如何自圓其說
就其吹噓出來的超低
#COVID死亡人數 埋單
「在中國，什麼也是政治，包括死亡；無論大小的任何一件事，他們都害怕會導致 #亡黨亡國…」
三年以來，中國的領導層採取向其人民施加嚴酷的 #疫情防控措施：以 #犧牲個人自由、#隱私 和尊嚴為代價 ～ 主打的賣點是「我們能讓你活下來」。
#CCP領導人 將他們的「#COVID運動」稱之為「#全面人民戰爭」。
#敵我分明，全國一起找出了一個「#共同敵人」似的。
他們最喜歡「#鬥爭式口號」掛在嘴邊常常強調 #中國疫情 的「#低死亡率」。尤其喜歡與美國及其他 #自由民主國家 作比較，常把對方比下去，説人家如何高得多的 #死亡率，從而形成鮮明對比，增加國人的優越自豪感及黨的 #管治威信。
隨著CCP與 #COVID 的這場戰事似乎越來越明顯是無法取勝的同時，高級官員也把地洞掘得更深，就像一個躲在地堡裏面臨戰敗的將軍一樣，他們作出加倍的「勝利承諾」並宣佈拯救生命是對 #政治制度 的最終考驗。
11月29日就在中央政府放棄「#清零」的一週前，#外交部發言人 #華春瑩 在推特上發佈了一份她稱之為「#美國的自由代價清單」。
她冷冰冰地列出了美國：
～100 萬人傷亡人數死於COVID
～每年有40000人死於槍擊
～僅2021年就有107,622人死於 #芬太尼
然後她強調：「美國人民應該值得擁有比這更好的東西…」
https://www.economist.com/china/2022/12/08/the-politics-of-death-in-china?gclid=CjwKCAiA76-dBhByEiwAA0_s9dokweRyEogxNAEK5PlfATQ1Ffvt_oiJGqxWQhT9E-0oFoonBbyVIBoCSsIQAvD_BwE&gclsrc=aw.ds
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就其吹噓出來的超低
#COVID死亡人數 埋單
「在中國，什麼也是政治，包括死亡；無論大小的任何一件事，他們都害怕會導致 #亡黨亡國…」
三年以來，中國的領導層採取向其人民施加嚴酷的 #疫情防控措施：以 #犧牲個人自由、#隱私 和尊嚴為代價 ～ 主打的賣點是「我們能讓你活下來」。
#CCP領導人 將他們的「#COVID運動」稱之為「#全面人民戰爭」。
#敵我分明，全國一起找出了一個「#共同敵人」似的。
他們最喜歡「#鬥爭式口號」掛在嘴邊常常強調 #中國疫情 的「#低死亡率」。尤其喜歡與美國及其他 #自由民主國家 作比較，常把對方比下去，説人家如何高得多的 #死亡率，從而形成鮮明對比，增加國人的優越自豪感及黨的 #管治威信。
隨著CCP與 #COVID 的這場戰事似乎越來越明顯是無法取勝的同時，高級官員也把地洞掘得更深，就像一個躲在地堡裏面臨戰敗的將軍一樣，他們作出加倍的「勝利承諾」並宣佈拯救生命是對 #政治制度 的最終考驗。
11月29日就在中央政府放棄「#清零」的一週前，#外交部發言人 #華春瑩 在推特上發佈了一份她稱之為「#美國的自由代價清單」。
她冷冰冰地列出了美國：
～100 萬人傷亡人數死於COVID
～每年有40000人死於槍擊
～僅2021年就有107,622人死於 #芬太尼
然後她強調：「美國人民應該值得擁有比這更好的東西…」
https://www.economist.com/china/2022/12/08/the-politics-of-death-in-china?gclid=CjwKCAiA76-dBhByEiwAA0_s9dokweRyEogxNAEK5PlfATQ1Ffvt_oiJGqxWQhT9E-0oFoonBbyVIBoCSsIQAvD_BwE&gclsrc=aw.ds
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美國 🇺🇸 政府批准使用
世界上第一種「#蜜蜂疫苗」
今趟衝著「#蜜蜂」而來
正是「向 #人類食物鏈 #宣戰」
「他們將開始在人類大部份
#食物鏈 的 #授粉 程序上使用 #疫苗。」
世界上第一種「蜜蜂疫苗」已被美國政府批准使用。
#美國農業部(#USDA)已授予美國 #生物技術公司 #DalanAnimalHealth 研製疫苗的有條件許可，以協助「#保護蜜蜂」免受美國 #臭蟲病 的侵害。
大蘭動物保健公司CEO
安妮特克萊澤 #AnnetteKleiser：
「我們的疫苗是保護蜜蜂的一項突破。我們已準備好改變我們『照顧昆蟲』的方式，從而『#影響全球糧食生產』。」
疫苗的運作原理，是將一些細菌摻入工蜂餵給蜂王的蜂王漿中，然後蜂王將其攝取並在卵巢中獲得了疫苗。由此發育中的蜜蜂幼蟲在孵化時對臭蟲已經具有 #免疫力，Dalan 的研究表明這將降低它們的 #死亡率…
https://amp.theguardian.com/environment/2023/jan/04/honeybee-vaccine-first-approved
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正是「向 #人類食物鏈 #宣戰」
「他們將開始在人類大部份
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世界上第一種「蜜蜂疫苗」已被美國政府批准使用。
#美國農業部(#USDA)已授予美國 #生物技術公司 #DalanAnimalHealth 研製疫苗的有條件許可，以協助「#保護蜜蜂」免受美國 #臭蟲病 的侵害。
大蘭動物保健公司CEO
安妮特克萊澤 #AnnetteKleiser：
「我們的疫苗是保護蜜蜂的一項突破。我們已準備好改變我們『照顧昆蟲』的方式，從而『#影響全球糧食生產』。」
疫苗的運作原理，是將一些細菌摻入工蜂餵給蜂王的蜂王漿中，然後蜂王將其攝取並在卵巢中獲得了疫苗。由此發育中的蜜蜂幼蟲在孵化時對臭蟲已經具有 #免疫力，Dalan 的研究表明這將降低它們的 #死亡率…
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「潛在的議程」
那不是病毒。但我們
卻花時間在追逐病毒
我相當肯定其中有一個「議程』
一些「#潛在的議程」正在進行中…
來自非洲的Dr. #ShankaraChetty 出席 #NeilOliver 的訪談節 #GreatBritishNews：
「為什麼疫情早期被治癒的成千上萬 #COVID患者 研究被忽視了？」
Dr. Shankara Chetty：一位著名的 #非洲醫生，在早期的 #Alpha，#Beta #全球大流行 的困境中，在極度缺乏醫療資源、沒有 #呼吸機 和缺乏 #氧氣機 的情況下，以「最簡單的醫療方式」治癒了超過七千名輕、重症患者，#零死亡率！
「以此優秀驕人的治療成就，
為何全球的 #CDC 無人問津？」
Dr. Shankara Chetty：
我們面對的是嚴重的 #免疫失調，應以此為 #治療方針。#冠狀病毒 不是 #COVID 疾病的主要 #病原體！而是引發「#超敏反應」的 #刺突蛋白，它才是導致所有 #死亡率 和 #發病率 的元兇！
刺突蛋白是一種 #致病蛋白，是COVID疾病的主要病原體。試圖讓患者透過 #加強針 來持續接觸刺突蛋白「#過敏原」只會帶來 #IGg4 的「#耐受性」。
IGg4是一種 #免疫球蛋白，可以令身體耐受接觸到的「任何物質」。
‼️如果身體能夠「耐受」#冠狀病毒 感染，那將是一件危險的事情。它會導致「更嚴重和更長期的疾病」‼️
「因為沒有對症下藥！
而這就是目前的境況…」
#DrSankara：談治療早期 #Omicron 感染和如何 #預防重症…
https://rumble.com/v19ncvs-dr.-shankara-chetty-omicron-b4-b5-.html
@PeterMcCullough
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「為什麼疫情早期被治癒的成千上萬 #COVID患者 研究被忽視了？」
Dr. Shankara Chetty：一位著名的 #非洲醫生，在早期的 #Alpha，#Beta #全球大流行 的困境中，在極度缺乏醫療資源、沒有 #呼吸機 和缺乏 #氧氣機 的情況下，以「最簡單的醫療方式」治癒了超過七千名輕、重症患者，#零死亡率！
「以此優秀驕人的治療成就，
為何全球的 #CDC 無人問津？」
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刺突蛋白是一種 #致病蛋白，是COVID疾病的主要病原體。試圖讓患者透過 #加強針 來持續接觸刺突蛋白「#過敏原」只會帶來 #IGg4 的「#耐受性」。
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美國頂級保險分析師
以數據分析 #死亡潮
「#COVID #疫苗生產商 已經對 #疫苗死傷者 置之不理 ～ 因為就算他們這樣做也不用面對任何後果….」
#JoshSterling：
#頂級保險分析師
以美國 #CDC 給的數據分析並作出結論：
美國🇺🇸 #疫苗接種率 似乎與整體 #死亡率 上升有著不利的相關。#統計回歸線 顯示劑量越多，死亡率增幅越大(不爭的事實)。
這意味著：
1）疫苗可能對美國總死亡率的不利影響約為14%
2）統計回歸顯示每劑量增加+7%死亡率
3）針量越多，死亡率越高
4）50歲以上的五針者，其死亡率增幅高達35%
除此之外，#英國🇬🇧的個體數據顯示，(因疫苗受傷)而打一針者，其死亡率增幅高達145%。
美國一些地區(跟2021相比)其平均接種的劑量越多，該地區在2022的死亡率增幅就越大。
根據過去幾年的死亡率和 #殘疾數據。查看CDC #疾病預防控制中心 的數據，Sterling對美國各地區接種的劑量進行了排名，並將其跟2022與2021年對其死亡率增減進行了比較。
他發現一條明顯的向右回歸線。
這意味著，更多的劑量與死亡率的增幅相關。
他還就英國的數據進行了廣泛的分析，這些數據顯示2022 #已接種疫苗的人 的死亡率高於 #未接種疫苗的人。
而 #德國🇩🇪醫院的數據則顯示，#免疫 相關問題和「#女性生育能力」方面的趨勢令人擔憂。
Sterling表示：「#COVID疫苗 生產商已經對疫苗死傷者置之不理 ～ 因為就算他們這樣做也不會面臨任何經濟後果。」
Sterling是Insurance Collaboration to Save Lives的創始人。
「如果我們真的只是對這些人進行篩查，可以說，絕大多數這些健康問題，在它們變得災難性之前，其實都可以很容易地得到控制，雖然不一定能解決，但肯定可以通過驚人的先進醫學和 #血液稀釋劑 等簡單的方式來控制，或從改變生活方式上。」
「如果我們能夠大規模幫助人們了解他們目前的健康狀況，那麼我們絕對可以 #挽救大量生命。」
「以一個數萬億美元的行業，實際上的確有很大的經濟誘因來 #幫助疫苗受傷的人。」
https://rumble.com/v27vonc-top-insurance-analyst-finds-a-7-increase-in-aggregate-mortality-for-each-c1.html
https://www.theepochtimes.com/josh-stirling-dissecting-excess-death-data-and-how-insurance-industrys-trillions-could-be-deployed-to-help-the-vaccine-injured_5006731.html
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以美國 #CDC 給的數據分析並作出結論：
美國🇺🇸 #疫苗接種率 似乎與整體 #死亡率 上升有著不利的相關。#統計回歸線 顯示劑量越多，死亡率增幅越大(不爭的事實)。
這意味著：
1）疫苗可能對美國總死亡率的不利影響約為14%
2）統計回歸顯示每劑量增加+7%死亡率
3）針量越多，死亡率越高
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除此之外，#英國🇬🇧的個體數據顯示，(因疫苗受傷)而打一針者，其死亡率增幅高達145%。
美國一些地區(跟2021相比)其平均接種的劑量越多，該地區在2022的死亡率增幅就越大。
根據過去幾年的死亡率和 #殘疾數據。查看CDC #疾病預防控制中心 的數據，Sterling對美國各地區接種的劑量進行了排名，並將其跟2022與2021年對其死亡率增減進行了比較。
他發現一條明顯的向右回歸線。
這意味著，更多的劑量與死亡率的增幅相關。
他還就英國的數據進行了廣泛的分析，這些數據顯示2022 #已接種疫苗的人 的死亡率高於 #未接種疫苗的人。
而 #德國🇩🇪醫院的數據則顯示，#免疫 相關問題和「#女性生育能力」方面的趨勢令人擔憂。
Sterling表示：「#COVID疫苗 生產商已經對疫苗死傷者置之不理 ～ 因為就算他們這樣做也不會面臨任何經濟後果。」
Sterling是Insurance Collaboration to Save Lives的創始人。
「如果我們真的只是對這些人進行篩查，可以說，絕大多數這些健康問題，在它們變得災難性之前，其實都可以很容易地得到控制，雖然不一定能解決，但肯定可以通過驚人的先進醫學和 #血液稀釋劑 等簡單的方式來控制，或從改變生活方式上。」
「如果我們能夠大規模幫助人們了解他們目前的健康狀況，那麼我們絕對可以 #挽救大量生命。」
「以一個數萬億美元的行業，實際上的確有很大的經濟誘因來 #幫助疫苗受傷的人。」
https://rumble.com/v27vonc-top-insurance-analyst-finds-a-7-increase-in-aggregate-mortality-for-each-c1.html
https://www.theepochtimes.com/josh-stirling-dissecting-excess-death-data-and-how-insurance-industrys-trillions-could-be-deployed-to-help-the-vaccine-injured_5006731.html
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#必看系列
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🇯🇵日本民間 #控告日本政府
2月2日 #福島正典教授 在新聞發佈會上宣佈「向日本政府提出訴訟」要求撤銷政府的行政決定。
鑒於 #日本衛生部 拒絕承認「疫苗與死亡之間的因果關係」福島教授及研究人員表示「別無選擇，唯有敢於採取法律行動。」
Dr. #MasanoriFukushima：
#福島正典
#京都大學 名譽教授
#KyotoUniversity
今天，我們「向日本政府提出訴訟」要求撤銷政府的行政決定。
我的名字叫福島 #Fukushima。
是京都大學的名譽教授。
在今天，持續收集和披露準確的數據對日本政府來說是一個根本性的重要問題。然而，我親眼目睹了衛生部最近犯下的 #欺詐 #醜聞。
「我意識到這是一個威脅到 #日本民族存亡 的一個歷史性嚴重問題。」
作為一名醫生和科學家，別無選擇下，我勇於採取法律行動。
披露關於就 #COVID疫苗 接種的 #有效性 和 #安全性 的 #真實數據 是絕對的重要。這些數據直接關係到人們的健康、民生和經濟。
我認為 #日本政府厚生省，必須向公眾妥善公開這些數據。
看看65-69歲和70-79歲年齡組的數據。
令人驚訝的是，與 #未接種疫苗的人 相比，接種過兩次疫苗的人，每10萬人中，#新感染 或 #陽性病例 數目高出四倍。
對於所有年齡段的人來說，#接種疫苗 都顯示出相反的效果，因而導致更高的 #死亡率。
這是自相矛盾的。
如此一來，死亡率的數據，畢竟已經在官方文件中公佈了。
然而，在去年的數據中，衛生部刪除了所有這些信息。
事實上，建議接種疫苗，是建基於「接種疫苗雖然不能預防感染，但可以預防重症並降低死亡率」的這個說法上。
但是，根據諮詢委員會在2021年9月公佈的數據，建議所有年齡段接種疫苗的依據已經不復存在。
儘管如此，衛生部還是繼續推進疫苗接種。
這就是我這次決定向政府提起訴訟的原因。
〰️〰️〰️〰️
#屍體溫度異常高｜日本🇯🇵終於就空前大量死亡人數的 #COVID疫苗接種者死亡事件 展開 #官方調查👇
https://t.me/EarthJusticeLeague_DataLibrary/8953
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https://vigilantfox.substack.com/p/japanese-researchers-sue-the-government?utm_source=substack&utm_medium=email#play
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🇯🇵日本民間 #控告日本政府
2月2日 #福島正典教授 在新聞發佈會上宣佈「向日本政府提出訴訟」要求撤銷政府的行政決定。
鑒於 #日本衛生部 拒絕承認「疫苗與死亡之間的因果關係」福島教授及研究人員表示「別無選擇，唯有敢於採取法律行動。」
Dr. #MasanoriFukushima：
#福島正典
#京都大學 名譽教授
#KyotoUniversity
今天，我們「向日本政府提出訴訟」要求撤銷政府的行政決定。
我的名字叫福島 #Fukushima。
是京都大學的名譽教授。
在今天，持續收集和披露準確的數據對日本政府來說是一個根本性的重要問題。然而，我親眼目睹了衛生部最近犯下的 #欺詐 #醜聞。
「我意識到這是一個威脅到 #日本民族存亡 的一個歷史性嚴重問題。」
作為一名醫生和科學家，別無選擇下，我勇於採取法律行動。
披露關於就 #COVID疫苗 接種的 #有效性 和 #安全性 的 #真實數據 是絕對的重要。這些數據直接關係到人們的健康、民生和經濟。
我認為 #日本政府厚生省，必須向公眾妥善公開這些數據。
看看65-69歲和70-79歲年齡組的數據。
令人驚訝的是，與 #未接種疫苗的人 相比，接種過兩次疫苗的人，每10萬人中，#新感染 或 #陽性病例 數目高出四倍。
對於所有年齡段的人來說，#接種疫苗 都顯示出相反的效果，因而導致更高的 #死亡率。
這是自相矛盾的。
如此一來，死亡率的數據，畢竟已經在官方文件中公佈了。
然而，在去年的數據中，衛生部刪除了所有這些信息。
事實上，建議接種疫苗，是建基於「接種疫苗雖然不能預防感染，但可以預防重症並降低死亡率」的這個說法上。
但是，根據諮詢委員會在2021年9月公佈的數據，建議所有年齡段接種疫苗的依據已經不復存在。
儘管如此，衛生部還是繼續推進疫苗接種。
這就是我這次決定向政府提起訴訟的原因。
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還記得 #未針人 被看成過街老鼠
要隱藏自己的未針身份嗎？
還記得怎樣走過這段日子嗎？
當人一旦安逸下來，便會再一次地忘記僅僅發生在幾年前，西方世界還處於「永久性 #醫療暴政 的邊緣」。
具重要意義的是回顧一下關於該藥物「有效性或缺乏有效性」的「大規模 #媒體虛假宣傳 活動 #大流行指令」以及 #mRNA疫苗 上。
在僅僅兩年前，民眾還在遭受著可能是史上「最激進的 #全球宣傳攻擊」的轟炸中。而這「運動」竟然是由各國政府、全球機構以至企業之間的「大規模共同協作」而成就出來的。
請緊記，所有這些歇斯底里，原來都只是因為一種 #官方感染死亡率 中位數僅為「0.23%」的 #病毒 而產生的。
沒錯，視頻中散佈的所有恐懼都是就99.8%的人口都可以輕鬆存活下來的所謂「#大流行」的反應；而這種 #死亡率 是在傳播開始「幾個月後」才知道的。
還有，請緊記，基本上媒體對 #COVID 所做的每一項聲明，最終都是錯誤的。在許多情況下，媒體其實是知道 #科學證據 與他們的陳述是背道而馳的，但他們還是做了。
正當你在重溫這些官員、企業、媒體作出「#散播COVID恐懼」的回顧時，拜託請「永遠不要忘記」……
〰️〰️〰️〰️
這些文明人，他們會自相殘殺。
看，我不是怪物。
我只是一個先行者。 ～小丑
https://youtu.be/9IN3HUPeSXI
https://youtu.be/EeA-hxd-yTA
https://www.goodreads.com/quotes/526604-don-t-talk-like-one-of-them-you-re-not-even-if
https://twitter.com/tomselliott/status/1657021799652024324?s=46&t=oWS6sLmLI4UBOk1AcmQNzQ
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還記得怎樣走過這段日子嗎？
當人一旦安逸下來，便會再一次地忘記僅僅發生在幾年前，西方世界還處於「永久性 #醫療暴政 的邊緣」。
具重要意義的是回顧一下關於該藥物「有效性或缺乏有效性」的「大規模 #媒體虛假宣傳 活動 #大流行指令」以及 #mRNA疫苗 上。
在僅僅兩年前，民眾還在遭受著可能是史上「最激進的 #全球宣傳攻擊」的轟炸中。而這「運動」竟然是由各國政府、全球機構以至企業之間的「大規模共同協作」而成就出來的。
請緊記，所有這些歇斯底里，原來都只是因為一種 #官方感染死亡率 中位數僅為「0.23%」的 #病毒 而產生的。
沒錯，視頻中散佈的所有恐懼都是就99.8%的人口都可以輕鬆存活下來的所謂「#大流行」的反應；而這種 #死亡率 是在傳播開始「幾個月後」才知道的。
還有，請緊記，基本上媒體對 #COVID 所做的每一項聲明，最終都是錯誤的。在許多情況下，媒體其實是知道 #科學證據 與他們的陳述是背道而馳的，但他們還是做了。
正當你在重溫這些官員、企業、媒體作出「#散播COVID恐懼」的回顧時，拜託請「永遠不要忘記」……
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這些文明人，他們會自相殘殺。
看，我不是怪物。
我只是一個先行者。 ～小丑
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🇹🇼 #台灣人口出生與死亡
2022｜2023
最新情況。不斷惡化的情況
#疫苗接種率 #出生率 #死亡率
之間的 #時間關聯
台灣公佈了截至2023年2月的最新出生和死亡數據。
🔸與2019相比的更新數據：
可以立即看到2023年以可怕的方式開始，死亡人數繼續上升(過去50個月中第2高的月份)，出生人數繼續保持低迷(過去50個月中第4低的月份)。
🔸時間關聯：
只要仔細觀察，便會發現出生和死亡之間實際上存在著某種關係 - 兩者在2022年上半年都有2個峰值，並且這兩個峰值相隔3個月：
～出生(低高峰) - 2月和5月
～死亡人數(高峰) - 3月和6月
🔸有趣的是，看看 #台灣疫苗接種數據(#OurWorldInData For #VaccineUptakeInTaiwan) 便會發現：
最值得注意的是前兩個峰值，它們相隔3個月 - 峰值出現在2021年8月初和11月。我確信這不是巧合。
而第3個高峰是 #加強劑接種 活動，並沒有納入此處的討論，原因有兩個：
1）儘管峰值很高，但持續時間很短。在前兩波中，每一波都有更多的人接種了疫苗，他們會對未來的事件產生更大的影響。
2）早期的高峰可能已經對 #弱勢群體 造成了影響，並且已經首當其衝地受到了短期疫苗接種的影響(存在中期和長期的影響)。
🔸#疫苗接種 與 #台灣出生率、和死亡率聯繫起來：
將台灣的出生死亡圖表，與疫苗接種圖表放在一起，可以看到以下的 #延遲關係：
1）出生 - 8月至2月 = 7個月
11月至5月 = 7 個月：
～意義 - 2021年8月懷孕的前3個月的預產期為2023年第1季(1月至3月)。可以清楚地看到妊娠早期的結果。
～此外，未來的出生率仍然較低，這表明疫苗影響了尚未懷孕的女性，未來的 #生育能力。
2）#死亡人數 -
8月到3月 = 8個月
11月至6月 = 8個月：
～可以看到，從2021年1月到4月，台灣的死亡人數與2019/2020年的平均值相當，但3月除外，這與較早的疫苗接種情況有關。
～然而，一旦5月第2次高峰出現延遲反應，就會看到台灣的死亡率持續上升。現在，#疫苗 已經開始發揮「#長期殺滅」作用。
～世界其他地區有很多關於「延遲5個月」的討論，但當查看台灣的數據時，可以看到不同的延遲。這裡確實看到了2次 #疫苗峰值，與2次 #死亡率峰值 的間隔相同，亦確實看到第2次峰值後的死亡率持續上升。
🔸結論：
儘管 #疫苗死亡率 與世界其他地區報告的延遲不同(8個月與其他地區的5個月)，但 #台灣的疫苗接種率，與 #台灣死亡率 升高之間，存在著明確的「#時間相關性」。
同樣，在台灣 #妊娠早期「#妊娠失敗 與疫苗接種之間，存在明顯的時間關聯」，並且在台灣死亡率第二次高峰之後，影響水平亦同樣升高。
無可否認，兩者之間存在著關聯 ～ 疫苗接種對台灣的出生率和死亡率，有著明顯的延遲影響；雖然第1次接種疫苗，只對出生率和死亡率產生了單月的影響，但第2次疫苗接種高峰，在這兩個領域上卻造成了持續的危機。
〰️〰️〰️〰️
🔹台灣疫苗接種數據(Our World In Data For Vaccine Uptake In Taiwan)👇
https://ourworldindata.org/explorers/coronavirus-data-explorer?time=2021-05-26..2022-07-16&facet=none&country=~TWN&Metric=Vaccine+doses&Interval=7-day+rolling+average&Relative+to+Population=true&Color+by+test+positivity=false
〰️〰️〰️〰️
🔹2023年2月最新 #台灣出生與死亡人口統計分析 數據👇
https://www.ris.gov.tw/app/en/2121?sn=23069527
〰️〰️〰️〰️
https://mandownunder.substack.com/p/taiwanese-births-and-deaths-20222023?utm_source=cross-post&publication_id=1230484&post_id=107695153&isFreemail=true&utm_campaign=579085&utm_medium=email
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2022｜2023
最新情況。不斷惡化的情況
#疫苗接種率 #出生率 #死亡率
之間的 #時間關聯
台灣公佈了截至2023年2月的最新出生和死亡數據。
🔸與2019相比的更新數據：
可以立即看到2023年以可怕的方式開始，死亡人數繼續上升(過去50個月中第2高的月份)，出生人數繼續保持低迷(過去50個月中第4低的月份)。
🔸時間關聯：
只要仔細觀察，便會發現出生和死亡之間實際上存在著某種關係 - 兩者在2022年上半年都有2個峰值，並且這兩個峰值相隔3個月：
～出生(低高峰) - 2月和5月
～死亡人數(高峰) - 3月和6月
🔸有趣的是，看看 #台灣疫苗接種數據(#OurWorldInData For #VaccineUptakeInTaiwan) 便會發現：
最值得注意的是前兩個峰值，它們相隔3個月 - 峰值出現在2021年8月初和11月。我確信這不是巧合。
而第3個高峰是 #加強劑接種 活動，並沒有納入此處的討論，原因有兩個：
1）儘管峰值很高，但持續時間很短。在前兩波中，每一波都有更多的人接種了疫苗，他們會對未來的事件產生更大的影響。
2）早期的高峰可能已經對 #弱勢群體 造成了影響，並且已經首當其衝地受到了短期疫苗接種的影響(存在中期和長期的影響)。
🔸#疫苗接種 與 #台灣出生率、和死亡率聯繫起來：
將台灣的出生死亡圖表，與疫苗接種圖表放在一起，可以看到以下的 #延遲關係：
1）出生 - 8月至2月 = 7個月
11月至5月 = 7 個月：
～意義 - 2021年8月懷孕的前3個月的預產期為2023年第1季(1月至3月)。可以清楚地看到妊娠早期的結果。
～此外，未來的出生率仍然較低，這表明疫苗影響了尚未懷孕的女性，未來的 #生育能力。
2）#死亡人數 -
8月到3月 = 8個月
11月至6月 = 8個月：
～可以看到，從2021年1月到4月，台灣的死亡人數與2019/2020年的平均值相當，但3月除外，這與較早的疫苗接種情況有關。
～然而，一旦5月第2次高峰出現延遲反應，就會看到台灣的死亡率持續上升。現在，#疫苗 已經開始發揮「#長期殺滅」作用。
～世界其他地區有很多關於「延遲5個月」的討論，但當查看台灣的數據時，可以看到不同的延遲。這裡確實看到了2次 #疫苗峰值，與2次 #死亡率峰值 的間隔相同，亦確實看到第2次峰值後的死亡率持續上升。
🔸結論：
儘管 #疫苗死亡率 與世界其他地區報告的延遲不同(8個月與其他地區的5個月)，但 #台灣的疫苗接種率，與 #台灣死亡率 升高之間，存在著明確的「#時間相關性」。
同樣，在台灣 #妊娠早期「#妊娠失敗 與疫苗接種之間，存在明顯的時間關聯」，並且在台灣死亡率第二次高峰之後，影響水平亦同樣升高。
無可否認，兩者之間存在著關聯 ～ 疫苗接種對台灣的出生率和死亡率，有著明顯的延遲影響；雖然第1次接種疫苗，只對出生率和死亡率產生了單月的影響，但第2次疫苗接種高峰，在這兩個領域上卻造成了持續的危機。
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🔹台灣疫苗接種數據(Our World In Data For Vaccine Uptake In Taiwan)👇
https://ourworldindata.org/explorers/coronavirus-data-explorer?time=2021-05-26..2022-07-16&facet=none&country=~TWN&Metric=Vaccine+doses&Interval=7-day+rolling+average&Relative+to+Population=true&Color+by+test+positivity=false
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🇳🇿#紐西蘭疫苗大屠殺
#死亡率高達兩成….
英國政治家及哲學家 #埃德蒙·伯克(#EdmundBurke)在200多年前一句膾炙人口的名句：
「#惡魔的勝利來自好人的不作為。」
Evil succeeds when good people do nothing.
只有500萬人口的 #紐西蘭，卻出現了令世界注目的「#吹哨英雄」為存 #公義，不顧自身及家人的利益與安危，敢於面對當權者，揭露足以令自己事業毀於一旦的「#關鍵數據」。
縱觀「遠東地區」比紐西蘭人口多的國家甚至城市，比比皆是「他們的吹哨英雄」在哪裡？希望今次事件能 #喚醒人心，並起到示範作用，鼓動世人尋求並 #彰顯公義的心，直接 #與邪惡對質「#無所畏懼」。
〰️〰️〰️〰️
這位56歲的統計學家 #BarryYoung 因洩露下面的數據而被紐西蘭當局拘捕：
Young是衛生部的員工，成為了 #吹哨人，他研究了特定的「#COVID疫苗批次與死亡率之間的關聯」他的發現令世界震驚：
他們不想讓你看見的數據👇
🔹批次ID1：接種總數711人，死亡人數152人，#死亡率 21.38%
🔹批次ID8：接種總數221人，死亡人數38人，死亡率17.19%
🔹批次ID3：接種總數310人，死亡人數48人，死亡率15.48%
🔹批次ID4：接種總數364人，死亡人數37人，死亡率10.16%
🔹批次ID6：接種總數1006人，死亡人數101人，死亡率10.04%
🔹批次ID2：接種總數1018人，死亡人數98人，死亡率9.63%
🔹批次ID7：接種總數38人，死亡人數3人，死亡率7.89%
🔹批次ID72：接種總數5882人，死亡人數278人，死亡率4.73%
🔹批次ID62：接種總數18173人，死亡人數831人，死亡率4.57%
🔹批次ID71：接種總數11019人，死亡人數498人，死亡率4.52%
Young 表示：#紐西蘭的基本死亡率 一向只有0.75%。因此，所有這些死亡事件，其「#偶發機率」約為1000億比1。
Young聲稱：從統計數據來看，即說明了「#這疫苗不可能不是殺手」。
#史蒂夫·基爾希(#SteveKirsch)對此事件作出回應：
「數據是真確的。如果這就是他們逮捕Barry的原因。他是 "#揭露真相的英雄"。」
〰️〰️〰️〰️
🔹🇳🇿#紐西蘭警方圍捕疫苗吹哨人👇
https://t.me/EarthJusticeLeague_DataLibrary/11343
🔹完整吹哨人訪談(63分鐘)
https://rumble.com/v3ynskd-operation-m.o.a.r-mother-of-all-revelations.html
https://t.me/VigilantFox
https://vigilantnews.com/post/nz-whistleblower-arrested-for-exposing-the-truth-heres-what-they-didnt-want-you-to-see
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🇳🇿#紐西蘭疫苗大屠殺
#死亡率高達兩成….
英國政治家及哲學家 #埃德蒙·伯克(#EdmundBurke)在200多年前一句膾炙人口的名句：
「#惡魔的勝利來自好人的不作為。」
Evil succeeds when good people do nothing.
只有500萬人口的 #紐西蘭，卻出現了令世界注目的「#吹哨英雄」為存 #公義，不顧自身及家人的利益與安危，敢於面對當權者，揭露足以令自己事業毀於一旦的「#關鍵數據」。
縱觀「遠東地區」比紐西蘭人口多的國家甚至城市，比比皆是「他們的吹哨英雄」在哪裡？希望今次事件能 #喚醒人心，並起到示範作用，鼓動世人尋求並 #彰顯公義的心，直接 #與邪惡對質「#無所畏懼」。
〰️〰️〰️〰️
這位56歲的統計學家 #BarryYoung 因洩露下面的數據而被紐西蘭當局拘捕：
Young是衛生部的員工，成為了 #吹哨人，他研究了特定的「#COVID疫苗批次與死亡率之間的關聯」他的發現令世界震驚：
他們不想讓你看見的數據👇
🔹批次ID1：接種總數711人，死亡人數152人，#死亡率 21.38%
🔹批次ID8：接種總數221人，死亡人數38人，死亡率17.19%
🔹批次ID3：接種總數310人，死亡人數48人，死亡率15.48%
🔹批次ID4：接種總數364人，死亡人數37人，死亡率10.16%
🔹批次ID6：接種總數1006人，死亡人數101人，死亡率10.04%
🔹批次ID2：接種總數1018人，死亡人數98人，死亡率9.63%
🔹批次ID7：接種總數38人，死亡人數3人，死亡率7.89%
🔹批次ID72：接種總數5882人，死亡人數278人，死亡率4.73%
🔹批次ID62：接種總數18173人，死亡人數831人，死亡率4.57%
🔹批次ID71：接種總數11019人，死亡人數498人，死亡率4.52%
Young 表示：#紐西蘭的基本死亡率 一向只有0.75%。因此，所有這些死亡事件，其「#偶發機率」約為1000億比1。
Young聲稱：從統計數據來看，即說明了「#這疫苗不可能不是殺手」。
#史蒂夫·基爾希(#SteveKirsch)對此事件作出回應：
「數據是真確的。如果這就是他們逮捕Barry的原因。他是 "#揭露真相的英雄"。」
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🔹🇳🇿#紐西蘭警方圍捕疫苗吹哨人👇
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🔹完整吹哨人訪談(63分鐘)
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🇳🇿紐西蘭政府加倍給力….
《#疫苗殺戮者》
基於 #前輝瑞副總裁 #MikeYeadon 及 #CraigCooper 在兩年前的研究，顯示某些批次的 #COVID疫苗 是致命的，而其他的則是沒有；並顯示了美國 #紅州 比 #藍州 收到更多的 #致命批次。
「但群眾無法面對這些事實」
所以接受了 #主流媒體(#MSM)的 #謊言，#CDC 自己在9個月前的數據，亦支持了 #Yeden 及 #Craig 當時的發現。但群眾仍然選擇「#舒適的謊言」而非令人不安的事實：
「政府與醫療專業人員
正在謀殺人們….」
上週，負責 #新西蘭疫苗項目 的 #統計學家 #BarryYoung 公開了數據，亦證明了這一點。他參與工作的項目，是「#供應系統 - #實施疫苗損傷系統」即所謂的 #按劑量付款系統。每當有人 #接種疫苗 時，作為一個供應商他會得到貨款。
作為工作的一部份，當他查看數據時，便注意到死亡日期有些問題。
「人們在 #接種疫苗後一週內死亡！」
從他所做的統計數據的頭十名可見，#高死亡人數 的、以及 #高死亡率 的批次。
他把接種及 #死亡數據 對接連貫，並製成圖表，便赫然發現誰 #因接種而死亡 了….
例如 #輝瑞 的一個批次 #死亡率 達21%。另一個批次，更高達接近25%的死亡率。
「接種疫苗的人中，
四分之一現已死亡。」
死亡人數之巨大規模，比以往任何時候都要多「這是歷史上，死亡人數最多的一次。」
#紐西蘭議會 議員也曾在議會上提出過這個問題，但被駁回。他指由於這疫苗，新西蘭出現 #大量人口死亡，同樣的 #疫苗事件 發生在 #英國🇬🇧及其他地區引發同樣的死亡。
他呼籲，在紐西蘭人口遭受更多的死亡和傷害之前，必須暫停這些 #實驗性mRNA疫苗。
而代表政府的回應，則認為紐西蘭人口，已經注射了超過1100萬劑 #COVID疫苗，而 #英格蘭🏴是1億劑次、#威爾斯🏴是5000萬劑次。官員估計，COVID疫苗截至2021年9 月，英國的COVID疫苗已經避免了12萬人的死亡。儘管接種疫苗後可能會發生 #不良事件，官員堅決否認死亡是由 #疫苗接種 而引致的。
#菲律賓政府 在投票通過後決定，對 #COVID疫苗引發死亡事件 展開調查。對僅在2021年就有26.2萬人死亡而表示震驚。2022年之後有6.7萬人死亡，這都是「#死因不明」的「#猝死」個案。獲批准調查的是關於213,984宗的「#超額死亡事件」。
〰️〰️〰️〰️
🔹#紅州投毒：#定點殺害愛國者 證據表明美國政府以 #致命疫苗批次瞄準紅州👇
https://t.me/EarthJusticeLeague_DataLibrary/9263
🔹🇳🇿#紐西蘭疫苗大屠殺
死亡率高達兩成👇
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#必看系列 #ReesReport
🇳🇿紐西蘭政府加倍給力….
《#疫苗殺戮者》
基於 #前輝瑞副總裁 #MikeYeadon 及 #CraigCooper 在兩年前的研究，顯示某些批次的 #COVID疫苗 是致命的，而其他的則是沒有；並顯示了美國 #紅州 比 #藍州 收到更多的 #致命批次。
「但群眾無法面對這些事實」
所以接受了 #主流媒體(#MSM)的 #謊言，#CDC 自己在9個月前的數據，亦支持了 #Yeden 及 #Craig 當時的發現。但群眾仍然選擇「#舒適的謊言」而非令人不安的事實：
「政府與醫療專業人員
正在謀殺人們….」
上週，負責 #新西蘭疫苗項目 的 #統計學家 #BarryYoung 公開了數據，亦證明了這一點。他參與工作的項目，是「#供應系統 - #實施疫苗損傷系統」即所謂的 #按劑量付款系統。每當有人 #接種疫苗 時，作為一個供應商他會得到貨款。
作為工作的一部份，當他查看數據時，便注意到死亡日期有些問題。
「人們在 #接種疫苗後一週內死亡！」
從他所做的統計數據的頭十名可見，#高死亡人數 的、以及 #高死亡率 的批次。
他把接種及 #死亡數據 對接連貫，並製成圖表，便赫然發現誰 #因接種而死亡 了….
例如 #輝瑞 的一個批次 #死亡率 達21%。另一個批次，更高達接近25%的死亡率。
「接種疫苗的人中，
四分之一現已死亡。」
死亡人數之巨大規模，比以往任何時候都要多「這是歷史上，死亡人數最多的一次。」
#紐西蘭議會 議員也曾在議會上提出過這個問題，但被駁回。他指由於這疫苗，新西蘭出現 #大量人口死亡，同樣的 #疫苗事件 發生在 #英國🇬🇧及其他地區引發同樣的死亡。
他呼籲，在紐西蘭人口遭受更多的死亡和傷害之前，必須暫停這些 #實驗性mRNA疫苗。
而代表政府的回應，則認為紐西蘭人口，已經注射了超過1100萬劑 #COVID疫苗，而 #英格蘭🏴是1億劑次、#威爾斯🏴是5000萬劑次。官員估計，COVID疫苗截至2021年9 月，英國的COVID疫苗已經避免了12萬人的死亡。儘管接種疫苗後可能會發生 #不良事件，官員堅決否認死亡是由 #疫苗接種 而引致的。
#菲律賓政府 在投票通過後決定，對 #COVID疫苗引發死亡事件 展開調查。對僅在2021年就有26.2萬人死亡而表示震驚。2022年之後有6.7萬人死亡，這都是「#死因不明」的「#猝死」個案。獲批准調查的是關於213,984宗的「#超額死亡事件」。
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🔹#紅州投毒：#定點殺害愛國者 證據表明美國政府以 #致命疫苗批次瞄準紅州👇
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🔹🇳🇿#紐西蘭疫苗大屠殺
死亡率高達兩成👇
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#必看系列 #ReesReport
🏴#蘇格蘭 殯葬司 #吹哨人
一週內三宗：當場 #瞬間死亡
完全年輕、健康、快樂的男子
要麼站著在廚房做飯
要麼坐在媽媽身旁的沙發上
要麼睡在床上在未婚妻身旁….
🏴#蘇格蘭殯葬司 Lisa：
我從事 #殯葬業 的 #殯葬司。我的工作是主持 #葬禮。在 #格拉斯哥(#Glasgow)的 #愛丁堡 及其週邊地區，可以說是穿越蘇格蘭的中心地帶。
我來這裡發言，是因為我沒有看到多少個殯葬業界的同事有站過出來，願意談論正在發生的事情。
昨天我在葬禮上，跟一名婦人交談，她對我說：他們都知道這是什麼….
實在太多太多人患上心臟病了！春天、初夏剛到，我渡過了如地獄般的一週。我現在已經回復平靜了，但我想讓你知道，我和你們都是一樣的生氣。
一週內，我接到了3通電話，來自蘇格蘭中部3個不同地點的3個不同 #殯葬承辦人。
「3個年輕、健康、快樂的男子，本身擁有一切賴以生存的元素：
～他們要麼站著，在廚房裡做晚飯；
～要麼坐在媽媽身旁的沙發上看電視；
～要麼躺在床上，在未婚妻身旁
他們都是當場 #瞬間死亡….」
在 #COVID 期間，我知道有一個 #火葬場，一個幾乎每週都與我共事的人告訴我，在COVID的實際高峰期，當他們宣佈火葬場的 #死亡率 僅為2%左右的時候，我認為是比正常死亡率高出了2%。
而到了2023年8月，同一個火葬場的死亡率，或至少起碼的是，火葬數量比往年高出了37%。
有一套 #Netflix 劇集，名叫《#止痛藥 - #Painkiller》
現實就正好如劇情發生的一樣。我們都會像劇中的那樣…. 不管它叫什麼 #奧施康定(#Oxycontin)，它都殺了30萬人。
我真的認為，我們就是在遭遇「奧施康定」一樣的事情。
這導致全球千百萬人的死亡，這一切將會載入史冊中…. 這是我見過最糟糕的歷史。
最不幸的是，我們都正在其中。
我們要好好的把它記錄下來，這些 #腐敗 的混蛋 #大型製藥公司，在眾目睽睽之下，向我們做出了這些。
對於那些無辜的孩子…. 他們當中，有 #死產 的、有 #流產 的，戲劇性地大幅飆升。有些還只是很小很小的 #嬰兒，我實在不能再談下去了….
我也希望我是錯的！
這樣做有什麼意義？合理嗎？
請告訴我，是我看錯了！
〰️〰️〰️〰️
濫藥之禍：OxyContin 在美引發的 #鴉片類 #藥物成癮 危機
https://geneonline.news/oxycontin-opioid-overdoses/#google_vignette
〰️〰️〰️〰️
完整訪問(2小時)：
https://youtu.be/bt_keaEcCpE?si=u7DKN4e1_9XpL8vV
https://youtu.be/Mw332Wv6_YY?si=7D3Hfxa1ga50SUoG
https://youtu.be/-QV0guCS1ZE?si=OLR32LVa7-xlic_0
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#猝死 #DieSuddenly
一週內三宗：當場 #瞬間死亡
完全年輕、健康、快樂的男子
要麼站著在廚房做飯
要麼坐在媽媽身旁的沙發上
要麼睡在床上在未婚妻身旁….
🏴#蘇格蘭殯葬司 Lisa：
我從事 #殯葬業 的 #殯葬司。我的工作是主持 #葬禮。在 #格拉斯哥(#Glasgow)的 #愛丁堡 及其週邊地區，可以說是穿越蘇格蘭的中心地帶。
我來這裡發言，是因為我沒有看到多少個殯葬業界的同事有站過出來，願意談論正在發生的事情。
昨天我在葬禮上，跟一名婦人交談，她對我說：他們都知道這是什麼….
實在太多太多人患上心臟病了！春天、初夏剛到，我渡過了如地獄般的一週。我現在已經回復平靜了，但我想讓你知道，我和你們都是一樣的生氣。
一週內，我接到了3通電話，來自蘇格蘭中部3個不同地點的3個不同 #殯葬承辦人。
「3個年輕、健康、快樂的男子，本身擁有一切賴以生存的元素：
～他們要麼站著，在廚房裡做晚飯；
～要麼坐在媽媽身旁的沙發上看電視；
～要麼躺在床上，在未婚妻身旁
他們都是當場 #瞬間死亡….」
在 #COVID 期間，我知道有一個 #火葬場，一個幾乎每週都與我共事的人告訴我，在COVID的實際高峰期，當他們宣佈火葬場的 #死亡率 僅為2%左右的時候，我認為是比正常死亡率高出了2%。
而到了2023年8月，同一個火葬場的死亡率，或至少起碼的是，火葬數量比往年高出了37%。
有一套 #Netflix 劇集，名叫《#止痛藥 - #Painkiller》
現實就正好如劇情發生的一樣。我們都會像劇中的那樣…. 不管它叫什麼 #奧施康定(#Oxycontin)，它都殺了30萬人。
我真的認為，我們就是在遭遇「奧施康定」一樣的事情。
這導致全球千百萬人的死亡，這一切將會載入史冊中…. 這是我見過最糟糕的歷史。
最不幸的是，我們都正在其中。
我們要好好的把它記錄下來，這些 #腐敗 的混蛋 #大型製藥公司，在眾目睽睽之下，向我們做出了這些。
對於那些無辜的孩子…. 他們當中，有 #死產 的、有 #流產 的，戲劇性地大幅飆升。有些還只是很小很小的 #嬰兒，我實在不能再談下去了….
我也希望我是錯的！
這樣做有什麼意義？合理嗎？
請告訴我，是我看錯了！
〰️〰️〰️〰️
濫藥之禍：OxyContin 在美引發的 #鴉片類 #藥物成癮 危機
https://geneonline.news/oxycontin-opioid-overdoses/#google_vignette
〰️〰️〰️〰️
完整訪問(2小時)：
https://youtu.be/bt_keaEcCpE?si=u7DKN4e1_9XpL8vV
https://youtu.be/Mw332Wv6_YY?si=7D3Hfxa1ga50SUoG
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#猝死 #DieSuddenly
#媒體 終於被迫承認：
多年來 #陰謀論 是 #真相
終於紙包不住火，媒體終於硬著頭皮，承認 #COVID疫苗，助長 #超額死亡 人數上升….
專家呼籲：對 #副作用 及其與 #死亡率 的關聯性進行更多研究。
科學家終於肯說出一句：#COVID疫苗 可能是疫情 #大流行 以來，死亡人數增加的「部份」原因。
#已接種疫苗者，現在可能會有「被出賣」的感受吧….
#荷蘭🇳🇱研究人員分析了47個西方國家數據，發現自2020年以來，「超額死亡」人數超過300萬人+。在儘管推出了(所謂的) #疫苗 和 #強制措施，但死亡趨勢仍在持續。
他們表示：前所未有的「#死亡數字」引起了嚴重的擔憂，並呼籲各國政府，全面調查根本原因，包括「可能的 #疫苗危害」。
#阿姆斯特丹自由大學 的作者在《#BMJ 公共衛生》雜誌上撰文表示：儘管提供COVID疫苗，是為了保護平民，免受COVID病毒的影響和死亡，但它有 #不良事件 的記錄。
醫療專業人員和公民，都向西方世界的各種官方數據庫報告了 #接種疫苗 後受嚴重傷害和死亡。
在大流行期間，政治人物和媒體每天都在強調，每一個 #COVID死亡 都很重要，每個生命都應該透過強制措施，和COVID疫苗而得到保護。
到了在大流行之後，同樣的道德標準，也應該適用。
研究發現，在 #歐洲、#美國 和 #澳洲，2020年疫情最嚴重時，超額死亡人數超過100萬人+，而2021年超額死亡人數為120萬人+，採取措施後的2022年超額死亡人數為80萬人+。
研究人員表示，這數字包含COVID造成的死亡，但也包括應對病毒傳播和感染的健康策略的間接影響。
他們警告說，與COVID疫苗相關的 #副作用 包括 #缺血性中風、#急性冠狀動脈綜合症、#腦出血、#心血管疾病、#凝血、#出血、和 #胃腸道事件。
#德國🇩🇪研究人員指出，德國2021年初死亡率過高，又恰逢疫苗推出，該團隊表示「需要進一步調查」。
然而，專家警告說，有關副作用的最新數據尚未向公眾提供，各國都有自己的「#危害資料庫」這些資料庫，依賴公眾和醫生的自發報告。
研究人員表示：大流行期間的強制措施、有限的醫療保健和社會經濟動盪的影響，亦可能導致了死亡，儘管人們承認這很難證明。
https://www.telegraph.co.uk/news/2024/06/04/covid-vaccines-may-have-helped-fuel-rise-in-excess-deaths/
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多年來 #陰謀論 是 #真相
終於紙包不住火，媒體終於硬著頭皮，承認 #COVID疫苗，助長 #超額死亡 人數上升….
專家呼籲：對 #副作用 及其與 #死亡率 的關聯性進行更多研究。
科學家終於肯說出一句：#COVID疫苗 可能是疫情 #大流行 以來，死亡人數增加的「部份」原因。
#已接種疫苗者，現在可能會有「被出賣」的感受吧….
#荷蘭🇳🇱研究人員分析了47個西方國家數據，發現自2020年以來，「超額死亡」人數超過300萬人+。在儘管推出了(所謂的) #疫苗 和 #強制措施，但死亡趨勢仍在持續。
他們表示：前所未有的「#死亡數字」引起了嚴重的擔憂，並呼籲各國政府，全面調查根本原因，包括「可能的 #疫苗危害」。
#阿姆斯特丹自由大學 的作者在《#BMJ 公共衛生》雜誌上撰文表示：儘管提供COVID疫苗，是為了保護平民，免受COVID病毒的影響和死亡，但它有 #不良事件 的記錄。
醫療專業人員和公民，都向西方世界的各種官方數據庫報告了 #接種疫苗 後受嚴重傷害和死亡。
在大流行期間，政治人物和媒體每天都在強調，每一個 #COVID死亡 都很重要，每個生命都應該透過強制措施，和COVID疫苗而得到保護。
到了在大流行之後，同樣的道德標準，也應該適用。
研究發現，在 #歐洲、#美國 和 #澳洲，2020年疫情最嚴重時，超額死亡人數超過100萬人+，而2021年超額死亡人數為120萬人+，採取措施後的2022年超額死亡人數為80萬人+。
研究人員表示，這數字包含COVID造成的死亡，但也包括應對病毒傳播和感染的健康策略的間接影響。
他們警告說，與COVID疫苗相關的 #副作用 包括 #缺血性中風、#急性冠狀動脈綜合症、#腦出血、#心血管疾病、#凝血、#出血、和 #胃腸道事件。
#德國🇩🇪研究人員指出，德國2021年初死亡率過高，又恰逢疫苗推出，該團隊表示「需要進一步調查」。
然而，專家警告說，有關副作用的最新數據尚未向公眾提供，各國都有自己的「#危害資料庫」這些資料庫，依賴公眾和醫生的自發報告。
研究人員表示：大流行期間的強制措施、有限的醫療保健和社會經濟動盪的影響，亦可能導致了死亡，儘管人們承認這很難證明。
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#遠離乳癌篩查(二)
顛覆你的認知：
「人們的癌症根本不應該被挖掘出來，因為你無法以任何方式來區分 #無害的癌症 和 #危險的癌症」
🔹接上(一) ⬇️
https://t.me/EarthJusticeLeague_DataLibrary/13021
〰️〰️〰️〰️
Dr. #PeterGotzsche：
#彼得戈茨切
人們的癌症根本不應該被挖掘出來。因為你無法以顯微鏡或任何方法，來區分無害的癌症、和危險的癌症。
當你一拼治療所有人的時候，當你以 #放射療法 來治療健康的女性時，它便殺死了她們當中的一些人。『求仁得仁』她們得到了 #癌症、#心臟病、以至其他的癌症。
所以，當觀察總 #死亡率 時，我們看不到篩查帶來任何成效。考慮到「#放射治療」會導致健康女性患癌，那麼從癌症總死亡率上來看，你看不出任何成效。
我的結論是，應該「#停止篩查」：它是有害的！因為四分之一的女性，會得到「#假陽性診斷」。她們會懷疑自己是否患上了癌症，但卻被拒之門外。丹麥的一項研究表明：她們仍然表現出非常擔心，即使在她們被宣佈沒有癌症的三年後。
從美國看到的，被「假陽性診斷」的女性事例要多很多，大約是這個數字的兩倍。因為在美國發生的情況更具侵略性，這些女性的生活質量會因此而下降。如果她們從篩查中得出一個非常負面的結果，而它卻實際上不會影響你的死亡率。
所以，這顯然是有害的。我們必須阻止這一切！就像我們在歐洲，不建議進行「#前列腺癌篩查」一樣！
如果一個女人來找我，問我是否應該進行 #乳腺癌篩查，我會告訴她們：「不要去，因為有害。」
因為，她們活得長一點的機會，並沒有因此而增加。她們會因為一些(她們以為)無害的事情而接受治療。她們會因爲擔心假陽性診斷…. 等各種問題。
因此「她們應該 #遠離篩查」例如，她們「不應該每個月定期檢查乳房」。我們已經研究過，這樣做不僅沒有效用，它會使活組織檢查次數加倍，這只會引來更多的焦慮。
而每月檢查一次是有害的。因此女性應該做的，是她們在洗澡時，如果發現異常情況，就會去看醫生。這是女性一直以來的做法，這也是她們現在應該做的。總之，她們不應該參加篩查。
「篩查檢測出大量的無害癌症。我們計算過，#篩查使癌症人數暴增 50%！」
「因此，如果以往的篩檢率是100，那麼現在就是150%。所以，如果你不參與篩檢，便是目前預防乳癌的最佳方法！」
因為如此一來，你會成為乳癌患者的風險，便降低了三分之一。亦等於你從150%下降到100%，這是最好的。
諷刺的是，女仕們現在總是帶著 #粉紅色絲帶*，無論散步或跑步。
其實，降低乳癌風險的最佳方法，就是 #拒絕篩檢——這真是莫大的諷刺吧！
〰️〰️〰️〰️
*粉紅絲帶是「#乳癌意識」的國際象徵、個人宣示表態、#政治宣傳 下的產物。粉紅絲帶，以及一般的粉紅色，將佩戴者、宣傳者、與乳癌品牌聯繫起來，並表達對乳癌患者的 #道德支持。粉紅絲帶是全球乳癌宣傳上最常見的一種標誌。
〰️〰️〰️〰️
許多藥物正在殺死我們、或是造成疾病的主因。所以，盡可能 #遠離主流醫療體系、醫院和醫生，重新著手研發 #自然療法。
人類只有自主意識，願意擺脫困境，才能 #治癒自己，並 #奪回健康、以至 #生命的主權。
「要健康，盡可能 #遠離主流醫療系統：是的，這是一個很難接受的現實….」
https://youtu.be/paCAc9p_GsQ?si=FdhtSjOyhbQJndXW
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Dr. #PeterGotzsche：
#彼得戈茨切
人們的癌症根本不應該被挖掘出來。因為你無法以顯微鏡或任何方法，來區分無害的癌症、和危險的癌症。
當你一拼治療所有人的時候，當你以 #放射療法 來治療健康的女性時，它便殺死了她們當中的一些人。『求仁得仁』她們得到了 #癌症、#心臟病、以至其他的癌症。
所以，當觀察總 #死亡率 時，我們看不到篩查帶來任何成效。考慮到「#放射治療」會導致健康女性患癌，那麼從癌症總死亡率上來看，你看不出任何成效。
我的結論是，應該「#停止篩查」：它是有害的！因為四分之一的女性，會得到「#假陽性診斷」。她們會懷疑自己是否患上了癌症，但卻被拒之門外。丹麥的一項研究表明：她們仍然表現出非常擔心，即使在她們被宣佈沒有癌症的三年後。
從美國看到的，被「假陽性診斷」的女性事例要多很多，大約是這個數字的兩倍。因為在美國發生的情況更具侵略性，這些女性的生活質量會因此而下降。如果她們從篩查中得出一個非常負面的結果，而它卻實際上不會影響你的死亡率。
所以，這顯然是有害的。我們必須阻止這一切！就像我們在歐洲，不建議進行「#前列腺癌篩查」一樣！
如果一個女人來找我，問我是否應該進行 #乳腺癌篩查，我會告訴她們：「不要去，因為有害。」
因為，她們活得長一點的機會，並沒有因此而增加。她們會因為一些(她們以為)無害的事情而接受治療。她們會因爲擔心假陽性診斷…. 等各種問題。
因此「她們應該 #遠離篩查」例如，她們「不應該每個月定期檢查乳房」。我們已經研究過，這樣做不僅沒有效用，它會使活組織檢查次數加倍，這只會引來更多的焦慮。
而每月檢查一次是有害的。因此女性應該做的，是她們在洗澡時，如果發現異常情況，就會去看醫生。這是女性一直以來的做法，這也是她們現在應該做的。總之，她們不應該參加篩查。
「篩查檢測出大量的無害癌症。我們計算過，#篩查使癌症人數暴增 50%！」
「因此，如果以往的篩檢率是100，那麼現在就是150%。所以，如果你不參與篩檢，便是目前預防乳癌的最佳方法！」
因為如此一來，你會成為乳癌患者的風險，便降低了三分之一。亦等於你從150%下降到100%，這是最好的。
諷刺的是，女仕們現在總是帶著 #粉紅色絲帶*，無論散步或跑步。
其實，降低乳癌風險的最佳方法，就是 #拒絕篩檢——這真是莫大的諷刺吧！
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「要健康，盡可能 #遠離主流醫療系統：是的，這是一個很難接受的現實….」
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