♻️تغییرات قابل توجه در #خردساختارهای #مغز #انسان در گذر از #بزرگسالی به #میانسالی
#Microstructural #Changes of the #Human #Brain from Early to #Mid-Adulthood
دانشمندان نوروسانیس دانشگاه پک 🇨🇳 در پژوهشی که به تازگی نتایج آن منتشر شده است، دریافتند از شروع بزرگسالی تا میانسالی، تغییرات معتنابهی در ساختارهای خرد مغزی صورت می گیرد تا حدی که می توان بر اساس ساختار مغزی فرد، سن وی را به طور دقیق تخمین زد.
🔬این پژوهش بر #DTI (نوع خاصی از #MRI) بیش از 111 داوطلب بین 18 تا 55 سال اجرا شد ت. در روش DTI می توان به #تصویربرداری و #نقشه پردازی #ساختار #مغز برای سنجش شاخص هایی نظیر #ناهمسانگردی های خرد پرداخت که بر اساس #ابعاد، #چگالی و #اتصال #رشته های #عصبی در بخش های مختلف مغز محاسبه می شود. نواحی مغزی تغییرات ثبت شده در این پژوهش مرتبط با موارد #زوال #شناختی نظیر افزایش #زمان #واکنش، #توانایی های #استدلال، و #حافظه هستند.
Abstract
The aim of this study was to investigate the #microstructural #changes of the human brain from early to mid-adulthood. We performed two sets of analyses based on the #diffusion #tensor #imaging (#DTI) data of 111 adults aged 18–55 years. Specifically, we first correlated age with #skeletonized #fractional #anisotropy (#FA), #mean #diffusivity (#MD), #axial diffusivity (#AD) and #radial diffusivity (#RD) at global and #regional level, and then estimated individuals’ ages based on each DTI #metric using #elastic #net, a kind of #multivariate #pattern #analysis (#MVPA) method that aims at selecting the model that achieves the best trade-off between #goodness of #fit and #model #complexity. We observed statistically significant negative age-vs-FA correlations and relatively less changes of MD. The negative age-vs-FA correlations were associated with negative age-vs-AD and positive age-vs-RD correlations. Regional negative age-vs-FA correlations were observed in the #bilateral #genu of the #corpus #callosum (#CCg), the #corticospinal #tract (#CST), the #fornix and several other tracts, and these negative correlations may indicate the earlier changes of the fibers with #aging. In brain age estimation, the chronological-vs-estimated-age correlations based on FA, MD, AD and RD were R = 0.62, 0.44, 0.63 and 0.69 (P = 0.002, 0.008, 0.002 and 0.002 based on 500 permutations), respectively, and these results indicate that even the microstructural changes from early to mid-adulthood alone are sufficiently specific to decode individuals’ ages. Overall, the current results not only demonstrated statistically significant FA decreases from early to mid-adulthood and clarified the driving factors of the FA decreases (RD increases and AD decreases, in contrast to increases of both measures in late-adulthood), but highlighted the necessity of considering age effects in related studies.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fnhum.2017.00393/full
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Microstructural #Changes of the #Human #Brain from Early to #Mid-Adulthood
دانشمندان نوروسانیس دانشگاه پک 🇨🇳 در پژوهشی که به تازگی نتایج آن منتشر شده است، دریافتند از شروع بزرگسالی تا میانسالی، تغییرات معتنابهی در ساختارهای خرد مغزی صورت می گیرد تا حدی که می توان بر اساس ساختار مغزی فرد، سن وی را به طور دقیق تخمین زد.
🔬این پژوهش بر #DTI (نوع خاصی از #MRI) بیش از 111 داوطلب بین 18 تا 55 سال اجرا شد ت. در روش DTI می توان به #تصویربرداری و #نقشه پردازی #ساختار #مغز برای سنجش شاخص هایی نظیر #ناهمسانگردی های خرد پرداخت که بر اساس #ابعاد، #چگالی و #اتصال #رشته های #عصبی در بخش های مختلف مغز محاسبه می شود. نواحی مغزی تغییرات ثبت شده در این پژوهش مرتبط با موارد #زوال #شناختی نظیر افزایش #زمان #واکنش، #توانایی های #استدلال، و #حافظه هستند.
Abstract
The aim of this study was to investigate the #microstructural #changes of the human brain from early to mid-adulthood. We performed two sets of analyses based on the #diffusion #tensor #imaging (#DTI) data of 111 adults aged 18–55 years. Specifically, we first correlated age with #skeletonized #fractional #anisotropy (#FA), #mean #diffusivity (#MD), #axial diffusivity (#AD) and #radial diffusivity (#RD) at global and #regional level, and then estimated individuals’ ages based on each DTI #metric using #elastic #net, a kind of #multivariate #pattern #analysis (#MVPA) method that aims at selecting the model that achieves the best trade-off between #goodness of #fit and #model #complexity. We observed statistically significant negative age-vs-FA correlations and relatively less changes of MD. The negative age-vs-FA correlations were associated with negative age-vs-AD and positive age-vs-RD correlations. Regional negative age-vs-FA correlations were observed in the #bilateral #genu of the #corpus #callosum (#CCg), the #corticospinal #tract (#CST), the #fornix and several other tracts, and these negative correlations may indicate the earlier changes of the fibers with #aging. In brain age estimation, the chronological-vs-estimated-age correlations based on FA, MD, AD and RD were R = 0.62, 0.44, 0.63 and 0.69 (P = 0.002, 0.008, 0.002 and 0.002 based on 500 permutations), respectively, and these results indicate that even the microstructural changes from early to mid-adulthood alone are sufficiently specific to decode individuals’ ages. Overall, the current results not only demonstrated statistically significant FA decreases from early to mid-adulthood and clarified the driving factors of the FA decreases (RD increases and AD decreases, in contrast to increases of both measures in late-adulthood), but highlighted the necessity of considering age effects in related studies.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fnhum.2017.00393/full
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Frontiers
Microstructural Changes of the Human Brain from Early to Mid-Adulthood
Despite numerous studies on the microstructural changes of the human brain throughout life, we have indeed little direct knowledge about the changes from early to mid-adulthood. The aim of this study was to investigate the microstructural changes of the human…
♻️تاثیر #هیجان #صداها بر #تصمیم گیری : خطر فعال شدن #احساسات منفی
#Biased and #unbiased #perceptual #decision-making on #vocal #emotions
پژوهشگران نوروساینس دانشگاه برن 🇨🇭، دانشگاه زوریخ 🇨🇭، و دانشگاه ژنو 🇨🇭 در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است دریافتند نواحی #پیشانی #مغز در #ارزیابی و #تفسیر #هیجاناتی که بصورت #کلامی ابراز می شوند نقش اصلی را دارند.
🔬در این پژوهش که توسط #fMRI صورت گرفت 16 داوطلب سالم حین تصمیم گیری در #تکالیف #هیجانی مورد ارزیابی قرار گرفتند.
📚نتایج نشان دادند:
1️⃣ حین #تصمیم_گیری های #پیچیده #غیرسوگیرانه با صداهای هیجانی، شبکه پیچیده ای در دو #نیمکره مغز شامل #کرتکس پسین پایین پیشانی، کرتکس #اربیتوفرونتال، #آمیگدالا، و بخش های پردازش صدا در کرتکس #شنوایی فعال می شوند.
2️⃣ حین تصمیم گیری های #سوگیرانه با پیچیدگی کمتر با صداهای هیجانی، منجر به فعالیت کرتکس پایینی پیشانی می شوند.
3️⃣ الگوهای فعالیت عصبی نشانگر تاثیر اصوات هیجانی بر فعال شدن کرتکس پیشانی در کنار مدارهای لیمبیک و شنیداری است.
4️⃣ بسته به نوع تصمیم گیری و میزان هیجان اصوات شنیده شده، نحوه فعال شدن مغز و کاربرد مهارتهای شناختی متفاوت است.
Abstract
#Perceptual #decision-making on #emotions involves gathering #sensory information about the #affective state of another person and forming a decision on the likelihood of a particular state. These perceptual decisions can be of varying #complexity as determined by different contexts. We used #functional #magnetic #resonance #imaging (#fMRI) and a region of interest approach to investigate the #brain activation and #functional #connectivity behind two forms of perceptual decision-making. More complex #unbiased #decisions on affective voices recruited an extended #bilateral #network consisting of the #posterior #inferior #frontal #cortex, the #orbitofrontal cortex, the #amygdala, and #voice-sensitive areas in the #auditory cortex. Less complex biased decisions on affective voices distinctly recruited the right mid inferior frontal cortex, pointing to a functional distinction in this region following decisional requirements. Furthermore, task-induced #neural #connectivity revealed stronger connections between these frontal, auditory, and #limbic regions during #unbiased relative to #biased decision-making on #affective #voices. Together, the data shows that different types of perceptual decision-making on auditory emotions have distinct patterns of activations and functional coupling that follow the decisional #strategies and #cognitive #mechanisms involved during these perceptual decisions.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://www.nature.com/articles/s41598-017-16594-w
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Biased and #unbiased #perceptual #decision-making on #vocal #emotions
پژوهشگران نوروساینس دانشگاه برن 🇨🇭، دانشگاه زوریخ 🇨🇭، و دانشگاه ژنو 🇨🇭 در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است دریافتند نواحی #پیشانی #مغز در #ارزیابی و #تفسیر #هیجاناتی که بصورت #کلامی ابراز می شوند نقش اصلی را دارند.
🔬در این پژوهش که توسط #fMRI صورت گرفت 16 داوطلب سالم حین تصمیم گیری در #تکالیف #هیجانی مورد ارزیابی قرار گرفتند.
📚نتایج نشان دادند:
1️⃣ حین #تصمیم_گیری های #پیچیده #غیرسوگیرانه با صداهای هیجانی، شبکه پیچیده ای در دو #نیمکره مغز شامل #کرتکس پسین پایین پیشانی، کرتکس #اربیتوفرونتال، #آمیگدالا، و بخش های پردازش صدا در کرتکس #شنوایی فعال می شوند.
2️⃣ حین تصمیم گیری های #سوگیرانه با پیچیدگی کمتر با صداهای هیجانی، منجر به فعالیت کرتکس پایینی پیشانی می شوند.
3️⃣ الگوهای فعالیت عصبی نشانگر تاثیر اصوات هیجانی بر فعال شدن کرتکس پیشانی در کنار مدارهای لیمبیک و شنیداری است.
4️⃣ بسته به نوع تصمیم گیری و میزان هیجان اصوات شنیده شده، نحوه فعال شدن مغز و کاربرد مهارتهای شناختی متفاوت است.
Abstract
#Perceptual #decision-making on #emotions involves gathering #sensory information about the #affective state of another person and forming a decision on the likelihood of a particular state. These perceptual decisions can be of varying #complexity as determined by different contexts. We used #functional #magnetic #resonance #imaging (#fMRI) and a region of interest approach to investigate the #brain activation and #functional #connectivity behind two forms of perceptual decision-making. More complex #unbiased #decisions on affective voices recruited an extended #bilateral #network consisting of the #posterior #inferior #frontal #cortex, the #orbitofrontal cortex, the #amygdala, and #voice-sensitive areas in the #auditory cortex. Less complex biased decisions on affective voices distinctly recruited the right mid inferior frontal cortex, pointing to a functional distinction in this region following decisional requirements. Furthermore, task-induced #neural #connectivity revealed stronger connections between these frontal, auditory, and #limbic regions during #unbiased relative to #biased decision-making on #affective #voices. Together, the data shows that different types of perceptual decision-making on auditory emotions have distinct patterns of activations and functional coupling that follow the decisional #strategies and #cognitive #mechanisms involved during these perceptual decisions.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://www.nature.com/articles/s41598-017-16594-w
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Nature
Biased and unbiased perceptual decision-making on vocal emotions
Scientific Reports - Biased and unbiased perceptual decision-making on vocal emotions