Forwarded from Data Science | علم داده
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⭕️ منبع تمام کتابخانه‌های پایتون برای علوم داده!
👨🏻💻 نمی‌تونستم این پکیج کامل از کتابخانه‌های اصلی پایتون برای علوم داده رو ببینم و باهاتون به اشتراک نگذارم.
✅ این مخزن فوق العاده گیت‌هاب تمامی کتابخانه‌ها، بسته‌ها و ابزارهای پایتون رو که برای یادگیری و انجام پروژه‌های علوم داده ضروری هستند رو پوشش میده.👌🏼
🔖 لینک دسترسی به مخزن:
┌ 🏷 Awesome Python Data Science
└ 🗃 GitHub-Repos
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
👨🏻💻 نمی‌تونستم این پکیج کامل از کتابخانه‌های اصلی پایتون برای علوم داده رو ببینم و باهاتون به اشتراک نگذارم.
✅ این مخزن فوق العاده گیت‌هاب تمامی کتابخانه‌ها، بسته‌ها و ابزارهای پایتون رو که برای یادگیری و انجام پروژه‌های علوم داده ضروری هستند رو پوشش میده.👌🏼
🔖 لینک دسترسی به مخزن:
┌ 🏷 Awesome Python Data Science
└ 🗃 GitHub-Repos
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
Forwarded from Data Science | علم داده
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👨🏻💻 دیتاساینتیست‌های عزیز؛ دیگه لازم نیست توی Jupyter notebook کد بنویسین! با دستیار آناکوندا، Anaconda Assistant که به ژوپیتر نوت‌بوک اضافه شده، می‌تونین promp بنویسین و کدی که میخواین خودکار تولید میشه!
✅ دستیار آناکوندا هوش مصنوعی مولد رو برای پایتون و آنالیز داده ها به ارمغان میاره و کار با داده‌ها رو برای هر کسی آسون می‌کنه. می.تونین به این ویژگی به صورت کاملا رایگان در نوت بوک Anaconda خودتون دسترسی داشته باشین! 💯
💬 از موارد کاربرد Anaconda Assistant :
🚀 تولید کد و بهبود تجربه کدنویسی
📊 مصورسازی و آنالیز داده‌ها با کارایی بیشتر
📈 رسم نمودارها
🔍 توضیح دیتا فریم و نظردهی
🔖 راهنمای آموزشی Anaconda Assistant :
┌ 🏷 Anaconda Assistant
├ 🚀 Anaconda Assistant
└ 📚 Getting started
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
✅ دستیار آناکوندا هوش مصنوعی مولد رو برای پایتون و آنالیز داده ها به ارمغان میاره و کار با داده‌ها رو برای هر کسی آسون می‌کنه. می.تونین به این ویژگی به صورت کاملا رایگان در نوت بوک Anaconda خودتون دسترسی داشته باشین! 💯
💬 از موارد کاربرد Anaconda Assistant :
🚀 تولید کد و بهبود تجربه کدنویسی
📊 مصورسازی و آنالیز داده‌ها با کارایی بیشتر
📈 رسم نمودارها
🔍 توضیح دیتا فریم و نظردهی
🔖 راهنمای آموزشی Anaconda Assistant :
┌ 🏷 Anaconda Assistant
├ 🚀 Anaconda Assistant
└ 📚 Getting started
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
Forwarded from Data Science | علم داده
⭕️ نقشه راه یادگیری علم داده در سال 2024
📂 با تمام ویدیوها، پروژه‌ها، کتاب‌ها و جزوات
👨🏻💻 کریش نایک از دانشمندان داده معروف هندی، با بیش از 845 هزار کاربر در کانال یوتیوب، یک نقشه راه جامع برای یادگیری علم داده در سال جدید میلادی منتشر کرده است.
🔷 این نقشه راه برای همه کسانی که قصد دارن به تازگی یادگیری علوم داده رو شروع کنن یا در این حوزه با تجربه هستن و قصد دارن تا با جدیدترین آموزش های این حوزه آشنا بشن، فوق العادست.👌🏼
✅ این رودمپ جامع شامل آموزش از صفر پایتون، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، MLOPS, LLM, Generative AI و بسیاری موارد دیگه میشه.
┌ 🏷 Data Science Perfect Roadmap
└ 📝 Roadmap To Learn Data Science 2024
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
📂 با تمام ویدیوها، پروژه‌ها، کتاب‌ها و جزوات
👨🏻💻 کریش نایک از دانشمندان داده معروف هندی، با بیش از 845 هزار کاربر در کانال یوتیوب، یک نقشه راه جامع برای یادگیری علم داده در سال جدید میلادی منتشر کرده است.
🔷 این نقشه راه برای همه کسانی که قصد دارن به تازگی یادگیری علوم داده رو شروع کنن یا در این حوزه با تجربه هستن و قصد دارن تا با جدیدترین آموزش های این حوزه آشنا بشن، فوق العادست.👌🏼
✅ این رودمپ جامع شامل آموزش از صفر پایتون، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، MLOPS, LLM, Generative AI و بسیاری موارد دیگه میشه.
┌ 🏷 Data Science Perfect Roadmap
└ 📝 Roadmap To Learn Data Science 2024
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
Forwarded from Data Science | علم داده
⭕️ لیست 50 چیت‌شیت برتر علوم داده
👨🏻💻 از روزی که شروع به خلاصه‌نویسی مباحث علوم داده در لینکدین کردم، تصمیم گرفتم هر مبحث رو در چند برگه خلاصه کنم. در نهایت به فهرستی از 50 برگه تقلب از حوزه‌های مختلف علوم داده رسیدم. این لیست تقریباً حاوی هر چیزی است که یک فرد داده ممکن است نیاز داشته باشد، از نحوه مصورسازی با Matplotlib گرفته تا استفاده از ChatGPT.👌🏼
◼️ پایتون : لینک
◻️ کتابخونه Pandas : لینک
◼️ کتابخونه NumPy : لینک
◻️ کتابخونه Matplotlib : لینک
◼️ کتابخونه seaborn : لینک
◻️ کتابخونه scikit-learn : لینک
◼️ کتابخونه TensorFlow : لینک
◻️ کتابخونه Keras : لینک
◼️ فریم‌ورک PyTorch : لینک
◻️ زبان SQL : لینک
◼️ پروژه GeoPandas : لینک
◻️ سیستم کنترل ورژن Git : لینک
◼️ پلتفرم ابری AWS : لینک
◻️ پلتفرم ابری Azure : لینک
◼️ رایانش ابری Google Cloud Platform : لینک
◻️ پلتفرم Docker : لینک
◼️ پلتفرم Kubernetes : لینک
◻️ آموزش The Linux Command Line : لینک
◼️ نوت‌بوک Jupyter : لینک
◻️ آماده سازی داده : لینک
◼️ تجسم داده : لینک
◻️ استنباط آماری : لینک
◼️ احتمال : لینک
◻️ جبر خطی : لینک
◼️ حساب دیفرانسیل : لینک
◻️ سری‌های زمانی : لینک
◼️ پردازش زبان طبیعی : لینک
◻️ شبکه عصبی : لینک
◼️ یادگیری عمیق : لینک
◻️ یادگیری ماشین : لینک
◼️ فریم‌ورک آپاچی اسپارک : لینک
◻️ فریم ورک آپاچی هادوپ : لینک
◼️ ابزار Big O Notation : لینک
◻️ آموزش Regular Expression : لینک
◼️ آموزش Unix / Linux Permissions : لینک
◻️ آموزش Python String Formatting : لینک
◼️ فریم‌ورک Flask : لینک
◻️ فریم‌ورک Django : لینک
◼️ کتابخونه plotly : لینک
◻️ دیتابیس PostgreSQL : لینک
◼️ دیتابیس MySQL : لینک
◻️ دیتابیس MongoDB : لینک
◼️ کتابخونه TensorFlow Probability : لینک
◻️ چت‌بات GPT-3 : لینک
◼️ آموزش GPT-3 API Reference : لینک
◻️ کتابخونه SciPy : لینک
◼️ چت‌بات ChatGPT : لینک
◻️ آموزش Colors in Data Viz : لینک
◼️ آموزش Geospatial DS in Python : لینک
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
👨🏻💻 از روزی که شروع به خلاصه‌نویسی مباحث علوم داده در لینکدین کردم، تصمیم گرفتم هر مبحث رو در چند برگه خلاصه کنم. در نهایت به فهرستی از 50 برگه تقلب از حوزه‌های مختلف علوم داده رسیدم. این لیست تقریباً حاوی هر چیزی است که یک فرد داده ممکن است نیاز داشته باشد، از نحوه مصورسازی با Matplotlib گرفته تا استفاده از ChatGPT.👌🏼
◼️ پایتون : لینک
◻️ کتابخونه Pandas : لینک
◼️ کتابخونه NumPy : لینک
◻️ کتابخونه Matplotlib : لینک
◼️ کتابخونه seaborn : لینک
◻️ کتابخونه scikit-learn : لینک
◼️ کتابخونه TensorFlow : لینک
◻️ کتابخونه Keras : لینک
◼️ فریم‌ورک PyTorch : لینک
◻️ زبان SQL : لینک
◼️ پروژه GeoPandas : لینک
◻️ سیستم کنترل ورژن Git : لینک
◼️ پلتفرم ابری AWS : لینک
◻️ پلتفرم ابری Azure : لینک
◼️ رایانش ابری Google Cloud Platform : لینک
◻️ پلتفرم Docker : لینک
◼️ پلتفرم Kubernetes : لینک
◻️ آموزش The Linux Command Line : لینک
◼️ نوت‌بوک Jupyter : لینک
◻️ آماده سازی داده : لینک
◼️ تجسم داده : لینک
◻️ استنباط آماری : لینک
◼️ احتمال : لینک
◻️ جبر خطی : لینک
◼️ حساب دیفرانسیل : لینک
◻️ سری‌های زمانی : لینک
◼️ پردازش زبان طبیعی : لینک
◻️ شبکه عصبی : لینک
◼️ یادگیری عمیق : لینک
◻️ یادگیری ماشین : لینک
◼️ فریم‌ورک آپاچی اسپارک : لینک
◻️ فریم ورک آپاچی هادوپ : لینک
◼️ ابزار Big O Notation : لینک
◻️ آموزش Regular Expression : لینک
◼️ آموزش Unix / Linux Permissions : لینک
◻️ آموزش Python String Formatting : لینک
◼️ فریم‌ورک Flask : لینک
◻️ فریم‌ورک Django : لینک
◼️ کتابخونه plotly : لینک
◻️ دیتابیس PostgreSQL : لینک
◼️ دیتابیس MySQL : لینک
◻️ دیتابیس MongoDB : لینک
◼️ کتابخونه TensorFlow Probability : لینک
◻️ چت‌بات GPT-3 : لینک
◼️ آموزش GPT-3 API Reference : لینک
◻️ کتابخونه SciPy : لینک
◼️ چت‌بات ChatGPT : لینک
◻️ آموزش Colors in Data Viz : لینک
◼️ آموزش Geospatial DS in Python : لینک
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
10 GitHub Repositories to Master Data Science
۱۰ ریپوی خوب گیت هاب برای دیتا ساینس
#datascience
#machineLearning
#dataEnginnering
https://www.kdnuggets.com/10-github-repositories-to-master-data-science
۱۰ ریپوی خوب گیت هاب برای دیتا ساینس
#datascience
#machineLearning
#dataEnginnering
https://www.kdnuggets.com/10-github-repositories-to-master-data-science
Forwarded from Data Science | علم داده
@DataScience_ir - Statistics Flashcards.pdf
486.7 KB
👨🏻💻 اگه دنبال یه راه آسون و سریع برای یادگیری و مرور مفاهیم آماری در علوم داده هستین، دیگه لازم نیست کلی وقت بذارین و کتابای قطور و مختلف رو مطالعه بزنین!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data Science | علم داده
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👨🏻💻 معمولاً ارائه و گزارش نتایج پروژه‌های علم داده و ML کار سختیه و همیشه از فریم‌ورک متن‌باز Streamlit برای ساخت وبسایت‌های زیبا و تعاملی برای پروژه‌های علوم داده استفاده می‌شد.
┌ 🏷 Taipy
├
├
├
└
pip install taipy
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data Science | علم داده
@DataScience_ir - Linear Algebra for Data Science.pdf
3 MB
👨🏻💻 کیونگهیون چو، استاد دانشکده علوم کامپیوتر و علوم داده دانشگاه نیویورک، یه جزوه جامع و کاربردی برای یادگیری جبر خطی در حوزه علوم داده، ارائه کرده که بی‌نظیره!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data Science | علم داده
@DataScience_ir - Data Visualization.pdf
1.2 MB
👨🏻💻 مصورسازی داده‌ها یه بخش کلیدی از تحلیل داده‌هاست که کمک می‌کنه تا به جای غرق شدن توی انبوهی از اطلاعات، سریع‌تر و راحت‌تر بفهمیم داده‌هامون چی دارن بهمون میگن. وقتی داده‌ها رو به شکل گرافیکی و بصری می‌بینیم، پیدا کردن الگوها و روابطی که شاید توی اعداد و جداول پنهان مونده، خیلی ساده‌تر میشه.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data Science | علم داده
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👨🏻💻 برای کارهای تحلیل داده‌تون از Claude به جای ChatGPT استفاده کنین. Claude نه تنها به نمودارهای ساده‌ی پایتون مثل matplotlib یا seaborn محدود نیست، بلکه می‌تونه نمودارهای تعاملی و پیشرفته رو مستقیم توی وب تولید کنه و حتی فیلترهای دقیق و شخصی‌سازی شده رو برای هر بخش از داده‌هاتون ارائه بده!
4 ساعت کار علم داده رو تنها در 10 ثانیه انجام داره میده!
┌
└
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data Science | علم داده
👨🏻💻 این ریپوی گیت‌هاب دقیقاً همون چیزیه که برای یادگیری تعاملی و عمیق مفاهیم علم داده، آمار و مدل‌های یادگیری ماشین لازم دارین. پروفسور مایکل پیرچ از دانشگاه تگزاس، کلی داشبورد تعاملی اینجا گذاشته که می‌تونین باهاش خیلی از مفاهیم مهم علوم داده رو یاد بگیرین و مرور کنین.
┌ 🗂 Interactive DS Python Dashboards
└
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data Science | علم داده
👨🏻💻 من یه لیست درست کردم از دوره‌های رایگان کگل برای علوم داده. این لیست از مهندسی ویژگی و پاکسازی داده‌ها گرفته تا سری‌های زمانی و کلی مهارت دیگه رو پوشش میده... همه‌شونم رایگانه!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data Science | علم داده
@DataScience_ir_Data_Visualization_for_Better_Understanding.pdf
3 MB
👨🏻💻 وقتی سراغ طراحی نمودار از داده‌هامون می‌ریم، انتخاب رنگ مناسب تأثیر زیادی تو درک بهتر اطلاعات داره. چند تا قانون کلی هست که همیشه خودم رعایت می‌کنم:
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data Science | علم داده
👨🏻💻 خیلی ها یادگیری علم داده رو با دوره‌های آنلاین شروع میکنن، اما مسیر واقعی برای تبدیل شدن به یک دیتاساینتیست حرفه‌ای از دل پروژه‌های عملی و تجربه‌های واقعی عبور می‌کنه.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data Science | علم داده
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data Science | علم داده
@DataScience_ir - Leetcode Python Solutions.pdf
552 KB
👨🏻💻 مدتیه که با پایتون دارم مسائل Leetcode رو حل می‌کنم. یه جا تصمیم گرفتم همه راه‌حل‌ها رو جمع کنم و تو یه فایل بذارم کنار هم.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data Science | علم داده
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👨🏻💻 یه وقتایی تو کار با داده‌ها پیش اومده که هی باید کد بنویسیم برای رسم نمودار، مخصوصاً وقتی هنوز داریم داده‌ها رو بررسی می‌کنیم.
┌
└
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data Science | علم داده
@DataScience_ir - NumPy.pdf
11.9 MB
👨🏻💻 یکی از ابزارایی که تو مسیر دیتا ساینتیست شدن کلی کمکم کرد، تسلط به NumPy بود. برای همین تصمیم گرفتم یه خلاصه جمع و جور از تکنیک‌های مهمش درست کنم.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data Science | علم داده
@DataScience_ir - NumPy form Basics to Advanced.pdf
2.4 MB
👨🏻💻 اوایل که تازه وارد حوزه دیتا ساینس شده بودم، هرجا مقاله یا کدی می‌دیدم، اسم NumPy رو می‌شنیدم. یه ابزار بی‌نظیری برای کار با داده‌ها و محاسبات عددی، که یادگیریش واجبه!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data Science | علم داده
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👩🏻💻 من همیشه دنبال ایده‌های جدید برای ساخت نمودارهای خلاقانه برای پروژه‌هام بودم، اما پیدا کردن نمونه‌های جدید همیشه برام یه چالش بود. تا اینکه با dataviz-inspiration.com آشنا شدم!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM