#شبکه های #عصبی و #مدارهای #مغزی #حرکتی در حال #استراحت، آمادگی کامل برای #فعالیت دارند.
#Potentiation of #motor #sub-networks for #motor #control but not #working #memory: #Interaction of #dACC and #SMA revealed by #resting-state directed #functional #connectivity
♻️در پژوهشی که در دانشگاه دولتی #وین امریکا 🇺🇸 صورت گرفته، مشخص شد شبکه های عصبی مغز، حتی در حالت استراحت نیز آماده فعالیت و #شلیک عصبی است؛ حتی در مدارهایی که مسئول ساده ترین #رفتارها و #حرکت ها هستند.
👁🗨در این پژوهش که بر بخش های #کرتکس #حرکتی و #هماهنگی حرکتی صورت گرفته است مشخص شد #تواندهی #خرده شبکه های #کنترل #حرکتی در ارتباط با کرتکس بخش های مکمل حرکتی است.
🎛برای اجرای این پژوهش از یک تکلیف حرکتی ساده (#ضربه با انگشت به هدف های دیداری) هنگام اجرای #fMRI بر مغز شرکت کنندگان استفاده شد.
〽️نتایج نشان از ارتباط کرتکس #خلفی قدامی کمربندی (#dACC) با کرتکس تکمیلی حرکتی (#SMA) در حالت #آرامش مدارهای عصبی داشت. این ارتباط نشانگر فعالیت مداوم مدارهای عصبی در حالت #آرامش و #آمادگی کامل برای عمل است (درست مثل حالت دونده ای که در وضعیت استارت منتظر شلیک گلوله برای آغاز دویدن باشد). در عین حال چنین ارتباطی با #حافظه #فعال مشاهده نشد. این تحقیق در راستای پروژه بررسی تعاملات جهت دار مغزی در وضعیت استراحت است.
🔑نتایج این پژوهش در حال حاضر برای بررسی اختلال #وسواس فکری-عملی (#OCD) مورد استفاده قرار گرفته است (وضعیتی که فرد در آن قادر به تصمیم گیری و اجرای عمل مورد نظر نبوده و مداومت بر تکرار برخی الگوهای فکری و عملی، بدون اختیار کنترل آنها، دارد).
Abstract
The #dorsal #Anterior #Cingulate #Cortex (#dACC) and the #Supplementary #Motor #Area (#SMA) are known to interact during motor #coordination #behavior. We previously discovered that the directional influences underlying this interaction in a #visuo-motor coordination #task are #asymmetric, with the dACC→SMA influence being significantly greater than that in the reverse direction. To assess the specificity of this effect, here we undertook an analysis of the interaction between dACC and SMA in two distinct contexts. In addition to the motor coordination task, we also assessed these effects during a (#n-back) #working #memory task. We applied directed functional connectivity analysis to these two task paradigms, and also to the rest condition of each paradigm, in which rest blocks were interspersed with task blocks. We report here that the previously known #asymmetric #interaction between dACC and SMA, with dACC→SMA dominating, was significantly larger in the motor #coordination task than the #memory task. Moreover the asymmetry between dACC and SMA was reversed during the rest condition of the motor coordination task, but not of the working memory task. In sum, the dACC→SMA influence was significantly greater in the motor task than the memory task condition, and the SMA→dACC influence was significantly greater in the motor rest than the #memory rest condition. We interpret these results as suggesting that the potentiation of motor sub-networks during the motor rest condition supports the motor control of SMA by dACC during the active motor task condition.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0172531
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Potentiation of #motor #sub-networks for #motor #control but not #working #memory: #Interaction of #dACC and #SMA revealed by #resting-state directed #functional #connectivity
♻️در پژوهشی که در دانشگاه دولتی #وین امریکا 🇺🇸 صورت گرفته، مشخص شد شبکه های عصبی مغز، حتی در حالت استراحت نیز آماده فعالیت و #شلیک عصبی است؛ حتی در مدارهایی که مسئول ساده ترین #رفتارها و #حرکت ها هستند.
👁🗨در این پژوهش که بر بخش های #کرتکس #حرکتی و #هماهنگی حرکتی صورت گرفته است مشخص شد #تواندهی #خرده شبکه های #کنترل #حرکتی در ارتباط با کرتکس بخش های مکمل حرکتی است.
🎛برای اجرای این پژوهش از یک تکلیف حرکتی ساده (#ضربه با انگشت به هدف های دیداری) هنگام اجرای #fMRI بر مغز شرکت کنندگان استفاده شد.
〽️نتایج نشان از ارتباط کرتکس #خلفی قدامی کمربندی (#dACC) با کرتکس تکمیلی حرکتی (#SMA) در حالت #آرامش مدارهای عصبی داشت. این ارتباط نشانگر فعالیت مداوم مدارهای عصبی در حالت #آرامش و #آمادگی کامل برای عمل است (درست مثل حالت دونده ای که در وضعیت استارت منتظر شلیک گلوله برای آغاز دویدن باشد). در عین حال چنین ارتباطی با #حافظه #فعال مشاهده نشد. این تحقیق در راستای پروژه بررسی تعاملات جهت دار مغزی در وضعیت استراحت است.
🔑نتایج این پژوهش در حال حاضر برای بررسی اختلال #وسواس فکری-عملی (#OCD) مورد استفاده قرار گرفته است (وضعیتی که فرد در آن قادر به تصمیم گیری و اجرای عمل مورد نظر نبوده و مداومت بر تکرار برخی الگوهای فکری و عملی، بدون اختیار کنترل آنها، دارد).
Abstract
The #dorsal #Anterior #Cingulate #Cortex (#dACC) and the #Supplementary #Motor #Area (#SMA) are known to interact during motor #coordination #behavior. We previously discovered that the directional influences underlying this interaction in a #visuo-motor coordination #task are #asymmetric, with the dACC→SMA influence being significantly greater than that in the reverse direction. To assess the specificity of this effect, here we undertook an analysis of the interaction between dACC and SMA in two distinct contexts. In addition to the motor coordination task, we also assessed these effects during a (#n-back) #working #memory task. We applied directed functional connectivity analysis to these two task paradigms, and also to the rest condition of each paradigm, in which rest blocks were interspersed with task blocks. We report here that the previously known #asymmetric #interaction between dACC and SMA, with dACC→SMA dominating, was significantly larger in the motor #coordination task than the #memory task. Moreover the asymmetry between dACC and SMA was reversed during the rest condition of the motor coordination task, but not of the working memory task. In sum, the dACC→SMA influence was significantly greater in the motor task than the memory task condition, and the SMA→dACC influence was significantly greater in the motor rest than the #memory rest condition. We interpret these results as suggesting that the potentiation of motor sub-networks during the motor rest condition supports the motor control of SMA by dACC during the active motor task condition.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0172531
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
journals.plos.org
Potentiation of motor sub-networks for motor control but not working memory: Interaction of dACC and SMA revealed by resting-state…
The dorsal Anterior Cingulate Cortex (dACC) and the Supplementary Motor Area (SMA) are known to interact during motor coordination behavior. We previously discovered that the directional influences underlying this interaction in a visuo-motor coordination…
♻️روشی جدید برای #طبقه_بندی بیماران مبتلا به #آلزایمر
A #comprehensive #analysis of #resting #state #fMRI measures to #classify individual #patients with #Alzheimer's disease
پژوهشگران نوروساینس دانشگاه لایدن 🇱🇺 و دانشگاه گراتز 🇦🇹 در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، شیوه ای نوین برای طبقه بندی بیماران دارای آلزایمر ابداع نموده اند.
🔬در این روش #fMRI وضعیت #استراحت #مغزی 77 فرد مبتلا به آلزایمر با 173 نفر داوطلب سالم کنترل مقایسه شد. برای بررسی و طبقه بندی از الگوهای #ارتباط #کارکردی (FC) و پویش های ارتباط کارکردی (FCD) استفاده شد.
تحلیل ها نشانگر 10 شاخص برای طبقه بندی بیماران بودند. بر این اساس 31 طبقه مختلف از #کارکردمغزی در حالت #استراحت برای #آلزایمر بدست آمد؛ نتایج تفصیلی در لینک منبع ارائه شده اند.
Abstract
#Alzheimer's disease (#AD) patients show altered patterns of #functional #connectivity (#FC) on #resting #state #functional #magnetic #resonance #imaging (#RSfMRI) scans. It is yet unclear which RSfMRI measures are most informative for the individual classification of AD patients. We investigated this using RSfMRI scans from 77 AD patients (MMSE = 20.4 ± 4.5) and 173 controls (MMSE = 27.5 ± 1.8). We calculated i) FC matrices between resting state components as obtained with #independent #component #analysis (#ICA), ii) the dynamics of these FC matrices using a sliding window approach, iii) the graph properties (e.g., connection degree, and clustering coefficient) of the FC matrices, and iv) we distinguished five FC states and administered how long each subject resided in each of these five states. Furthermore, for each voxel we calculated v) FC with 10 resting state networks using #dual #regression, vi) FC with the #hippocampus, vii) #eigenvector centrality, and viii) the #amplitude of #low #frequency #fluctuations (#ALFF). These eight measures were used separately as predictors in an #elastic #net #logistic #regression, and combined in a #group #lasso #logistic #regression model. We calculated the area under the receiver operating characteristic curve plots (#AUC) to determine classification performance. The AUC values ranged between 0.51 and 0.84 and the highest were found for the FC matrices (0.82), FC dynamics (0.84) and ALFF (0.82). The combination of all measures resulted in an AUC of 0.85. We show that it is possible to obtain moderate to good AD classification using RSfMRI scans. FC matrices, FC dynamics and ALFF are most discriminative and the combination of all the resting state measures improves classification accuracy slightly.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.11.025
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
A #comprehensive #analysis of #resting #state #fMRI measures to #classify individual #patients with #Alzheimer's disease
پژوهشگران نوروساینس دانشگاه لایدن 🇱🇺 و دانشگاه گراتز 🇦🇹 در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، شیوه ای نوین برای طبقه بندی بیماران دارای آلزایمر ابداع نموده اند.
🔬در این روش #fMRI وضعیت #استراحت #مغزی 77 فرد مبتلا به آلزایمر با 173 نفر داوطلب سالم کنترل مقایسه شد. برای بررسی و طبقه بندی از الگوهای #ارتباط #کارکردی (FC) و پویش های ارتباط کارکردی (FCD) استفاده شد.
تحلیل ها نشانگر 10 شاخص برای طبقه بندی بیماران بودند. بر این اساس 31 طبقه مختلف از #کارکردمغزی در حالت #استراحت برای #آلزایمر بدست آمد؛ نتایج تفصیلی در لینک منبع ارائه شده اند.
Abstract
#Alzheimer's disease (#AD) patients show altered patterns of #functional #connectivity (#FC) on #resting #state #functional #magnetic #resonance #imaging (#RSfMRI) scans. It is yet unclear which RSfMRI measures are most informative for the individual classification of AD patients. We investigated this using RSfMRI scans from 77 AD patients (MMSE = 20.4 ± 4.5) and 173 controls (MMSE = 27.5 ± 1.8). We calculated i) FC matrices between resting state components as obtained with #independent #component #analysis (#ICA), ii) the dynamics of these FC matrices using a sliding window approach, iii) the graph properties (e.g., connection degree, and clustering coefficient) of the FC matrices, and iv) we distinguished five FC states and administered how long each subject resided in each of these five states. Furthermore, for each voxel we calculated v) FC with 10 resting state networks using #dual #regression, vi) FC with the #hippocampus, vii) #eigenvector centrality, and viii) the #amplitude of #low #frequency #fluctuations (#ALFF). These eight measures were used separately as predictors in an #elastic #net #logistic #regression, and combined in a #group #lasso #logistic #regression model. We calculated the area under the receiver operating characteristic curve plots (#AUC) to determine classification performance. The AUC values ranged between 0.51 and 0.84 and the highest were found for the FC matrices (0.82), FC dynamics (0.84) and ALFF (0.82). The combination of all measures resulted in an AUC of 0.85. We show that it is possible to obtain moderate to good AD classification using RSfMRI scans. FC matrices, FC dynamics and ALFF are most discriminative and the combination of all the resting state measures improves classification accuracy slightly.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.11.025
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
♻️ریشه های #اختلالات #زبانی در بیماری #آلزایمر (#AD)
Disruption of #Semantic #Network in #Mild #Alzheimer’s Disease Revealed by #Resting-State #fMRI
پژوهشگران نوروسانیس مرکز فرمی🇮🇹، دانشگاه کپنهاگن🇩🇰، مرکز IRCCS سانتا لوسیا🇮🇹، و دانشگاه مینه سوتا 🇺🇸در پژوهشی که به تازگی منتشر شده، تخریب های شناختی در مراکز زبانی را در بیماران مبتلا به آلزایمر توسط تحلیل #fMRI حالت #استراحت مشخص ساختند.
🔬در این پژوهش، 38 نفر مبتلا به آلزایمر خفیف به همراه 19داوطلب سالم همتا مورد بررسی fMRI در حالت استراحت قرار گرفتند.
📚نتایج تحلیل ها نشان دادند که ارتباطات کارکردی در مغز افراد دارای آلزایمر در بخش های #POp, BA44 و #pMTG, BA21 تغییر یافته اند. این نواحی نقش عمده ای در شبکه #کنترل #معنایی دارند. نقش این بخش های بویژه pMTG در پردازش معنایی #زبان و نیز ارتباط آنها با ناحیه #ورنیکه است.
Abstract
Subtle #semantic #deficits can be observed in #Alzheimer’s disease (#AD) patients even in the early stages of the illness. In this work, we tested the hypothesis that the semantic control network is deregulated in mild AD patients. We assessed the integrity of the semantic control system using #resting-state #functional #magnetic #resonance #imaging in a cohort of patients with #mild #AD (n = 38; mean mini-mental state examination = 20.5) and in a group of age-matched #healthy #controls (n = 19). #Voxel-wise analysis #spatially constrained in the left #fronto-temporal semantic control network identified two regions with altered #functional #connectivity (#FC) in AD patients, specifically in the #pars #opercularis (#POp, BA44) and in the #posterior #middle #temporal #gyrus (pMTG, BA21). Using #whole-brain #seed-based analysis, we demonstrated that these two regions have altered FC even beyond the semantic control network. In particular, the pMTG displayed a wide-distributed pattern of lower connectivity to several brain regions involved in #language-semantic #processing, along with a possibly compensatory higher connectivity to the #Wernicke’s area. We conclude that in mild AD #brain regions belonging to the semantic control network are abnormally connected not only within the network, but also to other areas known to be critical for language processing.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2017.11.030
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Disruption of #Semantic #Network in #Mild #Alzheimer’s Disease Revealed by #Resting-State #fMRI
پژوهشگران نوروسانیس مرکز فرمی🇮🇹، دانشگاه کپنهاگن🇩🇰، مرکز IRCCS سانتا لوسیا🇮🇹، و دانشگاه مینه سوتا 🇺🇸در پژوهشی که به تازگی منتشر شده، تخریب های شناختی در مراکز زبانی را در بیماران مبتلا به آلزایمر توسط تحلیل #fMRI حالت #استراحت مشخص ساختند.
🔬در این پژوهش، 38 نفر مبتلا به آلزایمر خفیف به همراه 19داوطلب سالم همتا مورد بررسی fMRI در حالت استراحت قرار گرفتند.
📚نتایج تحلیل ها نشان دادند که ارتباطات کارکردی در مغز افراد دارای آلزایمر در بخش های #POp, BA44 و #pMTG, BA21 تغییر یافته اند. این نواحی نقش عمده ای در شبکه #کنترل #معنایی دارند. نقش این بخش های بویژه pMTG در پردازش معنایی #زبان و نیز ارتباط آنها با ناحیه #ورنیکه است.
Abstract
Subtle #semantic #deficits can be observed in #Alzheimer’s disease (#AD) patients even in the early stages of the illness. In this work, we tested the hypothesis that the semantic control network is deregulated in mild AD patients. We assessed the integrity of the semantic control system using #resting-state #functional #magnetic #resonance #imaging in a cohort of patients with #mild #AD (n = 38; mean mini-mental state examination = 20.5) and in a group of age-matched #healthy #controls (n = 19). #Voxel-wise analysis #spatially constrained in the left #fronto-temporal semantic control network identified two regions with altered #functional #connectivity (#FC) in AD patients, specifically in the #pars #opercularis (#POp, BA44) and in the #posterior #middle #temporal #gyrus (pMTG, BA21). Using #whole-brain #seed-based analysis, we demonstrated that these two regions have altered FC even beyond the semantic control network. In particular, the pMTG displayed a wide-distributed pattern of lower connectivity to several brain regions involved in #language-semantic #processing, along with a possibly compensatory higher connectivity to the #Wernicke’s area. We conclude that in mild AD #brain regions belonging to the semantic control network are abnormally connected not only within the network, but also to other areas known to be critical for language processing.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2017.11.030
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
🔹 خواب میان روز و تاثیر آن بر حافظه و یادآوری
🔹 پژوهشگران دانشگاه پادووا، و دانشگاه اوربینو ایتالیا در پژوهشی مشترک به بررسی تاثیر خواب میان‌روز و بیداری بر حافظه و یادآوری پرداختند.
نتایج و راهبردهای این تحقیق را در لینک زیر بخوانید👇
https://ipbses.com/daytime-sleep-memory
#ضعف_حافظه #دمانس #آلزایمر #هیپوکامپ #تثبیت_حافظه #افتراق_معنایی #نظام_یادیار #استراحت #بیداری #خواب_میان_روز #بیماری_نورودژنراتیو #خواب_شبانه #حافظه_بلند_مدت #چرت_میان_روز
#Hippocampus #Memory_consolidation #Mnemonic_discrimination #Pattern_separation #Rest #Sleep
#دکترامیرمحمدشهسوارانی
#انستیتوعلوم‌روانی‌زیستی‌اجتماعی‌اقتصادی
#DrAmirMohammadShahsavarani #InstituteofPsychoBioSocioEconomicSciences #IPBSES
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
🔹 پژوهشگران دانشگاه پادووا، و دانشگاه اوربینو ایتالیا در پژوهشی مشترک به بررسی تاثیر خواب میان‌روز و بیداری بر حافظه و یادآوری پرداختند.
نتایج و راهبردهای این تحقیق را در لینک زیر بخوانید👇
https://ipbses.com/daytime-sleep-memory
#ضعف_حافظه #دمانس #آلزایمر #هیپوکامپ #تثبیت_حافظه #افتراق_معنایی #نظام_یادیار #استراحت #بیداری #خواب_میان_روز #بیماری_نورودژنراتیو #خواب_شبانه #حافظه_بلند_مدت #چرت_میان_روز
#Hippocampus #Memory_consolidation #Mnemonic_discrimination #Pattern_separation #Rest #Sleep
#دکترامیرمحمدشهسوارانی
#انستیتوعلوم‌روانی‌زیستی‌اجتماعی‌اقتصادی
#DrAmirMohammadShahsavarani #InstituteofPsychoBioSocioEconomicSciences #IPBSES
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃