دکتر امیر محمد شهسوارانی

♻️#مغز در درک #شباهتهای #زبانی دخیل است.

#Human #Information #Processing #Shapes #Language #Change

پژوهشگران نوروساینس دانشگاه آریزونا 🇺🇸در تحقیقات اخیر خود به این نتیجه رسیده اند که #شباهتهایی که افراد بین زبانهای مختلف می یابند، در نتیجۀ #ترجیحات #مغزی برای #پردازش بهتر #اطلاعات است.
🔬این پژوهش بر دو گروه که تنها زبان تکلمشان انگلیسی بود صورت گرفت و هر گروه یک زبان جداگانه را تعلیم دیدند.
📚نتایج مشخص ساخت شرکت کنندگان هر دو گروه #طول #جملات را به شکلی نظامدار و بر اساس الگوهای زبانی ترجیحی خود تغییر دادند.
🔎پژوهشگران، به این نتیجه رسیدند که #فرآیندهای #جهانی #زبان در این مقوله #اختصاری سازی نظام دار مشابه دخیلند که ناشی از #سازمان مشابه #پردازش های #زبانی در مغز انسان است. البته لازم به ذکر است برای چنین نتیجه گیری و رسیدن به قواعد #زیرساختی جهانی زبان (مطابق نظریه #چامسکی) لازم است الگوی خلاصه سازی در افراد متکلم به زبانهای مختلف بررسی شوند تا میزان شباهت های آنها باهم ارزیابی شود.

🔆در دنیای امروزی حدوداً 7099 زبان زنده تکلم می شود. حدود یک سوم این زبانها در معرض انقراضند؛ این در حالی است که تنها 23 زبان در بیش از نیمی از جمعیت زمین مورد استفاده قرار می گیرد.

Abstract
#Human #languages #exhibit both #striking #diversity and #abstract #commonalities. Whether these commonalities are shaped by #potentially universal principles of human information processing has been of central interest in the #language and #psychological sciences. Research has identified one such abstract property in the domain of word order: Although sentence word-order preferences vary across languages, the superficially different orders result in short grammatical dependencies between words. Because dependencies are easier to process when they are short rather than long, these findings raise the possibility that languages are shaped by biases of human information processing. In the current study, we directly tested the hypothesized causal link. We found that learners exposed to #novel #miniature #artificial #languages that had unnecessarily long dependencies did not follow the #surface #preference of their #native #language but rather #systematically #restructured the input to reduce #dependency #lengths. These results provide direct evidence for a #causal #link between #processing #preferences in #individual #speakers and #patterns in #linguistic #diversity.

لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0956797617728726

✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).

📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavaran

SAGE Journals

Human Information Processing Shapes Language Change - Maryia Fedzechkina, Becky Chu, T. Florian Jaeger, 2018

Human languages exhibit both striking diversity and abstract commonalities. Whether these commonalities are shaped by potentially universal principles of human ...

92 views16:39