♻️ریشه یابی علت #زنگ زدن #گوش

#Connectivity of #precuneus to the default mode and #dorsal #attention #networks: A possible invariant marker of #long-term #tinnitus

پژوهشگران نوروساینس دانشگاه ایلینویز 🇺🇸 در گزارشی که به تازگی منتشر شده است، بیان داشتند #پره_کونئوس (#پیش_گُوِه؛ ناحیه داخلی #کرتکس #آهیانه #بالایی) به #شبکه #خلفی #توجه مرتبط بوده و این بخش در افراد دارای #زنگ_گوش مزمن ارتباط خاصی با #شبکه #وضعیت #پایه ندارد.
این پژوهش بر 85 نفر داوطلب بین 30 تا 70 ساله با وضعیت های مختلف #شنوایی و در 6 گروه انجام شد. در بازه های زمانی 6 و 12 ماهه پیگیری نیز نتایج بدست آمده ثابت و پایا بودند.

Abstract
#Resting state #functional #connectivity studies of #tinnitus have provided #inconsistent evidence concerning its #neural bases. This may be due to differences in the #methodology used, but it is also likely related to the #heterogeneity of the #tinnitus #population. In this study, our goal was to identify resting state functional connectivity alterations that consistently appear across tinnitus subgroups. We examined two sources of variability in the subgroups: tinnitus severity and the length of time a person has had chronic tinnitus (referred to as tinnitus duration). Data for the current large-scale analysis of variance originated partly from our earlier investigations and partly from previously unpublished studies. Decreased correlations between seed regions in the default mode network and the precuneus were consistent across individuals with long-term tinnitus (who have had tinnitus for greater than one year), with more bothersome tinnitus demonstrating stronger decreases. In the dorsal attention network, patients with moderately severe tinnitus showed increased correlations between seeds in the network and the precuneus, with this effect also present in only some patients with mild tinnitus. The same effects were not seen in patients with mild tinnitus and tinnitus duration between 6 and 12 months. Our results are promising initial steps towards identifying invariant neural correlates of tinnitus and indexing differences between subgroups.

لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213158217301808

✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).


📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani

♻️#رفتاردرمانی شناختی (#CBT) می تواند #ساختارهای #مغزی در افراد دارای #وسواس را اصلاح کند.

Mechanisms of #cognitive-behavioral therapy for #obsessive-compulsive disorder involve robust and extensive increases in brain network connectivity

در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، پژوهشگران روانشناسی و روانپزشکی UCLA 🇺🇸 بواسطه تصویربرداری های مغزی دریافتند رفتاردرمانی شناختی(CBT) چنانچه بصورت #روزانه برای افراد دارای #اختلال های #وسواس (#OCD) اجرا شود، تاثیرات شگرفی در اصلاح ساختارهای مغزی دارد.
🔬در این پژوهش که بر 43 فرد دارای OCD (تقسیم بندی تصادفی در دو گروه لیست انتظار و دریافت 4 هفته درمان فشرده) و 24 فرد سالم در گروه کنترل صورت گرفت، بررسی #fMRI پیش و پس از مداخله درمانی CBT نشان داد در 8 #مدار #عصبی در #مغز تغییرات فاحشی پس از 4 هفته مداخله درمانی ایجاد شده است. بیشترین تغییرات در نیرومند شدن ارتباط بین #مخچه و #هسته #دمی/پوتامن، و بین مخچه و #کرتکس #پشتی-جانبی/شکمی-جانبی #پیش پیشانی مشاهده شد. این نیرومندی ارتباطی رابطه مستقیم با افزایش مقاومت به #رفتارهای #اجباری بود. نتایج این پژوهش دیدگاه کلاسیک در مورد مدارهای عصبی درگیر در OCD را تغییر می دهد.
Abstract
#Cognitive-behavioral #therapy (#CBT) is effective for #obsessive #compulsive #disorder (#OCD); however, little is understood about its mechanisms related to brain network connectivity. We examined connectivity changes from #resting-state #functional #magnetic #resonance #imaging data pre-to-post-CBT in 43 #OCD participants, randomized to receive either 4 weeks of intensive CBT or 4 weeks waitlist followed by 4 weeks of CBT, and 24 healthy controls before and after 4 weeks of no treatment. Network-based-statistic analysis revealed large-magnitude increases in OCD #connectivity in eight #networks. Strongest increases involved connectivity between the #cerebellum and #caudate/putamen, and between the cerebellum and #dorsolateral/ventrolateral #prefrontal #cortices. Connectivity increases were associated with increased #resistance to #compulsions. Mechanisms of CBT may involve enhanced #cross-network integration, both within and outside of #classical #cortico-striatal-thalamo-cortical regions; those involving cerebellar to striatal and #prefrontal regions may reflect acquisition of new non-compulsive goal-directed behaviors and thought patterns. Our findings have implications for identifying targets for enhancing treatment efficacy and monitoring treatment progress.

لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.nature.com/tp/journal/v7/n9/full/tp2017192a.html?foxtrotcallback=true

✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).


📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani

♻️کشف علت #نقص #توجه و #ضعف #عمکرد در بزرگسالان دارای اختلالات طیف #بیش_فعالی و #نقض_توجه (#ADHD)
Increased #default-mode #variability is related to reduced #task-performance and is evident in #adults with #ADHD

پژوهشگران روانشناسی و روانپزشکی دانشگاه اسلو 🇳🇴 و دانشکاه کینگزکالج 🇬🇧 در پژوهشی مشترک دریافتند افزایش تغییر در #وضعیت #شبکه #پایه #مغز (#DMN) منجر به کاهش #دقت و افت #عملکرد در افراد دارای ADHD شده و در بزرگسالی نیز ادامه دارد.
🔬در این پژوهش آزمایشی که بر 20 بزرگسال دارای ADHD و 27 بزرگسال سالم در سنین 18 تا 40 سال صورت گرفت، آزمون های #کارکردهای #اجرایی و نیز #fMRI درکنار #آزمایش #خون بعمل آمدند. همچنین، افراد دارای ADHD بصورت نامشخص هم بعد از مصرف #میتل_فنیدیت (#MPH) و هم بعد از مصرف #دارونما مورد ارزیابی قرار گرفتند.
📚نتایج نشان دادند که فعالیت DMN در افراد دارای ADHD بدون مصرف دارو بسیار بیشتر از افراد سالم است. همچنین ارتباط عملکردی بین شبکه های توجه و DMN به کارکرد و وضعیت کنترل داوطلب نیز وابسته بود. بر این اساس بنظر می رسد #دارودرمانی نمی تواند تمامی #مدارهای #عصبی را در افراد دارای ADHD کنترل نماید؛ بویژه فرآیندهای #کنترل #تکانه و #تصمیمگیری که متیل فنیدیت بر آنها بی تاثیر است.

Abstract
#Insufficient #suppression and #connectivity of the #default #mode #network (#DMN) is a potential #mediator of #cognitive #dysfunctions across various disorders, including #attention #deficit/#hyperactivity #disorder (#ADHD). However, it remains unclear if alterations in #sustained DMN suppression, variability and connectivity during prolonged #cognitive #engagement are implicated in #adult ADHD #pathophysiology, and to which degree #methylphenidate (#MPH) remediates any DMN #abnormalities. This #randomized, #double-blinded, #placebo-controlled, #cross-over #clinical #trial of #MPH (clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01831622) explored large-scale brain network dynamics in 20 adults with ADHD on and off MPH, compared to 27 healthy controls, while performing a reward based #decision-making task. DMN task-related #activation, variability, and connectivity were estimated and compared between groups and conditions using #independent #component #analysis, #dual #regression, and #Bayesian #linear #mixed #models. The results show that the DMN exhibited more variable activation patterns in unmedicated patients compared to healthy controls. Group differences in functional connectivity both between and within functional networks were evident. Further, functional connectivity between and within attention and DMN networks was sensitive both to task performance and case-control status. MPH altered within-network connectivity of the DMN and visual networks, but not between-network #connectivity or #temporal variability. This study thus provides novel #fMRI evidence of reduced sustained DMN suppression in adults with ADHD during value-based decision-making, a pattern that was not alleviated by MPH. We infer from multiple analytical approaches further support to the #default #mode #interference #hypothesis, in that higher DMN activation variability is evident in adult ADHD and associated with lower task performance.

لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213158217300682?via%3Dihub


✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).


📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani

♻️تاثیر #هیجان #صداها بر #تصمیم گیری : خطر فعال شدن #احساسات منفی

#Biased and #unbiased #perceptual #decision-making on #vocal #emotions

پژوهشگران نوروساینس دانشگاه برن 🇨🇭، دانشگاه زوریخ 🇨🇭، و دانشگاه ژنو 🇨🇭 در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است دریافتند نواحی #پیشانی #مغز در #ارزیابی و #تفسیر #هیجاناتی که بصورت #کلامی ابراز می شوند نقش اصلی را دارند.
🔬در این پژوهش که توسط #fMRI صورت گرفت 16 داوطلب سالم حین تصمیم گیری در #تکالیف #هیجانی مورد ارزیابی قرار گرفتند.

📚نتایج نشان دادند:
1️⃣ حین #تصمیم_گیری های #پیچیده #غیرسوگیرانه با صداهای هیجانی، شبکه پیچیده ای در دو #نیمکره مغز شامل #کرتکس پسین پایین پیشانی، کرتکس #اربیتوفرونتال، #آمیگدالا، و بخش های پردازش صدا در کرتکس #شنوایی فعال می شوند.
2️⃣ حین تصمیم گیری های #سوگیرانه با پیچیدگی کمتر با صداهای هیجانی، منجر به فعالیت کرتکس پایینی پیشانی می شوند.
3️⃣ الگوهای فعالیت عصبی نشانگر تاثیر اصوات هیجانی بر فعال شدن کرتکس پیشانی در کنار مدارهای لیمبیک و شنیداری است.
4️⃣ بسته به نوع تصمیم گیری و میزان هیجان اصوات شنیده شده، نحوه فعال شدن مغز و کاربرد مهارتهای شناختی متفاوت است.


Abstract
#Perceptual #decision-making on #emotions involves gathering #sensory information about the #affective state of another person and forming a decision on the likelihood of a particular state. These perceptual decisions can be of varying #complexity as determined by different contexts. We used #functional #magnetic #resonance #imaging (#fMRI) and a region of interest approach to investigate the #brain activation and #functional #connectivity behind two forms of perceptual decision-making. More complex #unbiased #decisions on affective voices recruited an extended #bilateral #network consisting of the #posterior #inferior #frontal #cortex, the #orbitofrontal cortex, the #amygdala, and #voice-sensitive areas in the #auditory cortex. Less complex biased decisions on affective voices distinctly recruited the right mid inferior frontal cortex, pointing to a functional distinction in this region following decisional requirements. Furthermore, task-induced #neural #connectivity revealed stronger connections between these frontal, auditory, and #limbic regions during #unbiased relative to #biased decision-making on #affective #voices. Together, the data shows that different types of perceptual decision-making on auditory emotions have distinct patterns of activations and functional coupling that follow the decisional #strategies and #cognitive #mechanisms involved during these perceptual decisions.

لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://www.nature.com/articles/s41598-017-16594-w

✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).


📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani

♻️روشی جدید برای #طبقه_بندی بیماران مبتلا به #آلزایمر

A #comprehensive #analysis of #resting #state #fMRI measures to #classify individual #patients with #Alzheimer's disease

پژوهشگران نوروساینس دانشگاه لایدن 🇱🇺 و دانشگاه گراتز 🇦🇹 در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، شیوه ای نوین برای طبقه بندی بیماران دارای آلزایمر ابداع نموده اند.
🔬در این روش #fMRI وضعیت #استراحت #مغزی 77 فرد مبتلا به آلزایمر با 173 نفر داوطلب سالم کنترل مقایسه شد. برای بررسی و طبقه بندی از الگوهای #ارتباط #کارکردی (FC) و پویش های ارتباط کارکردی (FCD) استفاده شد.
تحلیل ها نشانگر 10 شاخص برای طبقه بندی بیماران بودند. بر این اساس 31 طبقه مختلف از #کارکردمغزی در حالت #استراحت برای #آلزایمر بدست آمد؛ نتایج تفصیلی در لینک منبع ارائه شده اند.

Abstract
#Alzheimer's disease (#AD) patients show altered patterns of #functional #connectivity (#FC) on #resting #state #functional #magnetic #resonance #imaging (#RSfMRI) scans. It is yet unclear which RSfMRI measures are most informative for the individual classification of AD patients. We investigated this using RSfMRI scans from 77 AD patients (MMSE = 20.4 ± 4.5) and 173 controls (MMSE = 27.5 ± 1.8). We calculated i) FC matrices between resting state components as obtained with #independent #component #analysis (#ICA), ii) the dynamics of these FC matrices using a sliding window approach, iii) the graph properties (e.g., connection degree, and clustering coefficient) of the FC matrices, and iv) we distinguished five FC states and administered how long each subject resided in each of these five states. Furthermore, for each voxel we calculated v) FC with 10 resting state networks using #dual #regression, vi) FC with the #hippocampus, vii) #eigenvector centrality, and viii) the #amplitude of #low #frequency #fluctuations (#ALFF). These eight measures were used separately as predictors in an #elastic #net #logistic #regression, and combined in a #group #lasso #logistic #regression model. We calculated the area under the receiver operating characteristic curve plots (#AUC) to determine classification performance. The AUC values ranged between 0.51 and 0.84 and the highest were found for the FC matrices (0.82), FC dynamics (0.84) and ALFF (0.82). The combination of all measures resulted in an AUC of 0.85. We show that it is possible to obtain moderate to good AD classification using RSfMRI scans. FC matrices, FC dynamics and ALFF are most discriminative and the combination of all the resting state measures improves classification accuracy slightly.

لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.11.025

✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).


📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani

♻️#مدلسازی و #پیش_بینی #توجه #مستمر

#Connectome-based #predictive #modeling of #attention: Comparing different #functional #connectivity features and #prediction methods across #datasets

در گزارشی که به تازگی منتشر شده است، پژوهشگران نوروساینس دانشگاه ییل 🇺🇸 روشی جدید برای #مدلسازی، #طبقه بندی و #پیش بینی #الگوهای توجه در افراد یافته اند.
🔬در این پژوهش 294 داوطلب تکالیف توجهی مختلفی را در وضعیت های مختلف و حین #fMRI انجام دادند.
📚بر اساس یافته های پژوهش حاضر، می توان در حوزه #توجه #پایدار در افراد، بر اساس #تفاوتهای #فردی 12 الگوی مختلف وجود دارد که بر اساس آن #کنشوری و #عملکرد کارکردهای اجرایی افراد با دقت بالایی قابل پیش بینی است.

Abstract
#Connectome-based predictive #modeling was recently developed to predict #individual #differences in #traits and #behaviors, including #fluid #intelligence and #sustained #attention, from #functional #brain #connectivity (#FC) measured with #fMRI. Here, using the #CPM framework, we compared the #predictive power of three different measures of FC (#Pearson's #correlation, #accordance, and #discordance) and two different #prediction #algorithms (#linear and #partial #least #square [#PLS] #regression) for attention #function. Accordance and discordance are recently proposed FC measures that respectively track #in-phase #synchronization and #out-of-phase #anti-correlation. We defined connectome-based models using task-based or #resting-state FC data, and tested the effects of (1) functional connectivity measure and (2) feature-selection/prediction algorithm on individualized attention predictions. Models were #internally #validated in a training dataset using leave-one-subject-out cross-validation, and externally validated with three independent datasets. The training dataset included fMRI data collected while participants performed a sustained attention task and rested. The validation datasets included: 1) data collected during performance of a #stop-signal task and at rest (N = 83, including 19 participants who were administered #methylphenidate prior to scanning;) data collected during #Attention #Network #Task performance and rest (N = 41), and 3) resting-state data and #ADHD symptom severity from the #ADHD-200 Consortium (N = 113). Models defined using all combinations of functional connectivity measure (Pearson's correlation, accordance, and discordance) and prediction algorithm (linear and PLS regression) predicted attentional abilities, with correlations between predicted and observed measures of attention as high as 0.9 for internal validation, and 0.6 for external validation (all p's < 0.05). Models trained on task data outperformed models trained on rest data. Pearson's correlation and accordance features generally showed a small numerical advantage over discordance features, while PLS regression models were usually better than linear regression models. Overall, in addition to correlation features combined with linear models, it is useful to consider accordance features and PLS regression for CPM.

لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.11.010

✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).


📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani

♻️ریشه های #اختلالات #زبانی در بیماری #آلزایمر (#AD)

Disruption of #Semantic #Network in #Mild #Alzheimer’s Disease Revealed by #Resting-State #fMRI

پژوهشگران نوروسانیس مرکز فرمی🇮🇹، دانشگاه کپنهاگن🇩🇰، مرکز IRCCS سانتا لوسیا🇮🇹، و دانشگاه مینه سوتا 🇺🇸در پژوهشی که به تازگی منتشر شده، تخریب های شناختی در مراکز زبانی را در بیماران مبتلا به آلزایمر توسط تحلیل #fMRI حالت #استراحت مشخص ساختند.
🔬در این پژوهش، 38 نفر مبتلا به آلزایمر خفیف به همراه 19داوطلب سالم همتا مورد بررسی fMRI در حالت استراحت قرار گرفتند.
📚نتایج تحلیل ها نشان دادند که ارتباطات کارکردی در مغز افراد دارای آلزایمر در بخش های #POp, BA44 و #pMTG, BA21 تغییر یافته اند. این نواحی نقش عمده ای در شبکه #کنترل #معنایی دارند. نقش این بخش های بویژه pMTG در پردازش معنایی #زبان و نیز ارتباط آنها با ناحیه #ورنیکه است.

Abstract
Subtle #semantic #deficits can be observed in #Alzheimer’s disease (#AD) patients even in the early stages of the illness. In this work, we tested the hypothesis that the semantic control network is deregulated in mild AD patients. We assessed the integrity of the semantic control system using #resting-state #functional #magnetic #resonance #imaging in a cohort of patients with #mild #AD (n = 38; mean mini-mental state examination = 20.5) and in a group of age-matched #healthy #controls (n = 19). #Voxel-wise analysis #spatially constrained in the left #fronto-temporal semantic control network identified two regions with altered #functional #connectivity (#FC) in AD patients, specifically in the #pars #opercularis (#POp, BA44) and in the #posterior #middle #temporal #gyrus (pMTG, BA21). Using #whole-brain #seed-based analysis, we demonstrated that these two regions have altered FC even beyond the semantic control network. In particular, the pMTG displayed a wide-distributed pattern of lower connectivity to several brain regions involved in #language-semantic #processing, along with a possibly compensatory higher connectivity to the #Wernicke’s area. We conclude that in mild AD #brain regions belonging to the semantic control network are abnormally connected not only within the network, but also to other areas known to be critical for language processing.

لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2017.11.030

✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).

📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani

♻️ساختارهای #مغزی مرتبط با کاهش توان #عقلی #سالمندی

Sources of #disconnection in #neurocognitive #aging: #cerebral #white-matter integrity, #resting-state #functional #connectivity, and white-matter #hyperintensity #volume

پژوهشگران دانشگاه دورهم🇺🇸، دانشگاه دوک🇺🇸، و دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا 🇺🇸 در پژوهشی که به تازگی گزارش آن منتشر شده به بررسی تخریب های ساختاری مغز در سالمندی و ارتباط آن ضعف عقلی پرداختند.

🔬در این پژوهش آزمایشی، 145 داوطلب 19 تا 79 ساله سالم از نظر شناخت سیال، وضعیت #ماده #سفید، ارتباطات کارکردی #وضعیت #آرامش، و بیش تراکمی #حجم ماده سفید با استفاده از #fMRI بررسی شدند.

نتایج نشان دادند #سن به عنوان متغیری مستقل در فرآیند #پیری بر شناخت و مقیاس های تصویربرداری تاثیر مستقیم دارد. همچنین، ارتباطات کارکردی وضعیت آرامش در مدارهای #حسی-حرکتی بعنوان متغیر رابط در کاهش #کارکردهای #اجرایی (#EF) دخیلند.

Abstract
#Age-related #decline in #fluid #cognition can be characterized as a disconnection among specific #brain #structures, leading to a decline in #functional #efficiency. The potential sources of disconnection, however, are unclear. We investigated #imaging measures of cerebral white-matter integrity, resting-state functional connectivity, and white-matter hyperintensity volume as mediators of the relation between age and fluid cognition, in 145 #healthy, community-dwelling adults 19–79 years of age. At a general level of analysis, with a single composite measure of fluid cognition and single measures of each of the 3 imaging modalities, age exhibited an independent influence on the cognitive and imaging measures, and the imaging variables did not mediate the age-cognition relation. At a more specific level of analysis, resting-state functional connectivity of sensorimotor networks was a significant mediator of the age-related decline in executive function. These findings suggest that different levels of analysis lead to different models of neurocognitive disconnection, and that resting-state functional connectivity, in particular, may contribute to age-related decline in executive function.

لینک منبع پیشنهادی برای مطالعه بیشتر 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.neurobiolaging.2017.01.027

✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).

📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani

♻️تغییرات #مغزی در #کودکان #خردسال در حال #رشد

#Age-related #functional #brain changes in young #children

پژوهشگران دانشگاه کلگری 🇨🇦، در گزارشی که به تازگی منتشر شده است به بررسی تغییرات کارکردی مغز در خردسالان پرداخته اند که یافته های موجود در حوزه رشد مغزی را به چالش می کشد.

🔬در این پژوهش آزمایشی، 77 مجموعه داده #fMRI حالت استراحت از 44 کودک بین 2 تا 6 سال گردآوری و تحلیل شد. تحلیل های آماری #همبستگی #محدوده ای و #کلی مغز برای فعالیت و ارتباطات برای مشخص ساختن تغییرات کارکردی در گروه های سنی مختلف صورت گرفت.

📚نتایج نشان دادند:
1️⃣مدارهای مغزی درون #شبکه #حالت #پایه و شبکه #پیشانی-آهیانه ای (شامل #شکنج میانی پیشانی، قطعه #آهیانه ای پایینی و #کرتکس #سینگولیت پسین) همراه با سن، در کارکردهای محلی و سراسری افزایش دارند.

2️⃣قطعه بالایی آهیانه، شکنج #گیجگاهی بالایی با افزایش سن از نظر کارکرد محلی و کلی دچار افت می شوند.

3️⃣بنظر می رسد این تغییرات هماهنگ رشدی منجر به پیشرفت کودک در توانایی های #شناختی (#زبان و #نظریه #ذهن) بشوند.

Highlights

🔑77 #fMRI datasets from 44 children aged 2–6 years were collected and analyzed.

🔑#Robust #correlation analysis was used to test #age-related changes in #functional #metrics.

🔑#Nodes in the #default #mode and #frontoparietal #networks had increasing #connectivity.

🔑The #superior #temporal #lobe had a shift from #local-to-global connectivity.

✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).

📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
https://t.me/DrAmirMohammadShahsavarani

♻️کاهش #افسردگی و تقویت #حافظه با #نوروفیدبک مبتنی بر #fMRI

Altered task-based and #resting-state #amygdala #functional #connectivity following #real-time #fMRI #amygdala #neurofeedback training in #major #depressive #disorder

پژوهشگران انستیتو مغز لوریت🇺🇸، دانشگاه پیتسبورگ🇺🇸، مرکز تحقیقات جانسن🇺🇸، و دانشگاه اوکلاهما 🇺🇸در پژوهشی که به تازگی منتشر شده به بررسی تاثیر نوروفیدبک مبتنی بر fMRI در درمان افسردگی پرداختند.

🔬در این پژوهش آزمایشی، 36 نفر داوطلب واجد ضوابط تشخیصی افسردگی عمیق (#MDD) تحت درمان دوجلسه ای با نوروفیدبک fMRI قرار گرفتند. وضعیت فعالیت #آمیگدالا و شدت افسردگی پیش، حین، و پس از مداخله بررسی شد.

📊نتایج نشان دادند:
1️⃣حین و پس از اجرای نوروفیدبک، ارتباطات عصبی آمیگدالا افزایش چشمگیری داشتند.

2️⃣حین و پس از اجرای نوروفیدبک، ارتباط #قطب آمیگدالا-گیجگاهی کاهش یافت.

3️⃣افزایش ارتباط بین آمیگدالا و #پیش‌گوه (#پرکنئوس) و #شکنج زیرین #پیشانی حین تمرینات تقویت حافظه مشاهده شد.

4️⃣افزایش ارتباط بین آمیگدالا و پیش‌گوه (پرکنئوس) و #تالاموس در حالت استراحت مشاهده شد.

5️⃣حافظه داوطلبان به شکل معناداری پس از مداخلات نوروفیدبک بهبود یافت.

6️⃣نشانه های افسردگی داوطلبان، پس از اعمال نوروفیدبک به طرز چشمگیری کاهش یافتند.

Highlights
🔑Changes in #amygdala functional connectivity following #neurofeedback were examined.
🔑Amygdala #rtfMRI-nf training alters functional connectivity with prefrontal regions.
🔑Increased amygdala-precuneus connectivity may underlie clinical improvements.

لینک منبع پیشنهادی برای مطالعه بیشتر 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.nicl.2017.12.004

✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).

📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
https://t.me/DrAmirMohammadShahsavarani