♻️روشی جدید برای تشخیص #طول #عمر
#Precision #Radiology: #Predicting #longevity using feature #engineering and #deep #learning methods in a #radiomics framework
پژوهشگران دانشگاه آدلاید، دانشگاه کوینزلند، و انستیتو تکنیک های پیشرفته لیسبون در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، دریافتند سیستم های هوش مصنوعی قادرتند طول عمر افراد را با مرور #CTاسکن های #اندام های آنان پیش بینی کنند.
در این پژوهش که بر CTاسکن #سینه 48 بیمار صورت گرفت، سیستم های #هوش #مصنوعی (#AI) بر اساس #الگوریتم های #یادگیری #عمیق توانستند با 69 درصد دقت (همانند پیش بینی های معمول پزشکان) احتمال #مرگ #بیمار را در 5 سال آتی پیش بینی کنند. پژوهشگران نتوانستند مشخص کنند که برنامه های هوش مصنوعی دقیقاً بر اساس بررسی کدام بخش از تصاویر CTاسکن پیش بینی را صورت داده اند، اما پیش بینی ها در بیماری های وخیم مزمن (همچون #آمفیزم و بیماری های #قلبی) دقیق تر بود.
Abstract
#Precision #medicine approaches rely on obtaining precise knowledge of the true state of #health of an individual patient, which results from a combination of their #genetic risks and #environmental exposures. This approach is currently limited by the lack of effective and efficient non-invasive medical tests to define the full range of #phenotypic variation associated with individual #health. Such knowledge is critical for improved early intervention, for better #treatment #decisions, and for ameliorating the steadily worsening epidemic of chronic disease. We present proof-of-concept experiments to demonstrate how routinely acquired #cross-sectional #CT #imaging may be used to predict patient #longevity as a proxy for overall individual health and disease status using #computer image analysis techniques. Despite the limitations of a modest dataset and the use of off-the-shelf machine learning methods, our results are comparable to previous ‘manual’ clinical methods for longevity prediction. This work demonstrates that #radiomics techniques can be used to extract #biomarkers relevant to one of the most widely used outcomes in #epidemiological and #clinical research – #mortality, and that #deep #learning with convolutional #neural #networks can be usefully applied to radiomics research. Computer image analysis applied to routinely collected medical images offers substantial potential to enhance #precision #medicine initiatives.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://www.nature.com/articles/s41598-017-01931-w
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Precision #Radiology: #Predicting #longevity using feature #engineering and #deep #learning methods in a #radiomics framework
پژوهشگران دانشگاه آدلاید، دانشگاه کوینزلند، و انستیتو تکنیک های پیشرفته لیسبون در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، دریافتند سیستم های هوش مصنوعی قادرتند طول عمر افراد را با مرور #CTاسکن های #اندام های آنان پیش بینی کنند.
در این پژوهش که بر CTاسکن #سینه 48 بیمار صورت گرفت، سیستم های #هوش #مصنوعی (#AI) بر اساس #الگوریتم های #یادگیری #عمیق توانستند با 69 درصد دقت (همانند پیش بینی های معمول پزشکان) احتمال #مرگ #بیمار را در 5 سال آتی پیش بینی کنند. پژوهشگران نتوانستند مشخص کنند که برنامه های هوش مصنوعی دقیقاً بر اساس بررسی کدام بخش از تصاویر CTاسکن پیش بینی را صورت داده اند، اما پیش بینی ها در بیماری های وخیم مزمن (همچون #آمفیزم و بیماری های #قلبی) دقیق تر بود.
Abstract
#Precision #medicine approaches rely on obtaining precise knowledge of the true state of #health of an individual patient, which results from a combination of their #genetic risks and #environmental exposures. This approach is currently limited by the lack of effective and efficient non-invasive medical tests to define the full range of #phenotypic variation associated with individual #health. Such knowledge is critical for improved early intervention, for better #treatment #decisions, and for ameliorating the steadily worsening epidemic of chronic disease. We present proof-of-concept experiments to demonstrate how routinely acquired #cross-sectional #CT #imaging may be used to predict patient #longevity as a proxy for overall individual health and disease status using #computer image analysis techniques. Despite the limitations of a modest dataset and the use of off-the-shelf machine learning methods, our results are comparable to previous ‘manual’ clinical methods for longevity prediction. This work demonstrates that #radiomics techniques can be used to extract #biomarkers relevant to one of the most widely used outcomes in #epidemiological and #clinical research – #mortality, and that #deep #learning with convolutional #neural #networks can be usefully applied to radiomics research. Computer image analysis applied to routinely collected medical images offers substantial potential to enhance #precision #medicine initiatives.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://www.nature.com/articles/s41598-017-01931-w
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Nature
Precision Radiology: Predicting longevity using feature engineering and deep learning methods in a radiomics framework
Scientific Reports - Precision Radiology: Predicting longevity using feature engineering and deep learning methods in a radiomics framework
♻️مشاهده #تلویزیون عاملی مستقل و خطرناک برای #چاقی بویژه در #کودکان و #نوجوانان
#Longitudinal #associations between #television in the #bedroom and #body #fatness in a #UK cohort study
پژوهشگران دانشگاه UCL 🇬🇧 در مقاله ای که به تازگی منتشر شده است بیان داشتند که مشاهده تلویزیون منجر به افزایش معنادار #چربی و #توده بدنی در #کودکان و #نوجوانان می شود.
🔬در این پژوهش که بصورت #طولی بر 12556 کودک بین سنین 7 تا 11 سالگی آنها صورت گرفت، مشخص شد شاخص توده بدنی (#BMI) و شاخص توده چربی (#FMI) آن دسته از کودکانی که در سنین هفت سالگی تلویزیون نگاه می کنند، در 11 سالگی اگر #دختر باشند 30 درصد و اگر #پسر باشند 20 درصد بیش از حد طبیعی خواهد بود. این #چاقی بویژه در صورت #مشاهده #تلویزیون در ساعات #شبانه و پیش از #خواب تشدید خواهد شد. این افزایش وزن ناشی از مشاهده تلویزیون مستقل از عوامل #ژنتیک و BMI و FMI کودکان در 3 سالگی بود؛ به این معنا که صرفاً مشاهده یا عدم مشاهده تلویزیون عاملی خطرساز برای چاقی های انتهای دوره کودکی و پیش از نوجوانی است.
📚بطور معمول چاقی های پیش از نوجوانی در صورتی که مهار و مدیریت نشوند، غیرقابل بازگشت بوده و زمینه را برای چاقی های مفرط و مادام العمر فراهم می کنند. بر پایه بررسی های این پژوهشگران، لازم است برای پیشگیری از این چاقی ها ساعات مشاهده روزانه تلویزیون به کمتر از 1 ساعت برای افراد کاهش یابند.
Abstract
OBJECTIVE: To assess #longitudinal #associations between screen based #media use (#television and #computer hours, having a #TV in the bedroom) and body fatness among UK children.
METHODS: Participants were 12 556 children from the #UK Millennium Cohort Study who were followed from age 7 to age 11. Associations were assessed between screen based media use and the following outcomes: #Body #Mass #Index (#BMI); #Fat #Mass #Index (#FMI); and #overweight.
RESULTS: In fully adjusted models, having a bedroom TV at age 7 was associated with significantly higher BMI and FMI (excess BMI for boys=0.29, 95% CI 0.06 to 0.52; excess BMI for girls=0.57, 95% CI 0.31 to 0.84; excess FMI for boys=0.20, 95% CI 0.04 to 0.37; excess FMI for girls=0.39, 95% CI 0.21 to 0.57), and increased risk of being overweight (RR for boys=1.21, 95% CI 1.07 to 1.36; RR for girls=1.31, 95% CI 1.15 to 1.48) at age 11, compared to having no bedroom TV. Hours spent watching #TV or #DVDs were associated with increased risk of overweight among #girls only. Computer use at age 7 was not related to later body fatness for either gender.
CONCLUSION: Having a TV in the #child’s #bedroom was an independent risk factor for overweight and increased body fatness in this nationally representative sample of UK children. #Childhood #obesity prevention strategies should consider TVs in children’s bedrooms as a risk factor for obesity.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://www.nature.com/articles/ijo2017129.epdf?
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Longitudinal #associations between #television in the #bedroom and #body #fatness in a #UK cohort study
پژوهشگران دانشگاه UCL 🇬🇧 در مقاله ای که به تازگی منتشر شده است بیان داشتند که مشاهده تلویزیون منجر به افزایش معنادار #چربی و #توده بدنی در #کودکان و #نوجوانان می شود.
🔬در این پژوهش که بصورت #طولی بر 12556 کودک بین سنین 7 تا 11 سالگی آنها صورت گرفت، مشخص شد شاخص توده بدنی (#BMI) و شاخص توده چربی (#FMI) آن دسته از کودکانی که در سنین هفت سالگی تلویزیون نگاه می کنند، در 11 سالگی اگر #دختر باشند 30 درصد و اگر #پسر باشند 20 درصد بیش از حد طبیعی خواهد بود. این #چاقی بویژه در صورت #مشاهده #تلویزیون در ساعات #شبانه و پیش از #خواب تشدید خواهد شد. این افزایش وزن ناشی از مشاهده تلویزیون مستقل از عوامل #ژنتیک و BMI و FMI کودکان در 3 سالگی بود؛ به این معنا که صرفاً مشاهده یا عدم مشاهده تلویزیون عاملی خطرساز برای چاقی های انتهای دوره کودکی و پیش از نوجوانی است.
📚بطور معمول چاقی های پیش از نوجوانی در صورتی که مهار و مدیریت نشوند، غیرقابل بازگشت بوده و زمینه را برای چاقی های مفرط و مادام العمر فراهم می کنند. بر پایه بررسی های این پژوهشگران، لازم است برای پیشگیری از این چاقی ها ساعات مشاهده روزانه تلویزیون به کمتر از 1 ساعت برای افراد کاهش یابند.
Abstract
OBJECTIVE: To assess #longitudinal #associations between screen based #media use (#television and #computer hours, having a #TV in the bedroom) and body fatness among UK children.
METHODS: Participants were 12 556 children from the #UK Millennium Cohort Study who were followed from age 7 to age 11. Associations were assessed between screen based media use and the following outcomes: #Body #Mass #Index (#BMI); #Fat #Mass #Index (#FMI); and #overweight.
RESULTS: In fully adjusted models, having a bedroom TV at age 7 was associated with significantly higher BMI and FMI (excess BMI for boys=0.29, 95% CI 0.06 to 0.52; excess BMI for girls=0.57, 95% CI 0.31 to 0.84; excess FMI for boys=0.20, 95% CI 0.04 to 0.37; excess FMI for girls=0.39, 95% CI 0.21 to 0.57), and increased risk of being overweight (RR for boys=1.21, 95% CI 1.07 to 1.36; RR for girls=1.31, 95% CI 1.15 to 1.48) at age 11, compared to having no bedroom TV. Hours spent watching #TV or #DVDs were associated with increased risk of overweight among #girls only. Computer use at age 7 was not related to later body fatness for either gender.
CONCLUSION: Having a TV in the #child’s #bedroom was an independent risk factor for overweight and increased body fatness in this nationally representative sample of UK children. #Childhood #obesity prevention strategies should consider TVs in children’s bedrooms as a risk factor for obesity.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://www.nature.com/articles/ijo2017129.epdf?
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Nature
Longitudinal associations between television in the bedroom and body f
OBJECTIVE: To assess longitudinal associations between screen based media use (television and computer hours, having a TV in the bedroom) and body fatness among UK children. METHODS: Participants were
Forwarded from دکتر امیر محمد شهسوارانی
♻️نیمرخ های #رفتاری #مباحثه در #فضای #مجازی
A #profile of #arguing #behaviors on #Facebook
پژوهشگران دانشگاه اکلاهما 🇺🇸، دانشگاه میسوری مرکزی 🇺🇸، و دانشگاه ایلینویز غربی 🇺🇸 در پژوهشی بدیع به تحلیل زیربناهای #روانی و #شخصیتی ارتباطات افراد در فضای مجازی پرداختند.
🔬در این پژوهش که به روش #تحلیل #محتوا صورت گرفت، 170 نفر داوطلب به سوالات #بازپاسخ و #بسته_پاسخ در مورد جدیدترین مباحثات خود در فضای مجازی (#فیسبوک) پاسخ دادند.
📚نتایج نشان دادند:
1️⃣افراد بیشتر علاقمند به بحث در مورد موضوعات عمومی و خارج از خود هستند؛ بحث هایی که حداقل 6 نفر در آنها دخیل بوده و حدوداً 30 پیام رد و بدل می شود.
2️⃣افراد در مباحثات بطور معمول چندین هدف را دنبال می کنند و اغلب در حال ترغیب/ دفاع از خود و دیگران هستند.
3️⃣اغلب مباحثات در فضای مجازی فیسبوک بدون نتیجه و راه حل بوده و بر روابط مباحثه کنندگان تاثیر ندارند؛ اما در 20درصد موارد مباحثات منجر به تخریب دایم ارتباطات افراد با سایر مباحثه گران شده است.
4️⃣اگر چه تعداد دوستان فرد ارتباطی با میزان بحث وی نداشت، میزان مباحثات دوستان فرد در فضای مجازی ارتباط مثبتی با میزان مباحثات فرد در اینترنت دارد.
Abstract
This study explored how people #argue on #social-networking #sites. Specifically, participants (N = 170) responded to #open and #closed-ended questions about the most recent #argument they had engaged in on #Facebook. Results of a content analysis of participants' answers revealed individuals tended to argue mostly about #public issues, in somewhat complex arguments that involved a median of six people and with about 30 comments exchanged. Individuals often pursued multiple goals, with persuasion and defending themselves or others also reported by some. Arguments tended to end without resolution, and most had no effects on arguers' #relationships; however, for 20% of the sample, arguments permanently damaged their relationships. Although the number of friends participants had did not have a substantial effect on their frequency of #arguing, the frequency with which one's friends argued on Facebook was positively related to one's own arguing frequency. These results are interpreted in connection to argumentation and #computer-mediated-communication literature. Limitations of the study as well as directions for future research are also discussed.
لینک منبع پیشنهادی برای مطالعه بیشتر 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.08.009
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
A #profile of #arguing #behaviors on #Facebook
پژوهشگران دانشگاه اکلاهما 🇺🇸، دانشگاه میسوری مرکزی 🇺🇸، و دانشگاه ایلینویز غربی 🇺🇸 در پژوهشی بدیع به تحلیل زیربناهای #روانی و #شخصیتی ارتباطات افراد در فضای مجازی پرداختند.
🔬در این پژوهش که به روش #تحلیل #محتوا صورت گرفت، 170 نفر داوطلب به سوالات #بازپاسخ و #بسته_پاسخ در مورد جدیدترین مباحثات خود در فضای مجازی (#فیسبوک) پاسخ دادند.
📚نتایج نشان دادند:
1️⃣افراد بیشتر علاقمند به بحث در مورد موضوعات عمومی و خارج از خود هستند؛ بحث هایی که حداقل 6 نفر در آنها دخیل بوده و حدوداً 30 پیام رد و بدل می شود.
2️⃣افراد در مباحثات بطور معمول چندین هدف را دنبال می کنند و اغلب در حال ترغیب/ دفاع از خود و دیگران هستند.
3️⃣اغلب مباحثات در فضای مجازی فیسبوک بدون نتیجه و راه حل بوده و بر روابط مباحثه کنندگان تاثیر ندارند؛ اما در 20درصد موارد مباحثات منجر به تخریب دایم ارتباطات افراد با سایر مباحثه گران شده است.
4️⃣اگر چه تعداد دوستان فرد ارتباطی با میزان بحث وی نداشت، میزان مباحثات دوستان فرد در فضای مجازی ارتباط مثبتی با میزان مباحثات فرد در اینترنت دارد.
Abstract
This study explored how people #argue on #social-networking #sites. Specifically, participants (N = 170) responded to #open and #closed-ended questions about the most recent #argument they had engaged in on #Facebook. Results of a content analysis of participants' answers revealed individuals tended to argue mostly about #public issues, in somewhat complex arguments that involved a median of six people and with about 30 comments exchanged. Individuals often pursued multiple goals, with persuasion and defending themselves or others also reported by some. Arguments tended to end without resolution, and most had no effects on arguers' #relationships; however, for 20% of the sample, arguments permanently damaged their relationships. Although the number of friends participants had did not have a substantial effect on their frequency of #arguing, the frequency with which one's friends argued on Facebook was positively related to one's own arguing frequency. These results are interpreted in connection to argumentation and #computer-mediated-communication literature. Limitations of the study as well as directions for future research are also discussed.
لینک منبع پیشنهادی برای مطالعه بیشتر 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.08.009
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
♻️کاهش مشکلات# شناختی #سالمندی با استفاده از #فضای #مجازی
A #Tablet for #Healthy #Ageing: The Effect of a Tablet #Computer #Training Intervention on #Cognitive #Abilities in #Older #Adults
پژوهشگران دانشگاه هریوت-وات 🇬🇧، دانشگاه زوریخ 🇨🇭، و دانشگاه ادینبورگ 🇬🇧 در طرحی برای کاهش عوارض شناختی #پیری، از آموزش استفاده از فضای مجازی استفاده نمودند.
🔬در این پژوهش 48 داوطب 65 تا 76 که هیچگونه آشنایی قبلی با #تبلت نداشتند شرکت کردند که از این تعداد 43 نفر در ارزیابی های پیگیری حضور یافتند. 22 نفر در گروه کنترل به مدت 10 هفته و هر هفته در یک کلاس 2 ساعته شکرت کردند که به آنها نحوه استفاده از تبلت و نرم افزارهای آن آموزش داده شد. برای سنجش شناختی از #WAIS-IV، و مقیاس های سنجش #سلامت #بدنی، سلامت #روانشناختی و #بهزیستی روانی استفاده شد.
📚نتایج نشان داد، سالمندانی که آموزش استفاده از فضای مجازی و کار با نرم افزارهای تبلت را دیده اند، از نظر #سرعت #پردازش بهبود چشمگیری نسبت به گروه کنترل داشتند.
🔆بر این اساس بنظر می رسد آموزش استفاده از تکنولوژی های نوین برای سالمندان تاثیر مثبتی در افزایش توانمندی های مغزی و شناختی آنها دارد.
Abstract
Th #Objective was to test the efficacy of a tablet computer training intervention to improve cognitive abilities of older adults. Design was #Prospective #randomized #controlled #trial. Setting was Community-based #aging intervention study, #Edinburgh, UK. Participants comprised Forty-eight healthy older adults aged 65 to 76 years were recruited at #baseline with no or minimal tablet experience; 43 completed follow-up testing. Twenty-two participants attended a weekly 2-hour class for 10 weeks during which they learned how to use a tablet and various applications on it.
Measurements were A #battery of cognitive tests from the #WAIS-IV measuring the domains of #Verbal #Comprehension, #Perceptual #Processing, #Working #Memory, and #Processing #Speed, as well as #health, #psychological, and #well-being measures. A 2 × 2 mixed model #ANOVA suggested that the tablet intervention group (N = 22) showed greater improvements in Processing Speed (η2 = 0.10) compared with controls (N = 21), but did not differ in Verbal Comprehension, Perceptual Processing, or Working Memory (η2 ranged from −0.03 to 0.04). Engagement in a new mentally challenging activity (tablet training) was associated with improved #processing #speed. Acquiring skills in later life, including those related to adopting new #technologies, may therefore have the potential to reduce or delay cognitive changes associated with #ageing. It is important to understand how the development of these skills might further facilitate everyday activities, and also improve older adults' #quality of #life (#QOL).
لینک منبع پیشنهادی برای مطالعه بیشتر 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.jagp.2016.11.015
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
A #Tablet for #Healthy #Ageing: The Effect of a Tablet #Computer #Training Intervention on #Cognitive #Abilities in #Older #Adults
پژوهشگران دانشگاه هریوت-وات 🇬🇧، دانشگاه زوریخ 🇨🇭، و دانشگاه ادینبورگ 🇬🇧 در طرحی برای کاهش عوارض شناختی #پیری، از آموزش استفاده از فضای مجازی استفاده نمودند.
🔬در این پژوهش 48 داوطب 65 تا 76 که هیچگونه آشنایی قبلی با #تبلت نداشتند شرکت کردند که از این تعداد 43 نفر در ارزیابی های پیگیری حضور یافتند. 22 نفر در گروه کنترل به مدت 10 هفته و هر هفته در یک کلاس 2 ساعته شکرت کردند که به آنها نحوه استفاده از تبلت و نرم افزارهای آن آموزش داده شد. برای سنجش شناختی از #WAIS-IV، و مقیاس های سنجش #سلامت #بدنی، سلامت #روانشناختی و #بهزیستی روانی استفاده شد.
📚نتایج نشان داد، سالمندانی که آموزش استفاده از فضای مجازی و کار با نرم افزارهای تبلت را دیده اند، از نظر #سرعت #پردازش بهبود چشمگیری نسبت به گروه کنترل داشتند.
🔆بر این اساس بنظر می رسد آموزش استفاده از تکنولوژی های نوین برای سالمندان تاثیر مثبتی در افزایش توانمندی های مغزی و شناختی آنها دارد.
Abstract
Th #Objective was to test the efficacy of a tablet computer training intervention to improve cognitive abilities of older adults. Design was #Prospective #randomized #controlled #trial. Setting was Community-based #aging intervention study, #Edinburgh, UK. Participants comprised Forty-eight healthy older adults aged 65 to 76 years were recruited at #baseline with no or minimal tablet experience; 43 completed follow-up testing. Twenty-two participants attended a weekly 2-hour class for 10 weeks during which they learned how to use a tablet and various applications on it.
Measurements were A #battery of cognitive tests from the #WAIS-IV measuring the domains of #Verbal #Comprehension, #Perceptual #Processing, #Working #Memory, and #Processing #Speed, as well as #health, #psychological, and #well-being measures. A 2 × 2 mixed model #ANOVA suggested that the tablet intervention group (N = 22) showed greater improvements in Processing Speed (η2 = 0.10) compared with controls (N = 21), but did not differ in Verbal Comprehension, Perceptual Processing, or Working Memory (η2 ranged from −0.03 to 0.04). Engagement in a new mentally challenging activity (tablet training) was associated with improved #processing #speed. Acquiring skills in later life, including those related to adopting new #technologies, may therefore have the potential to reduce or delay cognitive changes associated with #ageing. It is important to understand how the development of these skills might further facilitate everyday activities, and also improve older adults' #quality of #life (#QOL).
لینک منبع پیشنهادی برای مطالعه بیشتر 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.jagp.2016.11.015
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Algorithm in #Computer Science Tutorials:
Session 4: The Pillars of #Algorithmics: Basic #Principles and #Concepts
Link 📚👇🏼
https://www.ipbses.com/faq/postid/537/
Session 4: The Pillars of #Algorithmics: Basic #Principles and #Concepts
Link 📚👇🏼
#Algorithm in #Computer #Programming Tutorials:
Session 5: What are #Pseudocodes?
Link 📚👇🏼
https://www.ipbses.com/faq/postid/538/
Session 5: What are #Pseudocodes?
Link 📚👇🏼